大数据时代下的财务变革与转型_I
论大数据时代下企业的财务管理转型
论大数据时代下企业的财务管理转型随着科技的快速发展和数据技术的广泛应用，大数据时代已经来临。
在这个数字化的时代，企业的财务管理也面临着转型和挑战。
从传统的人工操作到自动化管理，从单一的财务数据到数据融合，从被动的调整角色到主动的变革者，企业要进行全面的财务管理转型。
财务管理是企业管理中的关键组成部分，它涉及到企业的资金支出与收益、资产负债表与现金流量等方面。
随着大数据时代的到来，在数据采集和处理方面的能力上，企业已经有了巨大的变化。
利用大数据技术，可以实现财务数据自动化管理、数据挖掘、业务预测等。
这对企业经营和管理是具有重要意义的，因为财务数据可以直接反映企业的经营状况，是企业决策制定的重要依据。
（1）数据融合在传统的财务管理中，企业的财务数据可能散布在不同的部门甚至是不同的系统中，财务工作需要手工操作和整合。
而在大数据时代，企业可以利用数据融合技术，将所有的财务数据集中到一起进行自动化管理和分析。
这可以帮助企业快速掌握财务状况，减少人工操作和出错的可能性，同时为企业的战略决策提供支持。
利用大数据技术，企业可以有效地分析财务数据，潜在的业务机会和风险。
数据挖掘能够自动化地进行预测分析，从而降低错误概率和提高决策精度。
通过数据挖掘，企业可以识别出财务数据的趋势和波动，为企业提供业务决策的有力支持。
（3）自动化管理在大数据时代下，企业财务管理的自动化程度不断提高，自动化管理可以有效地优化业务流程、提高工作效率、降低错误率。
例如，企业可以通过财务管理软件实现日常财务处理的自动化，节省员工时间和成本，减少错误率和失误率。
（4）企业战略转型大数据时代下，企业财务管理转型还需要企业在战略规划和管理上加强创新。
企业需要主动采用新技术，积极发掘新业务机会、实行先进的财务管理技术和方法。
计算机可对财务数据进行更深层次的数据分析，公司可以开发出新的业务模式，寻求更多的盈利点。
3. 总结大数据时代下，企业财务管理转型是必要的。
分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革
分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革【摘要】随着大数据技术的发展，企业财务管理面临着诸多挑战和变革。
本文首先介绍了大数据背景下企业财务管理的重要性和研究意义。
然后分析了大数据对企业财务管理的影响，包括数据采集与存储、数据处理与分析以及数据安全与隐私保护等挑战。
接着探讨了智能化财务决策和实时监控与预警机制等变革对企业财务管理的影响。
最后展望未来，指出企业需要不断适应和应对大数据时代的挑战，不断完善财务管理体系，以提升企业的竞争力和创新能力。
这些变革和挑战将在未来对企业的财务管理产生深远的影响，为企业带来更多的机遇和发展空间。
【关键词】大数据、企业财务管理、挑战、变革、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据安全、隐私保护、智能化财务决策、实时监控、预警机制、未来展望、总结。
1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展的关键驱动力之一。
随着信息技术的不断发展和应用，企业可以利用大数据分析来更好地了解市场趋势、消费者需求和业务运营情况，进而做出更明智的决策。
在这个背景下，企业财务管理也面临着前所未有的挑战和变革。
财务部门不再只是简单地处理账目和报表，而是需要深度参与到企业战略规划和执行中，以更好地支持企业的发展和竞争力。
随着大数据技术的不断进步，企业财务管理也逐渐朝着智能化、实时化的方向发展。
数据量大幅增加，企业需要面对数据采集与存储、数据处理与分析、数据安全与隐私保护等方面的挑战。
智能化财务决策和实时监控与预警机制的应用也为企业带来了更高效、更精准的风险控制和财务管理工具。
未来，随着大数据技术的不断发展和应用，企业财务管理将进一步迎接挑战，实现更加精准、智能化的管理。
1.2 研究意义企业财务管理在大数据背景下面临着诸多挑战与变革，这不仅是一次技术革新，更是对传统财务管理理念和模式的颠覆与重构。
随着大数据技术的迅速发展和普及，企业面临着海量数据的处理和管理问题，特别是在财务领域，数据量之大、种类之多、形态之杂多超出了传统财务管理的能力范围。
大数据背景下财务会计的转型之路
大数据背景下财务会计的转型之路在大数据背景下，财务会计面临着前所未有的挑战和机遇。
传统的财务会计已经无法满足数据爆炸时代对财务信息处理和分析的需求。
为了适应大数据时代的要求，财务会计需要进行转型。
本文将探讨大数据背景下财务会计的转型之路。
一、大数据对财务会计的影响在大数据时代，数据量呈指数级增长，企业可以获得更多、更全面的数据。
大数据的特点是三V：数据量大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)。
这对财务会计提出了新的挑战。
首先，大数据使财务会计面临着海量的数据处理和存储压力。
传统的会计软件和数据库无法处理如此庞大的数据量，财务会计需要依赖先进的大数据技术和分析工具来应对数据处理的挑战。
其次，大数据的多样性使得财务会计需要应对更加复杂的数据类型。
传统的会计准则和方法无法满足对非结构化数据、实时数据和多源数据的处理要求。
财务会计需要适应不同数据类型的处理和分析方法，以获得准确的财务信息。
最后，大数据的高速度要求财务会计能够实时获取和分析数据，以及迅速做出决策。
传统的财务报告需要经过长时间的编制和审核，无法满足企业对实时财务数据的需求。
财务会计需要建立实时的数据采集、处理和分析系统，以提供及时的财务信息。
二、财务会计的转型策略面对大数据背景下的挑战，财务会计需要进行转型，以适应新的需求和技术。
以下是财务会计转型的几个策略。
1.引入大数据分析技术财务会计需要引入大数据分析技术，以提高数据处理和分析的效率。
例如，可以利用数据挖掘技术对大量的财务数据进行分析，发现存在的问题并提供解决方案。
同时，财务会计还可以利用人工智能和机器学习技术，对财务数据进行预测和趋势分析，提供财务决策的参考依据。
2.采用云计算和虚拟化技术云计算和虚拟化技术可以帮助财务会计解决数据存储和处理的问题。
通过将财务数据存储在云端服务器，可以减轻企业内部的数据存储压力。
同时，虚拟化技术可以提供更高效的数据处理和分析能力，加快财务信息的生成和传递速度。
大数据与会计
• 大数据挖掘：发现财务数据中的潜在价值，为决策提供支持 • 机器学习预测：为财务分析提供智能化方法 • 风险评估与预警：实时监控企业财务风险，提高风险控制能力
大数据在内部控制与风险管理中的应用
内部控制中的应用
• 数据驱动的内部控制：实现内部控制流程的自动化与智能化 • 实时监控与调整：实时监控内部控制流程，确保内部控制的有效性 • 数据安全与控制：保障会计数据安全，防止数据泄露与滥用
对会计行业的影响
• 提高会计信息质量：减少人为错误，提高会计信息的可 靠性 • 加速会计业务流程：实时处理大量数据，提高工作效率 • 创新会计服务模式：提供个性化、智能化的会计服务
会计信息系统的创新与升级
会计信息系统的创新
• 云计算技术：降低会计信息系统成本，提高系统可扩展性 • 物联网技术：实时采集与处理会计数据，提高数据准确性 • 区块链技术：实现会计信息的透明化和安全传输
发展前景
• 会计行业数字化转型：适应大数据时代的发展趋势，提高行业竞争力 • 智能会计发展：实现会计行业的智能化转型，提高行业发展水平 • 会计行业创新与机遇：抓住大数据时代的机遇，推动行业的持续发展
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课程体系的改革
• 大数据相关课程：开设大数据相关课程，培养学生的大数据能力 • 跨学科课程：开设跨学科课程，培养学生的跨界知识与技能 • 实践课程：开设实践课程，提高学生的实际操作能力
会计人才的大数据素养培养
大数据素养的内涵
• 数据意识：认识到数据的价值，主动关注大数据发展 • 数据能力：具备大数据处理与分析能力，为企业提供决 策支持 • 数据伦理：遵守数据伦理规范，保障数据安全与隐私
企业数字转型对财务管理的影响分析
企业数字转型对财务管理的影响分析I. 前言随着数字化时代的来临，越来越多的企业开始进行数字转型，以应对市场的变化和发展趋势。
数字转型不仅仅是技术的改变，它还会对企业的各个方面产生深远的影响，其中财务管理是其中最重要的一部分。
本文将从多个角度来分析企业数字转型对财务管理的影响。
II. 企业数字转型对财务管理的影响1. 数字化财务体系的建立数字化转型使得企业可以更轻松地建立数字化财务体系。
企业可以利用财务管理软件、智能设备来管理各种财务数据，实现财务流程自动化、高效化，减少财务部门的重复性劳动。
数字化财务体系的建立也可以让企业更快地获取准确的财务信息，节省企业的时间和成本。
2. 财务数据的分析和预测数字化转型可以让企业更好地处理海量的财务数据。
企业可以利用大数据分析技术，对财务数据进行深度分析和预测，找出财务问题的根源，为财务决策提供更精准的数据支持。
此外，数字化转型还可以使企业更加灵活地进行财务预测和规划，为企业发展提供指导。
3. 企业运营效率的提升数字化转型可以极大地提高企业的运营效率，间接降低财务成本。
企业可以利用数字化技术进行供应链管理、物流管理等方面的操作，实现运营过程的自动化和高效化，减少重复工作。
此外，数字化转型也可以提高企业与客户之间的沟通效率，提高客户满意度，带来更多的商业机会。
4. 风险管理的加强数字化转型可以有效提升企业的风险管理水平。
数字化财务体系可以提供更加精确、全面的财务数据，使得企业能够及时识别风险并采取措施。
此外，数字化转型可以利用风险管理软件等工具，对企业的风险进行监测和管理，提高企业的风险管理能力。
5. 新业务模式和新商业模式的探索数字化转型也可以使企业积极探索新的业务模式和商业模式。
企业可以利用数字化技术和信息化手段，开发新的商业模式，如共享经济、平台经济等。
数字化转型还可以帮助企业拓展新的业务领域，为企业的发展注入新的动力。
III. 结论数字化转型对企业财务管理的影响十分深远。
大数据在财务管理领域的应用
大数据在财务管理领域的应用郑琴玉摘要：大数据在财务管理领域的应用，促使财务管理环境与理念及数据处理方式等发生了转变，利于应用单位的提升核心竞争力与财务管理水平及财务管理人员的综合能力等。
但在实践中，受人才缺失与观念滞后等因素影响，大数据推动财务管理改革的作用效果不尽理想。
还需加强实践经验总结，摸索性地落实整改措施，以加速财务管理领域的现代化发展。
关键词：大数据；财务管理领域；应用对策大数据整合了各种现代科技，尤其是数据分析与筛选等功能，能够快速在海量数据中提取出价值信息，打破了传统人工处理财务数据的格局，利于营造数据资产化与资产业务化等智能型财务管理模式。
大数据加速了财务管理领域的发展进程，拓展了财务管理的功用，对各行业的可持续发展起到积极推动作用。
一、大数据在财务管理领域的应用价值1.提高财务管理水平大数据在财务管理领域中的应用，是时代发展的必然要求，可提高各行业应用单位的市场竞争力，加速其转型升级的进度。
处于大数据时代，传统财务管理工作理念与模式的滞后性特征逐渐突显，俨然不能满足处理财务管理中问题的要求。
在现代科技的发展带动下，大数据在财务管理领域中的应用越发成熟与自如，同时对财务管理工作提出了更高的要求。
应用单位利用大数据技术改革财务管理，更利于经营管理效益及市场竞争力的提升。
大数据时代下的信息呈爆炸式增长，对于数据信息的高效运用，成为了市场竞争的关键因素。
而财务管理活动的展开，依赖于高质量与高价值数据信息的支持参照。
因此，利用大数据技术收集分析数据信息，可提高财务管理水平。
2.提高经营效率在财务管理领域应用大数据技术，可带动应用单位经营管理水平的提升与治理结构的升级优化，推动应用单位的创新性发展。
大数据的应用，转变了财务管理模式，缩短了记账工作时间，更利于单位经营效率的提升。
从传统的财务管理工作模式入手分析，记账活动的时间与人力等成本高，大数据技术将工作人员从传统的工作模式与观念中脱离出来，依靠信息技术可高效完成同样的业务活动，利于实现资源的整合优化与高效利用。
论大数据时代下企业的财务管理转型
论大数据时代下企业的财务管理转型随着大数据时代的到来，企业财务管理面临着巨大的转型和挑战。
在这个新的时代，企业需要拥有更加高效的财务管理手段，才能更好地满足市场和客户的需求。
以下是大数据时代下企业的财务管理转型的一些重要考虑因素：1. 数据化转型企业财务管理需要从手工记录和处理数据的模式转变为数字化管理，采用各种数据分析工具来实现财务数据的自动化处理和优化。
这样能够在提高数据准确性和可靠性的同时，简化业务人员的工作，并支持更高效的财务决策。
2. 财务管理信息化企业需要通过数字化技术实现财务管理信息的数字化转型。
这种转型包括操作系统升级、跨部门共享数据、技术基础设施的统一化、财务信息化及数据仓库等等。
数字化和信息化不仅仅是对财务管理的转变，也是对企业管理思想的转变。
要想让数字化和信息化更好地应用到财务管理中，企业需要建设以信息化为中心的企业资产权益管理系统，同时应用数据分析技术和大数据技术，实现财务预算、财务分析、财务会计、风险管理等多角度财务管理。
4. 确立关键绩效指标企业财务管理需要确立关键绩效指标，结合业务过程分析对其进行优化。
在大数据时代，如何更好地利用数据分析技术进行分析，根据企业的实际情况制定并实施关键绩效指标，是企业财务管理转型中的关键问题。
5. 精简流程、自动化处理企业财务管理需要从传统的流程和手工记录方式，转变到数字化处理和自动化处理方式。
通过采用数字化工具和自动化处理机制来简化流程，优化企业财务管理，提高财务管理效率，降低成本和风险。
总之，在大数据时代下企业的财务管理转型，需要企业不断调整和优化，符合大数据时代的发展趋势，为企业的发展提供长远保障。
大数据时代下的财务管理转型
大数据时代下的财务管理转型随着信息技术不断的进步发展，大数据时代已经到来。
大数据时代对企业的各个方面都有着极大的影响，财务管理领域也不例外。
传统的财务管理方法已经被大数据时代所淘汰，企业需要转型升级。
下面就几个方面来谈一下大数据时代下的财务管理转型。
一、大数据的应用：大数据时代，企业的运转离不开数据，而财务管理同样如此。
财务管理需要大量的数据，如财务报表、资产负债表、现金流量管理、风险管理等等。
大数据时代的到来，让这些数据更加的丰富和准确。
企业可以将大量的数据进行集成和分析，从而找出问题所在、风险排除等。
大数据可以通过科学的算法、模型和技术，帮助财务管理人员准确的预测市场变化趋势，提前制定相应的预算和计划，从而降低风险、提高企业的效益。
二、数据的处理和存储：在大数据时代下，如何有效的处理和存储数据，是企业财务管理中需要解决的首要问题。
传统的数据处理方法已经不再适用于大数据时代，数据处理速度缓慢、存储不足等问题都变得不再容忍。
因此，企业需要从硬件、软件、网络等多个方面进行优化，才能满足大数据时代下的财务管理需求。
三、提高效率：在大数据时代下，企业财务管理需要追求高效率，因此需要寻求新的手段和方法。
如自动化财务处理、可视化数据分析、决策支持系统等等。
这些新的技术可以提高财务管理的效率，减少人工操作所带来的费用和误差，让企业更加便捷和实时地处理财务数据。
四、创新性管理思维：在大数据时代下，企业财务管理需要具有创新性的管理思维。
这不仅仅是转型升级的问题，更需要财务管理人员的不断学习和改进。
财务管理人员需要不断的关注市场变化、公司战略的调整、政策的变化等等，从而能够做出符合企业利益的决策。
同时，企业财务管理也应该从“单打独斗”转向“合作共赢”，建设更加紧密的内部合作机制或联盟。
五、信息安全：在大数据时代下，信息安全问题变得越来越重要。
对于公司财务数据的保密、数据的实时监测、数据验证等，都需要进行科学有效的处理和管理。
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大数据时代下的财务变革与转型当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。
互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。
在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。
2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。
根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。
股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。
财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。
西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。
为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。
一、新公司公司财务变革的方向1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。
大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。
为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。
2、面向业务经营，提供更多的增值服务财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。
3、财务运营管理的重点是完善三个体系预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充实与完善。
通过对预算体系的管理，实现对生产和销售的监控。
风险控制体系：通过制定各业务流程合理的工作程序及内部控制程序，确保使公司所有业务在确定的风险框架内运转。
内部控制不是简单的防范风险，而是通过对内控点的控制，和内部控制体系的建设，影响公司的运营模式，从而控制风险。
绩效管理体系：绩效考核目标必须与预算目标、与公司战略目标紧密结合。
公司的战略目标必须以一套有形的财务指标来衡量，这套财务指标应该是以业绩指标为核心的。
把公司目标转换为可执行的战略，把战略转换为业绩指标。
绩效目标是公司运营方式的指挥棒，有什么样的绩效目标，就有什么样的运营模式。
4、财务标准化建设是未来财务管理转型的重点财务标准化建设有利于提升财务工作效率，加强业务洞察能力，打造高绩效财务团队。
标准化有利于关键指标的自动产生，以自动方式来产生关键的财务和运营指标。
流程标准化，为特定事件制定公司级标准流程，制定标准数据定义，采用通用财务语言，推进全局整合性和一致性，简化和标准化各种活动，消除重复性并减少错误。
财务数据标准化，包括会计核算标准化、会计数据定义标准化、财务报告标准化、财务分析标准化、成本计算标准化、工程决算标准化、会计档案标准化等。
非财务数据标准化，在所有业务单元中统一定义并获取财务及非财务源数据，例如各业务单元必须就客户、产品和渠道方面的定义达成一致意见。
在整个企业中使用统一的语言有助于制定更好的跨职能决策。
5、加强公司信息化及互联网化建设大数据的使用需要企业能够打破业务条线和部门之间的数据区隔，从而全面分析处理企业内部的海量信息。
就财务管理而言，当务之急则是需要将财务信息与业务信息高度集成，并在此基础上依托先进的信息处理平台进行分析，以支持决策。
无论是提升财务组织卓越运营能力，还是加强战略、运营和绩效的关联度，提升预算管理水平，进行有效的风险控制和资金管理，都需要依托强有力的信息化平台支持，必须不断提高公司信息化程度，实现智能制造，打造信息化工厂、数字化工厂。
以财务为核心，涵盖生产、销售、库存等环节，有效地将资金、信息与物流统一到一个平台上，实现协同管理。
以ERP为基础，逐步实施产品生命周期管理系统（PLM）、产品工艺管理系统（CAPP)、客户管理管理系统（CRM）、供应链管理系统（SCM）、制造执行系统（MES)等。
推动企业信息化与工业化（自动化）的融合，促进企业转型升级。
二、新公司公司的财务战略目标财务工作的总体目标是迅速实现转型升级，执行公司战略，规范财务管理，消除财务隐患，为企业运营提供财务支持，为资本市场铺平道路。
第1阶段，财务整合阶段：包括组织结构优化、人才知识结构优化、岗位职责整合以及财务业务整合等，大约持续三个月时间。
第2阶段，规范运营阶段：制定规范运营方案，首先对核算差异进行分析，找出差异原因，其次是制定差异解决方案及过渡方案，不能出现大的波动情况下稳定过渡，进行试运行，然后确定最终方案，大约持续半年时间。
为了加快进度，可以聘请会计师事务所专业人员参与，与公司财务人员一起进行规范工作。
第3阶段，新三板挂牌阶段：规范运营1年后，申请在新三板挂牌，初步计划2016年底之前挂牌成功，公司价值初步得到体现。
第4阶段，主板上市阶段：新三板挂牌运营三年后，申请主板上市或转板。
初步计划2020年能够在主板上市或转板成功，到时期望公司估值超过100亿元，这也是公司的长期战略目标。
三、财务人员与财务管理的转型现在整个中国经济在转型，企业在转型，财务人员与财务管理更应该转型，怎么转型呢，考虑以下几个方面：1、财务人员知识结构转型要不断改变自己的知识结构，一个优秀的高级财务人员应该具有T型的知识结构，既要有广度，又要有深度。
从单一知识结构向复合型知识结构转变。
比如做应收账款会计的，不能仅仅懂得销售收入，还要懂得商务部的语言，要懂得客户信用管理、应收账款控制、客户结算方式、增值税发票知识、商业折扣、销售折扣、销售折让等如何处理，应收账款保理业务如何处理等。
应付账款会计不仅仅只懂采购付款，还要了解结算方式对采购价格的影响、了解增值税对成本的影响，原材料库存管理状况，了解同一材料各家供应商的采购比例、付款条件、采购金额变化等，从中总结出规律性的东西等......从大众型人才向专家型人才转变。
比如我们需要税务专家，公司所有的税务问题我们都要咨询你，你在税务政策方面是最强的。
国家出台一些新的税务政策，你比当地税务机关知道的都要早，而且要有预见性，这样我们的税务处理才能风险最小。
比如财务管理专家，通过长时间的锻炼，你必须对财务数据非常敏感，通过枯燥的财务数据，总能发现数字背后的故事，发现公司潜在的机会或者危机，提出建设性意见、建议及解决方案等。
核算专家，对核算专家的要求是比会计师事务所的审计人员还要要强，要说服他们接受我们的核算事项，做到这些你必须要精通国家会计制度，会计政策，税务政策、会计惯例等。
2、财务功能从核算型会计向管理型会计转变外部环的变化境，企业自身的发展，都对财务提出了更高的要求，财务职能转型势在必行。
从记账向决策支持转变。
财务人员不能停留在记账层面，记好账是最基本功能，财务最重要功能是决策支持，支持公司的价值创造活动。
目前一般企业财务部门用于决策支持的时间不到10%，而世界级企业的财务部门用于决策支持的时间已超过50%。
帮助企业更快地做出更好的决策是管理层的期望，也是财务最重要的功能。
从报表编制向提供业务建议转变。
财务人员不能仅仅提供几张报表就完了，要从提供单一的零散的财务数据向提供集成的综合的财务信息转变，从提供财务信息向提出业务建议转变，要超越信息提供者的身份，成为方案建议者跟最后决策的制定者。
这就要求财务人员参与企业经营决策过程，加强业务洞察能力，洞察企业的经营状况及发展趋势，提出解决问题的建设性建议，帮助业务经理们了解如何才能进一步赢利。
从事后反映监督管理向事前管理转变。
过去企业财务关注多的是会计核算和融资，现在的财务需要越来越多地参与到企业的管理和决策中，实现从一个核算主管、融资主管向一个管理决策人身份转变，从价值规律的角度出发，进行风险评估，分析每一项决策的可行性，提前发现可能遇到的风险并进行风险预警提示，提出应对措施，杜绝可能出现的风险，从事后管理向事前管理转变。
从管理控制向提供更多的增值服务转变。
财务人员应从单纯的财务控制转向业务视角，提供更多的增值服务和咨询服务。
要熟悉企业生产流程、产品结构、新技术研发、新市场开拓等，要参与到公司的各个业务单元中去，与业务部门共同决定产品领域、价格、毛利和风险控制，关注企业内部和外部的成本效率、价值创造和风险管理等，为企业创造更多的价值。
四、财务人员如何才能成功转型自我学习。
根据自己的知识结构，财务人员本身要主动学习，善于学习，通过学习，不断提升自己的业务能力。
比如参加会计专业进修课程；会计学历提升课程，如专生本，研究生课程、专业会计硕士（MPAcc）等；会计职称考试，会计师、高级会计师；注册会计师考试等。
公司培训。
公司内部培训，每月有针对性的选择一个主题，组织一次培训，前面讲的专家型人才，就可以在自己擅长的领域内开课给大家培训；内部组织一些研讨交流会，分享自己的经验、工作学习体会等；公司外部培训，聘请外部专家讲师教授，对专业知识、专业技能、管理技能进行全面培训。
组织考核。
财务部要定期组织内部考核，如组织财务知识竞赛考试等，检验学习成果，对于考得好的，可以进行奖励，纳入考核范围，作为发放年底奖金、调薪、晋级的参考依据。
总之，大数据时代财务部门要成为企业的价值管理者，财务部门要成为业务部门最佳的合作伙伴。
财务管理要面向经营，提高整个公司的价值创造能力；要向各项业务领域延伸，提供及时准确的反映、客观经济的分析，全面提高各业务层次的效率和效益，为股东创造更高的回报，为社会创造更大的价值。