最新智能运输系统发展趋势
人工智能在物流领域的发展现状与未来趋势分析
人工智能在物流领域的发展现状与未来趋势分析引言：人工智能（AI）作为当今科技领域最引人注目的领域之一，在物流领域的应用也日益增多。
AI技术的广泛运用已经开始改变了传统物流行业的运作方式，并为未来的发展带来了巨大的潜力。
本文将从人工智能在物流领域的发展现状入手，深入探讨其未来的趋势与发展方向。
一、人工智能在物流领域的发展现状1. 数据分析与预测能力的提升AI技术在物流领域的一个重要应用是通过庞大的数据分析能力，能够准确预测不同物流环节的需求和情况。
通过智能分析系统，物流企业能够提前预测市场需求，合理安排货物运输和仓储，从而降低运营成本并提高效率。
2. 自动化与机器人技术的广泛运用人工智能的自动化技术使得物流行业实现了更高效的仓储和物流操作。
例如，自动化的分拣设备和机器人在仓库的货物分拣过程中起到了重要作用，大大提高了分拣速度和准确性。
此外，物流公司还开始使用无人驾驶车辆和无人机来完成货物的配送，减少了人力成本和交通堵塞问题。
3. 智能供应链管理系统的应用人工智能技术在物流领域的应用还包括智能供应链管理系统。
通过AI技术分析各个环节的数据，企业可以实时监控仓库库存和运输状况，并根据需求进行智能调度，实现高效的物流管理。
二、未来趋势分析1. 人工智能与物联网的深度融合随着物联网技术的飞速发展，物联网的设备和传感器可以实时捕获并传输大量数据，这为人工智能的应用提供了更多的数据支持。
人工智能与物联网的深度融合将带来更智能化的物流系统，通过实时数据分析和智能调度，进一步提高物流运作的效率和可靠性。
2. 机器学习与优化算法的应用机器学习和优化算法的应用将进一步提高物流系统的智能化水平。
通过机器学习，系统能够自动学习并优化各个环节的运作方式，以适应不断变化的需求和情况。
同时，利用优化算法，系统能够在复杂的环境下做出最佳的决策，从而提高运输效率，并减少运营成本。
3. 人机协作与工作环境的改进未来人工智能将与人类工作更加紧密地结合，实现更高效的人机协作。
RGV智能化物流系统的发展趋势
RGV智能化物流系统的发展趋势随着科技的不断进步和物流行业的快速发展，RGV智能化物流系统正成为物流领域中的热门话题。
RGV即自动导引车辆（Remotely Guided Vehicle），它利用导引设备进行物料搬运和运输，具备快速、高效、灵活等特点。
本文将探讨RGV智能化物流系统的发展趋势，并对其可能带来的影响进行分析。
一、RGV智能化物流系统的技术发展趋势随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和应用，RGV智能化物流系统也在技术方面取得了重大突破。
以下是RGV智能化物流系统的技术发展趋势：1. 自主导航技术的提升：越来越多的RGV系统开始使用激光导航、视觉导航等技术，使其能够更加准确地识别运输路径和障碍物，降低搬运过程中的事故风险。
2. 人工智能的应用：RGV系统在人工智能领域的研究进展，使其具备了更为智能化的搬运能力。
通过学习和模拟人类操作，RGV系统能够自主分析任务需求，并选择最佳搬运路线和动作，提高物流效率。
3. 数据分析的深入应用：随着物流行业数据的不断积累，RGV系统能够通过大数据分析，对物流运输、仓储等环节进行全面、精准的优化，提高整体运作效率和准确性。
二、RGV智能化物流系统的应用领域RGV智能化物流系统的应用领域非常广泛，以下是一些具体的应用场景：1. 电子商务和电商仓储：电商领域日益蓬勃发展，物流需求大幅增加。
RGV智能化物流系统能够自动搬运货物，提高电商仓储的作业效率和运输速度。
2. 制造业：在制造业领域，RGV系统能够自动搬运原材料和成品，减少人工搬运的工作量，提高生产效率和产品质量。
3. 物流仓储：RGV系统可应用于物流仓储领域，提高货物的存储密度和操作效率，降低物流成本，提升仓储业务的竞争力。
三、RGV智能化物流系统的优势和挑战RGV智能化物流系统的发展有诸多优势，同时也面临着一些挑战。
1. 优势：a. 提高运输效率：RGV系统能够实现连续、高效的物料运输，提高物流运作效率。
交通运输系统的智能化趋势
交通运输系统的智能化趋势在当今社会，交通运输系统正经历着一场深刻的变革，智能化趋势日益明显。
这一趋势不仅改变了我们的出行方式，还对整个社会的经济发展和生活质量产生了深远的影响。
过去，交通运输主要依赖于人力和传统的技术手段。
道路规划、交通信号控制以及车辆调度等方面都存在着效率低下、资源浪费等问题。
然而，随着科技的飞速发展，智能化技术逐渐融入到交通运输领域，为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
智能化交通系统的一个重要体现是智能交通管理。
通过先进的传感器、摄像头和数据分析技术，交通管理部门能够实时获取道路交通的流量、速度和拥堵情况等信息。
基于这些数据，交通信号可以实现动态优化，根据实时交通状况自动调整红绿灯的时长，从而提高道路的通行效率。
例如，在高峰时段，交通信号可以自动延长主干道的绿灯时间，减少车辆等待时间，缓解拥堵。
智能导航系统也是交通运输智能化的重要成果之一。
如今，几乎每个人的手机上都安装了导航应用。
这些应用不仅能够为我们提供最优的行车路线，还能实时更新路况信息，帮助我们避开拥堵路段。
此外，智能导航系统还可以与车辆的自动驾驶功能相结合，实现更加高效和安全的驾驶。
自动驾驶技术无疑是交通运输智能化的核心领域之一。
虽然目前完全自动驾驶的车辆尚未大规模普及，但自动驾驶技术的发展已经取得了显著的成果。
自动驾驶汽车依靠激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器感知周围环境，通过复杂的算法和模型进行决策和控制。
自动驾驶技术有望大幅减少人为因素导致的交通事故，提高交通运输的安全性和效率。
同时，自动驾驶还可以提高车辆的利用率，减少停车需求，从而节省城市空间。
在公共交通领域，智能化技术同样发挥着重要作用。
智能公交系统可以实时监控公交车的位置和运行状态，乘客可以通过手机应用查询公交车的到站时间，合理安排出行。
此外，一些城市还推出了智能地铁系统，实现了列车的自动调度和运行控制，提高了地铁的运营效率和服务质量。
交通运输系统的智能化还体现在物流领域。
现代交通运输系统的发展趋势分析
现代交通运输系统的发展趋势分析随着科技的不断发展和社会的不断变迁，现代交通运输系统正日益成为人们生活和社会发展的重要组成部分。
从古代马车、轮船到现代汽车、高铁，交通工具的发展让人们的出行变得更加便捷和快速。
本文将从几个方面分析现代交通运输系统的发展趋势。
一、绿色环保成为主流随着全球气候变化和环保意识的不断提高，绿色交通已经成为人们关注的焦点。
绿色交通不仅可以保护环境和健康，也可以减少能源消耗和污染物排放。
因此，电力驱动车辆、混合动力车辆等新型交通方式逐渐发展起来。
未来的发展方向是进一步优化技术和实现零排放。
二、数字化和智能化发展随着数字化和智能化的进一步发展，交通运输系统正面临着革命性的变化。
数字化技术和人工智能的引入，可以大大提高交通设施的效率和管理水平。
比如，通过智能信号控制系统可以有效避免交通堵塞，提高道路通行效率；利用大数据技术，可以实现交通流量的实时监测和预测。
三、开发新型交通工具虽然汽车、火车、飞机等传统交通工具仍然是主流，但未来的交通工具将会更加多样化。
例如，无人驾驶车、磁悬浮列车等新型交通工具已成为各国研究和开发的重点。
未来交通系统将会更加智能和舒适，为人们带来更加便捷的出行体验。
四、推进交通强国战略中国交通强国战略已经正式启动，未来几年，交通基础设施建设将会得到大力推进。
同时，积极推动数字化、智能化、绿色化和多元化发展，加速新型交通工具的研究和应用，有效提升交通系统的运输效率和服务质量。
五、加强国际合作随着全球化趋势的加强，各国之间的交通联系变得日益紧密。
因此，加强国际合作和交流，拓展合作领域和模式，提升全球交通系统的互联互通水平，促进交通技术和服务的全球化进程是未来的重要发展方向。
综上所述，现代交通运输系统的发展趋势将是绿色、数字化、智能化和多元化。
政府和企业应积极推动技术革新和创新，开拓交通服务的新领域和新模式，以更加高效、便捷、安全的交通服务满足人民日益增长的出行需求。
人工智能技术在交通运输领域的发展与未来趋势分析
人工智能技术在交通运输领域的发展与未来趋势分析人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅速发展正在深刻影响各个行业，其中交通运输领域尤为受益。
本文将探讨人工智能技术在交通运输领域的发展现状，并对未来的趋势进行分析。
一、人工智能技术在交通运输领域的应用1. 基于数据分析的交通管理人工智能技术可以通过处理海量的交通数据，进行实时的交通流量预测和拥堵分析。
交通管理部门可以根据这些数据制定合理的交通管理策略，优化道路配时信号灯、调整交通路线等，从而提高道路通行效率和交通运输的安全性。
2. 智能驾驶技术智能驾驶技术是人工智能在交通运输领域的一大突破。
通过使用传感器、摄像头、雷达等设备，结合人工智能算法，车辆可以实现自动驾驶、自动泊车等功能。
这将极大提高交通安全性、减少交通事故和拥堵，并提供更加便捷的出行方式。
3. 智能交通运输系统智能交通运输系统通过信息技术和人工智能技术实现交通运输的智能化。
这包括智能交通信号灯、智能停车系统、智能公交调度系统等。
通过优化交通系统和提供实时信息，能够减少交通拥堵，提高交通效率，并为乘客提供更好的出行体验。
二、人工智能技术在交通运输领域的发展现状近年来，人工智能技术在交通运输领域得到了广泛的应用和发展。
各个国家和地区都在加大对人工智能技术在交通运输领域的投资和研发力度。
特别是在智能驾驶技术上，很多车企推出了自动驾驶汽车，并进行了一系列的路测。
此外，一些城市也在打造智能交通系统，通过数据分析和人工智能算法优化交通管理。
然而，人工智能技术在交通运输领域的发展仍面临一些挑战和问题。
首先，安全性问题是人工智能技术面临的主要难题。
智能驾驶技术在实际道路环境中仍然存在一些问题，如对复杂天气和道路条件的适应性不足。
其次，隐私和道德问题也需要得到重视和解决，如车辆使用者的个人数据保护问题。
三、人工智能技术在交通运输领域的未来趋势随着人工智能技术的不断发展和突破，交通运输领域的应用将会进一步深入和广泛。
交通运输智能化发展趋势
交通运输智能化发展趋势一、智能交通系统的发展随着科技的不断进步，交通运输行业也在不断向智能化方向发展。
智能交通系统作为一种新型的交通管理方式，正在逐渐改变着人们的出行方式和交通运输方式。
智能交通系统利用先进的技术手段，如人工智能、大数据、物联网等，实现了交通信息的实时监测、智能调度和智能导航，极大地提高了交通运输的效率和安全性。
二、智能交通系统的优势智能交通系统的发展带来了诸多优势。
首先，智能交通系统可以实现交通信息的实时监测和分析，帮助交通管理部门更好地掌握交通状况，及时采取措施进行调度，有效缓解交通拥堵问题。
其次，智能交通系统可以实现智能导航，为驾驶员提供最佳的行车路线，减少行车时间和燃油消耗。
此外，智能交通系统还可以实现智能停车管理，提高停车位利用率，减少停车难题。
三、智能交通系统的应用智能交通系统已经在各个城市得到了广泛应用。
例如，一些城市已经实现了智能交通信号灯控制系统，根据交通流量实时调整信号灯的时间，提高了道路通行效率。
另外，一些城市还推出了智能公交系统，通过GPS定位和大数据分析，实现了公交车辆的实时监控和调度，提高了公交运输的效率和舒适度。
此外，一些城市还在建设智能停车系统，通过车牌识别和移动支付等技术，实现了停车位的智能管理和预约，解决了停车难题。
四、智能交通系统的未来发展随着科技的不断进步，智能交通系统的应用范围将会越来越广泛。
未来，智能交通系统将会与自动驾驶技术相结合，实现无人驾驶车辆的智能运行，提高交通运输的安全性和效率。
此外，智能交通系统还将与智能城市建设相结合，实现城市交通、能源、环境等多方面的智能管理，为人们创造更加便利、舒适的出行环境。
总的来说，智能交通系统的发展是不可逆转的趋势，将会对交通运输行业产生深远的影响。
我们应该积极推动智能交通系统的建设和应用，共同打造智慧城市，实现交通运输的智能化、高效化和可持续发展。
智慧物流的最新发展趋势
智慧物流的最新发展趋势随着科技的不断发展，智慧物流已成为各行业日常生产、发展的必要组成部分。
物流业界也透过技术变革，以提高传统流程自动化、智能化、可持续性的目标持续推进，期望有效提升业绩、降低成本、增加竞争优势。
那么，智慧物流当前最新的发展趋势是什么呢？一、全球化趋势随着物流业的发展，全球化已成为趋势，越来越多的企业不再局限于本国市场，而是朝向全球化发展。
物流业的发展也需要跟进。
在全球化的视野下，物流行业也加速优化全球网络，推广智能化物流设施和系统，确保物流定位、供应链管理、资金管理等流程更快、更准确和更可靠。
在此方向上，物流业务需推进数字化、自动化流程，并透过智能化物流设备和网络建构全球物流网络，使得全球随时可以掌握供需变化，适时调整物流计划，降低成本提升利润和效益。
二、数字化与自动化数字化与自动化已成为物流业的大趋势。
利用物联网、云计算、大数据和人工智能技术等进行物流管理、货物跟踪、运输计划、预测和分析等方面的工作，特别是在配送中，对路线规划和车辆调度进行优化和提升，以及提高运力利用率，降低单车周转成本。
现在，智慧物流系统的建设采用的是物联网技术和人工智能技术，可以提供物流和零售商的数据分析，以便及时优化货物存储和运输。
这导致了生产和运输工作更快、更准确、更安全，同时降低了成本，增加了效益。
三、绿色环保绿色环保已成为各行各业的重要方向，物流业也不例外。
智慧物流的发展趋势趋向于绿色环保，采用节能减排的技术，采用非燃油动力源技术，同时还应重视企业社会责任，推行可持续物流方案。
例如提供电动车辆、改进物流实践、促进物流运输设施领域环境保护等，采用最新技术通力合作，减少人为的污染，减少包装材料的浪费，节约能源和有效利用能源等措施，来保证生态环境的持续保护和企业社会责任的落实。
四、人性化发展在智慧物流的发展中，人性化已成为关键的发展方向。
今天，物流业的不断发展伴随数字化模式的快速推进，具有更高的自主性、透明性、易用性和个性化服务特色，为行业提供关注咨询、追踪监控、精细分析、优化调整等服务。
智慧物流发展趋势展望
智慧物流发展趋势展望智慧物流作为数字化时代的产物，正逐渐改变着众多行业的发展方式和运营模式。
在智慧物流的背景下，物流行业正经历着巨大的变革和升级。
本文将从十个方面分析智慧物流的发展趋势展望。
一、物联网技术的应用智慧物流将充分运用物联网技术，通过将各种传感器设备与互联网进行连接，实现实时数据的采集和传输。
物联网可以实现对货物、仓储设备、交通工具等进行全面监控和管理，为物流提供更加高效的运作方式。
二、大数据与人工智能的结合大数据及人工智能技术的发展，为智慧物流提供了强大的支持。
通过对物流数据的分析和挖掘，可以实现对物流运输过程中的异常情况进行预测和预警，提高物流运作的效率和安全性。
三、自动化仓储系统的推广随着机器人技术的进步，在物流仓储方面的应用日益广泛。
自动化仓储系统能够取代人力，提高仓储作业的效率和准确性，大大节约人力成本。
四、无人驾驶的应用自动驾驶技术的不断进步，将为物流行业带来巨大的变革。
通过无人驾驶技术，货车可以实现自动驾驶，减少人为因素带来的事故风险，提高运输的安全性和效率。
五、共享经济的崛起共享经济的兴起，使得物流行业也开始进行共享运输模式的尝试。
无论是共享运输工具，还是共享仓储设施，都能提升资源的利用率，减少物流行业对资源的浪费。
六、绿色物流的重要性绿色物流将成为未来物流行业发展的重要方向。
减少污染、节能减排已成为社会的共识，物流企业也将加大力度向绿色环保方向发展，通过减少对能源的消耗和资源的浪费，为可持续发展作出贡献。
七、跨境电商的发展随着跨境电商的迅猛发展，物流行业也迎来了新的挑战和机遇。
智慧物流可以提供更快、更安全的跨境物流服务，为跨境电商的发展提供有力支撑。
八、区块链技术在物流行业的应用区块链技术的出现让智慧物流更具追溯性和安全性。
通过区块链技术，可以实现物流过程中信息的透明化、不可篡改和追踪，保障交易安全和信息安全。
九、智慧供应链管理系统的建设智慧物流的发展需要建立完善的供应链管理系统。
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杨琪：智能运输系统发展趋势交通运输部公路科学研究院副总工程师&智能交通首席专家杨琪我今天主要想通过智能运输系统发展的脉络来探讨未来智能汽车发展的一些方向。
首先我想介绍一下智能交通系统的演进，整个来说，智能交通系统大家听的比较多，或者叫做智能运输系统，包括几大运输方式：铁路，航空，道路，水路……目前来说各个国家智能运输系统重点放在道路运输，其他几种运输方式也有，涉及不同运输方式之间的沟通，衔接和接泊这方面。
实际上，智能运输系统的概念首先由国外在上个世纪90年代提出来，这个最开始是美国和欧洲一起做了一个智能交通体系框架，在这个框架里面，相当是一个顶层设计，它分析了智能交通系统用户哪些服务，谁为谁服务，包括逻辑框架，以及它大概有哪些功能？它实现这些功能有什么物理系统，另外和它相关的地理信息和定位等。
从上个世纪90年代到现在，智能交通系统基本没有太大的变化，我们今天做的东西基本也在这个框架内，和智能驾驶相关的就是：先进的车辆辅助安全与驾驶控制系统，以及智能车路系统。
因为说整个智能交通系统的演进，还是非常稳定，而且有一些基本的规律可寻。
主要包括交通基础设施运载工具等等几个要素，然后进行复杂的系统各部分运行关系进行协调和控制，目标一个是安全，一个是高效。
下面我想讲几个目前在智能交通取得重大进展的几个领域以及它的发展过程。
首先在智能交通最开始提出来之后，最热的就是交通控制系统，实际上交通控制系统不是很新的东西，在上个世纪60年代在很多的国家已经开始实施，包括欧洲、美国，澳大利亚，后来有日本、韩国等等。
实际上在2000年以前中国基本买国外的控制系统，当时中国没有能力去做。
2000年以后中国开始自己做。
目前到现在来说，基本上90%以上的交通控制系统全部是中国国产。
交通信息服务从上个世纪80年代已经开始，像欧洲、美国511体系，澳大利亚，还有日本，实际上在目前来说国内这种交通信息服务体系，应该说在2000年以后做的比较好的就是日本系统，路测全部设有交通信息服务，那个时候智能手机不像现在这么广。
车上车载信息服务，相当于导航仪接受服务。
到目前这个体系建的非常完整，而且用户量非常多。
随着无线通信技术的普及和发展，目前在国内基于手机信息服务做的相当好。
另外，不停车收费最开始在上世纪80年代就开始了，当时在欧洲、法国、意大利发展起来。
提到收费很多人会反感，实际上很多道路，特别是高速公路的修建从银行贷款，都和收费是密切相关。
不过美国大部分路是联邦经费修的，私人化的路非常少，所以美国不停车收费没有怎么发展起来，它有零星几条路在收，相当于自动收的路还是相当少。
亚洲发展比较快，目前来说普及率最高的还是日本ETC系统，95%以上都是装了ETC。
欧洲开始是几个国家，因为欧洲国家比较小，所以互相跑来跑去的车非常多，现在欧洲不停车收费也是非常广了。
我们国家是发展最快的，我在后面会讲到，这跟我们过类ETC标准制定是分不开的。
我觉得我们国家ETC技术发展也是一个从借鉴国外到自主研发的过程。
我记得那个时候在2000年左右，国内大概有十几个系统，花了上千万钱去引进国外这种系统，发现还是不好用，后来我们国内的一些民族产业聚集到一块来从技术研发到标准制定，到最后的推广，目前来说占比已经有一千多万的用户，目前来说有大概十几个ETC产品的企业发展起来。
下面说到今天大家最关注的自动驾驶。
自动驾驶这部分前期在欧洲、美国，以一些车厂为主来做一些实验，做的比较多的是美国。
美国在1997年开始，由国家支持，国家统一来召集大家来做，主要是一些车厂做相关的实验。
在2000年左右，像奔驰大巴已经开始路测了。
比如车在一个城市路口如何识别行人，或者交通灯，包括自动停车等等。
从技术来说，无人驾驶的研发时间不短，但何时真正能够商业化，上午和下午有一些专家都会提这个。
相对而言，传统整车厂和互联网公司对于无人驾驶的态度是不一样的，有的互联网公司可能比较激进一些，而汽车厂来说，可能会考虑方方面面，包括法律法规，包括责任，这方面的东西非常多。
我其实还是觉得在这个领域，车厂应该是占主导的。
下面我大概举个简单的例子，就是说从技术发展，整个智能交通技术发展来说，框架和服务是不变，但是随着技术发展也在不停的变化。
这个是上个世纪50年代控制中心一个图，这是80年代一个图，这个电视机屏幕比较多了，这个是现在的监控中心，一个是汇集数据经多，还有摄像机，监控装的比较多。
整个来说，随着时代需求和技术变化，重点也在变。
以日本智能化为例，它是比较典型，从70年代开始建信息中心，80年代开始车载导航，90年代就是交通信息服务开始做。
2000年转到了ETC开始服务，2005年到2006年实施smartway，以ETC为基础，路测设了很多点，大概两千多个，基本上整个高速公路已经布满，通过车和路之间交互，主要现在采用DSRC无线来开始服务。
对未来交通体系的探讨，智能车路系统的创意是在90年代美国提出来的，根据周围的环境情况来行驶。
我们最开始接触到智能运输系统，觉得这个好遥远，现在发现真的是不遥远，很多已经开始实施，可能都要商业化了。
在未来智能交通发展方向，我们认为有几个，一个是向着计算模式识别和人工智能方向发展。
在过去来说，以监控为主的交通工程，初级运输系统以计算机、地理信息系统、新的宽带通信为基础，现在发展以模型化，包括系统电视，模式识别的阶段。
我们高级阶段就是在人工智能方面，我觉得很多智能车就是这个方面一个典型的代表。
还有大数据的应用，过去来说因为数据采集设施设备有限，所以提出的控制方案也好，一般科学性有待探讨，目前很多数据建立在大数据基础上以及云基础上的，包括实施的空间数据，这个为我们未来智能化的管控提供很好的技术。
此前，国内外相关部门都对自动驾驶的不同阶段进行了分级。
更高阶段的高级辅助驾驶以及完全自动驾驶就需要相关法律法规有所改变。
另外对公路的设计，包括一些公路安全的设计提出了新的要求。
在这里透露一下目前正在做的，针对于自动驾驶，无人驾驶的情况下，公路或者道路怎么去设计，包括道路的设施包括它的标线，包括它的路测的标志，包括很多的标志，最后可能给人看是一方面，更重要的是给车看，去检测识别。
里面存在信息交互的问题，我们正在做相关的研究和测试，如果大家有兴趣参与，我们也非常欢迎。
这个就是我们把管理中心去掉，这个在目前来说欧美开始做这方面的工作，欧美已经仅保留路侧系统，但是完全没有路侧设施的系统也是可能的。
他们提出主导思想就是去路侧，这个很有意思，他们认为路侧很多的东西，车卖到各个国家都有，路侧的东西车厂是没有办法控制，路侧是各个国家政府掏的钱，属地化的管理是不是能够路侧的东西，他们是没有把握。
这种情况下，从车厂角度来说，最简单的办法就是车辆自主控制+车车交互，不跟路侧设施设备发生关系，这个可能在未来一段时间有一个趋势。
我们当前一些新的技术，包括新的需求也给交通研究带来了一些问题，主要包括通信技术，目前4G对于需要车车或者车路非常及时的通信它需要借助基站，然后再返回来。
现在我们国家提的比较多就是交通专用通信技术，就是DSRC，美国、日本都批给交通专用的频段，我们国家还没有。
另外是空间技术，需要高精度定位，还有高精度的地图，还有大数据，还有是自组织，这些技术可能是未来发展的热点。
未来交通发展是一个系统工程，ITS仅是其中一个方面，交通要从能源、产业、交通、社会定方面整体考虑。
另外智能交通效能和产业它的作用有多少，这个其实需要进一步讨论，并不是智能交通上就可以解决交通拥堵的问题，这个可能从一个清醒的角度去考虑。
另外就是技术的突破点和产业结合在什么地方，这个也是需要考虑。
第三大部分简单介绍一下标准化和产业化的情况。
从NEC报告里面摘的就是车路标准化的组织，大家可以看有TC278，还有SAC/TC268等等，还有就是IEEE802，这个大家比较熟悉，像WIFI标准就是出自这个体系的。
大家看SAC/TC268是中国，我们做的很多表针和欧美很多是不一样的，我们主要考虑中国要有自己的产业，很多用的都是自己的技术。
智能运输就是TCITS，就是欧洲电信标准化协会，我们应用的手机比如说3G的标准由它提出来并且实施，这个组织大部分是一些大通信厂商在里面。
在2010年左右，它成立了一个智能运输系统的标准化技术委员会，它实际上是很多通信厂商和欧洲大的汽车厂商在一起做车和车之间，车和路之间的标准，现在大概出了70多个，基本上这个体系完整，而且他们在法国有最大实验项目，就是所有车厂和通信厂商联合工作，做相关标准的测试。
为什么大家对标准那么重视？因为标准有时候主导了产业发展的方向。
在智能运输系统里面，体系里面是一个很复杂，我们智能运输系统有一个标准体系，我们每隔两三年修订一下这个体系，目前这个图片是最新的，2014年，包括了一些基础性的标准，服务类的标准，还有技术类的标准，大家看到有合作系统，就是车和车之间，车和物之间合作系统。
这个体系里面有好的标准已经制定出来，还有一些产品，我们在对于我们国内电子停车收费，以及我们的交通控制这方面，标准出来以后，大家才敢投钱进去生产。
标准对于企业来说是一个让你不会浪费钱，因为你可能做了很多东西，最后不符合标准，最后产品也不好卖。
大家按照统一标准去提供服务，你非常容易找到一家替换，不会造成被某一家厂商或者服务提供商绑架的问题。
我的介绍就到这里，谢谢大家！河南宝光电气设备有限公司车辆管理制度为科学合理规范管理公司车辆，保障公司用车需要，以确保车辆安全、良好的运行状况以及保养和维修的及时、经济、可靠，做到高效、节约、安全行车，结合本公司实际情况，特制定本制度。
一、适用范围本制度适用公司各部门的所有车辆（除董事长特批）。
二、车辆使用管理1、公司车队负责公司车辆的统一购置、落户办证、保险、年检年审、维修保养、油料补给、交通事故处理以及考核、培训、安全教育等工作2、行政部负责公司所有车辆实行集中管理，统一调度，并对各部门用车进行审批、协调、安排，保证车辆的有效使用。
3、严格执行车辆专人专车的管理方式，非本车专职驾驶员严禁驾驶车辆，驾驶员负责本车驾驶、跟踪维修保养、清洁、证件保管等，严禁转借或私自调换驾驶车辆，否则，一切后果由当事人自己承担并予以重罚。
特殊原因如代班等，需经车队同意。
4、节假日或休息日车辆必须停放公司指定地点，严禁非工作用车，严禁搭载非公司人员，否则一切后果当事人自负，特殊原因需公司车队同意。
任何用车部门及人员，必须尊重驾驶员权利，不能指使驾驶员做出违章驾驶行为。
5、驾驶员必须保证每天清洗一次车辆，保证车辆干净，卫生。