基本概念
集合的基本概念
一、 集合的概念1． 集合：某些指定的对象集在一起成为集合．集合中的对象称元素，若a 是集合A 的元素，记作A a ∈；若b 不是集合A 的元素，记作A b ∉； 2． 集合的性质：确定性：设A 是一个给定的集合，x 是某一个具体对象，则或者是A 的元素，或者不是A 的元素，两种情况必有一种且只有一种成立；互异性：一个给定集合中的元素，指属于这个集合的互不相同的个体（对象），因此，同一集合中不应重复出现同一元素；无序性：集合中不同的元素之间没有地位差异，集合不同于元素的排列顺序无关；二、 集合的表示：表示一个集合可用列举法、描述法或图示法；1． 列举法：把集合中的元素一一列举出来，写在大括号内；例如：{1,2,3,4,5}，{1,2,3,4,5,} 2． 描述法：把集合中的元素的公共属性描述出来，写在大括号{}内．例如：大于3的所有整数表示为：{|3}x x ∈>Z方程2250x x --=的所有实数根表示为：{x ∈R |2250x x --=}具体方法：在大括号内先写上表示这个集合元素的一般符号及取值（或变化）范围，再画一条竖线，在竖线后写出这个集合中元素所具有的共同特征．注意：列举法与描述法各有优点，应该根据具体问题确定采用哪种表示法，要注意，一般集合中元素较多或有无限个元素时，不宜采用列举法．3． 常用数集及其记法：非负整数集（或自然数集），记作N ；正整数集，记作*N 或N +；整数集，记作Z ；有理数集，记作Q ；实数集，记作R ．三、 集合之间的关系1． 若集合A 的任何一个元素都是集合B 的元素，则称A 是B 的子集（或B 包含A ），记作A ⊆B （或B A ⊂）； 2． 简单性质：1）A ⊆A ；2）∅⊆A ；3）若A ⊆B ，B ⊆C ，则A ⊆C ；3． 真子集关系：对于两个集合A 与B ，若A B ⊆且．A B ≠，则集合A 是集合B 的真子集，记作A B （或B A ） 4． 相等关系：对于两个集合A 与B ，如果A B ⊆，且B A ⊆ ，那么集合A 与B 相等，记作A B =5． 0，{0}，∅，{}∅之间的区别与联系①0与{0}是不同的，0只是一个数字，而{0}则表示集合，这个集合中含有一个元素0，它们的关系是0{0}∈②∅与{0}是不同的，∅中没有任何元素，{0}则表示含有一个元素0的集合，它们的关系是两个集合之间的关系（{}0∅）③∅与{}∅是不同的，∅中没有任何元素，{}∅则表示含有一个元素∅的集合，它们的关系是{}∅∈∅或{}∅⊆∅或{}∅∅ ④显然，0∉∅，0{}∉∅集合的概念及其关系6． 子集个数问题设集合A 中元素个数为n ，则①子集的个数为2n ，②真子集的个数为21n -，③非空真子集的个数为22n - 一、 交集、并集、补集概念1． 由属于集合A 且属于集合B 的元素所组成的集合，叫做集合A 与B 的交集． 记作A B （读作“A 交B ”），即{|,A B x x A =∈且}x B ∈① 数学符号表示：{|,A B x x A =∈且}x B ∈② Venn 图反映：2． 由所有属于集合A 或属于集合B 的元素所组成的集合，称为集合A 与B 的并集．并集{|}A B x x A x B =∈∈或．（读作“A 并B ”）① 数学符号表示： {|,A B x x A =∈或}x B ∈② Venn 图反映：3． 补集的概念：全集：一般地，如果一个集合含有我们所研究的问题中涉及的所有元素，那么就称这个集合为全集，通常记作U补集：对于一个集合A ，由全集U 中不属于集合A 的所有元素组成的集合称为集合A 相对于全集U 的补集，记作U A ，即{|,U A x x U =∈且}x A ∉①数学符号表示：{|,U A x x U =∈且}x A ∉②Venn 图反映：二、集合的运算性质B AB A B A B AB A B A B A A UA U 集合的基本运算（1）,,;A A A A A B B A =∅=∅=（2）,;A A A B BA ∅==（3）()();AB A B ⊆ （4）;A B A B A A B A B B ⊆⇔=⊆⇔=；（5）()()(),()()().U U U U U U A B A B A B A B ==三、 容斥原理()()()()card A B card A card B card A B =+-．。
数学的基本概念
数学的基本概念数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等抽象概念的学科。
它通过严密的推理、逻辑思维和符号化的表达，揭示了世界的秩序和规律。
本文将介绍数学的基本概念，包括数和运算、代数与方程、几何和统计等内容。
1. 数和运算数是数学的基本概念，它用来表示事物的数量。
数分为整数、分数和实数等不同类型。
运算是指基于数的加减乘除等操作，是数学中常见的处理方式。
数学中的运算有基本运算和高级运算两类，基本运算包括加法、减法、乘法和除法，而高级运算则包括指数、开方、求对数等复杂的运算。
2. 代数与方程代数是研究运算中的未知数及其关系的学科。
它通过符号和符号间的运算规则，研究和解决问题。
方程是代数中的重要概念，它描述了两个代数式相等的关系。
代数方程可以是线性的，也可以是非线性的。
解方程是通过代数的方法，确定未知数的值满足方程的问题。
3. 几何几何是研究空间形状、大小、相对位置以及其属性的学科。
几何涉及点、线、面、体等基本概念，通过这些概念的组合和运算，描述了物体的形状和空间关系。
几何可分为平面几何和立体几何两个分支，其中平面几何研究二维空间的形状和性质，立体几何则研究三维空间中的物体。
4. 统计统计是研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
统计通过收集和处理大量的数据，从中提取有用的信息，帮助我们了解现象的规律和趋势。
统计包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计通过图表、平均数、方差等指标，对数据进行概括和总结；推断统计则通过样本数据进行推断，得出总体的结论。
5. 概率概率是研究随机事件发生可能性的学科。
概率的基本概念包括随机试验、样本空间、事件等。
概率通过构建数学模型来描述和计算事件发生的概率。
概率的应用广泛，包括游戏、金融、保险等领域。
总结：数学的基本概念涵盖了数和运算、代数与方程、几何、统计以及概率等方面。
这些概念构成了数学的基础，是我们理解和应用数学的前提。
数学作为一门科学，不仅有着自身的逻辑体系和规则，也在各个领域中发挥着重要的作用。
数学基础概念是什么内容
数学基础概念是什么内容数学作为一门学科，其基础概念是构建整个数学体系的基石。
本文将介绍数学的基础概念，包括基本定义、公理、定理等内容，帮助读者更好地理解数学领域的基础知识。
基本定义在数学中，基本定义是指对某个概念或对象进行界定和描述的语句或表达式。
在建立数学体系时，通过对基本概念进行定义，可以为日后的推理和证明奠定基础。
数学中的基本定义通常是清晰明了的，帮助人们准确理解数学概念。
在实际应用中，数学基本定义的灵活运用能够帮助解决许多问题，从简单的算术运算到复杂的微积分问题都离不开基本定义的运用。
公理公理是数学中不需要证明就被认为成立的一些基本命题或假设。
公理是数学体系中最基础的部分之一，没有公理的数学体系将失去建立在逻辑推理基础上的严密性。
公理通常被视为数学推导的起点，其架构了整个数学体系的逻辑结构。
数学中的公理可以是几何公理、集合论公理、实数公理等，它们为数学领域提供了基本的逻辑框架，使得数学推导和证明能够严谨有效进行。
定理定理是由一系列公理和推理规则推导出来的真命题。
在数学中，定理是通过严格的逻辑推导和证明得出的结论，一旦被证明成立，定理在数学体系中就是不可否认的真实存在。
定理在数学研究和应用中扮演着重要的角色，它们不仅可以展示数学的内在美感，还可以为实际问题的解决提供理论支持。
定理的证明过程通常很复杂，但通过严谨的逻辑推理和数学方法，可以揭示定理的内在结构和特性。
示例下面通过一个简单的数学例子来说明基础概念的应用：定理：两个平行线被一条截线相交，相对内角相等。
证明：设两平行线为l和m，截线为n，交点为A、B。
连接A、B到l线和m线上，得到AB。
利用直线相交定理和同位角相等定理，可得∠1=∠4，∠2=∠3。
综上所述，∠1=∠3，∠2=∠4。
因此，两平行线被一截线所截，相对内角相等。
这个简单的数学例子展示了基础概念在实际问题中的应用，通过逻辑推理和基本定义，我们可以解决许多数学问题。
结论数学基础概念是数学体系中最基础、最重要的内容之一，它们为整个数学领域提供了逻辑基础和证明支撑。
两个基本概念的理解是
两个基本概念的理解是基本概念是指解释某个领域或学科中最基本、最重要的概念，是深入理解该领域或学科所必需的。
在不同的领域和学科中，基本概念的定义和内容有所不同。
下面以科学、哲学和计算机科学领域为例，分别解释这三个领域中的两个基本概念。
一、科学领域的基本概念：1. 实证主义：实证主义是科学方法论的一种理论观点，强调通过实验和观察来验证科学理论的真实性。
实证主义认为，只有通过可观察的现象和可重复的实验才能建立科学理论的有效性。
这一概念在现代科学研究中具有重要意义，对于科学研究的可信度和可靠性有着深远的影响。
2. 理论：理论是对世界或某一特定现象的解释或描述。
科学理论基于实证主义原则，通过观察和实验证据的积累来形成，并能预测和解释新的观察结果。
科学理论是科学发展的推动力，是科学研究和实践的基础。
建立一个科学理论需要严谨的推理和实证验证的支持。
二、哲学领域的基本概念：1. 存在：存在是哲学中一个重要的基本概念，指的是客观实在的事物或现象。
哲学思考存在问题是探讨事物的本质、意义和存在方式等方面的问题，涉及到宇宙起源、事物本质、时间与空间等深刻的哲学思考。
2. 自由意志：自由意志是哲学中一种信念，指个体能够在行动时自主选择的能力。
即个体在没有外界干扰的情况下，能够自主做出决策和选择。
自由意志是一个复杂的概念，涉及到时间、人类行为和道德价值等多个哲学领域。
三、计算机科学领域的基本概念：1. 算法：算法是计算机科学中的基本概念，指求解问题所遵循的一系列清晰和可执行的步骤。
算法描述了如何利用给定的输入信息，通过操作和运算得到期望的输出结果。
算法是计算机程序的基础，直接影响程序执行效率和准确性。
2. 数据结构：数据结构是计算机科学中处理和组织数据的一种方式，包括数据元素的存储和操作方法。
常见的数据结构有数组、链表、堆栈、队列等。
不同的数据结构适合处理不同类型的问题，选择恰当的数据结构可以提高程序的效率和可读性。
以上是对科学、哲学和计算机科学领域中的两个基本概念的简要解释。
中国特色社会主义的基本概念
中国特色社会主义的基本概念
中国特色社会主义是中国共产党在改革开放进程中提出的一种国家发展模式和理论体系。
其基本概念包括：
1. 社会主义本质：中国特色社会主义认为，社会主义是中国的基本制度，中国特色社会主义是中国共产党在社会主义初级阶段的基本理论和指导思想。
这一概念坚持了中国社会主义基本经济制度、阶级关系和国家制度。
2. 发展阶段：中国特色社会主义将社会主义的发展分为初级阶段和高级阶段两个阶段。
初级阶段是一个长期的发展阶段，重点是实现国家独立、人民解放和国民经济的恢复和发展。
3. 历史任务：中国特色社会主义的历史任务是实现社会主义现代化和中华民族伟大复兴。
这包括实现国内外矛盾的基本解决、建设富强民主文明和谐的社会主义现代化国家。
4. 核心价值观：中国特色社会主义强调坚持和发展中国特色社会主义核心价值观。
这些价值观包括富强、民主、文明、和谐，自由、平等、公正、法治，爱国、敬业、诚信、友善。
5. 改革开放：中国特色社会主义倡导坚持改革开放的基本国策，以扩大改革的深度和广度，推动社会主义事业发展。
总的来说，中国特色社会主义是根据中国自身国情和发展阶段而形成的一种社会主义理论和实践体系。
它以实现中国特色社
会主义的历史任务为中心，坚持社会主义的本质和核心价值观，同时不断进行改革开放以推进国家的发展。
人工智能基础概念与应用
人工智能基础概念与应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指模拟人类智能的技术与系统。
它是一门立足于计算机科学、认知心理学、数学等领域的交叉学科，通过模拟人的思维过程和行为特征来实现机器的智能化。
人工智能在各个领域有着广泛的应用，从医疗健康到交通运输，从金融服务到智能家居，都离不开人工智能的支持。
一、人工智能的基本概念人工智能的基本概念包括以下几个方面：1. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过让机器从大量数据中学习，自动提取特征并做出预测或决策。
机器学习有监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型。
2. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的分支，利用人工神经网络模拟人脑神经元的工作原理，进行层次化的学习和推理。
深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了突破性的成果。
3. 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）：自然语言处理是使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的技术。
它包括文本分析、语义理解、语音合成等任务。
4. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉致力于使计算机能够从图像和视频中提取信息，实现目标检测、图像识别、人脸识别等功能。
计算机视觉在无人驾驶、安防监控等领域有着重要的应用。
二、人工智能的应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：1. 医疗健康领域：借助人工智能技术，医疗领域可以实现辅助诊断、精准治疗等。
比如，利用机器学习算法分析医学影像，可以帮助医生快速准确地判断病变；应用自然语言处理技术，可以从海量医学文献中提取有效信息，辅助临床决策。
2. 金融服务领域：人工智能应用在金融领域可以提高风控能力、优化客户服务等。
比如，利用机器学习算法进行信用评估，可以更准确地判断借贷风险；通过自然语言处理技术，可以实现智能客服，为客户提供更高效便捷的金融服务。
数学的基本概念有什么
数学的基本概念有什么数学是一门研究数量、结构、变化及空间等抽象概念的学科，它是一门逻辑性极强的学科，以推理和验证为主要方法。
数学作为一门学科，拥有许多基本的概念，这些概念构成了数学体系的基础。
下面将介绍数学的一些基本概念。
1. 数字和数字运算：数字是数学的基本单位，用来表示数量。
数字包括整数、分数、小数等，它们通过加、减、乘、除等运算可以进行数值计算。
2. 数学符号和公式：数学通过符号来表示和描述数学概念和关系。
例如，加法用“+”表示，平方用“²”表示，等式用“=”表示等等。
3. 集合论：集合论是数学的基础概念之一，它研究对象的集合、子集、并集、交集等概念。
集合论为其他数学分支的发展提供了基础。
4. 数列和级数：数列是一系列按照一定规律排列的数的集合。
级数是一个数列的各项之和。
数列和级数是数学中研究数量和规律的基本概念。
5. 几何：几何研究空间中的形状、位置和运动等概念。
几何通过点、线、面、体等基本元素，利用公理和定理描述和推理各种几何关系。
6. 代数：代数研究数的一般性质和运算规则。
代数包括了一元和多元多项式、方程、函数等概念，通过代数运算如加法、乘法等推导和证明数学命题。
7. 分析学：分析学是数学中研究连续性和变化的分支，包括微积分和实分析。
分析学研究函数极限、导数、积分等概念，解决对函数行为的定量描述和求解各种问题。
8. 概率与统计：概率论研究随机事件发生的规律性和概率计算；统计学研究数据的收集、分类、分析和解释方法，以及通过数据推断和预测。
9. 数论：数论是研究整数性质的学科，包括素数分解、同余定理、数的分布规律等。
数论是一门古老而重要的研究领域，也是密码学等实际应用的理论基础。
10. 微分方程和偏微分方程：微分方程和偏微分方程是描述函数与函数导数或者多元函数与其偏导数之间关系的方程。
它们在物理、工程等领域中具有重要的应用价值。
在数学的基本概念中，这些概念是数学研究的基石，它们相互联系、相互补充，构成了数学体系的重要组成部分。
数学的基本概念
数学的基本概念
数学的基本概念是指数学学科中最基础、最重要的概念，它们是数学体系的基石。
以下列举了一些常见的数学基本概念：
1. 数：数是用来计数、度量和表达大小的概念。
数分为自然数、整数、有理数、无理数、实数和复数等不同的类别。
2. 运算：运算是指用来对数进行加、减、乘、除等操作的数学操作，如加法、减法、乘法和除法。
3. 方程：方程是用等号连接的两个代数式，常常用来表示未知数和已知数之间的关系。
解方程即求出使方程成立的未知数的值。
4. 几何：几何是研究空间、形状、大小、相对位置以及与其相关的性质和变换的数学分支。
其中常见的基本概念包括点、线、面、角、圆等。
5. 函数：函数是数学中常见的概念，描述了两个数集之间的对应关系。
函数通常用公式、图表或文字描述，可以表示各种数学和实际问题。
6. 数列：数列是按一定规律排列的数的序列。
常见的数列有等差数列（公差相等）、等比数列（公比相等）等。
7. 极限：极限是数学中用来描述数列、函数等趋于某个值的概念。
极限的概念是微积分学的基础，对于数列极限和函数极限有不同的定义。
8. 概率：概率是描述事件发生可能性的数值，用于研究随机现象。
概率论是数学中的一个分支，涉及概率模型、事件、样本空间等概念。
以上只是数学的一部分基本概念，数学的范围非常广泛，涉及各个领域的数学概念还有很多。
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本篇校对说明一.请依下述顺序排列各部份顺序总论CTMRI神经系统胸部腹部骨与关节介入放射学二.P3“肿块效应”条目移至总论节“伪影”条目之后。
三.为了不使手工修正误解，已另作出一份修正样本。
附后祁吉09-07基本概念是理解放射诊断学及相关内容的基础。
医学是介于自然科学与社会科学之间的学科，因此基本概念还是需要在理解的基础上“死记硬背”的。
本书中仅列出日常应用较多的120个基本概念，一些概念可以举一反三。
实际操作中，涉及的基本概念远不止这些，需在实践中不断扩大理解和记忆。
在学科进步中，一些概念的内涵还会发生变化，因此，对概念的理解还应随科学认识的发展不断修正。
总论【X线的物理学效应】X线的物理学效应（physical effect of X-ray）有：穿透性，荧光效应，感光效应，电离效应，光电效应，热效应，干涉、衍射、反射、折射、散射效应等。
【高仟伏Ｘ线】高仟伏Ｘ线(high kilovoltage X-ray)：波长在0.12-0.05Å（0.012-0.005nm）、光子能量为66～166KeV的高能Ｘ线。
产生该波段X线的管电压为120-250kVp。
应用高仟伏Ｘ线摄影可提供在较小密度范围内层次丰富的照片。
【软X线】软X线 (soft X-ray)：波长在0.74-0.046nm(0.74-0.46Å)范围、光子能量为17-26keV的低能量X线。
由软X线机产生，产生该波段X线的管电压在25-40kVp。
由于软X线的穿透能力小，临床上适用于软组织摄影。
【传统放射学】传统放射学(conventional radiology)：以Ｘ线透视和摄片为基本检查方法的医学成像科学。
在现代医学成像方法（CT/MRI/DSA等）出现之前，这些基本检查方法已经沿用和不断改良了近80年，其中大部份至今仍在沿用，故统称以这些基本检查方法为基础的医学成像科学为传统放射学。
【碘对比剂的特异质反应】碘对比剂的特异质反应(idiosyncratic effect of iodine contrast meida)：碘对比剂引起的体质素因性副反应。
特异质反应是非剂量相关性的，临床上表现为荨麻疹、血管神经性水肿、呼吸困难、喉头水肿等，严重者可致死。
其病因学与①细胞释放递质；②抗原-抗体反应；③急性激活系统受累；④精神因素等有关。
【碘对比剂物理-化学反应】碘对比剂物理-化学反应(physicochemical effect of iodine contrast media)：碘对比剂的理化性质引起的副反应。
物理-化学反应是剂量相关性的，与应用的剂量呈正比。
临床上表现为恶心、呕吐、潮红、发热等。
其病因学与①制剂的渗透压；②制剂的水溶性；③制剂的电荷；④制剂的粘滞性等有关。
【非离子型对比剂】非离子型对比剂(non-ionic contrast media)：可于血管或体腔内注射的、于体液环境中不发生电离的医学成像对比剂。
主要有非离子型水溶性有机碘制剂及水溶性非离子型钆制剂。
非离子型制剂的渗透压可与血浆等渗或略高，有效地减少了制剂的高渗透压带来的副反应，但黏滞性较高是影响生物学安全性的另一个重要因素。
【管电流】管电流（electric current of X-ray tube）：X线管内，在由高电压产生的强电场和高真空的环境中，自阴极（电子源）向阳极（靶）流动的高速电子流。
X线管产生的X线的强度与管电流成正比。
【管电压】管电压（voltage of X-ray tube）：X线管内，为使阴极加热和在阴极与阳极之间产生强电场，由高压发生器产生的高电压。
X线管产生的X线束的最大光子能量等于高速电子流的最大能量，后者则取决于管电压的峰值。
改变管电压即改变了最大光子能量及X线谱。
【康普顿吸收】康普顿吸收(Compton absorption)：康普顿1932年预言，一个电子经过冲撞将发生反冲，这将使得入射的能量或光子分配给反冲电子和散射光子，因而总的吸收系数将分为吸收部分及散射部分。
一个电子与一个低能光子冲撞中，散射光子的能量与原始光子者相近，仅给反冲电子以极小的能量；与高能光子冲撞时则相反，反冲电子获得原始光子的大部分能量。
此种现象称康普顿吸收。
【密度分辨率】密度分辨率(density resolution)：影像中可辨认的光学密度差别的最小极限，即影像中细微密度差别的分辨能力。
又称低对比分辨率。
密度分辨率以5mm@0.3％附辐射剂量与毫安•秒值表示。
在一般性描述中，若不是指明具体计量单位，则仅是泛泛指密度分辨的能力，宜使用“密度分辨力”。
【空间分辨率】空间分辨率(spatial resolution)：影像中可辨认的邻接物体的空间几何尺寸的最小极限，即影像中细微结构的分辨能力，又称高对比分辨率。
空间分辨率用某一轴向（如X轴、Y轴）的线对/毫米(LP/mm)数表示。
在一般性描述中，若不是指明具体计量单位，则仅是泛泛地指空间分辨的能力，宜使用“空间分辨力”。
【时间分辨率】时间分辨率(temporal resolution)：成像设备单位时间内采集影像的帧数。
时间分辨力是设备的性能参数，与每帧影像的采集与重建时间、显示方式及连续成像的时间与能力有关。
在一般性描述中，若不是指明具体的计量单位和内容，则仅是泛泛地指信息采集的速度，宜使用“时间分辨力”。
【确定性生物学效应】确定性生物学效应（definite biological effect）：X线（和其他电离辐射）照射人体后，在较高的辐射剂量阈值之上发生的剂量依赖性的生物效应，如诱发白内障。
【随机性生物学效应】随机性生物学效应（random biological effect）：X线（和其他电离辐射）照射人体后，以一定概率发生的、非剂量依赖性的生物效应，如遗传效应、致癌作用。
【无创性检查】无创性检查（non-invisive examnation）：医学诊断性检查中不会给受检者带来附加损伤的检查。
“无创性”系与“有创性”相对而言。
医学成像领域中，超声检查、磁共振成像检查迄今尚未证实会对受检者造成附加损伤，故属于无创性检查范畴。
【噪声】噪声（noise）：广义上讲，影像上任何妨碍观察者解释的影像结构或特征均可定义为噪声。
狭义上讲，噪声是指在影像上观察到的亮度水平随机出现的波动。
从本质上讲，噪声主要是统计学的。
一些非统计学噪声有视频摄像机噪声（又称附加噪声）、系统噪声、量子噪声、存贮噪声等。
【伪影】（artifact）泛指影像失真。
依失真的原因可分为：①成像设备设计缺陷所致的伪影。
②成像设备故障所致的伪影。
③运动或移动伪影。
④信息载体的传感性所致的伪影。
⑤读取、转换系统所致的伪影。
⑥光学系统所致的伪影。
⑦暗室处理所致的伪影等。
【肿块效应】肿块效应（mass effect）：医学影像中，人体各部位的病变产生的占据生理结构的空间、推压和移位邻近的结构、压迫或阻塞生理腔道的改变。
国内文献中经常使用“占位效应”一词作为“肿块效应”的同义词，但英文中并无占位效应的对应词。
日常工作中使用“占位性病变”，甚至“占位”代替肿瘤的描述则是不科学、不规范的。
CT【计算机体层摄影】计算机体层摄影（computed tomography，CT）：X线摄影技术与重建数学、计算机技术结合产生的体层成像方法。
由英国EMI公司计算机和图像处理工程师Hounsfield于1969年设计，1971年研制出第一台头部CT机进行实验性脑扫描获得成功，1972年公诸于世。
1979年Hounsfield因该项发明而获诺贝尔生物医学奖。
CT的主要成像原理是：采集X线扫描人体结构的信息，经模/数转换、计算机运算、数/模转换等处理，生成被扫描结构的重建横断层面影像。
【CT值】CT值（CT number）：CT设备生成的模拟影像由连续的灰阶构成，灰阶代表的灰度或密度值为无量纲值。
把CT影像的灰度值根据标准参照换算为量纲值即CT值。
可直观地反映影像内结构的密度，以HU表示。
【CT灌注成像】CT灌注成像（CT perfusion imaging）：以同层动态CT扫描的方式，高流率团注对比剂及快速连续扫描，根据逐像素的时间-密度曲线特征计算出并用伪彩显示扫描层面的灌注成像参数的方法。
当CT检测器的宽度可以覆盖整个器官，如脑、肝等时，则可作全器官灌注成像。
【层厚】层厚（slice thickness）：层面显示的医学影像上重建影像层面的厚度。
在CT影像上，随着设备的发展又分为采集层厚与重建层厚。
【层间距】层间距（inteval of slices）：CT扫描中，相邻两个采集层面的上一层面的下缘与下一层面的上缘间的间隔。
【螺距】螺距（pitch）：螺旋CT扫描时，X线管旋转一周期间采集层厚与进床速度之比（用于单层螺旋CT）；X线管旋转一周期间进床的距离与X线准直厚度之比或X线管旋转一周期间进床的距离与检测器在Z轴的宽度之比（用于多层螺旋CT）。
从单层CT到多层CT，以及不同生产厂家对螺距定义的内涵有别，暂无统一定义。
【计算机辅助检测】计算机辅助检测（computer aided detection，CAD）：医学成像领域中，基于大量临床病例累积和统计学的先验知识编制辅助检测软件，给医师提供疾病诊断的概率性参考意见的方式。
该软件系统是依病种为基础的，如乳腺检测软件、肺结节检测软件等。
【模拟数字转换】模拟数字转换（analog-digital conversion）：数字成像方式中，使用模拟数字转换器把模拟时域信号转换为数字信号的步骤。
模拟信号是一个连续量，可表达的动态范围是无限的；数字信号是一个离散量，动态范围的表达和数字的字节正相关，数字的字节决定转换的精度。
【模拟影像】模拟影像(analog image)：医学成像检查中，基于密度、灰度、辉度、信号强度等变量的差别而显示的可识别的影像。
Ｘ线摄影中，胶片上不同区域的灰度是相应区域接受的射线强度的模拟，或者从另一个角度讲，是相应区域对应的射线穿行轨迹上组织结构对射线衰减程度的模拟。
同样的道理可以解释CT影像的密度亦为局部组织结构对射线衰减程度的模拟；灰阶超声影像的辉度为声束透射的组织结构回声质地的模拟；MR影像的信号强度为组织结构内的氢质子弛豫时间的模拟。
【原始横断层面】原始横断层面（primary transverse slice）：CT设备完成数据采集后，计算机根据各体素的X线线性衰减系数二维分布平面图生成CT值矩阵，再经数字模拟转换重建的横断层面影像。
是施行各种显示与重组处理的基础。
【锥形线束伪影】锥形线束伪影（cone beam artifact）：多层螺旋CT扫描中，需用锥形线束覆盖多列检测器的数千个检测单元，各单元接收的是以不同几何学轨迹入射的X线，由于入射X线的入射角度、穿行厚度不同及检测单元边界的屏蔽等因素造成的重建影像失真。