信号与信息处理专业硕士研究生必读书目
信号处理 研究生课程
信号处理研究生课程摘要：1.信号处理简介2.研究生课程设置3.信号处理的应用领域4.我国信号处理研究生培养现状5.信号处理研究生课程的重要性正文：一、信号处理简介信号处理是一门研究信号获取、传输、处理、分析、识别和重建的学科，它涉及多个领域，如数学、物理学、电子工程、计算机科学等。
信号处理技术在现代通信、控制、声呐、雷达、图像处理等领域具有广泛的应用。
二、研究生课程设置信号处理研究生课程主要包括基础课程和专业课程。
基础课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数字信号处理、模拟电子技术、数字电子技术等。
专业课程有：信号与系统、数字图像处理、通信原理、语音信号处理、模式识别、小波变换与神经网络等。
三、信号处理的应用领域信号处理技术在众多领域发挥着重要作用，例如：1.通信领域：信号处理技术在无线通信、卫星通信、光纤通信等方面具有广泛应用，提高了通信质量和传输速率。
2.控制领域：信号处理技术在自动控制、智能控制、机器人控制等方面具有重要意义，提高了控制精度和稳定性。
3.声呐领域：信号处理技术在超声波检测、水下目标检测等方面具有重要应用，提高了检测距离和分辨率。
4.图像处理领域：信号处理技术在图像压缩、特征提取、目标识别等方面具有广泛应用，提高了图像质量和识别准确率。
四、我国信号处理研究生培养现状我国信号处理研究生培养主要集中在高等院校和科研院所，培养了大量优秀人才。
目前，我国信号处理研究生培养规模逐年扩大，培养质量不断提高，为我国经济社会发展做出了重要贡献。
五、信号处理研究生课程的重要性信号处理研究生课程对于培养高素质信号处理人才具有重要意义。
通过学习信号处理课程，研究生能够掌握信号处理的基本理论和方法，具备信号获取、传输、处理、分析、识别和重建的能力，为我国信号处理领域的发展做出贡献。
信号处理基础的书 -回复
信号处理基础的书-回复以下是一些关于信号处理基础的书籍推荐：1. "Signals and Systems" by Alan V. Oppenheim and Alan S. Willsky with S. Hamid Nawab - 这是一本非常经典的信号处理教材，涵盖了信号与系统的各个方面，包括连续时间信号与系统、离散时间信号与系统、傅里叶分析、拉普拉斯变换和z变换等。
2. "Digital Signal Processing" by John G. Proakis and Dimitris G. Manolakis - 这本书详细介绍了数字信号处理的基础理论和应用，包括离散时间信号与系统、傅里叶变换、滤波器设计、随机信号分析等。
3. "Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications" by M. Hayes - 这本书适合初学者，以实用为导向，介绍了信号处理的基本概念、方法和应用，包括信号表示、滤波、调制、编码、谱分析等。
4. "Introduction to Signal Processing" by Sophocles J. Orfanidis - 这本书在网上可以免费获取，涵盖了信号处理的基本原理和方法，包括信号与系统、傅里叶分析、拉普拉斯变换、滤波器设计、随机信号分析等。
5. "The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing"by Steven W. Smith - 这本书以通俗易懂的语言介绍了数字信号处理的基本概念和应用，包括采样定理、滤波器设计、FFT算法、数字音频和图像处理等。
以上这些书籍都是信号处理领域的经典教材和参考书，可以根据自己的需要和背景选择合适的书籍进行学习。
信号与信息处理硕士研究生培养方案(2012版)
（081002）信号与信息处理硕士研究生培养方案一、培养目标掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，有严谨求实的学风与高尚的职业道德，较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。
硕士学位获得者应政治合格，热爱祖国，献身于伟大祖国的社会主义建设事业。
二、学习年限全日制攻读硕士学位的基本修业年限为3年，最长修业年限为6年。
三、研究方向01神经网络与智能信息处理02图像处理与模式识别03生物信息系统建模与仿真04传感器与信息获取技术05信号检测与信息处理系统四、培养方式1、硕士研究生的培养实行导师负责和集体培养相结合的方式，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
2、实施开放式培养。
3、课程学习和学位论文工作并重。
五、学分要求研究生课程学习实行学分制，研究生在答辩之前，必须修完不低于36学分，其中公共学位课7学分，专业学位课12学分，非学位课不低于13学分（含专业选修课和公共选修课）, 必修环节4学分（包括实践活动和学术活动各2学分）。
六、课程设置（一）课程设置及必修环节见《信号与信息处理硕士研究生教学计划》（附后）（二）必修环节A．实践活动（2学分）:实践活动包括助教、助研、助管、协助指导本科生毕业论文(设计)、协助指导本科生创新竞赛、参加实验室建设、校外社会实践与校外社会调查等，课内外学时不少于120小时。
由学院、学科点和导师负责安排，并填写《青岛大学研究生实践活动报告书》。
B．学术活动（2学分）:研究生在学习期间应听取不少于10次学术报告，公开做学术报告不少于2次，至少撰写专业文献综述1篇，并填写《青岛大学研究生学术活动记录表》，经导师签字后自己留存，在申请论文答辩时一并交学院研究生工作秘书。
七、必读书目（附后）八、个人培养计划每个硕士研究生都应制定个人培养计划。
个人培养计划包括课程学习、各培养环节及学位论文工作的要求及进度等。
上海海事大学信号与信息处理硕士专业培养计划
信号与信息处理专业硕士研究生培养方案学科专业名称：信号与信息处理专业代码：081002学位授权类别：工学一、学科简介信号与信息处理作为信息技术的核心学科，是当今发展最快的热点学科之一，已经与通信、电子、计算机、控制等学科紧密结合，在军事和民用如交通运输、港口海洋、生物、航空航天、信息对抗等各个领域应用越来越广泛。
目前，该学科拥有8名教授，其中博士生导师3名，副教授7名。
学科带头人朱大奇教授、博士生导师，中国自动化学会故障诊断与安全性专业委员会委员,《船海工程》杂志编委，国家863计划、国家自然科学基金通信评审专家。
长期从事智能信息处理与水下机器人故障诊断技术研究，在《International Journal of Control》﹑《自动化学报》﹑《电子学报》等国内外重要期刊上发表论文50余篇，第一作者论文被SCI收录8篇，EI收录15篇，研究成果被同行引用近400篇次，出版专著及研究生教材4部；申请和授权国家发明专利4项；获上海市科技进步三等奖1项（排名第三）；目前主持在研的主要课题有：国家863计划1项、国家自然科学基金面上项目1项、上海市自然科学基金1项、上海市教委科研项目及国家科技支撑计划子课题3项。
学术带头人安博文副教授，硕士毕业于武汉大学国家GPS工程技术中心，博士毕业于中国科学院上海技术物理研究所，长期从事图像信息处理技术研究，发表研究论文20多篇，受理与授权国家发明专利3项。
目前主持在研国家863计划课题1项、上海市教委科研项目1项、学科带头人培养计划课题1项。
另外，本学科的王晓峰教授、冯嘉礼教授在计算机应用与信号处理领域进行了长期深入的研究，均为上海海事大学博士生导师。
本学科近5年来发展迅速，引进了一批年轻的博士、教授，为学科的发展提供了新的潜力。
目前，该学科主持在研国家863计划2项、参与国家863计划1项；主持在研国家自然科学基金课题1项、上海市自然科学基金、教委创新计划课题及登山计划课题近20项。
2020-2021年中国科学院大学信号与信息处理考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、电子电气与通信工程学院简介中国科学院大学电子电气与通信工程学院（以下简称“电子学院”）由中科院电子所承办，承担包括电子所、声学所、微电子所、电工所、半导体所、上海微系统所、上海技术物理所、西安光机所、校本部等在内的研究生培养教育工作。
电子学院承担中国科学院10余个对口研究所和电子学院（校部）的研究生集中教学任务，开设了80余门专业核心课、专业普及课、专业研讨课和信息学科前沿讲座等课程。
电子学院是集基础研究和高技术创新研究为一体的信息科学科技人才培养基地。
电子学院拥有“信息与通信工程”、“电子科学与技术”学科的学术型硕士招生权，以及“电子与通信工程”等工程硕士招生权。
学院注重研究生创新能力的培养，全面实行“研究助理”、“教学助理”、“管理助理”及奖学金制度，津贴待遇一般不低于本地区相同学科的高校。
二、中国科学院大学信号与信息处理专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学信号与信息处理专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学信号与信息处理专业考研参考书目860通信原理1、曹志刚，钱亚生，现代通信原理，清华大学出版社，2008年3月。
2、J. Proakis, M. Salehi著，张力军等译，数字通信，电子工业出版社，2011年6月。
859信号与系统郑君里等，《信号与系统》，上下册，高等教育出版社，2011年3月，第三版。
奥本海姆等，《信号与系统》，电子工业出版社，2013，第二版。
862计算机学科综合（非专业）1、《数据结构（C语言版）》；严蔚敏，吴伟民编著；北京：清华大学出版社，2011年2、《计算机操作系统（第三版）》；汤小丹，梁红兵，哲凤屏，汤子瀛；西安电子科技大学出版社，2011年3、计算机网络（第五版）. [美] 特南鲍姆，[美] 韦瑟罗尔著严伟，潘爱民译，北京：清华大学出版社，2012年。
4、计算机网络（第六版）. 谢希仁编著，电子工业出版社，2013年。
2015北京大学信号与信息处理考研参考书、历年真题、报录比、研究生招生专业目录、复试分数线
2015北京大学信号与信息处理考研参考书、历年真题、报录比、研究生招生专业目录、复试分数线一、专业介绍本学科是以研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。
本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
二、2015北京大学信号与信息处理考研参考书概率论引论，汪仁官,北京大学出版社数理统计学讲义，陈家鼎、孙山泽、李东风编，高等教育出版社，1993数值计算方法，关治，陈景良，清华大学出版社数学分析（一、二、三册）方企勤等北京大学出版社配套习题集数学分析(上，下册)陈纪修;於崇华,金路，高教出版社高等代数(第二版)上册、下册丘维声,，高等教育出版社，2002年,2003年丘维声,高等代数学习指导书（上册），清华大学出版社，2005年7月高等代数(第二版),北京大学数学系几何代数教研室代数小组,1988年解析几何（第二版），丘维声，北京大学出版社，（其中第七章不考）解析几何简明教程，吴光磊，田畴，高等教育出版社，2003实变函数论，周民强，北京大学出版社，2001年复变函数教程，方企勤，北京大学出版社泛函分析讲义（上册），张恭庆，林源渠，北京大学出版社常微分方程教程，丁同仁，李承治，高等教育出版社常微分方程（第二版），王高雄，周之铭，朱思铭，王寿松，高等教育出版社常微分方程讲义（第二版）叶彦谦，人民教育出版社数学物理方程讲义（第二版），姜礼尚，陈亚浙，高等教育出版信号数字处理的数学原理（第二版），程乾生，石油工业出版社。
专业指南浙江省考研电子信息科学与技术复习资料数字信号处理重点解析
专业指南浙江省考研电子信息科学与技术复习资料数字信号处理重点解析数字信号处理是电子信息科学与技术的一个重要领域，也是浙江省考研电子信息科学与技术专业的一项重要课程。
掌握数字信号处理的核心概念和关键技术对于考研复习和日后的学习与研究都具有重要意义。
本文将针对数字信号处理的重点内容进行解析，并提供复习资料和学习指南。
一、数字信号处理概述数字信号处理是指将连续的模拟信号转换成数字形式进行处理的技术。
它涵盖了信号采样与量化、数字滤波、频谱分析和信号重构等多个方面。
数字信号处理在通信、图像处理、音频处理等领域具有广泛应用。
复习数字信号处理的第一步是了解其概述和基本原理。
1. 信号采样与量化信号采样是将连续的模拟信号转化为离散的数字信号的过程，采样频率的选择对信号质量有着重要影响。
信号量化是将连续的采样信号转换为有限的离散数值的过程，常用的量化方法包括均匀量化和非均匀量化。
2. 数字滤波数字滤波是对数字信号进行滤波处理的过程，可以实现信号去噪、频率分析和频率选择等功能。
常用的数字滤波器包括FIR滤波器和IIR滤波器，掌握它们的设计原理和性能分析方法对于数字信号处理至关重要。
3. 频谱分析频谱分析是对信号进行频域分析的方法，可以通过频谱图了解信号的频率成分和幅度分布。
常用的频谱分析方法包括傅里叶变换、快速傅里叶变换和功率谱估计。
4. 信号重构信号重构是将数字信号转换为模拟信号的过程，常用的重构技术包括插值、重采样和数模转换。
二、数字信号处理的算法与技术数字信号处理领域涉及多种算法和技术，其中一些是必须掌握的重点内容。
以下是几个重要的算法和技术解析：1. 快速傅里叶变换(FFT)FFT是一种高效的频谱分析算法，可以快速计算离散傅里叶变换(DFT)，广泛应用于信号处理、通信和图像处理领域。
理解FFT的原理和算法流程，熟练使用FFT工具对信号进行频谱分析是必备技能。
2. 数字滤波器设计数字滤波器设计是数字信号处理中的关键任务之一，常用的设计方法包括窗函数法、频率采样法和最小二乘法。
经典信号处理书籍简介
经典信号与系统、信号处理书籍简介经典信号与系统、信号处理书籍简介1、《Linear Systems and Signals》——thi这本书个人觉得很不错，是一本线性系统和信号的入门好书。
可以适用于通信、电路、控制等专业。
虽说是入门的好书，但是本书的编排是内容由浅入深，讲述可是深入浅出。
我通读全书后，觉得深有体会，看这本书就像在看小说一般，对于一个话题的介绍，往往从其历史发展说起，让你知道其来龙去脉。
不像国内的书，一上来就是定理、定律。
同时，书中每讲完一个知识点，都会有适当的例题让你加深理解。
本书给我的一种感觉就是，作者将一种菜吃透了，消化了，而且掌握了作者这种菜的方法，然后把这种做法告诉你，然你自己去做菜，做出来的菜可能不一样，但是方法你是掌握了。
最根本的你掌握了，做什么菜是你自己的发挥了。
不像国内的教科书，就要你做出一样的菜才是学会了做菜。
这本书讲述了线性系统的一般原理，信号的分析处理，例Fourier变换、Laplace 变换、z变换、Hilbert变换等等。
从连续信号说到离散信号，总之是一气呵成，中间似乎看不出什么突变。
对于初学者，这是一本很好的入门书，对于深入者，这又是一本极好的参考书。
极力推荐。
实话说，Lathi的书每看一回都会有新的感觉，常看常新。
2、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,Volume I: Estimation Theory》——Steven M. Kay3、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,Volume II: Detection Theory》——Steven M. Kay这两本书是Kay的成名作。
我只读过第一卷，因为图书馆只有第一卷 :p这两本书比Van Trees的书成书要晚，所以内容比较新。
作者的作风很严谨，书中的推导极其严密。
不失为一位严谨的学者的作风！虽说推导严密，但是本书也不只是单纯讲数学的，与工程应用也很贴近。
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信号与信息处理专业硕士研究生必读书目
1 曹志刚.现代通信原理.清华大学出版社2000
2张贤达，现代信号处理，清华大学出版社, 2003
3刘贵忠等编. 小波分析及其应用. 西安电子科技大学出版社，2005
4王汇源，数字图像通信原理与技术，国防工业出版社，2000
5胡昌华等. 基于MATLAB的系统分析与设计—小波分析. 西安电子科技大学出版社，1999
6周荫清编著，随机过程导论，北京航空航天大学出版社，1997
7傅祖芸编，信息论基础，电子工业出版社，1989
8李道本，信号的统计检测与估计理论，科学出版社，2004
9冈萨雷斯著，数字图象处理，科学出版社，1981
10许树声编著，信号检测与估计，国防工业出版社，1985
11何声武，随机过程引论，高教出版社1999年
12朱虹. 数字图像处理基础. 科学出版社, 2005.
13孙学康，多媒体通信技术，北京邮电大学出版社，2005
14李小平，多媒体通信技术，北京邮电大学出版社，2005
15蔡自兴.人工智能及其应用（第三版）.清华大学出版社，2003.8
16张青贵.人工神经网络导论.中国水利水电出版社, 2004.10
17戴明桢，TMS320C54x DSP 结构、原理及应用，北京航空航天大学出版社，2001
18王海燕.信息论基础.东南大学出版社,2003
19王兴亮编数字通信原理与技术第二版西安电子科技大学出版社2003
20周立功，ARM嵌入式系统基础教程. 北京航空航天大学出版社, 2005
21吴明晖，基于ARM的嵌入式系统开发与应用，人民邮电出版社，2004
22黄正谨主编，在系统编程技术，东南大学出版社，2001
23郑宗汉. 实时系统软件基础. 清华大学出版社，2002年
24张海藩编，面向对象程序设计实用教程，清华大学出版社，2002年。