工业互联网平台技术白皮书
工业互联网 白皮书
工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起，建立在信息网络基础上的智能制造体系，利用数字化网络技术和信息技术，在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。
工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理，实现网络化的信息和物联网的结合，以及网络中开发智能化的监控管理，形成“最短周期”的智能制造系统。
通过工业互联网，企业可以实现以客户为中心，全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”，从而在行业内赢得优势。
从政府的角度来看，工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率，促进企业协调发展。
此外，工业互联网可以帮助加快社会信息化进程，实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级，加速全球化经济进程，促进世界经济发展和国家经济创新。
工业互联网APP发展白皮书+(2018)
1 概念工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。
其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。
相对于传统工业软件，工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。
用户复用工业APP而被快速赋能，机器复用工业APP而快速优化，工业企业复用工业APP实现对制造资源的优化配置，从而创造和保持竞争优势。
在工业互联网平台环境下，有利于推进工业APP的开发、应用及共享，形成生态环境，促进知识的传播与复用，把知识经济推向新的时代。
1.1工业APP的形成知识承载方式的变迁。
知识最初只存在于人脑，后来人与知识分离，知识以文字和图片等方式外化于竹简、布帛和纸张上。
直到计算机出现，诸如机械、电子物理、化学等领域专业知识，工业生产实践经验及诀窍，基于已知工业机理构建的各类模型，逐步进入了计算机，形成早期的工业软件。
工业APP的出现促进了工业技术沉淀、传播和应用效率的极大提升。
目前知识的形成方式有两种。
大量的工业知识靠人形成，1保存在人脑、图文文献等载体中。
这种方式不利于传承，不利于持续改进，不利于知识管理。
要解决这些问题，不仅要把人脑中的隐性知识外化为显性知识，还要将知识标准化、代码化，固化在软件中。
还有大量的知识隐藏在数据之中，需要通过统计、分析、机器学习等方法对现有的工业大数据的分析与挖掘，找到故障模式、缺陷特征、最佳工艺参数等人难把握的知识，将其固化在软件中。
封装了工业知识的智能工业APP，对人和机器快速高效赋能，突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制，最终直接驱动工业设备及工业业务，在赛博空间（Cyberspace）形成强大数字劳动力，极大地促进社会生产力的发展。
四个白皮书学习笔记
四个白皮书学习笔记在当代社会，技术和人工智能的发展对于各行各业的进步至关重要。
在这个过程中，四个白皮书——《人工智能2018》、《工业互联网白皮书》、《区块链白皮书》和《车联网白皮书》已经成为了学习笔记的关键素材。
在这篇论文中，我们将对这四个白皮书进行详细的分析，以便更好地理解它们的重要性。
《人工智能2018》是由中国科学院的研究人员编写的，它对当前人工智能技术的发展做了深入的研究和预测。
白皮书初步介绍了人工智能技术的演化，从基础的自然语言处理和机器学习到更高级的深度学习和智能系统。
尤其是对于深度学习技术的研究，白皮书提出了不少值得关注的观点。
例如，它认为社交网络分析和语义网络建模将成为深度学习的未来发展方向，同时对于图像和语音的识别能力也将会进一步提高。
对于经济领域而言，白皮书认为人工智能将会产生深远的影响。
人工智能技术将帮助减少无效的人工流程和降低成本，从而进一步提高产业效率。
另外，人工智能无疑将带来新的工作机会和领域，尤其是在智能制造和金融领域。
《工业互联网白皮书》则是一个关于未来制造业的重要文献。
白皮书强调了未来工业的互联互通将会是一项重要的趋势，而工业互联网的技术则将成为这一趋势的重要基础。
白皮书阐述了制造业内的数字化转型将会很有必要，使得数据得以共享和管理，同时也提高了制造过程的可靠性和效率。
特别是，在机器人领域的发展将会加速工业制造的自动化和智能化，从而引领未来的制造业。
另外，白皮书也提出了未来工业领域的未来趋势，如智能制造、服务化、网络化、安全性和可靠性等。
这对于制造业人员、工程师和学生们都将是一个非常重要的参考。
《区块链白皮书》则是一个探讨分布式计算原理和相应技术应用的重要文献。
白皮书详细介绍了区块链技术的基本原理，并提出该技术在金融、保险、电商、医疗和政府等领域应用的前景。
白皮书还深入探讨了在金融和保险领域的应用。
当然，白皮书也并非是万能的，它提出了分布式账本的安全生态问题和挑战。
工业互联网安全技术标准白皮书
工业互联网安全技术标准白皮书工业互联网的快速发展为企业带来了巨大的机遇，但也伴随着安全风险的增加。
为了确保工业互联网系统的安全和稳定运行，制定一套科学且全面的安全技术标准是至关重要的。
本白皮书将从以下几个方面探讨工业互联网安全技术标准的制定和应用，以保障工业互联网系统的安全性。
一、工业互联网安全概述工业互联网安全是指在工业互联网环境下，通过采取适当的安全措施，确保系统和数据不受非法侵入、破坏或泄露的威胁。
由于工业互联网系统的复杂性和特殊性，其安全需求与一般互联网系统存在差异，因此需要制定相应的专业标准。
二、工业互联网安全技术标准的必要性1. 保障网络安全和企业利益：工业互联网的安全问题不仅涉及企业自身的利益，还关系到国家的信息安全和经济发展。
制定专业的安全技术标准可以提高网络安全的水平，保护企业利益和国家安全。
2. 统一安全技术标准：工业互联网系统的复杂性和多样性，要求制定统一的安全技术标准，以便企业在网络建设和运维过程中遵循相同的规范，实现互操作性和一致性。
3. 提升系统安全性：通过制定有效的安全技术标准，可以建立完善的安全防护体系，提升工业互联网系统的安全性，减少网络攻击和数据泄露的风险。
三、工业互联网安全技术标准的内容工业互联网安全技术标准应包括以下方面的内容：1. 身份认证与访问控制：确保系统只允许合法用户访问，并采取合适的访问控制策略，防止未授权的访问和信息泄露。
2. 传输加密与数据保护：通过使用加密技术对数据进行保护，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。
3. 安全接入控制：建立安全的远程接入机制，限制对工业互联网系统的远程访问，并监控接入行为，及时发现异常并采取相应的安全措施。
4. 网络监测与事件响应：建立实时监测系统，对网络流量、异常行为进行监控，及时发现和应对网络攻击和安全事件。
5. 固件和软件安全：制定合理的软硬件安全管理规范，确保系统固件和软件的可信性和安全性。
6. 安全培训与教育：加强员工的安全意识培养，提高其对工业互联网安全的重视程度和应对能力。
2023-工业互联网平台工业设备上云白皮书-1
工业互联网平台工业设备上云白皮书“工业互联网平台工业设备上云白皮书”是当前热门的话题之一，关注度非常高。
国内许多企业已经开始进行工业设备的云化升级，从而进一步提高工业企业的生产效率和降低生产成本，这是一个非常重要的趋势。
本文将从以下几个方面分步骤阐述：1. 云技术的兴起随着云技术的不断兴起，人们对云技术的应用也开始越来越广泛。
云技术作为一种新型的IT基础设施服务方式，已经广泛应用于行业和企业，不仅提供了便捷和高效的资源分配，还优化了IT资源的使用，使IT资源的成本大大降低，从而更加适合企业间进行合作和共享。
2. 工业互联网平台工业互联网平台是目前最主流的商业模式之一，它可以真正地创造商业价值。
企业在建立工业互联网平台的过程中，首先需要实现的是工业设备的云化升级。
通过将工业设备上传到云端，工业企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。
同时，工业企业还可以通过从云端获得更多的数据，优化生产流程，提高生产效率。
3. 工业设备上云的优势首先，工业设备上云可以大大降低企业 IT 资源的成本，同时提高企业的生产效率和产能。
其次，通过工业设备的云化升级，企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。
最后，工业企业还可以通过从云端获取更多的数据来优化生产流程，提高生产效率。
4. 云化升级的挑战企业在实现工业设备的云化升级时，会面临一定的挑战，其中最大的挑战之一是如何应对设备的巨大数据量。
另外，企业还需要解决数据安全和隐私问题。
最后，企业在进行工业设备的云化升级时，还需要解决云化设备的兼容性问题。
总结工业设备上云是一项非常重要的趋势，可以降低 IT 资源的成本，提高企业的生产效率和产能，同时还可以优化生产流程。
但是，企业在实现工业设备的云化升级时，还需要解决一些难题。
未来，工业企业需要根据自身需求选择适合自己的工业设备云化升级方案。
2023-工业互联网平台上云白皮书-1
工业互联网平台上云白皮书随着科技的不断发展，工业互联网逐渐成为了工业发展的新趋势，工业互联网平台作为其中的重要组成部分也受到了广泛关注。
随着工业互联网平台的推广与普及，越来越多的企业加入了进来，而云计算的应用也逐渐成为了工业互联网平台上的一种趋势。
本文就将围绕“工业互联网平台上云白皮书”展开阐述，分步骤讲解工业互联网平台上云的重要性和应用。
一、云计算的基本概念云计算是一种将计算机硬件和软件资源通过网络服务的方式，按需分配给用户的一种新型的互联网计算模式。
它是一种具有高度可扩展性、可靠性和容错性的计算模式，能够提供强大的数据处理能力和存储能力，也可以提供高速网络服务和分布式计算服务。
二、工业互联网平台上云的重要性随着工业互联网平台的不断发展壮大，如何实现更高效的数据管理与交互成为了一个非常紧迫的需求。
而云计算平台正是以高效、快速、安全等特点成为现代企业建立数据中心、共享资源和信息技术服务的最佳方式之一。
1.降低IT成本工业互联网平台上云可以大大降低企业IT成本，使企业不必购买和维护大量的服务器、存储设备和软件等设备，这些都可以通过云计算平台予以提供。
通过云计算，企业只需按需付费，避免浪费，并可以使IT成本更加透明。
2.提高数据安全工业互联网平台上云可以保障安全性，不仅可以防止数据泄露，同时也可以避免用户信息被不可信系统或黑客攻击。
通过云计算平台，企业可以通过多层数据备份和保护，防止数据丢失和文件损坏，实现数据的高效备份和恢复。
3.提高数据处理效率通过工业互联网平台上云，企业可以实现数据的高效处理和分析。
在云计算平台上，企业可以利用图形处理器和多核处理器，快速分析大量的数据，从而提高生产效率和降低成本。
三、工业互联网平台上云的应用1.生产流程控制通过工业互联网平台上云，企业可以实现对生产流程的全面控制。
通过对云平台上获取的数据进行统计和分析，企业可以更好地把握生产流程，从而实现生产优化和工厂资源的更加优化利用。
工业互联网平台白皮书宣讲
“工业互联网平台宣讲团”第二讲直播实录《工业互联网平台白皮书》宣讲时间：2018年1月17日晚20点主讲专家：朱敏：中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者主持人：胡虎：《三体智能革命》主编、媒体专家【主持人开场白】：大家好。
101 个（注：实际直播转播微信群97个）科技、产经微信群同步图文直播、转播的工业互联网平台宣讲团再度开讲。
这里是宣讲团在数字虚体空间举行的第二场公益分享，我是活动主持人胡虎。
作为人民邮电报社一名专业媒体人，本人长期从事前沿科技与数字经济的深度报道和趋势研究工作，也是机械工业出版社近期出版的国内首部讨论智能化理论的专著——《三体智能革命》的主编。
此次宣讲活动，是为了贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，宣贯《工业互联网平台白皮书》，在工信部信软司大力支持下，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、走向智能研究院主办的。
上期说到，“工业互联大潮起，实体经济春天来”。
这回单表，“工业互联百业兴，平台创新点雄兵。
”去年11月，有关单位正式发布了《工业互联网平台白皮书》。
《白皮书》对于工业互联网平台的来龙去脉、概念架构、关键要素、场景案例等等作了极富说服力的描述。
由于概念新、理念新、技术新、案例新，工业界、IT通信界、企业界人士在积极拥抱“工业互联网平台”新生事物的同时，迫切希望听到更加深入、详细的解读。
宣讲活动得到我国工业、IT等领域若干重要的行业协会、管理部门、产业联盟、研究机构、知名企业大力支持。
他们是：工业互联网平台宣讲团支持单位（排名不分先后，更新中）：中国机电一体化技术应用协会、中国工业技术软件化产业联盟、宁夏宁东能源化工基地管委会、沈阳市大数据管理局、苏州工业园区科技和信息化局、杭州市余杭区科学技术局、东北大数据产业联盟、浙江省工业互联网产业联盟、中国精算研究院大数据中心、成都汽车产业研究院、苏州市智能制造公共服务平台、北京中关村科技园丰台园3D打印数字维创中心、杭州市计算机学会、杭州市物联网行业协会、无锡市信息化协会、绍兴市产业互联网促进会、深圳市大数据研究与应用协会、工业互联网产业联盟上海分联盟、华东理工大学信息科学与工程学院、北京信息科技大学自动化学院、中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会、航天云网、徐工信息、海尔工业智能研究院、树根互联、中国移动、中船信息、西门子、ABB、PTC、东方国信、日海物联、索为系统、《航空动力》编辑部、e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、中国科技自动化联盟、工业4.0创新平台、工业4.0商业共同体、智能制造百人会、工控兄弟连、工业服务联盟、寄云科技、北京兮易、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、北京格分维、大驰工业设计、昱辰泰克、青岛天河制造业转型升级研究院、中之杰、互联智佑、宝信信息、中安鼎辉、安星联供应链、联讯动力、造奇智能、制学网、廊庭科技、2045加速器、翔正国际、智汇工业、国脉物联网、工程师联盟、慧造智能研究院、渤海方略等等。
工业互联网标识解析 - 主动标识载体技术白皮书
中央处理器
DTLS Datagram Transport Layer Security
数据包传输层安全性协议
EAN European Article Number
欧洲物品编码
EDI Electronic Data Interchange
电子数据交换
eMTC Enhanced Machine Type Communications
OSI Open System Interconnection Reference Model
开放式系统互联参考模型
MAC Media Access Control
媒体访问控制
MCU Microcontroller Unit
微控制单元
MNO Mobile Network Operator
移动网络运营商
1.接入安全认证需求分析 ..................... 73 2.接入安全认证应用场景 ..................... 75 3.典型案例：阿里云公司 Link ID2 解决方案 ..... 75 五、发展建议 .................................... 77 （一）加强核心技术研究，构筑标识产业生态 ...... 77 （二）完善核心标准体系，加强国际标准合作 ...... 78 （三）立足垂直行业需求，聚焦联动发展创新 ...... 78 （四）构建安全防护体系，保障标识数据安全 ...... 78
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工业互联网平台技术白皮书目录一、工业互联网平台的整体态势 (1)（一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1)（二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1)（三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2)二、工业互联网平台的应用路径 (3)（一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3)（二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5)1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.52.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9)1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.92.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度 (12)（四）垂直行业平台应用走向纵深 (13)1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 132.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点 (15)3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用 (17)4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18)5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)三、工业互联网平台的技术进展 (20)（一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22)1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22)2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23)3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更好载体和环境 (24)（二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 261.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26)2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不断强化 (27)3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28)（三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29)1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29)2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 303.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32)1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 322.新型集成技术发展将有效提升平台功能复用效率 (33)3.D evOps 与低代码技术变革应用开发流程，提升开发效率344.新型架构催生以工业APP 为核心的新型应用体系 (34)四、工业互联网平台的产业生态 (35)（一）业务聚焦催生以五类平台主体为核心的新型产业体系. 361.连接与边缘计算平台逐步由分散走向相对集聚 (37)2.云服务和通用PaaS 平台将形成IT 巨头主导的产业格局. 393.工业数据分析与可视化平台向场景化分析服务转型 (40)4.业务PaaS 平台将形成整体百花齐放、特定专业领域相对集聚的发展局面 (41)（二）传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局.. 431.第一阵营企业正通过打造一体化服务能力构建综合性竞争优势 (43)2.工业企业借助平台保护原有业务领域的核心竞争优势.. 443.初创企业依托前沿技术或市场空挡构建差异化竞争优势. 46 （三）多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展 (47)1.能力互补合作成为平台企业共同选择 (47)2.应用创新生态是支撑平台价值持续创新的关键 (49)3.联合交付生态支撑平台解决用户复杂现场落地问题 (50)（四）开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐 (51)1.三类开源项目支撑平台基础技术创新 (51)2.多类平台产业主体积极布局开源项目 (52)五、工业互联网平台的商业模式初探 (53)（一）平台发展初步形成六类商业模式 (53)（二）不同类型平台商业模式各有侧重 (57)（三）构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径 (59)六、工业互联网平台的未来展望 (60)（一）平台创新与竞争的大幕刚刚拉开，未来将有更多主体进入这一领域，但只有少数能最终构建起自己的“平台经济” (60)（二）伴随平台成熟与应用深化，构建面向业务与数据的服务体系将可能成为平台建设的关键与核心 (61)（三）工业APP 创新能力与应用交付能力将是平台价值实现的关键，具有工业积淀的企业短期优势更为明显 (61)（四）生态建设将成为下一阶段平台产业发展的主线 (62)（五）平台应用短期仍将以设备侧与工厂侧为主，长期看消费侧将逐渐发力，并最终实现汇聚打通 (62)（六）平台治理将成为政府与企业必须面对的重要问题，数据确权、数据流转与平台安全是关键 (63)一、工业互联网平台的整体态势（一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。
根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台市场规模为25.7 亿美元，2018 年初步估算达到32.7 亿美元，预计2023 年将增长至138.2 亿美元，预期年均复合增长率达33.4%。
美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。
随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台，以及各类初创企业持续带动前沿平台技术创新，美国当前平台发展具有显著的集团优势，并预计在一段时间内保持其市场主导地位。
而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头，立足自身领先制造业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度，欧洲平台领域进展迅速，成为美国之外主要的竞争力量。
中国大陆、印度等新兴经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展，亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。
尤其值得一提的是，以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效，日本也成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。
（二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面我国平台发展取得显著进展，平台应用水平得到明显提升，多层次系统化平台体系初步形成。
一是涌现出更多新的知名工业互联网平台。
全国各类型平台数量总计已有数百家之多，具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50 多家。
既有航天云网、海尔、宝信、石化盈科等传统工业技术解决方案企业面向转型发展需求构建平台；也有树根互联、徐工、TCL、中联重科、富士康等大型制造企业孵化独立运营公司专注平台运营；还有优也、昆仑数据、黑湖科技等各类创新企业依托自身特色打造平台。
二是形成一批创新解决方案和应用模式。
如在研发设计方面，涌现出数码大方设计与生产集成打通、索为研发设计与产品运维一体化以及安世亚太基于工业知识生态的先进设计等平台服务。
在生产制造方面，形成了富士康ICT 治具智能维护、航天云网精密电器智能化生产等一批平台解决方案。
在企业管理方面，用友、金蝶等平台提供云ERP、云MES、云CRM 等服务。
在应用模式创新方面，树根互联、天正、生意帮等企业探索出“平台+保险”、“平台+金融”、“平台+订单”等新模式新业态。
（三）工业互联网平台整体仍处于发展初期相比于传统的工业运营技术和信息化技术，工业互联网平台的复杂程度更高，部署和运营难度更大，其建设过程中需要持续的技术、资金、人员投入，商业应用和产业推广中也面临着基础薄弱、场景复杂、成效缓慢等众多挑战，将是一项长期、艰巨、复杂的系统工程，当前尚处在发展初期。
一是在技术领域，平台技术研发投入成本较高，现有技术水平尚不足以满足全部工业应用需求；二是在商业领域，平台市场还没有出现绝对的领导者，大多数企业仍然处于寻找市场机会的阶段；三是在产业领域，优势互补、协同合作的平台产业生态也还需持续构建。
总体而言，上述各方面所面临的挑战充分说明，当前工业互联网平台仍然处于发展初期，还存在众多不确定性因素，预计还需要很长时间才能真正达到成熟发展阶段。
二、工业互联网平台的应用路径（一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点国内外制造企业数字化基础不同，在平台应用路径上各有特色。
基于对国内外366 个平台应用案例1的分析发现，当前工业互联网平台应用主要集中于设备管理服务、生产过程管控与企业运营管理三大类场景，占比分别达到38%、28%和18%。
资源配置优化与产品研发设计获得初步应用，但总体仍有待培育，占比分别为13%和2%。
1 包括 42 家国内平台企业的 180 个应用案例及 23 家国外平台企业的 186 个应用案例，来源包括企业提供的案例介绍及在线公开资料图 1 工业互联网平台应用分布统计国外制造企业数字化水平相对较高，平台应用更加侧重于设备管理服务，占比接近50%。
如设备健康管理应用占比39%，产品后服务占比10%。
同时，在现有生产管理系统基础上，依托工业互联网平台进行更加有效的生产过程管控也是国外平台应用的重点，占比24%。
如生产监控分析占比9%，能耗与排放管理占比6%，质量管理占比5%。
此外，国外平台应用另一特点是数据的深度挖掘，依托大数据开展重点应用已较为普遍，重点应用如设备健康管理、产品远程运维已可达到预测水平，部分基于管理系统数据的商业智能决策已初步实现。
图2 国外工业互联网平台应用分布统计综合分析可以发现，国内外工业互联网平台应用分布差异较大，其与数字化发展水平、工业基础能力和企业分布构成等多种因素有关，应用数据分析深度、工业机理复杂度等程度不同，导致平台应用成熟度和所处阶段也不尽相同。
我国受限于数字化发展水平不一、中小企业较多、工业底层基础能力仍有差距等原因，部分应用发展水平仍停留在可视化描述与监控诊断层面。
未来，随着相关影响因素的成熟，各类平台应用也将呈现不同的演进路径和层次。
（二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色相对于国外而言，我国平台应用分布更为均衡，各类应用均有所涉及。
一方面，与国外类似，我国平台应用同样关注设备管理服务，在所有应用中占比27%，体现了设备物联与数据价值挖掘的共性趋势，这在电力、石化、钢铁等流程制造业和高端装备领域的应用最为普遍。
另一方面，与国外不同的是，我国平台应用更加关注生产过程管控、资源配置优化等场景，占比分别达到32%和21%。
其主要原因一方面是我国制造企业生产管理系统需求旺盛但普及率低，因而形成了一批提供云化生产管理应用的平台企业，开展了大量应用实践；另一方面是我国有大量中小型制造企业，这些企业通过使用工业互联网平台，将自身的能力融入社会化生产体系，借助制造能力交易获取订单和潜在市场机会，并通过创新性金融服务解决贷款难等问题。