第十五章数据处理与质量控制
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度引言概述：统计数据质量控制制度是为了保证统计数据的准确性和可靠性而制定的一系列规定和措施。
在现代社会中，统计数据被广泛应用于各个领域，如经济、社会、环境等，并且对决策和政策制定起着重要的指导作用。
因此，建立一个科学有效的统计数据质量控制制度对于保证统计数据的可信度至关重要。
一、数据收集阶段的质量控制1.1 数据源的选择和验证在数据收集阶段，首先需要选择合适的数据源。
数据源的选择应基于数据的可靠性、完整性和时效性等因素进行评估。
同时，还需要对数据源进行验证，确保数据的真实性和准确性。
1.2 数据采集过程的规范化数据采集过程应该遵循一定的规范和标准，以确保数据的一致性和可比性。
例如，对于问卷调查，应明确调查对象、调查内容和调查方法等，同时还需要进行培训和指导，以保证采集到的数据具有一定的质量保证。
1.3 数据质量评估和反馈在数据收集阶段，需要对采集到的数据进行质量评估。
评估的指标可以包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等。
同时，还需要及时反馈评估结果给数据收集人员，以便及时纠正和改进数据采集过程。
二、数据处理阶段的质量控制2.1 数据清洗和校验在数据处理阶段，首先需要对采集到的数据进行清洗和校验。
清洗的目的是去除数据中的错误和异常值，以保证数据的准确性和可靠性。
校验的目的是检查数据的逻辑关系和一致性，以避免数据处理过程中的错误。
2.2 数据整合和标准化在数据处理过程中，可能会涉及到多个数据源的整合。
为了确保整合后的数据的一致性和可比性，需要对数据进行标准化处理。
标准化的目的是统一数据的格式、单位和计量方法等，以便进行后续的分析和比较。
2.3 数据质量监控和报告在数据处理阶段，需要建立数据质量监控系统，对数据进行监控和报告。
监控的指标可以包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等。
通过监控系统，可以及时发现数据质量问题，并采取相应的措施进行改进。
三、数据分析阶段的质量控制3.1 数据分析方法的选择和应用在数据分析阶段，需要选择合适的数据分析方法，并根据具体的需求进行应用。
医学研究数据管理与统计分析(1)-Epidata-幻灯片
编写调查表文件注意事项（二）
④尽可能把字段定义数值型，有利于统计分析。如糖尿病史 “dmhis”可定义为数值型字段，“1”表示“有”，“0”表示“无”。 ⑤调查表文件格式尽可能和原调查表一致，有利于直观录入数据。 ⑥如果用其他文本编辑器编写.qes文件，在运行EpiData后，打开 该.qes文件即可编辑。 ⑦调查表文件的编写是否符合要求，可通过“数据表预览”来查看。
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编写调查表文件注意事项（一）
①编写过程中及时保存文件，文件类型为.qes文件。 ②系统只会根据“特殊符号”来定义一个输入字段（包括类型和 长度），并根据符号前的字符给字段命名。建议在编写过程中利 用“字段快速清单”插入“特殊符号”，即：选择字段类型，定 义好长度后，按“插入”图标，可避免由于“特殊符号”输入错 误而不能产生有效的输入字段。 ③调查表用中文编写时，可用定界符（“{}”）将字段名定义为英 文字符（英文字母或英文字母＋阿拉伯数字），有利于数据库的 管理和其他软件的统计分析。注意：“{}”必须为半角型，而不能 是全角型(“｛｝”)。
✓ 把握度(power) 1-β,一般0.8-0.9 ✓ 单侧检验还是双侧检验，单侧检验所需样本量小，双
侧检验所需样本量大。
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常用样本含量的估计软件：EpiCalc 2000
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常用软件：EPI INFO
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常用软件：OPENEPI
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六、原始资料的收集
☉原始资料的收集方式
①直接观察法 ②采访法 包括面访、调查会及信访、电话访 问等 ③…
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数据录入和管理软件
Dbase, FoxBase，
Visual FoxPro，
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Lotus
用EPIDATA构建调查表数据库
统计数据质量控制办法
统计数据质量控制办法一、引言统计数据质量控制是保证统计工作准确可靠的重要环节。
为了提高统计数据的质量，我们制定了以下的数据质量控制办法，以确保统计数据的准确性和可靠性。
二、数据收集阶段的质量控制1. 数据来源的选择在数据收集阶段，我们首先要选择合适的数据来源。
优先选择官方发布的数据、权威机构的数据以及经过验证和审查的数据来源。
确保数据来源可靠、准确、及时。
2. 数据采集的规范化为了保证数据的一致性和可比性，我们制定了数据采集的规范化流程。
包括：-明确数据采集的目的和范围；-明确数据采集的时间和频率；-明确数据采集的方法和工具；-明确数据采集的责任和流程。
3. 数据录入的准确性检查在数据录入过程中，我们将进行准确性检查，以避免数据录入错误。
具体措施包括：-使用双人录入的方式，相互核对数据的准确性；-设置数据录入的规则和范围，确保数据的合法性和一致性；-使用自动化工具进行数据录入，减少人为错误的发生。
三、数据处理阶段的质量控制1. 数据清洗和筛选在数据处理阶段，我们将进行数据清洗和筛选，以确保数据的质量。
具体措施包括：-检查数据的完整性和一致性，排除不符合要求的数据；-排除异常值和离群点，确保数据的准确性和可靠性；-进行数据去重，避免重复统计。
2. 数据校核和核对在数据处理过程中，我们将进行数据校核和核对，以确保数据的准确性和一致性。
具体措施包括：-设置数据校验的规则和范围，确保数据的合法性和一致性；-进行数据的交叉验证，确保数据的准确性和可靠性；-进行数据的逻辑性检查，排除不符合逻辑的数据。
四、数据发布阶段的质量控制1. 数据报告的准确性检查在数据发布阶段，我们将进行数据报告的准确性检查，以确保数据的准确性和可靠性。
具体措施包括：-对数据报告进行审查和验证，确保数据的准确性和一致性；-对数据报告进行格式化和标准化，提高数据的可读性和可理解性；-对数据报告进行语言和表达的规范化，避免歧义和误解。
2. 数据发布的及时性要求为了保证数据的实时性和及时性，我们制定了数据发布的及时性要求。
经营质量管理制度目录
经营质量管理制度目录第一章绪论1.1 背景及目的1.2 适用范围1.3 术语和定义第二章质量管理体系2.1 质量管理原则2.2 质量管理体系的建立2.3 组织结构2.4 质量管理职责与权限2.5 文件控制第三章质量策划3.1 质量目标和政策3.2 质量管理计划3.3 管理评审第四章质量控制4.1 过程控制4.2 合同管理4.3 物料管理4.4 设备和工具管理4.5 测量检验第五章质量保证5.1 质量审核5.2 产品验证5.3 过程改进5.4 问题解决第六章数据分析6.1 统计过程控制6.2 数据收集和分析6.3 管理评审第七章不合格品处理7.1 不合格品的控制7.2 产品回溯7.3 紧急处理和处理流程第八章文件与记录8.1 文件的控制8.2 记录的控制第九章培训和提升9.1 培训计划9.2 人员资格和素质要求9.3 绩效评估第十章内审与管理评审10.1 内审程序10.2 管理评审第十一章风险管理11.1 风险评估11.2 风险控制11.3 风险预警第十二章持续改进12.1 持续改进机制12.2 持续改进项目12.3 创新与改进第十三章法规和法律责任13.1 法规合规13.2 知识产权保护13.3 法律责任与风险防范第十四章质量审核与认证14.1 内外部审核14.2 认证申请14.3 认证维护第十五章信息化和数字化15.1 数据管理15.2 信息安全15.3 数字化生产和管理第十六章供应商管理16.1 供应商选择与评价16.2 供应商质量管理16.3 供应商持续改进第十七章安全和环保17.1 安全防护17.2 环境管理17.3 废物处理和资源回收第十八章不断提升质量管理体系18.1 持续改进机制18.2 创新与研发18.3 高效执行第十九章其他质量管理相关制度19.1 知识产权管理19.2 工程管理19.3 食品安全管理第二十章总结与展望20.1 总结回顾20.2 展望未来质量管理制度目录编写说明：1. 该制度目录主要适用于生产制造企业，旨在规范企业管理流程，确保产品质量和客户满意度。
全国经济普查条例（2018年修订）-中华人民共和国国务院令第702号
全国经济普查条例（2018年修订）正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------全国经济普查条例（2004年9月5日中华人民共和国国务院令第415号公布根据2018年8月11日《国务院关于修改〈全国经济普查条例〉的决定》修订）第一章总则第一条为了科学、有效地组织实施全国经济普查，保障经济普查数据的准确性和及时性，根据《中华人民共和国统计法》，制定本条例。
第二条经济普查的目的，是为了全面掌握我国第二产业、第三产业的发展规模、结构和效益等情况，建立健全基本单位名录库及其数据库系统，为研究制定国民经济和社会发展规划，提高决策和管理水平奠定基础。
第三条经济普查工作按照全国统一领导、部门分工协作、地方分级负责、各方共同参与的原则组织实施。
第四条国家机关、社会团体、企业事业单位、其他组织和个体经营户应当依照《中华人民共和国统计法》和本条例的规定，积极参与并密切配合经济普查工作。
第五条各级宣传部门应当充分利用报刊、广播、电视、互联网和户外广告等媒体，认真做好经济普查的社会宣传、动员工作。
第六条经济普查所需经费，由中央和地方各级人民政府共同负担，并列入相应年度的财政预算，按时拨付，确保到位。
经济普查经费应当统一管理、专款专用，从严控制支出。
第七条经济普查每5年进行一次，标准时点为普查年份的12月31日。
第二章经济普查对象、范围和方法第八条经济普查对象是在中华人民共和国境内从事第二产业、第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。
第九条经济普查对象有义务接受经济普查机构和经济普查人员依法进行的调查。
经济普查对象应当如实、按时填报经济普查表，不得虚报、瞒报、拒报和迟报经济普查数据。
共线生产管理规定(3篇)
第1篇第一章总则第一条为加强公司共线生产管理，提高生产效率，降低生产成本，确保产品质量，保障生产安全，特制定本规定。
第二条本规定适用于公司所有涉及共线生产的部门、车间、班组和个人。
第三条共线生产是指在同一生产线上，由多个工序或多个生产单元共同完成同一产品或产品系列的生产方式。
第四条共线生产管理应遵循以下原则：1. 统一指挥：生产过程中，必须服从生产调度部门的统一指挥。
2. 协调配合：各生产单元之间应密切配合，确保生产流程的顺畅。
3. 质量控制：严格执行产品质量标准，确保产品质量稳定。
4. 安全生产：加强安全生产管理，确保生产过程安全无事故。
第二章组织机构与职责第五条公司成立共线生产管理领导小组，负责共线生产管理的统筹规划和组织实施。
第六条共线生产管理领导小组的主要职责：1. 制定共线生产管理制度和操作规程。
2. 组织实施共线生产计划。
3. 监督检查共线生产过程，确保生产质量。
4. 处理共线生产中的重大问题。
第七条生产部门负责共线生产的具体实施，其主要职责：1. 组织实施共线生产计划。
2. 确保生产设备、工艺流程、原材料等满足生产要求。
3. 监督检查生产过程，确保产品质量。
4. 及时处理生产过程中的问题。
第八条车间、班组负责共线生产的日常管理，其主要职责：1. 落实生产计划，确保生产任务按时完成。
2. 维护生产设备，确保设备正常运行。
3. 负责生产现场的安全管理。
4. 组织员工进行生产技能培训。
第三章生产计划与调度第九条共线生产计划应根据市场需求、生产能力和库存情况制定，并报共线生产管理领导小组审批。
第十条生产调度部门负责共线生产的日常调度，其主要职责：1. 根据生产计划，合理分配生产任务。
2. 监督检查生产进度，确保生产任务按时完成。
3. 协调解决生产过程中出现的问题。
4. 及时向共线生产管理领导小组报告生产情况。
第十一条生产计划一经确定，各部门、车间、班组必须严格执行，不得擅自更改。
第四章生产过程管理第十二条生产过程管理包括以下几个方面：1. 设备管理：确保生产设备正常运行，定期进行维护保养。
数据质量控制
数据质量控制一、引言数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性程度，对于任何组织来说都是至关重要的。
数据质量控制是一系列方法和技术的应用，以确保数据的高质量和可信度。
本文将详细介绍数据质量控制的标准格式文本。
二、数据质量控制的目标1. 提高数据的准确性：确保数据的正确性和精确性，减少错误和冗余数据的存在。
2. 保证数据的完整性：确保数据的完整性，包括完整性约束、外键约束等，避免数据的丢失和损坏。
3. 确保数据的一致性：确保数据在不同系统、不同时间点和不同地点之间的一致性，避免数据的冲突和不一致。
4. 提高数据的可靠性：确保数据的可靠性和可信度，减少数据的不确定性和误导性。
三、数据质量控制的方法1. 数据采集和录入控制：确保数据在采集和录入过程中的准确性和完整性。
包括数据验证、数据清洗和数据转换等控制措施。
2. 数据存储和管理控制：确保数据在存储和管理过程中的一致性和可靠性。
包括数据备份、数据恢复和数据安全等控制措施。
3. 数据处理和分析控制：确保数据在处理和分析过程中的准确性和可信度。
包括数据校验、数据合并和数据分析等控制措施。
4. 数据传输和交换控制：确保数据在传输和交换过程中的完整性和安全性。
包括数据加密、数据压缩和数据传输协议等控制措施。
四、数据质量控制的步骤1. 制定数据质量策略：根据组织的需求和目标，制定数据质量策略，明确数据质量的目标和要求。
2. 进行数据质量评估：对现有的数据进行评估，确定数据质量的问题和风险，为后续的数据质量控制提供依据。
3. 设计数据质量控制方案：根据数据质量评估的结果，设计数据质量控制的具体方案和措施，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据传输等方面。
4. 实施数据质量控制措施：根据数据质量控制方案，实施相应的控制措施，确保数据质量的达到预期的目标和要求。
5. 监控数据质量的效果：定期监控数据质量的效果，及时发现和解决数据质量的问题，确保数据质量的持续改进。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度标题：统计数据质量控制制度引言概述：统计数据在各行各业中起着重要的作用，对于决策和规划具有重要意义。
然而，数据的质量直接影响到统计结果的准确性和可信度。
为了保证数据的质量，建立统计数据质量控制制度是至关重要的。
一、数据采集1.1 确定数据来源：首先要确保数据的来源是可信的，数据采集的源头必须是可靠的机构或者系统。
1.2 设定数据采集标准：建立数据采集的标准和流程，确保数据采集的一致性和准确性。
1.3 采用自动化技术：利用现代化的自动化技术来进行数据采集，减少人为干预，提高数据采集的效率和准确性。
二、数据存储2.1 确保数据安全：建立完善的数据存储系统，包括数据备份和加密等措施，确保数据的安全性。
2.2 规范数据存储格式：统一规范数据的存储格式，方便数据的管理和检索。
2.3 设定数据存储周期：根据数据的重要性和敏感性，设定不同的数据存储周期，确保数据的及时性和完整性。
三、数据处理3.1 制定数据处理流程：建立数据处理的标准流程，包括数据清洗、转换和整合等环节，确保数据处理的准确性和完整性。
3.2 进行数据质量检验：在数据处理的过程中，要进行数据质量检验，包括数据的一致性、完整性和准确性等方面。
3.3 引入数据质量工具：可以借助数据质量工具来进行数据的监控和分析，及时发现数据质量问题并进行处理。
四、数据分析4.1 制定数据分析标准：建立数据分析的标准和方法，确保数据分析的准确性和可靠性。
4.2 进行数据分析验证：在数据分析的过程中，要进行数据的验证和对照，确保数据分析结果的一致性和正确性。
4.3 制定数据分析报告：对于数据分析结果，要制定详细的数据分析报告，清晰地呈现数据的分析结果和结论。
五、数据监控5.1 建立数据监控机制：建立数据监控的机制，对数据的采集、存储、处理和分析等环节进行监控和检查。
5.2 定期数据质量评估：定期对数据的质量进行评估和检查，发现问题及时进行整改和改进。
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第十五、十六章数据处理与质量控制
一、选择题（共20分，每小题2分）
1．（）是由于分析人员的粗心大意或违反操作规程办事所造成的误差。
（1）系统误差（2）偶然误差
（3）固然误差（4）过失误差
2．实验室检测方法选择的原则是（）。
（1）技术要求高、快速、大量处理
（2）费用低、微量、操作安全
（3）快速、微量、技术要求高、操作安全
（4）从实际工作需要出发，快速、微量、技术要求不高
3．( ) 是用以比较一个平均值与标准值之间或两个平均值之间是否有在显著性差异。
（1）t检验法（2）F检验法
（3）S检验法（4）比较检验法
4．最小检测量与进样量体积之比，即单位进样量相当待测物质的量，习惯上称为（）。
（1）最小检测浓度（2）最小检测限
（3）最小浓度（4）最大检测限
5．采集的数量应能反映该食品的卫生质量和满足检验项目对样品量的需要，一式三份，供检验、复验、备查或仲裁，一般散装样品每份不少于（）。
（1）0.05 kg （2）0.25 kg
（3）0.5g （4）0.5kg
6．（）是由某些难以控制或无法避免的偶然因素所造成的误差。
（1）偶然误差（2）过失误差
（3）必然误差（4）系统误差
7．误差的两种表示方法分别为（）
（1）绝对误差和相对误差（2）系统误差和相对误差
（3）系统误差和认为误差（4）过失误差和偶然误差
8．（）是一种利用微波为能量对样品进行消解的新技术，包括溶解、干燥、灰化、浸取等，该法适于处理大批量样品及萃取极性与热不稳定的化合物。
（1）微波消解法（2）湿法消化法
（3）紫外光分解法（4）溶剂抽提法
9．对可疑值的描述不正确的是（）。
（1）可疑值是在实际分析测试中，存在一定的离散性的测定值
（2）可疑值的大小偏离其余测定值较多
（3）可疑值的数据可认为是错误的
（4）可疑值是在随机误差存在的条件下产生的
10.（）是测定值在置信区间范围内出现的概率。
（1）平均值（2）置信度
（3）准确度（4）精确度
二、填空题：（共25分，每空1分）
1．是反映和的综合性指标，用误差表示。
2．空白试验是指在不加的情况下，按照对的和下进行的测定，其所得的结果称为。
3．评价食品检验方法的标准主要有、和。
4．根据误差的性质和来源，可将误差分、和三类。
5．重复测定的精密度与待测物质绝对量有关，一般规定：mg 级Cv(变异系数或相对标准
差)为；μg 级Cv 为，ng 级Cv 为左右。
6．系统误差时由分析过程中某些固定的原因造成的，按产生的原因可分为、和。
7．是指采用可靠的分析方法，由经验丰富的分析人员，经过反复细心测定，得出的尽可能准确的分析结果。
8．也叫做变异系数，是指偏差在中所占的比例。
三、名词解释（共20分，每小题5分）
1．误差
2．准确度
3．检测限
4．精密度
四、简答题（共35分，每小题7分）
1．简述准确度与精密度的关系。
2．简述减小分析误差的方法。
3．简述实验室认可所遵循的原则。
4．简述数据运算法则。
5．简述有效数字的表达及运算规则。
五、综合题
1.分析某样品中蛋白质含量，所得结果为%、%、%、%、%、%，用Q检验法或T检验法检验%是否应舍弃（当置信度为95%，n=6时，Q6,=，T6,=）
2．有一样品，对它的粗纤维进行分析，共测了5次得到以下数据：%，%，%，%，%，试问它的标准差是多少变异系数是多少
3．为了检测鱼被汞污染的情况，测定了鱼组织中的汞含量，结果为，，，，，μg/g,试求鱼组织中汞含量范围（置信度为95％）。
4．依有效数字运算法则计算下列各式：
（1）++=
（2）××＝
5．测定某试样中脂肪含量，进行7次平行测定，经校正系统误差后，数据为、、、、、、，求置信度为99％时的蛋白质含量的范围，并对可疑值使用Q值法检验。
（n=7,=;P=,t=）
6．测定某试样中蛋白质含量，进行7次平行测定，经校正系统误差后，数据为、、、、、、，求置信度为99％时的蛋白质含量的范围，并对可疑值使用Q值法检验。
（n=7,=，P=,t=）7．已知某食品的体积(Y)与温度(X,℃)的测定数据如下表：
温度(X,℃)1821232528303437
食品体积(Y)
试解以下问题：Y依X的线性回归方程ˆY a bX =+；。