指纹识别毕业设计开题报告
自动指纹识别系统关键技术研究的开题报告
自动指纹识别系统关键技术研究的开题报告一、研究背景和目的随着社会的不断发展，安全问题日益凸显，各种安全技术被广泛应用，其中指纹识别技术因其高效、方便、准确等特点受到了广泛关注。
自动指纹识别系统作为指纹识别技术的重要组成部分，已经成为很多场合的必要设施。
自动指纹识别系统的目的是采集、处理及识别指纹图像，实现指纹的自动识别，其应用范围广泛，涉及银行、保险、医疗、公共安全等多个领域。
由于指纹图像的复杂性，在自动指纹识别系统的研究与开发过程中，需要解决多个技术难点，如图像采集、特征提取、匹配等。
二、研究现状目前，国内外对自动指纹识别系统的研究已经取得了很大的进展，各大高校和研究机构纷纷投入到其研究中。
目前已经开发出了多种成熟的自动指纹识别系统，如国外的AFIS、Fingerprint Identification System 等，国内的指纹比对系统、指纹捺印系统等。
在研究中，涉及到的技术主要包括指纹图像采集、特征提取、特征匹配等。
其中，指纹图像采集技术主要包括硬件器件的优化，如指纹采集器的优化，改善采集环境等；特征提取技术则主要包括特征点提取、图像增强和配准等；特征匹配技术则主要包括局部匹配和全局匹配等。
三、研究内容和方法本次研究旨在针对自动指纹识别系统中特征提取技术的研究，探索提高自动指纹识别系统的准确度和效率的方法。
具体研究内容包括以下几个方面：1.特征提取算法的研究。
针对自动指纹识别系统中的特征提取问题，分析目前主流的特征提取算法，并根据实验结果评估各自的优缺点，在此基础上提出一种针对特定场景优化的自适应特征提取算法。
2.特征匹配算法的研究。
根据自适应特征提取算法的特征点提取结果，采用全局匹配算法进行指纹图像匹配，分析其准确度和效率。
3.实验测试与结果分析。
基于以上两个研究内容进行实验测试，对自主研发的自适应特征提取算法和全局匹配算法进行结果分析，对比主流算法的性能优劣。
四、研究意义本次研究重点探讨特征提取技术，在指纹自动识别系统中具有重要的意义。
基于MATLAB的指纹识别系统(开题报告)
重庆工商大学
毕业论文(设计)开题报告计算机科学与信息工程学院 (系)测控技术与仪器专业(本科) 2006级1班课题名称：基于MATLAB的指纹图像预处理系统设计
毕业论文(设计)起止时间：
XX年XX 月XX 日～ XX 月XX日(共XX周)
学生姓名：XX 学号：XX
指导教师： XX
报告日期：
XX学毕业论文(设计)开题报告3－1
说明：
1.本报告必须由承担毕业论文(设计)课题任务的学生在接到“毕业论文(设计)任务书”、正式开始做毕
业论文(设计)的第2周或第3周末之前独立撰写完成，并交指导教师审阅。
每个毕业论文(设计)课题撰写本报告一份，作为指导教师、毕业论文(设计)指导小组审查学生能否承担该毕业设计(论文)课题任务的依据，并接受学校的抽查。
基于单片机的指纹识别电子密码锁设计 开题报告
毕业设计开题报告基于单片机的指纹识别电子密码锁系别：班级：学生姓名：指导教师：开题报告填写要求1．开题报告作为毕业设计答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一，应在指导教师指导下，由学生在毕业设计工作前期完成，经指导教师签署意见、专家组及系主任审查后生效；2．开题报告必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴；3．毕业设计的开题报告应包括以下内容：（1）主要技术指标；（2）工作思路；（3）课题的准备情况及进度计划；（4）参考文献。
4．开题报告的撰写应符合科技文献规范，且不少于2000字；参考文献应不少于15篇，包括中外文科技期刊、教科书、专著等。
5．开题报告正文字体采用宋体小四号，1.5倍行距。
附页为A4纸型，左边距3cm，右边距2cm，上下边距为2.5cm，字体采用宋体小四号，1.5倍行距。
6．“课题性质”一栏：理工类：A.理论研究B.应用研究C工程设计D.软件开发E.其它经管文教类：A.理论研究B.应用研究C.实证研究D.艺术创作E.其它“课题来源”一栏：A.科研立项B.社会生产实践C.教师自拟D.学生自选“成果形式”一栏：A.论文B.设计说明书C.实物D.软件E.作品毕业设计开题报告基于单片机的指纹识别电子密码锁设计一、研究目的随着社会的发展和技术的进步，传统的安全防盗系统面临极大的挑战。
生物识别技术是根据人的体貌、声音等生物特征进行身份验证的科学解决方案，现有的生物识别技术大致上包括指纹识别技术、掌纹识别技术、视网膜识别技术、虹膜识别技术、面相识别技术等。
生物识别技术优势主要有：1、减少、消除身份假冒进行真实身份的确认：2、降低管理的成本，取代了身份人工人证的的过程：3、方便使用者，减少或消除了使用卡、钥匙或者密码的麻烦。
生物识别技术的发展起始于指纹研究，它亦是目前应用最广泛的生物识别技术。
为了有效地的防止信息资料，财产的安全生物识别技术的安全系数较传统意义上的身份验证机制有了很大提高，越来越得到社会的重视。
指纹识别相关算法研究的开题报告
指纹识别相关算法研究的开题报告一、题目：指纹识别相关算法研究二、研究背景随着计算机应用的不断扩大，安全问题也越来越重要。
而指纹识别技术是一种非常安全、可靠、方便的身份验证方式。
因为每个人的指纹都是唯一的，基于指纹识别的身份验证不仅可以避免与他人混淆的可能性，还可以提高验证的成功率。
目前，指纹识别技术被广泛应用于各个领域，如门禁系统、金融支付、边境管理等。
但是，由于指纹图像受到环境光线、污染和损坏等因素的影响，传统的指纹识别算法存在一些问题，如误识别率高和复杂度大等。
因此，需要对指纹识别相关算法进行深入研究，提高指纹识别的准确性和稳定性，为实际应用提供更好的服务。
三、研究内容本课题将从以下几个方面展开研究：1. 指纹图像采集：采集高质量的指纹图像是指纹识别系统的基础。
因此，本课题将对指纹图像采集设备和方法进行研究。
2. 特征提取：指纹图像中包含大量的信息，如纹路、汗孔和切口等。
为了提高指纹识别的准确性和效率，本课题将研究基于滤波、方向场和纹线跟踪等算法的特征提取技术。
3. 模式匹配：特征提取后，将使用模式匹配算法对识别指纹进行分类和匹配。
本课题将研究基于支持向量机、人工神经网络等算法的模式匹配技术。
4. 指纹数据库管理：指纹识别系统需要一个稳定、可靠的指纹数据库，以便进行指纹验证和识别。
本课题将研究指纹数据库的设计和管理方法。
四、研究目标本课题旨在研究指纹识别相关算法，提高指纹识别技术在实际应用中的准确性和稳定性，推动指纹识别技术的进一步发展。
具体目标如下：1. 设计并实现一套完整的指纹识别系统，包括指纹图像采集、特征提取、模式匹配和指纹数据库管理等模块。
2. 提出一种有效的指纹图像增强方法，提高指纹图像的质量和可用性。
3. 研究并优化指纹特征提取算法，提高指纹识别的准确性和性能。
4. 研究并优化指纹模式匹配算法，提高指纹识别的准确性和效率。
五、研究方法本课题将采用以下研究方法：1. 文献综述法：对指纹识别技术的相关文献进行梳理和综述，了解国内外指纹识别技术的发展和研究现状。
指纹识别毕业设计开题报告
本科生开题报告题目：基于机器视觉的模式识别研究学号：*************名：**专业：机械设计制造及其自动化指导老师：肖鹏院（系）：机械科学与工程学院一、选题背景与论文综述1、课题来源本课题来源于企业横向课题。
2、课题目的基于机器视觉技术的印刷品质量检测系统，在印刷行业有着广阔的市场前景。
尤其是以单张成品为对象的图像检测系统，相对于在线式检测系统，有着对所有工序进行把关，对多种产品均可检测的优势。
在整个检测过程中，往往都要用到模式识别技术。
不论是图像配准阶段的配准特征判断，还是检测后期对缺陷的识别与分类，都要求系统有着稳定和高效的图像模式识别算法。
本课题将针对这一技术进行研究。
本课题以指纹识别问题为对象，研究基于机器视觉的图像模式识别算法。
通过算法实现指纹识别过程中涉及的若干图像处理过程，比如图像的预处理，特征点的识别和选取，以及特征点比较和判断。
通过积累和分析实验数据，改进算法，以提高算法的识别成功率。
3、课题背景与意义3.1指纹识别技术的背景我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。
这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。
人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。
依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。
目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。
这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。
最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。
特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正逐步应用于民用市场。
自动指纹识别算法研究与系统设计的开题报告
自动指纹识别算法研究与系统设计的开题报告一、选题背景及研究意义：在当今社会，人们对生命和财产安全的需求日益增长。
身份识别和控制的需求也由此而生。
指纹识别技术由于其高精度、高可靠性和易用性而得到广泛应用。
指纹识别系统可以应用于各种安全领域，如银行、机场安全、进出口管理等。
指纹识别技术的核心是指纹图像的处理和特征提取。
自动指纹识别算法在指纹图像的处理和特征提取方面有很大的发展空间。
在未来的指纹识别系统中，自动指纹识别算法将扮演更加重要的角色。
本研究的目标是探讨自动指纹识别算法的特征提取和识别技术，并设计一个完整的指纹识别系统。
这将有助于提高指纹识别系统的精度和可靠性，为社会和个人的安全提供更好的保障。
二、研究内容与方法：1、自动指纹识别算法的研究：探讨指纹图像的特征提取方法，包括基于局部特征和全局特征的相应算法。
比较各种算法的性能和适用范围，为指纹识别系统的设计提供理论支持。
2、指纹识别系统的设计：建立一个包含预处理、特征提取和识别三个模块的指纹识别系统。
在预处理模块中，对输入的指纹图像进行去噪、增强、定位和分割等处理，使其适合后续处理。
在特征提取模块中，对预处理后的图像提取特征，并对其进行编码。
在识别模块中，将编码后的特征与数据库中存储的样本比对，并根据相似度评分进行识别。
3、实验分析：评估所提出的自动指纹识别算法及设计的指纹识别系统的性能和精度，并与其他已有的指纹识别系统进行比较分析。
确定其适应的场景和局限性。
三、预期研究成果：本研究预期完成如下的研究成果：1、自动指纹识别算法的探讨：比较各种特征提取方法的性能，探讨利用深度学习方法进行特征提取的可行性。
2、指纹识别系统的设计：设计一个包含三个模块的指纹识别系统，其中预处理模块、特征提取模块和识别模块的性能都经过了严格的实验验证。
3、实验分析：对自动指纹识别算法和设计的指纹识别系统的性能和精度进行实验分析，同时比较和分析已有的指纹识别系统，确定其适应的场景和局限性。
基于指纹识别的学习与签到系统设计开题报告
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基于指纹识别的学习与签到系统设计开
题报告
篇一：指纹考勤开题报告
毕业设计开题报告
校园课堂指纹考勤系统
学院：自动化与电气工程学院班级：学生姓名：指导教师：职称：讲师
20XX年12月15日
毕业设计开题报告
篇二：毕业设计“指纹识别系统关键技术研究”开题报告
毕业设计（论文）学生开题报告
课题类型：
（1）A—工程实践型；b—理论研究型；c—科研装置研制型；D—计算机软件型；
e—综合应用型
（2）x—真实课题；Y—模拟课题；
（1）、（2）均要填，如AY、bx等。
2
开题报告(2)
篇三：指纹签到系统实验报告1
《学生签到管理信息系统》
学院：
实验小组序号：
指导老师：
完成日期：20XX年6月1日
目录
前言 (2)
一、系统分析
1.可行性分析 (2)
2.组织结构图 (3)
3.管理功能图 (4)
4.业务流程图 (4)
5.数据流程图 (5)
6.数据字典 (5)
7.数据加工处理的描述 (11)
8.管理信息系统流程设想图/方案 (12)
二、系统设计
1.功能结构图设计 (12)
2.新系统信息处理流程设计 (13)。
考生指纹识别系统的设计与实现的开题报告
考生指纹识别系统的设计与实现的开题报告一、研究背景和研究意义随着现代科技的发展和人们生活质量的提高，越来越多的考试、竞赛、招聘等活动采用了指纹识别技术来确保考生身份的真实性和公平性。
指纹识别技术是从生物特征出发，通过对指纹进行采集、特征提取、模板匹配等过程来实现身份认证的技术手段，其具有高精度、高安全性、高效性等优点，被广泛应用于各行各业。
在考试、竞赛、招聘等场合中，指纹识别技术能够有效避免考生或应聘者的替考等作弊行为，确保公正公平的考试和招聘过程。
因此，设计和实现一套高质量的考生指纹识别系统，对提高考试和招聘的质量，维护社会公平正义，具有重要意义。
二、研究内容本课题旨在设计和实现一套基于指纹识别技术的考生身份验证系统，主要涉及以下内容：1. 指纹采集模块。
通过指纹采集设备（如指纹扫描仪）对考生的指纹进行采集，并将采集到的指纹图像转化为数字化的指纹特征数据。
2. 指纹特征提取模块。
对采集到的指纹图像进行处理，提取出指纹的特征信息。
本项目将采用常用的指纹特征提取算法（如Minutia算法）。
3. 指纹特征比对模块。
该模块对考生身份进行验证，与事先存储在系统中的指纹特征样本进行匹配，以确认考生身份是否合法。
4. 系统管理模块。
本项目将开发一套后台管理系统，用于管理考生指纹特征数据、系统参数设定、考试活动管理等。
5. 操作界面设计。
为使系统易于操作、直观易懂，需要开发一个简洁、友好的操作界面，方便考生和管理员进行操作。
三、研究方法本课题主要采用电脑编程开发方法，使用现代编程语言（如Python、Java等）进行软件开发，针对每个模块的功能特点制定相应的编程策略和算法，并进行相应的调试和测试。
课题研究中还将进行相关文献研究，分析和比较现有的指纹识别技术和系统，并与本项目进行比较和分析，以期开发出一套更加科学、先进的考生指纹识别系统。
四、预期成果本课题预期实现一套完整的考生指纹识别系统，并通过实验验证其性能和有效性。
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本科生开题报告题目：基于机器视觉的模式识别研究学号：012006008619姓名：刘昌专业：机械设计制造及其自动化指导老师：肖鹏院（系）：机械科学与工程学院一、选题背景与论文综述1、课题来源本课题来源于企业横向课题。
2、课题目的基于机器视觉技术的印刷品质量检测系统，在印刷行业有着广阔的市场前景。
尤其是以单张成品为对象的图像检测系统，相对于在线式检测系统，有着对所有工序进行把关，对多种产品均可检测的优势。
在整个检测过程中，往往都要用到模式识别技术。
不论是图像配准阶段的配准特征判断，还是检测后期对缺陷的识别与分类，都要求系统有着稳定和高效的图像模式识别算法。
本课题将针对这一技术进行研究。
本课题以指纹识别问题为对象，研究基于机器视觉的图像模式识别算法。
通过算法实现指纹识别过程中涉及的若干图像处理过程，比如图像的预处理，特征点的识别和选取，以及特征点比较和判断。
通过积累和分析实验数据，改进算法，以提高算法的识别成功率。
3、课题背景与意义3.1指纹识别技术的背景我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。
这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。
人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。
依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。
目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。
这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。
最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有 30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。
特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正逐步应用于民用市场。
指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。
系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。
现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。
3.2指纹识别技术的意义相对于其它身份验证技术，例如语音识别及虹膜识别等，指纹识别是一种更为理想的身份验证技术，原因如下：（1）个人的指纹是独一无二的，两人之间不存在着相同的手指指纹，指纹识别的有效性已经得到了广泛的证明和认可；（2）个人的指纹是相当稳定的，很难发生变化。
如不会随年龄、身体健康改变而改变；（3）便于获取指纹样本，易于开发识别系统，实用性强；（4）每个人的十指指纹皆不相同，这样，可以方便得利用多枚指纹构成多重口令，提高系统的安全性；（5）指纹识别中使用的模板并非最初的指纹图像，而是从指纹图像中提取的关键特征，这样使存储的信息量减小。
另外，对输入的指纹图像提取关键特征后，可以大大减少网络传输的负担，便于实现异地身份验证，支持计算机的网络功能。
指纹识别技术相对于其它方法的这些优点，使指纹识别成为最流行、最方便、最可靠的个人身份验证技术之一。
4、国内外研究现状指纹识别技术的进步和指纹传感器技术的发展密切相关。
早期指纹传感器都是基于光学技术的传感器，这种传感器结构复杂、价格昂贵、体积庞大，因此造成实际系统价格非常昂贵，所以过去指纹识别系统仅在公安、银行等特殊部门使用。
随着光电技术的发展，光学传感器的价格和体积开始大幅度下降，AFI的应用也开始进入民用领域。
20世纪90年代中期开始出现半导体指纹传感器，最初的这类传感器和光学传感器相比，在采集的图像质量方面有较大的差距。
但是随着半导体技术的进步，它采集的图像质量也越来越高，现在这两种传感器采集的图像质量差距已经很小，而且半导体传感器具有价格低、体积小的优点，特别适合集成在普通的消费电子产品中，大有取代光学传感器的趋势。
目前，半导体传感器芯片技术被国外所垄断，完全依赖进口，国内主要是做代理二次开发和系统集成等。
指纹识别算法是AFIS的核心技术，这方面的研究是从 20世纪60年代后随着计算机技术的引入而发展起来的。
早期的研究都是在高性能计算机上完成的，主要针对脱机的指纹图像进行研究。
随着技术的发展，80年代到90年代初，人们开始对联机的指纹识别算法进行研究，这个时期的研究工作都是针对光学传器，由于当时AFIS只在特殊的行业部门使用，所以往往使用了价格比较昂贵的DSP等硬件设备来解决指纹识别的实时性问题。
90年代末到现在，由于半导体指纹传感器的出现，使得指纹识别的应用领域迅速扩大，在个人电脑上、掌上电脑、自动提款机等很多领域都开始使用 AFIS技术，所以指纹识别算法的研究重点从光学传感器转移到了半导体传感器，对算法的性能也提出了更高的要求。
目前，国内外指纹识别技术基本上都基于细节特征点进行识别，差距并不明显。
但是国内对于AFIS主要侧重于研究角度，在实际应用中较少，所以这些技术和实际的市场需求还有不少差距，而实际从事指纹应用的公司大多也没有自己的技术，使用国外厂商的指纹识别算法。
虽然指纹识别技术在过去的30多年中取得很大进展，但随着图像处理、模指纹识别算法及小规模指纹识别系统的开发式识别和计算机科学等学科的发展，指纹识别技术仍将是国内外模式识别研究中的热点之一。
目前，每年在IEEE、PAMI杂志上都有许多关于指纹识别方面的文章。
指纹识别技术的应用领域将随着更小更廉价的指纹采集设备的出现、计算能力更强更廉价的硬件以及互联网的广泛应用而进一步拓宽，其中，能适应联网在线的指纹识别算法还有待进一步的改进，多种指纹识别方法的集成应用以及包括指纹识别在内的多种生物特征鉴定的集成应用也将是今后研究发展的方向。
近年来，国外指纹识别相关研究又有升温的趋势。
因此，指纹识别技术未来几年仍然是一个重要的、极具挑战性的研究课题，相信在不久的将来，自动指纹识别系统必将会融入人们的日常生活，成为人们日常生活必不可少的部分。
二、课题方案本课题以指纹识别为对象，研究基于机器视觉的图像模式识别算法。
在指纹识别的一般流程中，包括指纹图像的采集，预处理，特征提取，特征匹配等。
指纹识别系统的总体框图如下：图2.1指纹识别系统总体框图指纹的表面积相对较小，日常生活中手指常常会受到磨损，所以获得优质的指纹细节图像是一项十分复杂的工作。
当今所使用的主要指纹采集技术有光学指纹采集技术，半导体指纹采集技术和超声波指纹采集技术。
光学采集设备有着许多优势：它经历了长时间实际应用的考验,能承受一定程度温度变化，稳定性很好，成本相对较低，并能提供分辨率为500dpi 的图像。
随着光学设备技术的革新，光学指纹采集设备的体积也不断减小。
这些进展得益于多种光学技术的发展。
因此这里采用最常用的光学采集技术。
指纹识别的其他技术如预处理，特征提取，特征匹配等，将在下面详细介绍。
1、指纹图像的特征及描述指纹图像是一种比较特殊的数字纹理图像，所以它即具有数字图像的性质，又具有纹理图像的性质，除了具有上述两种共性之外，指纹图像还具有指纹的特殊的性质。
①指纹图像具有方向性，但是，指纹的方向性与纹理的方向性有不同之处，一般纹理的方向一般具有一致性，但是指纹图像只有在指纹的局部才有一致性，并且，指纹图像的局部方向还要有连续性，因为对于不同的指纹纹线走向会发生变化，但是这种变化是缓慢变化的。
②指纹图像中的纹线的宽度是有一定的限制的，它即不会很宽，又不会很窄, 这是指纹图像区别与其它纹理图像的又一个方面。
这为图像的分割提供了一个有用的先验知识。
③指纹图像的有效区域中包含的纹线是黑白交替出现的，在有效区域的局部，即不会出现2条连续的白色纹线，也不会出现2条连续的黑色纹线。
这也是对指纹图像统计出的先验知识，可以为后续的指纹图像的处理提供帮助。
④指纹图像的噪声也是有区别于其它的数字图像的，一般的数字图像中的噪声大部分可以认为是随机噪声，可以用比较多的现成的算法来尽可能的去除。
而指纹图像的噪声除了具有随机噪声之外，还有因为器件或者其它人为因素造成的噪声，这种噪声的一般的表现是：图像中纹线断断续续，纹线不清晰，不连贯；或者图像中的纹线全部粘连在一起，分不清纹线的走向；这种噪声给指纹图像的分割造成了极大的困难。
图2.1是两个具有这种噪声的指纹图像。
图2.2两种具有噪声的指纹图像2、基本原理和概念本课题研究的基本原理是，基于细节点的指纹匹配方法。
通过对指纹图像进行捕捉，根据一定的软件或者算法对指纹图像的细节点进行处理、分析，而后与标准指纹图像匹配、比较，得出两个指纹图像是否一致的结论。
两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征（纹上的细节点特征）却不可能完全相同。
指纹纹线并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折，这些端点、分叉点和转折点就称为细节特征点，就是这些细节特征点提供了指纹唯一性的确认信息。
指纹上的细节点有四种不同特性：（1）分类指纹的细节特征可分为以下几种类型，如图 2.2 （a）〜（f）所示：a）端点（Ending）--- 一条纹路在此终结。
b）分叉点（Bifurcation ）--- —条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
c) ------------------------------------------------- 分歧点(Ridge Diverge nee ) 两条平行的纹路在此分开。
d) ------------------------------------------- 孤立点(Dot or Island )一条特别短的纹路，以至于成为一点。
e) ---------------------------------- 环点(Enclosure) 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。
f) ------------------------------------- 短纹(Short Ridge ) 一端较短但不至于成为一点的纹路。
图2.3指纹细节特征类型(2)------------------------------------- 方向(Orientation ) 细节点所在纹线的方向。
(3)曲率(Curvature )――描述纹线方向改变的速度。
(4)位置(Position ) ----- 细节点的位置通过(x，y)坐标来描述，可以是绝对坐标，也可以是相对于三角点或核心点相对坐标。
3、本论文的主要工作本文主要研究了自动指纹算法的实现，主要工作是研究了图像的预处理算法、图像的特征提取算法，图像的特征匹配算法。