基本ArcGIS的地形数据提取与分析
ArcGIS 8 特征地形要素的提取
汇流累计量图
⑸汇流累计量为0值的提取 计算公式：facc0 = (flowacc1 == 0);
汇流累计量为0值的图
山脊线的提取 ⑹在AarcMap中打开facc0，会发现很多地方并 不是山脊线，因此需要对此数据做如下处理： 利用邻域分析的方法，对facc0进行3*3邻域分 析，求均值，使数据变得光滑，处理后的数据 命名为:neiborfacc0；
洼地填充
洼地填充后的图像
⑶ 基于无洼地的水流方向的计算
选择输入表面栅格数据：fildem;命 名输出栅格数据的文件名： flowdirfill,并选择保存路径。
流向图flowdirfill
⑷ 汇流累计量的计算
选择flowdirfill作为输入的水流方向 数据；输出数据命名为：flowacc1
2）提取等高线
提取的等高线
山体阴影
二值化处理
对邻域分析后的数据重新分级
0.5541
对重新分级后的数据重分类
将进行过二值化处理的 neiborfacc0进行重分类为 Reneibor，将入属性值接 近1的那一类的属性值赋 值为1，其余的赋值为0；
消除负地形区域中的错误
最终提取的山脊线
8 特征地形要素的提取 正负地形的提取
⑴在ArcMap中加载实验区的DEM数据。
⑵在ArcToolbox中 选择统计工具
⑵ 利用邻域分析方法以11*11的窗口计算平 均值。计算结果命名为meandem。
打开统计工具
Meandem
⑶ 在ArcToolbox中选择栅格计算工具
Ｂ为计算出的正地形栅格数据
重分类
⑷在ArcToolbox中选择重分类工具,对运 算结果进行重分类，分级界线为0。将大 于0的区域赋值为1(即为正地形)，小于0 的区域赋值为0，命名为ZDX，另一次将 小于0的区域赋值为1(即为负地形)，大于 0的区域赋值为0，命名为FDX。
基本ArcGIS的地形数据提取与分析
基本ArcGIS的地形数据提取与分析基于ArcGIS10地形数据提取与分析舒城县林业局汪⾃胜摘要：本⽂以森林资源调查⼯作实践为例，详细总结了如何利⽤ArcGIS10软件对纸质地形图，通过扫描、⽮量化⽣成⾼程栅格数据；利⽤⾼程栅格数据进⾏等⾼线加密、⾼程统计、坡向和坡度分析；以及利⽤坡向、坡度等地形因⼦实现⾃动区划图斑的⽅法和过程。
关键词：森林资源调查 ArcGIS 地形分析地形因⼦是划分森林资源调查图斑的重要因⼦，在条件有限的情况下，我们经常是利⽤纸质地形图，通过⼈⼯判定，来确定⼯作图斑的海拔、坡向和坡度。
准确度受判定⼈员的业务⽔平影响较⼤。
利⽤ArcGIS10的⽮量化⼯具和地形数据分析⼯具，可以实现对图斑地形因⼦的⾃动判读，甚⾄可以⾃动区划图斑。
⼀、地形图⽮量化要想利⽤计算机来进⾏地形分析，⾸先应对纸质地形图进⾏扫描⽮量化，将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。
图1 地形图灰度栅格图像地形图⽮量化前，需要将纸质图扫描成灰度栅格图像，并对栅格图像进⾏⼆值化处理。
1、在ArcMap中对栅格图像进⾏符号化处理。
分类⽅法：⼿动；类别数：2；调整中断值，直到满意为⽌，记录下中断值；2、重分类。
利⽤ArcToolbox⼯具箱中的“空间分析-重分类”⼯具，根据记录的中断值，对图像进⾏重分类，⽣成⼆值图（见图2）。
图2 重分类⼯具设置和⼆值图3、⽮量化。
加载⽤来保存⽮量化成果的点、线要素类⽂件，在编辑状态下，运⽤ArcScan⼯具开始⽮量化。
（1）根据⽮量化点、线的栅格宽度，在⽮量化设置中设置理想的最⼤线宽等参数。
可以在完成设置后，运⽤“显⽰预览”功能来查看参数设置是否合理(见图3)。
图3 ⽮量化设置和效果预览（2）运⽤“在区域内部⽣成要素”⼯具选择要⽮量化的区域，在弹出的模板对话框中，对点、线要素的模板采⽤默认设置，完成⾃动⽮量化。
（3）运⽤编辑⼯具清理掉错误短线和噪点，对断开的地⽅等进⾏修补。
（4）将等⾼线、道路和⽔系地物进⾏分层，分别保存到等⾼线、道路、⽔系要素类中。
【ArcGIS空间分析】数字地形分析
【ArcGIS空间分析】数字地形分析⽂章⽬录数字地形分析原理基于ArcGIS的数字地形分析操作DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建2 TIN的创建3 等⾼线的创建4 Terrain（地形数据集）的建⽴基本因⼦分析1 坡度（栅格表⾯与TIN表⾯的坡度不同）2 坡向（栅格表⾯与TIN表⾯的坡向不同）3 剖⾯曲率和平⾯曲率3 坡度变率（SOS）4 坡向变率（SOA）5 地形起伏度6 地表切割深度7 地表粗糙度8 ⾼程变异系数⽔⽂分析1 ⽆洼地DEM⽣成2 汇流累积量计算3 ⽔流长度计算4 河⽹提取5 流域的分割地形特征分析1 ⼭顶点2 ⼭脊线⼭⾕线2 鞍部点3 径流节点4 沟沿线可视性分析天际线天际线图天际线障碍构造通视线通视性数字地形分析原理1、数字地形分析–DEM2、DEM的建⽴3、数字地形分析–基本因⼦分析4、地形特征分析5、流域分析（⽔⽂分析）6、可视性分析7、DEM数字地形分析研究与应⽤进展基于ArcGIS的数字地形分析操作地形提取⽅法反地形max-dem&Abs(dem-2000)正负地形dem-mean正地形zhengfu>0负地形zhengfu<0因⼦提取⽅法坡度表⾯分析>坡度坡向表⾯分析>坡向表⾯分析>曲率平⾯曲率表⾯分析>曲率坡度变率坡度>坡度坡向变率坡向>坡度【（（SOA1+SOA2）-Abs（SOA1-SOA2））/ 2】地形起伏度max-min地表切割深度mean-min地表粗糙度1/cos(slope*3.14159/180)⾼程变异系数std/mean地形特征提取⽅法⼭顶点max-dem==0⼭脊线zhengfu>0&SOA>70 / flowacc0_neibor_rec*zhengdixing（重分类）⼭⾕线zhengfu<0&SOA>70 / flowaccfan0_neibor_rec*fudixing（重分类）鞍部点(flowac0*flowaccfan0)*zhengdixing（重分类）径流节点slope(streamnet_raster)>0（栅格转⽮量中点）(dem - dem_smooth)>0（栅格转⽮量、⾯转线）DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建（1）由点创建栅格表⾯（插值）插值⼯具：点要素图层反距离权重插值法点要素插值结果栅格表⾯（2）地形转栅格插值2 TIN的创建可以⽤点、线和多边形要素作为创建TIN的数据源由⽮量数据创建TIN由栅格数据创建TIN由TIN创建栅格原始dem3 等⾼线的创建间距：200间距：10004 Terrain（地形数据集）的建⽴terrain数据集是⼀种多分辨率的基于TIN的表⾯数据结构，它是基于作为要素存储在地理数据库中的测量值构建⽽成的。
ArcGIS DEM_8.4特征地形要素提取
河网分级的生成
河网分级是对一个线性的河流网络以数字标识 的形式划分级别。在地貌学中，对河流的分级是根 据河流的流量、形态等因素进行。不同级别的河网 所代表的汇流累积量不同，级别越高，汇流累积量 越大，一般是主流，而级别较低的河网一般则是支 流。在ArcGIS的水文分析中，提供两种常用的河网 分级方法：Strahler分级和Shreve 分级。
Strahler分级
如图8.26所示，Strahler分级是将所有河网弧 段中没有支流河网弧段定为第1 级，两个1级 河网弧段汇流成的河网弧段为第2级，如此下 去分别为第3级，第4 级，……，一直到河网 出水口。在这种分级中，当且仅当同级别的两 条河网弧段汇流成一条河网弧段时，该弧段级 别才会增加，对于那些低级弧段汇入高级弧段 的情况，高级弧段的级别不会改变；
(2)独立洼地区域的填平
洼地区域中只有一个谷底点，并且该点的8个 邻域点中没有一个是该洼地区域的边缘点。 填平的方法是按水流的反方向采用区域增长 算法，找出独立洼地区域的边界线，即水流 流向该谷底点的边界线。在该洼地边缘线上 找出最小高程点。将独立洼地区域内所有高 程小于该点的值都用这个点的高程值替代。
(3) 栅格河网的形成
利用【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】
可得到栅格河网。其思想是利用所设定的阈值 对整个区域分析并生成一个新的栅格图层，其 中汇流量大于阈值的栅格设定为1，而小于或 等于阈值的栅格设定为无数据。将计算出来的 栅格河网命名为streamnet；
栅格河网矢量化
流域分割操作
(1)在ArcMap里加载水流方向数据fdirfill和栅 格河网数据streamnet； (2) 在ArcToobox中选择
【Spatial Analyst】|【水文分析】|【河流连接】， 打开河流连接工具（图8- 24)；
水文分析和地形分析、提取山谷和鞍部点
Arcgis地形分析DEM提取坡度(1)新建地图文档，加载【ArcGIS地形分析--TIN及DEM的生成，TIN的显示】经验教程中得到的DEM数据：huainan(2)在【ArcToolbox】中，执行命令[3D Analyst工具]——[栅格表面]——[坡度]，参照下图所示，指定各参数：执行后，得到坡度栅格Slope_tingri1：坡度栅格中，栅格单元的值在[0 -60] 度间变化右键点击图层[Slope_TinGrid]，执行[属性命令]，设置图层[符号系统]，重新调整坡度分级。
将类别调整为5，点[分类]按钮，用手动分级法，将中断值调整为：10，20，30，40，60。
DEM提取山顶点1.添加dem数据，制作15m和75m等高线。
2.制作阴影阴影图像【空间分析】----【表面分析】----【地表阴影】，生成地表阴影图像hillsha。
3.提取栅格数据的有效区域。
【空间分析】----【地图制图】----【栅格计算器】。
“要提取的文件名”=“huainan54”>=0，（注意：红色等号是1个=，而不是栅格计算器中的2个==）。
“back”=“huainan54”>=0，生成back文件。
5.按照等高线75m等高线15m，back，hillsha叠放。
1.提取dem数据中的最大值。
【空间分析工具】----【邻域分析】----【块统计】，生成maxpoint文件参数设置如下：Maxpoint7.提取山顶点。
【空间分析】----【地图制图】----【栅格计算器】。
输入命令：sd=（[axpoint]-[淮南54]）==0,生成sd文件。
8.山顶点栅格文件二值化。
【空间分析工具】----【重分类】----【重分类】。
生成re-sd9.生成山顶点栅格数据转换为shapefile。
【转换工具】----【栅格转换】----【栅格数据转点】，生成山顶点矢量文件。
ArcGIS利用水文分析方法提取山脊、山谷线提取方法大致可以分为以下五种：1) 基于图像处理技术的原理；2) 基于地形表面几何形态分析的原理；3) 基于地形表面流水物理模拟分析原理；4) 基于地形表面几何形态分析和流水物理模拟分析相结合的原理；5) 平面曲率与坡形组合法。
ARCGIS地形分析实例
ARCGIS地形分析实例ARCGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以进行各种地理分析和空间数据可视化。
地形分析是其中的一项重要功能，可以帮助我们了解和探索地表的形态和特征。
下面将以ARCGIS为工具，介绍几个地形分析的实例。
一、降水分析1.数据准备：获取地区的降水数据以及地形数据（DEM）。
2.数据处理：将DEM数据导入ARCGIS，通过提取工具提取地形的坡度和坡向信息，利用插值和空间差值方法处理降水数据。
3.分析结果：通过生成栅格图层和矢量图层，能够直观地展示降水分布和形成原因，从而进行水资源的合理利用和管理。
二、洪水模拟1.数据准备：获取洪水事件的历史数据以及地形数据。
2.数据处理：将洪水事件的历史数据与DEM数据结合，利用水文模型进行洪水模拟，得到不同时间段的洪水淹没范围和深度信息。
3.分析结果：通过制作淹没范围和深度的等值线图、三维地图和栅格图层，能够对洪水灾害的潜在风险进行评估，从而为防洪和减灾提供决策支持。
三、地质地貌分析1.数据准备：获取地质地貌的相关数据，如地质地貌图、地下水位、岩石类型等。
2.数据处理：将地质地貌图导入ARCGIS，通过DEM数据计算地形的高程、坡度和坡向信息，并与其他地质地貌数据进行相互分析。
3.分析结果：通过生成等高线、三维地形和地质地貌分布图等，能够对地区的地质地貌特征进行定量和定性的描述，从而为环境保护、土地利用和城市规划提供参考。
四、地表动态变化分析1.数据准备：获取地表动态变化的现场调查数据或遥感影像数据。
2.数据处理：将现场调查数据或遥感影像数据导入ARCGIS，利用图像处理和特征提取工具，计算地表的变化率和变化趋势。
3.分析结果：通过生成变化向量图、变化热点图和变化面积图等，能够定位地表动态变化的重点区域和趋势，从而为环境监测和资源管理提供科学依据。
以上实例展示了ARCGIS在地形分析中的应用。
通过ARCGIS的功能和工具，我们可以方便地进行各种地形分析，揭示地表的形态、特征和变化。
ARCGIS地形分析实例解析
ARCGIS地形分析实例解析ArcGIS是一个强大的地理信息系统（GIS）软件，其提供了丰富的地形分析工具和功能，可用于处理和分析地形数据。
下面以一个实例来解析ArcGIS地形分析的应用。
假设我们要分析一个城市的地形特征，以了解城市的高地和低地分布情况，并找出可能的洪水风险区域。
首先，我们需要获取城市的地形数据。
可以从地理数据提供商或政府部门获取高程数据集，通常以数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）的形式提供。
将DEM数据导入ArcGIS，并对数据进行预处理，如去除噪声和填充空缺。
然后，我们可以使用ArcGIS的地形分析工具来获取城市地形的基本特征。
其中一个常用的工具是“坡度（Slope）”工具，它可以计算每个地形单元格的坡度值。
通过将坡度值以颜色图层的形式显示在地图上，我们可以直观地了解到地形的陡峭程度。
陡峭的地区通常是水流集中和洪水风险较高的地方。
除了坡度，我们还可以使用“高程（Elevation）”工具来显示城市的高度分布。
通过将高度值以等高线的形式绘制在地图上，我们可以更清楚地了解到城市的山脉，山谷和平原等地貌特征。
此外，我们还可以使用“视域（Viewshed）”工具来模拟地形视野范围。
这对于城市规划和可视性分析非常有用。
通过指定一个观测点和观察高度，可以计算出从该点可见的地面区域，并将结果显示在地图上。
这可以帮助确定城市中的哪些区域受到了地形的遮挡，如建筑物，山脉等。
最后，我们可以使用ArcGIS的洪水模型工具来模拟可能的洪水风险区域。
通过模拟洪水水位的变化，可以确定地形中可能遭受洪水影响的区域，并将结果显示在地图上。
这对城市规划和灾害管理非常重要。
通过上述地形分析工具和功能，我们可以更好地了解城市的地形特征，并找到可能的洪水风险区域。
这有助于城市规划，灾害管理和环境保护等领域的决策制定。
总结起来，ArcGIS地形分析提供了丰富的工具和功能，可用于处理和分析地形数据，帮助我们更好地了解地形特征并做出决策。
基于arcgis的宗地四至自动提取方法
基于arcgis的宗地四至自动提取方法随着城市化进程的不断加快，宗地的管理和维护变得愈加重要。
在进行宗地规划、土地资源管理、农村土地承包等工作中，宗地四至的准确测绘和自动提取是必不可少的环节。
传统的宗地四至测绘方法费时费力，精度不高，而基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法则能够提高工作效率和精度，是城市土地管理中的重要工具。
一、基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法的基本流程（1）数据预处理：首先需要将宗地数据和相应的地形图数据导入到ArcGIS软件中，进行数据预处理。
可以通过数据清理、数据合并、数据切片等方式，对数据进行必要的处理和整合，确保数据集的完整性和准确性。
（2）坐标匹配：针对导入的宗地图数据和地形图数据，需要进行坐标匹配。
通过坐标匹配，可以确定各个图层之间的空间关系，确定宗地边缘节点，并建立宗地四至自动识别的基础数据。
（3）线性识别：对于建立好的基础数据进行线性识别。
通过线性识别，可以识别出宗地的四边形形态，并对其进行边缘线的提取和简化。
线性识别的过程中，需要注意对宗地边际节点的识别和判定，以保证提取出的宗地四至正确无误。
（4）面积计算：通过线性识别和边缘提取得到宗地多边形的边缘点，基于此可以计算出宗地的面积。
在面积计算的过程中，需要注意边缘线的折线性，减少误差的产生。
（5）输出结果：最后将处理好的数据进行输出，并以图形方式呈现，提高数据的可读性和直观性。
同时，为了方便在地理信息系统中使用，也可以将数据导出为恰当的文件格式，如dwg等。
二、基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法的优点（1）高效快捷：利用基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法，可以节省大量时间和人力成本。
通过自动提取方法，能够更快捷、精准地完成宗地四至的提取，故而提高了工作的效率。
（2）准确性高：传统的宗地四至测绘方法在实践中存在精度不高的问题。
而基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法可以有效提高提取结果的精度。
始终保证了数据的准确性，避免了由于数据误差带来的工作效率低下和结果不可信的问题。
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基于ArcGIS10地形数据提取与分析
舒城县林业局汪自胜
摘要：本文以森林资源调查工作实践为例，详细总结了如何利
用ArcGIS10软件对纸质地形图，通过扫描、矢量化生成高程栅格数据；利用高程栅格数据进行等高线加密、高程统计、坡向和坡度分析；以及利用坡向、坡度等地形因子实现自动区划图斑的方法和过程。
关键词：森林资源调查 ArcGIS 地形分析
地形因子是划分森林资源调查图斑的重要因子，在条件有限的
情况下，我们经常是利用纸质地形图，通过人工判定，来确定工作
图斑的海拔、坡向和坡度。
准确度受判定人员的业务水平影响较大。
利用ArcGIS10的矢量化工具和地形数据分析工具，可以实现对图斑
地形因子的自动判读，甚至可以自动区划图斑。
一、地形图矢量化
要想利用计算机来进行地形分析，首先应对纸质地形图进行扫
描矢量化，将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。
图1 地形图灰度栅格图像
地形图矢量化前，需要将纸质图扫描成灰度栅格图像，并对栅
格图像进行二值化处理。
1、在ArcMap中对栅格图像进行符号化处理。
分类方法：手动；类别数：2；调整中断值，直到满意为止，记录下中断值；
2、重分类。
利用ArcToolbox工具箱中的“空间分析-重分类”
工具，根据记录的中断值，对图像进行重分类，生成二值图（见图2）。
图2 重分类工具设置和二值图
3、矢量化。
加载用来保存矢量化成果的点、线要素类文件，在
编辑状态下，运用ArcScan工具开始矢量化。
（1）根据矢量化点、线的栅格宽度，在矢量化设置中设置理想
的最大线宽等参数。
可以在完成设置后，运用“显示预览”功能来
查看参数设置是否合理(见图3)。
图3 矢量化设置和效果预览
（2）运用“在区域内部生成要素”工具选择要矢量化的区域，
在弹出的模板对话框中，对点、线要素的模板采用默认设置，完成
自动矢量化。
（3）运用编辑工具清理掉错误短线和噪点，对断开的地方等进
行修补。
（4）将等高线、道路和水系地物进行分层，分别保存到等高线、道路、水系要素类中。
（5）采集独立的高程点，保存到高程点要素类中。
（6）输入等高线、高程点的高程值。
（7）根据矢量图的轮廓创建一个边界面要素类（见图4）。
图4 矢量化成果图
二、生成高程栅格数据
利用ArcToolbox工具箱中的“3D Analyst 工具-栅格插值”下面的“地形转栅格”工具，实现利用高程点、等高线生成高程栅格数据。
在“输入要素”中选择等高线、高程点和边界要素。
高程字段为存贮高程值的字段“高程值”；类型分别选择“Contour”（高程等值线）、“PointElevation”（高程点）和“Boundary”（边界）；在“输出表面栅格”中输入存贮位置和文件名，“输出像元大小”选择合适值，生成高程栅格数据(见图5)。
图5 地形转栅格工具设置和高程栅格数据
三、地形数据分析
根据高程栅格数据可以轻松完成等高线加密、统计高程、坡度
分析、坡向分析、自动区划图斑等工作。
1、等高线加密。
利用ArcToolbox工具箱的“Spatial
Analyst工具-表面分析”下的“等值线”工具可以完成等高线加密。
本例中原图纸的等高距为10米，将其加密为2.5米的等高距。
打开“等值线”工具，在“输入栅格”中选择高程栅格数据文件“高程
栅格”；在“输出折线要素”中输入保存等高线要素的文件位置和
文件名；在等值线间距中输入“2.5”；运行工具生成等高距为2.5
米的等高线图(见图6)
图6 等值线工具设置和等高线图
2、统计高程。
利用ArcToolbox工具箱的“Spatial Analyst
工具-区域分析”下的“以表格显示分区统计”可以统计图斑的平均
高程、最小高程、最大高程等。
在“输入栅格数据或要素区域数据”中选择需要提取高程值的“区划图斑”面要素类，在“区域字段”
中选择统计单位“XBH”（图斑号）；在“输入赋值栅格”中选择高
程栅格数据“高程栅格”；在“输出表”中输入生成的图斑高程登
记表的位置和文件名“海拔提取”；在“统计类型”中选择“ALL”,运行工具，生成图斑的高程MIN（最小）,MAX（最大）,MEAN（平均）值表(见图7)。
图7 以表格显示分区统计工具设置和高程统计结果
3、坡向、坡度分析。
利用ArcToolbox工具箱的“Spatial Analyst工具-表面分析”下的“坡向”和“坡度”工具，可以根据
高程栅格生成坡向、坡度栅格。
（1）生成坡向栅格。
启动“坡向”工具后，在“输入栅格”中
选择存贮高程栅格数据文件“高程栅格”；在“输出栅格”中输入
保存位置和文件名，生成坡向栅格（见图8）。
图8 坡向工具设置和坡向栅格
（2）生成坡度栅格。
同“生成坡向栅格”方法基本相同，启动“坡度”工具，在“输入栅格”中选择存贮高程栅格数据文件“高
程栅格”；在“输出栅格”中输入保存位置和文件名，“输出测量
单位”选择默认值“DEGREE”（度）；“Z因子”选择默认值“1”，生成坡度栅格(见图9)。
图9 坡度工具设置和坡度栅格
（3）统计图斑坡向、坡度。
与“统计高程”的方法一样，用“以表格显示分区统计”，在“输入赋值栅格”中分别选择“坡向栅格”和“坡度栅格”；在“输出表”中分别输入“坡向提取”和“坡度提取”，完成图斑的坡向和坡度统计(见图10、图11)。
图10 坡向统计
图11 坡度统计
四、自动区划图斑
坡向、坡度等地形因子是区划图斑的重要依据之一。
利用地形分析生成的“坡向栅格”和“坡度栅格”可以实现自动按坡向、坡度因子区划图斑。
1、重分类。
根据林业调查的坡向、坡度等级划分标准，对坡向栅格和坡度栅格,利用ArcToolbox工具箱中“3D Analyst 工具-栅格重分类”下的“重分类”工具，按下表1对坡向栅格和坡度栅格执行重分类,分别生成“坡向重分类”和“坡度重分类”栅格数据（见图1
2、图13）。
表1 坡向、坡度栅格重分类表
-1 0 无坡向0-6 1 平坡
0-22.5 1 北6-15 2 缓坡
22.5-67.5 2 东北15-25 3 斜坡
67.5-112.5 3 东
112.5-157.5 4 东南25-35 4 陡坡
157.5-202.5 5 南
202.5-247.5 6 西南35-45 5 急坡
247.5-292.5 7 西
292.5-337.5 8 西北45-90 6 险坡
337.5-360 1 北
图12 坡向重分类
图13 坡度重分类
2、叠加分析。
将坡向、坡度栅格利用ArcToolbox工具箱中的“Spatial Analyst工具-地图代数”下的“栅格计算器”,通过栅
格运算，在公式窗口中输入“"坡向重分类"*10+"坡度重分类"”；
在“输出栅格”中输入保存位置和文件名“坡向坡度叠加”，生成
坡向坡度叠加栅格 (见图14)。
图14 栅格计算和坡向坡度叠加栅格
3、自动生成区划图斑要素。
根据坡向坡度叠加栅格，利用ArcToolbox工具箱中“转换工具-由栅格转出”下的“栅格转面”
工具，在“输入栅格”中选择“坡向坡度叠加”；在“输出面要素”中输入保存位置和文件名“自动区划图斑”；勾选“简化面”，生
成“自动区划图斑”面要素（见图15）。
图15 栅格转面工具设置和自动区划图斑
4、消除细碎。
通过属性表选择“自动区划图斑”面积小于
“667平方米”的细碎图斑，利用ArcToolbox工具箱中“数据管理
-制图综合”下的“消除”工具，消除掉细碎部分（可能需要多次操作），得到根据坡向、坡度自动区划出来的图斑成果图（见图16）。
图16 自动区划图斑成果图
五、结束语
以上只是探讨了利用纸质地形图经过扫描、矢量化、地形分析
完成高程栅格创建，实现等高线加密、统计高程、坡向、坡度、并
利用坡向、坡度自动区划图斑的方法。
在森林资源调查实践中，我
们可以在利用卫星遥感影像完成林相图区划的基础上，再通过高程
栅格，细划林相图，将图斑区划得更加科学合理，并对图斑完成地形因子的自动填写。
参考文献：[1]牟乃夏刘文宝王海银戴洪磊《ArcGIS10 地理信息系统教程-从初学到精通》，2012.9。