工业互联网网络连接白皮书介绍
工业互联网 白皮书
工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起，建立在信息网络基础上的智能制造体系，利用数字化网络技术和信息技术，在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。
工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理，实现网络化的信息和物联网的结合，以及网络中开发智能化的监控管理，形成“最短周期”的智能制造系统。
通过工业互联网，企业可以实现以客户为中心，全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”，从而在行业内赢得优势。
从政府的角度来看，工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率，促进企业协调发展。
此外，工业互联网可以帮助加快社会信息化进程，实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级，加速全球化经济进程，促进世界经济发展和国家经济创新。
工业互联网APP发展白皮书+(2018)
1 概念工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。
其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。
相对于传统工业软件，工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。
用户复用工业APP而被快速赋能，机器复用工业APP而快速优化，工业企业复用工业APP实现对制造资源的优化配置，从而创造和保持竞争优势。
在工业互联网平台环境下，有利于推进工业APP的开发、应用及共享，形成生态环境，促进知识的传播与复用，把知识经济推向新的时代。
1.1工业APP的形成知识承载方式的变迁。
知识最初只存在于人脑，后来人与知识分离，知识以文字和图片等方式外化于竹简、布帛和纸张上。
直到计算机出现，诸如机械、电子物理、化学等领域专业知识，工业生产实践经验及诀窍，基于已知工业机理构建的各类模型，逐步进入了计算机，形成早期的工业软件。
工业APP的出现促进了工业技术沉淀、传播和应用效率的极大提升。
目前知识的形成方式有两种。
大量的工业知识靠人形成，1保存在人脑、图文文献等载体中。
这种方式不利于传承，不利于持续改进，不利于知识管理。
要解决这些问题，不仅要把人脑中的隐性知识外化为显性知识，还要将知识标准化、代码化，固化在软件中。
还有大量的知识隐藏在数据之中，需要通过统计、分析、机器学习等方法对现有的工业大数据的分析与挖掘，找到故障模式、缺陷特征、最佳工艺参数等人难把握的知识，将其固化在软件中。
封装了工业知识的智能工业APP，对人和机器快速高效赋能，突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制，最终直接驱动工业设备及工业业务，在赛博空间（Cyberspace）形成强大数字劳动力，极大地促进社会生产力的发展。
四个白皮书学习笔记
四个白皮书学习笔记在当代社会，技术和人工智能的发展对于各行各业的进步至关重要。
在这个过程中，四个白皮书——《人工智能2018》、《工业互联网白皮书》、《区块链白皮书》和《车联网白皮书》已经成为了学习笔记的关键素材。
在这篇论文中，我们将对这四个白皮书进行详细的分析，以便更好地理解它们的重要性。
《人工智能2018》是由中国科学院的研究人员编写的，它对当前人工智能技术的发展做了深入的研究和预测。
白皮书初步介绍了人工智能技术的演化，从基础的自然语言处理和机器学习到更高级的深度学习和智能系统。
尤其是对于深度学习技术的研究，白皮书提出了不少值得关注的观点。
例如，它认为社交网络分析和语义网络建模将成为深度学习的未来发展方向，同时对于图像和语音的识别能力也将会进一步提高。
对于经济领域而言，白皮书认为人工智能将会产生深远的影响。
人工智能技术将帮助减少无效的人工流程和降低成本，从而进一步提高产业效率。
另外，人工智能无疑将带来新的工作机会和领域，尤其是在智能制造和金融领域。
《工业互联网白皮书》则是一个关于未来制造业的重要文献。
白皮书强调了未来工业的互联互通将会是一项重要的趋势，而工业互联网的技术则将成为这一趋势的重要基础。
白皮书阐述了制造业内的数字化转型将会很有必要，使得数据得以共享和管理，同时也提高了制造过程的可靠性和效率。
特别是，在机器人领域的发展将会加速工业制造的自动化和智能化，从而引领未来的制造业。
另外，白皮书也提出了未来工业领域的未来趋势，如智能制造、服务化、网络化、安全性和可靠性等。
这对于制造业人员、工程师和学生们都将是一个非常重要的参考。
《区块链白皮书》则是一个探讨分布式计算原理和相应技术应用的重要文献。
白皮书详细介绍了区块链技术的基本原理，并提出该技术在金融、保险、电商、医疗和政府等领域应用的前景。
白皮书还深入探讨了在金融和保险领域的应用。
当然，白皮书也并非是万能的，它提出了分布式账本的安全生态问题和挑战。
工业互联网安全技术标准白皮书
工业互联网安全技术标准白皮书工业互联网的快速发展为企业带来了巨大的机遇，但也伴随着安全风险的增加。
为了确保工业互联网系统的安全和稳定运行，制定一套科学且全面的安全技术标准是至关重要的。
本白皮书将从以下几个方面探讨工业互联网安全技术标准的制定和应用，以保障工业互联网系统的安全性。
一、工业互联网安全概述工业互联网安全是指在工业互联网环境下，通过采取适当的安全措施，确保系统和数据不受非法侵入、破坏或泄露的威胁。
由于工业互联网系统的复杂性和特殊性，其安全需求与一般互联网系统存在差异，因此需要制定相应的专业标准。
二、工业互联网安全技术标准的必要性1. 保障网络安全和企业利益：工业互联网的安全问题不仅涉及企业自身的利益，还关系到国家的信息安全和经济发展。
制定专业的安全技术标准可以提高网络安全的水平，保护企业利益和国家安全。
2. 统一安全技术标准：工业互联网系统的复杂性和多样性，要求制定统一的安全技术标准，以便企业在网络建设和运维过程中遵循相同的规范，实现互操作性和一致性。
3. 提升系统安全性：通过制定有效的安全技术标准，可以建立完善的安全防护体系，提升工业互联网系统的安全性，减少网络攻击和数据泄露的风险。
三、工业互联网安全技术标准的内容工业互联网安全技术标准应包括以下方面的内容：1. 身份认证与访问控制：确保系统只允许合法用户访问，并采取合适的访问控制策略，防止未授权的访问和信息泄露。
2. 传输加密与数据保护：通过使用加密技术对数据进行保护，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。
3. 安全接入控制：建立安全的远程接入机制，限制对工业互联网系统的远程访问，并监控接入行为，及时发现异常并采取相应的安全措施。
4. 网络监测与事件响应：建立实时监测系统，对网络流量、异常行为进行监控，及时发现和应对网络攻击和安全事件。
5. 固件和软件安全：制定合理的软硬件安全管理规范，确保系统固件和软件的可信性和安全性。
6. 安全培训与教育：加强员工的安全意识培养，提高其对工业互联网安全的重视程度和应对能力。
2023-工业互联网平台工业设备上云白皮书-1
工业互联网平台工业设备上云白皮书“工业互联网平台工业设备上云白皮书”是当前热门的话题之一，关注度非常高。
国内许多企业已经开始进行工业设备的云化升级，从而进一步提高工业企业的生产效率和降低生产成本，这是一个非常重要的趋势。
本文将从以下几个方面分步骤阐述：1. 云技术的兴起随着云技术的不断兴起，人们对云技术的应用也开始越来越广泛。
云技术作为一种新型的IT基础设施服务方式，已经广泛应用于行业和企业，不仅提供了便捷和高效的资源分配，还优化了IT资源的使用，使IT资源的成本大大降低，从而更加适合企业间进行合作和共享。
2. 工业互联网平台工业互联网平台是目前最主流的商业模式之一，它可以真正地创造商业价值。
企业在建立工业互联网平台的过程中，首先需要实现的是工业设备的云化升级。
通过将工业设备上传到云端，工业企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。
同时，工业企业还可以通过从云端获得更多的数据，优化生产流程，提高生产效率。
3. 工业设备上云的优势首先，工业设备上云可以大大降低企业 IT 资源的成本，同时提高企业的生产效率和产能。
其次，通过工业设备的云化升级，企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。
最后，工业企业还可以通过从云端获取更多的数据来优化生产流程，提高生产效率。
4. 云化升级的挑战企业在实现工业设备的云化升级时，会面临一定的挑战，其中最大的挑战之一是如何应对设备的巨大数据量。
另外，企业还需要解决数据安全和隐私问题。
最后，企业在进行工业设备的云化升级时，还需要解决云化设备的兼容性问题。
总结工业设备上云是一项非常重要的趋势，可以降低 IT 资源的成本，提高企业的生产效率和产能，同时还可以优化生产流程。
但是，企业在实现工业设备的云化升级时，还需要解决一些难题。
未来，工业企业需要根据自身需求选择适合自己的工业设备云化升级方案。
《工业互联网标识解析体系架构白皮书》及《工业互联网网络建设及推广指南》解读ppt课件
应 用 开 发 环 境
平 台 互 通 适 配
集
开成 服 发部 务
署
设 备 安 全
控 制 系 统 安 全
网 络 安 全
应 数 平用
据 台程
安 安序 全 全安
全
安 全 管 理
“建标识”：建设标识解析体系
Handle 国际根节点
OID、GS1 国际根节点
国家顶级节点
广上 北 重 武 州海 京 庆 汉
二级节点
“用标识”：拓展标识创新应用
提升 标识 解析 技术 产业 能力
打造标识解析创新开源社区
汇聚科研机构和企业等的研发资源， 加强前沿技术领域共创共享， 推进标识解析核心软硬件产品。
培育标识解析产业生态环境
结合区域性产业特色与资源优势， 围绕标识解析产业上下游的关键环节，
打造一批具有竞争力的龙头企业， 形成聚集各环节的产业生态。
平台与数据 工业APP
安全
设
工 厂 内 网
工 厂 外 网
备 / 产 品 联
网
网 网络互 络资联 设源互 备管通
理
编标
码 与 存
识 采
解 析
储集
设 交备 互与 处中 理间
件
异 构 标 识 互 操 作
资
边 缘 设 备
边 缘 智 能
能 力 开 放
数 据 采 集
源 管 理 与 配
工 业 大 数 据
置
工 业 微 服 务
二级节点
递
归
解
析
节
企
企
企
业
业
业
点
建立标识解析管理机制。 针对标识注册服务规范和标识解析节点运行要求，制定 工业互联网标识解析管理办法，建设一批面向重点行业或 区域的二级服务节点运营机构，建立国际根节点、国家顶 级节点、二级及以下其他服务节点的建设和运营的统筹协 调机制。 建设各级标识解析节点。 一是建设和运营国家顶级节点，提供顶级域解析服务， 与国内外各主要标识解析系统实现互联互通，形成备案、 监测等公共服务能力。 二是选择汽车、机械制造、新材料、能源化工、生物医 药、高端装备等领域，建设和运营一批标识解析二级节点。
2023-工业互联网平台上云白皮书-1
工业互联网平台上云白皮书随着科技的不断发展，工业互联网逐渐成为了工业发展的新趋势，工业互联网平台作为其中的重要组成部分也受到了广泛关注。
随着工业互联网平台的推广与普及，越来越多的企业加入了进来，而云计算的应用也逐渐成为了工业互联网平台上的一种趋势。
本文就将围绕“工业互联网平台上云白皮书”展开阐述，分步骤讲解工业互联网平台上云的重要性和应用。
一、云计算的基本概念云计算是一种将计算机硬件和软件资源通过网络服务的方式，按需分配给用户的一种新型的互联网计算模式。
它是一种具有高度可扩展性、可靠性和容错性的计算模式，能够提供强大的数据处理能力和存储能力，也可以提供高速网络服务和分布式计算服务。
二、工业互联网平台上云的重要性随着工业互联网平台的不断发展壮大，如何实现更高效的数据管理与交互成为了一个非常紧迫的需求。
而云计算平台正是以高效、快速、安全等特点成为现代企业建立数据中心、共享资源和信息技术服务的最佳方式之一。
1.降低IT成本工业互联网平台上云可以大大降低企业IT成本，使企业不必购买和维护大量的服务器、存储设备和软件等设备，这些都可以通过云计算平台予以提供。
通过云计算，企业只需按需付费，避免浪费，并可以使IT成本更加透明。
2.提高数据安全工业互联网平台上云可以保障安全性，不仅可以防止数据泄露，同时也可以避免用户信息被不可信系统或黑客攻击。
通过云计算平台，企业可以通过多层数据备份和保护，防止数据丢失和文件损坏，实现数据的高效备份和恢复。
3.提高数据处理效率通过工业互联网平台上云，企业可以实现数据的高效处理和分析。
在云计算平台上，企业可以利用图形处理器和多核处理器，快速分析大量的数据，从而提高生产效率和降低成本。
三、工业互联网平台上云的应用1.生产流程控制通过工业互联网平台上云，企业可以实现对生产流程的全面控制。
通过对云平台上获取的数据进行统计和分析，企业可以更好地把握生产流程，从而实现生产优化和工厂资源的更加优化利用。
工业互联网平台白皮书宣讲
“工业互联网平台宣讲团”第二讲直播实录《工业互联网平台白皮书》宣讲时间：2018年1月17日晚20点主讲专家：朱敏：中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者主持人：胡虎：《三体智能革命》主编、媒体专家【主持人开场白】：大家好。
101 个（注：实际直播转播微信群97个）科技、产经微信群同步图文直播、转播的工业互联网平台宣讲团再度开讲。
这里是宣讲团在数字虚体空间举行的第二场公益分享，我是活动主持人胡虎。
作为人民邮电报社一名专业媒体人，本人长期从事前沿科技与数字经济的深度报道和趋势研究工作，也是机械工业出版社近期出版的国内首部讨论智能化理论的专著——《三体智能革命》的主编。
此次宣讲活动，是为了贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，宣贯《工业互联网平台白皮书》，在工信部信软司大力支持下，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、走向智能研究院主办的。
上期说到，“工业互联大潮起，实体经济春天来”。
这回单表，“工业互联百业兴，平台创新点雄兵。
”去年11月，有关单位正式发布了《工业互联网平台白皮书》。
《白皮书》对于工业互联网平台的来龙去脉、概念架构、关键要素、场景案例等等作了极富说服力的描述。
由于概念新、理念新、技术新、案例新，工业界、IT通信界、企业界人士在积极拥抱“工业互联网平台”新生事物的同时，迫切希望听到更加深入、详细的解读。
宣讲活动得到我国工业、IT等领域若干重要的行业协会、管理部门、产业联盟、研究机构、知名企业大力支持。
他们是：工业互联网平台宣讲团支持单位（排名不分先后，更新中）：中国机电一体化技术应用协会、中国工业技术软件化产业联盟、宁夏宁东能源化工基地管委会、沈阳市大数据管理局、苏州工业园区科技和信息化局、杭州市余杭区科学技术局、东北大数据产业联盟、浙江省工业互联网产业联盟、中国精算研究院大数据中心、成都汽车产业研究院、苏州市智能制造公共服务平台、北京中关村科技园丰台园3D打印数字维创中心、杭州市计算机学会、杭州市物联网行业协会、无锡市信息化协会、绍兴市产业互联网促进会、深圳市大数据研究与应用协会、工业互联网产业联盟上海分联盟、华东理工大学信息科学与工程学院、北京信息科技大学自动化学院、中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会、航天云网、徐工信息、海尔工业智能研究院、树根互联、中国移动、中船信息、西门子、ABB、PTC、东方国信、日海物联、索为系统、《航空动力》编辑部、e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、中国科技自动化联盟、工业4.0创新平台、工业4.0商业共同体、智能制造百人会、工控兄弟连、工业服务联盟、寄云科技、北京兮易、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、北京格分维、大驰工业设计、昱辰泰克、青岛天河制造业转型升级研究院、中之杰、互联智佑、宝信信息、中安鼎辉、安星联供应链、联讯动力、造奇智能、制学网、廊庭科技、2045加速器、翔正国际、智汇工业、国脉物联网、工程师联盟、慧造智能研究院、渤海方略等等。
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高可靠性：无源器件组网，不受电磁干扰和雷电影响， 支持冗余组网及多种保护倒换方式
部署简单灵活：采用点到多点传输架构，终端并行接 入，仅需单根光纤线传输，最远覆盖20公里范围
高带宽：可提供1Gbps～10Gbps的传输速率，适合 多业务承载
高安全性：采用安全注册机制，下行数据传送支持加 密算法，上行数据传送实现不同终端设备上行数据的 隔离
工业PON网络具有以下优点：
支持多种协议的IT和OT设备的统一接入 支持设备的灵活组网 同时满足IT和OT业务的传输需求 能够实现全网可视化管理
13
工厂外网络发展趋势
普遍化
精细化
工厂外网 络服务
灵活化
14
工厂外网络关键技术-企业专线
15
工厂外网络关键技术-移动通信技术
各种新型移动通信技术是工业互联网实现海量信息采集和服务化延伸等业务的重要支撑和保障。
UWB定位 基站定位 室外定位技术 北斗定位 蜂窝定位
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融合定位技术通过建立一体化融合的异 构体系架构，通过有效评估和决策机制，
融合定位技术
输出最优的定位结果
工厂内网络关键技术-工业SDN
工业SDN网络由多种协议的终端设备、可编程的工业SDN交换机和集中式的工业SDN控制器构成，能够支持IT 设备和OT设备的统一接入和灵活组网，并能够为IT业务提供高带宽的传输保障，为OT业务提供端到端实时性 的保障。
智能化生产 个性化定制 网络化协同 服务化延伸
工业控制 网络
工业互联网网络连接白皮书编写组： 信通院、华为、沈自所、中国电信、中兴、中国移动、施耐德、 大唐、恩易通达、沈阳机床等单位共同起草白皮书。
面向对象：工业企业、网络服务提供商、设备生产商等。
网络连接体系架构
4
工业互联网网络连接体系架构
5
网络连接实现视图
技术的开放 数据的开放 产业的开放
开放
网络结构的扁平化 控制信息与过程数据共网传输
有线与无线的协同.
8
灵活 友好
网络形态的灵活 网络管理的友好
工厂内网络关键技术-TSN
TSN是IEEE 802.1工作组正在研究制定的一系列标准。
TSN统一工业以太网标准
TSN成为业界共识的工控通信网络向1G接口演进的解决方案 由IEC制定多个工业以太网标准，转变为由IEEE802制定唯一标准 IETF、IEC等多个标准组织基于TSN制定统一标准体系
2017年10月30日国务院常务会议通过《深化“互联 网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》
夯实网络基础：推动网络改造升级提速降费。
2
2017年6月AII网络连接特设组成立。
网络连接白皮书编写组
互联网
工厂外 工厂内
企业信息网络
网络割裂，能力单一 • 互联网仅用于商业信息交互 • 企业信息网络难以延伸到生产系统 • 大量的生产数据沉淀、消失在工业控制网络
同时支撑生产控制与信息应用
TSN改变了原有工业控制网络应用支撑能力差的弱点，实现“网络+控制”向“网络+控制/应用”的转变
PROFINET
9
TSN
Web、等 TCP/UDP
IPv4/IPv6 Ethernet
通用以太网
工厂内网络关键技术-工业PON
工业PON可实现现场级设备与上层实体（如服务器、SCADA系统等）的连接，支持数据采集、生产指令下达、 传感数据采集、厂区视频监控等关键功能。
定位技术实时提供人员、物品的位置信息，成为推动 生产信息化、智能化的重要技术之一。
室内定位技术
制以及更优异的网络性能。
WiFi定位
蓝牙定位
RFID定位
5G uRLLC是5G技术方向之一，被设计用 于工业控制、工厂自动化、智能电网、 设备、车联网通讯、远程手术、公共安 全等，满足高可靠、低时延的业务需求。
工厂外网络 工厂内网络
6
工厂外网络用 于 连接智能工 厂、 上下游企 业、工 业互联 网平台、 智能 产品与用户 等 主体。
工厂内网络用于 连接人员（ 生产 人员、设计人员 等）、机器（ 生 产设备、办公设 备等）、材料 （原料、在制品、 成品等）、环境 等要素。
网络互联
7
工厂内网络发展趋势
融合
DetNet技术保证网络业务的确定性传送，可支持跨 网络的远程控制需求。
DetNet技术可以在如工厂设备联网、厂房办公楼的 建筑自动控制等较大区域进行应用部署。
11
最远1000米的有效传输距离。 支持工业现场、车内等环境下的高可靠性。 可复用现有工业系统的单对双绞线，提供10Mbps数
速率
100Mbps
100kbps
100bps 1m
100m
10km 覆盖
URLLC+（MBB+URLLC）+mMTC： 支持工厂内工业控制、信息采集、先进 人机交互的应用需求
10
工厂内网络关键技术-确定性网络&单对双绞线以太网
确定性网络（DetNet）是IETF正在制定中的网络层标 准，其通过提供有确定范围的时延、丢包和时延抖动 参数的数据路径，为应用提供一个可靠的网络环境。
单对双绞线以太网，以低成本提供高数据速率传输， 将以太网连接扩展到海量现场设备。
DetNet重点针对多子网的网络层实时互联，在TSN 现有机制基础上，针对路由器、防火墙、服务器等设 备进行接口调度融合，以保障跨域子网之间的确定性 网络服务。
面向未来，构建工业互联网发展基础
工业互联网网络连接白皮书介绍
Proactively support advanced manufacturing industry
1 背景 2 网络连接体系架构 3 网络互联 4 数据互通 5 工业互联网网络部署演进
1
网络是基础
2016年 工 业 互 联 网 产 业 联 盟 发 布 了 《工业互联网体系架构（版本1.0）》
据传输。
支持本质安全供电及数据传输。 广泛适用于大量工业场景ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ包括短距（<15米）范围
的机器内、车辆底盘、座舱内的设备通信，以及中长 距（最大1000米）范围的建筑控制、电梯控制、过 程控制等。
工厂内网络关键技术-无线技术&定位技术
MulteFire技术运行在免授权频谱，将LTE 的性能优势与Wi-Fi类似的简单性相结合， 提供更好的网络覆盖，更安全的认证机