gstreamer-core解析
gstreamer中tee的用法
gstreamer中tee的用法GStreamer是一个功能强大的多媒体框架，被广泛应用于音视频处理和流媒体应用开发中。
在GStreamer的众多元件中，tee是一个非常重要的元件，它在多个分支之间复制和分发数据流。
本文将深入探讨GStreamer中tee的用法，包括其原理、功能和常见应用场景。
一、tee元件的原理和功能在GStreamer框架中，数据流通过管道（pipeline）从源头（source）经过一系列处理元件（element）最终到达目标（sink）。
而tee元件则是一种特殊的处理元件，它可以将数据流复制到多个分支上，并同时将数据传递给下游处理元件。
这种机制可以实现并行处理、实时监控和数据复制等功能。
tee元件有两个重要属性："name"和"allow-not-linked"。
其中"name"属性用于标识不同的tee实例，在管道中唯一标识一个特定的tee实例；而"allow-not-linked"属性则决定了是否允许某些分支未连接到下游处理元件。
通过使用不同名称的tee实例，可以在同一个管道中创建多个独立的并行分支。
这些并行分支可以同时进行不同类型或相同类型但不同参数设置等各种操作。
二、使用tee进行并行处理tee元件最常见的用途之一是实现并行处理。
在某些场景下，需要将同一个数据流同时送到多个处理分支，每个分支执行不同的操作。
在GStreamer中，可以通过创建多个tee实例来实现这一目的。
例如，在一个视频流处理应用中，可以通过tee将视频数据同时发送到两个不同的分支上。
其中一个分支用于实时显示视频内容，另一个分支则用于进行后续的视频编码操作。
这样可以在不影响编码过程的同时实时观看视频内容。
三、使用tee进行监控和录制另一个常见应用场景是使用tee进行监控和录制。
在某些场景下，需要将同一个数据流同时送到监控显示器和录制设备上。
gstreamer 插件参数用法
gstreamer 插件参数用法GStreamer 是一个开源的跨平台多媒体处理框架，它提供了许多插件来实现各种音视频处理任务。
插件参数是 GStreamer 插件的一种配置方式，通过修改插件参数，我们可以自定义插件的行为以满足特定需求。
在使用 GStreamer 插件时，我们可以通过 `gst-launch-1.0` 或编程语言（如Python）的方式来配置插件参数。
下面是一些常见的插件参数用法示例：1. element 参数：许多插件包含多个 element，我们可以使用元素名称来配置参数。
例如，使用 `v4l2src` 插件获取视频流时，可以通过 `device=/dev/video0` 参数指定使用的视频设备。
2. property 参数：插件的属性可以通过 property 参数来修改。
例如，使用`alsasink` 插件播放音频时，可以通过 `device=hw:0` 参数指定使用的音频设备。
3. caps 参数：caps 是 GStreamer 中一种用于描述媒体流格式的机制。
我们可以通过 caps 参数来配置输入或输出媒体流的格式。
例如，使用 `autovideosink` 插件显示视频时，可以通过 `caps=video/x-raw, width=1280, height=720` 参数指定视频的分辨率。
4. signal 参数：有些插件会发出信号来通知应用程序当前的状态或事件。
我们可以通过 signal 参数来订阅这些信号并进行相应的处理。
例如，使用 `souphttpsrc` 插件下载网络视频时，可以通过 `signal-handoffs=true` 参数来处理信号，以在视频切换时执行特定的操作。
5. pipeline 参数：我们可以通过 pipeline 参数来连接多个插件并配置它们之间的数据流。
例如，使用 `gst-launch-1.0` 启动一个命令行管道时可以通过 `--gst-pipeline="videotestsrc ! autovideosink"` 参数指定数据流的处理方式。
gstreamer-core解析
介绍：这片文档是基于gstreamer-0.10.35来讲的，详细介绍了gstreamer core里面提供的功能。
如有问题请联系****************,转载请标明出处。
GStreamer概念是一个用来创建流媒体应用程序的非常强大和通用的框架，框架是基于插件的, 这些插件中提供了各种各样的多媒体数字信号编解码器,也有些提供了其他的功能。
所有的插件都能够被链接到任意的已经定义了的数据流管道中。
GStreamer的管道能够被GUI编辑器编辑, 能够以XML文件来保存。
这样的设计使得管道程序库的消耗变得非常少。
Gstreamer core作用GStreamer内核的本质是media-agnostic（不关心媒体类型），core/plugins是分离。
我们了解的仅仅是字节和块，以及包含基本的元件，GStreamer内核的强大功能甚至能够实现底层系统工具，像cp，核心库函数是一个处理插件、数据流和媒体操作的框架。
所有的媒体处理功能都是由插件从外部提供给内核的，并告诉内核如何去处理特定的媒体类型。
GStreamer核心库还提供了一系列API, API是开放给程序员使用的---当程序员需要使用其他的插件来编写他所需要的应用程序的时候可以使用它。
元件和插件在插件的开发中，一个元件就是继承于GstElement 的一个对象。
元件在与其他元件连接时提供了如下一些功能：例如，一个源元件为一个流提供数据，一个滤镜元件对流中的数据进行操作。
没有了元件，GStreamer 只是一堆概念性的管道，没有任何东西可供连接。
GStreamer已经自带了一大堆元件，但是我们仍然可以编写额外的元件。
然而，仅仅写一个新的元件并不够，为了使GStreame r 能够使用它，你必须将元件封装到一个插件中。
一个插件是一块可以加载的代码，通常被称为共享对象文件（shared object file）或动态链接库（dynamically linked library）。
gstreamer手册(简体中文版)
2.1.2. “一个目标”媒体播放器/媒体库
典型的 MPEG 播放器可以播放 MPEG 视频和音频，多数的播放器实现了完整的 底层构造来达到他们的唯一目标：播放。没有一套有效的机制可以提供对于音频 和视频数据过滤和效果处理，更没有制定在视频或音频数据中添加滤波器或特殊 效果的任何规定。
组件(Elements)。对于如何编写组件(Elements)的话题在GStreamer Plugin Writer's Guide中有详细的说明。
3.2. 箱柜(Bins)和管道(pipelines)
箱柜(Bins)是一个可以装载组件(element)的容器。管道(pipelines)是箱柜 (Bins)的一个特殊的子类型,管道(pipelines)可以操作包含在它自身内部的所 有组件(element)。因为箱柜(Bins)本身又是组件(element)的子集,所以你能够 象操作普通组件(element)一样的操作一个箱柜(Bins), 通过这种方法可以降低 你的应用程序的复杂度。你可以改变一个箱柜(Bins)的状态来改变箱柜(Bins) 内部所有组件(element)的状态。箱柜(Bins)可以发送总线消息(bus messages) 给它的子集组件(element)(这些消息包括:错误消息(error messages),卷标消 息(tag messages),EOS消息(EOS messages))。
1.2. 谁需要读这个手册?
本手册是从一个程序开发人员的角度来描述GStreamer的: 它叙述了如何利用 GStreamer的开发库以及工具来编写一个基于GStreamer的应用程序。对于想学习" 如何编写插件"的朋友们, 我们建议你去参考<<插件编写指南(Plugin Writers Guide)>>。
gstreamer 参数
gstreamer 参数摘要：1.GStreamer 简介2.GStreamer 参数的概念3.GStreamer 参数的分类4.GStreamer 参数的使用方法5.GStreamer 参数的优缺点正文：1.GStreamer 简介GStreamer 是一个用于构建音视频处理管道的框架，它可以在各种平台上运行，支持C、C++、Python 等编程语言。
GStreamer 提供了一整套音视频处理库，用户可以通过组合这些库来实现音视频的采集、编解码、格式转换、滤镜处理等功能。
2.GStreamer 参数的概念在GStreamer 中，参数是一种用于定制和控制音视频处理过程的元素。
通过设置不同的参数值，用户可以实现对音视频处理管道中各个环节的控制，从而满足不同的应用需求。
3.GStreamer 参数的分类GStreamer 参数主要分为以下几类：（1）基本参数：包括音视频格式、采样率、分辨率等，用于描述音视频数据的基本特征。
（2）编解码参数：包括编码器、解码器、编解码器选项等，用于控制音视频编解码过程。
（3）处理参数：包括滤镜、特效、变换等，用于实现音视频数据的处理和增强。
（4）控制参数：包括播放速度、音量、显示方式等，用于控制音视频数据的播放和显示。
4.GStreamer 参数的使用方法在使用GStreamer 参数时，用户需要按照以下步骤进行：（1）首先，需要创建一个GStreamer 管道，该管道包含了音视频处理的各个环节。
（2）然后，通过添加滤镜、转换等节点，将音视频数据从输入设备传输到输出设备。
（3）接着，为各个节点设置相应的参数值，以实现对音视频处理过程的控制。
（4）最后，启动GStreamer 管道，开始音视频处理过程。
5.GStreamer 参数的优缺点GStreamer 参数的优点主要有：（1）灵活性高：用户可以根据需求自由设置参数值，实现对音视频处理过程的定制。
（2）扩展性强：GStreamer 框架支持多种编程语言，可以满足不同平台的需求。
gstreameromx解码器代码分析
gstreameromx解码器代码分析最近分析了⼏个和omx播放相关的问题，从播放器的⾓度，对omx流程有了进⼀步的了解。
相关处理主要在：gst-omx-1.9.1/omx/gstomxvideodec.c1 gst_omx_video_dec_handle_framegstreamer调⽤此函数，给omx decoder发送待解码的packets。
主要处理流程如下：2226if (!self->started) { // 第⼀次进⼊2232 gst_pad_start_task (GST_VIDEO_DECODER_SRC_PAD (self),2233 (GstTaskFunction) gst_omx_video_dec_loop, decoder, NULL); // 启动解码线程2234 }2258 port = self->dec_in_port; // 获取端⼝；因为这个端⼝是给omx解码器送数据的，所以获取的是in port。
2266 acq_ret = gst_omx_port_acquire_buffer (port, &buf); // 从端⼝中申请⼀个空闲buffer。
// enter: gst_omx_port_acquire_buffer1353 _buf = g_queue_pop_head (&port->pending_buffers); // 从端⼝的链表中获取bufferr// leave: gst_omx_port_acquire_buffer2383 buf->omx_buf->nFilledLen =2384 MIN (size - offset, buf->omx_buf->nAllocLen - buf->omx_buf->nOffset); // 计算实际传送的数据长度2385 gst_buffer_extract (frame->input_buffer, offset,2386 buf->omx_buf->pBuffer + buf->omx_buf->nOffset,2387 buf->omx_buf->nFilledLen); // 把Frame中的数据拷贝到omx port buffer。
视频解码方案
视频解码方案引言随着科技的不断发展和进步，视频在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，我们经常会遇到视频无法播放或者播放卡顿的问题。
这是因为视频数据压缩的复杂性和解码的要求提高所致。
为了解决这个问题，各种视频解码方案应运而生。
本文将介绍几种常见的视频解码方案。
1. 软件解码方案1.1 FFmpegFFmpeg是一个开源的跨平台多媒体解决方案，它可以完成多种视频解码操作。
它具有高效、灵活的特点，支持的视频格式非常广泛。
FFmpeg可以通过命令行或API来进行调用，使用起来非常方便。
但是，软件解码方案需要占用较大的CPU资源，对性能要求较高。
1.2 GStreamerGStreamer是一个基于开源的多媒体框架，它提供了一套完整的视频处理工具和解码库。
GStreamer支持各种流行的视频格式，可以在多个平台上运行。
它的可扩展性和灵活性使得在开发过程中可以自定义解码方案。
但是，GStreamer的学习曲线较陡峭，需要一定的技术基础。
2.1 GPU解码使用GPU进行视频解码可以充分利用其并行处理能力，提高解码速度和效率。
GPU解码方案适用于编码格式较复杂、码率较高的视频。
常见的GPU解码库有NVIDIA的Video Codec SDK和AMD的VCE API。
然而，GPU解码需要有具备相应硬件支持的设备，对于一些低端设备来说可能不适用。
2.2 ASIC解码ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）是一种专用集成电路，可以定制实现特定的功能。
ASIC解码方案采用专门的硬件芯片来进行视频解码，可以实现高效的解码性能和低功耗消耗。
常见的ASIC解码芯片供应商有Broadcom和Realtek等。
然而，ASIC解码方案的定制性较强，适用范围相对有限。
2.3 FPGA解码FPGA（Field-Programmable Gate Array）是可编程逻辑门阵列，它可以按照需求重新配置其硬件结构。
gstreamer，vlc，ffmpeg比较
gstreamer，vlc，ffmpeg比较转自/?p=312gstreamer，vlc，ffmpeg都是开源处理流媒体的软件，这里的比较不涉及功能，仅仅比较源代码。
大约看了一个星期，对这三个软件都略有了解，简单的谈谈。
0、开发语言都是使用c语言开发，ffmpeg最为简洁；gstreamer使用了gobject，晦涩；1、注释vlc的代码完全没有注释，官网也没有任何文档；gstreamer的官网上有开发者指引，看完后大概了解gstreamer 的设计框架，如element，pad，filter等概念，感觉设计的相当不错；ffmpeg官网上文档不多，不过注释真是太详细了，超级赞；2、代码量vlc代码量算比较少的；gstreamer分为core，plugin，等等，代码量巨大；而且，gstreamer使用glib2，感觉很不好，可读性差；ffmpeg文件很多，但组织的很棒，一下子都能找到要领；代码量没有精确统计，仅仅是个人感觉；3、代码质量我个人非常欣赏ffmpeg，代码太棒了；整个框架结构分为两个主要部分，一个是codec，一个是format，在两个大的目录中，顾名思义，一个是处理编解码，一个是获取原始数据；format中，只需要看几个文件就可以了解整个系统的运作过程了：avformat.h，avio.h，avio.c等4、图形界面vlc有图形界面，在windows下很好用；gstreamer不是很清楚；ffmpeg没有图形界面，仅仅提供了三个命令行工具，这三个工具的选项狂多。
三个命令分别是ffmpeg，ffplay，ffprobe ffmpeg是我非常推崇的代码。
在使用测试的过程中，发现ffmpeg不能播放helix server的rtsp 源，应该是ffmpeg解析rtp与helix不兼容造成的，有空的时候查找一下原因，fix一下。
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介绍：这片文档是基于gstreamer-0.10.35来讲的，详细介绍了gstreamer core里面提供的功能。
如有问题请联系****************,转载请标明出处。
GStreamer概念是一个用来创建流媒体应用程序的非常强大和通用的框架，框架是基于插件的, 这些插件中提供了各种各样的多媒体数字信号编解码器,也有些提供了其他的功能。
所有的插件都能够被链接到任意的已经定义了的数据流管道中。
GStreamer的管道能够被GUI编辑器编辑, 能够以XML文件来保存。
这样的设计使得管道程序库的消耗变得非常少。
Gstreamer core作用GStreamer内核的本质是media-agnostic（不关心媒体类型），core/plugins是分离。
我们了解的仅仅是字节和块，以及包含基本的元件，GStreamer内核的强大功能甚至能够实现底层系统工具，像cp，核心库函数是一个处理插件、数据流和媒体操作的框架。
所有的媒体处理功能都是由插件从外部提供给内核的，并告诉内核如何去处理特定的媒体类型。
GStreamer核心库还提供了一系列API, API是开放给程序员使用的---当程序员需要使用其他的插件来编写他所需要的应用程序的时候可以使用它。
元件和插件在插件的开发中，一个元件就是继承于GstElement 的一个对象。
元件在与其他元件连接时提供了如下一些功能：例如，一个源元件为一个流提供数据，一个滤镜元件对流中的数据进行操作。
没有了元件，GStreamer 只是一堆概念性的管道，没有任何东西可供连接。
GStreamer已经自带了一大堆元件，但是我们仍然可以编写额外的元件。
然而，仅仅写一个新的元件并不够，为了使GStreame r 能够使用它，你必须将元件封装到一个插件中。
一个插件是一块可以加载的代码，通常被称为共享对象文件（shared object file）或动态链接库（dynamically linked library）。
一个插件中可以包含一个或若干element。
Gstreamer core文件目录Common 放一些共用的配置文件，主要是一些m4（备注1）类型的预处理文件Docs 放置文本文件，供开发人员查看Gst gstreamer核心文件（提供给lib里面元件class实现的函数和core提供给app的函数）Libs gstreamer提供不可被应用调用的元件，是某些元件的parent class，封装了上面gst的函数M4 m4类型的预处理文件Pkgconfig 放置编译时pkgconfig（备注2）需要用到的pc文件Plugins gstreamer提供一些最基本的elementsPo 放置一些po（备注3）类型的文本文件，gstreamer打印输出的多国语言Scripts 安装卸载脚本Tests 测试程序Tools 一些工具win32 Building GStreamer on Windows备注：1 、m4是一个适合各种文本处理应用的通用工具，和你熟知的C预处理器（cpp）并无不同，它常用于编译器前端，在很多地方超过cpp。
读取输入文本，处理之（宏替换或扩展），输出生成的新文本。
宏定义中可包含一集参数，并且可以指定实际参数被扩展的位置。
2、为什么需要pkgconfig，当你发布一个源码包时，你肯定在你的机器上编译通过，但是到别的用户机器上就未必编译通过，这是因为你源码包里面连接的库在不同的机器上安装的路径不同，你不可能发布一个源码包还带上连接库的路径要求，pkgconfig为解决以上问题提供了一个优美方案。
从此，你再也不为此担忧了。
Pkgconfig提供了下面几个功能：●检查库的版本号。
如果所需要的库的版本不满足要求，它会打印出错误信息，避免链接错误版本的库文件。
●获得编译预处理参数，如宏定义，头文件的位置。
●获得链接参数，如库及依赖的其它库的位置，文件名及其它一些连接参数。
●自动加入所依赖的其它库的设置。
这一切都自动的，库文件安装在哪里都没关系！在使用前，我们说说pkgconfig的原理，pkgconfig并非精灵，可以凭空得到以上信息。
事实上，为了让pkgconfig可以得到这些信息，要求库的提供者，提供一个.pc文件。
一般放在/pkgconfig里，当然也可以放在其它任何地方，如像X11相关的pc文件是放在/usr/X11R6/lib/pkgconfig下的。
为了让pkgconfig 可以找到你的pc文件，你要把pc文件所在的路径，设置在环境变量PKG_CONFIG_PATH里。
pkg-config --cflags gtk+-2.0 gthread-2.03、po文件是GNU gettext项目的一套应用规范。
属于L10n方案。
“po”是: Portable Object(可跨平台对象)的缩写文件类型：Portable Object扩展名为.po的文件是一个开发文件。
文件说明：Text-based object file used in software development; may be referenced by Java programs, GNU gettext, or other software programs as a properties file; saved in a human-readable format that can be viewed in a text editor..poGstreamer core架构Gstreamer core提供的功能分为两个部分：提供基本元件class原型以及class实现的函数提供应用程序创建一个gstreamer媒体实例的api，以及保证实例运行的各种机制api。
包括：Taskbus（message）多级bus，根据pipeline的拓扑结构data（event，buf）clock（av sync）Gstreamer core task功能1.总论是GStreamer streaming threads的一个封装，被#GstElement and #GstPad使用，基于#GstPipeline提供数据处理的线程。
/*** SECTION:gsttask* @short_description: Abstraction of GStreamer streaming threads.* @see_also: #GstElement, #GstPad** #GstTask is used by #GstElement and #GstPad to provide the data passing* threads in a #GstPipeline.*2.task与element关系task创建和运行都是由element的状态改变引起的，因此需要理解element一些知识element是pipeline的最小组成部分。
element提供了多个pads，或者为sink，或者为source。
一个element有四种可能的状态，分别是NULL，READY，PAUSED，PLAYING。
状态变迁NULL-->READYGST_STATE_NULL 是element 的缺省状态。
这种状态下，没有分配任何运行时资源，也没有加载任何运行时库，显然此时不能处理数据。
GST_STATE_READY 是下element 的下一个状态。
在READY 状态下，一个element 拥有所有的缺省资源（运行时库，运行时内存）。
然而，所有流相关的东西还没有被分配或定义。
当从NULL 状态过渡到READY状态时（GST_STATE_CHANGE_NULL_TO_READY），一个element 应该分配所有的非流相关的资源以及加载所有运行时库（如果有的话）。
反过来，（从READ Y 到NULL 状态GST_STATE_CHANGE_READY_TO_NULL），一个element 应该卸载这些库并释放所有分配的资源。
硬件设备就是这种资源的一个例子。
注意，文件通常是流，应当被视为流相关的资源，因此不应该在该状态下分配。
NULL和READY状态下，element不对数据做任何处理READY-->PAUSED1 激活pad，返回ASYNC，然后起stream thread线程才把状态改变的事情做完，直到sink pad 收到first buffer，阻塞住，这时才真正算状态改变完，用get_state可以查询到2 管道running_time归零3 如果是live source返回NO_PREROLL，不产生数据（live source是即使暂停也会产生数据的源，比如net和camera）PAUSE状态介于两者之间，对数据进行preroll，目的是为后续的PLAYING状态准备好数据，使得PLAYING启动的速度更快。
element的状态转换成PAUSE会激活element的pad。
首先是source pad被激活，然后是sink pad。
pad被激活后会调用activate函数，有一些pad会启动一个Task。
GST_STATE_PAUSED 下element 已准备好接受并处理数据。
对多数element 来说，这个状态和PLAYING 状态是一样的。
唯一的例外是sink elements。
sink elements 只接受一个buffer 然后阻塞。
在这种情况下管道处于'prerolled'并且准备好可以立即将数据画出。
PAUSED-->PLAYING （大部分元件忽略这个状态）1 管道选择时钟分发到每个子元件，也就是同步时钟只发生在PLAYING时2 管道把clock running_time计算出来的base_time分发到每个子元件(change_state时)3 sink衬垫不再阻塞buffer/event，开始render数据4 live source开始产生数据PLAYING状态对数据进行处理GST_STATE_PLAYING 是element 的最高状态。
对多数element 来说，该状态和PAUSED 状态是完全一样的，它们接受并处理事件和缓冲区数据。
只有sink elements 需要区分PAUSED 和PALAYING 状态。
在PLAYING状态下，sink elements 才真正将到达的数据输出（render），例如，将音频输出到声卡或将视频画面输出到image sink 上。
PLAYING-->PAUSED（大部分元件忽略这个状态）1 如果sink此时无buffer在手一定要等收到buffer才能完成状态改变。