中国粮食生产影响因素及地区差异分_省略_990_2006年各省的面板数据_李妍

经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第51期2009年第13期Serial No．51No．13，2009一、问题的提出随着经济的发展、人口的增长以及耕地面积减少等原因，中国的粮食安全问题受到越来越多的关注。

在1996、1998和1999三年粮食产量突破5亿吨大关、全国出现了结构性、阶段性的粮食供大于求的情况后，进入2000年以来，由于种种原因，全国粮食产量连续四年下降，到2003年，粮食产量减少为4.31亿吨，创1990年以来粮食产量的最低点。

同时，由于各地区之间的经济发展水平、自然条件等因素的制约，粮食生产在不同省份之间也表现出不同程度的差异。

二、中国粮食生产的影响因素及地区差异分析（一）分析框架与基本假设从理论上讲，影响粮食产量的因素很多，这些因素基本可以分为四类，一是各种生产要素的投入，如土地、劳动、化肥、机械、资本等的投入量；二是各种农业技术进步；三是国家粮食政策、农业生产组织与经营制度；四是各种自然灾害（肖海峰等，2004）。

1.生产要素投入。

粮食播种面积是影响粮食产量的关键因素，且一般来讲，是一种正向影响。

随着工业化、城市化进程的加快，国家基本建设用地需求增加，耕地不断被占用，近年来，粮食播种面积总体上呈现出下降的趋势。

劳动力是中国粮食生产的主体，是影响粮食生产的一个重要因素。

在劳动力投入达到一定数量之前，其对粮食生产的影响应该是正向的。

近年来，随着外出务工人员的增加，农业劳动力的投入总体上呈现出下降的趋势，在中国机械化水平还不高的情况下，这势必会影响中国的粮食生产。

化肥施用量、农业机械使用情况等作为粮食生产的重要投入要素，均对粮食生产有重要的影响。

对于中国目前的状况来讲，在各种物质投入中，化肥的作用可能是最大的；但随着科技的进步，农业机械化水平的提高无疑会对粮食生产产生重大的积极影响。

2.农业技术进步。

技术进步可以促进粮食生产效率的提高，是影响粮食产量的非常重要的因素。

现有的研究一般都以时间T 作为反映技术进步的变量，但实际上，这种做法并不十分科学，因为，很多变量本身就表现出随时间变化而有规律的变动趋势。

3.国家政策、农业生产组织、经营制度。

自农村经济体制改革以来，中国农村实行的是以家庭为基本经营单位的生产组织制度以及与此相联系的按人口平均分配的土地制度，且作为农村的一项基本制度将长期保持稳定，随着制度的普及与稳定，制度创新对于粮食增产的促进作用几乎为零（肖海峰等，2004）。

同样，国家关于农业的各项政策也不会是短暂的几年，而是相对长期的、稳定的，因此，当一项政策稳定以后，其对粮食生产的促进作用将会变得很弱。

4.自然灾害。

自然灾害与粮食产量是一种负相关关系。

成灾面积可以用来反映自然灾害对粮食生产的影响程度。

根据上述分析，本文的基本假设如下：（1）根据中国现有的国情和粮食生产的特点，生产要素投入是粮食产量的主要影响因素。

粮食播种面积越大，粮食产量越高；从事粮食生产的劳动力越多，粮食产量越高；化肥施用量多，则粮食产量高；机械化水平越高，相应地，粮食产量也越高。

（2）由于用时间T 来表示技术进步并不是十分合理，另外，技术进步或多或少也可以在机械化水平等变量中得以体现，因此，本文将不引入变量来反映技术进步对粮食生产的影响。

（3）由于制度、政策等因素长期保持稳定，因此，本文假设中国粮食生产影响因素及地区差异分析———基于1990—2006年各省的面板数据李妍（中国农业大学经济管理学院，北京100083）摘要：粮食安全是国家安全的重要组成部分，稳定并促进粮食生产，是确保中国粮食安全的主要途径之一。

只有把握了影响中国粮食生产的主要因素，才能采取相应的措施来促进中国的粮食生产。

通过建立C —D 生产函数，利用中国1990—2006年31个省（市、自治区）的面板数据进行模型估计，可以根据估计结果定量分析中国粮食生产的主要影响因素及其影响程度，解释地区间粮食生产影响因素的差异，最后，提出相应的对策建议。

关键词：粮食生产；影响因素；地区差异；固定效应中图分类号：F323.5文献标志码：A文章编号：1673-291X （2009）13-0045-02收稿日期：2009-02-08作者简介：李妍（1985-），女，辽宁辽阳人，硕士研究生，从事农业经济理论与政策研究。

45——制度、政策因素为一常量。

（4）假设自然灾害在不同作物种类中的分布是均匀的；粮食成灾面积越大，粮食产量越低。

（二）变量选择与数据说明根据上述分析框架及基本假设，本文的因变量为粮食总产量（yd），自变量为粮食播种面积（area）、农业劳动力数量（labor）、化肥施用量（fer）、农业机械总动力（mach）、粮食成灾面积（dis），对各变量取对数后构建模型。

估计模型所采用的数据为1990—2006年分省的面板数据。

其中，粮食总产量和播种面积根据《中国统计年鉴》和各省统计年鉴的相关数据整理；农业劳动力数量①来源于《中国统计年鉴》；化肥施用量②和农业机械总动力数据来源于《新中国五十五年统计资料汇编（1949—2004）》和《中国统计年鉴》；粮食成灾面积根据《中国统计年鉴》相关数据整理，按照自然灾害在不同作物种类中的分布是均匀的假设，粮食成灾面积由粮食播种面积占农作物总播种面积的比例乘以农作物总成灾面积得到。

（三）模型设定及估计方法选择对于面板数据，通常有两种模型构建形式，固定效应模型和随机效应模型。

1.固定效应模型。

该模型将αi看做是模型中与该组观察值相对应的常数项，即把截距当做一个固定的未知参数，并对不同地区赋予不同的截距，其形式为：ln yd it=αi+β1ln area it+β2ln labor it+β3ln fer it+β4ln mach it+β5ln dis it+μit2.随机效应模型。

该模型将αi看做是模型中与该组观察值相对应的随机误差，即把截距当做一个随机变量，其形式为：ln yd it=α+β1ln area it+β2ln labor it+β3ln fer it+β4ln mach it+β5ln dis it+μit+v i其中，vi是第i地区的特殊干扰项。

β1，β2，β3，β4，β5为待估参数，分别表示粮食播种面积、农业劳动力数量、化肥施用量、农业机械总动力和粮食成灾面积的生产弹性。

本文将在估计出两种模型的结果后，通过对比分析，选择一个较为合理的模型。

估计结果显示，两个模型的估计结果差别不大，说明模型估计比较可靠（罗万纯等，2005）。

但通过对比分析，可以发现，固定效应模型调整的R2十分接近于1，远远高于随机效应模型；F值也远远大于随机效应模型；从D.W.值来看，固定效应模型D.W.值略大于2，即不存在一阶序列相关，而随机效应模型的D.W.值远远小于2。

因此，从模型总体的拟合效果来看，固定效应模型要好于随机效应模型。

从各系数的大小及t统计值来看，两个模型的系数符号一致，大小相差不大；但随机效应模型中，各系数都非常显著，而固定效应模型中的农业劳动力数量变量则不是十分显著（约在6%的显著性水平上统计显著）。

但考虑到我们关心的不仅是各解释变量对总体粮食生产的影响，我们还关心各省份之间在粮食生产上的差异，因此，本文选择截面固定效应模型。

（四）估计结果分析1.从固定效应模型的估计结果可以看到，各解释变量的系数符号均与预期相一致，且除了劳动力数量外，其他变量都达到非常高的显著性水平；调整自由度的R2为0.9986，表明该模型拟合程度非常理想；F值也较高，说明解释变量系数均为0的可能性几乎为0。

2.从各解释变量的系数符号、大小、显著性水平等方面来看：（1）粮食播种面积对粮食生产的影响作用最大，在统计上也非常显著，其值非常接近于1，通过对其等于1的原假设进行t检验，发现无法拒绝原假设，即播种面积每增加1%，粮食产量将相应地增加1%；（2）农业机械总动力的影响作用排在第二位，且统计上也非常显著，系数约为0.12，表明农业机械的投入每增加1%，粮食产量将增加0.12%；（3）农业劳动力数量的系数略小于农业机械总动力的系数，约为0.11，说明农业劳动力投入每增加1%，粮食产量将增加0.11%，但是其统计显著性不是很高，约为6%；（4）化肥施用量的系数也约为0.11，且统计上十分显著，即化肥施用量每增加1%，粮食产量将增加0.11%。

该系数为正，在一定程度上可以说明，中国化肥施用量还没有达到对粮食产量的影响为负的阶段，即增加化肥施用量仍然可以促进粮食生产；（5）粮食成灾面积的系数约为-0.06，统计上也十分显著，说明粮食成灾面积每增加1%，粮食产量将减少0.06%。

3.从回归模型的固定影响数值来看，αi包括除了模型中五个变量以外的不随时间而变化的其他因素的影响，如来自政策、气候等方面的影响。

估计结果显示，固定影响较大的五个省（市、自治区）分别是上海、西藏、北京、天津和新疆，可以认为，模型中的五个解释变量对这些省份的粮食生产的影响不如其他省份那么显著，他们更容易受到其他一些因素的影响，比如，经济发展水平，气候条件等；而固定影响效应较小的十个省份中有六个是粮食主产省，这些省份的粮食生产受模型中解释变量的影响较大，即粮食生产主要由投入的生产要素所决定，而其他因素对粮食生产的影响较小。

三、主要结论本文基于1990—2006年31个省（市、自治区）的面板数据，运用固定效应模型对粮食播种面积、农业劳动力数量、化肥施用量、农业机械总动力和粮食成灾面积等因素对粮食生产的影响进行了定量评价，得出如下几点结论：（1）粮食播种面积是目前影响中国粮食生产的最主要因素；（2）随着技术的进步，农业机械总动力的作用超过农业劳动力数量和化肥施用量，成为影响中国粮食生产的越来越重要的因素；（3）各因素对粮食生产的影响程度在不同省份之间差异较大。

参考文献：[1]罗万纯，等.中国粮食生产区域格局及影响因素研究[J].农业技术经济，2005，（6）.[2]肖海峰，等.中国粮食综合生产能力影响因素分析[J].农业技术经济，2004，（6）.[责任编辑陈丽敏]①此处农业劳动力数量为从事农、林、牧、渔业的总劳动力数量。

②化肥施用量为折纯量。

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