房地产经济学论文
2020年分析我国房地产经济学的现状论文
分析我国房地产经济学的现状论文一、我国房地产发展的现状xx年以来，随着市场的迅速升温，房地产价格大幅上涨。
9月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨2.8%，涨幅比8月份扩大0.8个百分点，这是自年初以来，房屋销售价格连续第3个月同比上涨；环比上涨0.7%，环比连续7个月正增长。
尽管近期北京、上海等一线城市房价涨幅有所放缓，但西宁、银川、天津、南昌等二、三线城市房价却在加速上涨，表明我国房地产市场的涨价潮正在由一线城市向省会城市、中小城市等二、三线城市蔓延。
进入xx年以来，自中央经济工作会议后，楼市调整政策频出。
二手房营业税优惠终止、国四条、土地出让金比例调高至50%、国十一条以及央行上调存款准备金率等为当前火热的楼市注入了一剂良方。
特别是xx年9月30日由深圳率先推出的限制购房令，继而蔓延至全国各大城市，对房地产投资更是带来了极大的影响。
统计显示，xx年，全国房地产开发投资48267亿元，比上年增长33.2%；其中，1~12月增速比1~11月回落3.3个百分点。
全国商品房销售面积10.43亿平方米，增长10.1%，增幅回落超过30个百分点。
商品房销售额5.25万亿元，增长18.3%，增幅回落超过50个百分点。
房地产开发企业本年资金72494亿元，增长25.4%，增幅回落20个百分点左右。
从同比数据看，4月份以后房价同比增幅逐步回落，到12月，回落6.4个百分点。
从环比数据看，数据变动趋势与同比数据变动趋势具有大致相同特征，涨幅也呈逐步回落态势。
二、行为经济学的主要观点（一）什么是行为经济学行为经济学就是要从人的现实决策过程中出发，建立符合心理学事实的个体决策模型，以此来分析具体的经济行为和经济现象。
它强调的是，经济学的假设前提必须和实际情况一致，通过大量的心理学实验和现场实验研究，对主流经济学家所坚守的公理化假设进行可复制的实验，并在这些重复的实验中寻找一些具有规律性的东西，接着用数学把规律表达出来，以便给经济学的演绎推理更为科学，也更具预测性的模型奠定基础。
关于房地产经济方面的论文
关于房地产经济方面的论文随着我国人们经济的提高，我国的房地产行业的发展速度也不断的加快，同时飞速上涨的还有房价。
下面是店铺为大家整理的关于房地产经济论文，供大家参考。
房地产经济论文篇一：《低碳经济背景下房地产经济管理创新》【摘要】房地产业属于高耗能、高排放量的行业，随着近年来我国人民生活水平的提升，人们对生活质量的要求不断升高，这种形势下房地产业必然会朝着低碳化的方向发展，但是因为当前我国正处于经济转型时期，房地产业向低碳化发展的过程中始终有一些问题存在，因此必须加强对房地产经济的管理，并实现管理工作的创新，从而促进房地产低碳化发展的实现。
【关键词】低碳经济;房地产;经济管理创新随着近年来我国对新型经济增长方式支持力度的不断加大，尤其是在可持续发展观念的引导下，低碳经济得到了快速发展，实现了对科技与制度的创新，在减少废弃物排放、降低能源消耗等方面取得了有效成果，有效推动了环境和经济的共同发展。
近年来各行各业都开始关注低碳经济，随着低碳经济的快速发展，我们的生存环境得到了有效保护，经济结构也得到了有效的优化与调整。
因此，在低碳经济背景下，急需进一步加快我国房地产经济管理的创新发展，这样才能切实保证经济与环境的共同发展。
1我国房地产发展提倡低碳经济1.1制定了低碳地产发展政策目前我国的经济环境非常复杂，其经济发展过程中具有一定的不确定性，在这种形势下如果不能发展低碳地产发展政策，低碳房产发展将会面临很多问题，例如法律法规不完善，违法行为发生的几率将会增加，在低碳房地产发展的过程中，犯罪的成本比较低，而房地产利润较高，因此造成犯罪率非常高，还会出现房地产价格虚假的问题。
因此，在目前的低碳经济背景下，继续加快房地产相关政策与法规的健全与完善。
1.2大力倡导绿色与环保在目前的低碳经济环境中，要想实现房地产业的低碳目标，就要不断加快在技术与材料方面的创新，充分利用环保的、绿色的材料代替高能耗材料，这样才能实现建筑材料的环保和绿色目标。
房地产经济学小论文
房地产经济学小论文房子的价格是由多个因素综合合成体现出来的。
经过不少房产销售人员和推销人员介绍，我总结了一下。
大约有以下5方面：第一看品牌：品牌型开发商往往服务全面、质量有保障、最终物业管理也可令人放心。
其他如小区规划、环境设计、建筑水准也往往会投入较多资金，购房者如果能抓住开发商树立品牌的心理，选购可达到事半功倍之效。
第二看地段：地段、地段还是地段，上海往往以中心城区最为珍贵，当然在这个大前提下不要忘记中心城区内的小地段是否方便，如出行、购物、娱乐、健身、就医、就读等配套设施是否完备。
具体位置那个更加方便或者有特性（相邻的几个小区那个交通方便那个小区可以享受特殊的待遇如可以上重点小学）。
也有住在好地段而购物就医等不方便的，这样的地段价值就要降一些。
第三看建筑：上海人很讲究“脸面”，因此建筑的外形和风格、楼层的高低、户型的大小都会影响购房人的“脸面”。
现在流行楼层越高越好之说，尽管各有各的喜好，但是售楼每增加一层总价就提高1至2万元，也表明高区确实受购房者欢迎。
第四看户型：现在流行中小户型，这尽管同各人需求有关系，但最根本还是与房屋总价相关。
市面上较紧张的“紧凑型房屋”就指面积不大，功能齐全。
建议注意较合适的辅助房屋面积之比，比如：厨房占总辅助面积12%、储藏室占10%、卫生间占8~11%。
第五看环境：小区规划是否合理、环境是否合适，对未来居住大有影响。
买房者可注意一下小区的主景区、观景区、植被区和小景区的规划和布局，还有功能区域的布局和设计，包括道路、会所、体育健身场地、公共广场乃至河道坡地布置等，注意是否适合自己的需求。
以下作举例：上海市普陀区真光小区，位于中环附近，属城市次中心，是一个已经发展了十年的成熟小区。
小区内环境优美，绿化覆盖率较高，治安较好，交通非常便利，周围有公交车可直达市中心和各区（大约有10条左右公交线）。
购物更是不上之选，周围有乐购，麦德龙，易初莲花等大型卖场3-4家，和众多百货公司。
房地产经济学论文范文精选3篇(全文)
房地产经济学论文范文精选3篇经济金融政策对房地产行业的影响经济学论文［［近几年，随着房地产投资的急剧增和气房价的持续攀升，房地产成了炙手可热的话题。
无庸置疑，房地产业在我国国民经济中具有举足轻重的地位。
而据研究表明，我国房地产开发企业绝大部分资金来源于银行贷款。
这种对银行完全依赖的房地产业进展模式，一方面让房地产市场风险日益集中到商业银行，另一方面很容易通过银行信贷加以膨胀。
当房地产泡沫越吹越大时，一国经济面临的系统性风险也就越来越大。
在此形势之下，有必要用宏观经济调控来操纵房地产业的泡沫成分。
一、金融政策对房地产业影响分析1）对房地产企业的影响加息会增加房地产企业的融资成本，但对于不同的房地产企业来说，影响也不尽相同。
负债结构不同，融资渠道不同以及资金实力不同的房地产企业受加息的影响也不同。
对于那些负债率较高，融资渠道单一，经营业绩较差的房地产企业，加息后企业的经营要面临强大的压力。
2）对消费者的影响加息无疑会增加其还贷压力，促使某些消费者提前还贷或部分提前还贷。
据新浪财经的一项调查显示，有七成左右的被调查者认为央行未来还将继续加息，而央行的连续加息，利率所提高的累积幅度让消费者的还贷成本增加了许多。
3）对房价的影响房价在短期内受加息影响较小，但未来房价增长将趋于：XX://平缓。
宏观金融政策本身的性质决定了其真正凸现于经济进展的成效上需要相当长的一段时间。
加息对于购房者来说意味着购房支出的增加，这实际上是央行在削减对贷款购房者的支持力度，降低其购买力。
而购买力的降低必定会减少对房地产需求，这种对需求的抑制作用将最终决定供给，从而操纵过高的房价，产生积极的降温作用，使房价回归理性。
1、存款准备金率政策根据经济学原理，上调法定存款准备金率会对货币供应总量产生乘数效应：当提高存款准备金率时，货币乘数减小，商业银行可运用的资金减少，贷款能力下降，货币流通量相应以一定比率减少。
但是据商业银行的数据显示，个人住房贷款并未因房价上涨、加息等因素影响而大幅减少。
企业单位房地产经济论文
企业单位房地产经济论文1.房价本身的形成直接诱因,购置方和出售方的协商议价。
只有房价在足够多的购房者认同的区间内,房地产的成交量才可以得以保证。
也就是说,外表上是房地产开发方的单方面定价,但实质上是房地产开发方与购房者之间的一种价格博弈。
开发方的定价原那么在于,如果成交量降低就会采用一系列的促销措施,从一定程度上降低房价,而在其定价过程中会参考相似楼盘的报价,以确定自己的价格策略。
2.房地产经济的产业链延伸。
房地产经济是围绕房地产开发和销售的过程衍生出来的涉及到钢材、水泥等建材行业,劳务技术等效劳行业,房地产设计咨询等创意科技类产业的综合化的半封闭的经济领域。
同时延伸设计到房地产建材的原材料企业和因为劳务支持而带动的区域经济产业。
而房地产成交价格指数是整个房地产经济状态的有效表达。
1.人们对于不同档次居住用房产的需求对房价的影响。
就房屋的宜居性要求来说,不同购房者对于极高档小区和根底型小区均有所需求。
这两种需求虽然只是极端需求,但是反响了购置者对于房屋设施作为其居住用途上的不同要求。
所以,单从xx年5月份数据来看,超过25每平米的住宅只有12%,这说明对于极高端房地产开发的开发商仍然对当前的房地产市场持谨慎态度。
特别是在反腐工作日益紧张的今天,极高端房地产已经成为了高级官员购置房产的禁区。
与此同时,有29%的房屋售价落在了15~25的区间中,26%的房屋售价落在了1~15的区间中,此两者占据了所有房屋资源的55%。
此数据说明了大多数购房者是认同这一价格区间的。
而6元以下区间、6~8区间、8~1区间中分别占有的比例为3%、11%和19%,本文研究区间范围中期价格分布呈现较为完整的正态分布。
2.投资用房产的需求对于房价的影响。
房地产泡沫的产生原因投资用房地产的投资人随时可能撤出房地产市场,而近7个月房地产市场出现下跌的主要原因,也是多个领域的投资用房地产投资人撤出。
这些领域的投资人主要可能涉腐涉贪的局部官员亲属、通过民间贷款运作投资用房地产的商人等。
我的论文房地产经济
房地产市场一,什么是市场经济首先，市场经济是一种资源配置方式。
所谓资源配置，是指将包括物质资源和人力资源在内的经济资源按比例地分配在各种产品和劳务的生产上，以满足人们各种不同的需要。
目标：一是通过资源配置而形成的社会供给的比例与社会需求的比例相适应，避免供给与需求的脱节，也就是资源配置的合理性。
二是要讲求经济效率，节约资源，作到人尽其材、物尽其用、地尽其力，也就是资源利用的充分性。
其次，市场经济是发达的商品经济。
市场经济，是同商品经济密切联系在一起的经济范畴。
市场经济以商品经济的充分发展为前提，市场经济的形成，最主要的条件：一是生产要素商品化。
二是经济关系市场化。
一切经济活动，包括生产、交换、分配和消费都要以市场为中心，以市场为导向，听从市场这只“看不见的手”的指挥；三是产权关系独立化。
市场主体——指那些从事市场经济活动的当事人，主要是企业和居民，必须拥有自己的产权，成为真正意义上的法人实体，有资格参与市场经济活动；四是生产经营自主化。
生产经营者在国家法律、政策允许的范围内追求经济利益的最大化，自由选择投资地点、行业部门，确保经营范围和经营目标；五是经济行为规范化。
市场主体追求经济利益，必须讲职业道德，遵守国家法律，履行契约合同，遵守市场规则和市场管理制度，自觉维护社会经济秩序。
二,社会主义条件下的市场经济社会主义市场经济，是把市场经济与社会主义制度相结合，它不仅具有市场经济的一般规定和特征，同时又是与社会主义基本制度相结合的市场经济。
社会主义市场经济是市场经济发展的一种新的历史形式，也可以说是市场经济发展的新阶段。
它包含着两个方面的规定性，一是市场经济的一般共性，二是社会主义制度本身的特性。
社会主义市场经济是在积极有效的国家宏观调控下，市场对资源配置起基础性作用，能够实现效率与公平的经济体制。
社会主义市场经济的基本特征主要表现在：一是在所有制结构上，以公有制为主体，多种所有制经济共同发展，一切符合“三个有利于”的所有制形式都可以而且应该用来为社会主义服务。
房地产经济学论文
房地产经济学论文作为国家对房产市场进行调控的关键手段,城市的土地制度不仅关系着土地资源合理的配置与高效利用,也关系到我国国民经济可持续性的发展。
下面是本人为大家整理的房地产经济学论文，供大家参考。
房地产经济学论文一：工商管理对房地产经济发展的促进作用摘要：随着我国房产税改革方案的提出以及沪渝两市的试点情况，房地产经济的发展必将迎来全新的挑战和机遇。
工商管理对规范房地产经济发展，平衡行业内部竞争具有极其重要的作用。
文章对工商管理的特点进行了简单分析，针对房地产经济和工商管理之间的内在作了剖析，探究了工商管理对房地产经济的促进作用，以期对相关工作起到一定参考作用。
关键词：工商管理;房地产经济;内在;促进作用房地产经济发展的好坏和国家整体经济发展具有直接关联，其既是国家宏观政策的体现，也是市场环境的外在表征。
工商管理是对各行各业的监督约束，通过明文规定对行业内的各种行为进行检查和规范。
对于房地产行业而言，通过工商管理加强其行业行为的合理性与合法性，对维持房地产经济持续发展和保证市场秩序具有极其重要的作用。
一、工商管理特点分析工商管理从其性质上看属于政府职能部门，但是，其和常规的职能部门又存在一定差别。
工商管理的核心工作是按照国家相关法律规定对各行各业进行监督管理，以此确保各行各业经济发展科学合理。
通过工商管理的定义不难看出，其只是对经济活动进行监督和管理，并不具备直接干预经济活动的权力。
因此，可以说工商管理是市场经济的框架，市场经济只有在工商管理的范围内才能确保良性健康的发展，一旦超出工商管理的范围，就可能导致一些违背市场规律、法律法规的行为出现，最终对市场经济发展造成较大影响。
从实际工作看，工商管理具有很高的灵活性，对于不同经济体或是不同的行业，工商管理可以采取不同措施手段展开相关工作。
但是，在这高度的灵活性当中，又有一部分维护不变的核心内容，比如我国经济政策、相关法律法规等。
只有以我国的经济政策和法律法规作为不变的核心，以此构建灵活多用的工商管理工作模式，才能取得最好的工作效果。
房地产经济学论文
房地产成交价格与房地产估价关系探析（一）摘要：房地产估价最基本的三种方法分别为成本法、收益法、市场比较法，市场比较法评估房地产价值的基础是房地产的实际成交价格，但房地产评估价格并不是对实际成交价格的简单的归纳、整理、修工，两者无论在理论上还是在实际表现上均有一定的差异。
本文重点对两者的差异进行分析。
关键词：房地产；价格；估价一、房地产成交价格的特点(一)从宏观分析，房地产成交价格受市场状况的影响房地产成交价格受市场状况等因素影响，在不同时期相同的房地产价格差异较大。
例如宁波市某高档商住楼，1994年、1995年平均售价在5000元／平方米，而到1 997年、1998年平均售价仅为4000元／平方米，这主要是由于同类房地产开发量猛增的原因。
又如最近开始的经济适用住房的建设，对于类似房地产价格就可能造成较大的影响。
(二)从微观分析，房地产成交价格具有离散性、随机性、不确定性的特点依据经济学原理，相同的商品具有相同的价格。
但笔者在实际工作中发现。
房地产实际成交价格并非如此，相间房地产的实际成交价格并非完全一致，这主要是由于房地产开发商不断调整房地产出售价格以适应市场需求或达到一定的目的，只要能满足开发商的预期目的，开发前就可以出售房地产；从购买者的角度出发，只要能满足购买人的要求，在其允许的经济条件下，购房人就可以购买。
因此，由于开发商的预期目的、预期的收益率、购房人的经济条件、购房人的偏好等情况的不同，就引起同样房地产实际成交价格的差异。
造成房地产实际成交价格差异的因素。
具体表现在以下几个方面：1.房地产成交价格受成交量的影响和一般商品类似，一次性购买的房地产数量越大，价格一般越低，零散出售一般价格较高。
2.房地产成交价格受房地产现状的影响房地产开发商为了提前回收资金、降低银行负债率、降低开发风险，在建设期就开始预售房地产，其预售房地产价格一般低于建成后同类房地产价格。
3.房地产成交价格受付款方式的影响开发商为了迅速回收资金，一般对一次性付款的情况给予适当优惠(从理论上讲，优惠价格应该是分期付款价格的贴现值)。
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ANHUI UNIVERSITY OF FINANCE & ECONOMICS 房地产经济学课程期末论文——我国房价影响因素的实证分析院系：经济学院_班级：12经济二班_______ 姓名：_平晓______学号：20123947________【摘要】：作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国计民生。
近几年，房地产价格飞速上涨，连创新高。
在这种情况下研究房价的影响因素，具有重要的理论和现实意义本文针对我国房价快速增长的现象，从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手．依据收集到的相关数据．利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析，得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论。
【关键词】房价 Eviews回归分析一、引言住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。
经过十多年的发展，我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一，市场体系趋于完善，住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。
但是近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。
房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题，对于提高城镇居民生活水平、缓解社会矛盾、保持经济持续发展具有重要意义。
写作目的：通过对我国30个省份的有关资料进行分析，了解对其主要因素和次要因素。
并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。
选择拟和效果最好的做为结论。
二、现状分析国内学者从不同角度分析了我国房地产市场发展过程中的潜在风险问题。
尽管我国房地产市场发展时间较短，但由于近期房价问题日益尖锐，因此近年来研究大多数集中在价格影响因素这一问题上，早期研究大多数都采用定性研究方法，而探讨房价波动的近期研究中，大部分学者都利用实证研究方法确定了房价的决定因素，并以此为依据构造了房地产定价模型。
定性研究代表李立，李永辉（2002）认为房地产价格是由多种因素决定的，除土地费用、建安费用等项费用外，与国际经济政策，体制改革深化程度，居民收入水平和经济发展景气度等因素的变化也有重要的关联性，从定性的角度探讨了房价的重要构成要素，为之后的实证研究奠定了理论基础。
Granger因果检验和回归分析在实证分析中得到广泛应用。
高波，毛丰付（2003）以1999-2002年土地季度价格指数和房地产季度价格指数为样本，通过Granger因果分析检验和回归分析，对房价与地价间的影响关系进行分析，得出长期内房价走势决定地价走势、短期内两者存在相互影响的结论。
皮舜，武康平（2004）通过基于Panel数据的Granger因果检验模型，发现1994到2002年间我国区域房地产市场发展与经济增长之间存在着双向因果关系，为处理房地产市场和经济发展之间的关系提供了科学依据。
三、文献综述近几年来，我国房价持续上涨，不断创出历史新高。
关于房价上涨的原因,住房和城乡建设部课题组(2004)分析为地价上涨推动多种住房需求旺盛,而深层次的原因在于消费者预期改变[1]。
中国社会科学院与社会科学文献出版社(2007)联合发布的《2006年中国房地产发展报告》预测我国房地产价格长期趋势是上升的,其原因在于市场需求旺盛;供给结构失调;国家信贷的积极支持;地方政府的推动;缺乏规范有效的信息披露制度[2]。
沈悦、刘洪玉(2004)认为如果房地产价格的上涨只是投机造成,缺乏相应的经济基础支持,这种价格上涨会向市场发出错误的信号,造成房地产市场和经济的虚假繁荣[3]。
关于房地产市场的调控方式,梁云芳,高铁梅(2006)通过实证认为我国房地产市场只存在局部泡沫,通过利率来调控房地产市场,成效不大,但是信贷规模的变化对房地产投资有较大的影响[4]。
许经勇、马原(2005)认为应当把宏观调控的切入点放在直接调控房地产供求上。
稳定房地产价格的关键在于实现有效供求平衡[5]。
关于房地产市场的调控效果,聂学峰等(2005)运用相关分析、Granger因果关系检验和协整分析方法对我国货币政策影响房地产市场的效应与时滞进行实证分析,表明货币政策能够影响房地产投资和价格,货币供应量对房地产市场的影响比利率政策更为显著[6]。
李健飞等(2005)利用Johansen协整检验分析了银行信贷与房地产价格的长期关系和因果关系[7]。
对这一轮的房地产调控的效果,何艳(2006)认为:一是普通商品房供应增加,小户型房价上涨得到一定控制;二是投机行为得到抑制,外资炒房更为规范;三是信贷收紧,购房者更为谨慎;四是房地产开发企业囤地囤房受到抑制[8]。
杨玉珍、文林峰(2005)认为在金融政策方面,可以采取严控信贷政策的措施。
在土地政策方面可以实施最严格的土地控制政策[9]。
张琦(2006)认为我国房地产业的调控效果不尽如人意的原因有以下几点:决策层对市场判断有分歧;政策执行环节(管理机制)有问题;房价信息失真;宏观调控政策在综合应用中不协调、不规范[10]。
程建胜(2007)认为2003年以来,国家综合运用行政、财税、金融、土地等手段逐步加大了房地产宏观调控力度,但效果并不尽如人意,房价持续上涨、市场秩序混乱等问题依旧比较突出[11]。
从上述文献中可以看出,学者们对房地产市场的判断存在分歧,对房地产市场宏观调控的效果存在争议,本文对我国30个省份的有关资料进行进行理论与实证分析。
以期从中找出影响房地产价格的重要因素，并相应地提出解决措施。
根据一些专家、学者的研究及现实生活经验，我认为这些因素为：1、人均可支配收入人均可支配收入是居民购买力的体现，居民购买房屋一般是在其购买力达到一定水平后．因此分析、房价影响因素需要考虑人均可支配收入2、房屋平均造价，房地产行业属于成本投入比较大的行业．研究房价就必须考虑其单位成本，即房屋平均造价。
3、房屋销售面积，房屋销售面积是房地产市场需求的直观体现4、房屋竣工面积，房屋竣工面积是房地产市场供给的主要体现四、模型的建立（一）模型初步提出为全面反映我国房屋价格的现状，选择分地区的“商品房平均售价”为被解释变量．包括31个省、市、自治区和直辖市的商品房平均售价。
令解释变量“人均可支配收入”为X1．“房屋平均造价”为 X2，“房屋销售面积”X3为，“房屋竣工面积”为X4。
从(2007年中国统计年鉴》收集到如下数据，见表1表1 2006年我国房屋价格及影响因素数据地区人均可支配收入房屋平均造价房屋销售面积房屋竣工面积商品房平均售价北京19977.52 2393 2607.62 4395.4 8280 天津14283.09 2327 1458.6 2723 4774 河北10304.56 1423 1817.94 9598.2 2111 山西10027.7 1350 791.64 3938.7 1988 内蒙古10357.99 1120 1428.97 4222 1811辽宁10369.61 1336 3006.61 10241.8 3073 吉林9775.03 1201 974.91 3807.4 2010 黑龙江9182.31 1230 1482.71 4104.1 2196 上海20667.9 3089 3025.4 4901.5 7196 江苏14084.26 1502 6101.15 17056 3592 浙江18265.1 1679 3544.96 14925 4774 安徽9771.05 1235 2307.83 8371.3 2322 福建13753.28 1372 2021.69 5597.9 3994 江西9551.12 867 1777.19 6074.6 1708 山东12192.24 1279 4172.21 18680.6 2541 河南9810.26 1100 2409.33 18733.1 2012 湖北9802.65 1608 2038.46 6871.2 2556 湖南10504.67 1172 2021.61 8423.3 1928 广东16015.58 2142 5178.56 14886.1 4853 广西9898.75 914 1502.61 5373.7 2195 海南9395.13 1491 203.43 633.9 3787 重庆11569.13 1415 2228.46 5622.5 2269 四川9350.11 948 4100.15 10933.6 2271 贵州9116.61 943 880.95 2831.5 1780 云南10069.89 1413 1693.07 6218.2 2380 西藏8941.08 1620 57.1 891.7 1976 陕西9267.7 1587 1116.51 4373.8 2461 甘肃8920.59 957 515.48 1500.7 1780 青海9000.35 1311 119.69 650.6 1921 宁夏9177.26 1021 379.99 1141.5 2063 新疆8871.27 1076 892.4 4773.9 1858 建立线性回归模型为：Y= β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+Ui（二）参数估计利用Eviews 软件进行回归估计，结果见表2 表2 Eviews 回归结果分析根据表2数据．模型估计的结果为：y=-2043.528+0.354723x1+0.798252x2+0.092868x3-0.057003x4(381．4455) (0．061330) (0．370257) (0．149396) (0．037343) t=(一5．357468)(5．783840) (2．155982) (O ．621738) (一1.526448) R ²=0．907951，F 检验值df=64.1148 （三）多重共线性的检验与修正该模型表明R =0.9079，R2=O.8937，可决系数较高F 检验值=64.0655，大于F 0.025(4,26)=2.74，明显显著。
但是当显著性水平a=0.1时t 0.05(27) =1.703，x3、x4系数的t 检验不显著，可能存在着多重共线性计算各解释变量的相关系数．得相关关系矩阵，结果见表3。
表3 解释变量的关系矩阵X1 X2 X3 X4 X1 1.000000 0.818220 0.548230 0.284944 X2 0.818220 1.000000 0.281530 0.005798 X3 0.548230 0.281530 1.000000 0.840287 X40.2849440.0057980.8402871.000000由解释变量的关系矩阵可以看出，有些变量之间的相关关系不明显。