人机交互新技术
人机交互2024年人机交互技术的创新与发展
人机交互技术将为智能交通系统提供更高效、安全的交互 方式，提升交通出行体验。
政策法规环境影响因素考虑
政策支持
政府应加大对人机交互 技术的扶持力度，推动 相关产业发展。
法规制定
制定完善的法律法规， 规范人机交互技术的研 发和应用，保障用户权 益。
标准统一
推动人机交互技术标准 化建设，促进产业协同 发展。
的重要方式之一。
手势识别
手势识别技术的不断成熟，使 得人们可以通过简单的手势来
与机器进行交互。
眼动控制
眼动控制技术Байду номын сангаас过捕捉用户的 眼球运动来实现交互，为残障 人士提供了新的交互方式。
脑机接口
脑机接口技术通过直接读取大 脑信号来实现交互，是未来人
机交互的重要发展方向。
自然语言处理能力提升
语义理解
自然语言处理技术能够准 确理解用户的语义，从而 实现更加智能化的交互。
对话系统
对话系统能够模拟人类对 话，与用户进行自然、流 畅的交互。
机器翻译
机器翻译技术能够实现不 同语言之间的自动翻译， 促进跨语言交流。
人工智能伦理道德问题探讨
数据隐私保护
在人机交互过程中，如何保护用户的隐私数据是一个重要的伦理 道德问题。
人工智能决策透明度
人工智能在做出决策时，应该保证其决策过程的透明度，避免产 生不公平、不合理的结果。
跨界合作推动产业创新升级
跨界融合
鼓励不同领域的企业和研究机构开展跨界合作，共同推动 人机交互技术的发展。
创新驱动
加强创新驱动，支持企业自主研发和创新，提升核心竞争 力。
人才培养
重视人才培养和引进，为人机交互技术的发展提供有力的 人才保障。
人机交互技术的最新发展和趋势
人机交互技术的最新发展和趋势随着科技的急剧发展，人机交互技术也愈加成熟。
从最初的鼠标、键盘交互，到现在语音识别、手势识别等，我们逐渐进入了更加自然、智能的交互方式。
在人机交互技术的不断发展中，有哪些最新的趋势和发展方向呢？一、人机自然交互人机自然交互是近年来人机交互技术中的一个热点领域。
它旨在将人机交互变得更加自然、更加智能。
举例来说，我们以前需要用鼠标或键盘来操作电脑，但现在，仅通过简单的语音指令或手势，就能完成更为复杂的任务。
甚至在不久的将来，我们甚至可以通过人脑直接控制设备。
随着人机自然交互领域的不断发展，它不仅正在嵌入到智能手机、平板电脑、智能家居等设备中，更将深入到汽车、医疗等领域。
未来，我们将看到更多需要与电脑或设备进行操作沟通的场景，而人机自然交互技术的进一步发展将会显得格外重要。
二、虚拟智能助手目前的虚拟助手几乎在每个智能设备中都有着广泛的应用。
以Apple的Siri、Microsoft的Cortana和Amazon的Alexa为例，它们不仅仅是能够听取人类的指令，回答问题并执行任务的能力，而更是能够学习和根据以前的行为做出更加精准的推断。
未来，虚拟智能助手将会变得更加智能化。
它们将学习人类的习惯和行为，可能向我们提供个性化的信息或建议，让我们能够更加高效地工作和生活。
三、增强现实技术增强现实技术让人们获得一种前所未有的沉浸式体验。
增强现实技术可以将虚拟信息叠加到现实世界、雕刻场景、编辑场景、提高实际的效果。
它可以用于追踪、设计、建模、手术甚至是教育等各个领域中。
未来，增强现实技术还将与虚拟现实技术配合使用，为人们提供更加切实、更加丰富的体验。
四、感知计算感知计算致力于让计算机像人一样拥有感知能力。
这意味着，计算机可以感知、领会环境、感知人类行为、甚至感知人类的情感和认知状态。
感知计算可以在智能家居、医疗、交通等领域中得到广泛应用。
未来，它也将为电子商务、在线广告、个性化推送和智能营销等领域提供有力帮助。
人机交互技术的突破与应用
人机交互技术的突破与应用随着科技的不断进步与发展，人们对于人机交互技术的要求也在逐渐提升。
人机交互技术旨在改善人与机器之间的交流与互动，使得人们能够更加方便快捷地使用各种设备和系统。
而在近年来，人机交互技术不断突破创新，各种新的应用也得以应运而生。
一、语音识别技术语音识别技术是人机交互技术中的一项重要突破。
通过语音识别技术，人们可以通过语音指令来控制设备的操作，无需通过按键和鼠标等传统方式进行操作。
这种技术的突破给人们的生活带来了极大的便利。
例如，人们可以通过语音控制智能家居设备，打开灯光、调节温度等，无需亲自动手。
此外，语音识别技术还被广泛应用在智能手机、智能音箱等设备上，使得人们可以通过语音来发送短信、拨打电话、查询资讯等，极大地提升了使用的便捷性。
二、手势识别技术手势识别技术也是近年来人机交互技术中的一大突破。
通过手势识别技术，人们可以通过简单的手势动作来控制设备的操作，无需触摸屏幕或使用鼠标等外部设备。
这种技术的突破不仅提升了人们与机器之间的交互速度，还能更贴近人类的自然交流方式。
手势识别技术被广泛应用在虚拟现实设备、智能手表等产品上。
例如，通过手势旋转手腕来切换虚拟现实世界中的场景，或是通过手势敲击手表来回复短信等，使得人们能够更加直观地与设备进行交流。
三、脑机接口技术脑机接口技术是人机交互技术的一项前沿研究领域。
通过脑机接口技术，人们可以通过大脑信号来控制设备的操作，实现人脑与机器之间的直接交互。
这种技术的突破使得与设备的交互更加智能化和便捷化。
脑机接口技术的应用领域非常广泛，例如，在医疗领域，脑机接口技术可用于帮助残疾人士恢复行动能力；在虚拟现实游戏中，通过脑机接口技术可以实现玩家的意识与游戏的互动。
四、情感识别技术情感识别技术是近年来兴起的一种人机交互技术。
通过分析人们的面部表情、语音音调等信号，可以判断出其情感状态，从而更好地理解人的需求和情感，提供相应的服务和反馈。
这种技术的突破使得与机器的沟通更具人性化和情感化。
人机交互设计前沿技术 如何探讨人机交互的最新技术和未来趋势
人机交互设计前沿技术如何探讨人机交互的最新技术和未来趋势人机交互设计前沿技术：如何探讨人机交互的最新技术和未来趋势随着科技的快速发展，人机交互（HCI）设计已经成为今天数字化社会中的重要领域。
人机交互的发展涉及到硬件、软件、用户心理学和人因工程学等多个学科的交叉与融合。
本文将探讨人机交互设计的最新技术和未来趋势，以帮助读者了解这个领域的前沿发展。
1. 增强现实（Augmented Reality，AR）与虚拟现实（Virtual Reality，VR）增强现实和虚拟现实技术正在成为人机交互设计的热点领域。
AR技术通过将虚拟信息与真实世界相融合，使用户能够与其周围环境互动。
VR技术则通过创建一个全新的虚拟环境来与用户进行交互。
这两种技术在娱乐、教育、医疗等领域都有很大的应用潜力。
2. 自然用户界面（Natural User Interface，NUI）自然用户界面是一种更加友好和直观的交互方式。
它通过使用手势识别、语音控制、触摸感应等技术，使用户能够以更加自然和直接的方式与计算机进行交互。
例如，智能手机上的触摸屏和语音助手就是自然用户界面的典型应用。
3. 持续性用户体验（Continuous User Experience）持续性用户体验是一种通过整合不同设备和平台来提供连续性交互的方法。
例如，用户可以从移动设备无缝地切换到台式机，而不会中断他们的工作或活动。
这种技术的发展使得用户可以方便地在不同设备之间切换，同时保持他们的工作状态和数据同步。
4. 多模态交互（Multimodal Interaction）多模态交互结合了不同的交互方式，例如语音、手势、触摸和眼动追踪等。
这种交互方式可以根据用户的需求和环境来自动选择最合适的交互方式。
例如，在汽车导航系统中，用户可以使用语音、触摸和手势等多种方式与系统进行交互，以便更好地控制和导航。
5. 情感计算（Affective Computing）情感计算是一种通过识别和解释用户的情感状态来改善人机交互的技术。
人机交互技术的最新发展
人机交互技术的最新发展随着科技的不断发展，人机交互技术也在不断创新。
从早期的键盘、鼠标，到现在的触摸屏、手势识别，以及最近兴起的虚拟现实、增强现实技术，人们与计算机之间的交互方式不断变化。
本文将介绍人机交互技术的最新发展，包括手势识别技术、语音识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术等。
一、手势识别技术手势识别技术是指通过感应设备识别人类肢体动作，进行交互的技术。
它可以在无需触摸的情况下控制电脑、手机、电视等设备，实现更加自然的交互方式。
随着硬件设备的逐渐成熟，手势识别技术也在不断提升。
例如，微软的Kinect设备可以通过识别用户的身体动作来控制游戏、娱乐等应用。
二、语音识别技术语音识别技术是指在计算机、手机等设备上识别人类语音，并将其转化为电脑可以识别的指令。
通过语音指令控制设备已成为许多用户的首选。
例如，苹果的语音助手Siri可以根据语音指令进行通话、短信、闹钟等应用操作。
而谷歌的语音助手Google Now则可以准确识别语音并返回相应的搜索结果。
三、虚拟现实技术虚拟现实技术是指利用计算机技术和传感器等设备，将用户置身于一个虚拟的三维环境中，并提供互动、沉浸式的体验。
在虚拟现实环境中，用户可以与虚拟世界进行交互，并与虚拟物体进行互动。
例如，搭载虚拟现实技术的头戴显示器可以提供身临其境的游戏、电影等体验。
虚拟现实技术也具有很大的潜力在医疗、教育等领域应用。
四、增强现实技术增强现实技术是指将虚拟元素叠加在现实场景上，以增强对现实情境的理解和体验。
通过手机、平板电脑等设备，用户可以看到现实场景中叠加了电脑生成的图像，例如虚拟人物、商品信息、地图导航等。
增强现实技术在商业领域应用广泛，如通过增强现实技术在商品上叠加信息，使消费者更容易了解商品信息。
五、未来展望未来，人机交互技术将继续发展。
例如，深度学习技术可以通过模拟人类大脑结构来认知事物，从而更好地识别人类行为、语音等信息。
另外，脑机接口技术可以通过与人类大脑直接连接来实现更为自然、直观的人机交互方式。
互联网时代的人机交互技术
互联网时代的人机交互技术随着科技的发展，人类的生活越来越离不开互联网和电脑。
在这个信息量爆炸的时代，如何更加高效便捷地与电脑进行交互成为了人们关注的重点。
互联网时代的人机交互技术，是指人们通过各种方式与电脑进行交互的技术手段和理论。
一、技术手段1.语音交互随着人工智能技术的进步，语音交互成为了一个重要的趋势。
智能音箱、手机语音助手等产品，让我们不再需要通过键盘、鼠标等输入设备来操作电脑，而是通过语音指令进行操作。
这种互动方式不仅方便快捷，还能减少人们的输入负担。
2.手势交互手势交互是通过摄像头等设备识别人的动作，从而控制电脑。
这种交互方式通常应用于虚拟现实、游戏等场景中，其优点是能更加直观地进行操作。
例如，我们可以通过手势来控制人物的移动、攻击等动作。
3.脑机接口脑机接口是指通过电极等设备，将人的大脑活动转化为数字信号，从而控制电脑。
这种交互方式虽然还处于实验阶段，但已经有很多成功案例。
例如，通过脑机接口控制康复训练器，帮助瘫痪患者进行康复训练。
二、理论基础1.用户体验设计用户体验设计是指通过研究用户行为和需求，优化产品的设计，提高用户对产品的满意度和忠诚度的学科。
在人机交互技术中，用户体验设计至关重要。
一个好的用户体验设计，能让用户更加顺畅地进行操作，提高产品的使用价值和用户满意度。
2.人机交互理论人机交互理论是指探究人类与计算机之间交互的规律和原则的学科。
在实际应用中，人机交互理论可以帮助设计师更好地设计产品，遵循人的行为习惯和体验要求，提高产品使用体验。
三、未来展望随着人工智能技术的日益成熟，传统的人机交互方式可能会逐渐被取代，新的交互方式也将不断涌现。
于此同时，人机交互技术的趋势也将更加人性化、智能化、自然化。
总而言之，互联网时代的人机交互技术不仅包括语音交互、手势交互、脑机接口等多种技术手段，还包括用户体验设计、人机交互理论等理论基础。
这些技术和理论不断在发展和创新，将对未来的人机交互产生重要的影响。
人机交互技术的前沿研究进展
人机交互技术的前沿研究进展随着计算机技术的不断发展，人们对人机交互技术的需求也越来越高。
为提高人机交互的效率和舒适度，研究人员不断探索各种新的技术。
本文将从四个方面介绍人机交互技术的前沿研究进展，包括自然语言处理、虚拟现实、手势识别和情感计算。
一、自然语言处理自然语言处理是指将人类日常使用的自然语言转换为计算机能够理解和处理的形式的技术。
近年来，人机交互领域的研究人员大力推广自然语言处理技术的应用，以实现人与计算机之间更加自然和有效的交互方式。
其中，深度学习和语音识别技术的进步带来了明显的提升。
实现自然语言处理的目标，还需要配合语音合成等多种技术手段，以提高计算机对语言的自动理解和生成能力。
自然语言处理技术对于智能家居、智慧医疗、智能客服等领域有着广泛应用。
未来，自然语言处理技术还将在机器翻译、情感分析等方向上继续发挥重要作用。
二、虚拟现实虚拟现实（Virtual Reality，VR），是一种计算机科学技术，利用计算机生成的三维图像和声音等，创造出一种人在其中感觉自己置身于其中的虚拟环境。
虚拟现实技术不仅可用于游戏和娱乐上，还可以在教育、医疗、建筑等领域中广泛应用。
虚拟现实技术的研究目前正全方位的拓展，如人机交互、光学工程、算法优化等等。
随着虚拟现实技术的不断发展，人们对于高清晰的图像、高度沉浸的体验等要求越来越高。
未来，虚拟现实技术将进一步拓展应用领域，同时，还应关注健康与安全等问题。
三、手势识别随着可穿戴技术的发展，人机交互领域的研究人员已经开始着手进一步提高手势识别技术的准确性和灵敏度。
手势识别是指通过识别手部动作来控制计算机，这种技术让人们可以不再需要使用键盘、鼠标又或者其他设备来输入指令，实现更加便捷、自然的交互方式。
手势识别技术早已广泛应用于智能手机、平板电脑等其他设备上。
今后，人们需要关注手势识别技术对于可穿戴技术、家庭智能等方向上的探索和提升。
四、情感计算情感计算是人工智能领域的一个重要分支，也是人机交互技术的新方向之一。
人机交互技术的最新进展和应用案例
人机交互技术的最新进展和应用案例随着人类科技的快速发展，人机交互技术不断更新迭代，呈现出着人性化、便捷、智能等优势。
本文将会从以下几个方面展开，介绍人机交互技术的最新进展和应用案例。
一、语音交互技术语音交互技术是目前人机交互领域发展最快、应用最广泛的技术之一。
无论是智能音箱、车辆控制还是手机语音助手，都离不开语音交互技术。
最新的语音交互技术也在不断更新和升级，克服了过去声音不够自然、识别性不够准确等问题。
不仅如此，语音交互技术还具备更为便捷的特点。
它能够带来更加人性化的操作方式，大大提高效率。
例如，在语音助手的协助下，用户可以使用声音指导车辆操作，而无需眼观屏幕手扶方向盘。
这在一定程度上提高了安全性，舒缓了驾驶员疲劳。
二、虚拟现实技术虚拟现实技术是一种让用户沉浸在虚拟场景中的体验技术。
虚拟现实技术近些年来已经得到了飞速的发展，它不仅仅被应用在游戏、电影领域，在医学、工程、建筑等领域中也有了广泛的应用。
虚拟现实技术可以让用户在现实世界之外，进入到一个完全不一样的虚拟场景中，从而更好地体验和感知世界，同时具有更好的互动性和沉浸感。
这种技术特别适合于需要风险评估、训练、实验或演示的场景，如飞行模拟和紧急医疗演练等。
三、人脸识别技术人脸识别技术是指利用计算机技术对图像或视频中的人脸进行自动检测、跟踪和识别的技术。
近年来，人脸识别技术的应用不断扩大，在公安、金融、医疗、教育等领域得到了广泛应用。
人脸识别技术可以实现自动识别和记录个人身份信息，从而大大提高了工作效率和信息安全性。
例如，在公安领域中，人脸识别技术可以应用于人脸识别门禁等场景，从而优化了工作流程，降低了人力成本，并确保了内部信息安全。
在金融领域中，则可以用于提高客户认证的便利程度和安全性，并能够有效地防止欺诈行为。
四、手势识别技术手势识别技术是指通过对人手动作的识别解析，在计算机系统中合成手势图像和动画，并提供相应交互的技术。
这项技术主要应用在游戏、智能家居、音乐等领域。
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交互处理
命令 + 参数 上下文理解和经验捕捉 交互活动、环境等上下文理解，用户生活经验捕捉， 用户意图/情感理解
自然人机交互主要技术手段
笔式交互技术
汉字与字符识别 数字墨水技术
语音交互技术
语音识别 语音合成技术
视觉交互技术
生物特征识别技术 唇读 视线跟踪（眼动）技术 人脸表情识别 手语识别与合成
自然语言理解 多通道的整合问题 虚拟现实与3D交互 可穿戴计算机和移动手 持设备人机交互 智能空间
无线耳麦 麦克风
麦克风阵列
通过在一个阵列 阵列中安排多个麦克风 麦克风，能 阵列 麦克风 进一步降低环境噪音，提供更加自然的 语音。 充分利用通过多个麦克风 麦克风收集到的关于 麦克风 语音和周围环境的信息，对信号的处理 可以有效形成波束以拾取波束内需要的 信号，并消除波束之外的噪音
话者定位
语音交互技术
键盘和鼠标
？？？
30年之前
近30年
15年后
Bill Gates 的观点
未来计算机发展方向是让计算机能看、 能听、能说、会思考！
自然和谐的人机交互技术
回首我们走了多远 想象我们还有多少路 要走
交互环境
桌面 无处不在的物理空间
交互方式
命令方式 感知（Perception)方式
笔，语音，视觉，触觉，力觉，多通道， 。。
IBM小组的工作 IBM Via Voice CMU的Baker等人的Dragon System
语音识别
李开复
开发出了世界上第一个“非特定人连续语音 识别”系统（卡内基-梅隆大学的Sphinx系 统），使用了HMM模型 微软公司的语音识别系统在1998年后推出， 脱胎于Sphinx系统
中文语音识别
最初的研究都是针对孤立词进行的
贝尔实验室1952年研制的数字识别系统是第 一个真正意义上的词语识别器（英文数字 ） DARPA语音理解计划
70年代初开始实施
连续语音识别
主要问题
识别基元的选择与切分 协同发音现象与上下文 训练方法
1970年代，语音识别领域在连续语音的 识别方面有了重要突破，有代表性的包 括
人机交互新技术
计算技术历史—3个时代
人机交互的发展
手工作业阶段
穿孔卡片等，最早的计算机采用
命令方式
键盘输入，DOS等操作系统采用
图形用户界面GUI
键盘输入，鼠标，Windows系列采用
多媒体/多模态智能人机交互界面
手写，语音，图像，多模态…未来系统
计算技术历史—人如何使用计算机
穿孔卡片
Punch Cards
动作和速度捕捉 --虚拟投掷标枪游戏 虚拟投掷标枪游戏
模态与多模态交互
模态(Modality)
源于心理学的概念，涵盖了用户表达意图、执行动 作或感知反馈信息的各种通信方法 如言语、眼神、脸部表情、唇动、手动、手势、头 动、肢体姿势、触觉、嗅觉或味觉等。
多模态交互(Multi-Modal Interaction)
手语输入设备
通过计算机的聋人/健听人交互
中国手语教学系统
网上手语新闻播报
电视台手语新闻
视线跟踪（眼动）技术
视线跟踪（眼动）技术由于其可能代替键盘输入、鼠 标移动的功能，可能达到“所视即所得”(What You Look at is What You Get),因而对残疾人和飞行员等使 用有极大的吸引力
中国科学院软件所人机交互技术与智能信息处 理实验室（戴国忠研究员）
在笔式交互软件开发平台 面向教学的笔式办公套件
包括课件制作、笔式授课、笔式数学公式计算器、笔式简 谱制作等
面向儿童的神笔马良系统的开发应用 等方面均有出色的工作，不少已经实用化、产品化。
语音交互技术
语音交互设备
数字桌面麦克风阵列 手机、PDA
联机手写体汉字识别
成功案例
中科院自动化所开发的“汉王笔”手写汉字识别系 统，经过近20年的研究和开发，已能识别27000个 汉字 当用非草写汉字、以每分钟12个汉字的速度书写时， 识别率可达99.8% 我国现在已约有300万手写汉字识别系统的用户
目前大量应用于
PDA, 手机，拼音障碍用户
国内进展
高质量的眼动跟踪设备 如何构造易于操作的用户界面
眼动跟踪设备
强迫式与非强迫式 穿戴式与非穿戴式 接触式与非接触式
主要问题—尖锐的矛盾
精度和对用户的限制和干扰
视线跟踪（眼动）技术
目前一类产品是采用头戴 微型摄像头的设备，它用来获 取两眼瞳孔（或角膜）中视点。 其采样率、精度高，可靠。 另一类是在PC机前 另一类是在PC机前 装了两个微型摄像头的设 备，精度不高，适合残疾 人操作计算机使用。
汉字识别
汉字的字数众多，字型变化丰富而复杂， 这给计算机识别带来了巨大的困难
国外汉字识别研究最多的是日本，但是日本 的常用汉字只有2000个左右，而我国的常用 汉字有6000多个 我国自70年代后期开始相关研究，目前
在印刷体汉字识别和联机手写汉字识别方面已初 步达到实用 脱机手写汉字识别则离实用尚有距离
文字与字符识别
按照识别方式分类
联机/在线字符识别
指用笔在输入板上写，人一边写，机器一边认，可实时人 机交互。
脱机/离线字符识别
由扫描仪或其他光电扫描设备将文本转换为图象点阵， 由扫描仪或其他光电扫描设备将文本转换为图象点阵，然 后进行识别
按处理对象分类
印刷体字符识别 手写体字符识别 还要分析和识别整个文本的结构和文本上一些非字 符信息(表格、图象、公式等)
电磁感应型、磁致伸缩型、压敏型、静电稠合型和电阻型。
联机手写体汉字识别比脱机手写体汉字识别简单
它得到的原始描述是笔划的点坐标序列，比较容易的得到书 写的动态信息，包括：笔划数、笔划顺序、每笔的走向以及 书写的快慢等 结果可及时反馈，错误可以及时校正，并可以给用户提供候 选字 通过交互，用户可以适应识别系统；如果系统具有学习用户 字体的功能，这种学习可以在用户使用系统时完成。 要求实时性
一种使用多种模态与计算机通信的人机交互方式 采用这种方式的计算机用户界面称为“多模态用户 界面” 注：以下混用“模态”与“通 道”
其他
美丽程度 Attractiveness 中医四诊之“望”，面色
视觉交互技术
人体感知技术
基于视觉的手势识别 人体检测与跟踪 基于视觉的体势识别
头势（点头、摇头） 身体状况
步态识别
步态识别
虚拟人合成技术
典型应用：手语主持人，体育动作教练，虚拟社区
视觉交互技术
行为分析技术
车辆检测、跟踪与行为分析
智能交通系统——恼人的红灯
语音合成技术
TTS: Text To Speech 参数合成方法
Holmes的并联共振峰合成器（1973），Klatt的串/ 并联共振峰合成器（1980）， DECtalk（1987），
基音同步叠加（PSOLA）方法
1990年提出，使合成语音的音色和自然度明显提高
基于数据库的语音合成方法
合成语句的语音单元是从一个预先录下的庞大的语 音数据库中挑选出来的 由于合成的语音基元都是来自自然的原始发音，合 成语句的清晰度和自然度都将会非常高
唇读、人脸表情识别
唇读、人脸表情识别是又一个人机交互技术的 热点 唇读将人们说话的语音和嘴唇变化的形态结合 起来，以便更准确地获取人们表达的意图、感 情和愿望等。 人脸表情识别的模型和方法也在不断改进。
视觉交互应用
儿童动作和意图捕捉 --KidsRoom系统 系统
儿童手势交互， 儿童手势交互， --Hoysniemi的儿童娱乐系统 的儿童娱乐系统
视觉交互设备
3D 输入设备
基于结构光 基于立体视觉 3D激光扫描仪
视觉交互技术
人脸感知技术
人脸检测与识别— Face Recognition 唇读—Lip Reading —Lip 表情识别— Expression Recognition 种族、年龄、性别分类/识别
Race, Age, Gender…
手语识别和合成
中国有2067万聋人，世界有1.2亿聋人 中国科学院计算所研制成功了基于多功能感知 的中国手语识别与合成系统1999年 1999
连续手语识别
它采用数据手套可识别大词汇量（5177个）的手语词
虚拟人手语合成
对于给定文本句子(可由正常人话语转换而成)，自动合成 相应的人体运动数据。最后用计算机人体动画技术，将运 动数据应用于虚拟人，由虚拟人完成合成的手语运动。
印刷体汉字识别
印刷字符识别是字符识别的一个重要分 支。多年来印刷在纸上的大量书刊、资 料、文献需要输入计算机 一般认为，印刷汉字识别要比手写汉字 识别容易得多 对低印刷质量、复杂版面的识别仍然有 很多问题需要解决
联机手写体汉字识别
图形输入板
平板型数字化仪，它能把笔运动时的坐标输入计算机，其工 作原理可以分为
话者识别技术
Speaker Recognition 话者识别分类
文本有关的话者识别
请说123456…
文本无关的话者识别
美国军方对中国空军飞行员的监控
语音交互技术典型应用
汽车声控 家电特别是电视机的声控 智能交互式玩具 信息服务亭… 信息服务亭 …
汽车语音导航
语音交互机器人
语音命令手机
语音交互座舱
视觉交互技术
视觉交互设备
各类摄像设备
数码相机，摄像头，监控摄像机，网络摄像 机 扫描仪 摄像机网络 红外摄像机
主动红外 被动红外
增强的视觉设备
双摄像头获取 视觉深度线索
Survive系统 系统 （置于投影顶部的摄像头 感知用户动作） 感知用户动作）
KidsRoom 多摄像头感知儿童行为） （多摄像头感知儿童行为）