智能公交车辆调度系统的设计与优化
智慧公交车调度系统设计与优化
智慧公交车调度系统设计与优化公交车是城市交通中不可或缺的一部分，但随着城市发展和人口增长，公交车调度系统也面临着越来越大的挑战。
如何通过智慧技术来提高公交车调度效率和服务质量，成为当前亟待解决的问题。
一、智慧公交车调度系统的设计原理智慧公交车调度系统的核心是基于大数据分析和AI算法来实现对公交车运行状态的实时监测和数据分析。
系统能够对公交车的到站时间、速度、停车时间等数据进行实时记录和分析，通过智能算法来进行调度和优化。
智慧公交车调度系统不仅能够对公交车整体的调度进行优化，还能够实现对具体路段和车辆的分析和规划。
系统还能通过智能嵌入式设备和互联网技术，实现对公交车设备的实时监测和管理，提高了整个公交车调度系统的运行效率和稳定性。
二、智慧公交车调度系统的优化措施1.数据分析和预测通过对公交车的运行数据进行分析和预测，能够帮助调度人员更好地掌握公交车运行情况，及时进行调度和优化。
系统还能根据历史数据和实时数据进行预测和规划，提前预判拥堵路段和高峰时段，以便进行相应的调度和优化。
2.智能调度和优化智慧公交车调度系统能够实现对公交车运行的实时监测和调度，根据实时数据进行优化和调整。
系统也能够对公交车路线和站点进行规划和优化，根据实际情况来对公交线路、站点和发车间隔进行调整和优化，提高公交车的服务质量和效率。
3.智慧导航和交通情报智慧公交车调度系统可以提供实时导航和交通情报，帮助公交车司机更好地掌握路况信息和减少拥堵。
同时还能提供实时资讯和反馈，让乘客更清晰地了解公交车的运行情况和服务特点。
三、智慧公交车调度系统的应用前景随着智能技术的不断发展，在公交车调度系统中的应用也越来越广泛。
未来，智慧公交车调度系统可能会进一步拓展应用领域，例如与物联网、区块链等新兴技术结合，为公交车调度系统提供更多的智能化解决方案。
同时，也有望实现与其他城市管理领域的智能化融合，共同打造更加智慧和便捷的城市交通环境。
总之，智慧公交车调度系统的设计和优化，旨在提高公交车运营的效率和服务质量，为城市交通管理带来新的创新和突破。
公交智能调度系统的构建与优化
公交智能调度系统的构建与优化首先，公交智能调度系统需要建立一个可靠的车辆位置数据传输系统，用于实时监控车辆位置和运行情况。
可以利用GPS和GPRS技术，将车辆位置信息传输到调度中心，并实时更新。
这样可以实现对车辆的实时监控和追踪，便于调度人员做出及时的调度决策。
其次，公交智能调度系统需要建立一个智能调度算法模型，通过对车辆位置数据和乘客需求数据的分析，确定最佳的调度方案。
可以利用数据挖掘和机器学习技术，对历史数据进行分析和建模，从而预测未来的乘客需求和交通状况。
在制定调度方案时，系统可以考虑乘客需求、交通拥堵情况、车辆运行状况等多个因素，以保证公交运输的高效性和可靠性。
再次，公交智能调度系统需要建立一个优化调度策略，用于调度人员参考和决策。
在制定调度策略时，可以综合考虑车辆载客率、行驶时间、换乘时间等指标，以最大程度地提高公交运输效率。
同时，可以通过优化路线和换乘站点的位置，减少乘客的等待时间和换乘时间。
此外，还可以利用预测模型，提前预测乘客的需求和交通状况，以便及时做出调度决策。
最后，公交智能调度系统还需要建立一个监控和反馈系统，用于对调度效果进行监控和评估。
可以通过实时监测车辆位置和乘客满意度等指标，对调度方案的效果进行评估。
如果发现一些调度方案效果不佳，可以及时调整和优化。
同时，也可以将评估结果反馈给调度人员，并提供调度优化的建议，以不断改进公交智能调度系统的性能。
总之，公交智能调度系统是一项复杂的工程，需要综合运用计算机技术、数据传输技术和智能算法等多种技术手段。
它能够提高公交运输的效率和服务质量，减少乘客的等待时间和换乘时间。
通过不断优化和改进，可以进一步提高系统的性能和可靠性，为城市公交运输提供更好的服务。
智慧公交管理系统设计方案设计方案
智慧公交管理系统设计方案设计方案设计方案：智慧公交管理系统概述：智慧公交管理系统是一种利用现代信息技术手段对公共交通运输进行智能化管理的系统。
通过该系统，可以实现对公交车辆、车辆运行状况和乘客的实时监控，提高公交运输的效率和服务质量。
一、系统架构设计1.硬件架构：系统包括服务器、公交车辆设备以及乘客终端设备。
服务器用于接收和处理公交车辆和乘客终端上报的数据，公交车辆设备用于采集车辆运行信息，乘客终端设备用于提供乘客服务。
2.软件架构：系统软件包括数据采集、数据处理、数据存储和用户界面四个模块。
数据采集模块负责采集公交车辆和乘客终端上报的数据，数据处理模块对采集的数据进行处理和分析，数据存储模块负责存储处理后的数据，用户界面模块提供给公交管理人员和乘客使用的界面。
二、系统功能设计1.车辆调度功能：通过智慧公交管理系统，可以实现对公交车辆的实时调度和监控。
系统可以根据车辆的实时位置和预计到达时间，对车辆进行优化的调度，提高公交运输的效率和准确性。
2.乘客服务功能：系统可以为乘客提供实时公交车辆到站信息，以及乘车路线推荐等服务。
乘客可以通过乘客终端设备查询公交车辆的位置和到站时间，避免长时间等候。
3.车辆监控功能：系统可以对公交车辆的运行状态进行实时监控。
监控数据包括车辆的位置、车速、行驶路线等。
管理人员可以通过系统实时监控车辆的运行状况，及时发现故障和异常情况，提供及时的维修和保养。
4.数据分析和统计功能：系统可以对公交运输数据进行分析和统计，生成各类报表和图表。
通过对数据的分析和统计，可以发现公交运输中存在的问题，并提出改进措施。
三、系统实施步骤1.系统需求分析和设计：对智慧公交管理系统的功能需求进行分析，并设计系统的硬件和软件架构。
2.系统开发和测试：根据设计方案，进行系统的开发和单元测试。
确保系统的功能正常运行和稳定性。
3.系统部署和调试：将系统部署到公交车辆和乘客终端设备上，并进行系统的整体测试和调试。
智能交通中的城市公交智能调度系统设计
智能交通中的城市公交智能调度系统设计I. 简介随着城市化进程的不断发展，城市公交成为人们日常出行的主要方式之一。
然而，城市公交管理面临的诸多问题也是不可忽视的，例如车辆拥堵、线路不合理等。
智能交通引入了新的技术手段，为城市公交管理提供了更高效、更智能的解决方案。
本文将介绍智能交通中的城市公交智能调度系统设计。
II. 智能调度系统的设计目标智能调度系统旨在提高城市公交管理的效率和质量，从而为居民提供更好的出行服务。
其设计目标主要包括以下几点：1. 实现公交车辆的智能调度，减少车辆拥堵和排队等待时间。
2. 针对不同的出行需求，优化公交线路，缩短等待时间和行程时间。
3. 通过智能数据分析，提高公交运输安全性和准确度。
4. 改善公交服务体验，提高城市公交服务的整体水平。
III. 智能调度系统的核心技术智能调度系统主要依靠一系列技术手段，包括数据挖掘、人工智能和物联网等。
其中的关键技术主要包括以下几点：1. 地理信息系统（GIS）：对公交站点和车辆进行GPS定位，实时监控公交车辆位置，为调度提供数据支持。
2. 数据挖掘：通过对城市公交出行数据进行挖掘和分析，捕捉出行规律和活动模式，为公交调度提供科学的依据。
3. 车辆调度算法：基于实时数据对公交车辆进行调度，实现车辆资源的最优分配和路线规划。
4. 人工智能：基于深度学习和神经网络等技术，实现公交调度的自主决策。
5. 物联网：通过公交车载设备、站点设备和传感器等，收集公交车辆和出行人员的数据，为公交调度提供更加精准的信息支撑。
IV. 系统实现过程智能调度系统的实现过程主要包括数据采集、数据预处理、建模和模型评估等环节。
具体操作流程如下：1. 数据采集：通过GIS设备、传感器和无人机等设备，对城市公交出行数据进行实时采集。
2. 数据预处理：将采集到的数据进行清洗和加工，并进行格式化处理，为后续数据挖掘和模型构建做好准备。
3. 建模：采用人工智能、数据挖掘和模型算法等技术，进行公交车辆调度规划。
基于物联网技术的智慧公交系统设计与优化
基于物联网技术的智慧公交系统设计与优化智慧公交系统是一种基于物联网技术的创新应用，通过将公交车、车站、乘客、交通设施等元素进行连接与信息共享，旨在提升公交运输效率、优化乘客出行体验、改善城市交通拥堵等问题。
本文将就基于物联网技术的智慧公交系统进行设计与优化的关键要素展开讨论。
首先，智慧公交系统的设计应考虑到乘客出行体验的提升。
通过在公交车上安装计费设备、公交到站提醒系统、车载无线网络等技术，可以实现乘客的刷卡支付、实时公交信息查询、地图导航、乘车舒适等功能。
同时，可以利用物联网技术在车站设置智能广告牌，提供实时公交信息、天气预报、社区活动等信息，让乘客能够更便捷地获得所需信息。
其次，智慧公交系统的设计还应注重公交运输效率的提升。
通过在公交车上安装GPS定位系统、智能交通灯控制、交通指挥中心的数据分析与调度等技术手段，可以实现公交车的准时运行、避免拥堵及堵塞、优化车辆的运行路线与调配等。
此外，利用物联网技术还可以监测车辆的燃油消耗、车辆维护情况等数据，并及时反馈给相关部门，以实现对车辆管理的精细化、规范化。
另外，智慧公交系统的设计还应该关注可持续发展。
通过推广电动公交车、设置充电桩等举措，可以降低公交车的污染排放，减少对环境的影响。
同时，物联网技术的运用可以监测公交车辆的燃油消耗、二氧化碳排放量等数据，并为相关部门提供实时的环境监测报告，以供他们参考和制定环境政策。
此外，智慧公交系统的设计还应注重数据的安全与隐私保护。
通过采用数据加密、访问控制等安全技术，可以确保公交系统的数据不被未经授权的人员获取和篡改。
同时，设计合理的数据存储和管理机制，保障乘客个人信息的隐私与安全。
综上所述，基于物联网技术的智慧公交系统设计与优化，旨在提升公交运输效率、优化乘客出行体验、改善城市交通拥堵等问题。
通过考虑乘客体验、公交运输效率、可持续发展和数据安全等关键要素，可以打造更智慧、高效、可持续的公交系统，为城市交通发展提供更为有效的解决方案。
《智能公交系统的设计与实现》范文
《智能公交系统的设计与实现》篇一一、引言随着城市化进程的加速和人们对出行效率的追求，公共交通系统的智能化已经成为了交通管理领域的研究重点。
智能公交系统利用先进的信息技术和电子设备，有效提升公交车辆的运营效率、服务质量和管理水平。
本文旨在阐述智能公交系统的设计与实现，通过科学的设计方案与技术创新，提高公共交通的整体服务能力。
二、系统需求分析在设计智能公交系统之前，首先要对系统需求进行全面分析。
这包括了解公交系统的运营模式、乘客需求、车辆配置、道路交通状况等信息。
此外，还需要分析系统可能面临的挑战和风险，如车辆调度、交通拥堵、安全保障等。
在明确需求后，我们将对系统进行详细规划。
三、系统设计（一）系统架构设计智能公交系统的架构设计主要分为感知层、网络层和应用层。
感知层负责收集车辆、乘客和环境等信息；网络层负责将这些信息传输到数据中心；应用层则负责处理和分析数据，为乘客提供便捷的出行服务，为管理者提供实时的运营监控。
（二）关键功能设计1. 实时调度功能：通过收集交通信息，预测公交车辆的运行时间，优化调度计划，提高公交车的准点率。
2. 乘客服务功能：提供实时公交查询、路线规划、移动支付等服务，提高乘客的出行体验。
3. 运营监控功能：实时监控公交车辆的运营情况，包括车辆位置、速度、客流量等信息，为管理者提供决策支持。
4. 数据分析功能：对收集到的数据进行处理和分析，为优化运营策略、提高服务质量提供依据。
（三）技术实现在技术实现方面，我们采用物联网技术、大数据分析、云计算等技术手段。
通过物联网技术收集车辆、乘客和环境等信息；利用大数据分析处理海量数据，为运营决策提供支持；通过云计算技术实现数据的存储和处理。
四、系统实现（一）硬件设备部署在硬件设备部署方面，我们需要在公交车辆上安装GPS定位设备、传感器等设备，以收集车辆位置、速度、客流量等信息。
同时，还需要建设数据中心，用于存储和处理数据。
（二）软件开发与实现在软件开发与实现方面，我们开发了实时调度系统、乘客服务系统、运营监控系统和数据分析系统等软件模块。
城市公共交通智能调度系统设计与实施策略
城市公共交通智能调度系统设计与实施策略第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (4)第2章城市公共交通概述 (4)2.1 城市公共交通体系 (4)2.1.1 公共交通构成要素 (4)2.1.2 公共交通服务类型 (5)2.1.3 发展现状 (5)2.2 公共交通调度与管理 (5)2.2.1 公共交通调度内涵 (5)2.2.2 公共交通调度目标 (5)2.2.3 公共交通调度方法 (5)2.3 智能调度系统的优势 (6)第3章系统需求分析 (6)3.1 功能需求 (6)3.1.1 车辆调度管理 (6)3.1.2 乘客信息查询与导乘服务 (6)3.1.3 数据分析与决策支持 (6)3.2 非功能需求 (7)3.2.1 可靠性 (7)3.2.2 功能 (7)3.2.3 可扩展性 (7)3.2.4 安全性 (7)3.3 用户需求分析 (7)3.3.1 公交公司 (7)3.3.2 乘客 (7)3.3.3 管理部门 (7)第4章系统总体设计 (7)4.1 设计原则与目标 (7)4.1.1 设计原则 (7)4.1.2 设计目标 (8)4.2 系统架构设计 (8)4.2.1 系统总体架构 (8)4.2.2 系统模块划分 (9)4.3 关键技术研究 (9)4.3.1 公共交通数据采集与处理技术 (9)4.3.2 智能调度算法 (9)4.3.3 大数据挖掘与分析技术 (9)4.3.5 信息安全技术 (9)第5章数据采集与处理 (9)5.1 数据采集技术 (9)5.1.1 采集目标与内容 (9)5.1.2 采集方法 (10)5.1.3 数据传输 (10)5.2 数据处理与分析 (10)5.2.1 数据预处理 (10)5.2.2 数据分析 (10)5.3 数据存储与管理 (10)5.3.1 数据存储 (10)5.3.2 数据管理 (10)5.3.3 数据共享与交换 (11)第6章调度策略与算法 (11)6.1 公交线路优化策略 (11)6.1.1 线路优化目标 (11)6.1.2 线路优化方法 (11)6.2 车辆调度算法 (11)6.2.1 车辆调度目标 (11)6.2.2 车辆调度方法 (11)6.3 乘客需求预测 (11)6.3.1 乘客需求预测目标 (11)6.3.2 乘客需求预测方法 (12)6.3.3 乘客需求预测模型评估 (12)第7章智能调度系统模块设计 (12)7.1 车辆监控模块 (12)7.1.1 功能概述 (12)7.1.2 设计内容 (12)7.2 调度决策模块 (12)7.2.1 功能概述 (12)7.2.2 设计内容 (13)7.3 信息发布与交互模块 (13)7.3.1 功能概述 (13)7.3.2 设计内容 (13)第8章系统集成与测试 (13)8.1 系统集成技术 (13)8.1.1 集成框架设计 (13)8.1.2 数据集成 (14)8.1.3 服务集成 (14)8.1.4 应用集成 (14)8.2 系统测试方法与策略 (14)8.2.1 测试方法 (14)8.2.2 测试策略 (14)8.3.1 功能测试结果 (15)8.3.2 功能测试结果 (15)8.3.3 安全测试结果 (15)第9章实施策略与推广 (16)9.1 项目实施计划 (16)9.1.1 实施目标 (16)9.1.2 实施阶段 (16)9.1.3 实施时间表 (16)9.1.4 资源配置 (16)9.2 技术推广与培训 (16)9.2.1 技术推广 (16)9.2.2 培训工作 (16)9.2.3 培训内容 (16)9.3 风险评估与应对措施 (16)9.3.1 风险评估 (17)9.3.2 应对措施 (17)第10章总结与展望 (17)10.1 研究成果总结 (17)10.2 不足与改进 (17)10.3 未来研究方向 (18)第1章引言1.1 研究背景我国城市化进程的加快，城市公共交通系统在国民经济和市民日常生活中扮演着越来越重要的角色。
公共交通系统的智能调度与交通优化
公共交通系统的智能调度与交通优化随着城市化进程的加快和人口的不断增长，公共交通系统的智能调度和交通优化变得愈发重要。
这不仅能够提高交通系统的效益，减少拥堵和能源消耗，还能为乘客提供更加方便快捷的出行体验。
本文将从智能调度系统和交通优化方法两个方面对公共交通系统的智能调度与交通优化进行探讨。
一、智能调度系统公共交通智能调度系统是指利用先进的技术手段和大数据分析来优化公共交通运营的一种系统。
通过该系统，交通管理者可以实时监控交通状况、乘客流量和车辆位置等信息，从而能够更加准确地调度公共交通车辆，提高运输效率。
1. 实时监控和调整智能调度系统能够通过GPS等技术实时监控公交车辆的位置和运行状态。
交通管理者可以根据实时数据分析，灵活调整车辆的发车间隔和线路安排，以适应交通状况的变化。
这样可以减少车辆之间的拥堵，提高公交的运行速度和频次，减少乘客的等待时间。
2. 乘客管理和信息发布智能调度系统还可以帮助管理者更好地管理乘客流量和提供准确的信息服务。
通过系统的乘客流量分析，管理者可以预测高峰期和低谷期的乘客需求，从而合理调配车辆和加大运力。
同时，通过公共交通APP等渠道，乘客可以实时了解车辆到站时间和线路信息，提前做好出行安排。
二、交通优化方法除了智能调度系统，还有其他一些交通优化方法可以进一步提升公共交通系统的效能和便捷性。
1. 多式联运多式联运是指在城市交通规划中将公共交通与其他交通方式（如地铁、步行、自行车等）结合起来，形成一个无缝衔接的交通网络。
通过多式联运，乘客可以实现方便快捷的出行，从而减少对私家车的依赖和道路拥堵。
同时，将不同交通方式的信息进行整合和共享，有助于提高整个交通系统的调度效率和乘客的出行体验。
2. 智能交通信号控制传统的交通信号灯在调节交通流量时存在一些问题，比如固定的绿灯时间和无法根据实际交通情况灵活调整等。
而智能交通信号控制系统则可以根据实时数据和交通需求调整信号灯的时间和配时方案，最大程度地提高交通流量和道路的通行效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能公交车辆调度系统的设计与优化
作者：王志超
来源：《中国科技纵横》2014年第16期
【摘要】随着经济的发展，城市化进程的加快，城市交通也逐渐变的拥堵、紧张，为了环节交通压力，世界各国也开始重视对交通系统的管理，并且提出了智能交通系统的概念。
本文主要从公交线路静态调度优化以及公交线路动态调度优化两大方面来阐述智能公交车辆调度系统的设计与优化。
【关键词】智能公交系统公交调度设计优化
1 公交线路静态调度优化研究
1.1 静态调度优化问题分析
（1）乘客利益分析：乘客对于公交出行主要关注的问题基本都是与自身利益息息相关的，因此，车辆要想运营合理，满足乘客的需求，减少车内的拥挤以及乘客等待的时间就必须要多安排一些车辆，并且公交线路的发车间隔要短，频率要高，但是从不同的环境限制、道路容量以及各企业运作的经济效益出发，公交调度只能在一定程度上满足乘客的利益需求。
（2）企业利益分析：现如今公交都是企业承包制，因此企业要承担公交日常的维修与保养费用，而且购置新车、能源的使用以及企业的管理也要占去公交企业收入的一部分，但是公交企业的收入来源除了政府的补助之外都是通过收取票款来获得的。
公交作为大众的交通方式其票价都是按照最低标准制定的，而要想提高企业的经济效益除了收取更多的票款之外还要减少车辆、以及人员的投入[1]。
（3）静态调度优化问题：上诉分析可见，乘客利益与企业利益是相互矛盾的，满足乘客的利益，企业的利益就会受到损失，但是在一定程度上，二者的利益也有一致之处，如果公交企业提高一定的公交服务，乘客出行变得方便、舒适，就会吸引更多的客流，这样企业的经济利益也会增长。
1.2 公交路线静态调度优化模型
1.2.1 模型假设
（1）把线路单边的发车间隔作为其研究对象；（2）不同时间段车辆到达站点的乘客近似服从泊松分布；（3）公交能够不受堵车及意外事故影响准时到站、出战；（4）忽略车辆启
动、停止花费的时间；（5）乘客没有在中途流失；（6）乘客按照顺序上车、下车；（7）候车的乘客能够全部上车。
1.2.2 模型建立
（1）乘客出行成本的函数设计。
图1为乘客到站、离站的曲线示意图，y1是乘客到达某个公交站点的达到率曲线，而y2是乘客离开某一站点的分布曲线，y1与y2所包含的阴影部分为该段时间公交线路所有乘客的等待时间之和。
第i时段内，在第j站点上，第k辆与第k+l辆公交车之间的乘客等待时间，具体如式①所示：
①
如果将阴影部分的面积看作是底为hi，高为λijhi的三角形面积，那么第i时段所有站点乘客的总等待时间可近似表示为：②
根据2012年的成都的交通规划，IC卡乘客比例为65.44%，即：③
（2）企业运营成本：④
（3）目标函数：⑤
企业的营运成本Cb最小目标与乘客出行成本Cp最小目标两者为对立矛盾关系，因此该目标函数属于多目标优化问题[2]。
本文选取权重的方法作为多目标函数优化算法，得到目标函数式：⑥
当然模型在实际运用中还存在一定的缺点，这就需要相关人员在运用与实践中不断改进。
2 公交动态调度研究
2.1 公交运营中的异常事件
（1）客流异常：在公交运营中，客流集中在某一站点或某一天，各种因素都应考虑进去。
（2）车场资源异常主要指的是线路运营的车辆数不足，备用车辆不够以及站台容量不足等，另外还包括交通事故、车辆故障等。
（3）路况异常指的是路面上大型活动或者路面施工，导致公交道路不能正常使用。
（4）车况异常主要指的是车辆行驶中发生的意外事故、车辆故障以及乘客纠纷等情况。
2.2 公交车辆调度方法
（1）简单移动法：该法主要是通过改变行车的间隔从而消除干扰，主要包括四个移动策略：双向移动、不移动、向前移动以及向后移动。
（2）预测调度方法：主要是根据当前正在执行的操作从而估计所有正在执行操作的完成时间，以此来适当地移动未执行具体操作的开始时间，这样能够根据路况情况以及一些突发事件来随时调整车辆的行车顺序、行驶区域以及行车间隔。
（3）基于时间和事件驱动的动态调度方法：该方法是根据车辆在运营期间，当调度执行过程发生了动态变化，把系统当时的参数作为调度方法的初始条件时运用。
时间调度方法是指车辆数以及车辆到达的时间受客观因素的影响而与行车时刻表的时间差距较大，根据实际车辆数目以及单程的行驶时间、客流量以及停车时间从而计算出行车间隔，从而维持线路运营。
而事件驱动的调度方法就是指如果市区内有重大的事件需要线路准时到站、或者绕行的行车组织方案，该方案要根据上级的指示，确定其行车路线、停战时间以及行车频率等，确保事件的有效进行，等事件结束之后在恢复日常状态的措施方案。
3 结语
总之，城市公共交通的高效、正常运行很大程度上要依赖现代的运营管理方式以及科学技术，相关人员要根据实际情况，对公交车辆的调度系统做出全面、细致的分析，让公共交通能够畅行无阻，为社会服务。
参考文献：
[1]王静要，张国华，黎明.城市智能公共交通管理系统[M].北京：中国建筑工业版，2012，（5）.
[2]蒋光震，何显慈.公共交通线路组合调度模型[J].系统工程，2012（6）：22-23.。