SAS的非参数检验

SAS的非参数检验
非参数检验是一种统计方法，用于处理数据不满足正态分布或方差齐
性的情况。

它们不依赖于任何概率分布的假设，因此也被称为非参数检验。

SAS（统计分析系统）是一种常用的统计软件，提供了多种非参数检验方法。

本文将介绍一些常见的非参数检验方法及其在SAS中的应用。

1. Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Rank Test）：
Wilcoxon符号秩检验是一种用于比较两个相关样本或配对样本的非
参数检验方法。

它对于数据不满足正态分布的情况非常有用。

它的原假设
是两个样本的中位数不同。

在SAS中，可以使用PROC UNIVARIATE来执行Wilcoxon符号秩检验。

下面是一个示例代码：
```
proc univariate data=mydata;
var x1 x2;
wilcoxon signedrank;
run;
```
其中，mydata是数据集名称，x1和x2是要比较的两个变量。

wilcoxon signedrank选项告诉SAS执行Wilcoxon符号秩检验。

2. Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U Test）：
Mann-Whitney U检验是一种用于比较两个独立样本的非参数检验方法。

它的原假设是两个样本的总体分布相同。

在SAS中，可以使用PROC NPAR1WAY来执行Mann-Whitney U检验。

下面是一个示例代码：
```
proc npar1way data=mydata;
var x;
class group;
mannwhitney u(x) / wilcoxon;
run;
```
其中，mydata是数据集名称，x是要比较的变量，group是分组变量。

mannwhitney u选项告诉SAS执行Mann-Whitney U检验。

3. Kruskal-Wallis检验（Kruskal-Wallis Test）：
Kruskal-Wallis检验是一种用于比较三个或更多独立样本的非参数
检验方法。

它的原假设是所有样本的总体分布相同。

在SAS中，可以使用PROC NPAR1WAY来执行Kruskal-Wallis检验。

下面是一个示例代码：
```
proc npar1way data=mydata;
var x;
class group;
kruskalwallis x / exact;
run;
```
其中，mydata是数据集名称，x是要比较的变量，group是分组变量。

kruskalwallis选项告诉SAS执行Kruskal-Wallis检验。

4. Friedmann检验（Friedman Test）：
Friedmann检验是一种用于比较三个或更多相关样本的非参数检验方法。

它的原假设是样本的总体分布相同。

在SAS中，可以使用PROC FREQ来执行Friedman检验。

下面是一个
示例代码：
```
proc freq data=mydata;
weight frequency;
tables x*group / friedman;
run;
```
其中，mydata是数据集名称，x是要比较的变量，group是分组变量。

friedman选项告诉SAS执行Friedman检验。

以上是一些在SAS中常用的非参数检验方法的介绍和示例代码。

非参数检验方法对于处理不满足正态分布或方差齐性的数据非常有用。

在实际应用中，根据具体问题的情况选择合适的非参数检验方法，并使用SAS来进行分析。