SAS基础培训课程
一、SAS 基础
一、SAS 基础SAS的全称为统计分析系统（Statistical Analysis System SAS），是当今国际上最著名的数据分析软件之一。
20世纪60年代末由美国北卡罗来纳州州立大学的几位教授开始研发，1975年创建美国SAS研究所。
之后，推出的SAS系统，经过30多年的不断发展与完善，目前已成为大型集成应用软件系统，是当前国际上较为流行、并且具有权威性的统计分析软件之一。
广泛应用于金融、医药卫生、通信和教育科研等领域，完成统计、图表分析、时间序列分析等工作。
SAS是一个庞大的系统，它由许多模块组成，每个SAS模块都是由很多可执行的文件组成，它们被称之为SAS过程（SAS PROCEDURE）。
我们在调用SAS过程解决具体问题时，通常需要用SAS语言编写一段程序，通过它建立起我们与SAS系统之间的联系，我们称之为SAS程序（SAS PROGRAM）。
应用SAS的关键就是要写出满足各种统计要求的SAS程序，编写程序的前提条件是我们要对SAS语言有较详细的了解，这一点对初学者来说有一定困难。
虽然，近年来随着图形界面、用户友好等程序思想的发展，在视窗版本的SAS中也逐渐提供了一些不需要编程就能进行数据管理、分析和绘图等功能，但是，SAS的编程方法在实际应用的过程中仍然是非常重要的。
许多学习SAS的人员通过自己的实践总结出一条经验，即“了解一些重要的基本概念，掌握一些重要语句的命令格式，使用和修改相关SAS书中或前人已写好的SAS程序，使其成为适合分析现有数据资料的新程序。
”这样可以使SAS的应用化繁为简、事半功倍。
一、启动SAS在Windows环境中，从开始菜单的程序文件夹中找到SAS 系统文件夹，从中启动SAS 系统。
或者将SAS.EXE 的快捷方式放到桌面上，然后双击SAS.EXE 启动。
二、SAS语言：SAS 系统强大的数据管理能力、计算能力、分析能力依赖于作为基础的SAS 语言。
SAS 语言是一个专用的数据管理与分析语言，它的数据管理功能类似于数据库语言（如FoxPro），但又添加了一般高级程序设计语言的许多成分，以及专用于数据管理、统计计算的函数。
SAS基础教程
Slide 2
基本内容
1、SAS概述； 2、SAS显示管理系统； 3、SAS编程基础： SAS语句；SAS表达式；SAS常量； SAS变量；SAS算符；SAS函数； 4、DADA Step（数据步）； 5、PROC Step（过程步）； 6、常用统计分析模块。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括：
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符号$、列指针 控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、分号;等；
运算符包括：
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等，等号=、不等号 ^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、大于等于号>=等。
SlidDATA步包括：创建一个或几个新的SAS数据集的语句和创建数据 集所必须的运算操作语句。每个DATA步以DATA语句开头，可以包含 任意多个SAS程序语句。
一个DATA步的基本语句有： DATA语句：表示创建SAS数据集；
INPUT语句：对SAS数据集中的变量进行描述；
Slide 17
PROC MEANS Data=zhili; VAR x1 x2 x3; RUN;
在这个例子中，我们看到： DATA, INPUT, CARDS, PROC, VAR, RUN是关键词； zhili是数据集名； name, x1, x2, x3是变量名； MEANS是过程名； Data=是MEANS语句中的选项。
如何调用
AF DIR FOTNOTES HELP | F1 KEYS | F9 LIBNAME LOG | F6 OPTIONS OUTPUT | F7
允许插入、编辑和提交 SAS 语句及存贮源文件 PGM | F5 允许对输出插入、浏览和修改标题 TITLES
SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础
一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。
SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。
2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析，高级程度：SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；SAS一一更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。
3.要学好SAS,也离不开《统计学》。
现在是大数据时代，数据挖掘、数据库维护、做数据分析，在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。
SAS学习者的就业方向有：金融，银行、保险，证券、投行、临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门。
5.我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并掌握SAS, 一经学会，终生受用。
不少人听说SAS是个统计分析软件，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。
SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。
如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。
可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。
所以，只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中（西）医、MBA、计算机、信息管理、经济（金融）、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。
SAS 学习
SAS 学习基础课程：离散数学，线性代数，微积分，概率论，算法与数据结构，操作系统，计算机组成原理，编译原理，网络。
组合数学，图论，数理逻辑。
看你对数学的理解能力.离散里面包括结合论,数理逻辑,组合论,图论,树.里面涉及到很多数学理论上的证明.不单单需要高中数学,而且需要高等数学的内容.高中数学所学的只是数学学科里面的皮毛,如果想好好学好离散数学,那么需要有牢固的数学基础.不要想一步登天,理科的学习都是一步步,需要有扎实的基础学SAS的base部分不需要统计知识，可以从little sas book学起同时慢慢学习统计，然后学统计需要用什么处理方法，再去学相应的sas procedurebase部分是教你怎么处理data的，不涉及统计知识，可以把数据列出来不做分析R语言PythonSQLSASJavaMATLABC/C++Twisted Python 观点：Python在你列举这些里面是综合功能最强大的，但是这些功能分散在第三方库里面，没有得到有机的整合，相应的学习成本会较高。
Python与R不同，Python是一门多功能的语言。
数据统计是更多是通过第三方包来实现的。
具体来说，我常用的Python在统计上面的Package有这样一些1.Numpy与Scipy。
这两个包是Python之所以能在数据分析占有一席之地的重要原因。
其中Numpy封装了基础的矩阵和向量的操作，而Scipy则在Numpy 的基础上提供了更丰富的功能，比如各种统计常用的分布和算法都能迅速的在Scipy中找到。
2.Matplotlib。
这个Package主要是用来提供数据可视化的，其功能强大，生成的图标可以达到印刷品质，在各种学术会议里面出镜率不低。
依托于Python，可定制性相对于其他的图形库更高。
还有一个优点是提供互动化的数据分析，可以动态的缩放图表，用做adhoc analysis非常合适。
3.Scikit Learn。
非常好用的Machine Learning库，适合于用于快速定制原型。
SAS基础教程
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入：从各种数据源（如Excel、 CSV、数据库等）导入数据到SS数据集
SS数据导出：将SS数据集导出到各种目标 （如Excel、CSV、数据库等）
数据导入方法：使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验：对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等
回归分析：对数据进行回归分析，包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念：研究自变量与因变量之间的关系 目的：预测、解释和检验数据 方法：最小二乘法、最大似然估计等 应用：经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义：将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的：发现数据中的结构和模式，以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法：包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用：在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析：基于描述性统计分析，对数据进行推论性统计分析，包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法：使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换：在导入和导出过程中，可能需要 进行数据转换，如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证：在导入和导出过程中，需要进行 数据验证，确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序
SAS基础
4. 数据集的导入
导入Excel数据表的步骤如下： 3) 在第三步的“Select library and member”对话框中， 选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。
4) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中， 可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，完成导入 过程。
2. SAS的名字
SAS的名字（数据集名、变量名、逻辑库名等等）有 以下命名规则： 1) 由英文字母、数字、下划线组成； 2) 第一个字符必须是字母或下划线； 3) 不区分大、小写字母。 另外， SAS 逻辑库名最多用 8 个字符；数据集和变量 的名字最多用32个字符。
3. SAS数据集
SAS 的核心是 SAS 数据集。 SAS 数据集是 SAS 文件的 一种，一般由以下两部分组成： (1) 描述部分 包含该数据集的一般信息，包括：数据集的名字及其 成员类型、数据集建立的日期和时间、观测的数目、变 量的数目以及数据集中每一个变量的特征信息，包括： Name(变量名)、Type(类型)、Length(长度)、Format(输 出格式)、Informat(输入格式)、Label(标签)。 (2) 数据部分 包含该数据集中收集的数据的值，可以看作是一个矩形 的表格。
(2) 菜单栏 SAS 主窗口标题栏下是主菜单。 SAS 菜单是动态的， 其内容随窗口不同而不同，即光标在不同窗口其菜单也 不同。 (3) 工具栏 工具栏也是动态的，当光标在编辑窗口时工具栏图标 如下图。 其中提交程序按钮最为常用，点击该按钮即可运行 Editor窗口中的SAS程序。
新建、打开、保存、打印、打印预览、剪切、复制、粘贴、撤销、新建逻辑库、 SAS资源管理器、提交、全部清除、中断、帮助
《SAS软件入门教程》课件
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂和高级的统 计模型和技术，对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化，推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算，推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发，最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展，推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法，掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法，掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一：数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化，帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化，使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度，展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量，如数值型、字符型 、日期型等。
SAS过程步操作基础
推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，对 总体参数进行估计和检验，从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题；2.选择合适的 统计方法；3.收集样本数据；4. 进行统计分析；5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等，适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等，适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等，适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等，适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景，SAS过程步可以分为多种类型， 如数据输入/输出过程步（如`INPUT`和`OUTPUT`）、 数据转换过程步（如`IF`、`WHERE`、`SET`等）、数据 筛选过程步（如`WHERE`）、数据分组和汇总过程步 （如`GROUP BY`、`SUM`等）、数据标签和格式化过 程步（如`LABEL`、`FORMAT`）等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用，能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述
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®
26
SAS系统对数据的管理
§2 SAS 数据集: 描述部分 Global Access Display Liberary . . .
®
Desktop SAS Explore File Pop menu Contents Ass D.Manag. Utilities Contents.. B & E Dst Attr.
®
10
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境--三个基本窗口
®
访问和编辑已有的SAS程序 编写新的SAS程序 递交SAS程序 将SAS程序存为文件
是一个基本的敞口，缺省地打开 依次记录程序输出的结果 有结果输出时自动转到前台
是一个基本的窗口，缺省地打开 依次记录SAS进程中各程序运行的信息 可用命令清空
缺失值(Missing Value)。 字符型变量的缺失值用空格符表示 数值型变量的缺失值用句号“ . ”表示
28
SAS系统对数据的管理
§2 SAS 数据集看数据集
®
用工具栏中的图标进入库管理对话窗 选中数据集 在弹出菜单选 Open table view
发命令：VT(或FSV) 数据集名 提交程序： proc print data=数据集名; run;
11
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境 SAS常用的交互式运行方式： 用SAS编程实现各种任务 用SAS提供的菜单系统实现各种任务
®
用SAS/ASSIST
用SAS桌面系统
12
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
®
在交互式操作中用命令指挥显示管理系 统、切换窗口和完成各种特定的功能 发布命令有四种方式：
操作：看库 22
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
®
不同的主操作系统下SAS数据库文件以不同 方式与主操作系统下的文件组织相联系 在Windows下每个SAS数据库置于某个子目 录之中 例:SASUSER: C:\SAS\SASUSER
WORK: C:\SAS\SASWORK
23
COURSE: C:\USERS\ZDW
29
浏览和编辑SAS数据集
要 求
®
使用ViewTable浏览、编辑和新建SAS数据集 使用Proc Print输出SAS 数据集 在SAS系统中浏览和编辑SAS数据集必须先 设定SAS数据库，将要浏览和编辑的数据集 存放在已设定的SAS数据库中
30
浏览和编辑SAS数据集
§1 使用Viewtable 浏览与编辑
Proc contents data=SAS数据集 <position>; run;
27
SAS系统对数据的管理
§2 SAS 数据集: 数据部分
®
SAS数据集的数据部分是由数据构成的矩形表 变 量(字段、列)
AR1 123 456 12.34 0.1234 VAR2 aBc XyZ 123 Lm3n ... … … … … VARn 12Mar90 01Jul97 31Dec56 01jan80
在命令框直接键入命令； 使用下拉菜单； 使用工具栏。 按功能键；
发命令 13
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境 常用的其它窗口： KEYS LIBNAME DIR VAR OPTIONS 查看及改变功能键的设置 查看已存在的SAS数据库 查看某个SAS数据库的内容
®
查看SAS数据集的有关信息 查看及改变SAS的系统设置
®
21
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库 用工具栏中的图标进入库管理对话窗 或键入命令 Dlglib 或 Global Access Display Liberary 可进入库管理窗口浏览库内容和库文件
®
或用LIBNAME命令进入Libname窗口 用DIR 命令进入Dir窗口 用VAR 命令进入Var窗口
34
浏览和编辑SAS数据集
§2 用Viewtable新建数据集
®
建立SAS数据集的各种途径
数据存于纸上 需直接键入 数据存于文本文件 数据存于流行 数据库文件中 用VIEWTABLE FSEDIT FSVIEW 编程：用DATA步 用Import菜单 用SAS/ACCESS
36
§2 用Viewtable新建数据集 设定变量属性
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库 设定 用工具栏中的图标进入库管理对话窗, 按下New Library按键 使用LIBNAME语句可以指定SAS库标： LIBNAME 库名 SAS数据库挘 在Windows环境下： LIBNAME 库名 目录名挘 LIBNAME course ‘c:\course’；
运行一个简单的 SAS 程序: 在 PROGRAM EDITOR 窗口中键入程序： 提交程序（SUBMIT） 查看 LOG 窗口的信息
®
调出提交的程序（RECALL）并修改，再次提交
在 OUTPUT 窗口查看运行结果 存储程序
P005 16
SAS系统对数据的管理
要 求
®
设定、浏览SAS数据库
打开SAS数据集及其变量窗口
®
SAS 基础培训课程
SAS Institute (Shanghai) Co., Ltd.
1
SAS系统
型集成式模块化软件包。 （其早期的名称为 Statistical Analysis System )
®
SAS系统是用于数据分析与决策支持的大
2
SAS系统是用于决策支持 的大型集成信息系统
®
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务: 数据访问 数据管理 数据呈现 数据分析
®
Viewtable 提供一个显示数据集的窗口。它具 有对数据集的浏览、编辑和创建的功能
Viewtable 提供两种显示数据集的方式：
Table View 以矩阵表格形式显示数据，一 次可显示多条记录 Form View 一次只显示一条记录
31
浏览和编辑SAS数据集
§1 使用Viewtable 浏览与编辑
8.2 comma8.2 dollar8.2
输出格式 8.2 comma8.2 dollar8.2
实际存储 数据值 12234.12
40
浏览和编辑SAS数据集
§2 用Viewtable新建数据集 设定变量属性
执行程序sas.exe
常用的是交互运行方式。也可用提交批作业 方式运行的
9
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境 SAS 为交互方式运行提供的环境 显示管理系统 下拉菜单（弹出菜单） 命令框、工具栏 三个基本窗口 PROGRAM EDITOR 窗口 LOG 窗口，OUTPUT 窗口
工作界面介绍
NAME Alex Linda Simon SEX POSITION AGE M A 35 F 28 M C 45 SALARY 1500 1400
39
浏览和编辑SAS数据集
§2 用Viewtable新建数据集 设定变量属性
®
输入、输出格式例：
输入数据 12234.1234 12,234.1234 $12,234.1234 输出数据 12234.12 12,234.12 $12,234.12 输入格式
19
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库 SAS数据集存储在SAS数据库中 SAS数据库还存储其它SAS专用文件
®
SAS数据库文件用两级命名方式定名： SAS数据库 libname.SAS-filename (库标记.文件名) SAS数据集
20
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库 SAS数据库有永久库和临时库两种 临时库：名为WORK,系统自动指定 永久库：系统自动指定名为SASUSER, (SASHELP等). 其它可由用户指定
连库 Libname 库名 ('目录1' '目录2')
®
24
SAS系统对数据的管理
§2 SAS 数据集
®
两种类型的数据对象： SAS数据集(Data sets)： 包含描述部分和数据部分 SAS数据视窗(Data View)： 只含描述部分 （变量名，属性，长度，标题 格式，创建与修改日期）
25
SAS系统对数据的管理
®
6
提交信息(Information Delivery): ® SAS的核心业务
数据 进入
管理
组织
利用
信息 知识 输出
SAS系统简介 要 求
®
进入SAS系统
发常用命令，切换窗口 进Assist和Desktop窗口
8
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
®
启动SAS：在Windows桌面系统下双击 SAS图标 或运行SAS系统目录下(例C:\SAS)的可
§2 用Viewtable新建数据集 设定变量属性 数据集变量的属性描述： 变量名(Name)：字母或下划线开始且不超过 8个字符或数字构成 类型(Type)：数值型、字符型 长度(Length)：缺省8字节( 200) 标题名(Label): 缺省40字节 输入格式(Informat)：$输入格式名w.d
4
SAS系统的构成
®
SAS系统是一个可由几个到二、三十个工具模 块及面向行业的子系统组成的可伸缩系统。 其模块按功能大体有四类： 数据库及其管理 面向对象的4GL开发平台 各类堪称行业标准的分析工具 方便用户的外层技术（多平台支持,开 放环境，网络计算及分布处理）
5
SAS 系统软件由模块构成
数据库部分：BASE SAS, FSP, ACCESS,.. 分析核心：STAT, ETS, QC, OR, IML, . . . 开发呈现工具：AF, EIS, GRAPH, . . . 分布处理与数据仓库：CONNECT, WA, ..