工业互联网融合发展
智能制造和工业互联网融合发展
智能制造和工业互联网融合发展2.蓝卓工业互联网（杭州）有限公司，浙江省杭州市310000摘要：作为新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物，工业互联网是推动二者深度融合的关键因素，且工业制造业与信息技术融合发展程度逐步提升。
在工业互联网推动制造业深度融合发展和工业制造业与新一代信息技术深度融合能级逐步提升的趋势下，本文研究工业制造业与新一代信息技术融合发展模式，提出了推动中国制造业融合发展的政策建议。
关键词：工业互联网；融合模式引言工业互联网是新一代信息技术与实体经济融合在工业制造业领域的应用，目前大力发展工业互联网推动本国工业制造业与新一代信息技术的深度融合已成为各国制造业竞争的核心和重点。
2008年国际金融危机的爆发促使各国纷纷重视实体经济在本国经济中的重要性，各个发达国家也开始实施“制造业回流”战略。
1.工业制造业数字化、网络化、智能化产业升级动力机制互联网、大数据、人工智能与工业制造业的深度融合推动了工业制造业的产业升级。
从前面部分的分析来看，随着产业升级影响因素和作用机制的变化，影响产业升级的传统因素（诸如要素比较优势转换提升、技术提升、开放战略等因素）的作用逐步减弱，而与新的产业升级路径相适应的产业升级动力机制正逐步形成，主要体现为：以大数据和人工智能为核心的要素资源驱动机制，以集成、协同创新和业态、模式创新成为重要的创新驱动机制，软件定义和智能网络链接为支撑的技术驱动机制。
一是以大数据和人工智能为核心的要素资源驱动机制。
随着互联网、大数据、人工智能在工业制造业中的大量应用，基于海量数据的大数据分析和人工智能技术成为要素资源驱动机制的关键与核心。
一方面，要素层面的数据成为新的生产要素，成为产业升级的核心驱动力和影响劳动力、资本等要素作用发挥的关键因素。
数据资源整合与分析能力，数据实时感知、传输、存储，产业链数据整合，数据挖掘分析，在产业升级中发挥重要作用。
另一方面，大数据的发展为人工智能提供了基础环境。
电信行业5G工业互联网融合方案
电信行业5G工业互联网融合方案第一章 5G工业互联网概述 (2)1.1 5G与工业互联网的定义 (2)1.2 5G工业互联网的发展趋势 (2)第二章 5G网络技术在工业互联网中的应用 (3)2.1 5G网络技术特点 (3)2.2 5G网络在工业互联网中的应用场景 (4)5.2.1 工业自动化控制 (4)5.2.2 智能制造 (4)5.2.3 工业大数据分析 (4)5.2.4 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）应用 (4)2.3 5G网络与工业互联网的融合优势 (4)第三章工业互联网平台建设 (5)3.1 工业互联网平台架构 (5)3.1.1 数据采集与传输层 (5)3.1.2 数据处理与分析层 (5)3.1.3 应用服务层 (5)3.1.4 系统集成与管理层 (5)3.2 平台关键技术研究 (5)3.2.1 传感器技术 (5)3.2.2 大数据处理技术 (5)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (6)3.3 平台安全与隐私保护 (6)3.3.1 数据安全 (6)3.3.2 网络安全 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章 5G工业互联网解决方案设计 (6)4.1 解决方案设计原则 (6)4.2 解决方案关键组件 (7)4.3 解决方案实施步骤 (7)第五章 5G工业互联网应用案例 (8)5.1 制造业案例 (8)5.2 交通运输业案例 (8)5.3 能源行业案例 (8)第六章 5G工业互联网政策法规与标准 (9)6.1 政策法规概述 (9)6.2 标准制定与推广 (9)6.3 政策法规与标准实施策略 (9)第七章 5G工业互联网产业生态构建 (10)7.1 产业链分析 (10)7.2 产业生态构建策略 (11)7.3 产业生态发展前景 (11)第八章 5G工业互联网安全防护 (11)8.1 安全风险分析 (11)8.1.1 网络安全风险 (12)8.1.2 设备安全风险 (12)8.1.3 数据安全风险 (12)8.2 安全防护技术 (12)8.2.1 防火墙技术 (12)8.2.2 加密技术 (12)8.2.3 身份认证技术 (12)8.2.4 入侵检测系统 (13)8.2.5 安全审计 (13)8.3 安全管理策略 (13)8.3.1 制定安全管理制度 (13)8.3.2 安全培训与教育 (13)8.3.3 安全风险评估 (13)8.3.4 安全监测与预警 (13)8.3.5 应急处置与恢复 (13)第九章 5G工业互联网人才培养与培训 (13)9.1 人才培养需求分析 (13)9.2 培训体系构建 (13)9.3 人才培养与培训政策 (14)第十章 5G工业互联网发展前景与展望 (14)10.1 发展趋势分析 (14)10.2 发展前景预测 (14)10.3 发展建议与展望 (15)第一章 5G工业互联网概述1.1 5G与工业互联网的定义5G，即第五代移动通信技术，是继2G、3G、4G之后的新一代移动通信技术。
中国工业互联网的发展路径及其机遇
中国工业互联网的发展路径及其机遇工业互联网是指基于互联网的工业生产和管理模式，其核心是通过互联网技术和物联网技术，实现工业生产与信息技术的深度融合，提高生产效率、降低成本、提升竞争力。
近年来，中国工业互联网迅速发展，为工业转型升级注入了新的动力，为企业创造了更多的发展机遇。
本文将从中国工业互联网的发展路径和机遇方面进行深入分析。
一、发展路径1. 技术平台建设作为工业互联网的基础，技术平台建设是中国工业互联网发展的必由之路。
中国已经建设了一批工业互联网平台，包括中国工业互联网平台联盟、中国制造业互联网产业联盟等，这些平台为企业提供了技术支持和服务，促进了工业互联网的落地实施。
2. 数据共享与互联互通工业互联网的核心在于数据，数据共享与互联互通是其发展的关键。
目前，中国正在积极推动工业数据共享和资源互联互通的技术标准和政策法规体系建设，促进工业数据的跨领域流通和共享，以促进工业互联网应用的广泛推广。
3. 产业生态升级工业互联网的发展需要构建完善的产业生态系统，通过产业链上下游的协同合作和资源共享，实现产业生态系统的升级和优化。
中国正在加快建设工业互联网生态系统，促进制造业与互联网深度融合，形成更加有竞争力的新型制造业。
4. 创新应用场景工业互联网的发展需要不断创新应用场景，将互联网技术和工业生产有机结合，解决实际生产中的难题，提高生产效率和产品质量。
中国企业正在不断探索和实践工业互联网的创新应用场景，包括智能制造、工厂自动化、物联网技术在生产中的应用等，逐步实现了工业互联网的落地应用。
二、机遇1. 提高生产效率工业互联网的发展为中国制造业提供了提高生产效率的机遇。
通过数据的采集、分析和挖掘，企业能够实时监控生产过程，及时发现并解决生产中的问题，提高生产效率，降低生产成本，提升竞争力。
2. 加速产业转型升级工业互联网的发展为中国制造业提供了加速产业转型升级的机遇。
通过工业互联网技术的应用，企业能够实现生产方式和管理模式的全面升级，提高智能化水平和柔性化生产能力，适应市场需求的快速变化，实现产业结构的升级和优化。
工业互联网融合发展
工业互联网融合发展在当今数字化的时代浪潮中，工业互联网的融合发展正以前所未有的速度和深度改变着传统工业的面貌。
它不仅仅是技术的革新，更是一种全新的产业生态模式的构建，为经济增长和社会进步注入了强大的动力。
工业互联网，简单来说，就是将工业生产与互联网技术深度融合，实现设备、人员、数据和流程的互联互通。
通过传感器、物联网、大数据分析等技术手段，工业互联网能够实时采集生产过程中的各种数据，如设备运行状态、生产进度、质量指标等，并对这些数据进行深度挖掘和分析，从而为企业的决策提供科学依据。
这种融合发展带来的好处是显而易见的。
首先，它提高了生产效率。
过去，工厂里的设备维护往往是按照固定的时间表进行，不管设备是否真的需要维护。
而现在，通过工业互联网，设备的运行数据可以实时传输到监控平台，一旦出现异常，就能及时预警并安排维修，大大减少了设备故障带来的停机时间。
同时，生产线上的各个环节也能够实现更精准的协同，避免了因信息不畅导致的生产延误。
其次，工业互联网有助于提升产品质量。
在生产过程中，对每一个环节的质量数据进行实时监测和分析，可以迅速发现质量问题的根源，并及时调整生产参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
而且，通过对产品使用过程中的数据收集和分析，企业还能够了解消费者的需求和反馈，为产品的改进和创新提供方向。
再者，工业互联网为企业的创新发展提供了新的途径。
基于大数据和人工智能技术，企业可以对市场趋势、客户需求进行更准确的预测，从而提前布局新产品和新服务。
同时，它也促进了企业之间的协同创新，不同企业可以在工业互联网平台上共享资源和技术，共同攻克行业难题，推动整个产业的升级。
然而，工业互联网的融合发展并非一帆风顺，也面临着一些挑战。
技术难题是其中之一。
虽然目前的信息技术发展迅速，但要实现工业互联网所要求的大规模、低延迟、高可靠的数据传输和处理，还需要在网络架构、数据安全等方面不断突破。
例如，工业现场的环境复杂多样，对传感器的稳定性和可靠性提出了很高的要求；同时，大量的工业数据涉及企业的核心机密，如何确保数据的安全和隐私保护也是一个亟待解决的问题。
智能制造与工业互联网的融合发展
智能制造与工业互联网的融合发展智能制造和工业互联网是当今工业界两个备受关注的概念。
智能制造是指应用先进的信息技术和自动化技术，以提高生产过程的灵活性、效率和可持续性的制造方式。
工业互联网是指通过互联网技术，将工业设备和系统连接起来，实现设备之间的信息共享和协同工作。
随着技术的进步和信息化的发展，智能制造和工业互联网之间的融合发展成为了工业界的热点话题。
这种融合发展为企业带来了巨大的机遇和挑战。
下面将分别从智能制造和工业互联网的角度，探讨它们的融合发展的意义和影响。
智能制造通过将先进的信息技术与自动化技术相结合，实现了生产过程的数字化、网络化和智能化。
它可以极大地提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量。
智能制造还可以提高企业的灵活性和响应能力，使企业能够快速调整生产流程以满足市场需求的变化。
而工业互联网的出现为智能制造提供了基础设施和平台支持，实现了生产设备之间的信息交流和协同。
通过工业互联网，企业可以实时监控和管理生产过程，进行数据分析和预测，优化生产资源配置，实现智能化决策和精细化管理。
因此，智能制造和工业互联网的融合发展，可以为企业带来更高效、更灵活、更智能的生产方式。
在智能制造和工业互联网的融合发展中，不仅仅存在机遇，也面临着挑战。
首先，智能制造和工业互联网的融合发展需要各个环节的配合和协作，需要企业进行组织结构和流程的调整，需要人员具备相应的技能和知识。
其次，智能制造和工业互联网的实现需要大量的数据和信息的支持，以及可靠的网络和安全保障措施。
此外，智能制造和工业互联网的融合发展还需要克服技术标准和规范的差异，以及法律法规的制定和完善。
为了推动智能制造和工业互联网的融合发展，政府、企业和学术界都发挥着重要的作用。
政府应制定相关政策和法规，为智能制造和工业互联网的融合发展提供政策支持和法律保障。
企业应加强创新研发，加强与知名高校和研究机构的合作，提高技术水平和竞争力。
同时，企业还应加强人才培养，培养适应智能制造和工业互联网发展需求的专业人才。
人工智能与工业互联网的融合发展研究
人工智能与工业互联网的融合发展研究一、介绍人工智能与工业互联网的融合发展是当前的研究热点。
随着信息技术的不断发展，越来越多的企业开始使用工业互联网和人工智能技术来提高生产效率、降低成本，并且发展出了基于数据分析的智能制造等新兴业态。
本文将从人工智能和工业互联网的概念入手，分析二者的融合发展现状和未来趋势，并探讨其带来的影响和挑战。
二、人工智能和工业互联网的概念人工智能是一种模仿人类智能的技术，它通过计算机算法来模拟人类的知觉、思考、决策等各种活动，并根据不断学习和训练来提高自身的智能水平。
而工业互联网则是将物理设备、传感器、通信技术、云计算、大数据等技术集成在一起，实现设备和设备、设备和人之间的互联互通，实现生产过程的数字化、网络化、智能化。
三、人工智能和工业互联网的融合发展现状人工智能和工业互联网的融合发展已经成为智能制造发展的重要方向。
目前，国内外很多企业已经开始探索融合发展的模式和应用场景。
1. 智能制造智能制造是基于工业互联网和人工智能技术的智能制造生态系统，它融合了生产、销售、研发等各个环节的数据，通过数据分析和建模实现生产过程的智能化和优化，提高生产效率和产品质量。
例如，苹果公司的工厂就已经实现了100%的智能制造，每个环节都通过物联网设备实现自动化和智能化。
2. 机器人智能化机器人是人工智能在工业生产中的一种应用，它能够代替人类完成一些危险或繁重的工作。
随着人工智能技术的发展和深度学习算法的广泛应用，机器人在工业生产中的应用越来越广泛。
例如，飞利浦公司的工厂就采用了自主巡航的机器人来运输元器件和产品。
3. 工业大数据分析工业互联网可以将各个环节的数据整合在一起，为企业提供支持生产决策的数据和知识，这就需要依靠人工智能技术实现数据分析和挖掘。
例如，奇瑞汽车制造公司就通过大数据分析提高了生产线的效率和产品质量。
四、未来趋势人工智能和工业互联网的融合发展仍然处于起步阶段，未来有很大的发展潜力。
5G与工业互联网深度融合的典型应用案例
5G与工业互联网深度融合的典型应用案例随着科技的发展和创新，5G技术正在全球范围内迅速推广。
在各个领域中，工业互联网也是一种被广泛应用的新兴技术。
而当这两种先进技术相结合，产生了高度融合的案例，那就能够带来大量的创新和进步。
本文将讨论一些5G与工业互联网深度融合的典型应用案例。
一、智能制造在传统的制造业中，工人们需要进行大量的人工操作和监控。
然而，通过将5G技术与工业互联网相结合，智能制造迅速发展起来。
在智能制造中，机器人可以通过5G网络进行实时通信，实现协同工作和自动化控制。
这样，工作效率将得到大幅提升，同时也降低了人为错误的发生概率。
另外，通过5G网络的低延迟和高带宽特性，制造企业可以实时监控和追踪整个生产过程，确保流程的高效和质量的可控性。
从而，大幅提高了生产效率和产品质量。
二、远程操作与维护在过去，许多设备和设施的维护需要人员现场操作。
然而，在5G与工业互联网的深度融合中，远程操作与维护成为了可能。
通过5G网络的高速和稳定的连接，工程师可以通过远程访问设备，进行操作和维护，而不需要亲自到达现场。
这样，不仅节省了时间和成本，减少了对人力资源的需求，还能够提高安全性和效率。
三、物联网与智慧城市随着5G与工业互联网的融合，物联网应用进一步扩大。
通过5G 网络的高速传输和低延迟特性，各种设备和传感器可以实时联网，形成一个智慧的网络系统。
这个系统不仅可以实现智慧工厂的功能，还能够扩展到整个城市。
在智慧城市中，各种设施和城市基础设施都可以通过5G网络进行远程控制和管理。
例如，路灯、摄像头、停车设施等等，都可以通过远程监控实现集中管理和优化控制。
因此，智慧城市将为人们提供更加便捷和舒适的生活环境。
四、无人驾驶无人驾驶技术是5G与工业互联网深度融合的典型应用案例之一。
通过5G网络的低延迟和高速连接，无人驾驶车辆可以实时获取和分析海量的数据，做出准确和实时的决策。
与此同时，5G网络也能够为无人驾驶车辆提供高精度的地图和导航信息。
“互联网 ”模式的产业融合促进新型工业化发展
“互联网+”模式的产业融合促进新型工业化发展“互联网+”作为两化融合的升级版，将信息化发展的核心特征――互联网提取出来，与工业、商业、金融业等产业进行全面融合。
在融合过程中最关键的就是创新，因此“互联网+”并不仅仅是“互联网+各个传统行业”，更是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。
将“互联网+”引入到新型工业化中，将能够刺激我国的工业发展，带动我国工业发展模式的转型升级。
本文将具体分析“互联网+”与新型工业化的相关性。
一、“互联网+”与新型工业化具有相容性1.用信息技术改造传统产业孕育着“互联网+”式的产业融合。
我国新型工业化道路提出“要以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”。
其核心就是要用信息技术和信息化来改造工业化，摆脱传统工业化发展的模式。
运用信息技术改造传统产业，就是要充分利用信息资源和信息技术对传统产业进行设计、研发、管理和市场创新，建立以信息技术为先导的工业化技术基础，在技术层面上与国际市场接轨，增加产品的有效供给，拓展我国新型工业化的发展空间。
“互联网+”作为从信息化中提取出来的主要特征，将其运用到对传统产业的改造中，更有利于推进传统产业与互联网行业的融合。
2.“互联网+工业”是实现新型工业化的必要手段和战略选择。
首先，新型工业化进程中要加快二元经济结构转型需要与信息产业进行融合。
二元经济结构的转型过程意味着农业比重的相对缩减和工业比重的相对增加，而中国作为发展中的大国，为了摆脱低水平发展陷阱，必须通过提高劳动生产率和降低中间产品成本来推进工业化，而这些都离不开信息技术在工业生产中的运用。
用“互联网+工业”的模式可以提高工业生产效率，减少中间环节，降低中间成本，从而推进新型工业化的进程。
另外，在二元经济结构条件下，劳动力有无限供给的趋势，有相当数量劳动者的劳动边际生产力会逐渐趋于零，同时，随着人口的增长，劳动力存量也会出现增长，使就业形势趋于恶化。
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2016年FTTX全球用户数同比增长32.5%
光传输技术：高速光网取得突破，400G/S-10T/S 互联网与云计算的结合：网络功能发生革命性变化 各类网络向高速、融合、多功能方向发展
一、产业互联网崛起
3.无线技术和移动技术在研发应用上取得新突破
无线化：Wifi，Wimax， Zigbee， Bluetooth，IRDA，Rfid
三、促进制造业融合创新的几点思考
自动控制和感知产业链体系
核心元器件 嵌入式/系统软件 整机/系统集成
• 自动控制：处理芯片、运 动控制、存储器等 • 传感器敏感芯片：力敏、 热敏、光敏德国 • 传感器外围元件：通信处 理芯片、存储器等
• 系统软件：嵌入式操 作系统、实时操作系 统等 • 功能应用软件：监控 组态、编程、运动控 制、自校准、自补偿
移动化：移动电视，智能汽车，飞机轮船互联网
全球119个国家部署357个LTE商用网络，用户数达到3G的50%
5G采用空分多址、D2D、密集网络等技术提高信息承载能力
一、产业互联网崛起
4.互联网终端多样化、微型化、普适化
各类智能移动终端快速普及。智能手机，平板电脑，微终端、可穿戴设
备，摄像头，传感终端。全球接入互联网的移动设备超过90亿台，PC拥
给定贴现系数δ，设博弈方各阶段支付为π1，π2，… … ，则总支付为：
π1+δπ2+δ2π3 +〃 〃 〃 〃 〃 〃=∑δt-1πt
π
t
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
4.工业生产运作虚拟化 精准并行设计
虚拟设计
制造过程仿真 监测检验仿真
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
工业生产运作虚拟化
• 工控系统：DCS、SCADA、 IPC等 • 传感器/仪器仪表：流量/ 压力/温度传感器、流量计、 液体/温度分析仪等
三、促进制造业融合创新的几点思考
自动控制和感知产业链体系：欧美日系占领市场主导
核心元器件 嵌入式/系统软件
• 多基于开源研发
整机/系统集成
三、促进制造业融合创新的几点思考
工业控制市场国外巨头垄断，我国仅在国内DCS占据一定份额
国内PLC市场份额
Moeller, 2% Omron,
国内DCS市场份额
ABB, 20% Other, 42% Emerson,
Other,
15%
Siemens
, 31%
7% Schneid er, 9% Mitsubis Rockwel l, 22%
17%
Rockwell, Yokogawa, 2% Honeywell Invensys, 8% , 7% 4%
创客空间：众需、众包、众创、众设、众筹等大众参产业创新的新模式
消费生产者出现 海尔：众创意平台， U+智能家居众创平台 小米：众创MIUI 深圳：柴火创客空间
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
8.工业信息系统集成化 微系统集成
异构兼容技术
企业内部集成、跨企业集成 信息物理系统
推动互联网企业构建制造业“双创”
服务体系
支持制造企业与互联网企业跨界融合 培育制造业与互联网融合新模式 强化融合发展基础支撑 提升融合发展系统解决方案能力 提高工业信息系统安全水平
三、促进制造业融合创新的几点思考
1.我国制造业与互联网融合创新的比较优势突出
互联网用户规模全球第一且应用市场潜力巨大
大规模定制生产
品种多 个性化
精准供给 大规模生产
品种单一 标准化
定制生产
成本高 效率低 交货慢
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
案例：尚品宅配的大规模个性化定制模式
尚品宅配设计 生产模式
快速设计 丰富素材
云中心
用户
设免 计费 展量 示房 个线 性下 要体 求验 发货
厂商
宽 带 互 联 网 大数据分析
互联网信息服务业
服务创新
互联网数据传输服务
互联网数据存储服务
互联网基础数据传输与存储服务业
技术创新
支 撑 层
网络应用 软件服务
网络安全 软件服务
网络管理 软件服务
网络通信 软件服务
基础应用 软件服务
软件开发服务业 网络及终端软硬件技术
一、产业互联网崛起
2.基础网络向高速、宽带、融合化方向发展
全球146个国家将光纤接入作为宽带发展目标
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
智能的服务型制造
0元购机——全生命周期的工业设备租赁
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
互联网平台的交叉补贴模型
受到交叉补贴的平台服务
提供交叉补贴的增值服务
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
7.工业创新协同化
协同创新网络：从企业内部向外部扩展，不求所有只求所用
卫星宽带终端架设方便快捷，通信范围覆盖全球，通信传输可以克服海洋、
沙漠、高山等自然地理障碍，为许多新应用和新业务提供了机会。
谷歌Project Loon Plan
Facebook买下一家制造太阳能无人机的公司，启动空中互联网计划
一、产业互联网崛起
6.全民应用、万物互联、集约服务格局正在形成
互联网步入全民应用、普遍服务新阶段 人均互联网消费成为社会发达程度的标志 物联网（IOT）向万物互联（IOE）演变 TCP/IP协议以及IPV6满足万物互联需求
虚拟的生产组织过程
协同生产、组装交货 供应链协同 模块化生产 虚拟企业
供应商
企业虚拟化与边界模糊
用户
供应商
供应商 平台企业
用户 用户
供应商
供应商
用户
用户
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
5.工业生产方式个性化
泰罗制-福特制
丰田制
互联网大规模定制 众可融合也可独立 轻资产
互联汽车
自动驾驶汽车
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
2.工业装备智能化
工业数控设备
3D打印机
工业机器人
智能加工中心 3D打印制造 极端制造
3D打印航空发动机
3D打印器官
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
3.工业制造环境互联网化 物联网
工业互联网 工业云及大数据
转化医学：远程医疗、健康服务 网络教育、MOOC
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
1.工业技术与产品软化
微机电系统 智能硬件
软件定义硬件
智能网联汽车 智能家居
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
数据资源特性
可开发和再生 可同时使用
智能硬件 工业机器人与服务机器人
可重复使用
O2O 电子商务平台
下单
物联网管理系统 数字化设备 柔性化生产线
案例：青岛红领的大规模个性化定制模式
过去十年积累了200万名顾客的版型、款式、
工艺和设计数据，推出国内首个服装个性化定
制平台，颜色、板式、纽扣个数、尺寸都可以
自己设计。
实现了大规模定制：2003年1件/天，2015年
2800件/天。现在有西装上衣、衬衫、西裤三
有量20亿台。全球智能手机用户数38亿。 新技术新应用加速移动互联网普及。高性能、低功耗、便携易用、语音 识别，云终端，无线充电。
一、产业互联网崛起
5.空间网络、卫星宽带开辟了更广阔的发展空间
美国正研发基于卫星的“外联网”（ Outernet ）。卫星宽带能在拥挤不堪的
地面互联网线路之外另辟一条高速的空中传输和下载通道。
计算（Computing，
云计算等）
通信（Communication， 无线通信等） 控制（Control， 传感器、执行器等）
CPS
内容（Content， 定制化（Customization， 个性化定制） 社群（Community，
CPS特性 异构性
语义分析） 协同合作）
可靠性
综合性 自主性
hi, 14%
大中型PLC由欧美及日系主导，超过80%市场 份额，我国企业主要集中小型PLC
整体国外企业占比较高，但国内中控、和利时 有一定市场地位，两者占据超过30%的市场
传感器产业高度纵向一体化，国内企业取得突破尚需时日
• 核心上游材料和器件的高端领域基本被国外传感 器企业垄断 • 我国企业仅在整机、部分外围芯片中有一定的基 础且局限在封装和集成等低端环节
引起信息网络、信息系统、信息平台的集中整合
引起信息服务和运营的集中统一
引起信息资源的集中和共享
互联网在各行业的创新应用更加简单易行
一、产业互联网崛起
7.产业互联网成为互联网创新应用的主战场
互联网经济价值凸显 互联网工业 互联网农业、精准农业 互联网物流运输
互联网金融
互联网旅游
智能交通、智慧物流
对于“制造业+互联网”来说， 仅仅补上“四基”短板不足够 我国基础材料、基础技 术、基础工艺、基础零 部件（简称“四基”） 产业基础相对薄弱 《指导意见》中提出的“制造新基础”是支持我国 实现工业4.0发展的客观要求
1
“一硬”（自动控制和感知）
智能的感知和处理，要有高性能、低成本、高 可靠的传感器和处理器作为硬件支撑
个定制化工厂，2800名工人，大约1人1天定
制1件衣服。
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革
6.工业经营模式服务化
制造业工程化服务
改变了制造业模式 改变制造业思维
远程工业服务
信息运营业 物联网运营业
改变
改变了创新模式
二、制造业在与互联网融合创新中深刻变革