数据管理技术 教案
Excel数据管理与分析之分类汇总教案
Excel数据管理与分析之分类汇总教案一、教学目标：1. 让学生了解Excel中分类汇总的概念和作用。
2. 培养学生掌握Excel中分类汇总的基本操作方法。
3. 提高学生对Excel数据管理与分析的实际应用能力。
二、教学内容：1. 分类汇总的概念和作用2. 数据分类的方法3. 数据汇总的方法4. 分类汇总的步骤5. 实例操作：利用Excel进行分类汇总三、教学重点与难点：1. 教学重点：分类汇总的概念、数据分类与汇总的方法、分类汇总的步骤。
2. 教学难点：如何运用Excel进行复杂的分类汇总操作。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解分类汇总的概念、方法和步骤。
2. 演示法：展示实例操作，让学生跟随操作。
3. 练习法：让学生动手实践，巩固所学知识。
五、教学准备：1. 准备一台计算机，安装有Excel软件。
2. 准备一份教学PPT，内容包括分类汇总的概念、方法和步骤。
3. 准备一些实际案例数据，用于讲解和练习。
4. 准备一份教案，详细记录教学过程和内容。
六、教学过程：1. 引入新课：通过一个现实生活中的数据处理问题，引发学生对分类汇总的兴趣。
2. 讲解分类汇总的概念和作用：解释分类汇总是什么，以及它在数据处理和分析中的重要性。
3. 演示数据分类的方法：在Excel中展示如何根据特定条件对数据进行分类。
4. 演示数据汇总的方法：介绍各种汇总方式，如求和、平均值、计数等，并在Excel中展示操作过程。
5. 讲解分类汇总的步骤：详细说明进行分类汇总的各个环节，包括数据准备、分类、汇总等。
6. 实例操作：让学生跟随教师的演示，亲自操作Excel进行简单的分类汇总。
7. 练习与讨论：学生分组进行练习，解决实际问题，并分享解题过程和心得。
8. 总结与评价：对学生的练习进行点评，总结课堂所学内容，强调重点和难点。
七、教学反思：1. 教师应反思教学目标的实现情况，观察学生对分类汇总概念和操作的掌握程度。
2. 反思教学方法的有效性，是否适合学生的学习需求，以及是否激发了学生的学习兴趣。
高中信息技术感受数据管理技术教案粤教版的应用
教案：高中信息技术——感受数据管理技术教学目标：1. 了解数据管理技术的基本概念和作用。
2. 掌握数据管理技术的基本操作方法。
3. 培养学生对数据管理技术的兴趣和意识。
教学重点：1. 数据管理技术的基本概念和作用。
2. 数据管理技术的基本操作方法。
教学难点：1. 数据管理技术的高级应用。
教学准备：1. 计算机教室。
2. 教学软件。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 教师通过向学生展示一些生活中的数据管理实例，如购物时的电子支付、社交媒体上的信息管理等，引发学生对数据管理技术的兴趣。
2. 教师提问：“你们对数据管理技术有什么了解？”，引导学生思考并回答。
二、基本概念和作用（10分钟）1. 教师介绍数据管理技术的基本概念，如数据的定义、数据管理技术的作用等。
2. 教师通过示例演示数据管理技术在实际应用中的重要性，如数据分析、决策支持等。
三、基本操作方法（10分钟）1. 教师介绍数据管理技术的基本操作方法，如数据的录入、查询、修改等。
2. 教师通过示范操作，向学生展示如何使用数据管理技术进行数据的管理和操作。
四、实践操作（10分钟）1. 教师布置实践任务，要求学生运用数据管理技术进行实际操作。
2. 学生在教师的指导下，进行实践操作，巩固所学知识。
五、总结与拓展（5分钟）1. 教师引导学生总结本节课所学内容，巩固知识点。
2. 教师提出一些拓展性问题，引导学生思考数据管理技术的未来发展及其在生活中的应用。
教学反思：本节课通过展示生活中的实例，引导学生了解数据管理技术的基本概念和作用，并通过实践操作，使学生掌握数据管理技术的基本操作方法。
在教学过程中，要注意关注学生的学习情况，及时进行指导和解答疑问。
要激发学生对数据管理技术的兴趣，培养学生的创新意识和实践能力。
六、深入学习数据管理技术（10分钟）1. 教师讲解数据管理技术的高级应用，如数据挖掘、机器学习等。
2. 教师通过实际案例，向学生展示数据管理技术在各个领域的应用，如金融、医疗、教育等。
《数据管理技术》教案—_确定数据主题
《数据管理技术》教案确定数据主题附件1：分析数据——学习任务单附件2：数据主题——学习任务单教学后记：《数据管理技术》整个单元的授课计划，大致分为三个大的阶段：第一个阶段，用学生感兴趣的数据库实例，让学生了解数据库最基本的知识。
同时，引导学生构划自己感兴趣的，并有实用价值的个性化数据库结构。
第二阶段，先从学生上交的，带有数据库结构的作品中，从每班选出十个左右主题有新意的、有实用价值的、数据结构较为完善、含有多表的数据库，让学生分组进行合作学习。
每一小组首先将数据库结构完善，然后每位学生对各张数据表各输入20到50数量不等的记录。
在该阶段最后，将同一数据库的记录进行合并。
第三阶段，将含有众多记录的数据库发还给每一个学生。
每位学生利用带有众多记录的数据库，学习数据库各种操作功能，并制作成有实用价值的各种查询、窗体、报表的个性化数据库作品。
本案例设计是第一阶段的前两节课——“分析数据”和“确定个性化数据管理主题”。
在这两节课中均使用了学习任务单，使学生操作有目标。
让学生在有限的操作时间里，得到更大的收益。
第一课时，学生浏览信息时往往只注意一个最重要的数据项，而看不到与之相关的数据项，及其这些相关数据项的作用。
如，学生对喜欢的MP3音乐，只知道要下载某歌曲并使自己能够听到这首歌曲。
学生往往看不到与这首歌曲相关的歌曲名、歌词、演唱者及受欢迎程度等数据项，事实上这些相关数据往往是以后自己选择下载歌曲的一个参考点。
第一课时作为引入，让学生掌握如何分析有实用价值、贴近学生生活的网站的数据管理，理出其中的数据项，为下一节课学生设计自己个性化主题数据管理打下基础。
上课时学生非常感兴趣。
因为，在上个学期，每个学生都申请有一个个人博客。
通过分析，学生想不到自己喜欢用的博客，竟然是有那么多的共同点（即归纳为数据项）。
而“雅虎音乐搜索”也是学生经常去的地方，能站在“雅虎音乐搜索”管理者的角度去分析需要管理的数据项，学生很兴奋。
《数据的排序和筛选》教案
2、选中这两个字段进行排序。
学生：（上机实践，完成课本对应实践题）
教师：（巡视观察学生完成情况，并答疑。）
设计意图：由教师先演示，然后再让学生模仿练习。
引导学生能够通过阅读教材完成操作，以提高学生的实践能力。
教师：现在我们来探究下按“获奖等级”升序排列，结果如何？为什么？
教师：以上任务涉及多个条件的设置。需要进入“高级筛选/排序”中的设计网格。
注意“准则”的书写，尝试理解“准则”的内容。另外还应注意“准则”中表示同时满足两个条件和至少满足一个条件的方法。
设计意图：教师演示，学生模仿，教师强调重点难点，让学生全面理解和掌握重难点。
四、完成“通配符”任务
教师：现阶段我们学习的通配符有：*和？。
《数据的排序和筛选》
【教材分析】
本节课是高中信息技术（选修4）《数据管理技术》第三章“使用数据库”里3.1“数据的排序和筛选”的内容。具体内容是数据排序、筛选的方法。
【教学目标】
1、知识目标：深入领会排序和筛选在数据管理中的作用。
2、能力目标：（1）掌握排序和筛选的操作方法。
（2）灵活应用排序和筛选解决常见的数据处理问题。
学生：（回答）
教师：是的，排序和筛选在日常应用中用得非常多，现在我们一起来看看在Access中怎样实现对数据的排序。前面我们已经建立起“中小学信息技术大赛”的数据库，现在我们想查看“获得最高分的作品”怎么办？
学生：（答：按作品得分从大到小排序）
设计意图：引导学生把思路集中到本节关于“排序和筛选”的问题上来，并从应用需求出发来学习功能的使用，不是简单的关注操作。
三、完成“筛选”任务
教师：筛选就是指在数据表中查找出满足一定条件的记录。下面请大家完成教材中“筛选记录”的任务，看看是怎么做出来的，为什么可以这样做。
数据管理与分析教案
数据管理与分析教案一、教学目标1. 了解数据管理的基本概念和重要性。
2. 掌握数据收集、整理和存储的方法。
3. 学习数据分析的基本方法和技巧。
4. 培养学生的数据处理能力和决策思维。
二、教学内容1. 数据管理概述数据管理的定义和重要性数据管理的基本流程2. 数据收集与整理数据收集的方法和工具数据整理的步骤和技巧3. 数据存储与维护数据存储的方式和工具数据维护的策略和方法4. 数据分析方法描述性统计分析推断性统计分析数据挖掘和机器学习5. 数据可视化与呈现数据可视化的概念和作用常用数据可视化工具和技巧三、教学方法1. 讲授法：讲解数据管理的基本概念、方法和技巧。
2. 案例分析法：分析实际案例，让学生更好地理解和应用数据管理知识。
3. 小组讨论法：分组讨论数据管理问题，培养学生的团队合作能力。
4. 实践操作法：让学生动手操作数据管理工具，提高实际操作能力。
四、教学资源1. 教材：数据管理与分析教材。
2. 课件：数据管理与分析教案课件。
3. 数据管理工具：Excel、Python、R等。
4. 案例素材：相关行业数据管理案例。
五、教学评价1. 平时成绩：课堂表现、小组讨论参与度等。
2. 课后作业：数据管理实践报告。
3. 期末考试：数据管理与分析知识测试。
六、教学步骤1. 引入新课：通过一个现实生活中的数据管理案例，引发学生对数据管理的兴趣和思考。
2. 讲授概念：讲解数据管理的基本概念，包括数据管理的重要性、定义和基本流程。
3. 演示操作：使用数据管理工具（如Excel、Python、R等）进行实际操作演示，让学生直观地了解数据管理的具体操作方法。
4. 练习操作：学生分组进行数据管理工具的操作练习，教师给予指导和反馈。
5. 案例分析：分析实际案例，让学生运用数据管理知识解决问题，培养学生的实际应用能力。
七、教学重点与难点1. 教学重点：数据管理的基本概念、数据收集与整理的方法、数据分析的基本方法、数据可视化与呈现的技巧。
第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案)
教学资源与辅助材料：当前的PPT和讲授内容已经较为全面，但为了帮助学生更好地理解和巩固知识，可以提供一些额外的学习资料，如数据分析软件的操作指南、经典数据分析案例的详细报告等。
通过多样化的练习和竞赛，提高学生的数据分析技能和综合素质。
营造积极的学习氛围，促进学生之间的交流与合作。
课堂小结
作业布置
课堂小结
本节课我们深入探讨了数据管理与分析的基本概念和重要性。我们了解到数据本身并不自动产生价值，而是通过专业的管理和分析过程来挖掘其潜在价值。数据管理的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统等阶段，每个阶段都有其特点和局限性。随着大数据时代的到来，新的数据存储与管理技术如分布式文件系统、非关系数据库、云数据库等应运而生，为处理大规模数据提供了解决方案。
教学内容的连接性与过渡：课程内容安排符合由浅入深的原则，先从数据的价值入手，再讲述数据管理的发展历程，最后引入大数据存储与管理以及数据分析，逻辑清晰，层次分明。但在某些环节的过渡上，如从数据管理到数据分析的衔接，可以更加自然和深入，例如通过案例展示数据管理如何促进数据分析的高效执行。
互动与反馈：课堂中结合了提问和简短讨论，促进了学生的参与和思考。未来可考虑增加更多实践操作环节，如简单的数据分析工具操作演示，让学生亲自体验数据处理的过程，增强学习兴趣和实践能力。
准备实验指导书和数据集，确保实验环境的搭建和配置。
互动和讨论部分：
规划课堂讨论话题，鼓励学生思考数据管理与分析在现实世界中的应用。
设计互动式学习活动，如角色扮演、辩论、小组讨论等。
数据管理技术《需求分析与系统设计》教案
数据管理技术《需求分析与系统设计》教案一、教学目标通过本课程的学习，使学生能够：1. 理解数据管理的基本概念和原则；2. 掌握需求分析的方法和技巧；3. 熟悉系统设计的过程和步骤；4. 能够运用所学知识解决实际问题。
二、教学内容1. 数据管理基础知识a. 数据管理的定义和重要性b. 数据模型和数据库系统的概念c. 数据库管理系统的功能和特点2. 需求分析方法与技术a. 需求分析的定义和作用b. 需求获取的方法和技巧c. 需求分析的工具和模型3. 系统设计的过程与步骤a. 系统设计的定义和目标b. 系统设计的阶段和内容c. 系统设计的方法和工具4. 数据库设计与优化a. 数据库设计的原则和步骤b. 数据库模式的设计和规范化c. 数据库性能优化的技术和策略5. 项目实践案例探讨a. 结合实际案例，进行需求分析和系统设计b. 学生团队合作，完成项目实践任务c. 分享和讨论项目实践中的经验和教训三、教学方法1. 授课法：通过讲解、示范等方式，向学生介绍数据管理技术的相关概念和知识；2. 实践法：通过实际案例和项目实践，培养学生分析和解决实际问题的能力；3. 讨论法：通过小组讨论、案例分析等方式，促进学生的思维能力和合作能力；4. 案例分析法：通过学生团队合作完成项目案例，加强实践能力和团队合作精神。
四、教学评价1. 课堂表现：包括参与讨论、课堂作业、小组合作等方面；2. 课程项目：参与实践项目的设计、实施和总结评估；3. 考试成绩：包括平时测试、期中考试和期末考试成绩。
五、教学资源1. 教材：数据管理技术导论（第三版），作者：XXX；2. 参考书：需求工程的艺术，作者：XXX；3. 课件：PPT演示和案例分析的课件资料；4. 实验设备：计算机、数据库软件和开发工具。
六、教学计划1. 第一周：导论及数据管理基础知识（2学时）2. 第二周：需求分析方法与技术（4学时）3. 第三周：系统设计的过程与步骤（4学时）4. 第四周：数据库设计与优化（4学时）5. 第五周：项目实践案例探讨（6学时）注：以上为教案大纲，具体内容和形式可以根据实际教学情况进行调整和细化。
第一章 课时4 数据管理与安全、数据与大数据 教案 浙教版(2019)必修1
课时4数据管理与安全、数据与大数据课时目标1.能选择合适的方法管理数据,理解文件的基本属性。
2.了解数据保护的一般方法,提高数据安全意识。
3.了解大数据的概念,理解大数据的特征。
4.了解大数据对人类思维方式的影响,能正确面对大数据。
一、数据管理与安全1.数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分、有效地发挥数据的作用。
2.在大数据出现之前,计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段。
3.数据一般以文件的形式存储。
根据编码规则的不同,文件的格式也不相同,可以用文件扩展名来表示某些特定的文件类型,如网页文件的文件扩展名为.htm或.html,而JPEG图像文件扩展名为.jpg等,以区分不同类型的存储数据,如文本、图像、音频等。
常见数据文件格式类型扩展名说明打开该类型文件软件文本文件.txt 纯文本文件记事本.docx Word文档Microsoft Word .wps WPS文档金山WPS.html 网页文件htm或html 记事本、FrontPage、4.计算机一般采用树形目录结构来管理文件。
在Windows系统中,则采用了更为形象的文件夹来管理文件。
5.传统数据库技术基于结构化数据进行开发,凭借其数据独立性、数据可共享等特点,已经成为现代社会数据管理的主要方式,在安全性、易使用、可靠性等方面都取得了令人瞩目的成绩。
6.数据管理技术不断发生着变化,目前借助云计算、大数据等技术来管理大量半结构化、非结构化数据。
7.威胁数据安全的因素有很多,如硬盘驱动器损坏、操作失误、黑客入侵、感染计算机病毒、遭受自然灾害等8.目前主要是采用主动防护的手段保护政府部门或企业的数据安全,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段,来保证数据的安全。
9.对于数据安全,不仅要做好防护上的安全,还应提高数据本身的安全,如通过数据加密、数据校验等方法,可以提高数据的保密性和完整性。
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数据管理技术教案1.1 感受数据管理技术的应用【教学目标】认识数据、数据管理、数据管理技术的概念。
通过实例调查，了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法于应用价值，能描述数据库应用系统信息资源管理中的应用。
了解数据管理技术的产生发展历史，了解数据管理技术在各个阶段的应用与影响。
激发学习数据管理技术的兴趣，体现信息技术的文化内涵。
【教学重点】数据、数据管理、数据管理技术的概念。
通过实例调查，了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法于应用价值，能描述数据库应用系统信息资源管理中的应用。
【教学难点】把握数据的概念描述不同数据管理技术的应用特点了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法与应用价值。
【教学对象】在《信息技术基础》中，学生已经学习了信息资源管理的相关只是。
学生对与信息资源管理的方法、各种方法的特点、数据库应用系统管理数据的优势、数据库的一些基本概念都有了一个初步的感性认识。
在人之发展方面，学生的逻辑思维和抽象思维能力都有较大的进步，起归纳和总结能力也有了一定程度上的发展。
【教学策略】教师讲授与学生自主学习、协作探究相结合。
【教学环境】网络教室。
【教学过程】教师活动学生活动活动目的教师：同学们，某市为了激发学生学习信息技术的兴趣，打算举办一次“中小学信息技术大赛”。
在组织的过程中，由很多数据资料，比如，参赛选手的信息、参赛学校的信息、作品的信息等，需要处理。
你们愿不愿意用在《信息技术基础》课中学习到数据资源管理知识帮助他们管理这些数据资料呢？在开始解决问题之前，请同学们回答两个问题：（1）有哪几种常见的信息资源管理的方法？（2）使用数据库管理信息的优势？教师：（总结和纠正学生的回答）教师：同学们都回答得很好。
现在让我们回到刚才提到的问题。
为了解决这个问题，我们必须对大赛的举办过程有个基本的了解。
一般来说，大赛由这样几个过程：大赛活动流程学生回答……学生回答……设置贴近学生生活的事例，激发学生学习兴趣。
回顾以前学习的知识，复习、巩固旧知识，过1.2 了解数据管理技术的变迁【教学目标】了解数据管理技术的产生发展历史，了解数据管理技术在各个阶段的作用与影响。
让学生体会到数据管理技术是在不断满足新的数据管理应用要求、不断在原来的基础上寻求突破与创新的过程中向前发展的，激发学习数据管理技术的兴趣，体现信息技术的文化内涵。
通过对不同阶段的数据管理技术的比较分析，总结数据库系统管理数据的特点，进一步明确本课程的研究内容和学习目标。
【教学重点】能说出数据管理技术的产生发展历史，了解数据管理技术三个发展阶段的历史背景、应用特点和技术问题。
理解数据库、数据库管理系统的基本概念和作用。
【教学难点】理解数据管理技术关于数据独立性、数据冗余、数据安全行和完整行、数据结构化等的基本概念。
【教学策略】教师讲授与学生自主学习相结合【教学环境】网络教室。
学习环节教学活动学生活动设计意图问题引入（10分钟）教师：“在上一节讨论的数据库应用例子中，你是否担心这些数据在管理时出问题？”教师：“其实如果系统管理不好很容易出问题的，以银行取款或借阅图书为例，你认为通常什么地方容易出问题，会出现什么问题？”教师：“在实际应用时是不允许在数据管理中出错的，如何避免出错就要看技术了”,学生自由回答提问个别学生回答。
用问题抓住学生的注意。
选择学生熟悉的应用情境发问让其积极思考。
通过讲述重大历史事件的故事，使问题更加感性化，启发1.3认识关系数据库【教学目标】掌握关系数据库中的库、表、字段、记录等的概念，理解“关系”所表达的含义。
进一步认识关系数据库的管理思想。
【教学重点】掌握关系数据库中的库、表、字段、记录等的概念，理解“关系”所表达的含义。
进一步认识关系数据库的管理思想。
【教学难点】理解“关系”所表达的含义。
【教学方法】教师引领，独立思考，小组讨论【教学环境】一般情况下普通教室就可以，有条件的话网络教室，有利于为学生提供丰富的网上学习资源。
【教学过程】学习环节教学活动学生活动设计意图创设情景，引出问题教师：“以我们学校的图书馆为例，如果让在座的同学来尝试着管理，你们会怎么样管理呢？同学们先考虑一下，我想请几位同学来发表你们的看法。
”提问学生，并鼓励学生主动发表看法。
先不告诉学生答案，让学生尽量发表意见，但学生七嘴八舌往往没有清晰的思路和严格的描述，教师可以引导学生从数据信息如何保存、数据信息如何使用管理两个方面来梳理。
形成一个初步方案。
教师：“数据的保存牵涉到数据结构问题，数据使用管理牵涉到数据操纵问题，这两个都是数据库技术的核心问题。
当数据量比较大的时候，人工管理的办法就比较麻烦，所以，当数据量很大时，一般采用关系数据库来进行管理。
”教师：“那么，如果使用关系数据库来进行管理。
时如何表示和保存这些数据的呢？”学生思考，自主发表意见。
教学开始时，通过一个学生比较熟悉的应用实例创设一个问题情景，比如学校图书管理，让学生考虑如何来进行。
讲授新知，启发探究教师：“关系数据库中时通过最常见的二维表来表示数据的。
为了更好的描述二维表，我们需要用到记录、字段、域、关键字、键、关系模式等术语，这些术语在我们教材上也有说明。
这些术语以后还会用到，是不需要死记硬背的。
”教师：“如我们的教材所示，这就是一个二维表格。
除了对“书人”、“图书”这样的实体数据可以通过“借书人信息表”、“图书登记表”等二维表格来表示之外，对这两个学生阅读教材，小组讨这个问题的讨论不是为了给学生整理出一个标准答案，关键是要让学生领会到这些田间的限制是为了让计算机系统不够更好的管理和使用数据。
实体之间的相互联系如“借阅”也同样可以用二维表格方便地记录。
这样的二维表格看起来没有什么特别的，但在关系数据库中能够成为关系的二维表格是有条件的。
”引导学生阅读教材，需要哪些条件，探究一下为什么需要这些条件，如果没有这些条件会给数据管理带来什么问题。
总结：在关系数据库中的二维表，需要满足什么条件？论探究问题。
学生跟随教师一起，总结在关系数据库中的二维表，需要满足的条件。
此处的难点是而维表中的关键字可能不只一个字段，而是两个字段的组合。
进一步拓展开来，还有没有多个字段的呢？完全由可能，关键看怎样才能唯一标识一条记录。
交流总结，提升认识教师：“老师已经提供了部分关于关系数据库资料，同学们可以结合教材内容来阅读——也可以自己上网搜索相关的信息资源。
结合自己的体会，总结自己对关系数据库的认识。
”引导学生总结对关系数据库的认识。
从三个方面思考，一是关系数据库如何表示数据，有何特点和优势；二是关系数据库如何实现对数据的管理；三是目前有哪些比较知名的关系数据库。
可以先在小组内总结，再全班总结。
学生阅读材料，可以用教师提供的，也可以自主上网搜索、查阅相关信息资源。
实践应用，加深体验让学生运用本节课所学的知识，设计一个日常应用的关系数据库，如通讯管理，写出关系模式并标明关键字。
学生运用本节课所学的知识，设计一个日常应用的关系数据库让学生把所学知识运用到实践当中，从而达到学习的最终目的。
2.1认识关系数据库【教学目标】通过该实例分析，介绍了数据的收集与分类方法；介绍了客观事物的抽象过程，从而引出人们描述客观事物的三个世界：现实世界、信息世界和机器世界，以及三个世界中用来描述客观事物的术语；同时还介绍了信息世界中实体集之间的三种联系；介绍了从现实世界到信息世界抽象出来的数据模型的基本概念，以及用E-R实体联系模型来对现实世界的事物进行概念化、抽象化描述的基本步骤和方法【教学重点】了解人们认识客观事物的三个世界：现实世界、信息世界和机器世界的基本术语及其含义，以及客观事物的抽象方法。
掌握三个世界中用来描述客观事物的术语，及信息世界中实体之间的三种联系。
掌握利用E-R实体联系模型来抽象描述事物的基本步骤和方法。
【教学难点】根据实际情况，经过数据的收集和分类，从大量的现实数据中确定出实体及其属性，判别实体之间的联系，从而确定客观事物的概念模型。
在构建概念模型时，如何通过实体—联系模型（E-R图）准确地描述现实世界中的数据及其联系，即各个实体的属性及实体之间的联系。
【教学方法】教师引领，独立思考，小组讨论【教学环境】一般情况下普通教室就可以，有条件的话网络教室，有利于为学生提供丰富的网上学习资源。
【教学环境】课程引入：通过第一章的“信息技术大赛管理系统”的演示，请同学们思考管理系统是怎样开发出来的呢，数据库究竟是怎样构建的呢？老师：它的构建需要经历四个基本过程：1、数据的收集与分类；2、建立实体—联系模型；3、将E-R图转换为关系数据模型；4、创建数据库。
一、数据的收集与分类要想建立数据库，首先要根据具体的应用需求，收集相关的信息，获得原始数据，然后对这些数据进行分析与归纳。
1、数据的收集数据收集，就是利用外部设备，将时间上或空间上分散的数据收集起来的过程。
2、数据的分类对于已经收集好的、建立数据库的各种信息，我们都是按照数据的基本特征进行分类存放的。
通常的方法是将数据按照人、事、物来进行分类存放，作为最基本的数据。
任务1：以4人小组为单位，为中小学信息技术大赛设计一张报名表，研究需要收集哪些数据信息？经过分析，我们可以将构建“中小学信息技术大赛”数据库需要的数据分为三类：（1）有关参赛选手的信息，如：参赛选手的姓名、性别、学校名称、电子邮箱等；（2）有关参赛作品的信息，如：作品名称、作品类别、作品大小等；（3）有关参赛学校的信息，如：学校名称、地址、联系电话、电子邮箱等。
任务2：报名材料提供了哪些方面的数据信息？你是怎么进行划分的？最后，“中小学信息技术大赛”数据库所需的基本数据分为三类：（1）有关参赛选手的信息，如：选手编号、姓名、性别、学校名称、学段、电子邮箱、备注；（2）有关参赛作品的信息，如：作品编号、作品名称、作品类别、作品链接、作品大小、备注；（3）有关参赛学校的信息，如：学校名称、地址、联系电话、电子邮箱、备注。
二、数据的抽象过程问题一：请把教材中“数据的抽象描述”部分出现的名词术语找出来，用自己的语言说说这些术语用在什么场合，有何含义？问题二：划分三个世界有何意义？问题三：你认为在信息世界阶段，应该从哪几方面入手分析事物或数据的？ 需要从这几方面入手：1、判别用户的应用涉及到哪几类事物（实体集）；2、这些事物（实体）有何特征（属性），3、哪些特征（属性）是能够把不同事物个体（实体）区分开来、即唯一标识具体某个事物（实体）的，4、不同类事物（实体集）间存在什么样的联系。
问题四：两个实体集之间存在多少种联系？请举例说明。
用户的观点机器的观点一对一联系 一对多联系 多对多联系 实体间的三种关系经过分析和综合，可以得出“中小学信息技术大赛”数据库管理的E-R 图，如图所示。