中国算力产业高质量发展白皮书
华为：2019鲲鹏计算产业发展白皮书
华为：2019鲲鹏计算产业发展白皮书
2019鲲鹏计算产业发展白皮书
《白皮书》指出，数字化进程的飞速发展和近十年互联网产业的发展均清晰地验证了一个事实，不同的产业阶段对IT基础架构和计算能力提出不同的挑战和要求。
新应用、新技术、新架构是未来数字化转型的关键，计算平台创新是数字化转型的基础。
鲲鹏计算产业是基于Kunpeng处理器构建的全栈IT基础设施、行业应用及服务，包括PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等。
华为作为鲲鹏计算产业的成员，聚焦于发展Kunpeng处理器的核心能力，通过战略性、长周期的研发投入，吸纳全球计算产业的优秀人才和先进技术，构筑Kunpeng处理器的业界领先地位，为产业提供绿色节能、安全可靠、极致性能的算力底座。
上下游厂商基于Kunpeng处理器发展自有品牌的产品和解决方案，和系统软件及行业应用厂商一起打造有竞争力的差异化解决方案。
面向千行百业的应用发展牵引ICT技术的持续创新，各领域涌现出的新行业领先者将聚拢产业力量、主导行业发展方向，最终形成具有全球竞争力计算产业集群。
《白皮书》指出，鲲鹏计算满足高性能、低功耗、低延时的绿色计算要求，有巨大的市场空间，同时又有中国电子技术标准化研究院、安谋科技（中国）、华为等行业翘楚支持，发展鲲鹏计算产业已经具备了技术和商业基础。
我国算力发展趋势
我国算力发展趋势我国算力发展的趋势可以从以下几个方面来分析：1. 算力规模持续扩大：随着数字化转型的加速和人工智能应用的普及，我国算力规模不断扩大，算力产业保持高速增长。
算力作为新基建的重要组成部分，未来将进一步加速发展。
2. 算力技术不断升级：算力技术的不断进步是推动算力产业发展的关键因素之一。
随着算法优化、芯片技术进步、网络通信能力提升等方面的不断突破，我国算力技术水平将持续提升。
3. 算力应用场景不断拓展：随着各行业数字化转型的加速，算力应用场景不断拓展，从互联网、云计算、大数据等行业向金融、医疗、教育等领域渗透。
未来，算力将成为各行业数字化转型的重要支撑。
4. 算力基础设施建设加快：为了满足算力规模不断扩大的需求，我国将加快算力基础设施建设，包括数据中心、超算中心、智能计算中心等。
未来，这些基础设施将成为支撑我国算力发展的重要保障。
5. 算力产业生态不断完善：随着算力产业的不断发展，我国将不断完善算力产业生态，推动芯片、服务器、存储设备等算力产业链上下游企业的协同发展，打造具有国际竞争力的算力产业生态圈。
6.政策支持力度加大：我国政府高度重视算力产业的发展，未来将进一步出台相关政策，加大对算力产业的支持力度。
这些政策将涵盖税收优惠、产业扶持、技术创新等方面，以推动我国算力产业的快速发展。
7.算力与碳排放问题：随着算力规模的持续扩大，碳排放问题日益凸显。
为此，我国将加大对低能耗、绿色算力的研究力度，推动算力产业向低碳、环保方向发展。
在未来，碳排放将成为制约算力发展的重要因素，绿色算力将成为产业竞争的焦点。
8.安全与隐私保护：随着算力应用场景的不断拓展，数据安全与个人隐私保护问题愈发重要。
我国将加强对数据安全、隐私保护技术的研究和应用，确保算力在为各行业提供支撑的同时，兼顾安全和隐私。
9.国际合作与竞争：在全球范围内，算力已经成为各国竞争的焦点。
我国将积极参与国际算力合作与竞争，推动国内外算力资源的整合，提升我国在全球算力产业中的地位。
中国算力指数发展白皮书2021
中国算力指数发展白皮书2021第一章：引言近年来，随着中国科技的飞速发展，中国算力指数在全球范围内逐渐崭露头角。
作为衡量一个国家算力水平的重要指标，中国算力指数的不断提升对于国家的科技创新和经济发展具有重要意义。
本白皮书旨在对中国算力指数的发展进行全面研究和分析，以期为相关领域的决策者和研究者提供参考。
第二章：中国算力指数的定义与意义2.1 定义中国算力指数是指中国在计算机领域所具备的计算能力和技术水平的综合评估指数。
它由计算机硬件、软件、人才和创新能力等多个方面综合衡量，可以反映中国在计算领域的整体实力和创新能力。
2.2 意义中国算力指数的提升对于国家的科技创新和经济发展具有重要意义。
高水平的算力可以带动人工智能、大数据、云计算等前沿技术的发展，推动各个领域的创新与应用。
同时，中国算力指数的提升还可以提高国家的竞争力，吸引更多的科技企业和投资者前来发展和投资。
第三章：中国算力指数的发展现状3.1 硬件中国在计算机硬件领域取得了长足的发展。
从高性能计算机到超级计算机，中国的硬件研发实力不断提升，取得了一系列重要突破。
同时，中国的芯片制造业也在不断壮大，为算力提升提供了坚实的基础。
3.2 软件中国的计算机软件领域也取得了显著的进展。
国内的操作系统、数据库和应用软件等方面的发展日益成熟，为中国算力指数的提升提供了强有力的支持。
同时，中国的软件人才储备也在不断增加，为软件创新和发展提供了人才保障。
3.3 人才中国在计算领域的人才储备庞大而强大。
从计算机科学与技术专业的毕业生到具有丰富经验的技术专家，中国的计算人才队伍日益壮大。
这些优秀的人才为中国算力指数的提升发挥了重要作用。
3.4 创新能力中国在科技创新方面的能力也在不断提高。
各种创新平台和研究机构的建立，为中国算力指数的发展提供了有力支撑。
同时，政府对于科技创新的重视程度也在逐年增加，为算力指数的提升提供了良好的政策环境。
第四章：中国算力指数的未来展望中国算力指数的未来发展充满希望。
加快提升算力产业的调研报告
调研报告
一、引言
算力作为数字经济时代的关键生产力，已经成为推动经济社会发展的新引擎。
加快提升算力产业，对于把握新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，构筑我国国际竞争新优势，加快数字化发展、建设数字中国具有重要意义。
本报告旨在深入分析当前算力产业的发展现状和趋势，探索提升算力产业的路径与措施。
二、算力产业的发展现状
算力产业规模持续扩大：随着数字化转型的加速，算力产业规模不断扩大，涵盖了计算设备、数据中心、云计算、人工智能等领域。
算力技术不断突破：在硬件方面，高性能芯片、智能网卡等关键技术不断取得突破；在软件方面，操作系统、编译器等关键技术持续优化。
算力应用场景日益丰富：算力在云计算、大数据、人工智能等领域的应用场景不断拓展，为各行业数字化转型提供了有力支撑。
三、算力产业面临的挑战
核心技术自主创新能力不足：我国在高端芯片、核心算法等方面仍存在较大差距，核心技术自主创新能力亟待提升。
数据安全与隐私保护问题凸显：随着数据量的爆炸式增长，数据安全与隐私保护问题愈发突出，对算力产业的发展提出了更高要求。
算力资源利用效率有待提高：目前，我国数据中心等算力设施的能效水平仍较低，节能减排任务艰巨。
四、加快提升算力产业的建议措施
加强核心技术研发与创新：加大对高端芯片、核心算法等关键技术的研发投入，推动自主创新能力的提升。
优化数据安全与隐私保护政策：建立健全数据安全与隐私保护法律法规体系，提升数据安全保障能力。
推进绿色低碳数据中心建设：鼓励采用新型节能技术和绿色建筑材料，提高数据中心的能效水平。
人工智能发展白皮书
人工智能发展白皮书近年来，人工智能技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动经济社会发展和提高生产力的重要力量。
为了深入探讨人工智能的发展趋势和未来方向，本白皮书梳理了相关领域的最新研究成果和经验分享，提出了一些具有前瞻性和可操作性的建议，旨在为我国人工智能行业的高质量发展提供科学依据和战略指导。
一、人工智能发展现状人工智能是一种通过计算机模拟人类智能行为的技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。
随着计算机算力和数据量的不断增加，人工智能在许多领域已经取得了显著成果，涉及金融、医疗、交通、制造、安防等多个领域。
在图像识别方面，人工智能已经能够识别出猫、狗等复杂图像，并在人脸识别、安防监控等领域得到广泛应用；在语音识别方面，人工智能可以实现自然语言交互、语音翻译等功能，拓展了人机交互的范畴；在自动驾驶领域，人工智能的应用也让无人驾驶成为了可能。
二、人工智能发展趋势1.多学科交叉融合。
人工智能需要信息学、数学、物理学等多个领域的知识支持，未来人工智能的发展将更加强调多学科交叉融合。
2.大数据为支撑。
人工智能需要大量的数据进行学习和训练，未来随着大数据的不断积累，人工智能将更加强大。
3.智能硬件普及。
未来智能硬件将逐渐普及，人工智能将在更多的场景中得到应用。
4.深度学习成为主流。
深度学习是目前最有效的机器学习方法之一，未来将成为人工智能领域的主流。
三、人工智能发展面临的挑战1.数据隐私和安全。
大数据的应用需要关注数据隐私和安全保护。
2.算法公正性和道德伦理。
人工智能的算法可能存在偏见，需要加强算法公正性和道德伦理建设。
3.人才短缺。
目前人工智能领域的高端人才相对稀缺，需要加强人才培养和引进。
四、人工智能发展战略建议1.加强人才培养和引进。
提高人工智能领域的科研人员和技术工人素质，加强国际人才引进与合作，提高人工智能领域的人才储备。
2.加强数据安全和隐私保护。
完善数据采集、存储、传输和使用的法律法规规范，加大数据安全和隐私保护力度。
算网大脑白皮书
算网大脑白皮书（2022 年）1. 算网大脑愿景1.1 驱动力数字经济的浪潮席卷全球，算力已成为全社会数智化转型的基石，直接影响数字经济的发展速度，决定社会智能的发展高度。
随着数智化转型的不断深入，算力需求的不断增加，算力规模将出现爆发式的增长。
据 IDC 预测，2025 年全球物联网设备数将超过 400 亿台，产生数据量接近 80ZB，预估未来五年全球算力规模将以超过50%的速度增长，到2025 年整体规模将达到3300EFlops[4]。
这其中，人工智能、边缘计算等新型算力的占比不断增长，据IDC 综合15 个国家的算力支出来看，AI 算力支出占总算力支出从2016 年的9%增加到12%，预计到 2025 年将达到25%。
全球边缘计算服务器支出占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%[5]。
与此同时，算力的供给方式也正在从单点生态向集群生态迈进，算力服务提供的不仅仅是单台设备的计算能力，还包括集群系统的整体算力、存储、网络等资源，即集群的整体有效协同能力。
面对算力和网络的深度融合发展以及 ICT 基础设施面向云网融合、算网一体的技术演进趋势，2021 年 11 月中国移动发布《算力网络白皮书》，提出新型的一体化信息基础设施，构建“连接+算力+能力” 的新型信息服务体系。
网络化算力需要与之匹配的中枢调度决策系统，为新型信息基础设施对外一体化服务提供能力支撑，其主要需求和技术驱动力来自于如下几个方面：1. 随着算力需求的不断增长、算力供给方式的改变以及以智能化、边缘计算为主的新型业务的发展，传统的云网业务已经无法满足多样泛在、即用即取的业务需求，算力业务和网络业务呈现出深度融合的发展趋势。
而现有的、各自独立的云和网编排调度系统无法满足复杂的算网融合业务的管理需求，需要一个跨算网各域的、智能化的系统来实现灵活高效的算网统一编排调度。
2. 算力需求由原来单一集中的算力资源池承载向多样化的算力资源承载方式发展。
中国数字经济发展白皮书
中国数字经济发展白皮书前言纵观世界文明史，人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。
每一次产业技术革命，都给人类生产生活带来巨大而深刻的影响，不断提高人类认识世界、改造世界的能力。
数字技术日新月异，应用潜能全面迸发，数字经济正在经历高速增长、快速创新，并广泛渗透到其他经济领域，深刻改变世界经济的发展动力、发展方式，重塑社会治理格局。
当前，我国数字经济正在进入快速发展新阶段。
2016 年，中国数字经济规模达到22.6 万亿，同比增长18.9%，占GDP 比重达到30.3%，数字经济基础设施实现跨越式发展数字经济基础部分增势稳定，结构优化，新业态新模式蓬勃发展，传统产业数字化转型不断加快，融合部分成为增长主要引擎，面向数字经济的社会治理模式在摸索中不断创新。
数字经济在各行业中的发展出现较大差异，数字经济占本行业增加值比重呈现出三产高于二产、二产高于一产的典型特征。
2016 年，服务业中数字经济占行业比重平均值为 29.6%，工业中数字经济占行业比重平均值为17.0%，农业中数字经济占行业比重平均值为 6.2%。
报告编制了中国数字经济指数（Digital EconomyIndex，简称 DEI 指数）。
DEI 指数表明，数字经济增速显著高于我国宏观经济景气指数，成为拉动经济增长的重要引擎。
DEI 预警指数显示，我国数字经济发展“冷热适中”，处于正常运行区间。
预计未来我国数字经济发展将在“正常”区间上部和“趋热”区间下部波动调整。
但同时也应该看到，我国发展数字经济还面临很多问题与瓶颈，主要是新型生产力发展尚处于初级阶段，数据资源开发利用水平低，核心技术和设备受制于人，人才和投融资体制还无法适应数字经济发展需要，经济主要领域数字化转型仍存在较多障碍，国际化拓展刚刚起步，数字经济市场体系尚不健全，经济治理面临全新挑战，全球竞争和话语权争夺日益激烈。
未来几十年，是数字化改造提升旧动能、培育壮大新动能的发展关键期，是全面繁荣数字经济的战略机遇期。
新一代人工智能白皮书—产业智能化升级
��当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。
传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升型的质量型增长。
新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
一、全球产业智能化升级的主要表现与特征新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。
（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。
在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。
在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。
（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。
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中国算力产业高质量发展白皮书
一、研究现状
算力产业的发展迅速，目前已经成为我国新兴产业的重要组成部分，为政府决策、经济发展和社会进步提供强劲动力。
截至2024年底，中国算力产业市场规模突破5千亿元，产值增速超过30%，总体发展良好。
2024年下半年，中央精神指导，国家科技部等重点部门加快算力产业发展，进一步明确行业标准及发展重点，出台了《支持算力产业发展若干政策措施》，为算力产业发展提供了有力政策支撑。
二、发展现状
目前，我国算力产业已形成以云计算、物联网、大数据、人工智能、智能硬件等技术为基础，以计算机和网络为平台，以IP互联和数据共享等技术为支撑，以互联网产业、基础设施服务及支持服务等为延伸的算力产业链。