SAS 基础知识培训课程
SAS基础教程
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基本内容
1、SAS概述； 2、SAS显示管理系统； 3、SAS编程基础： SAS语句；SAS表达式；SAS常量； SAS变量；SAS算符；SAS函数； 4、DADA Step（数据步）； 5、PROC Step（过程步）； 6、常用统计分析模块。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括：
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符号$、列指针 控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、分号;等；
运算符包括：
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等，等号=、不等号 ^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、大于等于号>=等。
SlidDATA步包括：创建一个或几个新的SAS数据集的语句和创建数据 集所必须的运算操作语句。每个DATA步以DATA语句开头，可以包含 任意多个SAS程序语句。
一个DATA步的基本语句有： DATA语句：表示创建SAS数据集；
INPUT语句：对SAS数据集中的变量进行描述；
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PROC MEANS Data=zhili; VAR x1 x2 x3; RUN;
在这个例子中，我们看到： DATA, INPUT, CARDS, PROC, VAR, RUN是关键词； zhili是数据集名； name, x1, x2, x3是变量名； MEANS是过程名； Data=是MEANS语句中的选项。
如何调用
AF DIR FOTNOTES HELP | F1 KEYS | F9 LIBNAME LOG | F6 OPTIONS OUTPUT | F7
允许插入、编辑和提交 SAS 语句及存贮源文件 PGM | F5 允许对输出插入、浏览和修改标题 TITLES
SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础
一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。
SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。
2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析，高级程度：SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；SAS一一更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。
3.要学好SAS,也离不开《统计学》。
现在是大数据时代，数据挖掘、数据库维护、做数据分析，在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。
SAS学习者的就业方向有：金融，银行、保险，证券、投行、临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门。
5.我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并掌握SAS, 一经学会，终生受用。
不少人听说SAS是个统计分析软件，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。
SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。
如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。
可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。
所以，只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中（西）医、MBA、计算机、信息管理、经济（金融）、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。
SAS 学习
SAS 学习基础课程：离散数学，线性代数，微积分，概率论，算法与数据结构，操作系统，计算机组成原理，编译原理，网络。
组合数学，图论，数理逻辑。
看你对数学的理解能力.离散里面包括结合论,数理逻辑,组合论,图论,树.里面涉及到很多数学理论上的证明.不单单需要高中数学,而且需要高等数学的内容.高中数学所学的只是数学学科里面的皮毛,如果想好好学好离散数学,那么需要有牢固的数学基础.不要想一步登天,理科的学习都是一步步,需要有扎实的基础学SAS的base部分不需要统计知识，可以从little sas book学起同时慢慢学习统计，然后学统计需要用什么处理方法，再去学相应的sas procedurebase部分是教你怎么处理data的，不涉及统计知识，可以把数据列出来不做分析R语言PythonSQLSASJavaMATLABC/C++Twisted Python 观点：Python在你列举这些里面是综合功能最强大的，但是这些功能分散在第三方库里面，没有得到有机的整合，相应的学习成本会较高。
Python与R不同，Python是一门多功能的语言。
数据统计是更多是通过第三方包来实现的。
具体来说，我常用的Python在统计上面的Package有这样一些1.Numpy与Scipy。
这两个包是Python之所以能在数据分析占有一席之地的重要原因。
其中Numpy封装了基础的矩阵和向量的操作，而Scipy则在Numpy 的基础上提供了更丰富的功能，比如各种统计常用的分布和算法都能迅速的在Scipy中找到。
2.Matplotlib。
这个Package主要是用来提供数据可视化的，其功能强大，生成的图标可以达到印刷品质，在各种学术会议里面出镜率不低。
依托于Python，可定制性相对于其他的图形库更高。
还有一个优点是提供互动化的数据分析，可以动态的缩放图表，用做adhoc analysis非常合适。
3.Scikit Learn。
非常好用的Machine Learning库，适合于用于快速定制原型。
SAS基础教程
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入：从各种数据源（如Excel、 CSV、数据库等）导入数据到SS数据集
SS数据导出：将SS数据集导出到各种目标 （如Excel、CSV、数据库等）
数据导入方法：使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验：对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等
回归分析：对数据进行回归分析，包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念：研究自变量与因变量之间的关系 目的：预测、解释和检验数据 方法：最小二乘法、最大似然估计等 应用：经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义：将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的：发现数据中的结构和模式，以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法：包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用：在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析：基于描述性统计分析，对数据进行推论性统计分析，包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法：使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换：在导入和导出过程中，可能需要 进行数据转换，如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证：在导入和导出过程中，需要进行 数据验证，确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序
《SAS软件入门教程》课件
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂和高级的统 计模型和技术，对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化，推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算，推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发，最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展，推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法，掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法，掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一：数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化，帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化，使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度，展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量，如数值型、字符型 、日期型等。
SAS过程步操作基础
推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，对 总体参数进行估计和检验，从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题；2.选择合适的 统计方法；3.收集样本数据；4. 进行统计分析；5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等，适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等，适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等，适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等，适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景，SAS过程步可以分为多种类型， 如数据输入/输出过程步（如`INPUT`和`OUTPUT`）、 数据转换过程步（如`IF`、`WHERE`、`SET`等）、数据 筛选过程步（如`WHERE`）、数据分组和汇总过程步 （如`GROUP BY`、`SUM`等）、数据标签和格式化过 程步（如`LABEL`、`FORMAT`）等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用，能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述
SAS基础统计入门V8.2教程
第一章SAS编程操作预备知识作者：薛富波最终修改日期：一、SAS系统简介SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。
当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。
据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。
SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。
BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST，CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW，SHARE*NET，R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client，IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。
所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。
各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。
其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。
SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。
SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。
《SAS基础培训课程》课件
SAS与Excel的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
Excel在处理小型数据集方面快速简便，而SAS则具有强大的数据处理能力，可以处理大型数据集，并 进行复杂的数据转换和分析。
SAS与Excel的比较
总结词
编程语言特性
详细描述
Excel主要通过界面操作进行数据处理 ，而SAS是一种编程语言，具有更灵 活和强大的数据处理能力，适合需要 自动化和定制化数据处理流程的用户 。
SAS与Excel的比较
总结词
数据可视化
VS
详细描述
Excel在数据可视化方面功能强大，提供 了丰富的图表类型和可视化效果，而SAS 的可视化功能相对较弱，但可以通过与其 他软件包集成实现强大的可视化效果。
SAS软件由多个模块组成，每个模块都有特定的功能和特点，可以根据用户的需 求进行选择和使用。
SAS的发展历程
SAS成立于1976年，由美国北 卡罗来纳大学的两位统计学教授 开发，最初是为了解决统计分析
中的数据存储和检索问题。
随着计算机技术的发展，SAS逐 渐发展成为一个功能强大的统计 分析软件包，并不断推出新版本
SAS与Python的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
SAS和Python都具有强大的数据处理能力，可以处理 大型数据集并进行复杂的数据转换和分析。Python还 提供了数据读取和写入的功能，可以方便地与其他数据 源进行交互。
SAS与Python的比较
总结词
定制化与扩展性
详细描述
SAS和Python都具有强大的定制化和扩展性，可以通过编程实现复杂的分析流程 和控制流程。Python还提供了大量的第三方库和工具，可以方便地扩展其功能 和应用范围。
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访问和编辑已有的SAS程序 编写新的SAS程序 递交SAS程序 将SAS程序存为文件
是一个基本的敞口，缺省地打开 依次记录程序输出的结果 有结果输出时自动转到前台
是一个基本的窗口，缺省地打开 依次记录SAS进程中各程序运行的信息 可用命令清空
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SAS系统简介
❖
数据呈现
❖
数据分析
3
SAS 系统介绍
The SAS System
数据访问
数据管理分 Base SAS
OBaRSs,eQPCNESMCA,NFIBDEAAMSTASaIDCFSR,L,PsSLBC,eAIATNVESASBSISeTAE,,IrSEGSWveT开发工具HrST,,
DATA
GR布APH, GIS, CALC, 式 INSCIGOHNTN, ECT 计SPEBCaTseRASSVHAISAERWE, 算 ASFSSIPnStTrNET 环 SHARE
常用的是交互运行方式。也可用提交批作业 方式运行的
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SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ SAS 为交互方式运行提供的环境
显示管理系统 下拉菜单（弹出菜单）
命令框、工具栏 三个基本窗口
❖ PROGRAM EDITOR 窗口 ❖ LOG 窗口，OUTPUT 窗口
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工作界面介绍
SAS系统简介
ODBC
境 CONNECT
数据分析 数据呈现 ASSIST
Warehouse Admin.
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MDDB Server
SAS系统的构成
❖ SAS系统是一个可由几个到二、三十个工具 模 块及面向行业的子系统组成的可伸缩系统。 其模块按功能大体有四类：
❖ 数据库及其管理 ❖ 面向对象的4GL开发平台 ❖ 各类堪称行业标准的分析工具 ❖ 方便用户的外层技术（多平台支持,开 5 放环境，网络计算及分布处理）
❖ 或用LIBNAME命令进入Libname窗口 用DIR 命令进入Dir窗口 用VAR 命令进入Var窗口
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操作：看库
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ 不同的主操作系统下SAS数据库文件以不同 方式与主操作系统下的文件组织相联系
查看及改变SAS的系统设
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ 进入SAS/ASSIST ❖ 使用工具栏图标 ❖ 发命令ASSIST ❖ 下拉菜单选 Globals
ASSIST
进入SAS桌面系统
发命令DESKTOP
下拉菜单选 Globals
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Desktop 进菜单系统
SAS系统简介
§ 2 运行一个简单的SAS程序
❖ 运行一个简单的 SAS 程序: 在 PROGRAM EDITOR 窗口中键入程序：
❖ 提交程序（SUBMIT）
❖ 查看 LOG 窗口的信息
❖ 调出提交的程序（RECALL）并修改，再次提 交
❖ 在 OUTPUT 窗口查看运行结果
❖ 存储程序
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P005
SAS系统对数据的管理
❖要 求 ❖设定、浏览SAS数据库 ❖打开SAS数据集及其变量窗
口
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SAS系统对数据的管理
❖ SAS对数据的分析与呈现都是面对SAS数 据集 进行的
❖ SAS数据集是一种SAS文件 ❖ SAS文件是由SAS系统创建和管理的有特
殊结 18 构的文件。包括 SAS数据集和SAS目录册
SAS系统对数据的管理
数据直接输入
流行的数据库
其它文件格式
SAS数据集
SAS应用程序
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SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ SAS数据集存储在SAS数据库中 SAS数据库还存储其它SAS专用文件
❖ SAS数据库文件用两级命名方式定名：
libname.SAS-filenameLeabharlann ❖(库标记.文件名)
SAS数据库
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SAS 系统软件由模块构成
❖ 数据库部分：BASE SAS, FSP, ACCESS,.. ❖ 分析核心：STAT, ETS, QC, OR, IML, . . . ❖ 开发呈现工具：AF, EIS, GRAPH, . . . ❖ 分布处理与数据仓库：CONNECT, WA, ..
6
提交信息(Information Delivery): SAS的核心业务
§1 SAS 提供的基本运行环境 ❖ SAS常用的交互式运行方式： ❖用SAS编程实现各种任务 ❖用SAS提供的菜单系统实现各种任务
用SAS/ASSIST
用SAS桌面系统
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SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ 在交互式操作中用命令指挥显示管理 系统、切换窗口和完成各种特定的功 能
❖ 发布命令有四种方式：
SAS 基础知识培训课程
SAS系统
❖ SAS系统是用于数据分析与决策支持的 大 型集成式模块化软件包。
❖ （其早期的名称为 2 ❖ Statistical Analysis System )
SAS系统是用于决策支持 的大型集成信息系统
❖ SAS系统主要完成以数据为中心的四大任 务:
❖
数据访问
❖
数据管理
数据 进入
管理
组织
信息
利用
知识
输出
SAS系统简介 ❖要 求
❖进入SAS系统 ❖发常用命令，切换窗口 ❖进Assist和Desktop窗口
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SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
启动SAS：在Windows桌面系统下双击 SAS图标
或运行SAS系统目录下(例C:\SAS)的可 执行程序sas.exe
SAS数据集
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ SAS数据库有永久库和临时库两种 ❖ 临时库：名为WORK,系统自动指定 ❖ 永久库：系统自动指定名为SASUSER,
(SASHELP等). 其它可由用户指定
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SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ 用工具栏中的图标进入库管理对话窗 或键入命令 Dlglib 或 Global Access Display Liberary 可进入库管理窗口浏览库内容和库文件
❖ 在命令框直接键入命令； ❖ 使用下拉菜单； 13 ❖ 使用工具栏。 发命令
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ 常用的其它窗口：
❖ KEYS
查看及改变功能键的设置
❖ LIBNAME 查看已存在的SAS数据库
❖ DIR
查看某个SAS数据库的内容
❖ VAR 息
查看SAS数据集的有关信
❖ OPTIONS 置 14