麦肯锡解决问题七步法

3.范围／限制
?哪些因素将不被考虑
6.所需的准确度
?需要多高的准确度？
2
第二步：分解问题
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逻辑树 问题陈述
问题/假设1 问题/假设2
分支问题 分支问题
为什么使用逻辑树？
1.将问题分成几个部分使
?解决问题的工作可以分成智力上能够解决
的几个部分
?不同部分可按轻重缓急区分 ?工作责任能分派到各人
1
其他方面：问题的背景情况
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1.决策者
?哪些是你的听众? ?谁有决策权，谁会执行？
4.努力成功的标准
?决策者将如何判断某解决
问题的方案是否成功
2.影响决策者的主要因素
?哪些是决策者较为关心的问题？ ?你如何协调各利益方的目的？
5.解决问题的时间
?允许多少时间解决该问题
Oilco原油产品份额 100%=80MB
产品3
18
产品 27 2
55% 产品 1
Oilco 利润情况 1992 年，百万美元
毛利
利税前收益
制造成本 折旧和摊销 营销和费用 营运成本 成本占毛利的百分比
362
65
48 29 52 15
68.9
911
39 54 31 55 24
80.8
222
43 58 37 64 26
议，而非仅是分析
数据
9
第七步–沟通
Erehwon 小而获利的市场
百度文库优势
目前炼油厂的优势1992$/bbl
1. 运输
2. 原油成本
3. 3个本地炼油厂 (几乎是自给自 足的市场 )
7.00
0.50 0.10
Timbuctoo
Allentown
0.10 6.40
产品运 原油运 净优势 输优势 输劣势
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81.1
252
19 65
42
63 27
91.2
年均实际增长率 百分比
1.4 -28.5 10.7
13.3
6.9 24.0
10
访谈的三步曲
访谈准备
开始 核心 结束
之能用「是」或「否 」来回答，然后按照 需采取之相应行动的 逻辑顺序排列
?利用问题图来
找出选择方案， 通常在项目后段 程序使用
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第三步 – 消除非关键议题
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淘汰的问题
议题1
? 首先经过反复推敲
陈述 问题
议题2
? 在最重要的议题上多花功夫
议题3
议题 4
?. …
?.. ..
一周结果， 然后再来
0
第一步–陈述问题
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清晰地阐述要 解决的问题
一个好的问题陈述的特点
?一个主要问题或可靠性很高的假设 ?具体陈述而非笼统说明 ?富有内涵（而不是一种事实的罗列
或一种无可争议的主张）
?行动性强 ?以决策者下一步所需的行动为重点
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麦肯锡解决问题的基本方法–“七步法”
第一步
第二步
第三步
第四步
陈述问题
分解议题 （树图）
消除非关键 议题 （漏斗法）
制定详细的 工作计划
?
??
??? ???
... ...
..
..
.
.
第五步
进行关键 分析
第六步
综合结果并 建立有结构 的结论
第七步
整理一套有 力度的文件
?一个假设是对
议题的可能的 解决方法，它 必须由一定理 由作为支撑
?对“模型”
进行深入分 析，验证假 设，解决问 题
如何 做好
?确保每个问题
尽可能地得到 详细阐述
?确定小问题
?列出所有假设，
利用
?决策
–行业内人员 ?确定分析的
想法
广度
–自己的想法 –简单的案
–同事的想法
?和项目小组成
例 –复杂的证
员讨论
明
–修改假设
–重新调整，
分清轻重缓急
资料来源
负责人／ 时间
?资料来源阐 ?职责分明，
明了可能的 谁获取数据 数据来源， ，谁进行分 用于分析 析
?搜集数据 ?确定方法
?确定谁帮助
收集数据和 谁进行分析
?确定时间及
工作安排
最终成果
?最终成果
是由分析 而得出的 结论
?画简明图
表
?写概括性
文字
6
工作计划的最佳做法
较
?尽可能简化分析 ?在仔细分析前先估算数量级 ?用80/20及简便的思维判断 ?以专家作为信息来源
对新数据采取灵活态度
?同项目小组分享良计 ?预见困难 ?勇于创新
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第六步–综合结果并形成结论
用两种方法工作
解决问题
数据
分析
综合
结论
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结论
综合
分析
我们的任务是提供令 人信服的有依据的建
类型
描述
推论的成份
推论
?首先定义问题，再
将问题分成不同的 部分
?行动、主
张、标准、 问题、话题
?利用推论及假
设为主的逻辑树 来找出问题
什么 /
?先给出解决问题的 ?原因
？
如何 原因
以假设 为主
假设方案，然后举出 所需的充足原因来验 证或推翻这个假设
?逻辑树的末梢
以问句形式结束
是 ？
否
问题图
?列出关键问题，使
? 在做一个高难度项目时，淘
汰非关键问题能使项目小组 有合理的休息时间
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第四步–制定详细的工作计划
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关键步骤
?? ??? ???
... ...
... ...
.
.
问题
假设
分析工作
定义
?根据最终成果
沿逻辑树倒推 形成问题
?议题可以是一
个或可以引发 某些行动的重 要问题
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第五步–进行关键分析
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评注
?不要拘泥于“数据”，追
究“我试图回答什么问题”
?不要在一个问题绕圈子 ?开阔视野 ?避免钻“牛角尖” ?寻找比“图书馆数据”更
清晰的指导方向
?记住假设也可能被推翻 ?检验你的观点 ?细心观察 ?寻找突破性观点
原则
?以假设为驱动，以结果为导向 ?经常进行假设和数据分析的比
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提早 ?不要等待数据搜集完毕才开始工作 经常 ?通过反复的数据分析和信息处理来加以修改、补充和改善 具体 ?具体分析、明确资料来源 综合 ?同项目小组成员一起检测，尝试其它假设 里程碑 ?有序的工作– 使用80/20方法按时交付 有意义 ?只制定将来2至4周的详细工作计划。不要写万宝全书
分支问题 分支问题
2.保证问题获得完整地解决
?将问题的各个部分解决好，即可解决整个
问题
?所分问题的各个部分各不相同，而且包括
了各个方面(即没有重叠没有遗漏)
问题/假设3
分支问题 3.使项目小组共同了解解决问题的框架 分支问题 4.协助重点使用组织框架及理论
3
逻辑树的三种类型
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