人机交互
人机交互技术
人机交互技术人机交互技术是指人与计算机之间进行信息、指令传递和交流的技术手段。
随着计算机科学的快速发展和广泛应用，人机交互技术日益受到重视，并在各个行业和领域中发挥着重要作用。
本文将从不同角度来探讨人机交互技术的定义、发展及应用，举例说明其在生活中的重要性。
一、定义与发展人机交互技术是通过人与计算机之间的接口实现双方之间信息传递和命令输入的技术手段。
从最早的键盘和鼠标到现在的触摸屏、语音识别等技术，人机交互技术不断演进，使得人类能够更加方便、高效地与计算机进行交流。
随着人机交互技术的不断进步，计算机硬件设备也在不断优化。
触摸屏、虚拟现实设备、传感器等的出现，为人机交互技术的应用带来了更多可能性。
人机交互技术也逐渐与人工智能、机器学习等领域相结合，进一步推动技术的发展。
二、应用领域人机交互技术的应用领域非常广泛。
下面将从教育、医疗、娱乐和交通四个方面举例说明其在生活中的应用。
1. 教育领域：人机交互技术在教育中起到了积极的促进作用。
例如，教育软件和在线学习平台利用人机交互技术，使得教学过程更加个性化和简单。
学生可以通过触摸屏、手写板等设备与计算机进行互动，同时教师也可以通过网络共享资源，实现教学资源的共享和互动。
2. 医疗领域：人机交互技术在医疗领域中也发挥着重要作用。
例如，通过触摸屏和智能设备，医护人员可以方便地记录和查看患者的病历和治疗方案。
同时，虚拟现实技术也应用于手术培训和康复治疗中，为医务人员和患者提供了更好的体验和效果。
3. 娱乐领域：人机交互技术的应用在娱乐领域中尤为突出。
例如，虚拟现实游戏和增强现实应用已经成为新一代娱乐方式的代表。
通过智能手机和头戴设备等，用户可以身临其境地参与游戏和体验虚拟现实世界，极大地提升了娱乐体验。
4. 交通领域：人机交互技术的应用对交通领域也有着重要影响。
例如，智能交通系统利用人机交互技术，可以实现智能交通信号灯控制、智能停车场管理等，提高交通效率和安全性。
人机交互课件
医疗健康
人机交互在医疗健康领域也有 重要作用，如远程医疗、智能 医疗设备等。
教育培训
人机交互在教育培训领域的应 用也越来越广泛，如在线教育
平台、虚拟现实教育等。
02 人机交02
03
简洁明了
界面设计应简洁、清晰， 避免过多的视觉元素和干 扰信息。
一致性
界面风格、色彩、字体等 应保持一致，以增强用户 对界面的认知和理解。
人机交互课件
目录
CONTENTS
• 人机交互概述 • 人机交互基础知识 • 人机交互技术实现 • 人机交互应用案例分析 • 人机交互未来发展趋势预测
01 人机交互概述
人机交互定义
定义
人机交互（Human-Computer Interaction，简称HCI）是一门研究 人与计算机之间交互方式的科学。
案例二：海尔U+智慧家庭
海尔U+智慧家庭还具有场景定制功能，可以根据用户 的习惯和需求定制不同的场景模式。
自动驾驶汽车案例
案例一：特斯拉自动驾驶汽车
特斯拉自动驾驶汽车是一款具有高度自主驾驶能力的汽车 ，它可以通过传感器和计算机视觉技术实现自动驾驶。
特斯拉自动驾驶汽车还具有语音控制功能，用户可以通过 语音控制汽车的各项功能。
详细描述
随着人工智能技术的不断发展，不同技术之间的融合越来越普遍，例如自然语言处理与机器学习的融合，计算机 视觉与深度学习的融合等。这种融合不仅可以提高单一技术的性能，还可以开发出更加复杂、高效的应用，如智 能客服、智能家居等。
虚拟现实技术普及应用
总结词
虚拟现实技术普及应用是指虚拟现实技术在各个领域得到广泛应用，成为人们日 常生活和工作的一部分。
语义理解
什么是人机交互
什么是人机交互人机交互（HCI）是指通过计算机技术和用户界面设计来实现人与计算机之间的信息交流和互动的过程。
随着计算机技术的不断发展，人机交互在现代社会中的重要性也日益凸显。
一、人机交互的定义及意义人机交互是指人与计算机之间的双向信息传递和交流过程。
它关注的是如何优化计算机界面和用户体验，以便用户能够更加方便、高效地使用计算机系统。
人机交互的目标是使用户能够更好地理解和控制计算机系统，从而提高工作效率和用户满意度。
人机交互对现代社会有着重要意义。
首先，它使得计算机系统更加友好和易用，无论是专业人士还是普通用户都能够轻松上手。
其次，通过人机交互，人们可以更加高效地获取和处理信息，提高工作效率。
此外，人机交互还可以改进用户体验，提升用户对产品的满意度和忠诚度，从而更好地满足用户需求，提升企业竞争力。
二、人机交互的基本原则在进行人机交互设计时，有一些基本原则需要遵循，以确保用户能够获得良好的交互体验。
1. 可用性：一个好的人机交互系统应该具备良好的可用性，也就是说，用户能够轻松地理解和掌握系统的使用方法，并能够快速高效地操作。
简洁明了的界面设计、一致的操作逻辑以及友好的反馈机制都是保障可用性的重要因素。
2. 可理解性：人机交互系统应该具有良好的可理解性，也就是说，用户能够准确地理解系统的功能和操作方式。
设计师应该尽量使用简洁明了的图标和标识，避免使用难以理解的术语和复杂的专业词汇。
3. 可预测性：人机交互系统应该具有一定的可预测性，也就是说，用户在使用系统时能够准确地预测系统的反应和结果。
例如，当用户点击一个按钮时，系统应该给予及时的反馈，以便用户知道操作是否成功。
4. 一致性：人机交互系统应该具备一致性，也就是说，不同功能模块之间的界面设计和操作方式应该保持一致，以减少用户的学习和适应成本。
一致的设计还可以提升用户对系统的信任感和满意度。
5. 可拓展性：人机交互系统应该具备一定的可拓展性，也就是说，当用户需求发生变化时，系统能够方便地进行扩展和升级。
人机交互技术概念
人机交互技术概念人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）是一个涉及到人类与计算机系统之间相互作用的领域。
以下是一些与人机交互技术相关的基本概念：1.用户界面（User Interface，UI）：用户与计算机系统之间的交互发生在用户界面上。
这包括图形用户界面（GUI）、命令行界面（CLI）、语音界面等。
2.用户体验（User Experience，UX）：用户体验强调用户与产品、系统或服务的整体感受，包括界面设计、易用性、满意度等因素。
3.可用性（Usability）：可用性关注产品或系统的易用性，强调用户能够有效、高效地使用系统，同时提高用户满意度。
4.交互设计（Interaction Design）：交互设计专注于创建用户与系统之间有意义、有效和愉悦的交互方式，包括界面设计、任务流程等。
5.信息架构（Information Architecture）：信息架构关注如何组织和结构化信息以便用户理解和使用，特别是在网站和应用程序中。
6.用户反馈（User Feedback）：系统向用户提供信息，以便用户了解其操作的结果，例如通过提示、状态信息、声音等。
7.多模态交互（Multimodal Interaction）：利用多种感官通道（例如视觉、听觉、触觉）实现用户与计算机系统的交互。
8.响应式设计（Responsive Design）：设计可以适应不同设备和屏幕尺寸的用户界面，以提供一致的用户体验。
9.用户认知（User Cognition）：研究用户如何理解、学习和记忆界面元素，以及他们在使用系统时的思维过程。
10.辅助技术（Assistive Technologies）：针对有特殊需求的用户设计的技术，以帮助他们更好地与计算机系统交互。
这些概念代表了人机交互领域的核心原则，目的是提高用户与计算机系统之间的沟通效果，使系统更易用、更符合用户期望。
人工智能与人机交互
人工智能与人机交互随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。
人工智能正在逐渐渗透到我们的日常生活中的各个领域，其中与之密切相关的一个重要方面便是人机交互。
一、人机交互的定义与意义人机交互，简称HCI（Human-Computer Interaction），指的是人与机器之间进行信息交流以及操作指令传递的过程。
人机交互的本质是将计算机技术与人类认知和行为相结合，实现人与计算机之间的高效沟通和互动。
人机交互的意义不言而喻。
它可以极大地简化人们与计算机之间的操作，提高用户体验，使得普通人也能轻松上手使用复杂的技术系统。
同时，优化的人机交互设计也可以减少人们在使用电子设备时的心理负担，提升工作效率和生活质量。
二、人机交互技术的发展与应用随着人工智能技术的快速发展，人机交互技术也不断地得到改进和创新。
从最早的键盘、鼠标到如今的触摸屏、语音识别技术，人机交互技术日益多样化和智能化。
1. 触摸屏技术触摸屏技术是人机交互领域的一大突破。
通过触摸屏，用户可以通过手指的动作在屏幕上进行操作，而无需再通过鼠标或键盘进行交互。
触摸屏技术的普及使得各类智能设备的操控更加直观和简便。
2. 语音识别技术语音识别技术是人机交互领域的又一重大突破。
通过语音识别技术，我们可以通过与机器的自然语言对话来达成交互目的。
这一技术的应用范围非常广泛，包括智能助理、智能家居、自动驾驶等诸多领域。
3. 虚拟现实技术虚拟现实技术作为人机交互技术的新兴领域，正在得到越来越多的关注。
通过虚拟现实设备，用户可以沉浸式地体验虚拟场景，与计算机生成的世界进行直接互动。
虚拟现实技术有望在教育、娱乐、医疗等领域发挥重要作用。
三、人机交互面临的挑战与展望尽管人机交互技术已经取得了巨大的进步，但仍然面临着一些挑战。
首先，人机交互技术需要更加人性化。
当前的人机交互技术大多仍需依赖用户熟悉专门的操作方式，有时甚至会引发用户疲劳和不适。
人机交互的概念
人机交互的概念
人机交互是指人与计算机或其他智能设备之间的交互过程。
它关注人类用户如何与计算机系统进行沟通、交流和操作，旨在使人们能够方便、高效地使用计算机系统，并实现对计算机系统的控制和指导。
人机交互的概念强调了用户体验和用户界面的设计，以确保用户能够以自然、直观的方式与计算机系统进行交互。
它涵盖了各种交互方式和技术，包括图形用户界面（GUI）、语音识别、手势识别、触摸屏、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等。
人机交互的目标是提供用户友好的界面和交互方式，使用户能够轻松地与计算机系统进行沟通和操作，实现信息的输入、输出和处理。
它关注用户的需求、习惯和心理特点，通过合理的设计和优化，提供简洁、直观、易用的用户界面，提高用户的工作效率和满意度。
人机交互不仅仅限于个人计算机或智能手机等个人设备，还包括与更复杂系统和设备的交互，如交通系统、工业自动化、医疗设备等。
在这些领域，人机交互的设计需要考虑到用户的安全、效率和舒适性，以提供更好的用户体验和工作环境。
随着人工智能、物联网和虚拟现实等技术的不断发展，人机交互的方式和应用也在不断创新和扩展。
人机交互的研究和发展将继续关注用户需求和体验，为人们创造更加智能、便捷、舒适的计算机交互环境。
人机交互 名词解释
人机交互名词解释
人机交互是指人类与计算机系统或设备之间进行信息交互的过程。
在人机交互中，人们通过使用计算机系统或设备来完成各种任务、获取信息或进行娱乐。
这种交互涉及人们使用各种输入设备（如键盘、鼠标、触摸屏、语音识别等）向计算机系统传达指令或提供数据，同时计算机系统通过显示器、音频设备、震动或其他反馈装置向人们呈现结果或提供反馈。
人机交互的目标是使人们能够方便地与计算机系统进行有效的交流和互动。
为了实现这个目标，人机交互需要考虑用户需求、人类认知特点、界面设计原则和技术实现等方面。
它涉及到诸多领域，包括人工智能、人机界面设计、人因工程学、心理学等。
人机交互的研究和应用范围非常广泛。
在日常生活中，人们通过智能手机、平板电脑、智能手表等设备与计算机进行交互。
在工作环境中，人机交互帮助人们高效地完成各种任务，如操作软件、访问互联网、处理大数据等。
在特定领域中，人机交互也有重要应用，如虚拟现实、增强现实、交互式娱乐等。
总的来说，人机交互是一门涉及到技术、设计和用户体验的学科，旨在让人们更轻松、高效地与计算机系统进行交互。
通过不断地研究和创新，人机交互的发展将进一步改进我们与计算机之间的互动方式，提升用户体验，促进科技进步。
人机交互技术
人机交互技术人机交互技术是指通过各种技术手段和接口，使人与计算机或其他智能设备之间进行有效的交互和通信，并实现信息的共享和处理。
随着科技的不断发展和计算机应用的普及，人机交互技术在各个领域得到了广泛的应用和重视。
本文将从历史发展、应用场景、技术形式以及未来趋势等几个方面来介绍人机交互技术。
一、历史发展人机交互技术的发展可以追溯到上世纪50年代，当时计算机还处于早期阶段，用户与计算机之间的交互主要通过打孔卡片、终端机等方式进行。
随着计算机性能的提升和硬件设备的更新换代，人机交互方式也得到了改进和创新。
从命令行操作到图形界面，再到触摸屏、语音识别、手势识别等技术的引入，人机交互技术不断演进，为用户提供了更加便捷和直观的操作体验。
二、应用场景人机交互技术广泛应用于各个领域。
在电子商务领域，用户通过鼠标、键盘等设备与网页进行交互，方便进行浏览、购物等操作。
在教育领域，交互式白板、虚拟实境等技术被应用于教学过程中，提升了学生的学习兴趣和互动性。
在医疗领域，借助人机交互技术，医生可以通过手术机器人进行微创手术，提高手术精确度和安全性。
在娱乐领域，虚拟现实、增强现实等技术为用户提供了沉浸式的娱乐体验。
三、技术形式人机交互技术采用了多种技术手段和形式。
触摸屏技术是目前应用最广泛的人机交互方式之一，用户可以通过手指触摸屏幕来进行操作。
语音识别技术则通过识别用户的语音指令，将其转化为计算机可以理解的指令，实现语音交互。
手势识别技术基于摄像头或传感器，通过识别用户的手势动作来进行交互。
虚拟现实和增强现实技术则通过仿真和投影等手段，创造出虚拟的交互环境。
四、未来趋势未来的人机交互技术将呈现多样化和个性化的发展趋势。
随着人工智能技术的不断发展，机器学习、自然语言处理等技术将进一步提升人机交互的智能化水平。
智能音箱、人脸识别、智能家居等技术将更加贴近人们的日常生活。
同时，虚拟现实和增强现实技术也将得到进一步应用和发展，为用户提供更加沉浸式和真实的交互体验。
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人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话、交换信息的技术。
人们可以借助键盘、鼠标、操作杆、位置跟踪器、数据手套等设备，用手、脚、声音、姿态和身体的动作、视线甚至脑电波等向计算机传递信息；计算机通过打印机，绘图仪、头盔式显示器、音频等输出设备或显示设备给人提供信息。
目前，人机交互技术正处于多通道、多媒体的智能人机交互阶段，已经取得了不少研究成果，不少产品已经问世。
侧重多媒体技术的有:触摸式显示屏实现的“桌面”计算机，能够随意折叠的柔性显示屏制造的电子书，从电影院搬进客厅指日可待的3D显示器，使用红绿蓝光激光二极管的视网膜成像显示器；侧重多通道技术的有：“汉王笔”手写汉字识别系统，结合在微软的Tablet PC 操作系统中数字墨水技术，广泛应用于Office/XP的中文版等办公、应用软件中的IBM/Via Voice连续中文语音识别系统，输入设备为摄像机、图像采集卡的手势识别技术，以IPHONE手机为代表的可支持更复杂的姿势识别的多触点式触摸屏技术，以及IPHONE中基于传感器的捕捉用户意图的隐式输入技术。
人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现，比如智能手机配备的地理空间跟踪技术，应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术，应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术，应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术，对于有语言障碍的人士的无声语音识别，应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术，针对有语言和行动障碍人开发的“意念轮椅”采用的基于脑电波的人机界面技术等。
热点技术的应用开发是机遇也是挑战，基于视觉的手势识别率低，实时性差，需要研究各种算法来改善识别的精度和速度，眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注，自然语言理解虽然目前在语言模型、语料库等方面有进展外，仍将是人机交互的重要目标，多通道的整合也是人机交互的热点，另外，与“无所不在的计算”、“云计算”等相关技术的融合与促进也需要继续探索。
人机交互技术与计算机始终相伴发展，CPU、GPU的运算能力日趋强大，网络和通信技术的快速发展，显示技术的重大突破都将为人机交互提供新的起点与高度。
也许有一天，你的房间的墙壁和窗户都是基于PLED技术的巨型显示器，无需遥控器和控制器，游戏机或电视机就能“感应”到你目光的变化、捕捉到你的手势和动作、听懂你语音的命令，用你的头、手、足、躯干就可以控制游戏中的角色。
互联网正在向“云端”计算时代发展，人机交互的发展仍将延续由以计算机为中心的复杂交互向以人为中心的简单、自然交互转移的理念，理想的人机交互模式就是“用户自由”，将来，能听、能看、能说、能感觉的计算机会看不见，而计算会无所不在，不可见的人机交互也会无所不在，就像我们时刻呼吸着的氧气一样。
多媒体时代的人机交互语音识别在计算机进入到多媒体时代后，新的人机交互方式又涌现而出。
语音识别便是一种。
这种交互方式在生活中已经随处可见。
在今天人们使用的手机上早已可以利用语音执行操作，不仅如此，手机甚至还能合成语音输出结果。
在当前流行的计算机中，稍微高端一点的手机，基本都有语音控制的功能，通过语音控制，人们只需要对着手机说出通讯录中的人名，手机便会自动拨号。
手机上的其他功能也可直接用语音说出指令进行操作。
但是受手机运算性能所限，想要通过语音实现短信的文字输入，仍未完全实现。
手机的体积非常小，输入和输出设备都非常不便，另一方面利用声音进行人机交互的方式几乎不用学习就能很快上手，因此语音输入被认为是最好的人机交互方式，并且代表了未来的趋势。
因此本文在开篇之时，用了大量文字论述手机的广泛应用。
2007年4月20日，比尔盖茨在英特尔开发者论坛上表示，未来语音识别技术将彻底取代键盘。
他的理由是在未来人们将会越来越习惯通过语音和指控屏来与计算机交流，而不是通过键盘，因为这种方式更加简便。
在随后的一次演讲中，他说：“这（语音识别技术）是我们最大的赌注之一。
”事实也的确如此，微软早在其刚被淘汰不久的操作系统Windows XP中便已将语音识别技术集成了进去，由于并未进行大力宣传，因此大多数用户并不知道。
虽然在计算机上实现文字的输入却早已实现，可是局限性也同时存在。
大约在2001年的时候，我和几个朋友在无意间获得了一款I BM的语音识别软件，那个软件的名字叫“Via Voice”。
通过这个软件，在经过简单的适应性训练之后，便可以对计算机实现各种控制，还能输入文字，如果发音足够标准，输入的准确率将非常高。
但我和小伙伴们在新鲜几天后，便发现这个东西其实并不使用，甚至非常麻烦。
中国人常说某人口才或者文笔好的词语是：出口成章。
意思是某人说出来的话，非常连贯，不需要修改便是一篇很好的文章。
口才好的人永远是少数，绝大多数人无法做到出口成章，至少我不是这样。
在写本文的时候，每一句都在写作的同时修改。
如果用鼠标配合键盘对文字进行修改，我很清楚，知道应该如何操作，但是如果想用语音识别技术，仅用语音去控制计算机进行文章的修改将是非常繁琐的事情，因为我必须说诸如：“将鼠标移动到……”之类的话。
而且在文字输入的过程中，计算机将可能难以识别操作者的部分语音控制命令的真实意图，例如关键字“删除”、“关机”和“取消”等。
语音识别技术所面临的问题绝不是仅此而已。
还有更多问题仍是语音识别技术所面临的问题。
例如隐私问题，人需要控制计算机就需要发出声音，而计算机输出语音也会发出声音。
在今天，人们越来越重视个人的隐私，但是用语音进行人机交互，除非是在个人私密的环境下，否则很难保护个人隐私。
想想看，在一个几百人办公的大办公室内，所有人都对着计算机说话，那将是一件多么滑稽的事情，而且话说多了，其实也是一件非常劳累的事情，至少将会使人口干舌燥。
因此，在未来，语音识别想要彻底取代键盘，成为最主要的人机交互方式，可能性不大。
他最多只能是现有鼠标加键盘人机交互方式的补充而已。
霍金的轮椅眼睛控制鼠标史蒂芬·威廉·霍金是当今最著名的科学家，他在理论物理领域有深入研究，被认为可以与爱因斯坦齐名。
霍金在21岁的时候患上了“肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症”，该病症很快便导致他全身瘫痪，从此轮椅相伴、痼疾缠身。
也许正是由于其身患残疾，因此不会被外界干扰，所以才获得举世瞩目的大量科学成就。
为了能够让霍金与其他人交流，专家们制造了一块拼写板，帮助霍金和其他人交流。
交流时，需要有一位人指着英文字母，当指到霍金所要的字母时，就会扬起眉毛，逐个拼出词汇然后连成句子。
这样交流方式的速度可想而知。
后来美国加利福尼亚一位名叫的瓦特·沃尔托兹电脑工程师帮霍金走出了困境。
他送给了霍金一段自己编写的名为“平等器”的电脑程序，这个程序可以让霍金从屏幕上选择词汇，只要他按动手中的开关，单词转入语言合成器发出声音来。
后来，剑桥调节通讯公司的大卫·梅森又改进了这套设备，并安装在了霍金的轮椅上，使霍金“说话”的速度大大加快，每分钟可“说”出15个词，如果需要还可以把文字直接打印出来。
我们可以发现，霍金的这种选词方式与鼠标的区别不是很大，后来随着霍金病情的加重，连手指也不能动作了，无法再用手控制计算机，只好依靠其他方式与人沟通。
于是科学家们在霍金的眼镜上，大约距右颊一英寸的地方，安装了一块可以侦测肌肉活动的红外线发射器及侦测器，当霍金想打招呼，说“Hello”时，眼球控制红外线感应器，选定在荧幕上轮流出现的英文字母，当屏幕出现他想要的“Ｈ”时，霍金再动眼球，这样计算机就会不断显示以“Ｈ”为字头的英单词，当“Hello”出现时，他只要再动一下便可以选定“Hello”，然后接着选择下一个单词，在整句话完毕后，计算机便会将霍金用眼球控制计算机造出的句子传至合成器发出发声。
霍金这种用眼球控制计算机的技术也被用在了其他更多方面，例如日本佳能公司生产的高端相机就可以利用眼球来控制相机的对焦点。
我们在使用自动对焦相机拍照的时候都知道，在相机里有一个对焦点，当我们在拍照的时候需要把这个对焦点对准目标，然后轻按快门，相机便会完成自动对焦，接着将快门按到底便可完成整个拍照过程。
我们需要用手动调整相机里的对焦点到合适的位置才能拍照。
可是美丽往往只在瞬间，因此经常发生等调好了对焦点，精彩的瞬间已经永远流逝。
或者来不及调整对焦点，当按下快门后，冲洗出来的照片却发现是虚的。
如果能从取景框里看到什么，相机便自动以眼睛所看的目标为对焦点，那多好？佳能公司早在生产EOS 5的时候，便满足了人们的这一需求。
该款相机可以依靠其独特的仿生构造，依靠眼睛控制来控制自动对焦功能。
在EOS 5中的取景目镜下方装有四个红外线发光二极管，发出红外线对向取景器窥视的人眼照射，再通过目镜与五棱镜之间的分束镜和聚焦透镜，将反射光投影在一块6千像素的CCD 面传感器上。
机内的CPU对眼球像瞳孔的中心和角膜表面反射光的成像的对位置进行运算，得出眼球的回转角度，从而得到拍摄者的视线投向取景器中的位置，然后选择最为接近的自动对焦框，并以此为主要聚焦点进行自动对焦。
简单来说就是拍摄者的眼睛在取景框中看着什么目标时，相机便会自动将其作为对焦的焦点。
这种功能对于新闻摄影尤其适用，因此很多专业的摄影记者，特别是体育记者都会使用佳能的这个功能更方便的在瞬间对焦，摄影记者只需要在取景器里看着目标，相机便能瞬间知道拍摄者正在注视的目标完成自动对焦，而无需先调整焦点才能按下快门。
这种用眼睛进行定位的技术也早被使用在了战斗机飞行员的头盔上，当飞行员想要攻击目标时，只要看见目标，瞄准系统便会自动锁定。
这种使用眼睛进行目标选定的功能，在未来如果用到计算机上将会非常适用。
既然我们的眼睛总是跟着鼠标的光标而移动，为什么不能让光标自动跟着人的眼球移动呢？当我们用鼠标的时候，便只剩下一只手去操作键盘了。
你能用单手敲击键盘吗？显然效率会降低很多，既然这样为什么不用眼睛来控制鼠标。
将我们的双手解放出来呢？这将是多么方便的一件事情啊！既然如此，相信在不远的将来，这项技术将会被应用在计算机上。
今天当我们使用计算机时，必须输入密码，除非你并不重视个人隐私。
在许多场合，我们需要对自己的身份进行识别，乘飞机需要身份证，开车需要驾照，取款需要银行卡，这些都是对我们身份进行识别的过程，这种识别都需要被识别人凭借一定的物理介质和密码。
在未来，通过互联网远程身份对比和生物识别技术结合，将会有很大改进。
指纹识别前几天，我在北京报名学车了，惊异的是，驾校竟然采用了指纹识别。
据称，这是为了避免有的人蒙混过关。
因此，相关部门规定学员在上课前和每天学完规定的汽车驾驶课后，都必须用指纹进行签到确认。