SPSS软件(英文版)各条目介绍
Spss软件常用菜单含义与功能介绍
SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1：SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。
图2：计算产生变量图3：分类汇总1、描述性统计（1）频数分布分析：通过频数分布表、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。
（2）描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还可以做标准化变换（变成均值为0，方差为1的数据）。
（3）探索性分析：判断数据有无离群点（outliers），极端值（extreme values）；进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。
（1）双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。
（2）偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。
3、聚类分析与判别分析（1）系统聚类：最常用的聚类方法。
（2）判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。
（1）线性回归：一个因变量（dependent ）与多个自变量（independents ）之间存在线性数量关系。
（2）曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合（根据需要进行选择），并进行参数估计与检验，绘制拟合图形等。
自变量（independent ）只能选一个或者使用时间作为自变量(time: 即使用1,2,3,…,)，即只能做一元函数的曲线拟合。
因变量（dependent ）可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。
模型Models 模型名称 模型表达式Linear 线性模型 01*y b b x =+ Logarithmic对数模型01*ln y b b x =+Inverse 逆模型 01/y b b x =+ Quadratic 二次模型 2012**y b b x b x =++ Cubic 三次模型 230123***y b b x b x b x =+++Compound 复合模型 01*x y b b =Power 幂模型 10*b y b x = S S 型模型 01/b b x y e +=Growth 生长模型 01*b b x y e += Exponential 指数模型 1*0*b x y b e =LogisticLogistic 模型011/(1)b b x y e --=+一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。
SPSS菜单中英对照详解
SPSS菜单中英对照详解！--经典！对于外行人来说，SPSS最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能﹐每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。
但是对于学习过统计学的读者来? M这应该不是问题。
再加上SPSS在操作的简易性上还是十分优秀的﹐每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量﹐然后设置一下必要的选项﹐最后按下OK便可以了。
所以在这里﹐具体的操作就不再介绍了。
在这里﹐笔者觉得有必要先介绍一下SPSS的Viewer。
在下面的数据分析和数据输出过程中﹐我们调用SPSS的数据分析和制图模块所得到的结果都会由SPSS自动输出到一个名为Viewer的程序中﹐并且可以以SPO为后缀名保存成为专门的文件。
这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成﹐那么利用保存的SPO文件﹐就不必下一次重新作过了。
同时﹐将所有的分析和制图的结果都保存在一个SPO文件中﹐并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户﹐一来有利于客户检验分析的可靠性﹐二来也适合于今后电子化﹑网络化的趋势。
根据笔者的经验﹐SPSS的学习者在这一阶段最主要的问题在于以往学习的统计指针总是中文的﹐而SPSS中的统计指针是英文的﹐指针的中文和英文往往无法一一对应﹐因此﹐在这一部分中﹐笔者主要是附上一张统计指针的中英文对照表﹐如下﹕Summarize菜单项数值分析过程……Frequencies子菜单项单变量的频数分布统计……Descriptives子菜单项单变量的描述统计……Explore子菜单项指定变量的综合描述统计……Crosstabs子菜单项双变量或多变量的各水平组合的频数分布统计Compare Mean菜单项均值比较分析过程……Means子菜单项单变量的综合描述统计……Independent Sample T test子菜单项独立样本的T检验……Paired Sample T test子菜单项配对样本的T检验……One-Way ANOVA子菜单项一维方差分析（单变量方差分析）ANOVA Models菜单项多元方差分析过程……Simple Factorial子菜单项因子设计的方差分析……General Factorial子菜单项一般方差分析……Multivariate子菜单项双因变量或多因变量的方差分析……Repeated Factoria l子菜单项因变量均值校验Correlate菜单项相关分析……Bivariate子菜单项Pearson积矩相关矩阵和Kendall﹑Spearman非参数相关分析……Partial子菜单项双变量相关分析……Distance子菜单项相似性﹑非相似性分析Regression菜单项回归分析……Liner子菜单项线性回归分析……Logistic子菜单项二分变量回归分析（逻辑回归分析）……Probit子菜单项概率分析……Nonlinear子菜单项非线性回归分析……Weight Estimation子菜单项不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares子菜单项二阶最小平方回归分析Loglinear菜单项对数线性回归分析……General子菜单项一般对数线性回归分析……Hierarchical子菜单项多维交叉变量对数回归分析……Logit子菜单项单因变量多自变量回归分析Classify菜单项聚类和判别分析……K-means Cluster子菜单项指定分类数聚类分析……Hierarchical Cluster子菜单项未知分类数聚类分析……Discriminent子菜单项聚类判别函数分析Data Reduction菜单项降维﹑简化数据过程……Factor子菜单项因子分析……Correspondence Analysis子菜单项对应表（交叉表）分析……Homogeneity Analysis子菜单项多重对应分析……Nonlinear Components子菜单项非线性成分分析……OVERALS子菜单项非线性典则相关分析Scale菜单项……Reliability Ananlysis子菜单项加性等级的项目分析……Multidimensional Scali ng子菜单项多维等级分析Nonparametric Tests菜单项……Chi-Square子菜单项相对比例假设检验……Binomial子菜单项特定时间发生概率检验……Run子菜单项随即序列检验……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜单项样本分布检验……2-Independent Samples子菜单项双不相关组分布分析……K Independent Samples子菜单项多不相关组分布分析……2 Related Samples子菜单项双相关变量分布分析……McNemar’ test子菜单项相关样本比例变化分析……K Related Samples子菜单项相关变量分布分析……Cocharn’s Q test子菜单项二分变量均数检验……Kendall’s W子菜单项一致性判定Time Series菜单项……Exponential Smoothing子菜单项平衡序列的随机分量……Curve Estimation子菜单项数据拟合……Autoregression子菜单项一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA子菜单项综合自回归移动平均分析……XII ARI MA子菜单项增倍和加性季节因子分析……Seasonal Decomposition子菜单项对时间序列增倍和加性季节因子分析Survival菜单项……Life Tables 生命表分析……Kaplan-Meier 双事件分布检验……Cox Regression 事件与时间变量相互分析……Cox w/Time Deep COV 时间函数Cox分析有了这一张表﹐相信读者便可以很容易的利用ＳＰＳＳ进行各类分析了。
SPSS_教程_ 包括软件详细功能介绍(软件是英文版)
变量显示方式顺序 变量标签显示在前 变量表中只显变量名
变量名按字母顺序 按数据文件中变量类 型顺序
文件表中文件数设定
系统使用过的文件数 设定文件暂存处 输出声明设置 产生新结果时屏幕显 示导航器 产生新结果时屏幕显 示新输出信息
启动时输出窗类型：
•产生交互式要点图和统计图 •输出文本格式要点图和统计图
图形中文字字体设置栏 Font
图形填充和线条样式栏 Fill Patterns and
Line Styles 图形变框栏 Frame
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图形模板栏 新的图形属 性采用本对话 框之中设置 使用一个图 形模板来确定 当前设置 图形属性 字体
统计图形参数设置
图形宽高 设置栏： 可输入宽 高比值
4
三、SPSS的启动与退出
SPSS的启动
使用开始菜单启动SPSS 双击SPSS图标启动SPSS
SPSS的退出
使用FILE菜单中的“EXIT
SPSS”菜
单项退出SPSS 单击数据编辑窗右上角“x”的退出 SPSS
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进入SPSS后显示的文件对话框
以浏览运行
操作指导 在数据窗口输 入数据选项 运行一个 已存在的 文件选项
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四、SPSS系统的运行方式
SPSS系统运行的三种方式：
完全窗口菜单运行管理方式
程序运行管理方式
混合运行管理方式
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完全窗口菜单运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式主要在数据编辑窗口
和输出观察窗口中进行操作。运行方式操作简便、 直观，特别适合于初学者，也是本门课程讲授的 主要方式。
声音设置：无声；默认 24 声；自选声音文件
观察窗口参数设置
SPSS菜单说明
Analyze统计
General Linear Model——Univariable 单因变量方差分析
Correlate相关——Bivariate 双变量相关 Regression回归分析——Linear 线性回归
Curve Estimation曲线预测模型 Scale——Reliability Analysis可靠性分析
File 文件
New新建——Data 数据库 Open打开 Save 保存 Save as 另存 Print 打印
Edit 编辑
Undo撤消 Cut 剪切 Copy复制 Paste粘贴 Clear清除
Data数据
Define variable定义变量 Insert variable插入变量 Insert case插入案例 Go to case查找 Sort cases排序 Transpose 转置 Select cases选择案例
Transform转化
Compute 生成新变量 Recode转化成新变量
Analyze统计
Summarize概括数据——Frequencies频率 Descriptives描述 Explore探索 Crosstabs交叉表格
Analyze统计
Tables表格组——Basic tables基本表 General tables总表
Multiple response tables多重反应表 Tables of frequencies频率表
Analyze统计
Compare means比较平均值—Means平均值 One-Sample T Test一维样本T检验
Independent-Samples T Test 独立样本T检验 Paired-Samples T Test配对样本T检验 Nhomakorabea（信度分析）
SPSS软件功能简介
SPSS 软件功能简介 2010年，业界领先的预测分析软件S PSS推出其旗舰统计分析软件S PSS S tatis tics的最新版本S PSS S tatis tics19.0。
新版本在原软件的基础上，融合了多项业界领先的统计分析技术，增加了新的功能模块，大大提高了简便性和个性化，进一步贴近用户需求。
SPS S统计分析软件是一款按照功能模块进行配置的软件产品，主要包括SPSSStati stics Base模块和其它一系列扩充功能模块，每个独立扩充功能模块均可在SP SS St atist ics B ase模块基础上，为其增加某方面的分析功能。
SP SS St atist ics 19.0全模块软件包括如下主要16个功能模块：SPS S Sta tisti cs Ba seS PSS A dvanc ed St atist icsS PSS B ootst rappi ngS PSS C atego riesSPSSCompl ex Sa mplesSPS S Con jointSPSS Cust om Ta blesSPSS Data Prep arati onSP SS De cisio n Tre esS PSS D irect Mark etingSPSS Exac t Tes tsS PSS F oreca stingSPSS Miss ing V aluesSPS S Neu ral N etwor ksSP SS Re gress ionSPSSProgr ammab ility Exte nsionSPSSStati stics 19.0全模块软件的16个功能模块的功能描述：SPSS Stat istic s Bas e必需的基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。
统计学SPSS软件简介和操作指南课件
age
年龄（岁）
实测值
pathsi 病理肿瘤大小（cm） 实测值，99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结（个数）
实测值
histgr ad
组织学分级
分1，2，3级，4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性；1阳性；2缺失值
time
生存时间（月）
实测值
（一）数据编码
▪ 1. 定义变量名（variable） 原则如下： （1）变量名的长度不能多于8个字符
加选 显 权择 示
病标 例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏（病例，即观察单位，case）
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序（Sort Cases）
练习：将例中的数据按生存时间time从 小到大排序，观察到什么？
2. 选择观察单位（Select Cases） 练习：将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0，（无腋下淋巴结转移）同时孕酮受 体er为1（阳性）的观察单位选择出来。 观察到什么？
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS13.0图标 （2）从菜单选择：开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows （ 3 ） 在 资 源 管 理 器 中 双 击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量
SPSS中各菜单下英文含义
SPSS中各菜单下英文含义◆Reports--------------------报表……OLAP ------------------在线分析处理……case Summaries--------------- 案例摘要……Report Summaries in Rows----------行摘要……Report Summaries in Columns------列摘要◆descriptives Statistics----------------------描述统计……Freq uencies-------------------------------频数分析……Descriptives-------------------------------描述分析……Explore-------------------------------------数据探索……Crosstabs---------------------------------交叉分析……Ratio---------------------------------------连续变量的对比分析◆Custom Tables-----------------------------定制表格……basic Tables------------------------------基本表格……General Tables--------------------------多功能综合表格……Multiple Response Table-------------多选题制表……Tables of Frequencies--------------多变量频数表◆Compare Mean----------------------------均值比较分析过程……Means------------------------------------单变量的综合描述统计……Independent Sample T test----------独立样本的T检验……Paired Sample T test-------------------- 配对样本的T检验……One-Way ANOVA-------------------------单变量方差分析◆General Linear Model-----------------------一般线性模型……Univariate-----------------------------------单一因变量线性模型……Multivariate---------------------------------多个因变量线性模型……Repeated Measures---------------------重测数据的方差分析……Variance Components------------------方差成分模型◆Mixed Models--------------------------------混合线性模型……linear----------------------------------------线性模型◆Correlate------------ 相关分析……Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman---------非参数相关分析……Partial----------------------------------------------------双变量相关分析……Di stance---------------------------------------------------相似性、非相似性分析◆Regression-----------回归分析……Liner--------------------------线性回归分析……Curve Estimation-------------曲线估计……Binary Logistic----------------二分变量回归分析……Multinomial Logistic-----------多项类别变量回归分析……Ordinal--------------------------------序数的回归分析……Probit -------------------------------------概率分析……Nonlinear ----------------------------------非线性回归分析……Weight Estimation------------------------不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares-------------------二阶最小平方回归分析……Optimal Scaling-----------------------------最优尺度分析◆Loglinear----------- 对数线性回归分析……General--------------------一般对数线性回归分析……Logit----------------------------单因变量多自变量回归分析……Model Selection---------------分层对数线性模型◆Classify-----------聚类和判别分析……K-means Cluster ----------------快速聚类分析（指定分类数聚类分析）……Hierarchical Cluster-------------------系统聚类分析（未知分类数聚类分析）……Discriminent-------------------------------判别分析◆Data Reduction----------数据浓缩（降维）处理……Factor-------------------------因子分析……Corre spondence----------------对应分析……Optimal Scaling----------------------最优尺度分析◆Scale-----------项目分析……Reliability Ananlysis------------------可靠性分析……Multidimensional Scaling----------------多维等级分析……Multidimensional Scaling（POXSCAL）◆Nonparametric Tests-----------------非参数统计……Chi-Square------------------------------相对比例假设检验……Binomial-----------------------------------特定时间发生概率检验……Run---------------------------------------------随即序列检验……1-Sample Kolmogorov Smirnov---------------样本分布检验……2-Independent Samples---------------------------双不相关组分布分析……K Independent Samples-------------------------------多不相关组分布分析……2 Related Samples--------------------------------------双相关变量分布分析……K Related Samples---------------------------------------相关变量分布分析◆Time Series----------时间序列……Exponential Smoothing ------------------平衡序列的随机分量……Autoregression----------------------------一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA--------------------------------------- 综合自回归移动平均分析……Seasonal Decomposition------------------对时间序列增倍和加性季节因子分析◆Survival----------------生存分析……Life Tables ---------------生命表分析……Kaplan-Meier--------------------双事件分布检验……Cox Regression---------------------事件与时间变量相互分析……Cox w/Time Dep cov-------------------时间函数Cox分析◆Multiple Response---------多选题处理……Define sets-----------------多选题变量定义……Frequencies---------------- 多选题频数分析……Crosstabs------------------多选题交叉分析◆Missing value Analysis -----------缺失值分析。
SPSS各个模块的中英文解释
◆Reports 报表……OLAP 在线分析处理……case Summaries 案例摘要……Report Summaries in Rows 行摘要……Report Summaries in Columns 列摘要◆descriptives Statistics 描述统计……Frequencies 频数分析……Descriptives 描述分析……Explore 数据探索……Crosstabs 交叉分析……Ratio 连续变量的对比分析◆Custom Tables 定制表格……basic Tables 基本表格……General Tables 多功能综合表格……Multiple Response Table 多选题制表……Tables of Frequencies 多变量频数表◆Compare Mean 均值比较分析过程……Means 单变量的综合描述统计……Independent Sample T test 独立样本的T检验……Paired Sample T test 配对样本的T检验……One-Way ANOVA 单变量方差分析◆General Linear Model 一般线性模型……Univariate 单一因变量线性模型……Multivariate 多个因变量线性模型……Repeated Measures 重测数据的方差分析……Variance Components 方差成分模型◆Mixed Models 混合线性模型……linear 线性模型◆Correlate 相关分析……Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman非参数相关分析……Partial 双变量相关分析……Distance 相似性、非相似性分析◆Regression 回归分析……Liner 线性回归分析……Curve Estimation 曲线估计……Binary Logistic 二分变量回归分析……Multinomial Logistic 多项类别变量回归分析……Ordinal 序数的回归分析……Probit 概率分析……Nonlinear 非线性回归分析……Weight Estimation 不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分析……Optimal Scaling 最优尺度分析◆Loglinear 对数线性回归分析……General 一般对数线性回归分析……Logit 单因变量多自变量回归分析……Model Selection 分层对数线性模型◆Classify 聚类和判别分析……K-means Cluster 快速聚类分析（指定分类数聚类分析）……Hierarchical Cluster 系统聚类分析（未知分类数聚类分析）……Discriminent 判别分析◆Data Reduction 数据浓缩（降维）处理……Factor 因子分析……Correspondence 对应分析……Optimal Scaling 最优尺度分析◆Scale 项目分析……Reliability Ananlysis 可靠性分析……Multidimensional Scaling 多维等级分析……Multidimensional Scaling（POXSCAL）◆Nonparametric Tests 非参数统计……Chi-Square 相对比例假设检验……Binomial 特定时间发生概率检验……Run 随即序列检验……1-Sample Kolmogorov Smirnov 样本分布检验……2-Independent Samples 双不相关组分布分析……K Independent Samples 多不相关组分布分析……2 Related Samples 双相关变量分布分析……K Related Samples 相关变量分布分析◆Time Series 时间序列……Exponential Smoothing 平衡序列的随机分量……Autoregression 一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA 综合自回归移动平均分析……Seasonal Decomposition 对时间序列增倍和加性季节因子分析◆Survival 生存分析……Life Tables 生命表分析……Kaplan-Meier 双事件分布检验……Cox Regression 事件与时间变量相互分析……Cox w/Time Dep cov 时间函数Cox分析◆Multiple Response 多选题处理……Define sets 多选题变量定义……Frequencies 多选题频数分析……Crosstabs 多选题交叉分析◆Missing value Analysis 缺失值分析。
SPSS Statistics 使用教程及界面介绍翻译
SPSS Statistics 使用教程及界面介绍翻译SPSS Statistics 是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。
本教程将为您详细介绍 SPSS Statistics 的使用方法，并对其界面进行介绍，帮助您更好地掌握这个工具的功能。
一、 SPSS Statistics 界面介绍1. 导航栏：位于软件顶部，包含了文件、编辑、数据、转换、分析、图形、工具和窗口等菜单选项，方便用户快速进行操作和切换功能。
2. 工具栏：包含了常用的工具按钮，如打开文件、保存文件、运行分析等，可以快捷操作，提高效率。
3. 数据视图和变量视图：数据视图用于展示数据表格，每一行代表一个样本，每一列代表一个变量；变量视图则显示了每个变量的属性、标签和值。
4. 输出窗口：展示了分析结果、统计图表等输出信息，可供用户查看和导出。
5. 语法编辑器：提供了一种以语法方式操作 SPSS 的方式，适用于熟悉 SPSS 语法的用户，可以更加灵活地进行数据处理和分析。
二、 SPSS Statistics 使用教程1. 数据导入：通过导航栏的“文件”选项，选择“打开”，找到所需导入的数据文件，支持多种格式的数据导入，如 Excel、CSV 等。
导入后数据将会显示在数据视图中。
2. 数据清理：在导入数据后，您可能需要对数据进行清理和整理，以便后续的分析。
SPSS Statistics 提供了数据转换、排序、过滤等功能，可通过转换菜单进行相关操作。
3. 变量设定：在变量视图中，可以对每个变量进行属性的设定，包括变量名称、数据类型、标签等。
这些属性的设定将会影响到后续的数据分析过程。
4. 数据分析：SPSS Statistics 提供了丰富的数据分析方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。
选择相应的分析方法后，可以通过菜单或语法编辑器来设定参数和运行分析。
5. 结果输出：分析完成后，结果将会显示在输出窗口中，您可以查看和导出结果。
spss入门基本操作ppt课件
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
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将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
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1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
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1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
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第一节 SPSS 概述 张岩波 sxmuzyb@
目的要求：掌握SPSS 基本功能
一、软件简介
1、 统计软件简介：SPSS 、SAS 、STATA 、BMDP
2、 SPSS 简介：版本，优点，兼容性（数据，软件），数据管理功能
3、
SPSS 窗口：主窗口（数据窗口），结果输出窗口，程序窗口
File: 文件操作
Edit: 编辑
Data: 数据操作 Transform: 变量转换 Analyze: 统计分析 Graphs: 统计图形
4、 主要文件类型：
数据文件：.SAV 可读入或输出各种数据格式，常见DBASE,EXCEL 结果文件：.SPO 可输出Word ，Htm ，TXT ，也可直接粘贴到外部文档 程序文件：.SPS 用于批处理编程，或菜单不可完成的统计方法 其它非SPSS 文件：XLS DBF TXT
二、数据的建立，调用与存储
1、创建或打开数据文件：
2、数据文件格式：同Dbase，变量名的命名规则；二维格式
行（记录）：通常每个个体或观察单位为一个记录
列（变量）：各种统计方法中注意各类变量的区分：观察效应，处理因素
3、数据类型：变量设置
变量名类型宽度小数位数
变量标签赋值
4、数据文件的存储调用：兼容EXCEL,SAS,dBASE,ACCESS等各种格式，可调用/导出
三、善于利用帮助系统
四、数据库的管理
Data（数据操作）Transform（变量转换）
五、统计方法：
Graphs
第二节统计描述
一、计量资料、计数资料的统计描述
（一）目标与教学要求
1．掌握常用统计方法的选择、频数分布分析、描述统计量、探索分析及平均数分析。
2．熟悉资料统计工作的步骤、资料的分类、变量变换。
（二）课程内容：
1. 常用统计方法的选择：
●定量资料与定性资料
●统计描述与统计推断
●比较分析与关联性分析
2. 频数分布分析：
●正态分布：连续性资料，分布对称
●二项分布：二分类资料，数据独立（非传染/遗传性疾病）
●POISSION分布：稀有事件的发生率
3. 描述统计量
定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合
描述内容指标意义适用场合
平均水平均数个体的平均值对称分布。
几何均数平均倍数取对数后对称分布。
中位数位次居中的观察值①非对称分布；②半定量资料；③末端无确切数值；
④分布不明。
变异程度
全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析。
标准差（方差）观察值平均离开均数的程度对称分布。
四分位数间距居中半数观察值的全距①非对称分布；②半定量资料；③末端无确切数值；
④分布不明。
变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；
②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较。
定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合
指标计算公式适用场合
频率n/N估计总体中某一结局发生的概率
频率分布n1/N，n2/N,…,n k/N估计总体中所有可能结局发生的概率
强度阳性人数/总观察人时数估计总体中单位时间内某一结局发生的概率比A/B估计两个指标的相对大小
练习题：计算题1、2
二、统计表：线图，直方图，条图，百分条图，圆图
（一）目标与教学要求
掌握各种统计图形的适用条件及其在SPSS统计软件中的生成。
（二）课程内容：
常用统计图的适用资料及实施方法
图形适用资料实施方法
条图组间数量对比直条高度表示数量大小
直方图定量资料的频率分布直条的面积表示各组段的频率
百分条图频率分布直条分段的长度表示各部分的频率
饼图频率分布圆饼的扇形面积（或其张角）表示各部分的频率
线图定量资料变动的增量采用横坐标和纵坐标均为算术尺度的坐标系
半对数线图定量资料变动的倍数采用横坐标为算术尺度、纵坐标为对数尺度的坐标系箱式图定量资料的分布特征用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距
茎叶图定量资料的分布用茎表示组段的设置，叶片为个体值，叶长为频数
三、电脑实验：实验2-1，实验2-2，例2-7
四、作业：计算题1、2
作业要求：
递交方式：打印/手写，建议采用email发至：sxmuzyb@
递交时间：课上或课后
具体要求：
1.将SPSS的主要分析结果参照结果报告和电脑实验结果摘要的形式递交
2.SPSS结果应粘贴至word文档文件名为：DX姓名学号.doc,如：
3.D1王小二S07119.doc D3姚明S07911.doc DX表示第几次实习
4.实习课教师收到你的email后会自动回复。
5.注意将实习报告同步保存到自己的email里，以备发信失败时重复递交。