大数据的财务管理
大数据对财务管理的影响及对策分析
大数据对财务管理的影响及对策分析
大数据对财务管理的影响主要体现在以下几个方面：
1. 数据采集和整理能力的提升。
传统的财务管理需要手动收集和整理数据，耗时且容易出错。
而大数据技术可以实现自动化的数据采集和整理，大大提高了工作效率和准确性。
2. 数据分析能力的提升。
大数据技术可以对大量的财务数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。
这些数据分析结果可以有效地帮助管理者做出决策，以优化财务管理策略。
3. 风险控制能力的提升。
通过大数据技术，可以对财务数据进行实时监控和预警，及时发现和应对潜在的风险。
这有助于降低财务风险的发生概率，并提高企业的经营稳定性。
在面对大数据对财务管理的影响时，企业可以采取以下对策以应对挑战并发挥其优势：
2. 培养数据分析人才。
企业应该加强对财务数据分析人才的培养和引进，掌握大数据分析工具和技术，能够运用大数据分析方法，从财务数据中挖掘有用信息，为决策提供支持。
4. 加强数据安全和隐私保护。
由于财务数据的重要性，企业需要加强数据安全和隐私保护措施，防止数据泄露和滥用。
建立完善的数据安全管理制度，采取有效的技术手段和控制措施，确保财务数据的安全性和可靠性。
大数据在财务管理中的应用不仅提高了财务管理的效率和准确性，还提升了风险控制能力。
企业应该积极应对大数据对财务管理的影响，提升自身的数据采集和分析能力，建立有效的风险管理机制，并加强数据安全和隐私保护，以实现更好的财务管理效果。
大数据下的财务管理问题与对策
大数据下的财务管理问题与对策随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始将大数据应用于财务管理。
大数据技术可以帮助企业更好地掌握公司的经济情况，有效地提高公司的财务管理效率。
但同时，财务管理也面临了一些新的挑战和问题，如何应对这些问题，成为了当今财务管理者需要面对的一个重要的话题。
一、大数据在财务管理中的应用及其问题1.财务预测大数据技术可以帮助财务人员更好地预测未来的收入和支出，提高决策的精度，从而减少公司的风险。
但同时，如何处理和分析这些大量的数据，如何准确预测未来的趋势，也是一个需要解决的问题。
2.风险管理通过大数据分析，可以帮助公司更好地了解风险，并采取措施来降低风险。
但是，随着数据量的增加，如何筛选出有效的数据、如何对数据进行分类和分析也成为了财务部门所面临的一个难题。
3.管理决策大数据技术不仅可以帮助公司分析财务数据，还可以帮助公司更好地了解客户、市场和竞争对手等信息，从而改进公司管理决策。
但是，管理决策需要考虑到众多因素，如何综合考虑这些因素并对其进行分析，是一个需要解决的问题。
二、大数据下的财务管理对策1. 精准预测财务人员需要关注的不仅是收入和支出的大致趋势，还需要根据公司特点，将数据细化、分类，制定更加精确的预算，精确预测公司的收入和支出情况。
在选择和使用数据分析软件时，还需要考虑软件的性能、稳定性、准确性等因素。
2. 数据筛选和分类在大数据环境下，数据筛选和分类是极其重要的。
面对大量的数据，财务人员不是盲目地收集数据，而是根据公司的特点和需要，规划数据筛选和分类方案，针对性地对数据进行收集、整合和分析，以便更精准地做出决策。
3. 综合分析财务人员在决策时需要考虑到各个方面的因素，要综合考虑公司的各方面数据，包括财务数据、市场数据、客户数据、竞争对手数据等等，才能制定出更为科学的决策方案。
4. 数据保护大数据环境下，数据非常庞大、复杂，财务数据的泄漏、丢失等问题是非常危险的。
大数据财务管理
大数据财务管理在当今时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而大数据技术的发展更是为企业提供了前所未有的机遇。
大数据财务管理是指利用大数据技术对财务数据进行收集、存储、分析和应用，以提高财务管理的效率和决策质量。
以下是大数据在财务管理中的一些关键应用：1. 财务数据的集成和标准化大数据技术能够整合来自不同来源的财务数据，包括内部交易记录、外部市场数据、税务信息等。
通过数据标准化，企业可以确保数据的一致性和准确性，为后续的分析和决策提供坚实的基础。
2. 实时财务报告利用大数据技术，企业可以实现财务数据的实时更新和报告。
这不仅提高了财务信息的时效性，还使得管理层能够及时做出反应，对市场变化做出快速调整。
3. 预测分析大数据技术通过分析历史数据，可以帮助企业预测未来的财务趋势。
例如，通过分析销售数据，企业可以预测未来的收入和成本，从而更好地规划预算和资源分配。
4. 风险管理大数据技术可以帮助企业识别和评估财务风险。
通过对大量数据的分析，企业可以发现潜在的风险因素，如信用风险、市场风险等，并采取相应的措施进行风险控制。
5. 成本控制通过大数据分析，企业可以更精确地识别成本驱动因素，从而实现成本控制。
例如，通过分析供应链数据，企业可以优化采购策略，降低成本。
6. 决策支持大数据技术为财务管理提供了强大的决策支持工具。
通过对财务数据的深入分析，企业可以发现新的业务机会，制定更有效的战略计划。
7. 合规性检查大数据技术可以帮助企业确保财务活动的合规性。
通过对财务数据的监控和分析，企业可以及时发现并纠正不合规的行为，避免法律风险。
8. 客户关系管理在财务管理中，大数据技术也可以用来分析客户数据，了解客户的财务状况和需求，从而提供更个性化的服务，增强客户满意度和忠诚度。
总之，大数据财务管理是现代企业财务管理的重要趋势，它通过提高数据处理能力，增强分析和预测的准确性，从而为企业带来更高的效率和更强的竞争力。
随着大数据技术的不断进步，其在财务管理中的应用将更加广泛和深入。
大数据背景下财务管理趋势
大数据背景下财务管理趋势
在大数据背景下，财务管理趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据化决策：大数据技术为企业提供了更准确、更完整的数据分析能力，使财务部门能够更好地识别并解决问题。
企业可以使用大数据技术快速准确地生成财务报告，支持决策制定，实现数据驱动的决策。
2. 自动化流程：大数据技术也可以简化流程，使公司的财务管理更加自动化，并减少出现错误的可能性。
自动化流程可以使财务管理更快速、更高效。
例如，财务部门可以使用智能会计软件来加快核算时间和数据记录，减少人工处理和欺诈行为。
3. 云服务：随着云计算技术的普及，越来越多的企业开始将财务数据储存在云上。
云计算技术不仅可以保护企业数据资产，还能降低IT成本，减少对硬件和软件设施的依赖，这使得财务管理变得更加容易。
4. 增强的安全控制：由于企业财务数据的重要性，保护数据安全成为企业必须要关注的问题。
大数据技术为企业提供了更高水平的安全控制，能够帮助企业保障财务数据的安全性。
总的来说，大数据技术提供了更好的数据回应、更准确的计算能力、更有效的安全控制和更低的成本，这些都对财务管理工作有着非常大的影响和作用。
大数据公司财务管理制度
第一章总则第一条为了加强大数据公司的财务管理，规范财务行为，提高资金使用效率，确保公司财务安全，根据国家有关法律法规和公司实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于公司各部门、子公司、分支机构及全体员工。
第三条公司财务管理应遵循以下原则：1. 合法合规原则：严格遵守国家法律法规和财务制度，确保财务活动合法合规。
2. 实事求是原则：根据公司实际情况，合理制定财务政策，确保财务信息的真实性、准确性和完整性。
3. 严谨细致原则：对财务活动进行严格审核，确保财务处理严谨细致。
4. 效率效益原则：提高资金使用效率，降低财务成本，实现公司经济效益最大化。
第二章财务管理组织机构及职责第四条公司设立财务部，负责公司财务管理、会计核算、资金管理等工作。
第五条财务部职责：1. 制定和执行公司财务管理制度；2. 负责公司财务报表的编制、审核和报送；3. 负责公司资金筹集、使用和回收；4. 负责公司税务筹划、申报和缴纳；5. 负责公司财务风险防范和内部控制；6. 指导和监督各部门、子公司、分支机构财务管理；7. 完成公司领导交办的其他财务工作。
第六条公司各部门、子公司、分支机构应设立财务岗位，明确岗位职责，确保财务工作有序开展。
第三章资金管理第七条公司资金管理应遵循以下原则：1. 规范管理原则：建立健全资金管理制度，确保资金使用规范；2. 安全保障原则：加强资金安全管理，确保资金安全；3. 效率优先原则：提高资金使用效率，降低资金成本。
第八条公司资金筹集：1. 公司资金筹集应遵循国家法律法规和公司财务制度，确保资金来源合法合规；2. 公司应合理确定资金需求，选择合适的融资渠道，降低融资成本；3. 公司应加强融资合同管理，确保融资合同合法有效。
第九条公司资金使用：1. 公司资金使用应遵循预算管理原则，合理编制资金使用计划；2. 公司资金使用应严格按照预算执行，不得超预算使用资金；3. 公司资金使用应遵循公开透明原则，确保资金使用情况公开透明。
大数据在财务管理中的应用研究
大数据在财务管理中的应用研究
随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始意识到大数据在
财务管理中的重要性。
大数据可以为企业提供更加准确、及时的财
务数据分析，帮助企业更好地进行财务风险管理和决策。
下面是大
数据在财务管理中的应用研究：
1.预测财务风险：通过大数据分析企业的各项财务指标，比如
营收、成本、支出等数据，预测企业可能会遇到的财务风险，帮助
企业及时制定相应的应对措施，降低财务风险。
2.优化成本管理：通过大数据分析企业的成本构成和变化趋势，帮助企业找到成本高低、结构、来源等方面的问题，进而优化成本
管理，提高企业的盈利能力。
3.优化资金管理：通过大数据分析企业的流动资产、固定资产、资产负债以及现金流等数据，帮助企业制定更加合理的资金管理策略，降低企业的资金风险。
4.提高经营效率：通过大数据分析企业的财务数据，帮助企业
发现不必要的资金和资源浪费，帮助企业提高经营效率。
总之，大数据在财务管理中的应用，可以为企业提供更为准确、及时的财务数据分析，帮助企业规避财务风险、优化成本、优化资
金管理以及提高经营效率。
大数据对财务管理的影响及对策分析
大数据对财务管理的影响及对策分析随着信息化时代的发展，大数据技术的应用已经渗透到各行各业中。
在财务管理领域，大数据技术的应用也已经成为了不可忽视的趋势。
大数据对财务管理的影响是深远的，它为企业的财务决策提供了更加精准和全面的支持，同时也为企业带来了更多的挑战。
本文将从大数据对财务管理的影响以及相应的对策分析进行探讨。
一、大数据对财务管理的影响1. 更加精准的财务决策大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供更加精准的财务决策支持。
传统的财务管理往往只能凭借有限的数据来分析和判断，而大数据技术可以将海量的数据进行汇总和分析，从中发现潜藏的规律和趋势，帮助企业更好地预测市场走势，制定更加科学的财务策略。
2. 实时监控财务状况大数据技术可以帮助企业实时监控财务状况，及时发现和解决财务风险。
通过大数据分析，企业可以在第一时间发现财务异常情况，并及时调整和应对，避免财务风险的扩大。
3. 提高财务运营效率大数据技术可以为企业提供更加高效的财务管理工具，包括财务软件、数据分析工具等。
这些工具的应用可以大大提高财务运营的效率，降低财务管理的成本。
4. 改善客户体验大数据技术可以通过对客户行为和偏好的分析，为企业提供更加个性化的财务服务。
企业可以根据客户的财务数据和行为习惯，精准地制定个性化的财务方案，提高客户满意度。
5. 降低财务风险大数据技术可以通过对企业内外部数据的全面监控和分析，预测潜在的风险因素，帮助企业降低财务风险。
二、对策分析1. 提升数据分析能力企业需要加强对大数据技术的应用和对财务数据的分析能力，提高财务决策的精准度和科学性。
可以通过招聘有经验的数据分析师或培训现有员工来提升数据分析能力。
2. 完善数据安全保障随着大数据技术的应用，企业面临着更加复杂的数据安全风险。
企业需要完善财务数据的安全保障机制，包括加强数据加密、完善权限管理、建立安全准入机制等措施，确保财务数据的安全。
3. 结合人工智能技术随着人工智能技术的发展，企业可以结合人工智能技术，进一步提高财务管理的效率和精准度。
大数据中心财务管理制度
第一章总则第一条为加强大数据中心财务管理的规范性，提高资金使用效率，确保财务信息的真实、准确、完整，根据国家有关法律法规和财务管理制度，结合大数据中心实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于大数据中心所有财务活动，包括但不限于资金收支、成本核算、资产管理、会计核算、审计监督等。
第三条大数据中心财务管理遵循以下原则：1. 法规遵从原则：严格遵守国家法律法规，确保财务活动合法合规。
2. 实事求是原则：以实际发生业务为基础，如实反映财务状况。
3. 效率原则：优化财务管理流程，提高资金使用效率。
4. 安全原则：确保资金安全，防范财务风险。
第二章资金管理第四条资金收支管理1. 资金收支必须严格按照预算执行，不得超支。
2. 所有资金收支必须通过中心指定的银行账户进行，严禁使用个人账户进行资金往来。
3. 资金收支凭证必须完整、真实、合法，并经相关负责人审批。
第五条预算管理1. 大数据中心应编制年度财务预算，经上级部门批准后执行。
2. 预算执行过程中，如遇特殊情况需调整预算，应按程序报批。
3. 年度预算执行完毕后，应进行预算执行情况的分析和总结。
第三章成本核算与控制第六条成本核算1. 大数据中心应建立健全成本核算体系，确保成本核算的准确性。
2. 成本核算应遵循权责发生制原则，及时反映各项成本费用。
第七条成本控制1. 加强成本预算管理，严格控制成本支出。
2. 定期进行成本分析，找出成本控制中的薄弱环节，采取有效措施加以改进。
第四章资产管理第八条资产管理原则1. 资产管理应遵循安全性、效益性和节约性原则。
2. 严格执行资产购置、使用、处置等各项规定。
第九条资产购置1. 资产购置应按照预算执行，不得超支。
2. 资产购置需经相关部门审批，并办理相应的购置手续。
第十条资产使用1. 资产使用应合理、高效，确保资产安全。
2. 资产使用过程中，应定期进行盘点，确保账实相符。
第十一条资产处置1. 资产处置应按照规定程序进行，确保资产处置的合法性。
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大数据的财务管理篇一：大数据时代下的财务管理大数据时代下的财务管理ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。
这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。
大数据的优势在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。
企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。
组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。
ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。
能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。
大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。
财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。
”“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。
此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。
结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。
”大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。
监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。
大数据的危险“大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。
”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。
对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。
”大数据的要求“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。
数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。
”Lawson博士继续指出。
Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan 表示：“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维，跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整，为企业增加价值。
为了实现这一目标，我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。
”“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。
”报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。
未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用。
ACCA未来研究主管Fay Chua表示：“大数据会让许多财会专业人士都意识到变革的重要性。
未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位将变得更具战略性和前瞻性。
他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。
”如何建立大数据分析能力想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。
而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
数据、工具、人员和决心领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。
大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想，而更多企业则在其中一两个领域较为突出。
但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。
每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。
数据任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。
在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据，约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。
这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。
“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。
举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。
工具先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。
Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。
如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。
不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。
人员在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。
大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。
成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。
以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。
成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
决心顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。
CEO 和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。
表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
移动互联网助力CFO突破时空瓶颈金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁陈登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米!”陈登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放出来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。
同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力，把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。
过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用，甚至包括CEO都用;过去追求业务的效率，现在是追求全员的效率;过去讲的是流程和规则，现在讲的是共享和协助;过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。
陈登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多方便。
”此外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成，并且可以按照不同指标直观对比，数据的可靠性和针对性都大幅提高。
进而通过利用大数据的分析，帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。
篇二：大数据时代财务管理面临的机遇与挑战大数据时代财务管理面临的机遇与挑战摘要这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。
在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。
纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。
如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。
关键词管理；财务；大数据一、引言（一）选题背景在财务工作的改革中，对财务的影响最大的是科技进步。
大数据时代的到来，更是使财务管理的发展的到一个前所未有的机遇。
财务人员可以利用大数据的优势，更精确快速及时地处理财务数据，方便管理人员实行有效的管理。
（二）文献综述大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了各种颠覆性的变化，对于传统的财务工作领域来说，财务管理继续发展是越来越难，财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透;就财务管理的模式来说，公司财务的定位与任务应该主要偏向任何与公司业务有关联的数据的收集、处理与分析。
鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点，我们称大数据时代的财务管理为“大财务”。
企业的管理将会因大财务的出现而影响巨大，这种影响横跨战术层面和战略层面。
首先，管理会计的面貌将会焕然一新。
基于大型金融公司的数据，全面预算管理，资金的集中管理，内部控制可以更高效，平稳运行与发展。
这让管理会计有能力超越财务会计的约束，在企业决策与管理中饰演更加重要的角色，进而促使企业价值增值。
然后，金融企业管理的视角和洞察力显著增强，企业管理智慧突出明显。
大财务由于大数据的技术支持，可以在企业决策时用数据挖掘技术掌握很多有用的信息，这些信息将帮助企业降低常见的错误，有利于企业降低系统性风险，能够让企业对未来的发展进行更加准确的预测。
在企业执行方面，使用大数据技术能够利用定量的方法对不同方案和流程的成本和收益进行分析对比，进而完成企业价值最大化的方案筛选。
此外，大数据让财务人员能够尽早察觉到反常情况，这样企业就能提早采取相应的措施，降低可能的损失或者对潜在的风险零承受。
所有这些使得企业管理更有远见卓识。
第三，信息不对称问题相应的变得少的多，效益越来越可观，同时股东对公司管理层约束力增强。
企业集团等大型企业在享受规模经济优势的同时，经常遭受到信息不对称问题的折磨，信息不对称问题导致三方面的后果：一是道德风险;二是逆向选择;三是股东不能监视好管理层的行为和活动，一些国有企业里面也存在这些问题，而且更为严重。