搭建电子政务大数据平台-打造个性化公共服务(广东联通)-V1.2
2023-电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2-1
电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2电子政务是近年来国家推行的一项重要的政府服务改革制度，普及和应用电子政务的过程中，有一个非常关键的环节，就是公共数据开放共享平台的建设。
为了更好地实现数据共享、提高政务服务效率，电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2应运而生。
在接下来的文章中，我们将从以下几个方面来分步骤阐述此平台的建设。
一、需求分析在建设电子政务公共数据开放共享平台之前，我们需要先对于当前的需求进行分析，明确平台的目的、范围和类型，以及政府所持有的数据种类和数据格式等相关信息。
通过对需求的清楚分析，才能确保该平台的开发符合市场的需要，且具备可操作性。
二、技术架构为实现电子政务公共数据开放共享平台，我们需要建立起一个强大的技术架构支撑平台的功能跟操作。
具体而言，就是需要建立基于互联网技术的数据中心、数据云计算平台、数据共享服务平台、数据管理与处理平台等相关技术设施，同时还要建立起服务接口、安全接口、认证接口、交易接口等基础平台，以实现数据的安全可控、可靠性和稳定性。
三、数据安全数据安全是电子政务公共数据开放共享平台设计的重要考虑因素。
合理的数据分类、分层管理是建设平台的基本要求，同时还要建立安全标准和规范的数据共享机制，实现数据的统一认证、加密和保护。
此外，对于数据泄露、网络攻击等突发事件，还需要有应急措施和处理流程。
四、数据开放与共享电子政务公共数据开放共享平台的建设不能仅仅是数据的集中管理和安全保密，更主要的是要实现数据的开放和共享，以满足各个领域和行业的需求。
为此，数据共享服务平台必须满足开放性、互操作性、标准性等方面的要求，同时建立数据共享市场，促进平台的参与度和应用效果。
五、维护与更新数据的生命周期是长期的，其中的数据更新、维护和管理也是电子政务公共数据开放共享平台建设中需要考虑的因素。
为确保数据质量、数据完整性和数据准确性，我们需要对数据进行定期的清洗和维护，及时发现和修复数据异常。
电子政务智慧城市综合服务平台建设方案
电子政务智慧城市综合服务平台建设方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：需求分析 (3)2.1 用户需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.3 功能需求 (4)第三章：技术选型与架构设计 (5)3.1 技术选型 (5)3.2 系统架构设计 (6)第四章：平台功能模块设计 (6)4.1 用户管理模块 (6)4.2 数据管理模块 (7)4.3 业务办理模块 (7)第五章：数据交互与集成 (8)5.1 数据交互机制 (8)5.1.1 交互框架设计 (8)5.1.2 数据交互流程 (8)5.2 数据集成策略 (8)5.2.1 数据源整合 (8)5.2.2 数据标准化 (9)5.2.3 数据融合 (9)第六章：安全保障机制 (9)6.1 信息安全 (9)6.1.1 信息安全概述 (9)6.1.2 信息安全政策与法规 (9)6.1.3 信息安全组织与管理 (9)6.1.4 信息安全技术措施 (10)6.2 数据安全 (10)6.2.1 数据安全概述 (10)6.2.2 数据安全政策与法规 (10)6.2.3 数据安全组织与管理 (10)6.2.4 数据安全技术措施 (10)6.3 系统安全 (11)6.3.1 系统安全概述 (11)6.3.2 系统安全政策与法规 (11)6.3.3 系统安全组织与管理 (11)6.3.4 系统安全技术措施 (11)第七章：用户体验与优化 (11)7.1 用户体验设计 (11)7.1.1 界面设计 (11)7.1.2 交互设计 (12)7.1.3 信息架构 (12)7.1.4 个性化设计 (12)7.2 功能优化 (12)7.2.1 前端优化 (12)7.2.2 后端优化 (12)7.2.3 网络优化 (12)7.3 持续改进 (12)7.3.1 用户反馈收集 (13)7.3.2 数据分析 (13)7.3.3 技术更新 (13)7.3.4 团队培训 (13)7.3.5 跨部门协作 (13)第八章：实施与推广 (13)8.1 实施计划 (13)8.1.1 项目启动 (13)8.1.2 项目实施 (13)8.1.3 项目后期维护 (14)8.2 推广策略 (14)8.2.1 政策宣传 (14)8.2.2 示范引领 (14)8.2.3 联合推广 (14)8.2.4 培训交流 (14)8.3 培训与支持 (14)8.3.1 培训内容 (14)8.3.2 培训对象 (14)8.3.3 培训方式 (14)8.3.4 培训效果评估 (15)第九章：项目评估与监管 (15)9.1 项目评估 (15)9.1.1 评估目的与原则 (15)9.1.2 评估内容与方法 (15)9.1.3 评估组织与实施 (15)9.2 监管机制 (16)9.2.1 监管体系 (16)9.2.2 监管措施 (16)9.3 改进与优化 (16)9.3.1 改进方向 (16)9.3.2 优化措施 (17)第十章：未来发展展望 (17)10.1 技术发展趋势 (17)10.2 业务拓展方向 (17)10.3 长期发展规划 (18)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景信息技术的飞速发展，电子政务和智慧城市建设已成为提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要途径。
政府大数据平台建设与政务服务优化研究
政府大数据平台建设与政务服务优化研究随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
政府作为公共管理的重要组成部分，也需要借助大数据技术来提升政务服务质量和效率。
因此，政府大数据平台的建设成为了当前需要研究和关注的重要问题。
本文将从政府大数据平台的建设和政务服务优化两个方面进行研究和探讨。
政府大数据平台的建设是指通过搜集、整合和分析各种类型的数据，为政府决策和政务服务提供支持和依据的平台。
政府大数据平台的建设需要从以下几个方面展开。
首先，政府大数据平台的建设需要完善数据搜集和整合机制。
政府作为信息的管理者，需要建立起合理的数据搜集机制，以确保数据的准确性和时效性。
同时，政府还需要加强数据整合能力，将各部门和各级政府的数据进行整合，以便更好地开展数据分析和应用。
其次，政府大数据平台的建设需要建立强大的数据分析和挖掘能力。
政府大数据平台的价值主要体现在对大数据的分析和挖掘上，只有通过有效的数据分析，政府才能从海量数据中发现潜在的规律和价值，为政策制定和决策提供科学依据。
因此，政府需要建立起相应的数据分析和挖掘团队，培养专业的数据分析人员，并引进先进的数据分析工具和算法。
此外，政府大数据平台的建设还需要加强信息安全保障。
政府数据涉及多个部门和广大公众的隐私，因此，政府需要采取一系列的技术和管理措施，确保数据的安全和防护。
政府应建立起严格的数据权限管理制度，对数据的访问和使用进行限制，同时加强数据的加密和安全传输，以防止数据泄露和滥用。
政务服务优化是指政府通过大数据平台的运用，提升政务服务的质量和效率，满足公众对政府服务的不断增长的需求。
政务服务优化需要从以下几个方面进行研究。
首先，政务服务优化需要建设统一的政务服务平台。
政府大数据平台的建设不仅要满足政府内部的需求，更要以公众的需求为导向，建设一个统一的政务服务平台，将各个部门和分级政府的服务整合在一起。
公众可以通过政务服务平台进行各类行政服务的申请和查询，提高政府服务的便利性和可及性。
电子政务平台建设与服务规范
电子政务平台建设与服务规范第一章电子政务平台概述 (3)1.1 平台定义与功能 (3)1.1.1 信息发布与共享 (3)1.1.2 在线办事与审批 (3)1.1.3 互动交流与咨询 (3)1.1.4 数据分析与监测 (3)1.2 平台建设背景与意义 (3)1.2.1 建设背景 (3)1.2.2 建设意义 (4)第二章电子政务平台建设规划 (4)2.1 建设目标与任务 (4)2.2 建设原则与标准 (5)2.3 建设流程与进度安排 (5)第三章电子政务平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 硬件基础设施 (6)3.1.2 软件系统 (6)3.1.3 信息资源 (6)3.1.4 应用系统 (6)3.1.5 安全保障体系 (6)3.2 技术架构 (6)3.2.1 数据层 (6)3.2.2 服务层 (6)3.2.3 接口层 (6)3.2.4 表示层 (6)3.2.5 安全层 (7)3.3 业务架构 (7)3.3.1 政务服务模块 (7)3.3.2 业务办理模块 (7)3.3.3 数据分析模块 (7)3.3.4 信息发布模块 (7)3.3.5 用户管理模块 (7)第四章信息资源整合与共享 (7)4.1 信息资源整合策略 (7)4.2 信息资源共享机制 (8)4.3 信息资源安全保障 (8)第五章电子政务服务流程优化 (9)5.1 服务流程设计与优化 (9)5.1.1 服务流程设计原则 (9)5.1.2 服务流程设计方法 (9)5.1.3 服务流程优化策略 (9)5.2.1 服务流程监控 (9)5.2.2 服务流程评价 (9)5.3 服务流程持续改进 (9)5.3.1 建立持续改进机制 (9)5.3.2 实施持续改进措施 (10)第六章电子政务平台用户服务 (10)6.1 用户需求分析 (10)6.1.1 用户类型 (10)6.1.2 用户需求 (10)6.2 用户服务内容与形式 (11)6.2.1 用户服务内容 (11)6.2.2 用户服务形式 (11)6.3 用户服务评价与改进 (11)6.3.1 用户服务评价 (11)6.3.2 用户服务改进 (12)第七章电子政务平台安全保障 (12)7.1 安全需求分析 (12)7.2 安全体系设计 (13)7.3 安全防护措施 (13)第八章电子政务平台运维管理 (14)8.1 运维组织架构 (14)8.1.1 组织架构设置 (14)8.1.2 职责划分 (14)8.2 运维流程与制度 (14)8.2.1 运维流程 (14)8.2.2 运维制度 (15)8.3 运维监控与优化 (15)8.3.1 运维监控 (15)8.3.2 运维优化 (15)第九章电子政务平台绩效评估 (15)9.1 绩效评估指标体系 (15)9.2 绩效评估方法与流程 (16)9.3 绩效评估结果应用 (16)第十章电子政务平台推广与培训 (17)10.1 推广策略 (17)10.2 培训内容与形式 (17)10.3 培训效果评价 (18)第十一章电子政务平台法律法规与政策 (18)11.1 法律法规体系 (18)11.2 政策制定与实施 (19)11.3 法律法规监督与执行 (19)第十二章电子政务平台未来发展展望 (19)12.1 发展趋势分析 (19)12.3 发展前景预测 (20)第一章电子政务平台概述1.1 平台定义与功能电子政务平台是指在信息技术的支持下，整合部门的业务流程、信息资源和服务，为企业及公众提供高效、便捷、透明、安全的政务服务的系统。
电子政务一站式服务平台体系架构设计
电子政务一站式服务平台体系架构设计电子政务一站式服务平台是一个集合了政务服务、公共信息和行政管理的综合性平台，通过实现“一网通办”和“一次办成”的目标，让公民、企业等各类用户能够方便、快捷地获取各种政府信息和公共服务，提高政府行政服务水平，促进信息化进程。
本文将从系统架构设计方面来介绍电子政务一站式服务平台的构成和实现方法。
一、整体系统架构图1.1 系统总体架构电子政务一站式服务平台的整体架构主要由前端、业务接口、中间层和数据层等四大模块组成。
前端模块主要负责网站前端开发，包括网站的设计、编码和交互；业务接口模块主要负责接收请求和分发请求；中间层模块主要负责数据整合和逻辑处理等工作；数据层模块主要负责数据存储和处理，提供对外数据访问接口。
1.2 模块详细介绍前端模块：前端模块主要负责网站前端开发，包括网站的设计、编码和交互等。
前端主要使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术来实现页面显示和交互请求。
业务接口模块：业务接口模块主要负责接收请求和分发请求。
接收请求部分主要负责接收用户的请求，采用HTTP协议来实现数据传输。
分发请求部分主要负责根据请求转发到指定的后台服务器。
中间层模块：中间层模块主要负责数据整合和逻辑处理等工作。
数据整合部分主要负责从不同的数据源获取数据，并将其整合成一个可供后续处理的数据池。
逻辑处理部分主要负责对数据的处理和逻辑运算等操作。
数据层模块：数据层模块主要负责数据存储和处理，提供对外数据访问接口。
数据存储部分使用关系型数据库进行存储。
数据处理部分主要使用Java等后端技术进行实现，提供对外数据访问接口。
二、实现方法2.1 采用微服务架构为了更好地实现电子政务一站式服务平台的构建，我们可以采用微服务架构的方式来实现平台的构建。
微服务架构是一种面向服务的体系结构，将一个应用程序拆分成许多小型服务，并将这些服务独立部署和运行，每个服务都能够独立提供一种或多种服务。
2.2 整合云计算和大数据技术为了能够更好地支持电子政务一站式服务平台的数据处理和存储，我们可以采用云计算和大数据技术来辅助我们完成数据的处理和存储。
广东省“数字政府”政务云平台建设规范(征求意见稿)
广东省“数字政府”政务云平台建设规范（征求意见稿）目次引言 (5)1范围 (6)2规范性应用文件 (6)3术语、定义和缩略语 (6)4总体概述 (7)4.1总体架构 (7)4.1.1服务框架 (7)4.1.2组织框架 (9)4.2总体要求 (10)4.2.1管理协同 (11)4.2.2服务协同 (11)4.2.3应用协同 (12)4.2.4资源协同 (12)4.2.5数据协同 (13)5IAAS平台建设要求 (13)5.1总体要求 (14)5.1.1技术架构 (14)5.1.2业务分区 (15)5.2服务要求 (17)5.2.1计算资源服务 (17)5.2.2存储资源服务 (21)-1-5.2.3网络资源服务 (24)5.2.4虚拟数据中心 (30)5.2.5硬件托管服务 (31)5.3技术要求 (32)5.3.1组网要求 (32)5.3.2软件要求 (35)5.3.3硬件要求 (37)6PAAS平台建设要求 (47)6.1总体要求 (47)6.1.1技术路线要求 (47)6.1.2总体架构 (48)6.2服务要求 (49)6.2.1数据库服务要求 (49)6.2.2中间件服务要求 (49)6.2.3大数据套件服务要求 (50)6.2.4容器服务要求 (51)6.2.5公共支撑服务要求 (53)6.3技术要求 (53)6.3.1数据库技术要求 (53)6.3.2中间件技术要求 (54)6.3.3大数据套件技术要求 (57)6.3.4容器技术要求 (61)-2-6.3.5公共支撑技术要求 (62)6.4接口要求 (62)7SAAS平台建设要求 (63)7.1总体要求 (63)7.1.1技术路线要求 (63)7.1.2总体架构 (64)7.2服务要求 (65)7.2.1协同办公平台要求 (65)7.2.2指尖民生服务要求 (66)7.2.3统一即时通讯工具要求 (67)7.2.4政务服务网要求 (68)7.2.5公共应用服务要求 (69)8云管平台建设要求 (69)8.1总体要求 (69)8.1.1技术路线要求 (69)8.1.2云管平台总体架构 (70)8.1.3省与地市云管平台架构 (75)8.2服务要求 (77)8.2.1云服务门户 (77)8.2.2资源管理服务 (77)8.2.3运营管理服务 (78)8.2.4统一监控服务 (78)-3-8.2.5统一运维服务 (78)8.2.6统一租户服务 (79)8.2.7统一灾备服务 (80)8.2.8统一安全服务 (81)8.2.9统一适配平台 (81)8.2.10开放平台 (81)8.3技术要求 (82)8.3.1云服务门户 (82)8.3.2资源管理服务 (83)8.3.3运营管理服务 (85)8.3.4统一监控服务 (88)8.3.5统一运维服务 (94)8.3.6统一租户服务 (104)8.3.7统一灾备服务 (105)8.3.8统一安全服务 (106)8.3.9统一适配平台 (107)8.3.10开放平台 (111)8.4接口要求 (112)8.4.1IaaS对接 (113)8.4.2服务对接 (114)8.4.3监控对接 (116)8.4.4资源上报 (117)-4-引言为了加快推进“互联网+政务服务”体系的建设，推进政务信息化建设体制改革，根据《广东“数字政府”改革建设方案》（粤府〔2017〕133号）《广东省“数字政府”建设总体规划（2018-2020）》（粤府〔2018〕105号）的要求，“数字政府”将按照“管运分离”的管理架构、“整体协同”的业务架构、“集约共享”的技术架构进行规划建设，构建“1+N+M”的全省一片云。
电子政务大数据建设方案
电子政务大数据建设方案随着信息技术的发展和电子政务的普及，政府部门逐渐开始意识到大数据在电子政务建设中的重要性。
利用大数据技术，政府部门可以更好地分析和利用海量的政务数据，提高政务服务的效率和质量，为公民和企业提供更好的服务。
一、建设目标1.提高政务服务效率通过建立大数据平台，整合各部门的数据资源，消除信息孤岛，实现多部门数据的共享和互联，提高政务服务的效率。
2.实现政府决策科学化利用大数据技术分析海量的政务数据，为政府决策提供科学依据，减少主观因素的干扰，提高政府决策的准确性和科学性。
3.提升政府部门管理水平通过利用大数据分析技术，对政府部门进行绩效评估和监控，及时发现问题和不足，提升政府管理水平。
二、建设内容1.建立电子政务大数据平台政府部门需要建立一个电子政务大数据平台，用于整合各部门的数据资源，实现数据的共享和互联。
该平台应具备高可用性、高并发性、高安全性的特点，能够处理海量的数据和复杂的数据分析任务。
2.构建政务数据标准化体系政府部门需要制定一套统一的政务数据标准，对各部门的数据进行标准化处理，以便实现数据的集成和分析。
同时，还需要建立元数据管理机制，确保数据的可追溯性和数据质量的可控性。
3.建设政务数据分析平台政府部门需要建立一个政务数据分析平台，用于对政务数据进行深入的分析和挖掘。
该平台应提供丰富的数据分析和挖掘工具，支持多维度的数据分析和交互式的数据可视化。
同时，还需要建立一支专业的数据分析团队，负责对政务数据进行深入的研究和分析。
4.建立政务数据共享机制政府部门需要建立政务数据的共享机制，与其他部门和企业建立数据共享的桥梁，实现政府数据资源的共享和互通。
同时，还需要建立一套数据安全保护机制，确保数据的安全和隐私不受侵犯。
5.推动政务数据开放政府部门需要积极推动政务数据的开放，为公民和企业提供数据接口和开放数据平台，促进社会创新和经济发展。
政府可以与社会组织和企业合作，利用大数据技术对政务数据进行深入挖掘和分析，发现政府服务的问题和优化空间。
智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案v
社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因进行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展
3
1 建设背景和需求分析
中国大数据发展战略
国家大数据战略核心内容
郎丰利©
加快建设数字中国
19
智慧政务的主要特征
云端化
郎丰利©
数据活化
通过有层次、动态化、精准化的数据开放， 使数据流动到各个价值点
在线化 移动化
智能化
自服务化
政府向我（G to C） 政府与我（G and C）
服务场景、条件及要求，“自给自足”地 获取政府服务并推进众创众筹
O2O化
通过“云端化”解决了由各地各部门的分散建设演化为集群、集约式规划与建设，通过标准规范、安全支撑，实现
公民对电子政务的认知 度、利用率和满意度逐步 提高
初步建成信息共享和数据交 换平台，实现政务智慧化
重建设、轻管理的现象依然 存在
立法滞后，缺乏相应的规章 制度
评估标准各异，评估结果有 待改进
部门间信息共享水平较低， 协同办公能力有待提高
对公众需求信息了解不够，对 公众与企业的服务力度不够
1414
政务大数据需求分析
中国电子政务发展过程
智慧政务大数据云平台的建设是实现电子政务升级发展的突破口，是政府从“管
理型”走向“服务型、智慧型”的必然产物，也是引导智慧城市建设的主干
线。
郎丰利©
1212
当前政府信息化系统建设存在的主要问题
1、缺乏顶层设计， “自建、自用、自管”，重复投入 2、“重建设、轻应用”，“建而不用”投资浪费 3、无专业稳定的运维团队。运维团队除管理人员外，其他人员基本采购外 包方式，整体能力偏弱
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• 预计到2020 年，中国产生的数据总量将是2013年 的10倍，超过8.5ZB
大数据正在推动第三次信息化革命
技术
• 大数据技术作为一种重要
的信息技术，是全球信息
机遇
营销
2010年
2011年
2012年
2013年
• 2009年美国总统奥巴马就 任后，为增加政府资料透明 度而设立 系列网 站；（ 因财政困难于2011 年4月被宣布终止运营，但 相关技术开源）
• 的设置不仅作为政 府数据开放进程中的里程碑 事件，还拉开了人类社会在 大数据时代背景下“数据大 战”的序曲，引发了数据在 社会自由流动，知识向大众 自由流动的潮流。
实时
应用支撑
大服务
政府决策支持
数据获取处理
数据集中存储
数据计算、 分析挖掘
大数据
自助数据工具
价 值
统一信息视图
……
数据管控
社会管理应用
自然与环境保护 应用
市场监管应用
……
公共服务支撑
系统定位及边界
市民
政府部门
政府 部门 日常 办公
政务大数据 门户访问
数据共享 （面向内部）
多终端适配 市民门户访问
市民网页系统
2010年11月，欧盟 首次提出“欧盟开 放数据战略”，旨 在将公共部门搜集 和产生的原始数据 通过再利用成为数 以万计ICT用户依赖 的数据材料
2011年美国、英国、巴西、•
挪威、墨西哥、印尼、菲
律宾、南非等八国宣布成
立“开放政府联盟”
（OGP），并发布《开放
政府宣言》：“政府代表 人民收集并保存了各种各
全球大数据规模——根据IDC监测统计： • 2011年全球数据总量已经达到1.8ZB(1ZB等于1万亿 GB，1.8ZB也就相当于18亿个1TB移动硬盘的存储 量)； • 这个数值在以每两年翻一番的速度增长； • 预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长 近20倍
•我国大数据规模——ZDNET《数据中心2013：硬件重构 与软件定义》年度技术报告
•
样的信息，人民有权利获
取关于政府活动的各种信
息。我们承诺：用可以重
复使用的格式，及时主动
地向社会开放高质量的信
息，包括原始的数据。”
2012年6月日本IT战略 • 本部发布电子政务开 放数据战略草案，迈 出了政府数据公开的 关键一步。
2012年9月，日本总
务省发布2013年行动
计划，明确提出“通
过大数据和开放数据
开创新市场”。
•
2013年3月美国政府公 布了“大数据研发计 划” ，目标是改进现有 人们从海量和复杂的数 据中获取知识的能力， 从而加速美国在科学与 工程领域发明的步伐， 增强国家安全，转变现 有的教学和学习方式。
韩国2013年宣布将建首 个开放大数据中心
我国大数据发展状况及趋势
我国大数据发展状况
搭建电子政务大数据平台 打造个性化公共服务
中国联合网络通信集团有限公司广东省分公司 2014年04月
目录
1 概述
2 政务大数据平台建设 3 公共服务领域典型应用 4 广东联通大数据实践
全球大数据发展现状及趋势
随着互联网、移动互联网、社交网络、 物联网、云计算等技术的迅猛发展， 当今社会已进入大数据时代
2 政务大数据平台建设
3 公共服务领域典型应用 4 广东联通大数据实践
建设政务大数据平台
借助先进成熟的大数据存储及处理技术，建设政务大数据平台，整合及加工内外部数据，形成权威的政务 信息统一视图，为政府决策、公共服务、市场监管、社会管理、自然与环境保护等提供数据应用支撑
政务数据源
政务大数据平台
数据采集存储 数据加工处理
数据交互
应用集成
政务大数据平台
• 数据整合 • 数据服务 • 集中存储 • 应用支撑 • 加工计算 • 门户访问
政府 部门 内部 系统
政务大数据来源及分类
大数据来源
外部数据源
互联网 移动互联网
物联网 社交媒体等
舆情评论 社交关系 实时位置 旅游度假 城市车位使用
……
内部数据源
政府部门资料信息及相关 系统：司法、公安、审计、财政、
商务、民政、教育、环境、卫生、 城建、交通运输等
大数据分类
1.原始据
• 政策、法律法规数据 • 国防安全数据 • 城市发展规划数据 • 社会管理数据 • 经济运行数据
相比欧美发达国家大数据发展处于初始阶段而言，我国处在大数据发展的雏形阶段：
• 我国大数据开发以及应用目前主要活跃在商业领域中，另外一些产业如制造、零售业在大数据领域 也取得一定进展；
• 我国政府在数据开放和数据应用上落后于商业组织，需要迎头赶上。
我国政务大数据发展趋势
我国“数据治国”理念已得到政策肯定，结合大数据的全国性电子政务浪潮是大势所趋：
• 行业监管数据 • 环境自然数据 • 人口发展数据 • 民生服务数据 • 舆情评论数据 • ……
2.信息
经规整、分析挖掘形成带有特定的应用场景、 上下文关系的信息，如特征信息、统计信息、 预测信息等
3.知识
可辅助解决具体政务管理和民生问题的经验、 方法、问题解等，如应急预案、问政知识库等
目录
1 概述
• 我国“十二五”规划形成多项促进大数据产业发展的政策； • 工信部2013年发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》，提出要扶持政府机关使用云计算新
建数据中心； • 2014年我国两会提议从国家层面上制定大数据发展规划。以往对大数据的探讨多停留在行业圈，
如今提升至两会议案，大数据探讨层次迈进了一大步。
• 微观方面，提高企业经营决策水平 和效率，推动创新，发掘新的商机
国外政府大数据发展战略
美国政府出台大 数据研发计划
众多发达国家已将大数据上升为国家战略
从云到大数据：日本 积极建设信息化政府
英国“尝鲜” 大数据时代
法国政府投入1150万欧 元研发7大数据市场项目
韩国建首个开放 大数据中心
2009年
化革命第三次浪潮的华美 篇章；
• 以大数据为核心的科技变
革将推动社会市场营销、
商业
服务方式、商业模式、商
模式
服务
机发掘的连锁发展
大数据将加大改变经济社会管理面貌
大数据作为一种重要的战略资产，将不同程度渗透 到每个行业领域和机构，并越来越广泛、深入地推 动国民经济发展和企业经营：
• 宏观层面，帮助把握经济走向、制 定并实施科学的经济政策；