中国科学院数学与系统科学研究院考研导师：韩阳老师
基于柔性压电薄膜的可穿戴脉搏传感器设计
基于柔性压电薄膜的可穿戴脉搏传感器设计目录1. 内容综述 (2)1.1 研究背景及意义 (3)1.2 现有脉搏监测技术现状及不足 (4)1.3 本文研究目标及创新点 (5)2. 基于柔性压电薄膜的脉搏传感器工作原理 (6)2.1 压电材料的特性及应用 (7)2.2 传感器结构设计 (9)2.2.1 传感器组成部分 (10)2.2.2 柔性压电薄膜的特性与选择 (12)2.2.3 信号采集和处理电路设计 (13)2.3 脉搏信号获取及分析 (15)3. 材料及器件 (16)3.1 主流柔性压电薄膜材料研究 (17)3.2 器件加工工艺 (18)4. 实验设计与结果分析 (19)4.1 实验平台搭建 (21)4.2 传感器性能测试及分析 (22)4.3 压力感知特性研究 (24)4.3.1 传感器响应曲线 (25)4.3.2 传感器线性度分析 (27)4.4 脉搏信号采集与分析 (29)4.4.1 实验数据采集 (31)4.4.2 脉搏信号处理与提取 (31)4.4.3 信号分析与结果展示 (33)5. 讨论与结论 (34)5.1 研究成果总结和分析 (36)5.2 存在问题及未来展望 (37)1. 内容综述随着物联网与智能穿戴技术的不断进步，健康监测与远程医疗系统的发展需求日益显现。
在这个背景下，基于柔性压电薄膜的可穿戴脉搏传感器设计成为了研究热点。
该设计旨在实现实时、连续、非侵入式的生理信号监测，特别是针对心血管健康的监测。
该设计以人体脉搏信号的精准检测为目标，结合了柔性压电薄膜技术与现代传感技术，为用户提供一种舒适且可靠的新型穿戴监测方式。
柔性压电薄膜作为一种新兴材料，具有灵敏度高、响应速度快、可弯曲等特点，适用于可穿戴设备的制造。
基于柔性压电薄膜的可穿戴脉搏传感器不仅可用于医疗领域的心率失常预警、心血管疾病诊断，还可在运动健身领域用于运动效果评估和运动损伤预防等方面。
其设计理念的革新性在于将传统的医疗检测手段与现代可穿戴技术相结合，为用户提供个性化的健康监测服务。
韩朔同志生平
韩朔同志生平著名电工学家、我国电力系统研究和超导应用研究的开拓者、中国科学院电工研究所原副所长韩朔同志，因病医治无效，于2019年3月25日16时10分在北京逝世，享年101岁。
韩朔，1918年4月15日（农历）出生于吉林怀德。
动荡的时代铸就了他坎坷而精彩的人生。
他九岁就异地求学，中学时在沈阳文会高级中学学习，1939年1月进入哈尔滨工业大学电气专业学习，在校期间成绩优秀，曾担任班长工作。
1942年大学毕业后，韩朔留校任教，从事电力系统方面的研究和教学工作。
1945-1948年，韩朔先后辗转至长春和沈阳工作。
1948年10月，沈阳解放后，韩朔在东北工业部参加工作。
1949年2月起任长春东北科学研究所副研究员，领导课题组在国内首先自行设计、自行研制建成30万伏、100万伏高压冲击发生装置，开展了高压避雷器、绝缘子和变压器等一系列高压实验和测试方法研究，为当时东北地区电力系统恢复重建的防雷和过电压保护起到了突出作用。
从1953年起，韩朔任中国科学院长春机械电机研究所副研究员、所学术委员会委员兼任学术秘书；1955年起担任电机研究室副主任，围绕解放初期东北地区电力工业的恢复和建设发展的需要，领导开展了改善和提高电力系统性能的研究，研制了我国第一条串联电容补偿输电线和我国第一台大型交流计算台并得到应用，成果显著。
1956年，韩朔作为电力系统研究方面的专家参加了国家《十二年科学技术发展规划》的制定。
同年6月，韩朔作为代表团成员到法国参加国际大电网会议；12月，随团到苏联参加同苏联科学院合作问题的谈判，这次谈判具体商讨了有关筹建中国科学院电工研究所以及与苏联科学院动力所、电工所的合作问题。
1958年，中国科学院电工研究所在北京正式筹建，韩朔是创始人之一。
1957-1960年，韩朔带队到苏联科学院电工研究所进修，从事电力系统动态模拟的研究。
1960年初，韩朔回到中国科学院电工研究所工作，任电力系统研究室主任，领导开展电力系统稳定性研究，研究并建立了电力系统动态模型，至1965年，电工所已经成为当时国内电力系统方面最主要的研究单位之一。
自抗扰控制技术简介 ppt课件
PID控制的优缺点
缺陷：
➢直接以e=v-y的方式产生原始误差。控制目标v是 有可能产生突变的，而对象输出y一定是连续的，用 连续的缓变的变量追踪可能跳变的变量本身就是不 合理的。 误差的取法
➢产生e的微分信号没有太好的办法。 由误差e提取de/dt的办法
➢线性组合不一定是最好的组合方式。 “加权和”策略不一定最好。
NLSEF
根据fal函数的特点和现场运行经验适当地选择非线 性因子，将极大地改变控制效果，使比例、微分各 自发挥出各自的功效。
自抗扰控制技术简介
自抗扰控制技术的应用
自抗扰控制技术的应用
自抗扰控制技术提出多年以来，在国内 外已经得到了大量的应用。在美国，NASA空 间飞行器太阳能发电稳定装置；飞机喷气发 动机控制采用了自抗扰控制技术。在日本， 自抗扰控制技术也应用于高精度位移控制、 温度控制。在国内，电力系统、化工系统、 精密机械加工、军工系统等领域里也成功应 用了自抗扰控制技术。
从上文中可以看出，在纸浆和造纸工业中， PI控制器的应用甚至超过了98%。
PID控制
传统PID控制的结构如下图： NhomakorabeaPID控制的优缺点
优势：
靠控制目标于实际行为之间的 误差来确定消除误差的策略。
“不用被控对象的精确模型，只用控制 目标与对象实际行为的误差来产生消除此误 差的控制策略的过程控制思想，是PID留给人 类的宝贵思想遗产，是PID控制技术的精髓。” 也正是因为这个原因，PID控制才能在控制工 程实践中得到广泛有效的应用。
➢误差信号e的积分反馈的引入有很多负作用。
自抗扰控制技术简介
克服PID“缺陷”的具体办法
克服PID“缺陷”的具体办法
(1)安排合适的“过渡过程”； (2)合理提取“微分——“跟踪微分器； (3)探讨合适的组合方法一“非线性
基于区域对比的图像显著性检测方法
孙赫赫，尚晓清，王 冲：基于区域对比的图像显著性检测方法
2018，54（10） 193
本文提出了一种基于区域对比的方法对自然图 像 进 行 显 著 性 检 测 。 首 先 利 用 SLIC[9（] Simple Linear Iterative Clustering）超像素分割算法把图像分割为颜色 和纹理一致的超像素；通过计算不同区域的颜色对比度 和空间对比度生成最初的显著性图，把显著性区域和背 景粗略地分割开；然后把图像子区域与其邻域像素平均 特征向量之间的距离作为对比度，结合最初的显著图将 图像区域块对比上升为像素级别的对比，使提取出来的 显著性图更加精细；最后结合中心优先原则得到最终的 显著图。与最近的五种显著性检测算法对比，实验结果 表明，本文可以得到更高的精度值和查全率，在高亮显 著区域和抑制背景方面优于其他算法。
基于局部对比的显著区域检测是把图像单元与其 邻域之间的不同特征的对比度作为显著性值。Itti 等[5] 通过利用中心周边差算法计算不同尺度不同特征的图 像显著性；Ma 等[2]提出了一种基于局部对比分析的显著
性模型，利用模糊增长的方法计算像素和其邻域的特征 距离得到显著性图。局部对比可以很好检测出图像边 缘，但是对整个图像的显著物体检测效果不是很好。全 局对比分析方法通过计算整个图像的对比度得到图像 的显著性值。Achanta 等[6]提出了一种调频的显著性检 测方法，用某个像素的颜色跟图像平均颜色的差异定义 像素的显著性；Zhai 和 Shah 等[7]提出了一种像素级全局 对 比 方 法 检 测 显 著 性 区 域 ，但 是 他 们 只 提 取 了 亮 度 特 征，忽略了其他重要特征；Cheng 等[8]采取颜色直方图全 局对比进行图像显著性检测，首先把图像分割成不同的 区域，然后计算不同区域的显著性值，最后得到显著性图。
2020-2021年中国科学院大学(数学科学学院)计算数学考研招生情况、分数线、参考书目、录取名单
一、数学科学学院简介中国科学院大学（简称国科大）数学科学学院前身为1978年成立的中国科技大学研究生院（北京）数学教学部，2002年9月更名为中国科学院研究生院数学系，2006年6月与中国科学院数学与系统科学研究院联合组建成立中国科学院研究生院数学科学学院，院长和副院长分别由数学与系统科学研究院的院长和分管教育的副院长担任。
2014年由数学与系统科学研究院承办科教融合数学科学学院，现任院长为席南华院士。
数学科学学院下设6个教研室，分别为分析数学教研室、几何与拓扑教研室、代数与数论教研室、计算数学与计算机数学教研室、概率论与数理统计教研室、运筹学与控制论教研室。
国科大数学科学学院的专任教师每年招收硕士研究生20名左右（含推免生），培养方向有分析、代数、几何、概率论、数理统计、应用数学、运筹学与控制论、应用统计专业学位硕士以及一些交叉学科的若干个研究方向。
2019年数学科学学院为中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心代招运筹学与控制论专业学术型硕士研究生。
二、中国科学院大学计算数学专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学计算数学专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学计算数学专业考研参考书目616数学分析现行（公开发行）综合性大学（师范大学）数学系用数学分析教程。
801高等代数[1] 北京大学编《高等代数》，高等教育出版社，1978年3月第1版，2003年7月第3版，2003年9月第2次印刷.[2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》，人民教育出版社，1988.[3] 张禾瑞，郝鈵新，《高等代数》，高等教育出版社，1997.五、中国科学院大学计算数学专业复试原则最后的复试成绩综合考虑以上“业务能力、英语听力和口语、综合素质和思想品德”四个方面的成绩，复试成绩满分100分，其中业务能力占50％，英语听力和口语占30％，综合素质和思想品德占20％。
（一）业务能力面试1. 考核形式：问答2. 考核目的：主要考核考生掌握专业知识的广度、深度与扎实程度，运用专业知识的能力，思维能力，应变能力，表达能力，研究兴趣，科研能力与发展潜力。
吉林大学2014年优秀博士学位论文名单
吉2009631018张文陈剑平地质工程2009641018刘宝林董德明环境科学2009551004蒋川东林君测试计量技术及仪器2010711011魏成国李凡病原生物学2010711022常文光陈立药理学2009731057纪柏王广义外科学2007731006王晓祺谭岩免疫学2009751017高忠文朱庆三外科学2009731060李伟所剑外科学2009731015季慧范迟宝荣内科学2010721012李阳孙志伟卫生毒理学2010771007于扬魏景艳生物化学与分子生物学2010851035李心慰王哲临床兽医学2009851003张岩陈启军人兽共患疫病学2011111051庄忠正孙正聿马克思主义哲学2011111007葛宇宁贺来马克思主义哲学2011111019刘婧娇宋宝安社会保障2010121079孙红梅赵永春专门史2008121022洪猛杨建华考古与博物馆学2011121019何爽王桂妹中国现当代文学2011121051谭生力李守奎汉语言文字学2010911011王子晖张广翔世界史2011921007李洪财林沄历史文献学2010131004邵艳萍宿久高日语语言文学2011211016刘璐丁一兵世界经济2011911034孙猛于潇人口、资源与环境经济学2011211030赵雪李晓世界经济2008211037付宇宋冬林政治经济学2011221059姚远杜宴林法学理论2010221012李晓倩蔡立东民商法学2011221067张田田霍存福法律史2011221073周隆基任喜荣宪法与行政法2011221038谭堃李洁刑法学2011221005邓冰宁马新彦民商法学2011231034张 平张贤明政治学理论2011231031张海柱张亲培王庆华公共治理与公共政策2011231011金 新黄凤志国际关系2009231034邱玉慧王彩波政治学理论2011251030王妍陈守东数量经济学2011251041于羽于维生数量经济学2010251009印重刘金全数量经济学2011251023苏鹏孙巍数量经济学2011311019聂元元王春朋基础数学2010311006孟秋袁洪君基础数学2011311014李振邦刘长春基础数学吉林大学2014年优4年优秀博士学位论文名单。
中科院数量经济学考研(数学与系统科学研究院)参考书、历年真题、报录比、研究生招生专业目录、复试分数线
戴彧虹
09 偏微分方程数值解
周爱辉
10 微分方程数值解
严宁宁
11 动力系统保结构算法理论与 应用
洪佳林
12 动力系统几何算法
尚在久
13 哈密尔顿系统的辛几何算法 唐贻发
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①101 思想政治理论②201 英语一 只招硕博 ③616 数学分析④801 高等代数 连读
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岳澄波
16 几何分析
李嘉禹
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①101 思想政治理论②201 英语一 ③616 数学分析④801 高等代数
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黄民强
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①101 思想政治理论②201 英语一 只招硕博 ③616 数学分析④801 高等代数 连读
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专注中国名校保（考）研考博辅导权威
付保华 郑维喆 席南华
05 李代数和应用偏微分方程
胡晓东应用数学研究所中国科学院数学与系统科学研究院
5.9 An Classic Example
Buy skis for T $ for Байду номын сангаасhe whole season? Rent skis for 1$ for every time?
Length L of the season is not known a priori.
5
5.9 Competitive Analysis
1 2 3 k
?
pi p1 p2 p3 p4 pn
? Slow memory of free size
9
n pages
5.9 Paging Problem
Fast memory of size k
pk pi
pj is a miss swap
pj
pk is a hit
Slow memory of free size Given a request for page pi, the system must make pi available in the fast memory. If pi is already in it (a hit), it does nothing; otherwise (a miss), it incurs one page fault and must copy pi from the slow memory to one of locations in the fast memory. In doing so, the system needs to decide which page to evict from the fast memory to make space for pi (a swap). The problem is how to, given a request sequence R=<r1, r2, …, >, make a swap (in the case of a page fault) with no information of the subsequent page requests.
[教材]汪寿阳和他的学生
这篇中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳研究员的文章，无论是对老师，还是学生，都有很大的启发，特此推荐。
华东经济学人汪寿阳，男，1958年出生。
1982年1月毕业于中山大学自动控制专业，1986年在中国科学院系统科学研究所获运筹与控制专业理学博士学位，1987年-1988年在荷兰Delft理工大学运筹学系任博士后研究员。
现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员、副院长，中国科学院研究生院管理学院副院长，中国科学院管理、决策与信息系统重点研究实验室主任。
兼任中国系统工程学会副理事长、中国运筹学会副理事长、International Society of Knowledge and Systems Sciences执行理事、10种国际学术期刊和8中国学术期刊的主编、副主编或编委以及海内外20余所知名大学的兼职教授或名誉教授等职。
汪寿阳曾为8种国际重要期刊（如IIE Transactions, Annals of Operations Research和European Journal of Operational Research）担任某一专卷（专辑）的客座主编（Guest Editor）。
汪寿阳的研究工作主要集中在决策分析、谈判设计、物流管理、金融管理、计量经济学等领域。
与国内外学者合作在国外学术期刊上发表论文90余篇（其中被SCI或SSCI收录70余篇），在海内外出版专著10部。
由于他在研究工作方面取得的成就，先后获中国科学院青年科学家奖、中国青年科技奖、中国科学院自然科学一等奖等。
他于1996年入选“中国科学院百人计划”和第一批入选国家人事部“千百万人才计划”。
努力成为一名合格的研究生指导教师中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳讨论内容一、吸引优秀考生二、学生品德和信心的培养三、学生创新能力的培养四、研究生综合素质教育五、打基础与出论文的矛盾六、研究方向和论文选题与“个性化定制”七、培养计划的制定与实施八、研究生参与国际学术交流与合作研究九、对学生关怀与严格管理十、优秀博士学位论文指标体系与最近的调查一、吸引优秀考生我们的一些较为成功的做法，包括（1）开放日（Open Day）；（2）到大学给高年级本科生和研究生（而不是老师）作学术讲座的同时进行招生宣传；（3）组织导师集体去外地的重点院校去作学术讲座和招生咨询；（4）招生网页、导师主页和宣传小册子的制作；（5）暑期研讨班（Summer School）与大学生夏令营最近几年，我基本上是在80个北京大学与清华大学的免试推荐生中选择1-2个成为硕士生；博士考生的录取率为1/25 - 1/20。
基于生成式人工智能的探究式教学设计与应用研究
基于生成式人工智能的探究式教学设计与应用研究目录一、内容概要 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 研究目的和任务 (3)二、文献综述 (5)2.1 生成式人工智能概述 (6)2.2 探究式教学设计理论 (7)2.3 生成式人工智能在教育教学中的应用现状 (9)三、生成式人工智能技术与探究式教学的结合 (10)3.1 理论基础与框架设计 (11)3.2 生成式人工智能技术在探究式教学中的具体应用 (13)四、基于生成式人工智能的探究式教学设计实践 (15)4.1 教学设计流程 (16)4.2 实践案例与分析 (18)五、基于生成式人工智能的探究式教学的应用研究 (19)5.1 研究方法 (20)5.2 数据收集与分析方法 (21)5.3 研究结果及讨论 (22)六、问题与挑战 (24)6.1 技术问题与挑战 (25)6.2 教学设计中的问题与挑战 (27)6.3 应对策略与建议 (28)七、结论与展望 (29)7.1 研究结论 (30)7.2 研究贡献与启示 (31)7.3 展望与未来研究方向 (32)一、内容概要本研究旨在探讨基于生成式人工智能的探究式教学设计与应用。
通过对生成式人工智能的定义和特点进行分析，明确了生成式人工智能在教育领域的应用价值。
从教学设计的角度出发，提出了一种基于生成式人工智能的探究式教学模式，该模式强调学生在教师引导下自主探究、合作学习，培养学生的创新能力和批判性思维。
结合实际案例，对生成式人工智能在探究式教学中的应用进行了深入剖析，揭示了其在提高教学质量、促进学生发展等方面的显著效果。
对未来生成式人工智能在探究式教学中的发展趋势和挑战进行了展望，为教育工作者提供了有益的启示。
1.1 研究背景及意义随着信息技术的快速发展，人工智能已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。
生成式人工智能作为人工智能领域的一个新兴分支，其在教育领域的潜力与应用逐渐受到关注。
特别是在探究式教学方面，生成式人工智能技术的应用不仅可以改变传统的教学方式，提高教学效率，更能激发学生的学习积极性和创造力。