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链（Run）
变差（Variation）
特殊原因 （Special Cause）
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超 过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随 机性的图形。
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名称
解释
普通原因 造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出 （Common Cause） 的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机 过程变差的一部分。
目标值线
预测
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。 时间
范围
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局部措施和对系统采取措施
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局部措施
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
• 对系统采取措施
• 通常用来消除变差的普通原因 • 几乎总是要求管理措施，以便纠正 • 大约可纠正85%的过程问题
•
工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规 模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突 出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适 应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于 是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检 验的质量控制方法。 • 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用 于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对 过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方 法基础。
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每件产品的尺寸与别的都不同
范围 范围 范围 但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
范围
范围 范围 分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度
范围
形状
或这些因素的组合
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如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
目标值线
预测
时间
范围
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管制图类型
X-R 均值和极差图
计 量 X-δ均值和标准差图 型 数 X -R 中位值极差图 据 计 数 型 数 据
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SPC的作用 • • •3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南。
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SPC常用术语解释
名称
平均值 （X）
解释 一组测量值的均值 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如： 子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s （用于样本标准差）表示。 一个分布中从最小值到最大值之间的间距
实施 研究
计划
实施
3、改进过程 改进过程从而更好地理解 普通原因变差 减少普通原因变差
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措施
研究
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控制图
上控制限 中心限 下控制限 1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施 重复这三个阶段从而不断改进过程
spc
SPC(Statistical Process Control)
统计制程管制
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目录
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SPC的产生 SPC的作用 SPC常用术语解释 持续改进及统计过程控制概述
a b c d e f 制程控制系统 变差的普通及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制和过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限 过程能力 (Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差 （Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
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制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声 人 设备 材料 方法 环境 统计方法 我们工作 的方式/资 源的融合
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过程控制
受控 （消除了特殊原因）
时间
范围 不受控 （存在特殊原因）
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过程能力
受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少） 规范下限
规范上限
时间
范围 受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）
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过程改进循环
1、分析过程 本过程应做什么？ 会出现什么错误？ 本过程正在做什么？ 达到统计控制状态？ 确定能力 计划 措施 实施 研究 计划 措施 2、维护过程 监控过程性能 查找变差的特殊原因并 采取措施。
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管制图的类型
• 6 管制图的选择方法 • 7 计量型数据管制图
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a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e ˜X- R图 f X-MR图
• 8 计数型数据管制图 • a p图
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b c d
np 图 c图 u图
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SPC的产生
产品或 服务
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
输入
过程/系统
顾客的呼声
输出
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变差的普通原因和特殊原因
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。 特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个） 过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措 施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
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名称
中心线 （Central Line） 过程均值（Process Average）
解释 控制图上的一条线，代表所给数据平均值。 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均 值，通常用 X 来表示。 控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 可分为两类：普通原因和特殊原因。
极差（Range） σ（Sigma） 标准差 (Standard Deviation) 分布宽度 （Spread） 中位数 ˜x 单值 （Individual）
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用 符号 X 表示。