大数据时代的财务转型

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大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究

大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究

大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展,大数据已成为各行各业不可或缺的重要资源。

在这一背景下,传统的财务会计工作面临着前所未有的挑战与机遇。

为了适应这一变革,财务会计正在向管理会计转型,这一转型不仅是对企业经营管理模式的创新,更是对会计人员职能定位的重新界定。

本文旨在探讨大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性、转型过程中的关键问题以及相应的应对策略,以期为企业实现转型升级提供理论支持和实践指导。

文章首先分析了大数据对财务会计工作的影响,包括数据处理能力的提升、信息分析技术的革新以及决策支持作用的增强等方面。

随后,文章阐述了财务会计向管理会计转型的必然趋势,包括企业内部管理需求的变化、外部环境的影响以及会计人员自身发展的需求等因素。

在此基础上,文章进一步探讨了转型过程中可能遇到的关键问题,如人才队伍建设、信息系统建设、内部控制体系建设等。

文章提出了相应的应对策略和建议,包括加强人才培养、完善信息系统、优化内部控制等,以期为企业顺利实现财务会计向管理会计的转型提供有益的参考。

通过本文的研究,我们期望能够为企业在大数据背景下更好地应对财务会计向管理会计转型的挑战提供理论支持和实践指导,同时也为会计学科的发展贡献一份力量。

二、大数据与财务会计、管理会计概述随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的一个重要特征。

大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,它具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等四大特征。

在大数据背景下,数据的收集、存储、分析和应用都发生了深刻变革,为企业决策提供了前所未有的可能性。

财务会计是传统的会计分支,主要负责记录和报告企业的财务状况、经营成果和现金流量。

它遵循一定的会计准则和规范,通过财务报表向外部利益相关者提供企业的财务信息。

财务会计的主要目标是提供准确、可靠的历史数据,以反映企业的经营成果和财务状况。

论大数据时代下企业的财务管理转型

论大数据时代下企业的财务管理转型

论大数据时代下企业的财务管理转型随着大数据技术的不断发展和应用,企业的财务管理也面临着转型的需求。

大数据时代下企业的财务管理转型主要体现在以下几个方面。

大数据分析技术将成为企业财务管理的重要工具。

传统的财务管理主要依靠会计信息和统计报表来提供决策依据,但这些信息往往是静态的,无法及时反映市场变化和企业运营状况。

而大数据分析技术可以实时采集、处理和分析大量的各种类型的数据,为企业提供更准确、全面的决策支持。

企业可以通过分析市场销售数据来预测产品需求,通过分析供应链数据来优化物流成本,通过分析客户数据来提高营销效果等。

大数据分析技术的应用将帮助企业在竞争激烈的市场环境中更加敏锐地捕捉到商机,提高决策的准确性和执行力。

财务管理将更加注重风险管理。

企业在业务运营过程中面临着各种风险,如市场风险、信用风险、操作风险等。

传统的财务管理主要关注企业的财务状况和财务报告,对风险管理的重视程度相对较低。

而大数据分析技术可以帮助企业全面、实时地监测和评估各种风险。

企业可以通过分析市场数据来预测市场波动,通过分析供应链数据来评估供应商的可靠性,通过分析财务数据和交易数据来检测潜在的欺诈行为等。

大数据分析技术的应用将提高企业风险管理的能力,降低企业面临的各种风险带来的损失。

财务管理将更加注重信息安全和隐私保护。

在大数据时代,企业的财务数据和交易信息成为黑客和犯罪分子追逐的目标。

随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的实施,保护客户隐私已成为企业不可忽视的责任。

企业的财务管理将越来越注重信息安全和隐私保护。

企业需要加强对财务系统和数据的保护措施,加密财务数据传输和存储,建立完善的权限管理和审计机制,确保财务数据的安全性和可信度。

企业还需建立符合法律法规和隐私保护标准的数据使用和共享机制,保护客户的隐私权。

大数据时代下企业的财务管理转型是不可避免的趋势。

企业需要借助大数据分析技术来提高决策的准确性和执行力,加强风险管理,提高绩效评估的全面性和客观性,注重信息安全和隐私保护。

大数据背景下财务数智化转型实践

大数据背景下财务数智化转型实践

大数据背景下财务数智化转型实践1. 大数据背景下财务数智化转型的意义和背景在大数据时代背景下,企业财务管理正面临着前所未有的挑战与机遇。

随着云计算、人工智能、物联网等技术的飞速发展,海量的数据资源为企业的经营决策提供了丰富的数据源。

传统的财务管理模式已无法满足企业日益增长的业务需求和精细化的管理要求,财务数智化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。

大数据技术的应用使得财务数据的收集、处理和分析更加高效、准确。

通过对海量数据的挖掘和分析,企业可以更加深入地了解市场动态、客户需求和业务运营情况,为制定科学合理的财务战略提供有力支持。

财务数智化转型有助于提高企业内部控制水平,通过引入先进的信息技术手段,企业可以实现财务数据的实时监控和分析,及时发现潜在的风险和问题,并采取有效的措施进行防范和应对。

财务数智化转型还能够推动企业财务管理的创新与发展,在数字化、智能化的环境下,企业可以积极探索新的财务管理模式和方法,如智能化财务分析、风险管理、合规管理等,不断提升财务管理水平和服务质量。

大数据背景下财务数智化转型对于企业具有重要的意义和价值。

面对激烈的市场竞争和不断变化的客户需求,企业应积极拥抱这一趋势,加快财务数智化转型的步伐,以提升自身的核心竞争力和市场地位。

1.1 大数据技术的发展与应用随着互联网技术的飞速发展,大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。

大数据技术的发展和应用已经渗透到了各个行业,其中财务领域也不例外。

在大数据背景下,财务数智化转型实践已经成为了企业提高财务管理水平、降低成本、提高效率的重要途径。

数据采集:通过各种渠道收集企业财务数据,如银行对账单、发票、合同等。

这些数据可以为企业提供丰富的财务信息,有助于企业进行财务分析和决策。

数据存储:将收集到的财务数据存储在云端或本地服务器上,实现数据的实时更新和备份。

这有助于企业随时查阅财务信息,提高财务管理的便捷性。

数据分析:利用大数据分析技术对财务数据进行深入挖掘,发现其中的规律和趋势。

大数据时代下财务会计向管理会计转型的思考

大数据时代下财务会计向管理会计转型的思考

大数据时代下财务会计向管理会计转型的思考在大数据时代,财务会计行业正经历着前所未有的变革。

随着信息技术的快速发展和数据量的爆炸性增长,传统的财务会计模式已难以满足现代企业对财务信息的需求。

因此,财务会计向管理会计的转型成为必然趋势。

本文将探讨这一转型的必要性、挑战以及可能的路径。

一、大数据时代下财务会计的挑战在大数据的背景下,企业面临的财务信息处理挑战主要表现在以下几个方面:1. 信息量巨大:随着企业业务的扩展,每天产生的财务数据量急剧增加,传统的会计处理方式难以应对。

2. 数据复杂性:数据来源多样,结构复杂,财务会计需要处理的信息类型更加广泛,包括文本、图像、声音等非结构化数据。

3. 实时性要求:企业决策需要快速响应市场变化,对财务信息的实时性要求更高。

4. 分析深度:企业不仅需要了解财务数据的表面信息,更需深入分析数据背后的业务逻辑和趋势。

二、管理会计的核心价值管理会计作为财务会计的延伸,更侧重于为企业内部管理提供决策支持。

其核心价值体现在:1. 决策支持:通过深入分析财务数据,为管理层提供决策依据。

2. 成本控制:帮助企业优化资源配置,降低成本。

3. 风险管理:通过预测和分析,提前识别和规避财务风险。

4. 绩效评价:对企业各部门的财务绩效进行评价,促进企业整体效益的提升。

三、财务会计向管理会计转型的路径面对大数据时代的挑战,财务会计向管理会计转型的路径可以包括:1. 技术升级:引入先进的信息技术,如云计算、大数据分析工具,提高数据处理能力。

2. 人才培养:加强会计人员的专业培训,提升其数据分析和决策支持能力。

3. 流程优化:优化会计工作流程,提高财务信息处理的效率和准确性。

4. 文化塑造:建立以数据驱动为核心的企业文化,鼓励创新和数据驱动的决策。

四、转型中的挑战与对策尽管转型是必然趋势,但在实际操作中,企业仍面临诸多挑战:1. 技术挑战:新技术的引入和应用需要时间和成本,且存在一定的风险。

大数据背景下财务会计的转型之路

大数据背景下财务会计的转型之路

大数据背景下财务会计的转型之路在大数据背景下,财务会计面临着前所未有的挑战和机遇。

传统的财务会计已经无法满足数据爆炸时代对财务信息处理和分析的需求。

为了适应大数据时代的要求,财务会计需要进行转型。

本文将探讨大数据背景下财务会计的转型之路。

一、大数据对财务会计的影响在大数据时代,数据量呈指数级增长,企业可以获得更多、更全面的数据。

大数据的特点是三V:数据量大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)。

这对财务会计提出了新的挑战。

首先,大数据使财务会计面临着海量的数据处理和存储压力。

传统的会计软件和数据库无法处理如此庞大的数据量,财务会计需要依赖先进的大数据技术和分析工具来应对数据处理的挑战。

其次,大数据的多样性使得财务会计需要应对更加复杂的数据类型。

传统的会计准则和方法无法满足对非结构化数据、实时数据和多源数据的处理要求。

财务会计需要适应不同数据类型的处理和分析方法,以获得准确的财务信息。

最后,大数据的高速度要求财务会计能够实时获取和分析数据,以及迅速做出决策。

传统的财务报告需要经过长时间的编制和审核,无法满足企业对实时财务数据的需求。

财务会计需要建立实时的数据采集、处理和分析系统,以提供及时的财务信息。

二、财务会计的转型策略面对大数据背景下的挑战,财务会计需要进行转型,以适应新的需求和技术。

以下是财务会计转型的几个策略。

1.引入大数据分析技术财务会计需要引入大数据分析技术,以提高数据处理和分析的效率。

例如,可以利用数据挖掘技术对大量的财务数据进行分析,发现存在的问题并提供解决方案。

同时,财务会计还可以利用人工智能和机器学习技术,对财务数据进行预测和趋势分析,提供财务决策的参考依据。

2.采用云计算和虚拟化技术云计算和虚拟化技术可以帮助财务会计解决数据存储和处理的问题。

通过将财务数据存储在云端服务器,可以减轻企业内部的数据存储压力。

同时,虚拟化技术可以提供更高效的数据处理和分析能力,加快财务信息的生成和传递速度。

大数据时代背景下财务会计向管理会计转型的对策

大数据时代背景下财务会计向管理会计转型的对策

大数据时代背景下财务会计向管理会计转型的对策大数据时代的到来给企业经营带来了全新的挑战和机遇,也对财务会计提出了更为复杂和深刻的要求。

在这样的背景下,财务会计向管理会计转型已经成为企业发展的必然选择。

本文将就大数据时代背景下财务会计向管理会计转型的对策进行详细探讨。

一、大数据时代下的财务会计面临的挑战在大数据时代,企业所面临的经营环境变得更加复杂多变。

市场竞争的激烈程度、客户需求的多样化、供应链的全球化、政策法规的不断更新等因素都给企业的财务会计工作带来了新的挑战。

大数据技术的应用也使企业能够更加全面地了解市场和客户,并能够做出更为精准的决策。

财务会计需要更加主动地拥抱大数据,充分利用大数据技术的优势,提升自身的价值和影响力。

1. 数据的多样性和复杂性:大数据时代企业获取的数据种类繁多,来源复杂,包括了传统的财务报表数据、客户数据、供应链数据、市场数据等多个维度的数据。

这些数据之间存在着复杂的关联和影响,财务会计需要具备更为全面和深入的数据分析能力。

2. 决策的实时性和优化性:大数据技术让企业能够更加迅速地获取各种数据,从而使企业能够更为及时地做出各类决策,并能够更为精准地优化各项运营和管理活动。

财务会计需要更加紧密地与企业各个部门合作,及时提供决策所需的数据和信息支持。

3. 预测和风险管理能力:大数据技术可以帮助企业更为准确地分析市场趋势和风险状况,财务会计需要积极参与企业的风险管理工作,提供可靠的风险预测和评估信息。

大数据时代下的财务会计需要以更为开放、灵活和主动的姿态,积极应对上述挑战。

二、财务会计向管理会计转型的态势1. 数据驱动的管理会计:管理会计注重数据的挖掘和分析,通过数据分析提供支持决策的信息和建议。

在大数据时代,管理会计更加注重数据的全面性和深度性,能够更为全面地了解企业的实际经营状况和市场环境,提供更为精准的决策支持。

2. 预测性的管理会计:管理会计能够通过数据分析和模型建立来进行市场需求和业务趋势的预测,提供战略决策的依据。

大数据时代财务人员的转型思考

大数据时代财务人员的转型思考

大数据时代财务人员的转型思考随着科技的不断发展和信息时代的到来,大数据已经成为了当今社会的一个重要组成部分。

在这个大数据时代,财务人员面临着前所未有的挑战和机遇。

他们需要更加高效地处理海量的财务数据,做出更加精准的财务决策,以适应这个日新月异的时代。

财务人员的转型思考变得至关重要。

一、大数据时代的背景1.1 大数据概念的兴起随着互联网、移动通信、物联网等技术的迅猛发展,全球每天产生的数据量呈现爆炸式增长。

这些数据包括结构化数据和非结构化数据,来自各个领域和各种设备,它们的快速增长和多样性给传统的数据处理方法带来了很大的挑战,也催生了大数据概念的兴起。

1.2 大数据对企业的影响大数据技术的发展为企业带来了巨大的商业机遇,也让企业面临更多的竞争压力。

在这样的背景下,企业需要更加精细地管理自身的财务数据,以满足市场的需求,提高竞争力。

二、大数据时代财务人员的挑战2.1 数据处理能力的提升传统的财务工作主要是以会计凭证为基础进行的,而在大数据时代,财务人员需要处理的数据量更大,需要借助大数据技术来提升数据处理的速度和准确度。

2.2 风险管理的加强大数据时代,企业面临的风险更加多样化和复杂化,财务人员需要依靠大数据技术来进行风险的预测和管理,以保障企业的财务安全。

2.3 数据分析能力的提升在大数据时代,财务人员需要具备更加深入的数据分析能力,通过对大数据的挖掘和分析,为企业的财务决策提供更加准确的依据。

三、大数据时代财务人员的转型思考3.1 学习大数据技术财务人员需要主动学习和掌握大数据相关的技术和工具,如数据挖掘、数据分析、数据可视化等,以提升自身的数据处理和分析能力。

3.2 强化数据驱动的思维在处理财务工作时,财务人员需要从数据出发,以数据为依据做出决策,避免主观臆断和情绪化决策。

3.3 加强团队协作在大数据时代,财务人员需要与跨部门的同事协作,共同利用大数据为企业的战略决策提供支持,形成合力。

3.4 提升专业素养财务人员需要不断提升自身的专业素养,包括财务知识、业务知识、行业知识以及与大数据相关的知识技能,以适应大数据时代的要求。

浅析大数据背景下财务会计的转型与发展

浅析大数据背景下财务会计的转型与发展

浅析大数据背景下财务会计的转型与发展随着大数据技术的不断发展和应用,财务会计领域也迎来了一次转型和发展的机遇。

大数据技术的兴起给财务会计带来了巨大的影响,改变了财务会计的工作方式、内容和技术手段,推动了财务会计的转型和发展。

本文将就大数据背景下财务会计的转型与发展进行浅析。

在大数据背景下,财务会计面临着前所未有的挑战和机遇。

传统的财务会计工作主要侧重于数据的采集、整理、记录和报告等工作,但受限于数据量和处理能力,传统财务会计往往只能对有限的数据进行处理和分析,难以满足企业对财务信息的及时、准确和全面的需求。

而大数据技术的兴起,为财务会计提供了强大的数据处理和分析能力,使得财务会计在面对海量的数据时也能够高效地开展工作,实现财务信息的深度挖掘和价值发现。

二、大数据背景下的财务会计发展在大数据背景下,财务会计的发展呈现出一些新的特点和趋势。

一是数据驱动的财务会计。

在大数据时代,财务会计越来越倚重数据的分析和使用,数据成为财务决策的主要依据,企业会计核算和财务报告也更加注重数据的准确性和全面性,以实现财务信息的真实可靠。

数据的全面化和价值化成为财务会计的发展主题。

二是智能化的财务会计。

大数据技术的应用推动了财务会计的智能化发展,通过人工智能、机器学习等技术的应用,财务会计可以实现对海量数据的智能分析和预测,提升财务决策的科学性和准确性,也降低了财务会计的工作负担和成本。

三是集成化的财务会计。

大数据技术的应用使得企业内部的财务信息能够得到更好的整合和管理,财务会计与其他部门的信息系统能够更好地对接和协同工作,实现财务信息的全面、一体化管理,从而推动企业的财务管理水平和效率。

针对大数据背景下财务会计的发展趋势,财务会计需要加强以下几个方面的建设和能力建设:一是数据处理和分析能力的提升。

在大数据时代,财务会计需要具备更强的数据处理和分析能力,能够熟练地运用大数据技术进行数据的挖掘和分析,为企业提供更完善的财务信息服务。

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材料采购价格的理性分析
材料价格差异分析表
2015年 04 月 01 日至 04 月 30 日 实际成本 计划成本 差 异 采购 供货 材料 计量 采购 订单 单位 名称 单位 数量 单位 成本 单位 成本 单位 成本 差异 成本 总计 成本 总计 成本 总计 率%
001
002 003
A EB01
B EB01 C EB01
• 5千万基建项目的融资可行性分析报告(30分钟内)
• 欧元、美元等外币汇率走势分析及套期保值建议报告 。。。。。。。。。。。
23:32
3
大数据时代的财务管理
对大数据进行分析将成为公司决策的必经程序 用足、用好大数据将赋予企业超越竞争对手的机会
大数据时代是财会部面临的重大机会和挑战:能否
企业文化是最宝贵的无形资产→财务团 队需要“亮剑”精神
饭局→如何正确吃这顿饭
团队拓展及文体活动 踏青、秋游等活动→带家属
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E
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财务职业素养与尊严
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财务职业素养
事业
勤勉 谦虚 谨慎 保密
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财务职业素养
提升视野
做导师型领导
正确的金钱观
23:32 23
财务的职业尊严
财务有“管理”+“服务”双重职责
工作要“原则性”与“灵活性”相结合
领导要有气场和震摄力,要“不怒而威”
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如何利用心理学做好会管工作
身份互换 缓冲地带 恩威并施
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如何利用心理学做好会管工作
学会“智慧式管理” 在合适的时候表扬你的员工:你对他(她)的工作
23:32 17
整理与反馈
搞清员工不满意的真实原因
公司目前能解决的→快速解决 公司目前不能解决的→告诉员工实际情况 是怎样的,公司目前在做哪些努力
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案例分析:如何正确批评员工
你想达到的目的
何时批评最合适
公开还是不公开 批评的严厉程度
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企业文化
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建立有效内控的要素
控制活动
根据风险评估结果,采用相应控制措施,将风险控制在可承受内 控制措施:不相容职务分离、授权审批、会计系统、财产保护、全面预算、 运营分析和绩效考评
信息与沟通
及时、准确地收集、传递与内控相关的信息 确保相关信息在企业内、外部之间进行有效沟通
23:32
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编预算时,要避免的几个问题
避免各部门把预算作为争夺资源的工具
避免某些部门领导编制空头预算讨好上级,
把预算当作升迁的不正当手段 避免停留在数据层面,预算要深入了解公司
业务,真正利用预算工具进行有效管控
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预算沟通技巧
管理人员必须学会主动沟通,不要在发生重
大问题后,才与相关部门沟通
传递的信息应由粗到细,信息量逐渐增加, 不能在短时间内将一大堆事说完就不管了
建议制定《全面预算沟通计划》
23:32 46
动态跟踪
预算的执行与监控必须同公司的实际业务对接 各级财务部门对各责任中心的月度预算执行情况在 次月10日前进行分析和总结,并编制分析报告,寻 找产生预算与执行差异的原因,提出改进建议 季度结束后15日内,财务部编制季度分析报告,根 据公司及各部门实际运作情况,提交下一季度预算
选择中财讯、选择高成长
2016/8/17 23:32
1
大数据时代的财务急转型:能力与生存
—怎样成为老板眼中的会管精英
23:32
2
何为大数据、与财务何干?
某集团公司财务数据分析中心能即时为集团各级领导提供如下
分析与决策支持数据: • 售价与销量敏感性分析 • 主要客户群体分布及近期消费情况分析 • 主要原材料及人工成本最新报价及走势分析
6
领导急需这样的财务负责人!
对内擅于管理
对外巧于协调 精通资金管控 做好决策参谋
23:32 7
优秀财务领导应重点培养以下素质
成熟
才智 洞察力 主动思考 激励他人
23:32 8
独裁式领导
民主式领导 团体讨论决定
放任式领导 完全由团体决定
重大决策 由领导一人决定
49
为什么要加强内控建设
正规企业都在进行内控建设
提高企业经营管理水平
提升企业风险防范能力
合理保证财务报告及相关信息真实、完整
23:32
50
内控建设原则
全面性原则
内控应贯穿决策、执行和监督全过程
重要性原则
内控应关注重要业务事项和高风险领域
制衡性原则
内控应在治理结构、机构设置及权责分配、业务流程等方 面形成相互制约、相互监督
23:32 39
全面预算管理
23:32
40
全面预算管理
案例分析:这份预算为什么搞砸了?
千万不能让全面预算工作变成这样:
应付领导
没有配合,财务在唱独角戏
没有约束力,全面预算做与不做一个样
23:32 41
一份好预算,需要解决四个问题
预测:赚多少、亏多少?有多少?
调配:资源如何在各预算单位进行分配 控制:收钱要多、要快,花钱要少、要慢 考核:奖先罚后,以期未来我们做的更好
23:32 52
建立有效内控的要素
内部环境
治理结构→股东会、董事会、监事会、高管层 内部审计→(董事会)设立审计委员会、建立内审部 人力资源政策→聘辞、升降、薪酬、强制休假、定期轮岗
风险评估
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如何监控下属子公司
人的问题 现金流管控 执行到位的制度
抓大事、放小权
内部审计和巡视制度
23:32 13
如何做一位成功的空降兵老大
首先:摸清公司情况,勿轻举乱动 其次:与财务资深老员工,骨干员工;各部门负责人 建立初步信任和合作关系 然后:征求意见后,对不合理的财税规定进行战术修 订;获得公司一把手和各部门负责人的信任 最后:分步执行符合公司战略发展目标的财税核算与
运用各种分析方法为管理层提供更多的实时、实用 信息,将决定财务领导能否进入企业战略核心
23:32 4
如何用足、用好大数据
高质量的数据 最优秀的员工
超敏锐的嗅觉
更多、更主动的跨部门合作
探索、交流、创造符合你们公司的相关估
值技术、评价流程及对预测模型E
23:32 5
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23:32
却过不一样的日子; 富老板和穷老板, 你们的贫富差距究竟在哪里?
23:32 34
摆问题,提建议:如何管控应收款
严谨的信用政策
客户资信调查 信用评估、额度授予和调整
清收必须与销售人员的提成工资挂钩
讨论:如何以正确的方式把钱收回来
23:32 35
应收款管理:正确的收账政策
合情、合理、合法→和气生财 普通逾期:电话或信函催收→措辞宜婉转
管理改革方案,不激进!E
23:32 14
部门有效沟通
23:32
15
会沟通、才真正懂管理!
管理就是管人
管人就是读懂他(她)的心 如何读懂他(她)的心:有效沟通!
23:32 16
倾听
如何正确对待员工意见和建议
如何正确对待员工抱怨、批评甚至漫骂
倾听渠道
公司领导接待日
员工建议(意见)专用邮箱
领导者给予激励
团体决定,
领导不参与
领导不干预
工作分工
领导决定
员工自己选择伙伴
依据事实评价职工 的工作成果
工作评价
采取自己喜欢的 方式评价员工
不做评价
23:32
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坚持,还是放弃?
案例分析: 某公司组织草原拉练,中午休息时,作为财务老总 的你已经累得不行了,按你目前的身体情况,下午 的行程基本无法完成 按老大的口头政策,你可以放弃,由财务部的其他 领导带着团队完成下午的任务 请选择:坚持?还是放弃?为什么?
能力和态度是高度认可的
“怀才不遇” →“知恩图报” →“挖掘潜能”E
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报表分析
23:32
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财务报表:请按重要性排个序
23:32
28
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比率分析
盈利能力分析 盈利质量分析 偿债能力分析 营运能力分析 发展能力分析
分析:这项工作应该安排谁去做?
23:32 51
内控建设原则
适应性原则
内控建设应与企业经营规模、业务范围、竞争状况和风险 水平等相适应、并随着相关情况的变化及时加以调整
成本效益原则
内控建设应权衡实施成本与预期效益,以适当的成本实现 有效控制→案例:生产基地的简单管控思路
讨论:如何协调加强内控与工作效率的冲突?
分享:标准财务分析模板 案例分析:某股份公司2014财报反映了哪些问题E
23:32 31
往来款管理
23:32
32
3分钟内向老板说清三件事
赔了、赚了? 账上还有多少钱?
企业当期生产、经营出现了哪些重
大问题?财务的建议是什么?
23:32 33
案例分析:往来款对现金流的影响
相同的会计利润,
内部监督
对内控建立与实施情况进行监督检查→日常监督和专项监督 评价内部控制的有效性 发现内部控制缺陷,应当及时加以改进
23:32 54
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