水环境遥感
遥感技术应用于水环境监测
遥感技术应用于水环境监测遥感技术是一种通过卫星、航空器和遥感平台等远距离无接触手段获取地球表面信息的技术。
在水环境监测中，遥感技术具有独特的优势和应用前景。
本文将介绍遥感技术在水环境监测中的应用，并探讨其优势和未来发展方向。
一、遥感技术在水质监测中的应用1. 水体传统监测方法的局限性传统的水质监测方法主要依赖于采样、分析和检测等手段，存在取样点有限、数据更新滞后等问题，且无法实现全面的、大范围的监测。
而遥感技术可以通过遥感影像获取水体的空间分布和时序变化信息，能够克服传统监测方法的局限性。
2. 遥感技术在水体富营养化监测中的应用富营养化是目前全球面临的重要水环境问题之一。
通过遥感技术可以获取水体中的蓝藻和浮游植物等生物参数，以及水体中的溶解有机物浓度等信息，可以实现对水体富营养化程度的监测和评估。
3. 遥感技术在水体污染监测中的应用水体污染是另一个需要重视的水环境问题。
遥感技术可以获取水体的反射光谱特征，从而实现对水体中悬浮物、有机物和重金属等污染物的快速监测和评估。
同时，遥感技术还可以通过红外遥感和高光谱遥感等手段，实现对水体中的湖沼水体蓝藻水华等问题的监测。
4. 遥感技术在水体水色监测中的应用水色是水体的一种外观属性，可以反映水体中溶解物质、悬浮物质和藻类等的浓度和组成。
遥感技术可以通过获取水体的遥感影像，提取水色特征参数，从而实现对水体水色的监测和分析。
二、遥感技术在水环境监测中的优势1. 可实现全面、大范围的监测遥感技术可以通过获取遥感影像，覆盖范围广泛，可以实现对较大范围水体的监测，从而获取全面的信息。
2. 高时空分辨率遥感技术可以实现对水体的高时空分辨率监测。
通过卫星遥感和航空摄影等手段，可以获取高分辨率的遥感影像，实现对水体的时序变化和空间分布的精细监测。
3. 监测成本低相比传统的采样、分析和检测等手段，遥感技术的监测成本相对较低。
通过遥感影像可以获取大范围的信息，并且可以实现数据的自动化处理和分析，提高监测效率。
基于遥感技术的水质环境监测与评价
基于遥感技术的水质环境监测与评价一、引言随着工业化和城市化的快速发展，水质环境问题逐渐突出，水污染已成为人民关注的焦点问题之一。
如何有效的监测和评价水质环境，已成为一个重要的课题。
传统的监测方法需要准确的人工采样和实验分析，耗时耗力，造价高昂，效率低下。
随着遥感技术的发展，它已成为了有效的水质环境监测与评价手段之一。
本文将介绍基于遥感技术的水质环境监测与评价方法。
二、水质环境参数的获取对于水质环境监测和评价，关键是如何获取水体中的环境参数。
遥感技术可通过反射和散射等原理获取水质环境参数，主要包括以下几个方面：1.透明度：水体的透明度是指水体内部的光线透过水体外表反射回来的能力。
透明度反映了水体深度，透过水体的光线的质量和数量，及水体中有机和无机物质的含量等。
根据透明度的变化可以评价水体的深度和杂质浓度。
遥感技术可以通过反射率等指标判断水体的透明度，并得出相关的环境参数。
2.浑浊度：水体的浑浊度是指水中悬浮颗粒和溶解物质造成的水体混浊现象。
浑浊度的高低反映水体内颗粒物质和无机物质的浓度。
遥感技术主要通过由于颗粒与水体的折射率差异，而造成的颜色差异和遥感图像的色度、亮度等指标，判断水体的浑浊度并得出相关的环境参数。
3.藻类含量：水体中的藻类含量是水体生态系统和水质评价的重要指标之一。
高藻量会导致水体富营养化、透明度降低等不良后果，造成生态环境和水资源的破坏。
遥感技术可以通过反射率和荧光指标等指标判断水体中的藻类含量。
例如，地球卫星快中红波段可以探测到叶绿素的荧光信号，从而间接反推出藻类的含量。
三、水质环境参数的评价通过获取水质环境参数后，需要对其进行评价。
评价水质环境的方法主要分为两种：一是根据环境参数指标阈值进行评价，二是根据现场观测和评估进行评价。
在这两种方法中，遥感技术可以根据获取的环境参数和其他参数对水质环境进行评价和分析。
1.阈值评价方法阈值方法是应用广泛的一种水质环境评价方法。
通过设定水质环境参数的阈值，来评价水体的优良程度。
水环境污染遥感监测(共24张PPT)
5.水体富营养化监测
Байду номын сангаас
5 水体富营养化
5.水体富营养化监测
• 水体富营养化：当大量的营养盐进入水体后， 在一定条件下引起藻类的大量繁殖，而后在 藻类死亡分解过程中消耗大量的溶解氧，从 而导致鱼类和贝类的死亡。
• 反映水体富营养化程度的主要因子是叶绿素 a
• 由于浮游植物体内含的叶绿素对可见光和近 红外波段具有“陡坡效应〞,使那些浮游植物 含量高的水体兼有水体和植物的反射光谱特 征。
学模型 0mg /L,属于重度污染。
国家标准地面水环境质量标准 污染物的排放源、扩散方向、影响范围及与清洁水混和稀释的特点
三、水污染遥感监测方法
• 经验方法：基于遥感波段数据和地面实测数 据的相关性统计分析,选择最优波段或波段组 合数据与地面实测水质参数通过统计分析得 到相关模型,进而反演水质参数。
• 半经验方法：根据机载成像光谱仪或野外各 种光谱仪测量的水体光谱特征,选择估算水质 参数的最正确波段或波段组合,然后选用适宜 的数学方法建立遥感数据和水质参数间的定 量经验性算法。
• 分析方法：代数法、非线性优化法、矩阵反
四、水污染遥感监测分类
1 泥沙污染 2 石油污染 3 废水污染 4 热污染
染源。
异常对水环境化学现象进行分析评价。需要 三、水污染遥感监测方法
水体富营养化：当大量的营养盐进入水体后，在一定条件下引起藻类的大量繁殖，而后在藻类死亡分解过程中消耗大量的溶解氧，从而导致鱼 类和贝类的死亡。
了解水环境化学现象与遥感图像的色调之间 在热图像上，热水温度高，反射能量多，呈浅色调；
使用热红外传感器,能根据热效应的差异有效地探测出热污染排放源。
污染分类
?水环境石油类污染遥感识别模式及其应用?黄妙芬等
遥感在水环境监测方面的应用对国家的意义
随着社会经济的快速发展，水资源的保护与管理已经成为国家生态文明建设的重要组成部分，而遥感技术在水环境监测方面的应用对于国家的意义也变得愈发重要。
本文将从多个方面探讨遥感在水环境监测方面的应用对国家的意义。
一、水资源的重要性1. 水资源是生命之源，也是国家生态建设和可持续发展的基础。
无论是农业生产、工业制造还是居民生活，都离不开水资源。
而水的质量和数量的保护与管理对于国家的发展具有重要意义。
二、遥感技术在水环境监测方面的应用2. 遥感技术可以通过卫星、飞艇等高空评台获取整体的、动态的水资源信息，包括河流水系、湖泊水体以及海洋海域等。
遥感技术在水资源监测与管理方面具有独特的优势。
3. 遥感技术可以获取水体的温度、叶绿素含量、浊度、PH值等多种关键参数，实现水质的快速监测和评估。
利用遥感技术监测水质的变化趋势，可以提前预警水环境问题，保障水资源的安全和健康。
三、遥感技术在水环境监测中的应用意义4. 遥感技术可以实现水资源的动态监测，实时获取水资源信息，帮助国家及时了解水资源的变化情况，并进行合理的规划和管理。
5. 通过遥感技术获取的水资源信息可以为国家相关部门提供科学依据，制定有效的水资源保护与管理政策。
这有助于提高水资源的利用效率，保障人民生活用水和农业灌溉水的供应。
6. 遥感技术还可以监测水域环境变化、水生态系统的健康状况，及时发现水污染和环境问题，减少水环境事件的发生，维护国家生态环境的安全。
四、遥感技术在水环境监测中的实际应用案例7. 我国长江流域的水资源监测。
长江是我国重要的水生态系统，遥感技术被应用于长江流域的水资源保护和管理，实现了流域范围内的水资源信息的动态监测，为流域生态环境保护和水资源管理提供了科学的数据支持。
8. 印度河上游水质监测。
遥感技术被应用于印度河上游地区的水资源监测，利用遥感技术获取河水的温度、叶绿素含量等参数，实现了水资源的上线监测与预警，为保护印度河上游地区的生态环境作出了重要贡献。
遥感水文_精品文档
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只有在较大程度上直接或间接影响水体的电 磁波辐射性质的水环境化学物质（如泥沙、 叶绿素、有机质等）才有可能通过遥感技术 加以探测，并非所有水环境化学研究的内容 都可以辅以遥感手段。
水环境遥感数据的解释，必需建立在水文过 程机理基础上，不能只通过数学上的数值相 关得出结论。
23
水深
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含沙量
浑浊水体的反射波谱曲线整体高于清水，水色随浑浊度增加，由蓝 色向绿色、黄色转变。 随泥沙浓度加大，波谱反射峰值向长波方向移动（红移）。 随泥沙浓度加大，可见光对水体的透射能力减弱，反射能力加强。 泥沙的定量遥感一般通过理论模型或经验模型进行反演。
不同泥沙含量水体的反射光谱曲线
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o 作物缺水指数法：作物缺水指数是土壤水分的 一个度量指标，它是由作物冠层温度值转换来 的，是利用热红外遥感温度和常规气象资料来 间接的监测植被条件下的土壤水分
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土壤含水量遥感
• 光学遥感监测土壤水分
o 被动微波遥感：主要是通过微波辐射计获得土 壤的亮温温度，然后通过物理模型反演土壤水 分或与土壤湿度建立经验统计模型
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3 水污染
太湖蓝藻的遥感监测（landsat TM）
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遥感水文存在问题
受到遥感技术自身局限性的制约，应用过程中尚具有 如下问题 ：
(1)遥感的尺度（空间、时间）与研究区水文尺度差别 (2)遥感数据的精度偏低 (3)现行的遥感数据提取水文变量方法应用范围较窄， 缺乏普适性 (4)遥感数据参数化和特征值提取方法尚不完善
o 气象雷达多用于局部短期降雨监测
地表水环境遥感监测关键技术与系统
地表水环境遥感监测关键技术与系统地表水环境遥感监测是利用遥感技术获取地表水环境信息并进行监测与分析的一种方法。
由于地表水环境的复杂性和广泛性，遥感技术成为了一种有效的手段来获取大范围、时空分辨率高的地表水环境信息。
以下是地表水环境遥感监测的关键技术与系统。
1. 数据获取与预处理：地表水环境遥感监测需要获取遥感数据，包括光学影像、雷达数据等。
这些数据需要进行预处理，包括大气校正、几何校正等，以消除数据中的干扰因素，提高数据质量。
2. 水体提取与分类：地表水环境遥感监测的核心是提取水体信息。
通过图像处理算法，可以将遥感影像中的水体与非水体进行分类，得到水体的位置和范围。
3. 水质参数反演：地表水的水质是衡量水环境状况的重要指标，然而水质参数不能直接从遥感图像中获取。
需要利用遥感数据和其他相关数据，通过模型和算法反演水质参数，如浊度、叶绿素-a浓度、总氮、总磷等。
4. 水体动态监测：地表水环境是一个动态的系统，需要不断地进行监测。
遥感技术可以实现对地表水体的动态变化进行监测，如水位、水面面积、水体温度等。
5. 水体污染监测：地表水污染对生态环境和人类健康具有重要影响，因此监测水体污染是地表水环境遥感监测的重要内容。
可以通过遥感技术对水体中的污染物进行监测，如悬浮物、藻类、有机物等。
6. 高时空分辨率遥感数据：为了提高地表水环境监测的效果，需要使用高时空分辨率的遥感数据。
高时空分辨率的遥感数据可以提供更详细的地表水环境信息，对于精细化的监测和分析具有重要意义。
7. 空间数据分析与模型构建：地表水环境遥感监测过程中，需要对大量的遥感数据进行分析和处理。
通过空间数据分析和建立相关模型，可以提取地表水环境变量的信息，为决策提供科学依据。
地表水环境遥感监测系统是将以上技术应用于地表水环境监测的集成系统。
通过整合各类数据和算法，构建起从数据获取到结果分析的一整套流程，并提供可视化和分析工具，以实现地表水环境的全面监测与评估。
如何使用遥感技术进行水体环境监测
如何使用遥感技术进行水体环境监测遥感技术在现代环境科学中扮演着重要的角色，尤其在水体环境监测方面，其应用价值更为突出。
本文将从遥感技术的基本原理、影像获取以及环境参数提取等方面，探讨如何使用遥感技术进行水体环境监测。
遥感技术利用卫星、飞机等载体获取的遥感影像，通过数字图像处理和解译技术，可以获取很多有关水体环境的信息。
首先，我们需要了解遥感原理。
遥感影像是通过电磁波辐射与物体相互作用所形成的图像，根据不同波段的影像可以提取出水质、水温、水体悬浮物含量等关键环境参数。
接下来，我们要了解如何获取遥感影像。
遥感影像可以通过卫星遥感和航空摄影两种途径获取。
卫星遥感主要依赖于遥感卫星，如Landsat、Modis等，它们携带遥感传感器，能够定时定点获取全球范围内的影像。
而航空摄影是利用飞机等载体携带摄影设备对特定区域进行高分辨率影像的获取。
通过这些方式，我们可以获得各种不同空间和时间分辨率的影像。
然后，我们需要讨论如何利用遥感技术提取水体环境参数。
在遥感影像处理中，可以应用多种算法和技术来进行水体环境参数的提取。
比如，通过遥感波段反射率来评估水质，根据遥感影像中的光谱信息，可以获取水体中的叶绿素浓度、水中溶解有机物含量等重要的水质指标。
此外，遥感技术还可以用于测量水温、湖泊面积、河流流速等环境参数。
在应用遥感技术进行水体环境监测时，还需要考虑到数据预处理和模型构建的问题。
数据预处理包括辐射校正、大气校正等，它们可以消除大气和地表干扰对遥感影像的影响，从而提高提取水体环境参数的准确性。
而模型构建则是根据已知环境参数和遥感影像的特征，建立统计或机器学习模型，用于从遥感影像中预测水体环境参数。
除了以上基本原理和方法，遥感技术在水体环境监测中还有许多其他应用和发展。
例如，近年来基于深度学习的遥感图像解译方法逐渐兴起，它通过训练深度卷积神经网络模型来提高遥感影像解译的准确性和效率。
此外，利用多源遥感数据进行水体环境参数监测也是一个研究热点，通过融合不同类型的遥感数据，可以更全面地监测水体环境变化。
遥感与地理信息技术在水环境监测与管理中的应用研究
遥感与地理信息技术在水环境监测与管理中的应用研究遥感与地理信息技术在水环境监测与管理中的应用研究随着人类社会的发展，水资源的管理和保护变得越来越重要。
水环境监测与管理是保护水资源的重要手段之一，而遥感与地理信息技术在这一领域中发挥着重要的作用。
遥感技术是通过获取地球表面的遥感图像数据，来获取地球表面的信息并进行分析处理的一种技术。
遥感技术在水环境监测中的应用主要包括以下几个方面：1. 水体遥感监测水体遥感监测可以通过获取水体表面的图像数据，来对水体的面积、水质、水位等进行监测。
这种监测方式具有非常高的效率和准确性，可以大大提高水环境监测的效率和精度。
2. 水资源遥感调查水资源遥感调查可以通过获取地表水、地下水、湖泊、河流等水资源的遥感图像数据，来对水资源进行调查和评估。
这种调查方式可以快速、准确地获取水资源信息，为水资源管理提供重要的数据支持。
3. 水污染遥感监测水污染遥感监测可以通过获取污染物在水体中的分布情况，来对水污染进行监测和预警。
这种监测方式可以快速、准确地发现污染源和污染物扩散情况，为污染防治提供重要的数据支持。
地理信息技术是一种基于计算机科学和地理学的交叉学科，它主要研究如何采集、存储、处理、分析、显示和传输地理信息。
地理信息技术在水环境监测中的应用主要包括以下几个方面：1. 水环境信息系统水环境信息系统是基于地理信息技术的一种管理系统，它可以对水资源、水质、水位、水文等信息进行集成和管理。
这种系统可以提高水环境监测和管理的效率和精度，为水资源保护和管理提供重要的技术支持。
2. 水资源管理地理信息技术可以通过建立水资源数据库和模型，来对水资源进行管理和评估。
这种管理方式可以快速、准确地获取水资源信息，为水资源管理提供重要的数据支持。
3. 水污染防治地理信息技术可以通过建立污染源数据库和模型，来对水污染进行防治。
这种防治方式可以快速、准确地发现污染源和污染物扩散情况，为污染防治提供重要的数据支持。
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研究生课程：遥感地学分析
5.3.1水体富营养化
（2）危害 富营养化会影响水体的水质，会造成水的透明 度降低，使得阳光难以穿透水层，从而影响水中植 物的光合作用，可能造成溶解氧的过饱和状态。溶 解氧的过饱和以及水中溶解氧少，都对水生动物有 害，造成鱼类大量死亡。同时，因为水体富营养化， 水体表面生长着以蓝藻、绿藻为优势种的大量水藻， 形成一层“绿色浮渣”，致使底层堆积的有机物质 在厌氧条件分解产生的有害气体和一些浮游生物产 生的生物毒素也会伤害鱼类。
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5.2 水资源遥感
水域变化监测
遥感研究自然历史变迁，尤以研究水域的演 变最为突出，效果明显。这是因为，
一是水域面积大，变化快，形态独特； 二是水在各波段具有明显的特性； 三是水域演变后多能在原地保留一定湿度和形态， 即“痕迹” 较为明显。
（1）河流、水系变化 （2）湖泊演变 （3）河口三角洲演变 （4）海岸带演变
5.3.1
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5.1 水体的光谱特性
从水体中得到的遥感光谱信号是多种信号的复合体，它包括 了大气散射及水面、水底的反射以及水体中多种综合因素 的散射辐射。波长为的遥感光谱信号的传播过程如下图 所示 ：
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5.1 水体的光谱特性
由高度为Z的传感器接受到的遥感光谱信号 L可用下式表示：
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5.3 水污染遥感 水污染遥感监测方法：
利用遥感技术研究水环境化学包括定性和定 量两种方法。 定性遥感方法是通过分析遥感图像的色调（或颜 色）特征或异常对水环境化学现象进行分析评价 的。 定量遥感方法建立在定性方法的基础之上，需要 获得与遥感成像同步（或准同步）的实测数据， 以标定定量数学模型。
富营养化 悬浮泥沙
遥感影像特征
浮游生物含量 在彩色红外图像上呈红褐色或紫红色,在MSS7图像 高 上呈浅色调 水体浑浊
在MSS5像片上呈浅色调,在彩色红外片上呈淡蓝、 灰白色调,浑浊水流与清水交界处形成羽状水舌 在紫外、可见光、近红外、微波图像上呈浅色调,在 热红外图像上呈深色调,为不规则斑块状 单一性质的工业废水随所含物质的不同色调有差异, 城市污水及各种混合废水在彩色红外像片上呈黑 色 在白天的热红外图像上呈白色或白色羽毛状,也称羽 状水流 各种图像上均有漂浮物的形态
遥感地学分析
第5章 水环境遥感
杭州师范大学遥感与地球科学研究院 2012
研究生课程：遥感地学分析
本章内容
5.1 水体的光谱特性 5.2 水资源遥感 5.3 水污染遥感
水体富营养化 5.3.2 悬浮固体遥感监测 5.3.3 石油污染遥感监测 5.3.4 废水污染遥感监测 5.3.5 热污染遥感监测
1.400
1.870 0.540 1.130 1.200 1.510 1.330 1.200 1.300
1.426
1.794 0.512 1.232 1.292 1.532 1.464 1.216 1.149
研究生课程：遥感地学分析
2000年扎布耶盐湖水深反演值图像 （附观测点、点号）
研究生课程：遥感地学分析
6 9 10 13 14
2.086 10.930 4.333 -12.308 -5.571 1.857 -4.064 -5.185 9.026 7.666 1.391 10.075 1.333 -11.615
15
16 17 18 19 20 21 24 25
66
17 188 92 84 52 61 94 103
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5Hale Waihona Puke 1 水体的光谱特性
上图和上式可以看出，由于水体的透光性 和水面的反射性，由传感器接受到的水体 遥感光谱信号包含了来自大气、水面、水 体以及水底各个不同层次的光谱信号，是 一个经过了叠加的综合信号。 包括了水体中叶绿素的光谱信号、悬浮泥 沙、污染物、流场等的光谱信号。
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5.3 水污染遥感 水污染种类：
在江河湖海各种水体中，污染物种类繁多。 为了便于用遥感方法研究各种水污染，习惯上将 其分为富营养化、悬浮泥沙、石油污染、废水污 染、热污染和固体漂浮物等几种类型。
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5.3 水污染遥感
水污染的遥感影像特征：
污染类型 生态环境变化
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5.1 水体的光谱特性
纯水在 400～ 1100 nm之间的吸收和散射特性
然而,就多种传感器的表面水质监测而言,还必须知道波谱段探测信 号的反演能力。因为适当的波段划分,选择和组合会带来许多优点: 减少数据的选择过程,优化波段组合算法,并减少多波段组合引起的 噪声影响等。 水中某些成分对波谱信号的散射远远大于水分子本身对波谱 信号的散射。不同水质呈现出不同的光谱特性
研究生课程：遥感地学分析
5.1 水体的光谱特性
不同叶绿素含量水体 的反射光谱曲线
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不同泥沙含量水体的反射光谱曲线
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5.2 水资源遥感
水体遥感原理 水既可以吸收也可以散射通过水汽 界面的波谱辐射能量 (Ed)，但水的散射会 增加天空辐射能量(Eu)，而水的吸收则会同 时减少 Ed和 Eu。遥感探测的波谱信息就 是这种吸收和散射过程综合作用的结果。
水污染遥感监测及其与常规方法的区别： 利用遥感技术能迅速、同步地监测大范围水环境质 量状况及其动态变化，在这些方面弥补了常规监测手段 的不足，因此引起许多环境科学工作者的重视。近些年 来出现了“水质遥感”和“污染遥感”研究课题，它们 分别对自然水体和污染水体的水质（或污染物）进行遥 感研究。 就精度而言，遥感方法通常低于常规监测方法，但遥感 技术正是通过这种精度上的损失，换取了水环境研究的 区域性、动态性和同步性，这正是把遥感技术应用于水 环境研究的意义所在。
因而，在遥感图像上图斑清晰，信息丰富，较易辨别。
研究生课程：遥感地学分析
研究生课程：遥感地学分析
2001年1月15日FY-1C观测到 的渤海海域海冰监测图像
2001年2月15日FY- 1C观测到 的渤海海域海冰监测图像
研究生课程：遥感地学分析
研究生课程：遥感地学分析
5.3 水污染遥感
研究生课程：遥感地学分析
5.3 水污染遥感 水污染遥感监测适用范畴：
从原理上说，遥感传感器记录的是地表物体 的电磁波辐射特性（强弱变化及空间变化），因 此只有在较大程度上直接或间接影响水体的电磁 波辐射性质的水环境化学物质才有可能通过遥感 技术加以探测，并非所有水环境化学研究的内容 都可以辅以遥感手段。
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5.2 水资源遥感
水文要素遥感研究 遥感技术能观测地球表面信息，而不是传 统上某点的观测值，并可观测一些传统方法观测 不到的水文变量。近年遥感技术的发展和应用， 对水文科学的进展起重大的推动作用。 （1）水位-面积和流域界定 （2）水深探测 （3）水温探测 （4）径流估算
石油污染
10-30
—— 0.15 （0.15） 0.15 （0.15） 温度分辨率 0.2C (1C) 0.05 （0.15） 0.015 （0.015）
2-4小时 （1天） 2小时 （1天） 5小时 （10天） 2小时 （10天） 2天 （14天） 5小时 （2天）
注意光晕 0-+15 （-5-+30） 0- +15 （-5-+30）
研究生课程：遥感地学分析
盐湖水深遥感方法与模型（以西藏扎布耶盐湖为例）
TM3亮度水深相关图（北湖 ）
扎布耶盐湖 2000年水深等值线分布图
盐湖水际线提取 TM7水域分布 TM3亮度水深相关图（南湖）
研究生课程：遥感地学分析
水深反演值（北湖）
控制点点号 图象值 （TM3） 67 129 131 89 80 实测值 （米） 1.390 0.860 0.900 1.430 1.400 反演值 （米） 1.419 0.954 0.939 1.254 1.322 绝对误差 （米） 0.029 0.094 0.039 -0.176 -0.078 0.026 -0.076 -0.028 0.102 0.092 0.021 0.134 0.016 -0.151 相对误差（%）
研究生课程：遥感地学分析
5.3.1水体富营养化
因富营养化水中含有硝酸盐和亚硝酸盐，人畜 长期饮用这些物质含量超过一定标准的水，也会中 毒致病。 富营养化的防治是水污染处理中最为复杂和困 难的问题。
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研究生课程：遥感地学分析
研究生课程：遥感地学分析
图 例 （单位：m） 北湖：1、0.0090～0.2481 红 色 2、0.2481～0.6940 红粉色 3、0.6940～0.8570 绿玉色 4、0.8570～0.9710 珊瑚色 5、0.9710～1.1640 紫 色 6、1.1640～1.2520 深绿色 7、1.2520～1.3290 褐 色 8、1.3290～1.3820 粉 色 9、1.3820～1.4500 浅蓝色 10、1.4500～1.4990 黄 色 11、1.4990～1.5910 蓝 色 12、1.5910～1.6660 绿 色 13、1.6660～1.8110 深蓝色 14、1.8110～1.9215 黑 色 南湖：1、0.0000～0.1188 灰蓝色 2、0.1188～0.1560 深绿色 3、0.1560～0.3290 褐 色 4、0.3290～0.5290 粉 色 5、0.5290～0.6230 浅蓝色 6、0.6230～0.6990 黄 色 7、0.6990～0.7500 蓝 色 8、0.7500～0.8120 绿 色 9、0.8120～1.0495 深蓝色 10、1.0495～1.2822 黑 色