第五章抽样技术和方法
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第五章第四节抽样检验
是先站在生产方的立场来制定，用加严
保护使用方，当一贯比AQL好时，使用放
宽严格度来鼓励生产方。
P0
p1
p
AQL
1.主要适用于连续批的检验，也可适用于 孤立批。
连续批：待检批可利用最近已检批可提供 的质量信息，连续递交的检验批。
孤立批：脱离已生产或者汇集的批系统不 属于当前检验批系列的批。
孤立批的情况有：
Pa(p)=∑P(X=d) 称所给定的函数Pa(p)为抽样方案（n Ac,Re）的 抽检特性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检 特性曲线，简称OC曲线，也称接收概率曲线。 每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。
错误的观点：Ac=0的方案最严格，最让人放心
①N=1000,n=100,Ac=0; ②N=1000,n=170,Ac=1; ③N=1000,n=240,Ac=2
给出AQL值，并不意味着生产方有权提供已知的不合格品。无 论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品，都应该逐个剔除。
当以不合格品百分数表示质量水平时，AQL值应不超过10%不 合格品；当以每百单位不合格数表示质量水平时，可使用的AQL值 最高可达1000个不合格。
（3） 优先AQL和制定原则
GB/T 2828.1表中给出的AQL值称为优先的AQL系列。
当指定的对某一产品进行检验的AQL是这些优先的AQL当中之一时， 就可以使用这些表。
a) AQL在制定时以产品为核心，并与产品质量特性的重要度有关。 1.重要程度：AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） 2.检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） 3.AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） 4.AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观）
第四节 抽样检验
社会调查研究方法教案第5章 抽样
第5章抽样（8学时）第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1．总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。
2．样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3．抽样明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4．抽样单位抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。
5．抽样框抽样框(sampling frame)又称做抽样X围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的。
6．参数值参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。
审计学课件第5章 审计抽样方法
第二部分 教学内容
第二节 统计抽样的基本内容
一、总体和样本 二、抽样误差 三、审计结论 四、样本的项目的选取
■ （一）审计结论的精确限度
■ 审计结论的精确限度是指统计抽样所做出 的审计结论与总体实际情况之间所允许的 误差范围。
■ （二）审计结论的可靠程度
■ 审计结论的可靠程度是指统计抽样做出的 审计结论可以信赖的程度，也就是总体的 实际情况落在审计结论精确限度内的可能 性，即概率。
■ 属性抽样过程大致有以下几个方面：
■ 一、确定抽样的性质和目标 二、 确定抽样总体 三、确定预计差错率 四、确定精确度和可靠程度 五、确定样本容量 六、审查样本项目 七、根据样本审查结果推断总体
第二部分 教学内容
第三节 属性抽样
一、确定抽样的性质和目标 二、 确定抽样总体 三、确定预计差错率 四、确定精确度和可靠程度 五、确定样本容量 六、审查样本项目 七、根据样本审查结果推断总体
■ 根据其选取部分业务资料的方法不同，审 计抽样可分为任意抽样、判断抽样和统计 抽样三种。
第二部分 教学内容
第一节 审计抽样方法概述
一、审计抽样的含义和分类 二、抽样风险和非抽样风险
■ （一）任意抽样，是指审计人员在不考虑 总体的性质和特点，也不考虑应抽取多少 样本的条件下，任意从总体中抽取一部分 业务资料作为样本，并以此样本的审查结 果来推断总体的一种审计抽样方法。
第二部分 教学内容
第四节 变量抽样
一、明确抽样项目，划定总体范围 二、确定样本容量 三、抽取样本 四、审查样本项目 五、根据样本审查结果推算总体
■ 主要通过复核、计算审查样本项目，包括独立计算 样本项目数值（货币金额），向与之有关的外界单 位函证，核对交易业务凭证等，确定样本项目的实 际审计值，判断其错误与否及错误金额大小，并按 照抽样审计的目的，计算样本项目的平均值、错误 数额等，以备推断总体使用。
第五章 抽样
• 二是抽样要求不同：配额注重量的分配， 而判断抽样注重质的分配 • 三是抽样方法不同：配额抽样的方法复杂 精密，而判断抽样的方法简单、易行。
（二）独立控制配额抽样
• 独立控制配额抽样规定按独立的控制特征 分配并抽取样本。 • 例如，假设某调查项目需要对客户进行调 查，选定的控制特征为年龄、性别、和收 入三种，确定的样本数为360个。其独立控 制配额抽样如下表：
五、抽样数目的确定
• 第一，总体中各单位之间标志值的变异程 度； • 第二，允许误差的大小，允许误差又称为 极限误差或最大可能误差，是抽样误差的 范围。用 ∆ 来表示，公式为 ∆ =tµ ，式中t代 表概率度是指扩大或缩小抽样误差范围的 倍数， µ 代表抽样误差。 • 第三，不同的抽样方法也会影响抽样数目。
• 2、分层随即抽样：是把调查总体按其属性不 、分层随即抽样： 同分为若干层次然后在各层中随即抽取样本的 技术。例如：调查人口，可按年龄、收入、职 业、居住位置等标志划分不同的阶层。 • 3、分群随即抽样：又称整群抽样，是把调查 、分群随即抽样： 总体区分为若干个群体，按后用单纯随机抽样 法，从中抽取某些群体进行全面调查的技术。 • 4、系统随即抽样 、系统随即抽样：又称等距离抽样，它是在 总体中先按一定标志顺序排列，并根据总体单 位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按相 同的距离或间隔抽选样本单位的技术。
四、固定样本连续抽样调查法
• （一）固定样本连续调查法的含义和特点 • 定义：是把选定的样本单位固定下来，长 期进行调查。 • 优点：调查对象稳定，可以及时、全面取 得各种可靠的资料；费用低效果好。 • 缺点：调查对象登记、记账的工作量很大， 长年累月记录，负担较重。
• • • • • • • •
二、分层随即抽样技术及其应用
第五章 抽样调查
第二种方案：洛阳市所有小学的名单（第一抽样框）， 从中抽取１０所学校（抽样单位是学校）；被抽中 学校的所有班级名单（第二抽样框），每个学校抽 １０个班级，共抽取１００个班级。（抽样单位是 班级）；被抽中班级的所有学生名单（第三抽样 框），每个班级抽２０名学生，共抽取２０００名 学生，（抽样单位是学生）．
18－30 31－50 50以上 小计 总计
200
缺点 虑其中的几种，不可能做出很细的分类
1. 分层不可能兼顾总体的众多属性，只能考 2. 总体分布变化的最新信息不容易得到，因
而配额的合理性很难保证
3. 主观性很大。如一个访问员会本能地避免 访问难以找到的受访者。
四、滚雪球抽样(Snowball Sampling)
（4）依据从随机数表中选出的数码，到抽样 框中寻找它所对应的元素。 练习： 试用简单随机抽样方法在洛阳师范学院抽取 2000名学生。 请思考：操作的难点是什么？
优点：概率抽样的理想类型，简单易行，误差小。 缺点： 1. 需要为总体每个要素编号，当总体所含个 体的数目太多时采用这种方法费时费力； 2. 总体内分类明显时，这种抽样无法按类别 特征自动分配样本数，若想保证样本的代表性，必 须增大样本量，使工作量增大。
院系——专业——班级——学生
抽样框 抽样单位 院系 专业 班级
第一抽样框：所有院系的名单 第二抽样框：抽中院系的所有专 业名单 第三抽样框：抽中专业的所有班 级名单
第四抽样框：抽中班级的所有学 生名单
学生
四、 抽样的原则
随机原则（random principle）：在完全
排除主观上人为选择的前提下，使总体中 每一个单位有相同被抽中的机会。——概 率抽样
第五章 抽样法
抽样的作用
抽样调查能够解决全面调查无法或难以解决的问
题。
抽样调查可以补充和订正全面调查的结果。
抽样调查方法可以用于生产过程中产品质量的检
查和控制。 抽样调查方法可以用于对总体的某种假设进行检 验，以判断这种假设的真伪，决定行动的取舍。
抽样中的几个基本术语
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素
一、抽样的概念、特点、作用 二、抽样中的基本术语 （一）总体和样本 （二）参数和统计量 （三）样本容量和样本个数 （四）重复抽样和不重复抽样 （五）概率抽样与非概率抽样 （六）抽样框 三、抽样误差
抽样的概念 特点
（一）概念 抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取 一部分单位进行观察，并依据获得的数据对全部研 究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计和判 断.达到对现象总体认识的一种方法. （二）特点 它是按照随机原则从总体中抽取样本。 它是由部分推算整体的一种方法。 它是运用概率估计的方法。 抽样误差可事先计算并加以控制。
抽样中的几个基本术语
X
i 1 N
总体均值
X
i
N
或
X F
i 1 K i
K
i
F
i 1
i
标准差
X
N i 1
i
X
2
N
或
X
K i 1
i K
X Fi
i
2
F
i 1
抽样中的几个基本术语
总体方差
2
( X i X )2
i 1
N
N
或
( X i X ) 2 Fi
《抽样技术》第五章-回归估计量
2 b B S S 由定理2知，当 h h yxh xh 时， V ylrh min, h 1, , L
从而
Vmin ylrs Wh2Vmin ylrh
h 1 L
L
W 1 f h 2 2 S yh 1 h nh h 1
其中
h 1
L Wh2 1 f h 2 ah S xh , Bc ah Bh nh h 1 L
பைடு நூலகம்
L
2
a
h 1
h
这一结果表明，除非各层的Bh相同，否则最佳选取 的分别估计量比组合估计量有更小的方差。当然， 2 要事先知道 Syxh和S xh 才能作出这些最佳的选择。
§5.7 从样本估计回归系数
§5.4 方差的样本估计
V ylr 的一个大样本估计量
n 1 f 2 2 s ylr yi y b xi x n n 2 i 1 2 n yi y xi x n 1 f 2 i 1 yi y n 2 n n 2 i 1 xi x i 1
经典的线性回归的理论的一些标准结果对抽样调查 并不都是适用的，因为它要假定y对x 的总体的回归 是线性的，y对这条回归线的剩余方差是常数，并且 总体是无限的。若前两个假定完全是错的，则线性 回归估计量可能就不能用了。然而在y对x的回归被 认为是近似线性的调查中，不必假定确切的线性关 系或常值的剩余方差就能用ylr 。
§5.2 b已预先确定情况下的回归估计量
在大部分的应用中，b是从样本的结果中估计得出的 ，这时b可视为一随机变量。但有时也有理由要事先 选好b的值，如有良好的经验和资料能较好地事先确 定好b ，这时b可视为一常数。 定理1 在简单随机抽样中，当b0是预先确定的常数 时，线性回归估计量 ylr y b0 X x
从而
Vmin ylrs Wh2Vmin ylrh
h 1 L
L
W 1 f h 2 2 S yh 1 h nh h 1
其中
h 1
L Wh2 1 f h 2 ah S xh , Bc ah Bh nh h 1 L
பைடு நூலகம்
L
2
a
h 1
h
这一结果表明，除非各层的Bh相同，否则最佳选取 的分别估计量比组合估计量有更小的方差。当然， 2 要事先知道 Syxh和S xh 才能作出这些最佳的选择。
§5.7 从样本估计回归系数
§5.4 方差的样本估计
V ylr 的一个大样本估计量
n 1 f 2 2 s ylr yi y b xi x n n 2 i 1 2 n yi y xi x n 1 f 2 i 1 yi y n 2 n n 2 i 1 xi x i 1
经典的线性回归的理论的一些标准结果对抽样调查 并不都是适用的，因为它要假定y对x 的总体的回归 是线性的，y对这条回归线的剩余方差是常数，并且 总体是无限的。若前两个假定完全是错的，则线性 回归估计量可能就不能用了。然而在y对x的回归被 认为是近似线性的调查中，不必假定确切的线性关 系或常值的剩余方差就能用ylr 。
§5.2 b已预先确定情况下的回归估计量
在大部分的应用中，b是从样本的结果中估计得出的 ，这时b可视为一随机变量。但有时也有理由要事先 选好b的值，如有良好的经验和资料能较好地事先确 定好b ，这时b可视为一常数。 定理1 在简单随机抽样中，当b0是预先确定的常数 时，线性回归估计量 ylr y b0 X x
《统计学原理》第5章：抽样推断
σ
n )
抽样推断的基本原理
抽样推断的优良标准
设θ 为待估计的总体参数， θ为样本统计量，则 θ的优良标 准为： １若 E(θ ) =θ ，则称 θ为 θ 的无偏估计量（无偏性）
更有效的估计量（有效性） ２若σθ1 < σθ2，则称θ1为比θ2
３若 越大σθ 越小，则称 θ 为θ 的一致估计量（一 致性）
即中选成分相同但中选顺序不同的视为同一样本
抽样推断的一般问题
抽样组织方式
简单随机抽样 类型抽样 整群抽样 等距抽样 多阶段抽样 多重抽样
抽样推断的一般问题
样本可能数目
按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个 单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般 用M表示. 考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样 不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样
抽样推断的一般问题
全及总体指标：参数 （未知量） 统计推断 样本总体指标：统计量 （已知量）
抽样推断的一般问题
抽样推断的特点 按随机原则抽取样本 运用概率论的理论和方法，用样本指标来推断 总体指标。 推断的误差可以事先计算和控制。
抽样推断的一般问题
抽样推断的应用 无法或 很难进行全面调查而又需要了解 其全面情况时 某些可以采用全面调查的社会经济现象， 也可采用抽样推断。 可用于生产过程的质量控制 进行假设检验
抽样推断的基本原理
抽样推断的优良标准——有效性 中位数的抽样分布
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -1 45 50 55 60 65 70 75
平均数的抽样 分布
E(x) =
E ( me ) =
e
σx <σm
抽样推断的基本原理
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第五章抽样技术和方法
• 案例： • 某食品厂生产的酥饼质量在同类产品中是比较好的，但其销量
总是不尽人意。该厂市场营销人员经过调查研究，认为是酥饼 的包装不理想，决定把原来的纸盒包装改为塑盒包装和铁盒包 装，但对新设计包装的结果如何没有把握。为此，该厂决定运 用前后连续对比试验法来考察实验结果。整个实验期为两个月， 前一个月仍用旧包装，而后一个月采用新包装。实验结果是， 采用旧包装的那个月销量为1250盒，采用新包装的那个月销量 为1650盒，试问其实验效果如何？
第三节 实验法及其应用
一、实验法的含义 二、实验法的应用步骤 三、选择实验设计 四、实验对象和实验环境的选择 五、实验过程的控制 六、实验法的特点、优缺点
第五章抽样技术和方法
一、实验法的含义
1、含义 • 实验法就是我们有意识地改变变量A，然后看变量B
是否随着变化。如果变量B随着变量A的变化而变化， 就说明变量A对变量B有影响。
35 40 45 120
新配方销量 （百袋）
43 51 56
150
第五章抽样技术和方法
有对照组的事后实验模式
项目
组别
实验组
事前测定值
—
事后测定值
X2
控制组 — Y2
• 解：实验效果为：
• E=X2-Y2=150-120=30
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-Y2）/Y2]*100%=25%
• 上述结果表明，一周内原配方面包共销售了120；新配方面包 共销售了150。这说明改变了配方后，增加了25 %的销售量， 对企业有利。
第五章抽样技术和方法
• 案例：某食品厂为了解面包的 配方改变后消费者有什么反应， 选择了A、B、C三个商店为实 验组，再选择与之条件相似的 D、E、F三个商店为对照组进 行观察。其一周内销量的检测 结果如右表所示。
• 问题：从右表你能得出什么结 论？
A B C D E F 合计
原配方销量 （百袋）
第五章抽样技术和方法
3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对 比实验）
含义：它是在有对照组的试验中，对于实验组和对照组在 实验激发前后都进行检测，然后根据其检测结果作出实验结论。
组别 控制组 实验组
事前值 32 34
事后值 35 52
变化量 3 18
对比效果 15
实验效果＝实验组（事后检测－事前检测）/事前检测 －对照组（事后检测－事前检测）/事前检测
第五章抽样技术和方法
2、实验调查的基本要素
• 实验者； • 实验对象； • 实验环境； • 实验活动； • 实验检测。
第五章抽样技术和方法
3、市场试验在推销方面的应用－－试销
• 即通过小规模小范围的市场试销试验，观察分析顾客反应和市 场结果，然后决定是否值得大规模生产和大规模推广。实验法 是收集因果关系方面信息最适当的方法，包括包装实验、新产 品销售实验、价格实验等。如研究包装或广告对产品销售量的 影响，在其他因素不变的情况下，某种包装或广告使用前后销 售量的变化，就可看作是该包装或广告的效果。经过实验可取 得可靠的市场信息，对企业营销决策有重大参考价值。
• 实验效果就是消除非实验因素影响，而仅受实验因素影响的净实验效果
第五章抽样技术和方法
无对照组的事前事后对比实验模式
项目
组别
实验组
控制组
事前测定值
X1
—
事后测定值
X2
—
• 解：实验效果为：
• E=X2-X1=1650-1250=400（盒）
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-X1）/X1]*100%=32%
• 上述结果表明，采用新包装后销量将增加32%，效果是明显 的，所以该厂决定采用新包装。
第五章抽样技术和方法
三、实验调查法的应用形式
1、无对照组的事前事后设计（前后连续对比试验法） 2、有对照组的事后设计（对照组与实验组对比实验法） 3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对比实验）
第五章抽样技术和方法
1、无对照组的事前事后设计
含义：在不设置对照组（控制组）的情况下，考 察实验组在引入实验因素前后状况的变化，从而测定 实验因素对实验对象（调查对象）影响的实验效果。
第五章抽样技术和方法
优点：可以从被影响因素的变动 中反映出实验控制因素的影响效果。
缺点：可能会受到其他非控 制因素的影响，使实验效果模糊。
第五章抽样技术和方法
2、有对照组的事后设计
含义：这是一种横向比较实验，它同时设立实验组和控制 组，实验组按设定的实验条件（即引入实验因素）进行实验； 作为对照的控制组，实验前后均不受实验因素影响，按常规状 况活动。通过比较实验组与控制组来考察实验效果。
第五章抽样技术和方法
4、实验调查法的分类（实验内容）
分割实验：从影响产品销售的诸多因素中分割 出一个或几个因素来考察。
销售区区域实验：将同一产品放到不同地域市 场销售，了解同样的市场营销因素，在不同地域市 场的销售效果。
第五章抽样技术和方法
二、实验法的步骤
1、根据市场调查课题，提出研究假设 2、进行实验设计，确定实验方法 3、选择实验对象 4、进行实验 5、整理、分析资料，做实验检测，得出实验结论
第五章抽样技术和方法
• 某连锁超市欲了解某种食品从小包装改为大包装 是否能增加销量，选择了6家超市进行试点。其中 3家为试验组，改用大包装；另3家为控制组，仍 使用小包装。试验了一个月，销售情况如下表所 示：
组别
试销前月销量（公 试销后月销量（公
斤）
斤）
实验组
32000
42000
控制组
31500
38500
第五章抽样技术和方法
有对照组的事前事后实验模式
项目
组别
事前测定值
事后测定值
实验组 X1 (32000) X2 (42000)
控制组 Y1 (31500) Y2(38500)
• 解： X2-X1=42000-32000=10000 (改大包装后增加的销售量.这一增长量不仅仅是受包装因素的
影响，还要受到其他因素如销售时间、社会环境等等因素影响）；
•
Y2-Y1=38500-31500=7000（这一增长量是非实验因素（实验因素是改包装）所引起的增长
量）;其相对变化量可表示为（Y2-Y1)/Y1=7000/31500=0.22 .(非实验因素的影响程度）；
•
非实验因素对实验组所产生的绝对变化量可表达为：
•ห้องสมุดไป่ตู้
X1×(Y2-Y1)/Y1=32000×0.22=7040
• 案例： • 某食品厂生产的酥饼质量在同类产品中是比较好的，但其销量
总是不尽人意。该厂市场营销人员经过调查研究，认为是酥饼 的包装不理想，决定把原来的纸盒包装改为塑盒包装和铁盒包 装，但对新设计包装的结果如何没有把握。为此，该厂决定运 用前后连续对比试验法来考察实验结果。整个实验期为两个月， 前一个月仍用旧包装，而后一个月采用新包装。实验结果是， 采用旧包装的那个月销量为1250盒，采用新包装的那个月销量 为1650盒，试问其实验效果如何？
第三节 实验法及其应用
一、实验法的含义 二、实验法的应用步骤 三、选择实验设计 四、实验对象和实验环境的选择 五、实验过程的控制 六、实验法的特点、优缺点
第五章抽样技术和方法
一、实验法的含义
1、含义 • 实验法就是我们有意识地改变变量A，然后看变量B
是否随着变化。如果变量B随着变量A的变化而变化， 就说明变量A对变量B有影响。
35 40 45 120
新配方销量 （百袋）
43 51 56
150
第五章抽样技术和方法
有对照组的事后实验模式
项目
组别
实验组
事前测定值
—
事后测定值
X2
控制组 — Y2
• 解：实验效果为：
• E=X2-Y2=150-120=30
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-Y2）/Y2]*100%=25%
• 上述结果表明，一周内原配方面包共销售了120；新配方面包 共销售了150。这说明改变了配方后，增加了25 %的销售量， 对企业有利。
第五章抽样技术和方法
• 案例：某食品厂为了解面包的 配方改变后消费者有什么反应， 选择了A、B、C三个商店为实 验组，再选择与之条件相似的 D、E、F三个商店为对照组进 行观察。其一周内销量的检测 结果如右表所示。
• 问题：从右表你能得出什么结 论？
A B C D E F 合计
原配方销量 （百袋）
第五章抽样技术和方法
3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对 比实验）
含义：它是在有对照组的试验中，对于实验组和对照组在 实验激发前后都进行检测，然后根据其检测结果作出实验结论。
组别 控制组 实验组
事前值 32 34
事后值 35 52
变化量 3 18
对比效果 15
实验效果＝实验组（事后检测－事前检测）/事前检测 －对照组（事后检测－事前检测）/事前检测
第五章抽样技术和方法
2、实验调查的基本要素
• 实验者； • 实验对象； • 实验环境； • 实验活动； • 实验检测。
第五章抽样技术和方法
3、市场试验在推销方面的应用－－试销
• 即通过小规模小范围的市场试销试验，观察分析顾客反应和市 场结果，然后决定是否值得大规模生产和大规模推广。实验法 是收集因果关系方面信息最适当的方法，包括包装实验、新产 品销售实验、价格实验等。如研究包装或广告对产品销售量的 影响，在其他因素不变的情况下，某种包装或广告使用前后销 售量的变化，就可看作是该包装或广告的效果。经过实验可取 得可靠的市场信息，对企业营销决策有重大参考价值。
• 实验效果就是消除非实验因素影响，而仅受实验因素影响的净实验效果
第五章抽样技术和方法
无对照组的事前事后对比实验模式
项目
组别
实验组
控制组
事前测定值
X1
—
事后测定值
X2
—
• 解：实验效果为：
• E=X2-X1=1650-1250=400（盒）
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-X1）/X1]*100%=32%
• 上述结果表明，采用新包装后销量将增加32%，效果是明显 的，所以该厂决定采用新包装。
第五章抽样技术和方法
三、实验调查法的应用形式
1、无对照组的事前事后设计（前后连续对比试验法） 2、有对照组的事后设计（对照组与实验组对比实验法） 3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对比实验）
第五章抽样技术和方法
1、无对照组的事前事后设计
含义：在不设置对照组（控制组）的情况下，考 察实验组在引入实验因素前后状况的变化，从而测定 实验因素对实验对象（调查对象）影响的实验效果。
第五章抽样技术和方法
优点：可以从被影响因素的变动 中反映出实验控制因素的影响效果。
缺点：可能会受到其他非控 制因素的影响，使实验效果模糊。
第五章抽样技术和方法
2、有对照组的事后设计
含义：这是一种横向比较实验，它同时设立实验组和控制 组，实验组按设定的实验条件（即引入实验因素）进行实验； 作为对照的控制组，实验前后均不受实验因素影响，按常规状 况活动。通过比较实验组与控制组来考察实验效果。
第五章抽样技术和方法
4、实验调查法的分类（实验内容）
分割实验：从影响产品销售的诸多因素中分割 出一个或几个因素来考察。
销售区区域实验：将同一产品放到不同地域市 场销售，了解同样的市场营销因素，在不同地域市 场的销售效果。
第五章抽样技术和方法
二、实验法的步骤
1、根据市场调查课题，提出研究假设 2、进行实验设计，确定实验方法 3、选择实验对象 4、进行实验 5、整理、分析资料，做实验检测，得出实验结论
第五章抽样技术和方法
• 某连锁超市欲了解某种食品从小包装改为大包装 是否能增加销量，选择了6家超市进行试点。其中 3家为试验组，改用大包装；另3家为控制组，仍 使用小包装。试验了一个月，销售情况如下表所 示：
组别
试销前月销量（公 试销后月销量（公
斤）
斤）
实验组
32000
42000
控制组
31500
38500
第五章抽样技术和方法
有对照组的事前事后实验模式
项目
组别
事前测定值
事后测定值
实验组 X1 (32000) X2 (42000)
控制组 Y1 (31500) Y2(38500)
• 解： X2-X1=42000-32000=10000 (改大包装后增加的销售量.这一增长量不仅仅是受包装因素的
影响，还要受到其他因素如销售时间、社会环境等等因素影响）；
•
Y2-Y1=38500-31500=7000（这一增长量是非实验因素（实验因素是改包装）所引起的增长
量）;其相对变化量可表示为（Y2-Y1)/Y1=7000/31500=0.22 .(非实验因素的影响程度）；
•
非实验因素对实验组所产生的绝对变化量可表达为：
•ห้องสมุดไป่ตู้
X1×(Y2-Y1)/Y1=32000×0.22=7040