人工智能复习参考资料
人工智能导论复习资料
人工智能导论复习资料（课程代码：07844）知识点汇总：1.人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
2.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是图灵。
3.人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能。
4.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。
5.编译原理不属于人工智能的研究的一个领域。
6.AI的英文缩写是Artifical intelligence。
7.“图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验，实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。
8.语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的继承性。
9.(A->B)∧A => B是假言推理10.命题是可以判断真假的陈述句11.问题归约法是指已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合，这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
12.仅个体变元被量化的谓词称为一阶谓词13.MGU是最一般合一14.关系不在人工智能系统的知识包含的4个要素中15.当前归结式是空子句时，则定理得证。
16.或图通常称为状态图17.不属于人工智能的学派是机会主义18.所谓不确定性推理就是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
( )19.用户不是专家系统的组成部分20.产生式系统的推理不包括简单推理21.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的信度22.在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种方法叫做有序搜索23.人工神经网络属于反馈网络的是BP网络24.使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做剧本表示法25.产生式系统的推理不包括简单推理26.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
人工智能工程复习资料
人工智能工程复习资料单选题1、根据科学流行定义,人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。
[单选题] *A.思考方式B.表达方式C.行为方式(正确答案)D.外观外貌2、色彩的三原色模型是（）。
[单选题] *A.红、绿、蓝(正确答案)B..红、黄、蓝C.黄、绿、蓝D.红、绿、黄2、在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
[单选题] *A.监督学习B.非监督学习C.强化学习(正确答案)D.弱化学习3、从人文视角看,人工智能产生的影响不包括（）。
[单选题] *A.对人的认识的冲击B.对人类心理的冲击C.彻底消除人类中的无用阶级(正确答案)D.推动进一步的专业分化4、（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。
[单选题] *A.数据B.应用(正确答案)C.逻辑D.算法5、人工智能将加大减少支付流程中的（）环节，大大提升交易速度。
[单选题] *A.信息传递B.人工处理(正确答案)C.到账确认D.转出授权6、谷歌公司的AlphaGo机器人战胜了人类围棋世界冠军李世石，这表明了（）[单选题] *A.人工智能已经可以完全代替人类，其智力已经远远超过人类B.人工智能在某方面已经超过人类，它开创性的围棋算法是取胜的关键(正确答案)C.人工智能只是钻了人类无法长时间集中精力的空子，从而取胜D.人工智能的胜利为人类敲响了警钟，将来人类或将无法控制人工智能7、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
[单选题] *A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计(正确答案)D. 机器翻译8、下列哪种情况是图灵测试的内容?（） [单选题] *A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试(正确答案)B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试9、人工智能诞生于哪一年?（） [单选题] *A. 1955B. 1957C. 1956(正确答案)D. 196510、目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段（）。
人工智能期末复习材料
、选择填空。
1.智能：1956年智能作为个专业术语出现。
智能有以下点：AI(ArtificialIntelligence)1.智能具有感知能；2.智能具有记忆和思维能：记忆和思维是脑最重要的功能，记忆和思维需要同时具备，它们是由智能的根本原因；思维分为好种:逻辑思维，形象思维，以及顿悟思维；3.智能具有学习能，适应能及为能。
2.图灵1950年发表“计算机与智能”的论，章以“机器能思维吗？”开始，论述并提出了著名的“图灵测试”，以测试个计算机系统是否具有智能。
3.智能界主要由符号主义，为主义和连结主义等研究学派。
4.智能主要的研究领域（挑选5或6个认真看）1.专家系统2.模式识别3.机器学4.动定理证明5.博弈6.智能检索7.动程序设计 8.组合调度问题 9.软计算 10.分布式智能 11.数据挖掘5.智能研究的3个主要内容：知识的获取、知识的表和知识的运。
6.知识的描述：知识的某领域中所涉及的各有关的种符号表。
7.知识的特点：（1）相对正确性（2）不确定性（3）可表性（4）可利性8.知识的分类（1）事实性知识（2）过程性知识（3）为性知识（4）实例性知识（5）类性知识（6）元知识9.确定性和不确定性规则知识的产式表：确定性：P Q或者 if P then Q不确定性：P Q（可信度）或者 if P then Q（可信度）10.确定性和不确定性事实性知识的产式表：确定性事实性知识般使三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）不确定性事实性知识般使四元组（对象，属性，值，不确定度量值）或（关系，对象1，对象2，不确定度量值）11.产式系统通常由规则库、数据库、推理机这3个基本部分组成。
它们之间的关系可以表为12.规则库是专家系统的核。
数据库，称事实库。
13.产式系统推理机的推理式：正向推理，反向推理，双向推理和混合式推理。
个较常的槽名：（要会判断属于哪种槽）P46（1）ISA槽（2）AKO槽（3）Instance槽（4）Part-of槽15.语义络的基本语义联系（学会如何表各种关系，重点是类属关系）1.类属关系2.包含关系3.属性关系4.时间关系5.位置关系6.相近关系7.因果关系8.组成关系16类属关系：（1）AKO（A-Kind-of）表个事物是另个事物的种类型。
人工智能复习题(含答案)
人工智能复习题（含答案）1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD2、关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC4、人工智能研究的主要因素有（）。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案：ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案：AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案：AC8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC9、常用的损失函数有哪些（）。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案：ABCD10、赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案：ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案：ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）答案：AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案：ABCD14、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD15、关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析
人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今科技领域的热门话题。
随着技术的不断进步，人工智能在各个领域展示出了强大的潜力，并对我们的社会产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能对社会的影响，并提供一些关于人工智能的复习试题、答案和解析。
一、人工智能在生活中的应用1.1 人工智能在智能手机中的应用智能手机已经成为现代人生活中必不可少的工具，而人工智能技术的应用使得智能手机能够根据用户的需求提供更加智能化的服务。
例如，智能语音助手可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互，实现语音搜索、语音控制等功能。
1.2 人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用也日益广泛。
人工智能技术可以辅助医生进行医学诊断、制定个性化的治疗方案，提高医疗效率和准确性。
此外，人工智能还可以应用于医学研究，通过对大量的医学数据进行分析和挖掘，发现疾病的规律和治疗方案。
1.3 人工智能在交通运输中的应用人工智能在交通运输领域的应用也为我们的出行带来了便利。
自动驾驶技术可以通过传感器和人工智能算法实现车辆的智能感知和决策，提高交通安全和行车效率。
同时，人工智能也可以通过交通预测和调度优化等技术减少交通拥堵和排放量，改善城市交通状况。
二、人工智能对社会的影响2.1 就业形势的改变人工智能的发展对就业形势产生了重要的影响。
一方面，人工智能的应用使得一些重复性劳动和低技能工作的需求减少，部分人力资源可能会受到影响。
另一方面，人工智能的普及也催生了新的就业岗位，例如人工智能工程师、数据分析师等。
因此，社会需要加强对人工智能领域的教育培训，以适应新的就业形势。
2.2 个人隐私和数据安全的挑战人工智能对社会的影响也引发了关于个人隐私和数据安全的担忧。
人工智能技术需要大量的数据进行训练和学习，而这些数据可能包含个人隐私信息。
如何平衡数据使用和个人隐私的保护成为一个重要的问题。
人工智能复习资料
人工智能复习资料1.3什么是人工智能？它研究的目标是什么？从能力的角度：人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能。
从学科的角度：人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，去模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
目标：1）对智能行为有效解释的理论分析。
2）解释人类智能。
3）构造具有智能的人工制品。
1.8人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中哪些是新的研究热点？机器思维、机器学习、机器感知、机器行为计算智能、分布智能、智能系统、人工心理与人工情感人工智能的典型应用：智能机器人、智能检索、智能游戏问题求解(下棋程序)，逻辑推理与定理证明(四色定理证明)，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学(星际探索机器人)，模式识别(手写识别，汽车牌照识别，指纹识别)，机器视觉(机器装配，卫星图像处理)，智能控制，智能检索，智能调度与指挥(汽车运输高度，列车编组指挥)，系统与语言工具新的研究热点：分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据分析)，人工生命1.9人工智能有未来发展有哪些值得思考和关注的重要问题？1.多学科交叉研究2.分布智能与社会智能研究3.集成智能研究4.智能网络研究5.认知计算与情感计算研究6.智能系统与智能服务2.2什么是知识表示？知识表示有哪些要求？知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。
要求：1）表示能力。
2）可利用性。
3）可组织性与可维护性。
4）可理解性与可实现性。
2.4什么是推理？它有哪些分类方法？推理是由具体事例归纳出一般规律，或者根据已有知识推出新的结论的思维过程。
分类方法：按推理的逻辑基础：演绎推理和归纳推理按知识的确定性：确定性推理和不确定性推理按推理的控制策略：推理策略和搜索理策略2.5推理中的控制策略包括哪几个方面的内容？主要解决哪些问题？推理的控制策略是指如何使用领域知识使推理过程尽快达到目标的策略解决推理方向控制策略、求解策略、限制策略、冲突消解策略等2.6什么是命题？什么是命题的真值？断言：一个陈述句称为一个断言.命题：具有真假意义的断言称为命题.命题的意义通常称为真值，它只有真、假两种情况。
AI复习资料
1．什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段？解：人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一门正在发展中的综合性前沿学科，它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的，目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。
发展过程中经历的阶段有：第一阶段（40年代中～50年代末）神经元网络时代第二阶段（50年代中～60年代中）通用方法时代第三阶段（60年代中～80年代初）知识工程时代第四阶段（80年代中～90年代初）新的神经元网络时代第五阶段（90年代初～现在）海量信息处理与网络时代2．人工智能研究的基本内容是什么？解：基本内容是：搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然语言理解与机器翻译、专家系统与知识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖掘与知识发现、多Agent系统、复杂系统、足球机器人、人机交互技术等。
3．人工智能主要有哪几大研究学派？解：（１）符号主义学派：由心理学途径产生，符号主义认为人工智能起源于数理逻辑，人类认识（智能）的基本元素是符号，而智能行为则是符号运算的结果。
（２）连接主义学派：由生理学途径产生，连接主义又称为仿生学派，认为人工智能的基本元素是神经元，智能产生于大量神经元的并行分布式联结之中，而智能行为则是联结计算的结果。
（３）行为主义学派：由生物演化途径产生，行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。
1.感知、思维机器感知就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉机器视觉（或叫计算机视觉）：就是给计算机配上能看的视觉器官，如摄像机等，使它可以识别并理解文字、图像、景物等机器听觉（或叫计算机听觉）：就是给计算配上能听的听觉器官，如话筒等，使计算机能够识别并理解语言、声音等。
机器感知相当于智能系统的输入部分。
机器感知的专门的研究领域：计算机视觉、模式识别、自然语言理解机器思维让计算机能够对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工逻辑思维形象思维灵感思维机器学习让计算机能够像人那样自动地获取新知识，并在实践中不断地完善自我和增强能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
★1、人工智能的概念、研究目标、应用领域？（有多种定义大家自己看书上）
（1）概念：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。
（2）人工智能研究的近期目标是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识来处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
（3）应用领域：机器学习、问题求解、专家系统、模式识别、自然语言处理、智能决策支持系统、人工神经网络、自动定理证明、机器人学。
★2、谓词逻辑表示P16（书上例题看懂会表示）
语义网络表示P28
★3、宽度优先搜索和深度有限搜索的基本思想、流程、优缺点？
（1）宽度优先搜索：
（2）深度优先搜索：
4、评估函数的表示及含义、八数码问题？
八数码问题看书上P68和P70的图看懂即可★5、博弈树的特点？
6、自然演绎推理（看懂会写）
7、置换
8、鲁滨逊归结原理
9、确定性推理和不确定性推理的定义
10、不确定性的程度常用可信度来表示。
不确定性推理方法主要分为控制法和模型法（主观Bayes方法）。
★11、主观Bayes方法的推理过程
12、决策树的构造过程
K -近邻算法的构造过程（看书上P153-154）
★13、人工神经元的输入、输出关系
★14、感知器学习算法的基本思想、及其权值的修正算法。