计量经济学习题 (2)
计量经济学习题二

2计量经济学习题二、单选题1、在回归分析中,定义的变量满足( )A 、 解释变量和被解释变量都是随机变量B 、 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 、 解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2、样本回归方程的表达式为()A 、Y 二飞 JX i叫AAB 、E(Y|XJ =iXAAAc 、Y=B o +%X i+eiD 、Y =h +B iXi3、表示X 与Y 之间真实线性关系的是( )A 、Y 二 5」X i叫B 、E(Y|XJ =iXAAAAAc 、Y =P iX j+e iD 、Y=0o + %Xi' X i Y i - nX Y- 2 2X i -n (X)5、 最小二乘准则是指使(AA 、I'(Y i-Yi )lA C 、max 送 |Y -Y iI 6、 设样本回归模型为 Yc 、Y 的离差)达到最小值的原则确定样本回归方程AB 、送 |Y i- Y IAD 、瓦(Y -Y )2AA=b 0 bi X i e i ,则普通最小二乘法确定的AD 、Y 的离差"(X i-X )(Y i-Y )、(X i-X)2b l的公式中,错误的是()n' X jY j-、X 〕出A 、随机干扰项B 、残差7、下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的()A 、 C i (消费)=5000.8I (收入)B 、 Q id (商品需求)=10・0.8l i (收入)・0.9P i (价格) C 、 Q 「(商品供给)=20・0.75R (价格) D 、 Y (产出量)二0.65L :.6(劳动)心04(资本)&对回归模型 Y 二一:0 • -X j•叫进行统计检验时,通常假定 A 、N (0,G 2)B 、t (n 一2)9、参数-的估计量-具备有效性是指()A 、Var ( J =0B 、Var ( ?)为最小 叫服从C 、N (0,J ) D 、t(n)10、下列哪个性质不属于估计量的小样本性质( C 、( ?_ J =0D 、(?「>)为最小A 、无偏性B 、有效性AA11、 对于 Y = ■ -1x i - e iA 、;? =0时,(Y i-Y?) =0C 、;? =0时,,(Y i-Y?)最小12、 对于YC 、线性性,以?表示估计的标准差, AA 二0 •:i X i• c ,以?表示估计的标准差,r 二 1 B 、D 、A 、■:? =0 时,C 、;? =0时,r 二 013、 在总体回归直线 E (Y| X )=1:0「「X i中,Y 增加:1个单位 Y 平均增加 \个单位X 增加:1个单位 X 平均增加打个单位 Y?表示OLS 回归估计值,则下列哪项成立( A 、当 B 、当 C 、当 D 、当 X 增加一个单位时,X 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, D 、 表示 致性 Y?表示回归值,则( );? =0时,(Y -Y?)2 =0 ■:? = 0时,,(Y -Y?)2最小r 表示样本相关系数,则有():? =0时,r = -1;? = 0时,r = 1或 r = -1 ( )A 、 Y? -YB 、—YC 、Y?D 、15、 电视机的销售收入(Y ,万兀)与销售广告支岀 ,(X ,万元)之间的回归方程为 Y?^3562.4X这说明( )A 、 销售收入每增加 1万兀,广告支出平均减少 2.4力兀B 、 销售收入每增加 1万兀,广告支出平均增加 2.4力兀C 、 广告支出每增加 1万兀,销售收入平均增加 2.4力兀D 、 广告支出每增加 1万兀,销售收入平均减少AAA2.4力兀16、 用OLS 估计线性回归方程 Y - ■ -1 Xi ,其代表的样本回归直线通过点() A 、 (X,Y) B 、(X,Y)C 、(X,Y)D 、(X,Y )17、 对回归模型应用 OLS ,会得到一组正规方程组,下列方程中不是正规方程组的是 ( )A 、 ■- (Y -?0 -?XJ =0B 、(Y - '?0 - ?Xi)X i=0C 、、(Y -Y?)2:=0D 、.一 e jX i= 0) 14、设Y 表示实际观测值,A A A18、以Y 表示实际观测值,Y?表示回归估计值,则用 OLS 得到的样本回归直线 X i 满足()A 、、(Y -Y?) =0B 、、(Y -Y 2 = 0C 、、(Y -Y )2 =0D 、' (Y? —Y )2 二 019、对于总离差平方和 TSS ,回归平方和ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系,正确的是( B 、TSS=RSS+ESS2 2 2D 、TSS 2=RSS 2+ESS 220、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( ) A 、总离差平万和 B 、回归平万和 C 、残差平万和 D 、(A )和(B )21、已知某一直线回归方程的样本可决系数为 0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数为()A 、0.64B 、0.8C 、0.4D 、0.3222、样本可决系数 R 2的取值范围()、於》1B2D 、-1 < R W 127、应用某市1978-2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消 费模型,估计结果得样本可决系数 R 2=0.9938,总离差平方和TSS=480.12,则随即误差项J的标准差估计值为()A 、4.284B、0.326C、0.338D、0.345A 、TSS>RSS+ESS C 、TSS<RSS+ESSYi=:023、 用一组由20个观测值的样本估计模型 著性作t 检验,则 S 显著地不等于零的条件是其统计量A 、t (0.05)(20) B 、t(0.025)(20)24、 考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关-'-1X ^'.-i ,在0.05的显著性水平下对 t 大于( )-1的显(18)(X 表示农作物种植面积, Y 表示农作物产值),米用 的标准差S b ? =0.045,那么,'-1对应的t 统计量为(12、t (0.05)(18)D、t (0.025)建立一元线性回归模型 Y =2。
计量经济学习题

计量经济学习题习题⼆⼀、单项选择题1.多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数之间的关系()A. B. ≥C. D.2.已知五元线性回归模型估计的残差平⽅和为,样本容量为46,则随机误差项的⽅差估计量为( )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 203.多元线性回归分析中的 RSS反映了()A.因变量观测值总变差的⼤⼩B.因变量回归估计值总变差的⼤⼩C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化4.在古典假设成⽴的条件下⽤OLS⽅法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
A.有偏特性 B. ⾮线性特性C.最⼩⽅差特性 D. ⾮⼀致性特性5.关于可决系数,以下说法中错误的是()A.可决系数的定义为被回归⽅程已经解释的变差与总变差之⽐B.C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的⼀种描述D.可决系数的⼤⼩不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响⼆、多项选择题1.调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有()A.与均⾮负B.有可能⼤于C.判断多元回归模型拟合优度时,使⽤D.模型中包含的解释变量个数越多,与就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1,则2.对多元线性回归⽅程(有k个参数)的显著性检验,所⽤的F统计量可表⽰为()A. B.C. D.E.三、判断题1.在对参数进⾏最⼩⼆乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。
2.⼀元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
3.拟合优度检验和F检验是没有区别的。
习题3⼀、单项选择题1.回归模型中具有异⽅差性时,仍⽤OLS估计模型,则以下说法正确的是()A. 参数估计值是⽆偏⾮有效的B. 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C. 常⽤F检验失效D. 参数估计量是有偏的2.更容易产⽣异⽅差的数据为 ( )A. 时序数据B. 修匀数据C. 横截⾯数据D. 年度数据3.在具体运⽤加权最⼩⼆乘法时,如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的哪⼀种?( )A. B. C. D.4. 在异⽅差性情况下,常⽤的估计⽅法是()A.⼀阶差分法 B. ⼴义差分法C.⼯具变量法 D. 加权最⼩⼆乘法5. 在异⽅差的情况下,参数估计值的⽅差不能正确估计的原因是()A. B.C. D.6. 设,则对原模型变换的正确形式为( )7. 下列说法不正确的是()A.异⽅差是⼀种随机误差现象B.异⽅差产⽣的原因有设定误差C.检验异⽅差的⽅法有F检验法D.修正异⽅差的⽅法有加权最⼩⼆乘法8. 如果回归模型违背了同⽅差假定,最⼩⼆乘估计是()A.⽆偏的,⾮有效的 B. 有偏的,⾮有效的C.⽆偏的,有效的 D. 有偏的,有效的9. 在检验异⽅差的⽅法中,不正确的是()A. Goldfeld-Quandt⽅法B. ARCH检验法C. White检验法D. DW检验法10. 在异⽅差的情况下,参数估计值仍是⽆偏的,其原因是()A.零均值假定成⽴B.序列⽆⾃相关假定成⽴C.⽆多重共线性假定成⽴D.解释变量与随机误差项不相关假定成⽴11. 在修正异⽅差的⽅法中,不正确的是()A.加权最⼩⼆乘法B.对原模型变换的⽅法C.对模型的对数变换法D.两阶段最⼩⼆乘法12.设为随机误差项,则⼀阶线性⾃相关是指()13.已知样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数接近于1,则DW统计量近似等于( )A. 0B. 1C. 2D. 414.在序列⾃相关的情况下,参数估计值仍是⽆偏的,其原因是()A.⽆多重共线性假定成⽴B.同⽅差假定成⽴C.零均值假定成⽴D.解释变量与随机误差项不相关假定成⽴15.应⽤DW检验⽅法时应满⾜该⽅法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A.解释变量为⾮随机的B.被解释变量为⾮随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内⽣变量D.随机误差项服从⼀阶⾃回归16.在下列引起序列⾃相关的原因中,不正确的是()A. 经济变量具有惯性作⽤B. 经济⾏为的滞后性C. 设定偏误D. 解释变量之间的共线性17.已知模型的形式为,在⽤实际数据对模型的参数进⾏估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则⼴义差分变量是( )A.B.C.D.18.在DW检验中,当d统计量为2时,表明()A. 存在完全的正⾃相关B. 存在完全的负⾃相关C. 不存在⾃相关D. 不能判定19.在给定的显著性⽔平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLA. 存在⼀阶正⾃相关B. 存在⼀阶负相关C. 不存在序列相关D. 存在序列相关与否不能断定20.在序列⾃相关的情况下,参数估计值的⽅差不能正确估计的原因是()21.在DW检验中,当d统计量为0时,表明()A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定22.在DW检验中,存在正⾃相关的区域是()A. 4-﹤﹤4B. 0﹤﹤C. ﹤﹤4-D. ﹤﹤,4-﹤﹤4-23.如果回归模型违背了⽆⾃相关假定,最⼩⼆乘估计量是( ) A.⽆偏的,有效的 B. 有偏的,⾮有效的C.⽆偏的,⾮有效的 D. 有偏的,有效的24.⼴义差分法是对( )⽤最⼩⼆乘法估计其参数。
计量经济学习题集

计量经济学习题集1双对数模型LNY=LN β0+β1LNX+µ中,参数β1的含义是AY 关于X 的增长率 BY 关于X 的发展速度 CY 关于X 的弹性D Y 关于X 的边际变化 2设K 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对多元线性回归⽅程进⾏显著性检验时,所⽤的F 统计量可表⽰为() A )1_/()_/(K RSS k n ESS B. 3回归分析众使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最⼩⼆乘准则是指A 使y4回归模型中具有异⽅差性时,仍⽤OLS 估计模型,则以下说法正确的是A 参数估计值是⽆偏⾮有效的B 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C 常⽤F 检验失效D 参数估计量是有偏的判断题:1\简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的2在模型中引⼊解释变量的多个滞后项容易产⽣多重共线性3DW 检验众的d 值在0到4之间,数值越⼩说明模型随机误差项的⾃相关度越⼩,反之则越⼤。
4\在计量经济模型中,随机扰动项与残差项⽆区别5在经济计量分析中,模型参数⼀旦被估计出来,就可将估计模型直接运⽤于实际的计量经济分析。
经济计量模型是指()A 投⼊产出模型B 数学规划模型C 包含随机⽅程的经济数学模型D 模糊数学模型10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是( A )A. COV (µ i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ jB. COV (µ i , µ j ) = 0, i ≠ jC. ( , ) 0, i j COV X X = i ≠ jD. COV ( X i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ j9、对于有限分布滞后模型t t t t k t k t Y = + X + X + X + + X + u ? ? ? αβ 0 β 1 1 β 2 2 β在⼀定条件下,参数iβ可近似⽤⼀个关于i 的阿尔蒙多项式表⽰(i = 0,1,2,,m ),其中多项式的阶数m 必须满⾜( A )A .m < kB .m = kC .m > kD .m ≥ k4、在给定的显著性⽔平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为d L 和d U ,则当 L U dA.存在⼀阶正⾃相关B.存在⼀阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X 1i 和X 2i 的观测值成⽐例,即有X 1i = kX 2i ,其中 k 为⾮零常数,则表明模型中存在( B )A. 异⽅差B. 多重共线性C. 序列⾃相关D. 设定误差11、在DW 检验中,存在负⾃相关的判定区域是( A )A. 4- d l ﹤ d ﹤4B. 0﹤ d ﹤d lC. d u ﹤ d ﹤4- d uD. d l ﹤ d ﹤d u ,4- d u ﹤ d ﹤4- d l14、下列说法不正确的是( C )A.⾃相关是⼀种随机误差现象B.⾃相关产⽣的原因有经济变量的惯性作⽤C.检验⾃相关的⽅法有F 检验法D.修正⾃相关的⽅法有⼴义差分法15、利⽤德宾h 检验⾃回归模型扰动项的⾃相关性时,下列命题正确的是(B )A. 德宾h 检验只适⽤⼀阶⾃回归模型B. 德宾h 检验适⽤任意阶的⾃回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t 分布D. 德宾h 检验可以⽤于⼩样本问题16、对联⽴⽅程组模型估计的⽅法主要有两类,即( A )A. 单⼀⽅程估计法和系统估计法B. 间接最⼩⼆乘法和系统估计法C. 单⼀⽅程估计法和⼆阶段最⼩⼆乘法D. ⼯具变量法和间接最⼩⼆乘法18、调整后的判定系数R2 与判定系数R2 之间的关系叙述不正确的有( A )A. R2 与R2均⾮负C.判断多元回归模型拟合优度时,使⽤R2D.模型中包含的解释变量个数越多,R 2 与R2 就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1,则R2 < R219、加权最⼩⼆乘法是( C )的⼀个特例A.⼴义差分法B.普通最⼩⼆乘法C.⼴义最⼩⼆乘法D.两阶段最⼩⼆乘法第九套⼀、单项选择题1、在满⾜经典假定条件的回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C )A.被解释变量和解释变量均为⾮随机变量B. 被解释变量和解释变量均为随机变量C.被解释变量为随机变量,解释变量为⾮随机变量D. 被解释变量为⾮随机变量,解释变量为随机变量2、根据样本资料估计得出⼈均消费⽀出Y对⼈均收⼊X的回归模型为ln i Y=2.00+0.75lnXi,这表明⼈均收⼊每增加1%,⼈均消费⽀出将增加( B )∧A. 0.2%B. 0.75%C. 2%D. 7.5%3、回归分析中使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
计量经济学试题与答案

计量经济学试题与答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务?A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案:D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法?A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案:C3. 在线性回归模型中,以下哪个选项表示随机误差项的方差?A. σ²B. μC. εD. β答案:A4. 在计量经济学模型中,以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系?A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案:B5. 在实证研究中,以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性?A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案:C二、填空题(每题5分,共25分)1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案:经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案:回归残差3. 在线性回归模型中,回归系数的估计值是______的线性函数。
答案:解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案:Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中,单位根检验的目的是检验______。
答案:时间序列数据的平稳性三、计算题(每题20分,共40分)1. 设线性回归模型为:Y = β0 + β1X + ε,其中Y表示被解释变量,X表示解释变量,ε表示随机误差项。
给定以下数据:Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求:回归系数β0和β1的估计值。
答案:首先,计算X和Y的均值:X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后,计算回归系数β1的估计值:β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后,计算回归系数β0的估计值:β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以,回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
《计量经济学》试题及答案大全(二)

《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系,用______确定____性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系,用_____随机_____性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。
第一章绪论4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。
5.计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__解释变量________。
8.可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。
11.样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。
12.模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。
15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。
计量经济学习题集 第二章

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。
首先,本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。
总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握。
同时,也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。
本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。
统计检验包括两个方面,一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”,第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。
后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的t检验完成;第二,检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。
本章还有三方面的内容不容忽视。
其一,若干基本假设。
样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。
其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。
Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。
二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目,educ表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。
计量经济学习题含答案

计量经济学习题含答案第1章绪论习题一、单项选择题1.把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为( B )A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 面板数据D. 原始数据2.同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为(B )A.原始数据 B.截面数据C.时间序列数据 D.面板数据3.用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段(B)A.确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B.建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C.搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D.建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4.下列哪一个模型是计量经济模型( C )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1.计量经济学的定义2.计量经济学的研究目的3.计量经济学的研究内容1.答:计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科,是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2.答:计量经济学的研究目的主要有三个:(1)结构分析。
指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。
(2)预测未来。
指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。
(3)政策评价。
指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果,对不同的政策进行比较和选择。
3.答:计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支:理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。
应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支,即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。
2一元线性回归模型习题一、单项选择题1.最小二乘法是指(D)A. 使达到最小值B. 使达到最小值C. 使达到最小值D. 使达到最小值2.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为(C )A. B.C. D.3.线设OLS法得到的样本回归直线为,以下说法不正确的是(B ) A. B.C.D.在回归直线上4.对样本的相关系数,以下结论错误的是(A)A.越接近0,与之间线性相关程度高B.越接近1,与之间线性相关程度高C.D、,则与相互独立二、多项选择题1.最小二乘估计量的统计性质有( ABC )A. 无偏性B. 线性性C. 最小方差性D. 不一致性E. 有偏性2.利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点(ACD)A. 必然通过点B. 可能通过点C. 残差的均值为常数D.的平均值与的平均值相等E. 残差与解释变量之间有一定的相关性3.随机变量(随机误差项)中一般包括那些因素(ABCDE )A回归模型中省略的变量B人们的随机行为C建立的数学模型的形式不够完善。
计量经济学习题1-2(学生)

∑ C. (Yi - Yˆ i)2 = 0 ;
∑ D. eiXi = 0 .
2.1.18 以 Y 表示实际观测值, Yˆ 表示回归估计值, 用 OLS 得到的样本回归直线 Yˆ i = βˆ0 + βˆ1Xi 满足( )
2
C. Yi = βˆ0 + βˆ1X i + ei
D. Yˆi = βˆ0 + βˆ1X i
2.1.4 最小二乘准则是指( )达到最小值的原则确定样本回归方程
∑ ∑ ∑ ∑ ( ) A. | (Yi − Yˆi)|; B. Yi − Yˆi ; C. max Yi − Yˆi ; D.
Yi − Yˆi 2
入总额(单位:亿元).
(2) St−1 = 4432.0 + 0.30Rt , 其中 St−1 为第 t −1 年底农村居民储蓄余额(单位:亿元), Rt 为第 t 年农村居民
纯收入总额(单位:亿元). 1.4.3 假设地方政府决定在其管辖区内提高居民财产税税率, 这对当地房价有何影响? (请你运用计量经济 学的思想对其进行分析) 第二章 1 单选题 2.1.1 在回归分析中, 定义的变量满足( ) A. 解释变量和被解释变量都是随机变量; B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 2.1.2 样本回归函数的表达式( )
C. 2004 年全国 31 个省市自治区的工业产值; D. 2004 年 30 个重点调查城市的工业产值;
E. 2004 年全国国内生产总值的季度数据.
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计量经济学一、 单选题1、经济计量分析工作的基本步骤是( B )。
A .设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B .设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C .个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D .确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型2、用一组有30个观测值的样本估计模型i 01i i Y X u ββ+=+,在0.05的显着性水平下对1β的显着性作t 检验,则1β显着地不等于零的条件是其统计量t 大于( D )。
A t 0.05(30)B t 0.025(30)C t 0.05(28)D t 0.025(28)3、计量经济学成为一门独立学科的标志是( A )。
A .1930年世界计量经济学会成立B .1933年《计量经济学》会刊出版C .1969年诺贝尔经济学奖设立D .1926年Economics 一词构造出来4、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( B )。
A .横截面数据B .时间序列数据C .修匀数据D .原始数据5、横截面数据是指( A )。
A .同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B .同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C .同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D .同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据6、计量经济模型的基本应用领域有( A )。
A .结构分析、经济预测、政策评价B .弹性分析、乘数分析、政策模拟C .消费需求分析、生产技术分析D .季度分析、年度分析、中长期分析7、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指( B )。
A .ˆvar ()=0βB .ˆvar ()β为最小C .ˆ()0ββ-=D .ˆ()ββ-为最小 8、当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( C )A 、加权最小二乘法B 、间接最小二乘法C 、广义差分法D 、工具变量法9、产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为ˆY 356 1.5X -=,这说明( D )。
A .产量每增加一台,单位产品成本增加356元B .产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C .产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D .产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元10、用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+=+,则样本回归直线通过点( D )。
A .X Y (,)B . ˆX Y (,)C .ˆX Y (,)D .X Y (,) 11、相关系数r 的取值范围是( D )。
A .r ≤-1B .r ≥1C .0≤r ≤1D .-1≤r ≤112、当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是 ( A )A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息13、进行相关分析时的两个变量( A )。
A .都是随机变量B .都不是随机变量C .一个是随机变量,一个不是随机变量D .随机的或非随机都可以14、可决系数R 2的取值范围是( C )。
A .R 2≤1B .R 2≥1C .0≤R 2≤1D .-1≤R 2≤115、以Y 表示实际观测值,ˆY 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( D )。
A .i i ˆY Y 0∑(-)=B .2i i ˆY Y 0∑(-)=C .i i ˆY Y ∑(-)=最小 D .2i i ˆY Y ∑(-)=最小 16、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有( D )。
A .ˆ0r=1σ=时, B .ˆ0r=-1σ=时, C .ˆ0r=0σ=时, D .ˆ0r=1r=-1σ=时,或 17、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( C )A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度18、设Y 表示实际观测值,ˆY 表示OLS 估计回归值,则下列哪项成立( D )。
A .ˆYY = B .ˆY Y = C .ˆY Y = D .ˆY Y = 19、如果模型y t =b 0+b 1x t +u t 存在序列相关,则( D )A.cov(x t , u t )=0B.cov(u t , u s )=0(t ≠s)C. cov(x t , u t )≠0D. cov(u t , u s ) ≠0(t ≠s)20、如果方差膨胀因子VIF =10,则什么问题是严重的( C )。
A .异方差问题B .序列相关问题C .多重共线性问题D .解释变量与随机项的相关性二、多选题1、一个计量经济模型由以下哪些部分构成( ABCD )。
A .变量B .参数C .随机误差项D .方程式E .虚拟变量2、反映回归直线拟合优度的指标有( ACDE )。
A .相关系数B .回归系数C .样本可决系数D .回归方程的标准差E .残差平方和3、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科( ADE )。
A .统计学B .数理经济学C .经济统计学D .数学E .经济学4、以d l 表示统计量DW 的下限分布,du 表示统计量DW 的上限分布,则DW 检验的不确定区域是( BC )A 、du ≤DW ≤4-duB 、4-du ≤DW ≤4-d lC 、d l ≤DW ≤duD 、4-d l ≤DW ≤4E 、0≤DW ≤d l5、判定系数R 2可表示为( BCE )。
A .2RSS R =TSS B .2ESS R =TSS C .2RSS R =1-TSS D .2ESS R =1-TSSE .2ESS R =ESS+RSS6、线性回归模型的变通最小二乘估计的残差i e 满足( ACD )。
A .i e 0∑=B .i i e Y 0∑=C .i i ˆe Y 0∑=D .i ie X 0∑= E .i i cov(X ,e )=07、对模型01122t t t t y b b x b x u =+++进行总体显着性检验,如果检验结果总体线性关系显着,则有( BCD )。
A.120b b == B. 120,0b b ≠= C. 120,0b b =≠ D. 120,0b b ≠≠ E. 120b b =≠ 8、对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有(ABE? )。
A .无偏性B .有效性C .一致性D .确定性E .线性特性9、多重共线性的解决方法主要有(ABCDE )。
A .保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量B .利用先验信息改变参数的约束形式C .增加样本容量D .综合使用时序数据与截面数据E .逐步回归法10、以Y 表示实际观测值,ˆY 表示OLS 估计回归值,e 表示残差,则回归直线满足( ABE )。
A .X Y 通过样本均值点(,)B .i i ˆY Y ∑∑=C .2i i ˆY Y 0∑(-)=D .2i i ˆY Y 0∑(-)= E .i i cov(X ,e )=0 11、对于样本回归直线i 01iˆˆˆY X ββ+=,回归变差可以表示为(ABCD )。
A .22i i i i ˆY Y -Y Y ∑∑ (-) (-) B .221i i ˆX X β∑(-) C .22i iR Y Y ∑(-) D .2i i ˆY Y ∑(-) E .1i i i iˆX X Y Y β∑(-()-) 12、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性( ACD )。
A .相关系数B .DW 值C .方差膨胀因子D .特征值E .自相关系数三、简答题1、给定一元回归模型:01y b b x u =++,请叙述模型的古典假定。
2、多元线性回归模型的基本假定是什么?3、对计量经济模型的检验应从几个方面入手?4、对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显着性F 检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?5、什么是多重共线性?产生多重共线性的原因是什么?6、产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
7、在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质?多元线性回归模型的基本假定是什么?8、简述建立与应用计量经济模型的主要步骤?9、从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?10、简述BLUE的含义?四、计算题1、为了研究浙江省财政预算收入Y与全省生产总值X的关系,由浙江省统计年鉴得到的数据。
运用计算机软件Eviews回归结果求(1)建立y对x的线性回归方程;(2)检验模型的显着性,用规范的形式写出估计检验结果;(3)解释所估计参数的经济意义。
2、经研究发现,家庭书刊消费Y受家庭收入X及户主受教育年数T的影响,对某地区部分家庭抽样调查所得的样本数据,运用计算机软件Eviews回归结果如下求(1)建立Y对X,T的线性回归方程;(2)检验模型的显着性,用规范的形式写出估计检验结果;(3)解释所估计参数的经济意义。
σ=,样本容量n=62。
求:(1)残3、在一元线性回归中,已知相关系数r=0.6,估计标准误差ˆ8差平方和;(2)可决系数;(3)总离差平方和。
σ=,样本容量n=63。
求:(1)可4、在二元线性回归中,已知相关系数r=0.9,估计标准误差ˆ5决系数;(2)残差平方和;(3)总离差平方和。