分析质量控制和数据处理.pptx
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数据分析师培训PPT课件完整版)pptx
数据分析师需要对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
数据清洗和整理
数据分析
数据分析师需要将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助组织更好地理解和利用数据。
数据可视化
数据分析师可以在各个行业领域中找到工作机会，如金融、电商、医疗、教育等。
随着数据驱动决策的普及，数据分析师的地位和作用越来越重要，未来的职业发展前景更加广阔。
分类与聚类
掌握常见的分类算法（如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）和聚类算法（如K-means、层次聚类），并能够根据业务需求选择合适的算法。
数据分析师的职业素养与道德规范
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2023-12-24
数据分析师培训ppt课件完整版)pptx
目录
数据分析师概述数据分析基础知识数据分析工具与技术数据分析实战案例数据分析师技能提升数据分析师的职业素养与道德规范
数据分析师负责收集各种数据，包括市场调查、销售数据、用户行为数据等，为组织提供全面的数据资源。
数据收集
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详细描述
数据采集与清洗：收集历史股票数据和市场信息，清洗和整理数据，去除异常值和缺失值。
特征提取与选择：从数据中提取与股票价格相关的特征，如开盘价、收盘价、成交量等，选择对预测有用的特征。
理解参数估计、假设检验、回归分析等统计方法，以及如何根据数据做出合理的预测和推断。
推断性统计
理解概率、随机变量、期望、方差等基本概念，以及常见概率分布（如二项分布、正态分布）的应用。
数据清洗和整理
数据分析
数据分析师需要将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助组织更好地理解和利用数据。
数据可视化
数据分析师可以在各个行业领域中找到工作机会，如金融、电商、医疗、教育等。
随着数据驱动决策的普及，数据分析师的地位和作用越来越重要，未来的职业发展前景更加广阔。
分类与聚类
掌握常见的分类算法（如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）和聚类算法（如K-means、层次聚类），并能够根据业务需求选择合适的算法。
数据分析师的职业素养与道德规范
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数据分析师培训ppt课件完整版)pptx
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数据分析师概述数据分析基础知识数据分析工具与技术数据分析实战案例数据分析师技能提升数据分析师的职业素养与道德规范
数据分析师负责收集各种数据，包括市场调查、销售数据、用户行为数据等，为组织提供全面的数据资源。
数据收集
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详细描述
数据采集与清洗：收集历史股票数据和市场信息，清洗和整理数据，去除异常值和缺失值。
特征提取与选择：从数据中提取与股票价格相关的特征，如开盘价、收盘价、成交量等，选择对预测有用的特征。
理解参数估计、假设检验、回归分析等统计方法，以及如何根据数据做出合理的预测和推断。
推断性统计
理解概率、随机变量、期望、方差等基本概念，以及常见概率分布（如二项分布、正态分布）的应用。
质量记录控制及填写 PPT课件
记录控制要求3
11.4.3具有正确和完整备份数据电文的能力； 11.4.4在数据电文的保存期限内随时调取查用； 11.4.5 应明确规定电子签名的使用范围、形式，
以及电子签名制作数据的生成方式、接收和认 可方式，保证电子签名的可靠性。严格控制在 签发后对数据电文的改动。
记录控制要求3
11.5应建立和实施保密制度，防止未授权接触 和对外泄露。
行与控制的；
✓ 形成先后顺序不同
记录是过程开始实施以后逐
渐形成的，而这个过程如果
✓ 修改方式有别 ✓ 表格不是记录
记录不用编、审、批，不能 更改，只能有责任人确认时 的更正（修改）。
有指导性文件，一定是先于 这个过程的实施产生的；
✓ 表格和记录控制要求不同
表格是用于记录质量管理体系所要
求的信息的文件，当在表格中填写 了数据，表格就成为了记录。
记录控制要求3
11.4 应执行国家相应的法律法规，建立和实
施电子签名和数据电文管理程序，确保数据电 文和电子签名在生成、维护、保存、传输和使 用过程中的可靠性、完整性、有效性以及机密 性。
记录控制要求3
11.4.1 应对与生成或使用数据电文和电子签名 相关的人员进行教育和培训。
11.4.2 数据电文应能有效地表现所载内容并可 供随时调取查用。能可靠地保证数据电文自最 终形成时起，内容保持完整、未被更改。
记录填写要求(续）
日期一律按年、月、日顺序横写，年份必须按四位 数填写，不能简写，如：2001年5月7日，“2001年” 不得写成“01”，“5月7日”不能写成“5/7”或 “7/5”，应写成2001.05.07；按规定除年按四位 数填写外，月、日应按两位数填写，一位数月、日 前应加“0”，如5月7日应写成“05月07日”，免 除将1月、2月改为11月、12月和将1～９日改为 11～19日和31日的可能。
质量管理常用工具及案例解析.pptx
——沈吉云质量管理培训之二
1.4 注意事项
• 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2）.收集的数据应能获得层别的情报. • 3）.查检项目基准需一致. • 4）.样本数需有代表性. • 5）.明确测定、检查的方法. • 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7）.慎用他人提供的数据.
——沈吉云质量管理培训之二
(五) 回路系统 *9.氧浓度校正 ① 进行21%氧的空气校正 ② 试验低氧报警功能 ③ 氧传感器插入呼吸环路，进行快速充氧充盈呼吸回路 ，氧浓度监测仪显示>90% *10.检查呼吸回路的初始状态 ① 设定手动呼吸模式 ② 呼吸回路完整无损、无梗阻现象 ③ 确认二氧化碳吸收罐无误 ④ 必要时安装其它部件，如湿化器、PEEP阀等
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
1.2 点检表制定方法
1）明确使用目的。 2）决定收集的数据与查检项目,不要遗漏制订的点检项目. 3）決定檢查方式(抽檢、全檢). 4）决定样式，設計表格 5）決定查驗基準、數量、時間、對象等. 6）收集数据并记录 7）记录数据收集时间，制定人等:
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
——沈吉云质量管理培训之二
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
——沈吉云质量管理培训之二
表1 某科室2009-2010年病人投诉原因分析表
投诉原因
1.4 注意事项
• 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2）.收集的数据应能获得层别的情报. • 3）.查检项目基准需一致. • 4）.样本数需有代表性. • 5）.明确测定、检查的方法. • 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7）.慎用他人提供的数据.
——沈吉云质量管理培训之二
(五) 回路系统 *9.氧浓度校正 ① 进行21%氧的空气校正 ② 试验低氧报警功能 ③ 氧传感器插入呼吸环路，进行快速充氧充盈呼吸回路 ，氧浓度监测仪显示>90% *10.检查呼吸回路的初始状态 ① 设定手动呼吸模式 ② 呼吸回路完整无损、无梗阻现象 ③ 确认二氧化碳吸收罐无误 ④ 必要时安装其它部件，如湿化器、PEEP阀等
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
1.2 点检表制定方法
1）明确使用目的。 2）决定收集的数据与查检项目,不要遗漏制订的点检项目. 3）決定檢查方式(抽檢、全檢). 4）决定样式，設計表格 5）決定查驗基準、數量、時間、對象等. 6）收集数据并记录 7）记录数据收集时间，制定人等:
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
——沈吉云质量管理培训之二
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
——沈吉云质量管理培训之二
表1 某科室2009-2010年病人投诉原因分析表
投诉原因
质量控制图原理.pptx
• 在± 3s之外，出现的概率为： 100％－99.73％＝0.27％，
即检验1000个样品，可能有997个落在±3s之 内，而在±3s之外的检验结果不会超过3个。
• 确切地说，大于μ＋3s或小于μ－3s概率为 0.27％／2＝0.135％≈0.1％。
• 因此，在控制图中，测定值超出μ＋3s或μ－ 3s界限只有0.1％，即小概率事件实际上不发 生的原理。如果发生了，就判为异常。
• 啤酒中双乙酰含量在第311页0/共-410页000ug/L，属痕量
30
• 由于痕量分析标准偏差较大，偏差的大小和方 法本身有关，包括实验条件如样品处理过程、 进样系统、检测器的种类等，我们必须采用适 当的方法对分析过程加以控制，以保证检测处 于正常的工作状态下，避免系统误差的产生并 尽量减少偶然误差。
• ③ 如果各次分析的时间间隔较长，在此期间
可能由于气温波动较大而影响测定结果，必 12 第13页/共40页
• 分析数据的运算：当质量分析样品的分析数
据累积至20个以上时，即可按下列公式计算 出总均X 值 、标准偏差S、平均R极差 等。
X X1 X2 , X
X ,
2
n
S
( Xi X )2
24
第25页/共40页
（二）非控制状态的判定
标准1：有一个点在控制界限外。 标准2：9个点均在中心线的同一侧。 标准3：6个点连续上升或下降。 标准4：14个点交替上升下降。 标准5：连续三点中，有2个点在区域2 σ～ 3 σ
或在控制界限外。 标准6：连续5点中，有4个点在区域1 σ～ 2 σ
或落到该区域之外。 标准7：连续15点都在区域CL～ 1σ中。 标准8：连续8点都落在区域CL～ 1σ之外。
B061质量控制统计过程控制J.pptx
多不同观点 • 意见会受到不相干时间的影响 • 我们不能假设有回应的人可以代表没回应的人 • 问卷格式很少采用开发式问题，它们的分类结构方
式，并不见得与被调查者经验吻合，可能过于复杂 而需要花费时间理清结构 • 所问的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲学
2021/2/17
9
总体数据与样本数据
• 总体:总体又叫母样，是研究对象的全体。
个可能的数值。
• B.计数数据
• 不能连续取值，或者说只 能用查数的方法取得的 数 据。
• 只能取一组数值，而不能 取这些数值之间的值。
• 可分为：
– 计件值：对产品按件检查时 所产生的属性数据。
– 计点值：每件产品中质量缺 陷的个数。
– 计数数据变换成比率后的数 据还是计数数据。
2021/2/17
• 谁是测量者和解释者，为什么选他们来做？ • 测量本身如何影响两者之间的关系
– 开始时的关系如何，希望达到什么样的关系？ – 测量中隐含的某种尊卑关系 – 上述潜在的尊卑关系，有多少可以通过测量者
所采用的方式以及被测量者的参与而减轻？
• 消除被测量者的疑心
2021/2/17
14
3.论证数据收集方法的正确性
– 依据:并不是给予事物一个数字，就会使它 成为数据
有利
平平
不利
2021/2/17
实际的品质
观测的意见 时间6
• F.结果数据(Result Data)
– 无可争议的最后成果，客观存在 – 为了下次做得更好，需要准确确定
• G.流程数据(Process Data)
– 特指那些能及早得到的数据，以便在不利结 果发生之前可及时调整
A. 计量数据（连续）
（应用类型）
式，并不见得与被调查者经验吻合，可能过于复杂 而需要花费时间理清结构 • 所问的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲学
2021/2/17
9
总体数据与样本数据
• 总体:总体又叫母样，是研究对象的全体。
个可能的数值。
• B.计数数据
• 不能连续取值，或者说只 能用查数的方法取得的 数 据。
• 只能取一组数值，而不能 取这些数值之间的值。
• 可分为：
– 计件值：对产品按件检查时 所产生的属性数据。
– 计点值：每件产品中质量缺 陷的个数。
– 计数数据变换成比率后的数 据还是计数数据。
2021/2/17
• 谁是测量者和解释者，为什么选他们来做？ • 测量本身如何影响两者之间的关系
– 开始时的关系如何，希望达到什么样的关系？ – 测量中隐含的某种尊卑关系 – 上述潜在的尊卑关系，有多少可以通过测量者
所采用的方式以及被测量者的参与而减轻？
• 消除被测量者的疑心
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14
3.论证数据收集方法的正确性
– 依据:并不是给予事物一个数字，就会使它 成为数据
有利
平平
不利
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实际的品质
观测的意见 时间6
• F.结果数据(Result Data)
– 无可争议的最后成果，客观存在 – 为了下次做得更好，需要准确确定
• G.流程数据(Process Data)
– 特指那些能及早得到的数据，以便在不利结 果发生之前可及时调整
A. 计量数据（连续）
（应用类型）
质量控制与质量保证管理培训课件pptx
质量控制与质量保证管理培 训课件pptx
汇报人：可编辑 2023-12-24
目录
• 质量控制与质量保证概述 • 质量控制方法与工具 • 质量保证体系建立与实施 • 供应商质量管理 • 质量控制与质量保证的未来发展
01 质量控制与质量 保证概述
定义与重要性
定义
质量控制和质量保证是两个相互关联的概念。质量控制是指通过一系列的检验、 测试和评估方法，确保产品或服务满足预设的质量标准。质量保证则更侧重于提 供一种机制，以确保产品或服务在整个生命周期内都保持高质量。
详细描述
质量控制是对产品或服务的过程和结果进行监控的管理 活动，以确保它们符合规定的要求和标准。质量控制通 常涉及一系列的测量、检查和评估活动，以及必要的纠 正和预防措施。通过有效的质量控制，组织可以确保产 品或服务的质量稳定并持续改进。
持续改进
总结词
不断优化和改进质量管理体系、过程和产品的过程。
供应商评估
对供应商进行全面的评估，包括 质量、价格、交货期、服务等， 以确保供应商能够满足企业的需 求。
供应商选择
根据评估结果，选择合适的供应 商，并建立长期合作关系。
供应商质量标准制定
与供应商共同制定质量标 准和检验方法，确保产品 符合要求。
质量检验与控制
对供应商提供的产品进行 质量检验和控制，确保产 品质量稳定。
不合格品处理
对不合格品进行追溯和处 理，防止类似问题再次发 生。
供应商持续改进
质量反馈
及时向供应商反馈质量问 题，并要求其进行整改。
持续改进计划
与供应商共同制定持续改 进计划，不断提高产品质 量和生产效率。
定期评估与审查
定期对供应商进行评估和 审查，以确保其持续满足 企业的需求。
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• 质量控制与质量保证概述 • 质量控制方法与工具 • 质量保证体系建立与实施 • 供应商质量管理 • 质量控制与质量保证的未来发展
01 质量控制与质量 保证概述
定义与重要性
定义
质量控制和质量保证是两个相互关联的概念。质量控制是指通过一系列的检验、 测试和评估方法，确保产品或服务满足预设的质量标准。质量保证则更侧重于提 供一种机制，以确保产品或服务在整个生命周期内都保持高质量。
详细描述
质量控制是对产品或服务的过程和结果进行监控的管理 活动，以确保它们符合规定的要求和标准。质量控制通 常涉及一系列的测量、检查和评估活动，以及必要的纠 正和预防措施。通过有效的质量控制，组织可以确保产 品或服务的质量稳定并持续改进。
持续改进
总结词
不断优化和改进质量管理体系、过程和产品的过程。
供应商评估
对供应商进行全面的评估，包括 质量、价格、交货期、服务等， 以确保供应商能够满足企业的需 求。
供应商选择
根据评估结果，选择合适的供应 商，并建立长期合作关系。
供应商质量标准制定
与供应商共同制定质量标 准和检验方法，确保产品 符合要求。
质量检验与控制
对供应商提供的产品进行 质量检验和控制，确保产 品质量稳定。
不合格品处理
对不合格品进行追溯和处 理，防止类似问题再次发 生。
供应商持续改进
质量反馈
及时向供应商反馈质量问 题，并要求其进行整改。
持续改进计划
与供应商共同制定持续改 进计划，不断提高产品质 量和生产效率。
定期评估与审查
定期对供应商进行评估和 审查，以确保其持续满足 企业的需求。
装饰装修工程质量通病及其防治措施pptx
对美好生活的追求。
03
促进装饰装修行业健康发展
通过对装饰装修工程质量通病的研究，推动行业内的技术进步和规范化
发展，促进整个行业的健康发展。
02
装饰装修工程质量通病
墙面开裂
总结词
墙面开裂是装饰装修工程中常见的问题，主要由于施工材料或施工工艺不当导 致。
详细描述
墙面开裂通常表现为细小的裂纹或较大的裂缝，可能出现在墙面的不同部位。 其原因可能是使用了不合格的涂料、腻子等材料，或者在施工时未充分干燥、 温度变化大等。
及其防治措施的研究具有重要意义。
重要性
01
保障居住安全
装饰装修工程的质量问题可能导致居住环境存在安全隐患，如材料不环
保、施工不规范等。通过防治措施，可以降低这些风险，保障居住安全
。
02
提升居住品质
优质的装饰装修工程能够提升居住品质，为人们创造舒适、美观的居住
环境。防治措施的实施有助于提高装饰装修工程的质量水平，满足人们
THANKS
谢谢您的观看
定期对装修进行维护保养，延长装修使用寿 命。
06
参考文献
参考文献
01
02
03
地面起拱或裂缝
由于地面回填土不实、垫 层厚薄不均等原因，导致 地面在铺设后出现起拱或 裂缝现象。
墙体开裂
由于施工时抹灰层过厚或 灰浆不饱满，导致墙体抹 灰层出现开裂现象。
涂料脱落
由于涂料质量不好、基层 处理不当等原因，导致涂 料在涂刷后出现脱落现象 。
地面不平
总结词
地面不平整也是常见的装饰装修工程 质量问题，可能导致地板、地毯等铺 设不牢固。
详细描述
地面不平主要表现为局部或整体的高 低差，可能影响行走安全和美观。其 原因可能是基层处理不当、砂浆铺设 不均匀、地面找平层厚度不够等。
模板及支撑体系质量控制措施课件pptx
施工问题及解决方案
总结词
施工问题主要涉及施工过程中出现的 操作不规范、质量不达标等问题，可 能导致安全事故和质量问题。
施工操作不规范
应加强施工人员的培训和教育，提高 施工技能和安全意识，确保施工过程 中操作规范、准确。
施工质量不达标
应建立严格的质量检验制度，加强过 程控制和验收管理，确保施工质量符 合设计要求和规范标准。
合设计要求。
强度检测
通过试验机等设备对模板及支 撑体系的承载能力进行检测，
确保其满足使用要求。
无损检测
利用超声波、射线等技术对模 板及支撑体系内部进行检测， 以发现潜在的缺陷或损伤。
质量评估标准
国家标准
根据国家相关标准，如《建筑施 工模板安全技术规范》、《建筑 施工扣件式钢管脚手架安全技术
规范》等，制定评估标准。
经验三
注重施工过程的质量控制，严格按照技术规 范和设计要求进行施工。
经验四
加强质量检测和验收工作，及时发现和解决 存在的质量问题。
THANKS
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。
总结词
设计问题主要涉及模板及支撑体系 的设计不合理或不符合规范，可能
导致施工困难或安全问题。
A
B
C
D
设计变更未经审核
应建立严格的设计变更审核制度，任何设 计变更必须经过专业人员审核和批准，确 保变更的科学性和合理性。
设计方案不符合规范
应严格按照相关规范和标准进行设计，确 保设计方案符合安全、环保和质量要求。
加强模板及支撑体系的质量控制，有 助于提高企业的竞争力，树立良好的 企业形象。
降低安全风险
通过质量控制措施，减少模板及支撑 体系在施工过程中可能出现的安全隐 患，降低安全事故发生的概率。
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样品采集遵循代表性、典型性、对应性（可比性）、适时 性和防止污染的原则。 样品制备、保存按照相关技术规范进行操作。
分析时的称样也是一个采样过程。
二、分析误差的来源及表示方法
• 分析误差
分析过程中产生的各种误差，包括系统误差、偶然误差和差错等。
• 系统误差
分析过程中某些固定原因引起的误差，如方法本身的缺陷、计量仪器 不准确、试剂不纯、环境因素的影响以及分析人员恒定的个人误差等。 它的变异是同一方向 。
偶然误差符合正态分布，可从数理统计的理论出发，多 次平行测定，如果测定结果超出允许值，必须重做。 3. 系统误差
第21章 分析质量控制和数据处理
什么是分析质量控制？
以统计学的应用为基础，用现代科学管理和数理 统计方法来控制分析数据的质量，使误差限制在允许 的范围内，从而使分析数据准确可靠的过程。
为什么要控制分析质量？
➢ 保证分析结果的准确性、可靠性和重现性，使检测结 果具有仲裁性和权威性。
➢ 对科研、教学和生产应用负责 ➢ 提高技术人员业务水平，保证工作质量和加强科学管
• 偶然误差（随机误差）
指某些偶然因素，例如气温、气压、湿度的改变，仪器的偶然缺陷或 偏离，操作的偶然丢失或沾污等外因引起的误差，它的变异方向不定， 或正或负，难以测定。
• 差错（粗差）
是由于分析过程中的粗心大意引起，有时属于偶然误差范畴。
系统误差与偶然误差有时可以相互转变，偶然与必然的关系
误差的表示方法-绝对误差和相对误差
高准确度 理想的测定需要有高正确度和高精密度
一般测定结果常采用X±STD或者X±SE表示。 比如在说明土壤有效氮含量45.21±0.23时需要交代清楚是STD或是SE。
误差的传递与合成
误差具有方向 比如邻菲洛琳比色法测定有效Fe，称取一定质量的土壤样品
5.00g，加入DTPA溶液10ml，震荡后过滤，取2.00ml在 50ml容量瓶中比色测定其Fe浓度，进而计算Fe含量。 Fe含量=C*V/m 5.00g称取时，其误差小于0.005g，可以为正，可以为负。 用移液管量取10.00ml DTPA时，其误差由移液管最小刻度决 定，比如其最小刻度为0.1ml，那么你估读的那一位是 不确定的，其误差小于0.05ml，可正可负。取2ml也是 一样。 比色法计算出浓度为1.00 ug/ml。 那么Fe的浓度为 1.00*50/2.00*10/5.00=50 ug/g 不考虑仪器检测限误差下，其Fe的最大可能值为
绝对误差
定义：由测量所得的被测量值（示值）与其真值之差，即
x x x0
注意：△x有大小、符号和量纲；直观，不可直接反映测量的准确程度。
比如原子吸收测定某样品Cu含量为0.085 mg/kg，已知其含量为0.080 mg/kg， △x=0.005mg/kg 另一个样品Cu含量为1.085mg/kg，已知其含量为1.080mg/kg， △x=0.005mg/kg,二者的准确度一样么？
1.00*50/1.95*10.05/4.95=52.06 ug/g 最小可能为 1.00*50/2.05*9.95/5.05=48.06 ug/g 二者差值4.00 ug/g，相对误差可达8%
分析误差控制
1. 误差（粗差） 完全可以避免，加强分析人员的责任心，建立健全规章
制度，训练技术人员的科学态度和工作作风。 2. 偶然误差
准确度：指在一定实验条件下测定值与真值相符合的程度（单次符合、多次 符合）。 在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标 准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定正确度。 在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值 作为真值的估计值。
为弥补绝对误差不能反映测量准确程度的不足，就提出了相对误差的概 念。准确程度，不仅与它的绝对误差的大小有关，还与这个量本身的大 小有关。
极差(全距) R= xmax-xmin 相对极差 RR (R / x ) ×100%
误差对测量结果的影响及测量结果评价
正确度、精密度和准确度来评价。为了正确说明测量 结果，分析测量误差情况，通常用。 正确度，指测量值与被测量真值的接近程度，也就是系统误差 大小的程度。系统误差越小，测量平均值就离真值接近， 正确度就越高。（反映系统误差） 精密度，指测量值重复一致的程度。相同条件下多次测量同一 量，每次测量的值越接近，则测量的精密度就越高。因此 ，精密度表示测量结果中随机误差的分散程度。（反映随 机误差） 准确度，反映系统误差和随机误差综合影响的程度，也就是包 括了正确度和精密度。
相对误差（相对真误差）：它指绝对误差与被测真值的比。
通常用百分数表示 x 100%
x0
相对误差无量钢（因是两个同量纲量的比值），只有大小和 符号，但反映出测量的准确程度 。
准确度无量纲、无符号。 0.005/0.080*100%=6.25%，准确度=93.75% 0.005/1.080*100%=0.463%，准确度=99.54%
采样误差及其控制；
分析误差及其控制；
实验室质量控制等。 实验室内部质量控制 实验室间质量控制。
一、采样误差及其控制
定义：采样误差来源于样品的采集、保存及制备各个环节所引
起的误差 。
来源：样品的代表性差是引起采样误差的主要原因。
采样不规范、样品制备、保存不当造成样品污染和成分改
变也是采样误差的直接来源。 控制：
测定结果的正确度和精密度及其关系 相对误差（偏差）常用于表示测定结果的正确度 标准偏差（SD）、相对标准偏差（RSD）和平均值标准误差（SE）
常用于表示测定结果的精密度
分析结果的正确度主要由系统误差决定。正确度高、测定结好。 分析结果的精密度主要由偶然误差决定。精密度高说明分析方法
稳定、重现性好。 精密度高不一定正确度高，但是如果没有高精密度，很少能获得
理的有效途径。
如何进行分析质量控制？
应用重复分析、加强样本、标准物质、标准参考物质和 质量控制检查样本进行分析质量控制。
开展质量控制需要哪些条件？
首先要建立必要的实验室管理制度； 应具备与所承担任务相适应的仪器设备，分析人员数量及
素质； 应有质量保证体系和与检测业务相适应的各项技术规范。
分析质量控制的内容有哪些？
分析时的称样也是一个采样过程。
二、分析误差的来源及表示方法
• 分析误差
分析过程中产生的各种误差，包括系统误差、偶然误差和差错等。
• 系统误差
分析过程中某些固定原因引起的误差，如方法本身的缺陷、计量仪器 不准确、试剂不纯、环境因素的影响以及分析人员恒定的个人误差等。 它的变异是同一方向 。
偶然误差符合正态分布，可从数理统计的理论出发，多 次平行测定，如果测定结果超出允许值，必须重做。 3. 系统误差
第21章 分析质量控制和数据处理
什么是分析质量控制？
以统计学的应用为基础，用现代科学管理和数理 统计方法来控制分析数据的质量，使误差限制在允许 的范围内，从而使分析数据准确可靠的过程。
为什么要控制分析质量？
➢ 保证分析结果的准确性、可靠性和重现性，使检测结 果具有仲裁性和权威性。
➢ 对科研、教学和生产应用负责 ➢ 提高技术人员业务水平，保证工作质量和加强科学管
• 偶然误差（随机误差）
指某些偶然因素，例如气温、气压、湿度的改变，仪器的偶然缺陷或 偏离，操作的偶然丢失或沾污等外因引起的误差，它的变异方向不定， 或正或负，难以测定。
• 差错（粗差）
是由于分析过程中的粗心大意引起，有时属于偶然误差范畴。
系统误差与偶然误差有时可以相互转变，偶然与必然的关系
误差的表示方法-绝对误差和相对误差
高准确度 理想的测定需要有高正确度和高精密度
一般测定结果常采用X±STD或者X±SE表示。 比如在说明土壤有效氮含量45.21±0.23时需要交代清楚是STD或是SE。
误差的传递与合成
误差具有方向 比如邻菲洛琳比色法测定有效Fe，称取一定质量的土壤样品
5.00g，加入DTPA溶液10ml，震荡后过滤，取2.00ml在 50ml容量瓶中比色测定其Fe浓度，进而计算Fe含量。 Fe含量=C*V/m 5.00g称取时，其误差小于0.005g，可以为正，可以为负。 用移液管量取10.00ml DTPA时，其误差由移液管最小刻度决 定，比如其最小刻度为0.1ml，那么你估读的那一位是 不确定的，其误差小于0.05ml，可正可负。取2ml也是 一样。 比色法计算出浓度为1.00 ug/ml。 那么Fe的浓度为 1.00*50/2.00*10/5.00=50 ug/g 不考虑仪器检测限误差下，其Fe的最大可能值为
绝对误差
定义：由测量所得的被测量值（示值）与其真值之差，即
x x x0
注意：△x有大小、符号和量纲；直观，不可直接反映测量的准确程度。
比如原子吸收测定某样品Cu含量为0.085 mg/kg，已知其含量为0.080 mg/kg， △x=0.005mg/kg 另一个样品Cu含量为1.085mg/kg，已知其含量为1.080mg/kg， △x=0.005mg/kg,二者的准确度一样么？
1.00*50/1.95*10.05/4.95=52.06 ug/g 最小可能为 1.00*50/2.05*9.95/5.05=48.06 ug/g 二者差值4.00 ug/g，相对误差可达8%
分析误差控制
1. 误差（粗差） 完全可以避免，加强分析人员的责任心，建立健全规章
制度，训练技术人员的科学态度和工作作风。 2. 偶然误差
准确度：指在一定实验条件下测定值与真值相符合的程度（单次符合、多次 符合）。 在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标 准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定正确度。 在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值 作为真值的估计值。
为弥补绝对误差不能反映测量准确程度的不足，就提出了相对误差的概 念。准确程度，不仅与它的绝对误差的大小有关，还与这个量本身的大 小有关。
极差(全距) R= xmax-xmin 相对极差 RR (R / x ) ×100%
误差对测量结果的影响及测量结果评价
正确度、精密度和准确度来评价。为了正确说明测量 结果，分析测量误差情况，通常用。 正确度，指测量值与被测量真值的接近程度，也就是系统误差 大小的程度。系统误差越小，测量平均值就离真值接近， 正确度就越高。（反映系统误差） 精密度，指测量值重复一致的程度。相同条件下多次测量同一 量，每次测量的值越接近，则测量的精密度就越高。因此 ，精密度表示测量结果中随机误差的分散程度。（反映随 机误差） 准确度，反映系统误差和随机误差综合影响的程度，也就是包 括了正确度和精密度。
相对误差（相对真误差）：它指绝对误差与被测真值的比。
通常用百分数表示 x 100%
x0
相对误差无量钢（因是两个同量纲量的比值），只有大小和 符号，但反映出测量的准确程度 。
准确度无量纲、无符号。 0.005/0.080*100%=6.25%，准确度=93.75% 0.005/1.080*100%=0.463%，准确度=99.54%
采样误差及其控制；
分析误差及其控制；
实验室质量控制等。 实验室内部质量控制 实验室间质量控制。
一、采样误差及其控制
定义：采样误差来源于样品的采集、保存及制备各个环节所引
起的误差 。
来源：样品的代表性差是引起采样误差的主要原因。
采样不规范、样品制备、保存不当造成样品污染和成分改
变也是采样误差的直接来源。 控制：
测定结果的正确度和精密度及其关系 相对误差（偏差）常用于表示测定结果的正确度 标准偏差（SD）、相对标准偏差（RSD）和平均值标准误差（SE）
常用于表示测定结果的精密度
分析结果的正确度主要由系统误差决定。正确度高、测定结好。 分析结果的精密度主要由偶然误差决定。精密度高说明分析方法
稳定、重现性好。 精密度高不一定正确度高，但是如果没有高精密度，很少能获得
理的有效途径。
如何进行分析质量控制？
应用重复分析、加强样本、标准物质、标准参考物质和 质量控制检查样本进行分析质量控制。
开展质量控制需要哪些条件？
首先要建立必要的实验室管理制度； 应具备与所承担任务相适应的仪器设备，分析人员数量及
素质； 应有质量保证体系和与检测业务相适应的各项技术规范。
分析质量控制的内容有哪些？