大数据时代下的财务管理转型

摘要：“大数据”的横空出世，将人们引入了一个新的时代――大数据时代。在这个以“数据”为基础的时代，传统不断被挑战，变革成为发展的必然。作为企业管理重要组成部分的财务管理，应如何实现大数据时代下的转变？本文以SHAP公司为例，在现有财务管理系统的局限性分析的基础上引出预测会计，为企业建立以预测为核心的新的财务管理体系，使得企业能够适应“大数据”时代下的发展要求。

关键词：大数据财务管理转型

一、“大数据”对现有财务管理的挑战

大数据时代就是一个变革的时代，是生活、工作与思维的大变革。快速发展的IT技术以及数据分析工具让企业对数据的重要性有了进一步的认识，数据资产的理念逐步被接受和认可。传统财务管理是建立在“小数据”基础上的，其理念以及分析方法存在局限性，如不变革，是无法适应大数据时代下企业发展需要的。

目前大多数企业财务管理的核心是预算管理。而企业财务管理所依据的目标大多是在几个月前甚至是一年前制定

出来的。环境的变化使得这些参考数据变得陈旧过时，以此为基础的过程管理、事后反馈机制以及相关的分析报告、决

策建议是否还存在价值？

在“小数据”时代，受到IT技术的局限性，我们收集存储的数据非常有限，我们分析挖掘数据的能力也非常有限。在这样的情况下，财务管理的理念建立在对已发生事件的分析上，因此目前的财务管理只停留在描述性数据分析阶段，相关的分析报告、决策建议均是“事后性”的。在高速发展的今天，先发才能制人，先行才有优势，传统财务管理需要改变，才能避免企业落后于时代发展的脚步。

二、企业财务管理转型构想

鉴于“大数据”的特点以及传统财务管理的局限性，将“预测”引入财务管理体系中，建立财务预测体系，从而迈出大数据时代下财务管理转型的一大步。

（一）预测会计定义

在大数据时代，预测变得越来越重要，本文将管理会计中的预算管理概念扩大从而形成预测会计概念。“预测会计”作为管理会计的一部分，是以各种海量数据为基础，通过各种数据分析技术从海量数据中挖掘有用信息并加工、整理出预测报告，以使企业管理人员能够从预测报告中发现问题和机会，面对市场变化提前做好应对。

（二）转型后财务管理结构

详见图1。

三、SHAP实例分析

SHAP是一家生产销售外用药、抗生素类、心血管类药品的企业。企业在经历了2010年-2014年四年的高速发展期，到2015年受到外部环境以及企业自身条件的影响，发展瓶颈开始显现，管理提升显得越来越迫切。在这样的情况下，引入预测会计到企业管理中未尝不是一个突破。

（一）问题梳理及涉及财务要素

详见图2。

（二）建立预测模型

1.销售预测

销售预测是建立在对企业历史销售数据的基础上，寻找导致销售变化的相关因素，并通过这些因素的变化来预测销售的变化。

第一步，对企业产品进行分析，获取影响产品销售的关键因素；第二步，收集相关因素的历史数据；第三步，将关键因素的数据与企业历史销售数据进行匹配，分析挖掘相关规律，形成销售趋势图；第四步，实时分析关键因素数据以获取预测数据，并匹配形成销售预测报告。

实例分析：SHAP公司产品主要分三类。通过对产品的分析，对产品销售产生影响的因素可分为三方面：企业自身因素、外部日常性影响因素、外部突发性影响因素。

SHAP预测系统模型，详见图3。

例如，SHAP公司有一款外用药产品LYG，该产品主要功

效是治疗冻疮。根据对产品的分析，影响其销售的外部因素至少包含：气温、寒潮持续时间以及强度、寒潮涉及地区范围等。当我们将销售变化和当时气温等变化趋势相关联，就可以清晰看到相关性。天气预测可以帮助我们及时调整销售预测并做好应对。

2.成本预测

大数据带来的管理提升将管理思维从“知道事情的成本和发生了什么”上转变成了“未来成本是什么样以及为什么会是这样的”。成本预测就是告诉人们未来成本的相关状况。

根据预测会计信息流，这里将成本预测分为三步：需求分析、能力分析以及成本分析（详见图4）。

沿用上小节案例，当天气影响因素显示未来几年冬天都将因拉尼娜现象而变得异常寒冷，且南方多地也会受影响，而随后的厄尔尼诺现象又将使气温上升。相对应的销售预测得出LYG产品未来需求量将出现大幅波动。

（1）需求分析。将销售预测转换为基于资源配置所需要的工作量，即满足销售预测需要多少工作量，需要配置多少资源来完成这些工作量。

（2）能力分析。能力分析需要分析企业所拥有的所有资源。企业是否存在资源短缺、是否在未来能够获取相匹配的资源，企业如何对资源的富裕和短缺进行调整以符合未来的需求。由于LYG产品受季节性影响较大，通常在秋末冬初

开始进入销售旺季并一直持续到来年的初春季，而生产采购及检验周期为15天，产品生产检验的周期为40天，运输发货周期5天。目前流水线产能利用率为75%，有三个月该流水线是处于停产状态。当销售出现50%增长的情况下生产能力就出现了短缺，如何调整生产资源？是想方设法的满足销售需求还是放弃25%的销售增长？如果设法满足50%的销售增长，对于产能不足的部分是增加流水线还是寻求委托加工？原辅料包材供应是否会出现短缺，价格是否会变动？提前采购备货的成本节约是否能弥补资金占用成本？生产人员是

否要增加？如果销售预测增长只有20%或是100%，那情况

又将如何？

（3）成本分析。当未来资源配置齐全，就可以根据能

力分析得出的所需资源与现有资源之间的差异，形成不同的决策方案。并根据不同的决策，将所需资源对应的成本分为沉没成本、固定成本、半固定成本、准可变成本和可变成本。短期内许多成本是很难改变的，而长期情况下成本的改变就变得容易许多。因此我们可以通过离散事件过程模拟预测各类成本变化趋势，并通过作业成本法/作业成本管理形成预测成本，然后将不同解决方案得出的预测成本进行比较，以得出最优化的方案，从而为滚动预算提供可靠的数据来源。

3.信用管理

SHAP企业的信用管理主要包含赊销客户管理，赊销额度

以及信用期限的设立。通过控制对客户的赊销金额以及收款期限来减少企业的坏账损失的效果是非常有限的。而大数据下对海量数据的分析和挖掘技术为赊销客户管理提供了有

力的技术支持。企业可以通过收集所有自身的或其他各种不良客户的相关信息，通过数据分析挖掘这类违约客户的共性，发现客户在违约前出现的各种征兆，并根据分析结果建立客户违约预警机制，从而早发现早应对实现真正意义上的风险控制。

四、实施过程面临的挑战

本文所指的预测会计所涉及的内容、分析报告是根据企业管理需要制定的，是随着企业管理需求的变化而变化的。不同企业构建的预测会计模式是不尽相同的。然而在预测会计的实施过程中，却都会面临一些共同的挑战。

（一）信息收集及挖掘方面的挑战

在实施过程中需要一个高效强大的信息化平台，这个平台不单要能够收集海量的数据，还要有足够大的空间提供大数据的存储、转换和使用，并通过各种数据分析和挖掘技术将这些数据与财务数据贯通。云存储和云计算是比较好的解决方案，但是却又面临着信息安全性的挑战。

（二）人力资源方面的挑战

专业财务人员不再能够适应企业的需要，具有跨领域知识并且精通数据处理的复合型财务人员更能适应大数据时

代财务管理的需要。CFO管理理念需要改变，财务部门组织结构需要改变。会计核算不再是财务的重点，财务预测职能将越来越重要，财务部门需要吸纳更多的数据分析型人员。

参考文献：

[1]Viktor Mayer-Sch?nberger & Kenneth Cukier（著），盛杨燕、周涛（译）.大数据时代――生活、工作与思维的变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]Douglas W. Hubbard（著），邓洪涛（译）.数据化决策[M].北京：中国出版集团，2013.

[3]Thomas H. Davenport（编），吴峻申（译）.大数据分析――数据驱动的企业业绩优化、过程管理和运营决策[M].北京：机械工业出版社，2015.

[4]Lawrence S. Maisel & Gary Cokins（著），林清怡（译）.大数据预测分析――决策优化与绩效提升[M].北京：人民邮电出版社，2014.

（作者单位：上海新亚药业有限公司）

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色)，实时分析，及时预测，提高了企业决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品

大数据下企业财务管理的发展与挑战

大数据下企业财务管理的发展与挑战发表时间：2019-04-04T10:24:43.710Z 来源：《知识-力量》2019年7月上作者：王娴[导读] 在互联网时代背景下，计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域，无形中改变了人们的生活习惯和思维方式，逐渐进入大数据时代。（苏州市吴中区木渎镇便民服务中心）摘要：在互联网时代背景下，计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域，无形中改变了人们的生活习惯和思维方式，逐渐进入大数据时代。作为企业内部管理中重要组成部分，财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益，为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。故此，为了迎合时代发展，需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化，提升企业的核心竞争力，推动企业可持续发展。因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述，提出合理措施予以实践。关键词：大数据；财务管理；云计算；互联网互联网和信息技术的快速发展，数据量不断增长，逐渐进入到大数据时代。现代企业在经营发展中，面对市场激烈的竞争，通过对数据信息的分析和处理，可以为财务管理提供可靠依据，切实提升企业财务管理水平，为企业带来更大的经济效益，推动企业可持续发展。这就需要企业转变财务管理理念和方法，与时俱进，借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平，以便于占据更大市场份额，提升核心竞争力。加强大数据下企业财务管理变革，是企业可持续发展的必然选择，可以为后续相关工作开展提供支持。 1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析面对经济全球化带来的激烈挑战，我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争，如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。对于市场上海量的数据信息，企业传统财务管理模式较为滞后，难以满足新时期的企业发展需求，迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息，提升企业的数据信息处理能力，摸索市场规律和发展前景，结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策，以便于推动企业健康持续发展。但是，当前大数据背景下，企业财务管理同样面临严峻的挑战，主要表现在以下几点。 1.1 观念陈旧的财务管理模式在大数据时代背景下，企业之间的竞争十分激烈，为了可以达成财务管理目标，需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。但是，在具体的财务管理中，受到滞后观念的束缚和制约，导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高，未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况，针对其中异常情况提出对应措施予以解决，仅仅是被动式的听从上级指派和控制。此种问题较为普遍，严重制约企业财务管理模式创新和落实，所产生的不良影响较为深远。 1.2 水平较低的财务管理方法现代企业面对市场激烈的竞争挑战，逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。但是尽管如此，部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品，难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求，制约企业财务管理工作的有序开展。诸如，我国部分地区由于经济水平偏低，当地的企业主要是采用传统财务管理方式，缺乏前沿的理念指导生产和管理，与企业发展需求相背离。与此同时，部分企业在生产活动中需要整合对应的资源，但是企业财务管理重视程度不高，影响到企业的经营效益。 1.3 人才缺失的财务管理体质伴随着社会进步和发展，企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持，如果专业人才缺失，将导致财务管理中出现大量漏洞和不足，极大的制约企业发展，带来严重的经济损失。在大数据背景下，专业人才数量较为匮乏，供给量不足，难以满足企业财务管理需要。也正是由于企业财务管理运营范围的变窄，难以引用更多前沿技术手段，提升企业财务管理成效。 2 大数据背景优势力和劣势就大数据背景的优势来看，可以为新时期企业发展提供更多发展机遇，深刻反映数据源信息本质，在海量信息中可以提取有价值信息。面对经济全球化带来的挑战，企业市场竞争愈加激烈，尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。在这样的环境下，国内市场中数据信息量不断增长，传统财务管理模式局限性较大，已经无法满足现代企业发展需求，迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式，以便于实现财务数据信息的高效处理，为企业管理和决策提供可靠依据，反映企业发展现状，预估企业未来发展趋势。在有价值信息基础上制定合理的管理和决策，以便于推动企业可持续发展。大数据背景下，现代企业在获得良好发展空间的同时，也带来了严峻的挑战。在信息大范围共享和传输的同时，人们隐私权同样受到挑战，可能导致企业收集的数据信息真实度不高，在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。所以，企业需要加强部门之间的写作，对数据信息深层次分析和共享，以便于对企业经营情况深刻认知，掌握市场发展趋势，借助现代化会计软件辅助工作开展，为企业建立完善的数据信息库。只有这样，才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足，提升企业竞争优势的同时，带来更大的经济效益。 3 大数据背景下企业财务管理的策略分析在大数据时代背景下，现代企业的经营发展呈现广阔的前景，企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升，逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。 3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念为了积极迎合大数据环境带来的挑战，现代企业应该积极转变财务管理理念，正确看待财务管理的重要性，赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度，提升自身的财务管理理念，可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作，以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。诸如，企业应该充分发挥大数据技术优势，与供货商建立密切合作关系，实现对订单、货物管理和销售统一安排，降低人员工作强度的同时，缩短工作时间，切实提升企业生产效率。故此，企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势，建立完善的财务管理体制，选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展，带来更大的经济效益。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势，以便于提升企业市场竞争优势，推动企业财务管理工作有序开展。 3.2 树立新型企业财务风险管理理论

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。【案例】丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。审计意见如何读

大数据的财务管理

. Word 资料大数据的财务管理篇一：大数据时代下的财务管理大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。大数据的优势在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略

核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表

大数据背景下财务管理工作方略谈

大数据背景下财务管理工作方略谈摘要：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化一、大数据背景下加强企业财务管理的意义大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点： 1.有助于最大限度地规避企业财务风险

在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：

大数据时代下的财务管理

大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。大数据的优势在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。大数据的危险

大数据的财务管理

大数据的财务管理篇一：大数据时代下的财务管理大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。大数据的优势在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级

管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战摘要这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。关键词管理；财务；大数据

的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。工具先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。人员在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。决心顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。

大数据时代下的财务变革与转型_I

大数据时代下的财务变革与转型当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充

大数据时代的财务经营分析

大数据时代的财务经营分析主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。（1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。（2）供应链管理涉及的基础理论供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。生产方式管理：订单生产，按库存生产。信息传递：与进行供应链协调与信息共享。（六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》【文件摘要】第一章总则第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险：（一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。（二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。（三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。

大数据时代下的财务管理创新

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7b7420098.html, 大数据时代下的财务管理创新作者：沈芳纯来源：《世界家苑·学术》2018年第07期摘要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。而目前大多数企业对大数据的重视不够，不能够意识到企業环境的大变化，不能够从大数据中发现优势，在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任，大数据使得未来的财务管理是基于大数据，因此，可以通过培育管理层的大数据管理意识，达到引导带领企业员工的作用，使企业上下都树立起大数据意识。应用大数据进行财务管理，可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律，对财务管理而言，财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的，然而众多的财务数据都是孤立的，很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘，来寻找其中的变化趋势，找到财务的漏洞和趋势，找出财务管理的科学路径，及时的规避风险，促进财务工作效率提升。 3.大数据给财务管理带来的机遇和挑战 3.1机遇

大数据时代的财务管理

大数据时代的财务管理篇一：大数据时代下的财务管理大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。大数据的优势在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略

核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan

大数据时代下的财务管理转型

大数据时代下的财务管理转型摘要：“大数据”的横空出世，将人们引入了一个新的时代――大数据时代。在这个以“数据”为基础的时代，传统不断被挑战，变革成为发展的必然。作为企业管理重要组成部分的财务管理，应如何实现大数据时代下的转变？本文以SHAP公司为例，在现有财务管理系统的局限性分析的基础上引出预测会计，为企业建立以预测为核心的新的财务管理体系，使得企业能够适应“大数据”时代下的发展要求。关键词：大数据财务管理转型一、“大数据”对现有财务管理的挑战大数据时代就是一个变革的时代，是生活、工作与思维的大变革。快速发展的IT技术以及数据分析工具让企业对数据的重要性有了进一步的认识，数据资产的理念逐步被接受和认可。传统财务管理是建立在“小数据”基础上的，其理念以及分析方法存在局限性，如不变革，是无法适应大数据时代下企业发展需要的。目前大多数企业财务管理的核心是预算管理。而企业财务管理所依据的目标大多是在几个月前甚至是一年前制定出来的。环境的变化使得这些参考数据变得陈旧过时，以此为基础的过程管理、事后反馈机制以及相关的分析报告、决

策建议是否还存在价值？在“小数据”时代，受到IT技术的局限性，我们收集存储的数据非常有限，我们分析挖掘数据的能力也非常有限。在这样的情况下，财务管理的理念建立在对已发生事件的分析上，因此目前的财务管理只停留在描述性数据分析阶段，相关的分析报告、决策建议均是“事后性”的。在高速发展的今天，先发才能制人，先行才有优势，传统财务管理需要改变，才能避免企业落后于时代发展的脚步。二、企业财务管理转型构想鉴于“大数据”的特点以及传统财务管理的局限性，将“预测”引入财务管理体系中，建立财务预测体系，从而迈出大数据时代下财务管理转型的一大步。（一）预测会计定义在大数据时代，预测变得越来越重要，本文将管理会计中的预算管理概念扩大从而形成预测会计概念。“预测会计”作为管理会计的一部分，是以各种海量数据为基础，通过各种数据分析技术从海量数据中挖掘有用信息并加工、整理出预测报告，以使企业管理人员能够从预测报告中发现问题和机会，面对市场变化提前做好应对。（二）转型后财务管理结构详见图1。三、SHAP实例分析

大数据时代下的企业财务管理

大数据时代下的企业财务管理一、传统企业财务管理现状及存在的问题 1.网络化水平偏低，资源整合能力差随着大数据时代的巨变，传统企业的财务管理的网络化程度偏低，达不到与时俱进的水平，信息的传输还不能够全面输入输出数据。这样的模式放在目前的大环境中就意味着技术的落后，更严重的说会影响企业整体办事效率进而导致效益的降低。由于网络化技术达不到要求，要想整合大量的“碎片化”的资源，也就变得无所下手，从而影响了企业的资源整合能力。 2.人工费用成本较高，高级化人员缺乏近年来，企业越来越重视财务规划，对于财务人员的需求变大，是直接导致财务人员费用成本提高的一个重要原因。而面对这种大环境的突变，普通财务工作人员的财务水平已不足以完成更艰巨的任务。对财务人员需求与供给之间的矛盾还未能缓和，因此与网络信息化相结合的财务人员是企业发展的需要。 3.财务决策不合理、质量不高目前企业决策者和财务人员很大程度上都依赖于经验来判断和调整市场，评价体系中财务指标也局限于靠货币来计量，缺少对其他因素的深刻剖析。这不但大大降低了企业对财务管理的可参考性，同时也难以满足信息使用者的要求。更进一步说，这种决策的不合理已经影响了企业决策的质量和发展。、大数据时代下企业面临的挑战 1.网络安全及监管方面的挑战面对层出不穷的互联网技术的换代

升级，数据的不断更新、传出、输入等，网络的不真实性和真实性是并肩存在的，我们所面临的负面效应就是客户信息的保密度会降低。个人信息、商业资料的流失会带来各种各样的麻烦，容易导致个人安全受到威胁、名誉受损和企业利益的流失。这无疑给监管部门带来了不小的挑战。 2.数据整合方面的挑战大数据时代，不言而喻的就是数据量的庞大，怎么样对海量数据进行分类、整合、分析、挖掘才能提高企业的效率，对企业决策达到事半功倍的效果，是未来企业发展应该重视的问题。企业所能获取到的各种数据来源包括新闻纸媒、物流、电商等接收到的有关图片、音频资料这些都属于半结构化资料；而企业目前只能接受结构化资料。这其中就有了冲突和矛盾，如何调整和整合这两种资源也是企业发展的所考虑的问题。 3.财务部门内部管理和组织结构方面的挑战企业的财务部门的职能不能只是局限在传统的会计业务核算，报表分析等业务。海量的数据要求财务管理人员要从多方面对数据进行全方位的考查，包括采购、市场调研、销售等各个环节的渗透，这就无疑加大了财务人员的工作量和技术操作性，对于财务部门内部职能转变，不断拓展新思路是一个很大挑战。三、大数据时代下企业财务管理的机遇 1.有利于财务信息的处理的高效和准确与传统的冗长复杂还容易出错的手账会计记录方式相比，大数据时代下的财务管理充满了活力，

大数据时代传统财务如何转型

本文为传统财务人员设计了三种转型方向，以期帮助财务人员明确转型目标，支持财务共享建设，加快企业财务转型。自建财务共享服务中心的企业原有财务人员可以向三个方向转型：战略财务——财务管理、共享财务——财务会计和业务财务——管理会计。 Part 1 战略财务--财务管理 1.优秀的财务人员向战略财务转型。传统财务会计人才中优秀的财务人员是指学历层次最高，受过高等教育，本科以上财务专业毕业；管理知识储备深厚，既掌握财务会计实务，又懂得战略规划、对财务管理以及其他经济类业务具有深入研究；实务经验比较丰富，精于预算管理、绩效评价、资本运作等，可作为公司战略财务人才培养，主要从事财务管理工作。战略财务人员主要集中于公司集团层面，以财务管理为核心内容，作为集团层面的战略支持者，主要分为三个层次：一是与企业规划、战略决策相关，包括集团及集团下属单位总会计师、总经济师、精算师和集团财经部门负责人等，属于财务人员中的顶尖人才，工作方向侧重于财务决策。二是与企业运营过程控制相关，包括预算、绩效、资产管理以及资本运作等体系构建与维护，属于战略财务的中坚力量，包括集团层面财经部门的正副科长和集团下属单位的财经部门负责人等。三是集团公司层面与企业经营活动分析、评价相关，包括业绩评价、投入产出效益分析等数据汇总统计，管理信息提炼，属于战略财务中的基础工作，为财务管理提供数据支持，工作方向侧重于研究决策行为的结果，为决策行为提供有效信息。 2.财务管理为核心的战略财务职能。战略财务主要承担财务管理的核心职能，包括体系构建与维护、资本管理、资源配置、决策支持和价值管理等，立足集团公

司层面，主要发挥财务指导性作用。体系构建与维护主要涉及财务数据和管理信息的提报、汇总统计等体系设计，财务制度、政策体系，成本、预算、绩效管理体系，风险与内部控制体系的构建与维护；资本管理包括资金管理、资本筹集、投资管理和资本结构优化等；资源配置是在财务分析、预测的基础上，结合国家经济形势、市场环境变化和企业经营计划等影响因素，规划资产负债配置方案，结合技术、人才等资源规划等提出建议；决策支持主要包括提供战略决策所需要的财务信息，参与产业价值链研究、行业研究，科学评估战略风险，支撑企业构建符合自身特色的盈利模式，向董事会和管理层提供决策需要的信息等；价值管理主要包括参与公司治理，公司理财，研究投融资决策、资本结构、资本成本与企业价值之间的关系，评估企业价值，研究提升企业价值的方法和管理工具等。 3.战略财务人员的知识和技能要求。战略财务人员扮演战略支持者的角色，是企业价值创造管理和战略风险管理的主角。战略财务人员应该围绕企业价值评估战略方案，纵观企业全局，结合行业发展趋势，规划有限的财务资源，为实现战略目标提出建设性意见。战略财务人员必须具有一定的战略思想与宽阔的视野，在知识结构上，除了要具备财务分析、财务预测、成本、预算、风险管理和绩效管理等专业知识，更多地需要具备财务体系设计与维护、投融资规划、资本管理、战略管理、价值管理能力，具备人际关系管理技能等。 Part 2 共享财务--财务会计 1.普通财务人员的转型。普通财务人员指学历层次不高，一般为财务中专、大专，或后续财务本科学历，财务专业技能水平有限，但年龄不大，掌握新技能、学习

互联网时代下的会计职业前景

互联网时代下的会计职业前景近年来，我国“互联网+”已经改变及影响了很多行业，大众耳熟能详的电子商务、互联网金融、在线旅游、在线影视、在线房产等行业都是“互联网+”时代的杰作。同样，“互联网+”时代也必将影响古老且厚重的会计行业的发展。 “互联网+”促进会计服务的升级换代，可以看到“互联网+”对现有会计业务的转型具有巨大的促进作用，甚至可能颠覆现行会计服务模式。当古老且厚重的会计行业插上了现代且充满活力的“互联网+”翅膀，一幅美妙的会计行业发展蓝图正在徐徐展开。 “互联网+”在提高社会生产效率和资源配置效益，以及改变人类生活方式等方面，正发生着不可逆转的巨大作用。互联网技术催生新的增值服务，改变会计服务业价值链的价值分布。在“互联网+”时代，互联网的互通互联让会计服务资源能够有机会流动起来，解决会计服务资源闲置的问题。在“互联网+”时代，会计人员可在一个开放的会计网络平台上处理各项财务会计事项，从根本上改变过去会计人员独立和封闭的工作单元，可进行网上编制财务报表、财务审批、在线更新财务制度、在线服务支持、在线资金调度、在线咨询等。在这种情况下，会计服务实行众包模式就成为可能。众包是互联网环境下的一种重要生产组织方式，它通过有效利用资源的闲置产能，有效配置资源，形成一种分散而又分享的一种经济形态。如国外的Uber 和国内的专车，都利用了社会上闲置的汽车资源，将这些资源整合到出租市场上，让闲置的资源得以利用，让未满足的打车需求得以弥补。

在“互联网+”时代，互联网促进各地资源对接，推动会计服务全国一体化发展。在全国东西部经济发展不平衡条件下，我国会计服务业发展也呈现割裂的状态，往往是东部地区会计服务企业多、从业人员素质高和业务快速发展，而中西部地区往往是会计服务企业少、从业人员素质低和业务发展缓慢，存在严重的不平衡现象。但是，伴随着中西部地区互联网普及率的提升和物流基础设施的完善，中西部地区同样能享受到东部地区高水平的会计服务。从会计服务企业的布局上看，大部分会计服务企业选址在大城市或者其周边地区，其中包括北京、上海、广州、深圳、大连、成都和武汉。这些城市凭借良好的互联网基础设施和会计人才资源禀赋，分别在业务先进性、行业代表性、服务辐射性、规模增长性四个方面呈现出各自的特色。现行对会计服务业的监管，实行的是分业监管的政府管理体制，会计记账由财政部门管理，税务代理由税务部门监管，证券咨询服务由证券管理机构管理，统计资料提交由统计管理部门核定资格，注册登记由工商行政管理部门管理，这会造成信息孤岛，增加社会管理成本。“互联网+”时代，为建立庞大的会计服务平台提供了可能，加剧了会计服务实行综合服务的趋势，也对会计服务行业当前的分业监管提出了挑战。为此，会计服务行业一方面要打通信息障碍，数出一门，让数据发挥更大价值，综合利用数据；另一方面，政府部门要进一步简政放权，让市场自由选择，充分发挥市场主体和中介的作用。“互联网+”时代，实行适合会计综合服务的混业监管模式，不仅能提高管理效率、降低行政管理成本和社会成本，更重要的是，这激发