Imatest 解析度及色彩测试方法
STE 红色白平
注： STE 点击录下若弹EP 1 打开色标注SFR:平衡 软件。
SFR:New Color Che EP 2 解析1） 打开软击SFR:New 下，如附图弹出ROI Re 开Imatest :New File
w File 使用条eck 使用条件析度测试方软件，选择File ，弹出红色标示peat 对话框t 软件
为测试 解条件‐‐‐‐‐‐‐ C 件‐‐‐‐‐‐‐ Cha 方法
择要测图片
出路径对话框“解析度测框，点击左解析度软件；hart 为标准art 为标准框，讲需要测试.jpg ”
左下角NO 即 Colorche 准ISO 122324色卡，要测试的解析即可
eck 为测试33 ，拍摄4正对拍摄析力图片C 试色彩还原性4:3 满屏
，充满24色COPY 至当前
性、色位 前目
弹出弹出
此时2） 选择需出红色标出SFR ROI s 出SFR Data 3） 保存计时弹出下图需要测试区出现下图图片标示区域（selection 对对话框，点计算出的数对话框，其区域
片时，鼠标大小适中即对话框，点击点击下面“数据及图片
其中“Save 标左键按住不即可，无明击下面“YE “OK ”按钮即SFR Result 不动，在图明确规定）。
ES ,Continue 即可。
t ”为保存当图中黑白交界
e ”按钮即可当前测试数界出选定如可。
数据及图片，如图
，点
击”Y 有两
绿色
STE
鼠标
注意YES”选择保两张图，下色部分即为P 3 色彩还1） 点击C 前路径标左键框选意：框选区保存路径；下图为我们需解析力读数还原性及白平Color Check 径下，若弹选如上图红色区域不可超出“Figure NO 需要看的，数，LW/PH 平衡测试
k 按钮，弹弹出ROI Rep 色标示， 出24色块.1 cycles/pi 红色字体部为单位。
出路径对话peat 对话框ixel ”为我们部分，MTF5话框，将需框，点击左下们需要测试50(corr) …..要测试的图下角NO 试的数据，表. =1057LW/图片COPY 至表中/PH 至当
点击点击
彩还结果
各色一般
击”YES,Cont 击”OK”，出还原性测试果，一般控色系的偏移般30万像素tinue”;出现现一系列测试结果，第一控制在100%移值，ΔE 提素ΔE*ab me 现如下图对话测试结果，一项“Mean %~120%之间提供了平均色ean < 25，话框。
其中“Figu n Camera C 间；第二项色偏的参考ΔC<20。
ure NO.3 : a hroma （sa “Color erro 考，根据像素*b*D65 col turation ）”ors ”为整个素不同，标lor error ”为为色彩饱和个ColorChe 标准也不一样
为色和度ecker 样，
另看其小于“Figure NO 其中红色圈于0.15即可O.4: Color An 示三个数值可。
nalysis ”为值，根据像白平衡测试像素不同，标试数据，
标准也不一一定，一般30万像素需
需要。
Imatest视频检验方法指导
Imatest 使用指南一、界面简介二、 Colorcheck测试指南1、选择图片点击Color check会弹出以下界面，选择图片路径2、选择测试区域选中图片之后会弹出以下界面，点击鼠标左键确定起始点，拖动鼠标确定选择范围，用虚线框选中图片中所拍下来色卡的所有色块，色卡的黑框不要选进去确定好选框之后会出来以下界面，可以将选框做进一步调整，调整好之后选择继续后弹出的界面一般不需要做调整，但是有时候会根据不同公司的测试方法做调整，如不需调整直接点选OK3、查看结果以上步骤之后就开始测试了，测试完会之后弹出测试结果以及选择是否保存结果的界面通过Colorcheck我们可以得到信噪比、色彩还原、白平衡的结果：三、 Light Falloff 测试指南1、选择图片以及选择测试区域方法类似于Color check，只是选择的区域不一样，Light Falloff需要选择整幅图片作为测试区域选择好测试区域之后就会弹出以下对话框，其中有一个选项需要注意：常用的有Red/Blue、Red/Green、Green/Blue，一般都会选择两个来测试2、查看结果1）Shading Shading测试原理是在整幅图像中的四角和中央分别取相同大小的区域，然后算出这些区域的亮度值，以中间区域为基准，用四角区域的亮度值和中间区域的亮度值相比，得到一个比值，这个比值越接近1越好，一般都是要求在75%~85%2） Color shading Color shading测试的原理就是把整幅图像等分成若干区域，然后算出这些中R/B、R/G或G/B的值，以中间区域为基准，用其他区域的比值和中间区域的比值再相比，得到一个接近于1的数值，这些最终得到的比值越接近于1说明Color shading越好，一般最宽的要求在0.85~1.15之间从Imatest的测试结果来看，Shading和Color shading的测试结果都有好几个值，Worst、Mean等，至于看哪个则要根据每个客户的标准来四、其他测试其他测试和前面两个都大同小异，下面只对测试区域选择和结果查看作简单介绍 1、 SFR:New file(MTF 解析度测试)选择黑色和白色交界的区域，一共需要测10次，中间横向、中间纵向、四角的横向和纵向，如下图所示：如上图所示，MTF的结果是一个以LW/PH为结果的值 2、 Stepchart（动态范围测试）3、 Distortion（几何失真测试）。
数码相机色彩还原测试方案
数码相机色彩还原测试方案
一、测试目的
1、了解数码相机色彩还原性测试标板。
2、掌握数码相机色彩还原性测试方法。
二、测试步骤
1、使用数码相机拍摄sineimage24色标准色卡。
2、使用Imatest软件的Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性。
3、了解Imatest色彩还原性测试结果的含义。
三、测试过程与结果
相机型号：富士s1770
相机基本设置：有效像素：1220万
光学变焦：15倍
等效焦距：28-420mm
快门速度：1/4-1/2000秒
拍摄时相机设定自动
1.拍摄24色标准色卡图片如下：
sineimage24色标准色卡
2.用Imatest软件的Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性结果如下：
Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性结果
从结果来看，富士s1770色彩饱和度达到106.4%，最大偏移量21.3，整体色彩偏移控制的较好，色彩还原准确，如果用户对色彩有偏好，可以使用机器内的色彩风格设定。
shading imatest测试标准
shading imatest测试标准
Shading测试是用来测试摄像头成像的亮度/色彩均匀性的测试，分为Lens shading（亮度均匀性）和Color shading（色彩均一性）两部分。
在Imatest中进行此类测试时，需要注意以下几点：
1. 保证均匀光源处无其他光源干扰，将摄像机调至sensor原始分辨率，其
余拍照菜单保持默认设置。
2. Lens shading：使摄像机正对着透射光源箱发光面，并且使摄像头贴在
光源箱发光面上拍摄照片。
3. Color shading：用Diffuser盖住手机镜头，分别在D65、CWF、TL84、A四种光源下拍摄灰卡，整张照片必须都是灰卡。
4. 在Imatest主界面中，导入相应的测试图片并选择ROI，手动框选测试区域，也可以使用快捷键Ctrl+A或者点击图像外部选中整幅画面。
5. 选好ROI后，可对测试区域进行微调，确认OK后点击继续，出现设置
选项界面。
6. 确认好设置选项后，点击OK，即可得出测试结果。
以上内容仅供参考，建议咨询专业人士获取准确信息。
imatest摄像头分析测试报告
摄像头测试报告为了更直观的测试摄像头效果，并给出准确的测试数据，本测试报告，使用imatest对照片进行分析，并给出具体数据，图表，直观的对摄像头进行判断。
因Imatest 分析照片的功能相当多, 有些还在研究, 目前先针对客戶较常要求的功能做测试分析, 其他功能后续会再做补充, 先做Color, AWB, Shading, Gray Level, Brightness, Contrast的测试析。
色温介绍：D65--国际标准人工日光(Artificial Daylight) 色温：6500K 功率：18W TL84--欧洲、日本、中国商店光源色温：4000K 功率：18WCWF--美国冷白商店光源(Cool White Fluorescent) 色温：4150K 功率：20WA--美式厨窗射灯色温：2856K 功率：60W第一节Color check测试目的：主要分析顏色饱和度, 顏色再现度, 色座标等测试工具：使用chart : 24 color checker chart测试方法：在标准灯箱內使用Camera 分别在D65, TL84, CWF, A-Light 的色溫下对24 color check chart 拍照, 并将照片输入Imatest 的Colorcheck 分析测试结果：（1）X-Rite 表(色差表), 以SRGB 做比较其中●Camera 表示相机color 在色座标的位置, 而■Ideal 表示SRGB color 的位置D65色温：TL84色温：CWF色温：A-Light色温：（2）比较Camera拍照颜色好坏的三个数值Saturation 饱和度: 越高颜色越鲜艳, 要求>100△C*ab, △E*ab: 表示色彩还原度误差, 一般而言值越小表示越接近真实顏色, 表示Camera拍照颜色越好, △E*ab 计算除色度差(C)外, 还加入明度差(Y) 验证标准: △C<8, △E<15测试结论：色温饱和度（%）△C*ab △E*ab 测试结论D65 125TL84 125CWF 125A-Light 125第二节验证White Balance, 分析24 color 的19~24 灰阶的AWB 状況测试目的：主要分析白平衡测试工具：使用chart : 24 color checker chart测试方法：在标准灯箱內使用Camera 分别在D65, TL84, CWF, A-Light 的色溫下对24 color check chart 拍照, 并将照片输入Imatest 的Colorcheck 分析测试结果：（1）观察Figure 4 下方的灰阶分析, 读取紅色[]內数值, 越小表示白平衡做的越好验证标准: 通常客戶看20,21,22 灰阶<0.08, 有些客戶会加上23灰阶<0.12测试结论：色温灰阶20 灰阶21 灰阶22 测试结论D65 0.048 0.044 0.08TL84CWFA-Light第三节Light Falloff 分析测试目的：测试亮度与颜色的均一度测试工具：使用18% Gray chart测试方法：在标准灯箱內使用Camera 分别在D65, TL84, CWF, A-Light 的色溫下对24 color check chart 拍照, 并将照片输入Imatest 的Light Falloff 分析测试结果：（1）亮度的均一度：两个参数Corner 为中心点与边缘4 角的均一度比较,Sides 为中央与边缘4边均一度的比较, 原则上这两个参数必須大于80%, 当然越大越好验证标准：要求两个参数Corner 为中心点与边缘4 角的均一度比较,Sides 为中央与边缘4边均一度的比较, 原则上这两个参数必須大于80%, 当然越大越好测试结论：色温Corners(%) slides(%) 测试结论D65 81.3 90.5TL84CWFA-Light（2）颜色的均一度未整理第四节Stepchart测试目的：测试灰阶对比度，灰阶分辨率，灰阶平均亮度测试工具：使用Kodak Q14 灰阶卡测试方法：此项测试色温影响较小，但是亮度影响较大，建议在300lux 的环境下测试测试结果：（1）只需Excel 数据的值做计算, 在Excel 数据会将12 灰阶的亮度列出, 以这12 灰阶亮度做计算Log exposure and analysis levels (Luminance (Y) channel for color images)Zone Pixel Pixel/255 Log(exp) Log(px/255)1 165.7 0.6497 -0.1 -0.18732 91.4 0.3585 -0.2 -0.44553 224.6 0.8807 -0.31 -0.05524 41.2 0.1616 -0.43 -0.79165 250.9 0.984 -0.56 -0.0076 24 0.0941 -0.7 -1.02667 251.2 0.9849 -0.87 -0.00668 24.2 0.0948 -1.05 -1.02339 225.8 0.8856 -1.27 -0.052810 40.6 0.1592 -1.53 -0.79811 166.5 0.6531 -1.86 -0.18512 92.2 0.3616 -2.3 -0.4418验证标准：對比度：(最高亮度)-(最低亮度)/255>80%平均亮度：所有亮度值相加/12&（取5，6，7亮度值相加）/3 两值越接近越好灰阶分辨率：前一灰阶亮度-后一灰阶亮度的绝对值>8，且相减必须有小于0，算出大于8的个数测试结论：光线强度灰阶对比度（%）平均亮度灰阶分辨率大于8的个数测试结论300lux 81.3第五节SFR测试目的：分析MTF, Sharpness 的2个验证, 而这2个验证跟Lens 比较有关, 可以根据数据来判断Lens 的好坏测试环境：亮度250 Lux以上, 色温用D65 即可跟AF有关，需测试近距离(30c以內), 中距离(30cm~150cm), 远距离(150cm以外)各拍一张测试工具：ISO12233测试方法：可以分3个等级测试，basic，Standard，Premium；我们做basic测试，只做中央对焦SFR 分析(需做水平垂直斜边分析), 对准chart 中央拍1张照片, 分析水平及垂直斜边。
摄像头图像测试(以Imatest等为主要工具)项目及简介
色彩还原
ΔE <20 <20 Sat >100 >100
1M
2M 3M 5M 8M
<10
<10 <15 <15 <15
<15
<15 <15 <15 <15
100~130
100~130 105~120 105~120 105~120
Colorcheck
• RGBY Noise 噪声测试
Colorcheck
AWB一般是看这两个色块
Stepchart
•
•
打开软件，分析所拍摄的图片，必须将所有的格子都选中，但又不能超出格 子。 在图中红色标注的即是可区分级数，所以下图可区分的级数是12，所以它的 动态范围就是12
Stepchart
• • 测试摄像模组的动态范围 Kodak Q14灰阶卡置于D65光源 灯箱正面中心，灰阶卡中与边 缘照度差不大于10%，调节摄 像模组位置，使摄像模组正对 灰阶卡中心，并使灰阶卡占据 模组预览画面80%以上，待图 像稳定后拍照。
Colorcheck
• 选择“OK”，进入下一步。
Colorcheck
• • 点击Yes保存结果。 若不需要保存结果， 则点击No。
Colorcheck
在此图片对应可以看到 ■ideal：表示理想值 ●Camera：表示摄像头的实际测得值
Saturation（饱和度）：越高颜色越鲜艳， 其中Sat=101.1% ΔC*ab mean=9.53;max=21.8 ΔE*ab mean=14.6;max=23.8 其中ΔC，ΔE表示色彩正确度误差，一般 而言值越小表示越接近真实颜色 SRGB ， 也表示摄像模组的颜色误差越小，颜色 越好，ΔE*ab计算色度差（C）外，还加 入明度差（Y）。
IImatest使用教程
Imatest使用教程1. 分辨率测试（1）打开Imatest（2）打开SFR:New file选中拍4:3的图片（3）选取中中央红色方框内的部分，由软件分析得到结果锐度测试结果：从上面的测试图表中我们可以看到黑色实线和红色虚线，其中黑色实线为相机实拍表现的数据，而红色虚线则代表移除(或加上)数码相机内建锐利化效果的表现。
我们选用了MTF50的数值为参考标准，因为将原始MTF影像降低50%的明亮度来计算SFR，这样的做法可以继保留影像细节而又不会被测试图上的杂点所干扰。
MTF50的数值是锐度的直观表现，除此以外我们还要注意看图表中红色虚线与黑色实线的偏离情况，如果测试图表中黑色实线和红色虚线的偏离出现明显的“驼峰现象”那就证明数码相机机身锐化严重，甚至造成成像不自然。
所以我们在观察测试图时，主要是看上图的驼峰和下图的“MTF50（corr）＝”的成绩。
而中央和边缘MTF50相差越大，说明数码相机在成像的细腻程度和整体平衡不够稳定。
色散测试结果：色散和锐度一样都是影响成像质量的重要因素。
一般来说色散现象是从镜头的中间向边缘慢慢趋向严重，到目前为止消费级数码相机对色散的抑制能力都不是很理想。
通过相机拍得的图像的黑白过渡部分，我们就能专业的软件进行测试，并判断机器采用镜头的质量是否足够出色。
同样，我们在图像的中央部分和边缘部分分别截图，使用软件的进行测试，其中我们参看的首要数据表现为CA值，也代表了色散值。
在色散测试图表中CA值的单位是pixels，而CA值在0-0.5之间表示镜头成像对色散的控制极佳；CA介于0.5-1.0之间属于较好范围；CA值介于 1.0-1.5 之间时一般人肉眼即可辨识，属于较中等的镜头色散表现；当CA值超过1.5在1.5以上时，镜头表现就令人相当失望，较大地影响成像质量。
不过这也是相对而言的，毕竟不同级别相机的镜头级数和图像处理能力的差别较大，我们评价时要以同一级别的相机作标准。
4mp imatest 测试验收标准
4mp imatest 测试验收标准随着数字相机技术的进步和应用场景的不断拓展，越来越多的厂商和用户开始关注相机的性能评估和测试。
Imatest是一套专业的相机图像质量测试软件，可以帮助用户对相机的成像效果进行评估和改善。
本文主要针对4MP相机的测试验收标准进行介绍和讨论。
4MP相机是指具有4百万像素的相机，已经是比较常见的分辨率级别。
下面将从几个方面对4MP相机的测试标准进行探讨。
1.分辨率测试分辨率是相机性能的一个重要指标。
对于4MP相机的分辨率测试，可以通过拍摄实物或者测试图样，并使用Imatest软件进行分析。
测试时，应注意图像的清晰度和细节程度，以及边缘的锐利度和失真情况。
分辨率测试结果应该表明相机在最佳情况下能够实现的分辨率，并且能够满足预期的需求。
2.噪声测试噪声是相机成像过程中产生的随机干扰，会对图像的质量产生负面影响。
对于4MP相机的噪声测试，可以通过拍摄实物或者测试图样，并使用Imatest软件进行分析。
测试时，要注意图像的细节保留情况、色彩的准确性以及图像的平滑度。
噪声测试结果应该表明相机对于低光条件下的成像效果，以及对于高ISO情况下的处理能力。
3.色彩准确性测试色彩准确性是相机成像的一个关键指标。
对于4MP相机的色彩准确性测试，可以通过拍摄色彩标准图像，并使用Imatest软件进行分析。
测试时，要注意图像中颜色的准确性、色彩的饱和度以及图像的白平衡情况。
色彩准确性测试结果应该表明相机对于不同色彩的还原能力，以及对于不同光源下的适应能力。
4.对比度和动态范围测试对比度是图像的明暗区域之间的差异程度，动态范围是相机能够捕捉的亮度范围。
对于4MP相机的对比度和动态范围测试，可以通过拍摄灰度图样，并使用Imatest软件进行分析。
测试时，要注意图像中细节的保留情况、阴影部分的细节还原能力以及高光部分的细节保护情况。
对比度和动态范围测试结果应该表明相机对于不同亮度区域的还原能力和细节保留能力。
24色色卡及imatest个测试项说明
色彩倾向这个测试是以 GretagMacbeth ColorChecker 色表上的区块 #1 - 区块 #18 做一色彩偏离的测试, 在下张表中, 圆圈处是 Olympus E-300 的实际表现, 方型处则是色表上的理想值, 从这个 a*b* 坐标上, 可以看出 E-300 在各色彩的偏离情况。
另外, 标示的色域范围则是表示 E-300 的 sRGB 色域范围( 此图以 sRGB 输出 )。
色彩偏移对照为了明了实测和理想值的差距, 在接下来 GretagMacbeth ColorChecker 色表的每一个区块, 我们又另外标示了两个理想值( Zone 2 , Zone 3), 原本的各色块为 Zone 1 , 在 Zone 1 和 Zone 2 之间, 我们主要是用来比较曝光的误差, 所以, 这两个区块的明亮度最好是相近, 而 Zone 3 代表色彩的理想值, 所以, 比较 Zone 1 及 Zone 3 , 我们即可以明了 E-300 在色彩上的偏移情况。
另外, 在白平衡的误差上, 我们主要是 HSV 色彩模式中的彩度值( 上图褐色数值 ), 以及Kelvin 的色温值 ( 上图蓝色数值 ) 以及 Mireds( Mireds = 10^6 /(Degrees Kelvin) ) 表示。
噪声测试接下来, 我们分别来看 E-300 在 ISO 100 - ISO 800 的噪声表现, 这个图表请网友先阅读左下的区块, 这是我们取GretagMacbeth ColorChecker色表上最后一排的灰阶区块来测试( 共有 6 个区块 ), 分别代表从相片的亮部、中间调及暗部, 在 R、G、B、Y 的噪声表现。
( E-300未开启噪声抑制, 从右下区块可知, 噪声抑制开启时, 曲线会很陡、下降的很快；左上是色表最后一排的灰阶区块明度位置校正, 蓝色圈圈是理想值, 绿色叉叉是我们拍摄的实际值；右上角则是浓度的校正 )E300 @ISO 100噪声细节下列的图表只做为噪声测试上的一个参考, 因为上列我们已经做了 GretagMacbeth ColorChecker 第四排的灰阶测试了, 一般的网站也只有做到上述的部份, 以下, 我们是取GretagMacbeth ColorChecker色表第三排的 BGRYMC 六个主要颜色, 分别观察, RGB 色频及 Y 明度的噪声表现, 结果如下：E300 @ISO 100R/B 色频的噪声较高从 RGB 三个色频来看，E-300 的 R、B 色频的噪声往往高于 G 色频，在各 DSLR 中，像是 Canon 的 20D 亦有此情况发生，倒是 Nikon 的 D70 ，在 ISO 200, ISO 400 时，相对而言，R、G、B 色频的噪声表现较一致化。
使用Imatest 分析客户手机Camera IQ 范例
LSC
• TL84 亮度shading 分析結果: Corners mean:83.2%, Sides mean : 84%
LSC
• TL84 Color Shading: △C mean: 0.9291, △C max: 2.41
LSC
• CWF Test Photo
LSC
• CWF 亮度shading 分析結果: Corners mean: 79.2%, Sides mean : 79.1%
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Gray Level Check
• 在AE Tuning 調整非常好, 全部都過標準
對焦程度
• 因AF 跟距離有關, 所以會做近(20cm),中 (100cm),遠(150cm)距離的測試, 分析數值為 MTF50(cy/pxl) ,分析輸出值越大表示畫面越 清晰, 通常小於0.1 是對焦失敗或對焦不良
Color check
• D65 分析結果Saturation:119.9%, △C:6.1, △E: 16.5
Color check
• TL84 分析結果Saturation:124.5%, △C: 5.64, △E: 15.4
Color check
• CWF:分析結果Saturation:112.9%, △C: 8.29, △E: 19.2
AWB
• D65 Test Photo
AWB
• D65 分析數據: 20 階:0.020, 21 階: 0.004, 22 階:0.005
AWB
• TL84 Test Photo
AWB
• TL84: 分析數據20 階:0.008, 21 階: 0.018, 22 階:0.021
利用Imatest与ColorChecker评定色彩还原的方法
利用Imatest與ColorChecker評定色彩還原的方法我們在上一講中簡略地介紹了自然色彩是如何數字化進入電腦系統之中，接下來我們所要討論的檢測色彩方式，其實就和解像力測詴模式相近；也就是利用一組標準色版，在標準環境下拍攝，取得數據之後再去比較與原始值之間的差異，就可以概略的知道設備偏色的程度。
然而，真正的問題卻自此開始，許多同學都知道影像工業的極致原是在追求完整呈現真實色彩；然而現實生活之中，在消費者導向的意志下，更多人希望具有高飽和度的色彩表現。
換言之，天空藍還要更藍，草地綠拍出來要更綠，尤其牽涉到人像美感，更是要求人人膚色都白晰透紅，達到普世的審美哲學。
在此思考邏輯之中，要求消費級、甚至專業級數字相機不運用人為的方式色偏，幾乎是不可能的事。
同學們在此講中應該要瞭解到『色偏』既是不可能不存在，那麼色彩測詴本身所量度的數據就不應當是評量相機表現的絕對標準。
而相對地，我們要從色偏的範圍中學到，如何在特定的環境下，運用相機的特性拍出好照片。
以下，我們將以Imatest 與ColorChecker 範例來說明，如何看懂色彩測詴圖表：ColorChecker (24色卡)簡易色彩測詴我們在前一講中曾經提到幾種色彩測詴的圖表，ColorChecker 因為簡單易用已經逐漸變成業界的主流。
基本上，色彩校正包含的範圍除了，色彩本身之外，還有噪音表現、動態範圍、白平衡等項目。
色彩（Color)在數字化的世界中是以一個3D三維空間的座標表現（La*b*），L 代表明度，a*b*代表顏色座標（座標規範請見第75講＼CIELAB色彩空間說明）。
如果要討論相機完整的色彩表現，理應測詴完整L值；不過，這樣光是測詴數據就會龐大到令人無法分析的地步。
要求測詴簡單明瞭，我們勢必取一定值的明度L表現，來分析對應的a*b*位置，這就像將整條火腿，切下薄薄的一片來品嚐味道一樣。
Mean Camera Saturation 平均相機飽和度許多數字相機和單眼機身都有內建的數字效果設定，包含從最基本的對比、飽和度、銳利變化到許多色彩特效等。