遥感数字图像处理教程课后习题主要考点答案
遥感数字图像处理习题_百度文库
《遥感数字图像处理》习题第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
2.怎样获取遥感图像？3.说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取2（m是正整数），说明m=8m时的灰度情况。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。
6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。
目前，比较著名的全数字摄影测量系统有哪些？第二部分1.说明遥感图像几何变形误差的主要类型。
2.简述遥感数字图像几何纠正的一般过程。
3.试述中心投影的航空像片、多光谱扫描仪图像、推扫式成像仪图像和真实孔径侧视雷达图像各自的几何特征。
4.为什么说中心投影构像是遥感影像构像的基础。
5.什么是内、外方位元素？6.什么是像空间辅助坐标系？7.试述ϕ,ω,κ转角系统的转角关系。
8.遥感图像几何纠正的目的是什么？9.试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。
第三部分1.什么是辐射误差？辐射误差产生的主要原因是什么？2.因大气和太阳辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些？3.简述SAR辐射校正的技术？4.简述遥感卫星辐射校正场的含义。
第四部分1.图像增强的主要目的是什么？它包含的主要内容有哪些？2.直方图均衡化的基本思想和采用何种变换函数？3.方图规定化的基本原理是什么？4.何谓图像平滑？试述均值平滑与中值滤波的区别。
5.何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
6.频率域锐化的基本思想是什么？常用的高通滤波器有哪些？有何特点？7.假彩色增强的基本原理是什么？最佳假彩色合成方案的原则是什么？8.试述彩色变换的原理，彩色变换的主要方法有哪些？9.什么是植被指数？常用的植被指数如何计算？10.以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例，说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。
11.什么是多光谱空间？主成分变换的应用意义是什么？12.简述多光谱增强的方法和目的。
2021知到答案 遥感数字图像处理(山东联盟) 最新智慧树满分章节测试答案
绪论单元测试1、多选题：以下哪些是遥感应用的例子（）选项：A:气象预报B:火灾提取C:土地利用与土地变化D:大气污染信息提取答案: 【气象预报;火灾提取;土地利用与土地变化;大气污染信息提取】2、判断题：蝙蝠捕食获取猎物信息，也属于遥感，不过算是广义意义上的遥感。
选项：A:对B:错答案: 【对】3、判断题：经过正射校正的图像产品一般是最高级。
选项：A:对B:错答案: 【对】4、判断题：数据产品级别越高，在商业公司的价格往往越高。
选项：A:对B:错答案: 【对】5、单选题：原始数据一般属于遥感数据的哪个级别？选项：A:0或者1级B:4级C:2级D:3级答案: 【0或者1级】第一章单元测试1、多选题：遥感图像的空间分辨率由哪些因素？选项：A:搭载传感器的平台距离地面的高度B:数字摄影设备的采样能力C:焦距D:图像的放大倍数答案: 【搭载传感器的平台距离地面的高度;数字摄影设备的采样能力;焦距】2、多选题：遥感数字图像的特征包括?选项：A:辐射分辨率B:空间分辨率C:时间分辨率D:光谱分辨率答案: 【辐射分辨率;空间分辨率;时间分辨率;光谱分辨率】3、判断题：图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。
选项：A:错B:对答案: 【错】4、判断题：模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。
选项：A:对B:错答案: 【对】5、判断题：图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。
选项：A:错B:对答案: 【错】6、判断题：图像空间分辨率小于显示分辨率时，原图的显示质量得到了增强。
选项：A:对B:错答案: 【错】第二章单元测试1、单选题：数字图像在计算机上是以（）方式存储的选项：A:八进制B:十进制C:十六进制D:二进制答案: 【二进制】2、判断题：比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。
(完整版)数字图像处理：部分课后习题参考答案
第一章1.连续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。
连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不连续的，表示图像i行j列处图像灰度值。
联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。
其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系又有区别，如下图所示。
图像处理的重点是图像之间进行的变换。
尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。
如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。
这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。
遥感数字图像处理教程
遥感数字图像处理教程第一章名词解释1、遥感数字图像（P1）:以数字形式存储和表达的遥感图像2、A/D 转换（P1）：把模拟图像转变成数字图像称为模/数转换，记作A/D 转换3、D/A 转换（P1）：把数字图像转 变成模拟图像称为数/模转换，记作D/A 转换简答题1、模拟图像（照片）与遥感数字图像有什么区别？ （P2） 答表1.1遥感数字图像与印刷照片的区别颜色没有特定的规则，在处理过程「二可以根据需 要通过合成产生多个波段（3-8000） 2、怎么理解图像处理的两个观点？ （P7）答：两种观点是：离散方法的观点和连续方法的观点。
1 .离散方法：图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散 方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的一个概念是空间域。
空间域图像 处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。
2 .连续方法：图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此 具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的一个主要概 念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生 的反映频率信息的图像进行处理。
完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间 域进行图像的显示和对比。
四、论述题1、什么是遥感数字图像处理，主要内容有哪些？ （P2）答：遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列 操作的过程。
（1）图像增强：使用多种方法去除噪声，增强显示图像整体或突出图像中的特 定地物的信息，使图像更容易理解、解释和判读。
例：例如灰度拉伸、平滑、锐 化、彩色合成、主成分（K-L ）变换、K-T 变换、代数运算、图像融合照片来自于模拟方式通过摄影系统产生没有像素没有行列结构没有才」推行o 表示投有数据任何点，都没有编号摄影受电黑波谱的成像范围限制遛感数字图像 来自干数字方式 通过扫描和数码相机产生 基本利成单位是像素 具有行和列 可能会观察到扫描行 。
遥感导论-习题及参考答案第四章-遥感图像处理答案
第四章遥感图像处理名词解释假彩色遥感图像：利用卫星或飞机拍摄到的基础遥感图像,将感兴趣的部分(如森林,水体,沙漠,重力异常区等)用不真实且夸张的颜色表示出来，与自然色不一致。
边缘检测：用于判断图像地物的边缘。
数字影像：数字影像是以二维数组形式表示的影像。
该数组由对连续变化的影像作等间隔抽样所产生的采样点组成。
几何校正：几何校正是指将遥感图像参照地形图、已校正图像或GPS控制点进行重采样,消除传感器成像的几何变形,使其具有地理坐标并与地面实际对应。
K-L变换：主成分变换；是建立在统计特征基础上的多维正交线性变换，就是一种离散化的Karhunen －Loeve变换。
辐射校正：对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正直方图均衡：是用一定的算法使直方图大致平和。
问答题下图为一个3x3的图像窗口，试问经过中位数滤波(Median Filter)后，该窗口中心像元的值，并写出计算过程。
(10分)124 126 127120 150 125115 119 123什么是计算机图像处理，它包含那些内容，如何运用计算机图像处理方法来提高遥感图像的解译效果？答：是指利用计算机对图像进行一系列加工，以便获得人们所需要的效果。
常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割与图像分析等。
（1）图像数字化通过取样与量化过程将图像变换成便于计算机处理的数字形式。
通常，图像在计算机内用一个数字矩阵表示，矩阵中的每一个元素称为像素。
将图像数字化的设备有各种扫描仪与数字化仪。
（2）图像编码对图像信息进行编码，可以压缩图像的信息量，以便满足传输与存储的要求。
（3）图像增强使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。
图像增强并不要求真实地反映原始图像。
（4）图像复原消除或减少在获取图像过程中所产生的某些退化，尽量反映原始图像的真实面貌。
（5）图像分割将图像划分为一些互不重叠的区域。
遥感数字图像处理教程考试题目答案
1、数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像，属于不可见图像。
2、模拟图像，又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
3、主动遥感：是具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接收目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区4、被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，其工作波段集中在可见光和红外区。
5、灰度直方图：根据图像像素的灰度级范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出的统计图，即为灰度直方图。
6、累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值，做出的直方图即为累积直方图。
7、大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。
8、辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。
9、几何误差：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。
10、几何精纠正：又称为几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
11、空间域滤波：是通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素改变单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。
12、频率域滤波：是对图像进行图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。
13、非监督分类：指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行分类。
14、监督分类：通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS，我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。
数字图像处理课后习题答案
数字图像处理课后习题答案数字图像处理课后习题答案数字图像处理是计算机科学与技术领域的重要分支，它研究如何对图像进行数字化处理，以获取更好的图像质量和更多的信息。
在学习数字图像处理的过程中，课后习题是巩固知识、提高技能的重要环节。
本文将为大家提供一些常见的数字图像处理课后习题答案，希望能对大家的学习有所帮助。
一、图像的数字化表示1. 什么是数字图像？数字图像是由离散的像素点组成的，每个像素点都有一定的灰度值或颜色值。
它可以用矩阵或数组表示。
2. 数字图像的灰度级是什么？数字图像的灰度级是指每个像素点的灰度值的取值范围。
例如，8位灰度图像的灰度级为0-255。
3. 如何将彩色图像转换为灰度图像？可以使用灰度化公式将彩色图像转换为灰度图像：Gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B。
二、图像的基本处理操作1. 什么是图像的平滑处理？图像的平滑处理是指通过去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加模糊和平滑。
常见的平滑处理方法有均值滤波、中值滤波等。
2. 什么是图像的锐化处理？图像的锐化处理是指通过增强图像的边缘和细节，使图像变得更加清晰和锐利。
常见的锐化处理方法有拉普拉斯算子、Sobel算子等。
3. 如何进行图像的直方图均衡化？图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过对图像的灰度直方图进行变换，使得图像的灰度分布更加均匀。
可以使用以下步骤进行直方图均衡化：（1）计算图像的灰度直方图；（2）计算累积直方图；（3）根据累积直方图进行像素值映射。
三、图像的特征提取与分析1. 什么是图像的边缘检测？图像的边缘检测是指通过识别图像中颜色或灰度值变化剧烈的区域，来提取图像的边缘信息。
常见的边缘检测算法有Sobel算子、Canny算子等。
2. 什么是图像的特征提取？图像的特征提取是指通过对图像进行分析和处理，提取出具有代表性的特征，用于图像的分类、识别等任务。
常见的特征提取方法有颜色特征、纹理特征、形状特征等。
《遥感数字图像处理》习地的题目与答案详解
《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。
图像包含了这个客观对象的信息。
是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。
模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。
数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。
2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。
根据传感器基本构造和成像原理不同。
大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。
m=3.说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。
答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。
①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。
②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。
应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。
m=时，则得256个灰度级。
若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8度级别有256个。
用0—255的整数表示。
这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。
由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。
彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。
其内容有：①图像转换。
包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。
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《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-2班姓名：罗辉学号：310905030213指导老师：刘春国---------------------------------------------- 实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实验一图像彩色合成一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。
二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。
三、操作步骤显示灰度图像：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。
3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。
4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。
5、链接显示。
利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。
6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。
伪彩色合成1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，本例选择1波段，点击OK按钮。
在弹出的对话框中显示系统默认的密度分割，通过定义MIN和max的值可以定义需要分割的密度范围，通过EDIT RANGE ,deleted range，clear ranges三个按钮可以对默认的分割进行修改，待修改完毕后，单击APPL Y按后的效果。
真彩色合成1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选择RGB color单选按钮，依次单击选中第三波段名称，第二波段名称，第一波段名称，然后点击load band按钮，图像显示的效果为真彩色合成的后的效果。
假彩色合成和标准假彩色合成1、单击选中第四波段名称，第三波段名称，第二波段名称，然后点击load band 按钮，图像显示的效果为标准假彩色合成的后的效果。
2、利用其他的三个波段进行彩色合成，观察显示效果，体会显示差别。
其他的三个波段进行彩色合成，观察显示效果四、实验体会首次接触这一款软件，对于软件的大致结构框架都有了新的了解，又通过这第一次的图像彩色合成的实习，让我了解了彩色合成的意义和作用，以及图像彩色合成常用的几种方法，伪彩色合成，假彩色合成，真彩色合成这几种彩色合成的异同点。
实验二图像灰度变换一、实验目的在学习遥感数字图像灰度变换理论基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行图像灰度变换。
二、实验内容灰度变换：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度线性拉伸、分段线性拉伸，均衡化和直方图规定化处理。
三、操作步骤显示图像基本统计信息及灰度拉伸处理1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选择GRAY scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，观察图像显示效果。
3、观察图像统计信息：利用主菜单Basic tools的statistics菜单，分析如何实现空间子集与光谱子集的统计信息的。
观察图像统计信息及其直方图。
单击Select Plot下拉菜单,选择Standard Deviation,生成另一种图像.4、在弹出的图像的主菜单上单击ENHANCE菜单，在下拉菜单中选择INTERECTIVE STRETCHING菜单，在弹出的对话框的主菜单上单击STRETCH_TYPE菜单。
交互式对比度拉伸对话框中显示输入和输出直方图，在输入直方图中显示的两条竖线分别代表当前的最小最大值。
单击linear，再在STRETCH对应的两个文本框中输入需要拉伸的范围，然后单击对话框上的APPL Y按钮，图像显示为线性拉伸后的效果。
5、（同理可得其他拉伸方式下的图像，STRETCH_TYPE菜单中的子菜单的意义分别为：线性拉伸，分段线性拉伸，高斯拉伸，均衡化，平方根非线性拉伸，任意拉伸，使用者定义的LUT拉伸。
）几种拉伸类型：线性拉伸，使用数据的最小值和最大值执行线性对比度拉伸。
分段线性拉伸：通过使用鼠标在输入直方图中放置几个点交互地限定，各点之间的部分采用线性拉伸。
分段线性拉伸：通过使用鼠标在输入直方图中放置几个点交互地限定，各点之间的部分采用线性拉伸。
高斯拉伸：使用均值127和对应于0~255的以正负3为标准差的值进行拉伸。
可以改变标准差的大小。
平方根对比度拉伸：计算输入直方图的平方根，应用线性拉伸。
自定义对比度拉伸（任意拉伸）：在输出直方图的顶部绘制任何形状的直方图。
直方图均衡化处理1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选中一个波段，选择gray scale单选按钮，然后点击load band按钮，3、在打开的图像的主菜单上单击enhance菜单，在下拉菜单中单击[image]equalization子菜单，图像显示的为对应的均衡化处理后的效果。
或者利用INTERECTIVE STRETCHING菜单中的equalization功能。
直方图匹配处理：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选中任一波段（本例选择波段一），选择GRAYscale单选按钮，，单击LOAD BAND按钮，在可利用波段列表对话框中，选中任一波段（本例选择波段二），单击DISPLAY 按钮，在弹出的下拉选项中选择NEW DISPLAY选项，（可以按上述方法，显示多幅图像，但是至少显示两幅）3、从想更改直方图的图像（如“第一波段图像”）中，选择Enhance>>Histogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图像“Display#2”---“OK”基于Stretch data拉伸数据：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、利用主菜单Basic tools的Stretch data菜单拉伸图像数据。
四、实习体会图像拉伸的实质在于将灰度变化相对较小的区域通过不同的计算原理，显示在灰度变化较大的灰度范围内，他的作用是当某些变化不太明显的恢复范围内的图像，通过此变化可以增加其对比度，从而实现清晰地看到细微变化的目的。
通过此次实习，从图像处理的过程中理解图像拉伸，深化图像拉伸的知识，掌握了图像灰度变换的操作，通过图像变换前后的比较，让我直观的体会到灰度拉伸变换的作用并且熟悉了ENVI4.7软件。
实习三：大气校正一、实验目的根据遥感数字图像辐射校正理论，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像辐射校正处理。
二、实验内容实验数据：TM多波段图像L7112436的空间子集。
内部平均法：基于内部平均法原理对多波段图像进行辐射校正。
平场域法：基于平场域法原理对多波段图像进行辐射校正。
三、操作步骤IAR内部平均发射率校正方法1、操作：envi主菜单：file>>OPEN IMAGE FILE,在弹出的对话框中选择文件“L71124036”，单击打开按钮。
显示如图：2、在ENVI4.7主菜单中单击BASIC TOOLS>PREPROCESSING>CALIBRATION UTILITIES>IAR REFLECTANCE，在弹出的对话框中点击“L71124036“文件名，单击SPECTRAL SUBSET按钮，在弹出的对话框中选择第一波段，单击“OK”按钮，在上一级对话框中单击”SPATIAL SUBSET”按钮，在弹出的对话框中单击img按钮，，在弹出的对话框中samples和lines值都输入1100，单击OK按钮，在上一级对话框中单击OK按钮，之后再在更上一级对话框中单击OK按钮，在弹出的对话框中,选中MEMORY，选按钮，单击OK，如图：在可利用波段列表对话框选择波段一，然后在新窗口中载入图像，再选择处理后在内存中存储的文件名，在新窗口中载入图像。
在二号图像窗口中单击右键，在弹出的快捷菜单中选择LINK DISPALYS选项，在弹出的对话框中选择需要连接的图像，本例选择一号、二号和三号号图像的连接。
在二号窗口中任意位置单击鼠标左键，对照一号窗口所选区域观察在三号窗口中经过处理后的效果。
平场域法1、操作：1.envi主菜单：file>>OPEN IMAGE FILE,在弹出的对话框中选择文件“L71124036”，单击打开按钮。
显示如图：2：选中“L71124036”文件名。
单击LOAD BAND按钮，在弹出的图像显示窗口中，单击相应菜单项，TOOLS>>REGION OF INTEREST>>ROI TOOL…,然后弹出对话框，如下图。
在该主菜单中单击ROI_TYPE>>RECTANGLE（或者其他图形，如多边形）。
然后单击WINDOW选项组中的Zoom（或者image，SCROLL）单选按钮。
用以生成一个ROI区域。
3.在#1Zoom图像显示窗口中绘制一个多边形，表示一个光谱变化平坦的区域，在绘出的窗口中单击右键确认窗口，如图所示：4、在ENVI4.7的主菜单中单击BASIC TOOLS>>PREPROCESSING>>CALIBRATION UTILITIES>>FLAT FIELD，在弹出的对话框中点击“L71124036”文件名，单击SPECTRAL SUBSET按钮，5、在弹出的对话框中选择第一波段，单击“OK”按钮，在上一级对话框中单击”OK”按钮，在弹出的对话框中单击文件名称“REGION #1 [RED] 6866678 POINTS”,选中MEMORY单选按钮，单击OK6、在弹出的对话框中，选中MEMORY单选按钮(保存在内存中是临时文件，如需要须保存成硬盘文件)，单击OK。