MATLAB中矩阵常用的操作函数
MATLAB矩阵及运算
重点
y矩阵中每一列最大的值
y向量中最大的值
最大值的位置
最大值的位置
注意：输入矩阵类型不同， 则执行的操作不同。
2.1.4 函数
因为matlab函数太多，所以要养成使用help
命令，得到有关函数的具体用法：
例：help max
2.1表达式
表达式
（即语句）：将变量、数值、函 数用操作符连接起来，就构成了表达式 。
应用：可以和其它语言程序进行数据通信。 举例：
通过MATLAB提供的函数产生矩阵
用内部函数可生成一些特殊矩阵 （函数见书上P50）
重点
通过MATLAB提供的函数产生矩阵
1、单位矩阵（
E方阵）和广义单位矩阵的
产生
重点
通过MATLAB提供的函数产生矩阵
2、随机数矩阵的产生
随机数的产生常常用在控制系统仿真以 及信号分析，是一个非常重要的手段。 MATLAB提供了很好的随机数产生函数： rand（） randn（）
A/ B A*B
1
A\B A
重点
1
*B
Matlab右除法表示形式：
C=A/B 或 C=A * i n v ( B )
Matlab左除法表示形式： C=A\B 或 C=i n v ( A ) * B
注意：只有行列式不为0的方阵才存在逆阵！！！
矩阵元素的右除、左除
a1 A a3 a2 a4
2）变量名由字母、数字和下划线构成。第一个 字母必须是英文字母。 3）有字符个数限制（版本5.0 ：最多31个字符）
2.1.2 变量
MAT
重点
（注意大小写！）
i或j: 错误：5＋j7
MATLAB中对矩阵的基本操作
MATLAB中对矩阵的基本操作在MATLAB中，可以对矩阵进行多种基本操作，包括创建矩阵、访问元素、改变矩阵的大小、插入和删除元素、矩阵的运算等。
以下是对这些操作的详细说明：1.创建矩阵：在MATLAB中，可以使用多种方式创建矩阵。
其中最常用的方式是使用方括号将元素排列成行或列，例如：```A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];```这将创建一个3x3的矩阵A，其元素为1到92.访问元素：可以使用括号和下标来访问矩阵中的元素。
下标从1开始计数。
例如，要访问矩阵A的第二行第三列的元素，可以使用以下代码：```A(2,3);```这将返回矩阵A的第二行第三列的元素。
3.改变矩阵的大小：可以使用函数如reshape和resize来改变矩阵的大小。
reshape函数可以将矩阵重新组织为不同的行和列数。
例如，以下代码使用reshape 将3x3的矩阵A重新组织为1x9的矩阵B：```B = reshape(A, 1, 9);```resize函数可以改变矩阵的大小，可以用来增加或减少矩阵的行和列数。
例如，以下代码将矩阵A的大小改变为2x6：```A = resize(A, 2, 6);```4.插入和删除元素：可以使用括号和下标来插入和删除矩阵中的元素。
例如，以下代码会在矩阵A的第二行的末尾插入一个元素10：```A(2, end+1) = 10;```同时，可以使用括号和下标来删除矩阵中的元素。
以下代码将删除矩阵A的第一行的第二个元素：```A(1,2)=[];```这将删除矩阵A的第一行的第二个元素。
5.矩阵的运算：-矩阵乘法：使用*符号进行矩阵乘法运算。
例如，以下代码将矩阵A 与矩阵B相乘：```C=A*B;```-矩阵加法和减法：使用+和-符号进行矩阵加法和减法运算。
例如，以下代码将矩阵A和矩阵B相加得到矩阵C：```C=A+B;```-矩阵转置：使用'符号进行矩阵的转置操作。
例如，以下代码将矩阵A转置：```B=A';```-矩阵相乘：使用.*符号进行矩阵的元素级相乘运算。
MATLAB矩阵操作大全
MATLAB矩阵操作大全1. 创建矩阵：可以使用函数`zeros`、`ones`、`eye`、`rand`等来创建全零矩阵、全一矩阵、单位矩阵和随机矩阵。
2.矩阵索引：可以使用`(`或`[]`来访问矩阵中的元素。
例如，`A(3,2)`表示访问矩阵A中第3行第2列的元素。
3.矩阵运算：可以使用`+`、`-`、`*`、`/`等运算符对矩阵进行加法、减法、乘法和除法运算。
4. 矩阵转置：可以使用`'`符号或`transpose`函数来对矩阵进行转置操作。
例如，`B = A'`表示将矩阵A转置为矩阵B。
5.矩阵加法和减法：可以使用`+`和`-`运算符对两个矩阵进行逐元素的加法和减法运算。
6.矩阵乘法和除法：可以使用`*`和`/`运算符对矩阵进行乘法和除法运算。
注意，矩阵乘法是按照矩阵相应元素进行乘法运算，并不是简单的逐元素乘法。
7. 矩阵求逆：可以使用`inv`函数来求矩阵的逆矩阵。
例如，`B =inv(A)`表示求矩阵A的逆矩阵，并将结果保存在矩阵B中。
8. 矩阵转换：可以使用转换函数`double`、`single`、`int8`、`int16`、`int32`、`int64`等将矩阵的数据类型转换为指定类型。
9. 矩阵求解线性方程组：可以使用`solve`函数来求解线性方程组。
例如，`x = solve(A, b)`表示求解线性方程组Ax = b，并将结果保存在向量x中。
10. 矩阵求特征值和特征向量：可以使用`eig`函数来求矩阵的特征值和特征向量。
例如，`[V, D] = eig(A)`表示求矩阵A的特征值和特征向量，并将结果保存在矩阵V和对角矩阵D中。
11. 矩阵的行列式：可以使用`det`函数来计算矩阵的行列式。
例如，`D = det(A)`表示计算矩阵A的行列式，并将结果保存在变量D中。
12. 矩阵的秩：可以使用`rank`函数来计算矩阵的秩。
例如，`r = rank(A)`表示计算矩阵A的秩，并将结果保存在变量r中。
MATLAB常用矩阵函数
1. 矩阵的构造与操作zeros 生成元素全为0的矩阵ones 生成元素全为1的矩阵eye 生成单位矩阵rand 生成随机矩阵randn 生成正态分布随机矩阵sparse 生成稀疏矩阵full 将稀疏矩阵化为普通矩阵diag 对角矩阵tril 矩阵的下三角部分triu 矩阵的上三角部分flipud 矩阵上下翻转fliplr 矩阵左右翻转MATLAB还能够构造一些常用的特殊矩阵2. 矩阵运算函数norm 矩阵或向量范数normest 稀疏矩阵（或大规模矩阵）的2-范数估计rank 矩阵的秩det 方阵的行列式trace 方阵的迹null 求基础解系（矩阵的零空间）orth 正交规范化rref 矩阵的行最简形（初等行变换求解线性方程组）subspace 计算两个子空间的夹角3. 与线性方程有关的矩阵运算函数inv 方阵的逆cond 方阵的条件数condest 稀疏矩阵1-范数的条件数估计chol 矩阵的Cholesky分解（矩阵的平方根分解）cholinc 稀疏矩阵的不完全Cholesky分解linsolve 矩阵方程组的求解lu 矩阵的LU分解ilu 稀疏矩阵的不完全LU分解luinc 稀疏矩阵的不完全LU分解qr 矩阵的正交三角分解pinv 矩阵的广义逆4. 与特征值或奇异值有关的矩阵函数eig 方阵的特征值与特征向量svd 矩阵的奇异值分解eigs 稀疏矩阵的一些（默认6个）最大特征值与特征向量svds 矩阵的一些（默认6个）最大奇异值与向量hess 方阵的Hessenberg形式分解schur 方阵的Schur分解。
MATLAB中创建矩阵的方法
MATLAB中创建矩阵的方法在MATLAB中，有多种方法可以创建矩阵。
下面将介绍一些常用的方法。
1.通过直接输入矩阵元素创建矩阵：使用方括号[]来创建矩阵，输入元素时使用空格或逗号分隔行和列，例如：```A=[123;456;789]```这将创建一个3x3的矩阵A，其中的元素分别为1,2,3,4,5,6,7,8,92. 使用 zeros、ones 或 eye 函数创建特殊矩阵：- zeros 函数创建一个所有元素都为零的矩阵，语法为：```A = zeros(m, n)```其中m和n分别为矩阵的行数和列数。
- ones 函数创建一个所有元素都为 1 的矩阵，语法与 zeros 函数类似。
- eye 函数创建一个单位矩阵（对角线元素为 1，其他元素为 0），语法为：A = eye(n)```其中n为矩阵的维数。
3. 使用 linspace 或 logspace 函数创建等差或等比数列矩阵：- linspace 函数按照指定的起始值、终止值和元素个数创建等差数列矩阵，语法为：```A = linspace(start, end, n)```其中 start 和 end 分别为数列的起始值和终止值，n 为元素个数。
- logspace 函数按照指定的起始值、终止值、幂次和元素个数创建等比数列矩阵，语法为：```A = logspace(start, end, n)```其中 start 和 end 分别为数列的起始值和终止值，n 为元素个数。
4. 使用 rand 或 randn 函数创建随机数矩阵：- rand 函数创建一个元素值在 0 到 1 之间服从均匀分布的随机数矩阵，语法为：A = rand(m, n)```其中m和n分别为矩阵的行数和列数。
- randn 函数创建一个元素值服从标准正态分布的随机数矩阵，语法与 rand 函数类似。
5. 使用 repmat 函数复制矩阵：repmat 函数可以将一个矩阵重复复制扩展为更大的矩阵，语法为：```B = repmat(A, m, n)```其中A是需要复制的矩阵，m和n是复制的行数和列数。
matlab产生随机矩阵的函数
随机矩阵在数学和科学领域中有着广泛的应用，在matlab中也提供了一些函数来快速生成随机矩阵。
本文将介绍matlab中几种常用的随机矩阵生成函数，并对它们的使用方法进行说明。
1. rand函数rand函数是matlab中最常用的生成随机矩阵的函数之一。
它可以生成一个指定大小的矩阵，其中的元素都是在0到1之间均匀分布的随机数。
其基本语法为：```A = rand(m,n)```其中m和n分别表示生成矩阵的行数和列数，A为所生成的随机矩阵。
生成一个3行4列的随机矩阵可以使用以下命令：```A = rand(3,4)```该命令将生成一个3行4列的随机矩阵A。
2. randn函数randn函数和rand函数类似，也可以生成指定大小的随机矩阵，不同的是randn生成的是服从标准正态分布的随机数。
其基本语法为：```A = randn(m,n)```其中m和n同样表示生成矩阵的行数和列数，A为所生成的随机矩阵。
生成一个3行4列的服从标准正态分布的随机矩阵可以使用以下命令：```A = randn(3,4)```该命令将生成一个3行4列的服从标准正态分布的随机矩阵A。
3. randi函数randi函数用于生成指定范围内的随机整数矩阵。
其基本语法为：```A = randi([a,b],m,n)```其中[a,b]表示所生成随机整数的范围，m和n表示矩阵的行数和列数，A为所生成的随机整数矩阵。
生成一个3行4列的范围在1到10之间的随机整数矩阵可以使用以下命令：```A = randi([1,10],3,4)```该命令将生成一个3行4列的随机整数矩阵A，其中的元素都在1到10之间。
4. 函数功能比较在实际使用中，我们需要根据具体的需求来选择合适的随机矩阵生成函数。
如果需要生成在0到1之间均匀分布的随机数，可以选择使用rand函数；如果需要生成服从标准正态分布的随机数，可以选择使用randn函数；如果需要生成指定范围内的随机整数矩阵，则可以选择使用randi函数。
matlab改变矩阵的行和列的函数
matlab改变矩阵的行和列的函数MATLAB中有许多内置的函数可以用来改变矩阵的行和列。
这些函数可以帮助我们实现各种矩阵操作，包括交换行和列的位置，增加和删除行和列，以及重塑矩阵的维度。
在本文中，我将为您介绍一些常用的函数及其用法。
1.交换行和列的位置可以使用MATLAB中的`transpose`函数来交换矩阵的行和列。
它的用法是`B = transpose(A)`，其中A是原始矩阵，B是转置后的矩阵。
例如，如果我们有一个3x4的矩阵A，我们可以使用`B = transpose(A)`来交换其行和列。
2.增加和删除行和列可以使用MATLAB中的`cat`函数来增加或删除矩阵的行和列。
该函数的用法是`B = cat(dim, A, C)`，其中dim是指定要增加或删除的维度，A是原始矩阵，C是要增加或删除的行或列。
例如，如果我们有一个3x4的矩阵A和一个2x4的矩阵C，我们可以使用`B = cat(1, A, C)`来增加一个2x4的矩阵C的行到矩阵A的下方；使用`B = cat(2, A, C)`来增加一个2x4的矩阵C的列到矩阵A的右侧。
要删除矩阵的行，可以使用MATLAB中的`A(row,:) = []`语法，其中row是要删除的行的索引。
例如，如果我们要删除矩阵A的第2行，我们可以使用`A(2,:) = []`。
要删除矩阵的列，可以使用MATLAB中的`A(:,col) = []`语法，其中col是要删除的列的索引。
例如，如果我们要删除矩阵A的第3列，我们可以使用`A(:,3) = []`。
3.重塑矩阵的维度可以使用MATLAB中的`reshape`函数来重塑矩阵的维度。
该函数的用法是`B = reshape(A, m, n)`，其中A是原始矩阵，m和n是要重塑的行和列的数量。
例如，如果我们有一个12x1的矩阵A，我们可以使用`B = reshape(A, 3, 4)`来将其重塑为一个3x4的矩阵B。
sortrows函数
sortrows函数sortrows函数是MATLAB中非常常用的一个函数，它可以对矩阵进行排序操作。
sortrows函数的使用非常简单，只需要输入待排序的矩阵即可。
sortrows函数会按照矩阵的每一行进行排序，如果需要按照列进行排序，则需要先进行转置操作。
sortrows函数的语法如下：B = sortrows(A)其中，A为待排序的矩阵，B为排序后的矩阵。
sortrows函数默认按照第一列进行升序排序，如果需要按照其他列进行排序，则需要指定排序的列数。
例如，如果需要按照第二列进行排序，则可以使用以下语法：B = sortrows(A,2)sortrows函数还可以指定排序的方式，包括升序和降序。
默认情况下，sortrows函数按照升序排序，如果需要按照降序排序，则可以使用以下语法：B = sortrows(A,-2)其中，-2表示按照第二列进行降序排序。
sortrows函数还可以对结构体进行排序操作。
如果需要按照结构体中的某个字段进行排序，则可以使用以下语法：B = sortrows(A,'field')其中，field为结构体中的字段名。
sortrows函数的应用非常广泛，特别是在数据分析和处理方面。
例如，可以使用sortrows函数对数据进行排序，以便更好地进行分析和展示。
sortrows函数还可以用于数据的去重操作，例如，可以使用sortrows函数对数据进行排序，然后使用unique函数进行去重操作。
sortrows函数是MATLAB中非常实用的一个函数，它可以对矩阵和结构体进行排序操作，可以按照列进行排序，还可以指定排序的方式。
sortrows函数的应用非常广泛，特别是在数据分析和处理方面，是MATLAB中不可或缺的一个函数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MATLAB中矩阵常用的操作函数
1. zeos : 生成零矩阵
2. ones : 生成1矩阵
3. eye : 生成单位矩阵
4. rand : 返回[0,1]之间的平均分布的随机数（矩阵）
5. randn : 返回标准正态分布的随机数（矩阵）
6. mean : 返回列的均值
7. std : 返回列的方差
8. magic : 返回魔方矩阵，即行、列，对角线元素之和都相等的矩阵
9. hilb : 返回Hilbert矩阵，即H(i,j)=1/(i+j-1) 的矩阵
10. toeplitz : 返回toeplitz矩阵
11. 常用运算：
和：A+B
积：A*B
转置：A'，注意：如果A是复矩阵，则A'是共轭转置
行列式：det(A)
逆：inv(A)
内积：dot(a, b)
秩：rank(A)
迹：trace(A)
12. 线性方程组：Ax=b，可以用左除运算：x=A\b；也可以用逆运算：x=inv(A)*b，但效率不如左除运算。
13. Jordan 标准型：jordan(A)，返回A的Jordan标准型。
或者用两个参数接收结果：[V, J] = jordan(A)，那么J是A的Jordan标准型，V是用到的相似变换矩阵，即A=V*J*inv(V)。
14. SVD分解，即奇异值分解：[U, S, V] = svd(A)，A=USV'。
15. 特征值：eig(A)返回A的所有特征值。
如果用两个参数接收结果：[E, F] = eig(A)，那么E 的列是A的特征向量，F是A的特征值。
16. 范数：
1范数：norm(A, 1)
2范数：norm(A, 2)
无穷范数：norm(A, inf)
Frobenius范数（也叫Euclid范数，简称F-范数或者E-范数），即A全部元素平方和的平方根：norm(A, 'fro')
17. 矩阵函数：通用方法是funm(A, @fun)，即计算矩阵A的fun函数。