最新医院医疗影像云解决方案

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医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案
近年来,医院医疗影像存储的压力不断增大,对传统影像存储系统的
可靠性和安全性提出了更高的要求,智能化和高效化的发展成为保证影像
存储系统安全可靠的重要手段。

为了实现基于互联网的影像存储系统的可
靠性和安全性,新一代的医院医疗影像云解决方案应运而生。

医院医疗影像云解决方案是一种智能化的、可容纳大量影像数据的、
可满足各种医疗服务质量的云解决方案,它能够有效地简化医院影像流程,同时确保影像数据安全可靠。

综合考虑各项系统功能,目前最佳的解决方
案是采用了三大模块,分别是:网络影像,云影像管理,安全控制。

网络影像模块是医院医疗影像云解决方案的基础,它为不同类型的影
像提供多种存储格式,支持各种影像处理技术,实现数字化审核,为患者
提供更好的诊疗体验。

此外,网络影像模块还可以实现跨平台访问,有效
地减少存储量并提高传输速度。

云影像管理模块主要功能是实现影像的高效管理与共享,实现各种多
重筛选与查询,支持不同医院间影像数据的统一管理与共享,为患者提供
更为个性化的诊疗服务。

安全控制模块是解决方案的重要组成部分。

“影像云”数据安全解决方案

“影像云”数据安全解决方案

美创科技“影像云”数据安全解决方案看病也能“最多跑一次”!2018年5月,浙江省人民政府办公厅印发《浙江省医疗卫生服务领域深化“最多跑一次”改革行动方案》,将“最多跑一次”的理念和方法延伸到医疗卫生服务领域,提出了包括挂号、付费、检查、住院、急救等十方面改善医疗卫生服务项目。

浙江省各地医院纷纷加入了“最多跑一次”改革队伍中,从预约、就诊、检查等各个环节,实现服务流程的优化、服务方式的改进。

以医院影像为例,患者做完X光、CT、磁共振等检查,报告直接通过“影像云”实时查看、调用,不用再多跑一趟医院,取影像胶片,复诊时不必带胶片,也不用担心因胶片丢失需重复检查。

各地陆续出现的“影像云“,就是医疗卫生行业对“最多跑一次”政策的有效实践。

过去,医院数据量80%以上是影像数据。

因医院业务发展购置越来越多的先进设备,影像数据量随之飞速增长,医院每一两年就需要进行存储扩容。

传统的影像数据存储存在着三大难题:l影像数据爆发式增长,传统存储方式扩容不便l调用影像方式单一,一般只能在电脑终端上看l难以跨科室、跨院、跨区域集中共享同时,传统影像数据的管理和使用方式,给患者就医也造成了诸多不便。

患者用手机拍摄来的片子,常因图像质量不佳无法供医生诊断使用;或是,有患者拎着一袋胶片,东奔西跑,远赴上海、北京等地求医,却尴尬的发现带错或是少带了胶片。

“影像云”的出现,区域内的医疗机构可以建立共享的医疗影像资料档案库,解决过去影像使用的三大难题,同时实现:1)区域内医疗影像数据方便的扩容和永久保存2)随时随地不同终端随时调阅3)区域内医疗影像数据自由共享未来,随着影像云发展、普及,患者在下级医院就诊时需要上级医院提供影像资料会诊,或者远赴异地求医时,都可以直接通过互联网调取影像资料,患者少跑路了,医疗服务质量也提高了。

同时,影像云的普及,也提高了医院的科研能力、诊疗水平。

海量影像数据汇总集中,使大数据智能分析成为可能,可根据原始2D影像构建3D模型,实现3D打印,提供教学效率,增强教学效果,提高医院的竞争力。

医疗行业医疗影像云服务方案

医疗行业医疗影像云服务方案

医疗行业医疗影像云服务方案第一章:引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 服务概述 (2)1.3 目标客户 (3)第二章:服务架构 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 影像处理与分析 (4)第三章:云服务平台功能 (4)3.1 影像与存储 (4)3.1.1 影像 (4)3.1.2 影像存储 (5)3.2 影像管理与查询 (5)3.2.1 影像管理 (5)3.2.2 影像查询 (5)3.3 影像分析与诊断 (5)3.3.1 影像分析 (5)3.3.2 影像诊断 (6)第四章:安全性保障 (6)4.1 数据加密与防护 (6)4.2 用户权限管理 (6)4.3 安全审计与监控 (6)第五章:功能优化 (7)5.1 系统功能指标 (7)5.2 负载均衡与弹性伸缩 (7)5.3 网络优化 (7)第六章:用户体验 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 操作流程简化 (8)6.3 客户服务与支持 (9)第七章:合规性 (9)7.1 医疗法规与标准 (9)7.2 数据隐私保护 (10)7.3 合规性认证 (10)第八章:实施与部署 (10)8.1 项目管理 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 项目计划 (11)8.1.3 项目监控 (11)8.1.4 项目收尾 (11)8.2 系统部署 (11)8.2.1 硬件部署 (11)8.2.2 软件部署 (11)8.2.3 网络部署 (11)8.2.4 安全防护 (11)8.3 培训与支持 (12)8.3.1 培训计划 (12)8.3.2 培训内容 (12)8.3.3 培训方式 (12)8.3.4 培训效果评估 (12)8.3.5 技术支持 (12)第九章:案例分享 (12)9.1 成功案例一 (12)9.2 成功案例二 (13)9.3 成功案例三 (13)第十章:未来展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 行业应用拓展 (14)10.3 企业战略规划 (14)第一章:引言1.1 行业背景科技的发展,医疗行业逐渐成为数字化、信息化改革的重要领域。

医学影像大数据中心解决方案

医学影像大数据中心解决方案

医学影像大数据中心解决方案在当今医疗领域,医学影像数据的重要性日益凸显。

随着医疗技术的不断进步,各种影像设备如 X 射线、CT、MRI 等产生了海量的影像数据。

如何有效地管理、存储和利用这些医学影像大数据,成为了医疗行业面临的一个重要挑战。

为了解决这一问题,建立一个高效、可靠的医学影像大数据中心成为了关键。

医学影像大数据中心的建设需要综合考虑多个方面,包括硬件设施、软件系统、数据管理、安全保障以及人才队伍等。

首先,硬件设施是医学影像大数据中心的基础。

需要配备高性能的服务器、存储设备和网络设施。

服务器要具备强大的计算能力,以快速处理大量的影像数据。

存储设备则需要有足够的容量来存储海量的影像文件,同时要保证数据的可靠性和安全性。

网络设施要具备高速、稳定的特点,确保数据能够快速传输和共享。

在软件系统方面,需要选择适合医学影像处理和管理的专业软件。

这些软件应具备影像采集、存储、传输、处理、分析和检索等功能。

同时,软件要具备良好的兼容性和扩展性,能够与不同厂家的影像设备和医院的信息系统进行对接。

数据管理是医学影像大数据中心的核心任务之一。

要建立完善的数据管理体系,包括数据的采集、整理、标注、存储和更新。

在数据采集环节,要确保影像数据的准确性和完整性。

数据整理和标注则有助于提高数据的质量和可用性。

存储方面,要采用合适的数据存储架构,如分布式存储或云存储,以满足数据量不断增长的需求。

同时,要定期对数据进行更新和维护,确保数据的时效性。

安全保障是医学影像大数据中心建设不可忽视的重要环节。

医学影像数据涉及患者的隐私,必须采取严格的安全措施来保护数据的安全。

这包括网络安全防护、数据加密、访问控制、身份认证等。

要建立完善的安全管理制度,加强对员工的安全培训,提高安全意识,防止数据泄露和滥用。

此外,人才队伍建设也是至关重要的。

需要培养和引进一批具备医学知识、信息技术和数据分析能力的复合型人才。

他们能够熟练操作和维护医学影像大数据中心的硬件和软件系统,进行数据管理和分析,为医疗决策提供支持。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案是一个基于云计算的、集成医疗影像数据管理、存储和共享的综合性解决方案。

它能够将医疗影像数据从传统的物理介质上解放出来,将其以电子化的形式存储在云端,并提供强大的患者影像检索、共享和远程会诊功能。

医院医疗影像云解决方案具有以下特点和优势:1.高效的影像数据管理:医院医疗影像云解决方案采用分布式存储和高效的数据索引技术,能够高效地管理海量的医疗影像数据。

通过云端存储和数据管理,医院可以更加方便地对影像数据进行管理和归档,提高数据的可靠性和可用性。

2.安全的影像数据存储:医疗影像云解决方案采用多层次的数据加密和备份机制,能够确保患者影像数据的安全。

通过独立的云端数据中心,可以防止数据丢失和被非法访问,并保证数据的长期保存和可靠性。

3.便捷的患者影像检索和共享:医疗影像云解决方案提供强大的患者影像检索和共享功能,医生和医院可以通过云端平台方便地获取和共享患者影像数据,提高医疗服务的效率和质量。

同时,患者也可以通过云端平台方便地获取自己的影像数据,并与其他医生进行远程会诊,使得医疗资源得以优化利用。

4.支持多种影像格式和设备:医院医疗影像云解决方案支持多种主流的影像格式,包括X光、CT、MRI等,同时也支持多种品牌和型号的医疗影像设备。

这样,可以满足不同医院和医生的需求,提供更全面的医疗影像服务。

5.灵活的部署和扩展:医院医疗影像云解决方案采用云计算技术,可以根据医院的实际需求进行灵活的部署和扩展。

医院可以选择公有云、私有云或混合云等部署方式,根据实际情况进行灵活的资源配置和管理。

6.高效的远程会诊和教育:医院医疗影像云解决方案支持远程会诊和教育功能,医生和医院可以通过云端平台与其他医生进行远程会诊,方便和快捷地进行病例讨论和指导。

同时,也可以通过云端平台开展线上教育和培训,提高医生的专业水平和学习效果。

总之,医院医疗影像云解决方案通过云计算技术,将医疗影像数据从传统的物理介质上解放出来,实现了医疗影像数据的电子化管理、存储和共享。

医疗影像云整体解决方案

医疗影像云整体解决方案

医疗影像云整体解决方案医疗影像云整体解决方案是指通过云计算技术和云存储技术,将医疗机构的影像数据进行集中管理和存储,并提供多种功能和服务,以满足医疗机构在影像诊断、数据共享、远程会诊等方面的需求。

下面将详细介绍医疗影像云整体解决方案的主要内容和优势。

一、医疗影像云整体解决方案的主要内容1.影像数据集中存储和管理:医疗影像云通过云计算和云存储技术,将医疗机构的影像数据进行集中存储和管理,实现数据的统一管理和共享。

医疗机构可以将所有的影像数据上传至云端,并通过云平台对数据进行分类、索引和归档,方便后续的检索和使用。

3.影像诊断和辅助诊断:医疗影像云提供了强大的影像诊断和辅助诊断功能,可以对上传的影像数据进行处理和分析,提供精确的诊断结果和建议。

医生可以利用云平台上的多种工具和算法对影像数据进行处理,快速准确地进行诊断,提高诊断效率和准确率。

4.影像数据的长期保存和备份:医疗影像云提供了安全可靠的数据存储和备份机制,保障影像数据的长期保存。

医疗机构不需要再自行购买存储设备和进行数据备份,减少了硬件投资和维护成本。

同时,云端存储也提供了数据的高可靠性和可用性,确保了影像数据的安全性和可访问性。

5.移动影像诊断和远程会诊:医疗影像云提供了移动应用程序,医生可以通过手机或平板电脑等移动设备,随时随地进行影像诊断和远程会诊。

这大大提高了医生的工作效率和便利性,减少了时间和地域上的限制。

6.数据隐私与安全保护:医疗影像云提供了严格的数据隐私和安全保护机制,确保了医疗数据的安全和隐私。

影像数据在传输过程中采用加密技术进行保护,在云端存储和处理过程中采取多层次的安全措施,防止数据泄漏和非法访问。

二、医疗影像云整体解决方案的优势1.提高了影像诊断的准确性和效率:医疗影像云通过提供多种影像处理和分析工具,可以帮助医生对影像数据进行深入的分析和诊断,提高了诊断的准确性和效率。

2.实现了影像数据的集中管理和共享:医疗影像云将医疗机构的影像数据进行集中存储和管理,实现了数据的共享和交流,方便医生之间的合作和协作。

2023-医疗影像云平台建设方案-1

2023-医疗影像云平台建设方案-1

医疗影像云平台建设方案近年来,随着互联网和人工智能技术的不断发展,医疗影像云平台成为医疗领域发展的热点,其建设方案的制定也成为了许多医疗机构关注的焦点。

下面,本文将围绕医疗影像云平台建设方案,分步骤给出相关的阐述。

第一步,确定平台建设的目标和定位。

医疗影像云平台是一个综合性的云技术平台,其主要目标是为患者提供精准、高效、安全的医疗服务。

在确定平台建设的目标时,需要充分考虑医院的实际情况,包括医院的规模、影像数量、人员配置等情况,并明确平台的定位,即建设哪些功能模块和服务。

第二步,制定平台建设的技术架构和规划。

医疗影像云平台建设需要合理的技术架构和规划,建设方案需要考虑到平台的扩展性、安全性、稳定性和可维护性等方面。

具体来说,需要对平台的数据库架构、数据传输安全、网络架构、数据备份方案等进行评估和规划。

第三步,选择核心技术和设备。

医疗影像云平台建设需要使用一系列核心技术,包括云计算、大数据、人工智能等技术,同时需要选购一批与平台相关的设备,例如处理器、存储器、网络设备等。

在选择核心技术和设备时,需要结合平台的实际情况和预算来进行选购和配置。

第四步,规划平台的服务和功能模块。

医疗影像云平台的服务和功能模块应该覆盖从患者到医生的全流程,包括病历管理、影像存储和传输、诊断辅助、分诊、在线问诊等部分。

在规划服务和功能模块时,需要在对平台现有功能的分析基础上,结合医院的实际需求和患者的需求,设计出既符合临床实际,又具有创新性的服务和功能。

第五步,实现平台的建设和测试。

医疗影像云平台的建设需要通过一系列的开发、测试和调试来进行,执行周期可能会很长,并且在过程中可能会面临很多技术难点和困难。

在实现平台的建设和测试时,需要按照规划,采用合适的软硬件设备,配合专业的技术团队,投入足够的人力、物力和财力,全心全意保障平台的顺利实现。

综上所述,医疗影像云平台建设方案需要经过目标定位、技术架构规划、核心技术和设备选择、服务和功能模块规划以及建设和测试等一系列步骤,才能顺利实现平台的建设和运行。

[医学]中国电信医疗影像云解决方案

[医学]中国电信医疗影像云解决方案
- 弹性:按需扩容 - 异地冗余:多资源池之间通过高速专线多数据进行异地冗余存储
,提升容灾能力
传统存储与云存储对比
传统存储(SAN/NAS)
云存储
设计理念
为“低延迟”为设计,通过“使用更强 大的硬件”扩容,
为“大容量、大并发”而设计,面向“使用更多的硬件”扩容
访问网络 高速局域网
局域网、互联网皆可
新技术
移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备
现状分析——医疗大数据
健康大数据:
起步晚、进展缓慢
医疗大数据: 电子病历(影像、心电、 病理等)其中影像应用 广泛,数据量大。
医院存储的数据80%到85%的数据来自 影像数据
一次心血管CT检查的数据>2GB/次 影像数据要中长期保存15-30年 三甲医院每年新影像数据量增加近
改变管理和服 务
存储能力 维护能力
稳定性 安全性
移动应用 云计算 大数据 物联网
实现障碍

存储难:医学影像的数据量大,存储压力大 传输难:无法快速下载原始数据进行诊断 处理难:缺乏丰富的影像处理功能 分析难:没有强大的影像智能决策 移动难:只能局限在桌面应用终端 对称难:无法做到影像数据、处理能力、
100TB/年
价值主张
目标: 通过影像大数据的分析,新技术的应用,促进强化管理、精准管理,提高服
务能力和管理水平,转变服务方式
影像 大数据
新技术
应用
管理 服务
存储管理 安全管理
改善医患关系 提升诊断水平 开展培训教育
关键举措与能力要求
管理 应 服务 用
沉淀医疗大数据之 影像大数据
应用
新技术的利用, 围绕数据开发应用
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医院医疗影像云解决方案
关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储
一、业务场景
为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析
1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案
1、整体架构
医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:
其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构
医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:
⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;
⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或
设备;
⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;
⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中
心应用的协同业务处理;
⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:
1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;
2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;
3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

4)加压处理:采用DICOM J2k压缩算法,使压缩比更高,压缩率能够达到35%-40%;
5)影像交互:传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM文件通过内部通道传送到云端存储。

6)影像回传:院内系统通过DICOM query(C-Get,C-Find)协议向前置机发起回传请求,院内前置机从云端应用集群获取影像数据后按照DICOM C-move协议推送给院内系统。

3、医疗影像云业务平台部署架构
影像云业务平台,包括DICOM应用,报告/集成/会诊应用,web发布,数据库服务等服务集群以及影像的归档存储。

系统设计充分考虑到包括数据库数据,报告文本数据,在线影像数据,影像数据近线长期归档以及根据需要配置离线存储等内容,在影像云平台架构设计中,通过容灾架构不存在单点系统故障、任何应用节点配置系统冗余。

1)影像云平台应用服务集群及计算模块化节点云端部署(采用虚拟化、负载均衡、多点冗余的服务器集群容灾机制)
⏹Dicom 应用服务集群:
主要用于影像的接入、压缩、传输、管理,其设计关系到整个系统的性能表现及架构的稳定性。

⏹Web发布服务集群:
主要用于影像的发布、共享以及影像处理的云计算
⏹RIS /集成/会诊应用服务集群:
主要用于影像文本报告流的管理,包括报告/会诊的预约登记、影像拍片工作列表管理、影像匹配、报告书写、审核发布以及远程会诊等。

2)影像云归档存储
医疗影像云平台作为医疗影像云数据中心的核心,采用医院保存生产的影像和诊断数据上传到医疗影像云平台,进行集中归档存储:
⏹接收并验证上传影像和检查信息数据,归档并建立检查的唯一性索引;
医院前置获取上传影像索引列表;
⏹医院前置获取上传影像数据;
⏹接收区域诊断工作站递交的报告和标注的影像,并进行存储和归档;
⏹接收并响应区域客户端的调阅检查报告(和影像)的请求,可以通过接
口生成DICOM影像文件供区域客户端批量下载;
⏹详细的检查统计和管理功能;
⏹可实现影像信息的远程移动发送、跨区域共享;
⏹按照影像数据的生命周期进行影像的归档及备份管理。

4、网络拓扑及带宽设计
1)影像云接入网络(互联网)网带宽资源要求
⏹基层卫生机构(指医院日均拍片>50张,>2台检查设备,年数据量<1T):
不低于10M带宽(上、下行)要求;
⏹中型医疗机构(指医院日均拍片50-200张,2-5台检查设备,年数据量
1-5T):不低于20M带宽(上、下行)要求;
⏹大型医疗机构(指医院日均拍片>200张,>5台检查设备,年数据量>5T):
不低于50M带宽(上、下行)要求。

2)影像云中心网络资源要求
⏹按照接入100家医疗机构计,建议中心平台带宽上下行2000M;
⏹后面根据接入用户数量,每增加1家增加10M-20M上下行带宽。

5、产品功能描述
1)云归档
针对已有PACS的医院,不改变医院原有系统,架设前置影像网关服务器,实现数据采集、转换与归档。

⏹归档管理:支持Pb级的海量影像云归档;支持云对象存储及常规存储
等机制;
⏹影像采集:支持各种医疗影像数据采集及归档: 包括XRay、CT、MR、
超声、病理、内镜、心电等等;
⏹影像流化服务:基于互联网的运用架构,终端仅需低至2M本地带宽或
者3G/4G移动网络要求、基层卫生机构低至10M带宽要求、二级医疗
机构低至20M带宽要求、大型医疗机构低至50M带宽要求;
影像提取服务:影像大数据挖掘和应用数据源提取服务。

2)云诊断
针对没有PACS的医院,为医院建设云端虚拟化PACS系统,实现数据实时诊断,归档与共享。

3)云数据交换
针对区域或医联体影像互联互通、协同诊断的需求,建立区域影像中心,实现相关联网单位的医学影像采集、传输的数字化和自动化,实现医疗数据的管理和共享、医疗卫生业务协同、居民公众服务。

⏹支持建立病人唯一影像ID;
⏹支持访问权限管理:灵活设置用户工作权限,按照设定的权限进行工作。

⏹支持拍照以及本地多类型文件上传管理;
⏹支持病例的查询和调阅:根据病人姓名、住院号、检查号、ID号、检查
科室、检查医生、影像设备、疾病种类等多种条件;
⏹支持会诊报告的申请登记、提交与修改;病历资料提交与查询等;

⏹支持病历资料浏览(支持放射医学影像等);会诊报告编写、修改与发
布;会诊报告模板管理等。

4)影像云集中运营管理

⏹基础运营管理:用户管理、业务开通、帐务结算、客服等

⏹存储管理

⏹商航平台对接
6、
7、支撑流程
如有需求,可通过“倒三角”技术支撑管理系统向总师室技术支撑中心提出支撑需求。

8、商业模式
CRM受理。

9、
10、成功案例
邮电医院10T、同济医院96T、肿瘤医院100T。

11、
12、支撑单位
鸣谢理想公司在方案支撑过程中给予的大力支撑!。

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