探索大数据和人工智能-97分
人工智能的大论文大数据与人工智能论文-V1
人工智能的大论文大数据与人工智能论文-V1正文：
随着人工智能技术的飞速发展，研究者们不断探索人工智能在各个领
域的应用。
其中，人工智能的大数据和人工智能论文是两个重要的方面。
一、人工智能的大数据
1. 定义
人工智能的大数据指的是通过人工智能技术处理的海量数据集，这些
数据包含了各种形式的信息，如文本、图像、视频等。
2. 应用
人工智能的大数据应用十分广泛，例如：
（1）智能交通：通过收集交通数据，人工智能可以预测交通拥堵情况、优化路线规划等。
（2）医疗健康：人工智能可以分析医疗健康数据，帮助医生诊断疾病
和提供个性化治疗方案。
（3）金融服务：通过分析金融数据，人工智能可以预测市场趋势、风
险评估等，提高金融服务质量。
二、人工智能论文
1. 定义
人工智能论文指的是对人工智能技术进行研究、探索和创新的学术论文。
2. 发展
自20世纪50年代开始，人工智能论文发展迅速。
从最初的人工智能基础理论的探索，到后来的推理、知识表示、学习等领域的研究，再到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术的应用，人工智能论文始终处于不断发展和完善之中。
3. 重要性
人工智能论文是推动人工智能技术发展的重要推手。
人工智能论文不仅为学术界提供了新的思路和创新，更为工业界和实际应用提供了前沿的技术支持，推动了人工智能技术的广泛应用。
结语：
人工智能的大数据和人工智能论文是两个紧密相关的方面，它们共同推动了人工智能技术的发展。
相信随着技术的不断进步，人工智能在各个领域中的应用，也会越来越广泛和深入。
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
2017公需科目考试97分错了3个单选
o o o o o o o o o o o o 1.大数据的本质是（ ）。
（单选题 1 分） A.挖掘 B.搜集 C.洞察 D.联系得分：1 分2.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（单选题 1 分） A.麦特卡尔夫定律 B.吉尔德定律 C.达律多定律 D.摩尔定律得分：1 分3.2008 年以后，第（）信息传输技术：传输 2 亿路信号。
（单选题 1 分） A.二代 B.四代 C.一代 D.三代得分：0 分4.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。
（单 选题 1 分） 得分：1 分o o o o A.6 个月 B.12 个月 C.18 个月 D.24 个月 5.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。
（单选题 1 分） 1分 得分：o o o o o o o o A.70% B.90% C.50% D.60% 6.阿兰·图灵在哪一年提出图灵测试的概念？（单选题 1 分） A.1950 年 B.1952 年 C.1955 年 D.1954 年 7.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。
（单选题 1 分） 分 得分：1 得分：1 分o o o o o o o o oA.感测技术 B.通信技术 C.计算机技术 D.微电子技术 8.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年？（单选题 1 分） A.2011 年 B.2009 年 C.2010 年 D.2012 年 9.第一个提出大数据概念的公司是（单选题 1 分） A.脸谱公司 得分：1 分 得分：1 分o o o B.谷歌公司 C.麦肯锡公司 D.微软公司 10.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播， 这个活动就叫（）。
（单选题 1 分） 得分：1 分o o o o A.社会计算 B.云计算 C.高强度计算 D.政府计算 11.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里 程覆盖。
《探索大数据与人工智能》习题库
探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中 逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 ，MapReduce 是一个线性可扩展模型 ，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是 ？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
新兴技术在审计中的应用探索人工智能大数据等技术对审计业务的影响
新兴技术在审计中的应用探索人工智能大数据等技术对审计业务的影响新兴技术在审计中的应用探索：人工智能、大数据等技术对审计业务的影响随着科技的不断进步和发展，新兴技术如人工智能、大数据等的应用已经渗透到各个行业中，审计业务也不例外。
这些新技术的引入，对传统审计工作方式和业务流程产生了深远的影响，为审计工作带来了许多新的机遇和挑战。
一、人工智能在审计中的应用人工智能技术的快速发展为审计工作带来了许多便利和创新。
首先，人工智能技术能够通过对海量数据的自动分析和处理，提高审计工作的效率和准确性。
例如，在财务审计中，人工智能可以自动识别和核对大量的会计凭证，减少审计师的工作负担和错误率。
其次，人工智能还可以通过自动化的方式进行风险评估和检测，增强审计的风险管理能力。
通过对系统数据的实时监控，人工智能可以识别潜在的风险和异常情况，并及时报警和干预，提高审计的敏感性和反应速度。
此外，人工智能还具备自动化生成审计报告的能力。
传统审计报告的撰写需要人工进行数据整理和分析，并进行结论的综合，而人工智能可以通过算法和机器学习技术，自动生成符合规范和要求的审计报告，提高报告的一致性和标准化。
二、大数据在审计中的应用大数据技术的广泛应用为审计提供了更多的数据来源和分析维度。
审计工作本质上就是对数据的分析和判断，而大数据技术的应用可以提供更加全面和细致的数据支持，为审计师提供更加准确的依据和结论。
首先，大数据技术可以对大规模数据进行筛选和清洗，过滤掉无关和冗余的数据，提高审计数据的精确性和可靠性。
通过对海量数据的深度挖掘，审计师可以更好地了解企业的财务情况和经营状况，为审计报告提供更加客观和权威的结论。
其次，大数据技术的应用可以提供更加全面和细致的数据分析能力。
通过对多维度和多层次的数据进行交叉分析和关联分析，审计师可以更加准确地识别潜在的风险和问题，并提出相应的建议和改进措施。
此外，大数据技术还可以应用于审计过程的建模和模拟，通过对历史数据的学习和分析，预测未来可能出现的风险和问题，为审计师提供预警和决策支持。
2024贵州省专业技术人员公需科目大数据培训考试答案97分
• 1.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数及其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。
（单选题1分）得分：1分o A.正比o B.对数o C.指数o D.反比• 2.人类利用信息的历史，经验了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。
（单选题1分）得分：1分o A.六o B.四o C.五o D.三• 3.（）时代，使得信息才智解读时代到来。
（单选题1分）得分：1分oooo• 4.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。
（单选题1分）得分：1分o A.2024o B.2024o C.2024o D.2024• 5.国务院办公厅是在哪一年印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导看法》？（单选题1分）得分：1分o A.2024年o B.2024年o C.2024年o D.2024年• 6.2024年，阿里平台完成农产品销售（）元。
（单选题1分）得分：1分o A.383亿o B.483亿o C.283亿o D.183亿•7.第一个提出大数据概念的公司是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.麦肯锡公司o B.脸谱公司o C.谷歌公司o D.微软公司•8.阿兰·图灵在哪一年提出图灵测试的概念？（单选题1分）得分：1分o A.1952年o B.1950年o C.1954年o D.1955年•9.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年？（单选题1分）得分：1分o A.2024年o B.2024年o C.2024年o D.2024年•10.大数据的本质是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.联系o B.搜集o C.洞察o D.挖掘•11.2024年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第一位的是（）（单选题1分）得分：1分o A.嘉义市o B.高雄市o C.嘉兴市o D.杭州市•12.2024年，（）政府发布了《大数据探讨和发展倡议》，标记着大数据已经成为重要的时代特征。
公需科目大数据培训考试97分
公需科目大数据培训考试97分• 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。
（单选题1分）得分：1分o A.2Mbpso B.4Mbpso C.6Mbpso D.8Mbps• 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。
（单选题1分）得分：1分o A.55%o B.65%o C.75%o D.85%• 3.戈登•摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。
（单选题1分）得分：1分o A.1个月o B.4个月o C.6个月o D.18个月• 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.摩尔定律o B.达律多定律o C.吉尔德定律o D.麦特卡尔夫定律• 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。
（单选题1分）得分：1分o A.新一代信息技术o B.新一代服务业态o C.新一代技术平台o D.新一代信息技术和服务业态• 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。
（单选题1分）得分：1分o A.4万o B.14万o C.24万o D.34万•7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1分o A.2013年o B.2014年o C.2015年o D.2016年•8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。
（单选题1分）得分：1分o A.三o B.四o C.五o D.六•9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参及信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。
（单选题1分）得分：1分o A.云计算o B.社会计算o C.政府计算o D.高强度计算•10.《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》提出，2015年要新增（）行政村通宽带，着力缩小“数字鸿沟”。
探索大数据和人工智能题库
序号题型试题参考答案以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？1单选A. 精准广告AB. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化IBM提出的大数据 5V特征包括（）、更快（Velocity）、更多（ Variety ）、更值钱（Value）和更真实（ Veracity ）。
2单选A, 更有效BB.更大（ Volume）C.更充分D.更直观下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是（）？3单选 A. 100TB 数据中有 50TB有效数据BB.1TB 数据中有 1KB有效数据C.100PB数据中有 100PB有效数据电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，这两项优化是下列选项中的哪两个？4多选A. 网络速度的优化BC B. 基础设施建设的优化C. 网络运营管理和优化D. 并发性的优化世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有5多选重大意义？ABCDA. 推动经济发展B. 改善公共服务C. 增进人民福祉中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）6单选 A. 九天AB. OneNETC. 移娃自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是？7单选A. 机器性能A B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境Alpha Go 是第一个击败人类职业（）选手的人工智能程序。
8单选A. 国际象棋BB. 围棋C. 中国象棋D. 五子棋人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展？9多选 A. 健康ABDB. 教育C. 探索太空人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两项？10多选 A. 算法框架ABB. 基础硬件C. 人员下列选项中，不是 kafka 适合的应用场景是？A.日志收集11单选 B. 消息系统CC.业务系统D.流式处理下列选项中，不是 Flume的特点的是？A.可靠性12单选 B. 集中式架构BC.可扩展性D.可管理性MPP是指？A.大规模并行处理系统13单选 B. 受限的分布式计算模型AC.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架下列选项中，哪两项是可以用于数据采集的技术？14多选 A. Flume ACB.HiveC.KafkaHBASE的应用场景有哪些？A.半结构化或非结构化数据15多选 B. 记录非常稀疏ABDC.结构化数据D.超大数据量mapreduce计算模型适用于哪种任务？A. 多线程处理16单选 B. 有关联的行处理CC. 批处理D. 实时数据变化处理以下不是大数据特征的是（）？A. 数据体量大17单选 B. 数据种类多CC. 价值密度高D. 处理速度快最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂18单选商？AA. 谷歌B. 百度C. 360大数据的数据来源于方方面面，下列不可以作为数据源的是？19单选A. APP应用C B. 地理信息C. 一块石头D. 商店订单2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
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以下不是大数据特征的是？
A.数据体量大
B.数据种类多
C.价值密度高
D.处理速度快
以下不是非结构化数据的项是？
A.图片
B.音频
C.数据库二维表数据
D.视频
大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是？
A.结构化数据
B.非结构化数据
C.半结构化数据
D.全结构化数据
电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？
A.基础设施建设的优化
B.网络速度的优化
C.并发性的优化
D.网络运营管理及优化
以下哪些属于大数据在电信行业的应用？
A.网络管理和优化
B.数据商业化
C.客户关系管理
D.企业运营管理
语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？
A.语音合成
B.语音播放
C.语音识别
D.语义理解
以下哪种学习方法不属于人工智能算法？
A.迁移学习
B.对抗学习
C.强化学习
D.自由学习
人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？
A.图片识别
B.语音识别
C.自动驾驶
D.消费金融
以下用到语音识别技术的应用包括：
A.苹果手机Siri
B.微信
C.百度地图
D.word
下列选项属于人工智能的基本概念有：
A.机器学习
B.深度学习
C.BP神经网络
D.卷积神经网络
Spark是在哪一年开源的？
A.1980
B.2010
C.1990
D.2000
下列选项中，哪项是分布式文件存储系统？
A.HDFS
B.Flume
C.Kafka
D.Zookeeper
MPP是指？
A.大规模并行处理系统
B.受限的分布式计算模型
C.集群计算资源管理框架
D.分布式计算编程框架
大数据的业务应用处理需要经过哪些流程？
A.数据采集
B.数据清洗
C.数据建模
D.数据加工
那么下列哪些技术适合流处理？
A.SparkStreaming
B.Storm
C.Hbase
D.MapReduce
大数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？
A.Tez
B.Spark
C.Pig
D.MapReduce（第一代计算引擎，不确定）
客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙
他们快速精准的找到答案。
A.大数据技术
B.客户画像
C.客户状态
D.客户心情
以下哪个属于大数据在电信行业的客户关系管理方面的应用？
A.精准广告
B.网络管理
C.客服中心优化
D.网络优化
最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁
是世界上最大的厂商？
A.谷歌
B.百度
C.360
D.bing
IBM 提出的大数据 5V 特征包括更大（Volume ）、更快(Velocity) 、更多(Variety) 、更值钱(Value) 和（）
A. 更有效
B. 更充分
C. 更真实（Veracity ）
D. 更直观
以下应用没有使用你的地理位置信息的是？
A. 美团
B. 滴滴
C. 高德地图
D.word 在HDFS 中存在NameNode 、DataNode 、Client ，而NameNode 是管理者，DataNode 是文件存储者，那么 Client 是什么呢？ A. 连接器 B. 客户端 C. 接口提供者 D. 数据采集 Flume 采用了三层架构，分别为 A.Map
B.storage
C.Shuffle
D.Hash age nt ，collec tor 和（） 在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是
A.SparkStreaming
B.Mllib
C.GraphX
D.SparkSQL 在数据量一定的情况下， MapReduce 是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系？ A. 数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 C. 数量越小处理时间越短
D.没什么关系
机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？
A.模型
B.表结构
C.结果
D.报表
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？
A.聊天
B.拨号
C.导航
D.设备控制
学习没有标签的数据集的机器学习方法是？
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？
A.CPU服务器
B.GPU服务器
C.专用芯片
D.游戏显卡
人工智能技术的基础设施不包括哪两部分？
A.系统应用
B.机器学习算法
C.基础硬件
D.算法框架
使用有监督学习的问题可以被分为哪两类？
A.回归问题
B.抽样问题
C.聚类问题
D.分类问题
自然语言处理需要解决的难点有哪些?
A.语言歧义性
B.语言鲁棒性
C.知识依赖
D.语境
数据建模目前有两种比较通用的方式，分别是？
A.通用建模
B.专属建模
C.范式建模
D.维度建模
Flume采用了三层架构，每一层均可以水平扩展，它们分别是？
A.agent
B.collector
C.storage
D.source
那么下列哪些技术适合流处理？
A.SparkStreaming
B.Storm
C.Hbase
D.MapReduce
麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的
数据集合，具有以下哪些特征？
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
计算机视觉包括了诸多不同的研究方向，比较热门的方向主要包括以下哪两项？
A.物体识别和检测
B.物体运动和跟踪
C.动物声音获取
D.动物声音解析
以下应用使用了你的地理位置信息的是？
A.滴滴
B.百度地图
WORD 格式
专业资料整理
C.word
D.excel
大数据可以被应用到的行业有？
A. 电信
B. 工业
C. 政府
D. 金融
世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第 13版）》，通过该报告，各国政府逐渐认识到大数
据在哪些方面有重大意义？
A. 推动经济发展
B. 改善公共服务
C. 增进人民福祉
D. 保障国家安全
在非电信领域，大数据可被应用到的以下哪些方面？
A. 公共安全
B. 无明显应用
C. 智能运输
D. 智能建筑。