D题 风电场运行状况分析及优化

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风电场运行数据分析浅析

风电场运行数据分析浅析

0 引言我国风电场运行特点:范围广,风电场较为分散,项目设备较多,项目规模大,机组台数多,导致占地面积增加,管理区域越来越大。

“运检合一、一岗多能”模式不能适应现代化风电场运行管理的要求,风电场工作内容较复杂,运检人员专业性不强,不利于风电场运行维护管理。

大量风电机组处在质保期内,设备检修维护主要依靠生产厂家;由于缺乏对核心技术的掌握,国内还没有形成成熟的专业运行检修队伍。

运行、维护工作不够深入,集中性故障频繁发生,发电效率有进一步提升空间。

面对日趋增加的风机台数及风机类型,通过风电场运行数据分析可提升机组性能,优化检修维护质量,提高检修人员工作效率,降低发电设备故障率。

1 风电场运行数据分析现状及问题1.1 目前风电场现场运行工作主要是日常值班监盘、远程操作及报表内容,其中监控过程中涉及各电气量、温度等数据变化情况是否在合理运行范围内,基本未开展运行数据分析工作,且故障处理,更依赖于外委单位,即使部分风电场已建设集中监控,运检分开模式,也未完全开展运行数据分析工作。

有关风电场运行数据分析可参考资料较少,风电场对运行数据分析仍停留在表格统计初级阶段。

1.2 风电机组或风电场的运行和评估分析不完善风电场涉及指标主要有发电量、风速、可利用小时、可利用率、损失时间、差异率、温度等,大多数为呈现型指标,无法说明风电机组或风电场实际问题,数据分析无效果。

风电场使用数据分析软风电场运行数据分析浅析董 惠(湖北龙源新能源有限公司,襄阳 441000)摘 要:风力发电是资源潜力巨大的可再生能源,一直备受国内外关注,并已在全球大规模开发利用。

随着我国风电能源的快速发展,风电场的陆续建成投产,风机数量的急剧增加。

如何提高风电场运行管理水平,保证机组可利用率,降低设备故障次数和故障时间,已经成为风电运营企业日常设备维护与检修的重要目标。

本文浅析风电场运行数据分析,达到对风电场运行设备的问题排查和提前预警,提高机组可利用率,确保风电场发电能力。

高职高专数学建模竞赛赛题特点及参赛策略研究——以丽江师范高等

高职高专数学建模竞赛赛题特点及参赛策略研究——以丽江师范高等

第3期2019年9月No.3Sep.2019<丽江师范高等专科学校学报高职高专数学建模竞赛赛题特点及参赛策略研究—以丽江师范高等专科学校为例王兆春(丽江师范高等专科学校,云南丽江674199)[摘要]全国大学生数学建模竞赛组委会自1992年开始举办全国大学生数学建模竞赛以来,经过二十几年的发展积淀,在云南省许多本科院校中已形成完整的数学建模课程体系与竞赛机制。

但数学建模竞赛活动在云南省高职高专院校中的开展只是起步与探索阶段,再加上近几年高职高专组赛题的演变,使云南省很多高职高专院校的数学建模竞赛活动困难重重。

为了克服困难,让更多的云南省高职高专院校参与全国大学生数学建模竞赛和提高高职高专学校数学建模获奖率,本文就高职高专院校参与生数学建模竞赛方面进行了初探,推动地方高职高专数学建模方面教学与科研的发展。

[关键词]高职高专;数学建模;赛题特点;参赛策略Research on the Characteristics of the Questions and CompetingStrategies of the MathematicalModelingContest for Higher Vocational Colleges—TakingLijiang TeachersCollege as anExampleWANG Zhao-chun(Lijiang Teachers college,Lijiang674199,Yunnan)Abstract:the Organizing Committee of the National Mathematical Modeling Contest for College Students has been holding the contest since1992.After more than20years of development,it has formed a complete mathematical modeling course system and competition mechanism in many undergraduate universities in Yunnan province.However,the mathematical modeling contest in many vocational colleges in Yunnan province is just in the beginning and exploration stage,coupled with the change of the characteristics of the group of vocational colleges in recent years,the mathematical modeling contest in many vocational colleges in Yunnan province is full of difficulties.In order to let more vocational colleges in Yunnan province participate in the National Mathematical Modeling Contest for college students and raise the rate of the mathematics modeling award for vocational college students,we make all the possible efforts to challenge the problems.Key words:HigherVocational Colleges;mathematical modelmg;characteristics of the questions;the competing strategy丽江师范高等专科学校学报随着全国大学生数学建模竞赛在云南省各大本科院校如火如荼的开展,许多高职高专院校已经认识到数学建模竞赛活动对培养大学生对所学知识的综合运用能力有着重要的作用,已经开始开展相应的数学建模竞赛活动。

风电场并网装置运行稳定性分析与优化

风电场并网装置运行稳定性分析与优化

风电场并网装置运行稳定性分析与优化随着节能减排政策的推进,新能源领域的发展越来越受到人们的关注。

其中,风力发电是最具代表性的新能源形式之一,具有环保、永续等显著特点。

风电场并网装置是风电系统中必不可少的一环,它直接关系到风电发电量与能源质量。

因此,对于风电场并网装置的运行稳定性分析与优化显得尤为重要。

一、现状分析风电场并网装置的现状分析是分析与优化的基础。

我国近年来在新能源领域的发展迅速,风电场并网装置的应用也在不断加强。

然而,由于目前风电场并网装置技术取得较大进步,因此出现的一些问题也日益凸显。

风电场并网装置的问题主要体现在以下三个方面:1. 设备故障率高由于风电场并网装置涉及设备较多,对设备的要求非常高。

而在现实情况下,由于设备制造商或者使用者未能严格遵守技术规范与标准,导致风电场并网装置出现相应故障。

2. 调试周期长正常运行的风电场并网装置需要经过一定的调试期,调试期较长或者中途出现问题,也会影响风电场的发电量与能源质量。

3. 维修成本高由于风电场并网装置的维修周期较长,维修成本往往也比较高,因此会影响风电场的运行成本,降低其经济效益。

二、优化措施为了解决以上问题,需要从多方面进行优化。

1. 技术标准制定与遵守风电场并网装置的制造商需要按照技术标准进行制造。

同时,使用者也需要按照技术标准进行使用,并逐步推广和推动使用标准化技术。

2. 故障监测与预防在风电场并网装置的使用过程中,应建立完善的故障监测与预防机制,及时处理并预防可能出现的故障,降低故障率。

3. 故障处理与调试周期缩短风电场并网装置故障处理流程应该明确,并尽可能缩短调试周期,以保证风电场的正常运转。

4. 维修成本的优化采用先进的技术手段,降低风电场并网装置的维修成本,提高其运行效益和经济效益。

三、结论风电场并网装置的运行稳定性是保障风电站发电量和能源质量的关键。

为此,需要制定与遵守技术标准、建立故障监测与预防机制、缩短调试周期、优化维修成本等多方面进行优化,以提高风电场并网装置的运行稳定性,保证风电场的正常运转。

风电场运行状况分析及优化

风电场运行状况分析及优化

风电场运行状况分析及优化风电场是利用风能发电的设施,对于保障风电场的高效运行和持续发电能力,进行状况分析和优化是必不可少的。

本文将围绕风电场的运行状况进行分析,并提出一些优化措施,以实现风电场的优质运营。

首先,风电场的运行状况分析是对其发电能力的评估。

通过分析风电场的发电能力,可以了解到风机的运行状态、发电效率、损耗程度等。

在分析风电场的运行状况时,可以采用以下指标进行评估:1.发电量:通过分析风电场的历史发电数据,可以统计出每个时间段的发电量,包括日发电量、月发电量、年发电量等。

通过对比不同时间段的发电量,可以评估风电场的发电能力是否稳定,是否存在周期性的波动。

2.可利用率:可利用率是指风电场实际发电量与理论发电量之比。

通过计算风电场的可利用率,可以反映出风电场是否充分利用了风能资源。

若可利用率较低,说明存在一些限制因素或者发电系统不稳定等问题。

3.平均风速:风速是影响风力发电的主要因素,风速越大,风机的发电效率越高。

通过对风电场的平均风速进行分析,可以评估风能资源的利用情况,以及风机的发电效率。

4.故障次数和维修时间:通过分析风电场的故障次数和维修时间,可以了解到风电场的运行稳定性和可靠性。

如果故障次数较多,维修时间较长,就需要对风机进行改进和优化,以提高风电场的运行效率和可靠性。

在分析风电场的运行状况之后,可以根据分析结果进行相应的优化措施。

1.风机布局优化:对于风电场的风机布局,可以通过合理设计风机的位置和布局,以最大限度地利用风能资源。

同时,根据风电场的地形和风能资源分布情况,对布局进行调整,以使得每台风机都能够获得较高的风速,提高发电效率。

2.运行调度优化:通过合理的运行调度,可以避免风电场的过载运行或停机等情况,以最大限度地提高发电量和可利用率。

通过建立合理的预测模型,可以提前预测风能资源的变化,以调整风机的运行速度和运行时间,实现发电量的最大化。

3.维护管理优化:风电场的维护管理对于保障风机的正常运行至关重要。

风电场的综合性能评价及优化研究

风电场的综合性能评价及优化研究

风电场的综合性能评价及优化研究在当前低碳经济和环保意识的大背景下,风能作为一种清洁、安全、可再生的能源正逐渐成为人们关注的重点。

风力发电作为一种代表性的新兴能源,其技术和应用都得到了快速发展。

然而,风电场的综合性能评价及优化研究仍需进一步深入。

风电场综合性能评价是指对其在多个方面(如:设计、操作和维护)的表现进行评估,并据此为提高风电场经济性和可靠性提供基础和支持。

常见的评价指标有:发电效率、可靠性、经济性等。

这些指标在具体评价中会披露风电场在不同角度的优劣,为风电场运营和维护人员提供有效的管理建议。

风电场的综合性能评价需要结合风电场的实际运行情况,通过对电量、功率以及风速等数据的分析,确定风电场的综合性能。

此外,还需要了解风电场的设计和技术参数等信息,从而全面评估风电场在运营中的表现。

为了更好地评估风电场的综合性能,需要建立一个完整的评价指标体系,包括技术指标、经济指标和环境指标等多个细分方面。

在评估风电场的综合性能时,需要关注的重点是提高发电效率和降低维护费用,同时还要确保风电场的可靠性和安全性。

在实际操作中,可以通过合理分配风力机数量、调整各风力机的运行模式、提升风电场转速等方式来提高发电效率。

对于降低维护费用,可采用预防性维护、定期维护和现场诊断等技术和设备进行监测,及时排除故障。

当然,针对风电场的综合性能评价,还需要前期充分的理论分析和实验验证。

通过实验,可以验证理论假设的正确性和优化方向的可行性,为实际风电场运营和维护提供有价值的指导。

同时,也需要注意风电场的性能指标随着时间的变化而变化,这需要及时进行监测和动态评估。

如果想要进一步提高风电场的综合性能,必须进行优化研究。

优化是指在满足特定要求的前提下,通过改进或重构原有方案,使得系统性能达到最佳的一种方案。

在风电场的优化研究中,需要对方案进行全面的理论分析,甚至可以上机模拟,仿真实际情况,更好地挖掘风电场的潜力。

例如,通过优化风力机的设计、尝试探索新型风力机的应用、改善风电场的布局等方面进行优化,可以实现更高效、更可靠的风力发电。

风电场运行管理存在问题及对策分析

风电场运行管理存在问题及对策分析

风电场运行管理存在问题及对策分析摘要:随着社会经济的不断发展,各个行业对电能的需求量逐渐增大,我国70%的电力都是通过燃烧煤炭的形式进行火力发电,煤炭属于不可再生能源,在燃烧过程中会产生大量的污染气体,电力生产与环境保护、资源损耗之间的矛盾也随之增加。

近些年我国大力研发和应用太阳能、风能等清洁性能源发电技术,风能属于可再生清洁能源,建立大型风电场可以提高电力的生产总量,缓解我国电力资源紧缺的问题。

关键词:风电场;运行管理;存在问题;对策分析风电机组运行管理工作具有一定的复杂性,受到地理条件、风能资源分布情况等方面的影响,在电力生产和应用过程中需要进行大容量、远距离输电,风电机组装机规模大、设备型号多,给管理工作带来了一定的难度。

相关人员必须结合电力生产企业的发展现状解决管理体制落后、备品备件不足、运维手段滞后等问题,加强风电机组运行状态的监视与管理,明确管理工作的重点、要点、难点内容,提高风电企业的生产效率,促进我国电力行业的全方位发展。

1、风电场运行管理特点分析随着社会经济的不断发展,我国各个行业对电能的需求量持续增大,我国目前发电方式是以燃烧煤炭的火力发电为主,该发电方式对环境产生的污染大、能源损耗高,电力生产企业与环境保护、资源消耗之间的矛盾越发凸显,在此情景下,我国大力开发风能、太阳能、水利等清洁性能源的发电方式,有些缓解了,我国电力资源紧缺的问题,在风力发电过程中,具有电气系统复杂、大容量远距离输电产生的损耗大、装机规模大、机组型号多、工作城区大等特点。

1.1电气系统复杂我国幅员辽阔、地大物博,不同地区的风能分布存在很大的差异,风能具有强度不稳定、持续时间不确定等特点,利用风能发电时,要采用大规模并网进行能量的转换,并网过程中会加剧电网的不稳定性,这会对风电场并网接入过程中的技术、设备要求更加严格,为提高电网的稳定性需要安装风电动态补偿、低电压穿越等装置,会进一步加大电气系统的复杂性。

风电场运行数据分析与优化方法研究

风电场运行数据分析与优化方法研究

风电场运行数据分析与优化方法研究引言:近年来,随着可再生能源的发展和利用的推广,风电场成为可再生能源中重要的组成部分。

然而,由于风能本身的不稳定性和难以预测性,风电场的运行和维护面临着诸多挑战。

为了提高风电场的发电效率和可靠性,进行风电场运行数据分析和优化方法研究变得尤为重要。

一、风电场运行数据分析1.数据收集与清洗风电场运行数据的收集是进行分析的基础。

现代风电场通常配备有数据采集设备,可以得到风电机组和整个风电场的多种数据。

这些数据包括风速、转速、温度、压力等参数。

在进行数据分析前,需要对数据进行清洗,去除噪声和错误数据,确保数据的准确性和一致性。

2.数据特征分析与挖掘通过对风电场运行数据进行特征分析和挖掘,可以发现其中的规律和潜在问题。

常用的数据特征包括数据的统计指标、频谱分析、相关性分析等。

通过分析特征,可以判断风电场的运行状态和表现,并针对性地进行优化。

3.故障检测与诊断风电场在长期运行中难免会出现故障,及时检测和诊断故障是保障风电场正常运行的重要环节。

通过对风电场运行数据进行分析,可以检测出异常数据和趋势变化,从而判断是否存在故障。

进一步,结合故障数据库和专家经验,可以诊断故障的原因,并采取相应的措施进行维修和修复。

二、风电场运行优化方法研究1.风电场发电功率预测模型风电场的发电功率与风速、风向、温度等因素密切相关。

通过建立准确的发电功率预测模型,可以为风电场的日常运营和调度提供依据。

常用的预测模型包括数学建模方法、神经网络方法、机器学习方法等。

预测模型的准确性和可靠性对风电场的运行效率和收益具有重要影响。

2.运行策略优化针对风电场的具体运行特点和目标,研究合理的运行策略是优化风电场效能的关键。

包括运行参数的优化、风电机组的优化配置、流场结构优化等。

通过优化策略,可以最大限度地提高风电场的发电效率,降低维护成本,延长设备寿命。

3.运维数据集成与智能决策风电场的运维过程中产生的数据非常庞杂,如何将这些数据进行集成和分析,以便提供智能决策,是当前的研究热点之一。

无功补偿装置在风电场运行中出力不足分析及解决方案

无功补偿装置在风电场运行中出力不足分析及解决方案

无功补偿装置在风电场运行中出力不足分析及解决方案早晨的阳光透过窗帘,洒在了满是文件的办公桌上。

我泡了杯咖啡,深吸一口气,准备投入到这个棘手的问题中。

风电场无功补偿装置出力不足,这可是个头疼的问题,不过,既然已经接手了,那就得好好解决。

先来分析分析问题。

无功补偿装置,顾名思义,就是在风电场中起到补偿无功功率的作用。

但是,最近风电场运行中,这个装置出力不足,导致风力发电效率降低,甚至有时候还影响了电网的稳定。

这可不行,咱们得找出原因。

一、问题分析1.装置老化得考虑这个装置是不是因为长时间运行,设备老化导致的出力不足。

设备老化是个普遍现象,特别是那些长期暴露在恶劣环境下的设备,更容易出现故障。

2.设计不合理再来看看,这个无功补偿装置的设计是否合理。

或许在设计之初,就没有考虑到风电场的实际情况,导致在实际运行中出现了问题。

3.维护不及时还有,维护工作是否到位?设备运行过程中,总是需要维护的。

如果维护不及时,那肯定会影响设备的出力。

4.系统故障不能排除系统故障的可能性。

这个系统那么复杂,保不齐哪里出了问题,导致无功补偿装置出力不足。

二、解决方案1.更新设备对于那些老化的设备,咱们得考虑更新。

现在科技发展这么快,新型无功补偿装置性能更稳定,效率更高,更新设备是个不错的选择。

2.优化设计针对设计不合理的问题,咱们得重新审视一下这个装置的设计。

根据风电场的实际情况,调整设计方案,确保无功补偿装置能够发挥最大的作用。

3.加强维护4.故障排查对于系统故障,咱们得认真排查。

从硬件到软件,从电源到信号,一个一个环节查过去,找出问题所在,然后解决它。

三、实施步骤1.成立专项小组为了解决这个问题,得成立一个专项小组,专门负责无功补偿装置的更新、优化和维护工作。

2.制定实施计划制定详细的实施计划,明确每个环节的责任人和完成时间,确保整个项目的顺利进行。

3.落实责任每个环节都要明确责任人,确保每个人都清楚自己的任务,这样才能确保项目的成功。

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风电场典型风机报表日期:2015年04月22日
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风电场典型风机报表日期:2015年06月01日
风电场典型风机报表日期:2015年7月31日
风电场典型风机报表日期:2015年8月7日
风电场典型风机报表日期:2015年9月10日
风电场典型风机报表日期:2015年10月14日
风电场典型风机报表日期:2015年11月10日
风电场典型风机报表日期:2015年12月28日。

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