spss统计分析软件概述
第1章 SPSS统计分析软件概述
2.数据和访问管理 SPSS Base 18 提供了更强大的数据管理功能 帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和 数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显 示的方式，这样在管理数据的时候能够节省 时间，也具备一定的灵活性。
3.分析功能 SPSS Base 18 还包括了 ordinal regression（次序回归）分析算法，该算法 在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models™ 附属模块中。在 18.0 中用户可以 直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法 来对两种以上的变量的次序输出进行预测。 例如，预测客户忠诚度及其与客户满意度的 相关性。
二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤
定义SPSS数据 定义SPSS数据 SPSS 文件的结构 建立SPSS 建立SPSS 数据文件 录入、修改、 录入、修改、保存 SPP数据 SPP数据 数据的加工整理
统计分析
解释分析结果
三、利用统计教练
右键帮助
四、系统参数设置
PASW，包括四部分： PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)： 统计分析 PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘 Data Collection family (formerly Dimensions) 数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企 业应用服务
SPSS概述 第1章 SPSS概述
第一节 SPSS的发展及特点
一、软件简介 SPSS最初全称为Solutions Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件 包” 。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的 增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改 Statistical Product and Service Solutions ， 即“统计产品与服务解决方案”。 目前SPSS被IBM收购，已改名为PASW （Predictive Analytics Software ）Statistics，预测统计分析 软件，最新版本为SPSS 19.0 for Windows。
SPSS《统计分析软件》论文
SPSS《统计分析软件》论文SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种流行的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本文将介绍SPSS的基本功能和应用，并探讨SPSS在论文研究中的应用场景。
SPSS是一个功能强大的软件，提供了多种统计分析工具和技术。
它可以帮助研究人员处理和分析大量数据，从而得出有效的结论。
SPSS提供了丰富的数据处理和数据分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据整合、描述性统计、相关性分析、卡方检验、方差分析、回归分析等等。
SPSS还提供了图表制作和数据可视化的功能，使研究人员能够更好地展示和解释研究结果。
SPSS在论文研究中的应用场景非常广泛。
以下是一些常见的应用场景：1.描述性统计分析：SPSS可以帮助研究人员对数据进行描述性统计，比如计算均值、中位数、标准差、频数等。
这些统计指标可以帮助研究人员更好地了解数据的分布情况，从而为后续的分析和解释提供基础。
2. 相关性分析：SPSS可以帮助研究人员进行相关性分析，比如计算Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
这些分析可以帮助研究人员了解变量之间的关联程度，从而判断它们之间是否存在相关性。
3.方差分析：SPSS可以进行方差分析，用于比较多个组之间的均值差异。
方差分析对于研究人员比较多组数据的差异非常有帮助，比如比较不同教育水平人群的薪资差异。
4.回归分析：SPSS可以进行回归分析，用于探索自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度，从而预测因变量的值。
回归分析在社会科学研究中有广泛的应用，比如预测消费者购买行为、预测学生学业成绩等。
5.图表制作和数据可视化：SPSS提供了丰富的图表制作和数据可视化功能，例如柱状图、折线图、饼图等，这些图表可以帮助研究人员更好地展示和解释研究结果。
总之，SPSS作为一款流行的统计分析软件，在社会科学的研究中发挥着重要的作用。
第一讲SPSS统计分析软件概述
第一讲SPSS统计分析软件概述教学目标1.明确SPSS软件是一种专业的统计分析软件，了解SPSS的主要应用领域；2.熟练掌握SPSS进入和退出等基本操作，了解SPSS的基本窗口和菜单安排；3.掌握SPSS的三种使用方式以及它们的特点和应用场合；4.掌握利用SPSS进行数据分析的基本步骤。
教学内容1.SPSS使用基础；2.SPSS基本运行方式；3.SPSS进行数据分析的基本步骤。
第一节SPSS使用基础一、SPSS的含义SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为Statistical Package For The Social Sciences，即社会科学统计软件包。
SPSS软件由美国斯坦福大学三位研究生所研发，并于1975年在芝加哥成立了专门研发和经营SPSS软件的SPSS公司。
于2000正式将公司全称改为“Statistical Product and Service Solutions”即统计产品与服务解决方案。
SPSS软件是世界三大软件之一，应用领域十分广泛，应用于经济学、金融学、市场研究、社会民族学、人类学、社会工作、医学、农学、工学等多个领域。
被称为“真正的统计，确实简单”。
二、SPSS for windows的特点1.操作界面极为友好，易于学习，易于使用，是非专业统计人员的首选统计软件。
2.无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。
3.只要粗通统计分析原理，就能得到统计分析的结果。
4.可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方便。
5.能非常方便地与其他软件的数据进行转换。
6.分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美观漂亮。
三、SPSS的启动与退出1.SPSS的启动使用开始菜单启动SPSS双击SPSS图标启动SPSS2.SPSS的退出使用“文件”菜单中的“退出”菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS在退出SPSS之前，一般会提示用户以下两个问题：第一，是否将数据编辑器窗口中的数据保存到磁盘上，文件扩展名为.sav。
第1章_SPSS统计分析软件概述
SPSS基本窗口：结果据输出窗口
窗口标题：SPSS Viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状 态显示区 特点： – 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打 开 – 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗 口；状态栏上的！表示当前输出窗口 – 输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPO存于 磁盘上 – 两个视图：目录视图和内容视图
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： – 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 – 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 – 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式:
– 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK）
执行,而是按动PASTE按钮. – 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中. – 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机执行. – 一般适用于熟练的SPSS程序员.
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
统计分析软件SPSS介绍
统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大、广泛应用于科研、社会学、经济学、心理学等领域的统计分析软件。
SPSS主要用于数据统计和分析，并以其简单易用的特点受到了广大用户的喜爱。
SPSS在数据分析方面提供了丰富的功能和方法，能够满足不同领域的需求。
它可以实现常见的描述性统计分析，包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等，同时还提供了多种图形展示方式，如柱状图、折线图、散点图等，帮助用户更直观地认识数据。
此外，SPSS还支持各种统计检验方法，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关系。
最为人称道的是，SPSS还能够根据用户的特定需求进行高级统计分析，如因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，极大地拓宽了数据分析的领域。
SPSS的操作相对简单，适合初学者使用。
它采用了图形化用户界面（Graphical User Interface, GUI）设计，用户只需要通过鼠标点击和拖拽操作，即可完成数据输入和分析等任务。
同时，SPSS还提供了丰富的帮助文档和在线教程，用户可以通过查阅文档、学习教程，快速掌握软件的使用方法和技巧。
此外，SPSS还支持数据的可视化操作，用户可以通过设置变量属性、创建过滤器等方式，快速筛选和呈现感兴趣的数据，提高了数据处理和分析的效率。
除了常规的统计分析功能，SPSS还针对特定领域的需求，提供了相应的专业模块。
比如，在医学研究领域，SPSS提供了医学统计模块（Medical Statistics Module），支持药效学分析、生存分析等医学相关的统计技术；在市场营销领域，SPSS提供了市场营销模块（Marketing Research Module），支持市场调研、市场细分、顾客满意度分析等市场营销相关的分析；在社科领域，SPSS提供了社会调查模块（Social Survey Module），支持问卷设计、抽样、数据收集等社会科学调查相关的研究。
SPSS统计分析软件及其应用
变量处理与转换
变量类型设置
支持数值型、字符型、日期型等多种 变量类型，方便用户进行数据分类和 编码。
变量转换
提供变量计算、变量重新编码、缺失 值处理等功能，满足用户对数据转换 的需求。
统计分析方法选择
描述性统计
提供均值、标准差、频数等统计量，方便用户了 解数据的基本特征。
人工智能与SPSS的结合
自动化分析
通过集成人工智能技术，SPSS将实现更多自动化分析功能，减少用户手动操作，提高分析效率。
智能预测
利用机器学习算法，SPSS将能够为用户提供更准确的预测结果，帮助用户更好地制定决策。
SPSS与其他软件的融合发展
跨平台协作
SPSS将加强与其他软件的集成和互操作性，支持在多个平台和设备上无缝协作，提高工作效率。
与Excel的比较
数据分析能力
SPSS在统计分析方面更为专业，提供了丰 富的统计方法，而Excel的数据分析功能相 对较弱。
用户界面
SPSS的用户界面相对友好，适合初学者使用，而 Excel的用户界面更倾向于数据处理和表格制作。
数据处理量
对于大数据集，SPSS可以处理更大的数据 集，而Excel在数据量较大时可能会遇到性 能问题。
频数分析
统计各类别的频数、频率和占比，了解数据的分布情况。
数据的标准化处理
通过Z分数等方法，将不同量纲或不同单位的数据进行标准化处理， 便于比较和分析。
推论性统计分析
参数检验
通过样本数据推断总体参数，如t 检验、方差分析等，检验样本数 据是否符合某种假设或分布。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设，直接 对样本数据进行统计分析，如卡 方检验、秩和检验等。
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
SPSS统计分析软件
SPSS19.0软件界面介绍
标题栏
数据编辑区
1.7 退出SPSS软件方法 ◆ 直接单击SPSS窗口右上角的关闭按钮。 ◆ 单击SPSS标题栏上的快捷图标，在弹出的快捷菜单中 选择“关闭”。 ◆ 单击菜单栏中的“文件”，选择“退出”。 ◆ 在桌面状态栏上，将鼠标放在SPSS程序上，单击右键， 在弹出的快捷菜单中选择“关闭窗口”。
3.1.2 统计图的绘制：
（1）条形统计图 我们还是以“雇员信息.sav”数据文 件为例。具体要求如下： 先按员工的教育水平分类（教育水平 是按接受教育的年限计算），然后在分好 的类中，再按员工职业类别分类（经理、 保管员、服务员），最后计算各种类别人 员的平均工资水平，并绘制条形图。 操作步骤： （1）打开数据文件，选择“图形” →“旧对话框” →“条形图”，打开条形 图选择对话框。
（2）SPSS数据中变量的属性
SPSS中变量共有10个属性：变量名（Name）、变
量类型（Type）、长度（Width）、小数点位置
（Decimals）、变量名标签（Label）、变量名值标签 （Value）、缺失值（Missing）、数据列的显示宽度 （Columns）、对齐方式（Align）以及变量尺度 （Measure）等。在定义一个变量时至少要定义它的两
（2）条形图形状的选择：
◆ 选项说明：
简单箱图：将各类数值用பைடு நூலகம்等且等宽的条形简单地并列 在一起的图形。
复式条形图： 有两种以上分类的数据显示方式，首先将 数据分为一类，然后各类数据再进一步细分为第二类，并用 两个以上的条形图并列来分别表示（此例中选择此项）。 堆积面积图：有两种以上分类的数据显示方式，首先将 数据分为一类，然后各类数据再进一步细分为第二类。作图 时，以条形的全长代表分成的第一大类别，条形内部各段的 长短代表第二类别的组成部分，各段之间是用不同的线条或 颜色表示。
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第一章 spss 统计分析软件概述 练习题
1. spss 的中文全名和英文全名是什么？
答：statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案
2. spss 有哪两个主要窗口？他们的作用和特点各是什么？
答：spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口
Spss 数据编辑器窗口：作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。
特点：SPSS 运行过程中自动打开；SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。
Spss 结果查看窗口：作用：显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。
特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv 存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。
3. 什么是spss 的数据集？什么是spss 的活动数据集？
答：数据集：spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。
活动数据集：按打开的先后顺序，各数据集依次自动命名为：数据集0、数据集1、数据集2等等，其中只有一个数据集为当前数据集，称为活动数据集，用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。
4. spss 有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？
答：SPSS 的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。
程序运行方式的特点：手工编写SPSS 命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。
混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。
5. .sav,.spv,.sps 分别是spss 哪类文件的扩展名？
答： .sav 是 spss 中数据文件的扩展名
.spv 是 spss 中输出文件的扩展名
.sps 是 spss 中语法文件的扩展名
6. spss 的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？
答：SPSS 数据的加工和管理功能主要集中在 Data （数据操作和管理）和 Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在 Graphs （制作统计 图形）和 Analyze （统计分析）菜单中。
7. 请查阅相关资料，解释概率抽样和非概率抽样中各具体抽样方法的特点和使用场合。
答：非概率抽样：
特点：简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。
但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。
spss 统计分析软件概述
【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
适合场合：非概率抽样适合探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。
调查的结果用于发现问题，为更深入的数据分析提供准备。
概率抽样：
特点：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。
技术含量和成本都比较高。
适合场合：如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
8.说明利用spss进行数据分析的一般基本步骤。
答：数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的数据分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。
第二章spss数据文件的建立和管理
练习题
1、spss中有哪两种基本的数据组织方式？各自的数据组织特点和应用场合是什么？
答：SPSS 有原始数据组织方式和计数数据组织方式；
原始数据的组织方式：场合为待分析的数据是一些原始的调查问卷数据或是一些基本的统计指标。
特点是数据编辑窗口中的一列为一个变量一行为一个个案，每个变量有一个名字，是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。
计数数据的组织方式：场合为采集数据不是原始数据，而是经过分组汇总后的数据时。
特点是数据编辑窗口一行变量为一个分组，一列变量为一个变量。
2、什么是spss的个案？什么是spss的变量？
答：数据编辑窗口中的一行称为一个个案；一列称为一个变量。
3、在定义spss数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强spss统计分
析结果的易读性，需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
答：定义spss数据结构时，默认的变量名和变量类型分别是var0001和数值型，还可以对变量名标签和变量值标签进行必要的说明。
4、请问：在spss中应如何组织该数据？
5、什么是spss的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在spss中指定用户
缺失值？
答：spss数据中的缺失数据或不完整数据。
在利用spss进行分析时，如果不进行特意说明，把缺失值当做正常且合理的数据进行分析会使分析结果出现系统性偏差，统计计算精度大幅下降，某些模型无法处理缺失数据而限制该模型的应用等。
所以如果数据中存在缺失数据，分析时通常不能直接采纳要进行说明。
步骤：首先在空缺数据处填入某个特定的标记数据；然后再指明这个特定的标记数据以及那些明显的失真数据等为用户缺失值。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
如何在
spss中指定变量的计量尺度？
答：依据变量的计量尺度将变量分为：数值型变量，定序性变量，定类型变量。
数值型变量如身高，体重等连续数值型变量，也包括人数，商品件数等离散型数值变量。
定序性变量如满意度，职称，年龄段。
定类型变量如民族，姓名。
定序性变量具有内在固定大小或高低顺序，一般可以用数值或字符表示。
定类型变量是指没有内在固定大小或高低顺序，一般以数值或字符表示。
7、转换成spss数据文件：
转换成spss数据文件指定变量名标签和变量值标签：
8、无数据。