SPSS 图表操作
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。
spss表格基本操作教程PPT课件
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SPSS基本运行方式
▪ 完全窗口菜单方式:
➢ 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行 的.
➢ 是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初 学者.
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SPSS基本运行方式
▪ 程序运行方式:
➢ 手工编写SPSS命令程序 ➢ 一次性提交计算机运行 ➢ 适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序员.
输出窗口由主菜单、工具栏、分析 结果显示区、状态显示区组成。
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窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
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状态栏
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▪ 1.2.3 SPSS软件的退出 退出SPSS的方法与退出一般常用软
件的方法基本相同。
▪ 1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方式 1、完全窗口菜单方式 2、程序运行方式 3、混合运行方式
➢ 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 ➢ 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、Selection
、Current、To end
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SPSS 基本运行方式
▪ 菜单程序混合运行方式:
➢ 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK） 执行,而是按动PASTE按钮.
➢ 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中.
与数据编辑窗口不同，SPSS允许同 时创建或打开多个输出窗口。
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创建或打开窗口的时机：
输出窗口通常在以下两种时机打开： 第一，在进行第一次统计分析时，由 SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS 运行过程中由用户手工创建或打开，菜 单为File New/Open Output。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
SPSS 图表操作
。
单击Define 按钮，得到如下对话框
（2）选择分类轴变量 从左侧源变量窗口中选择要用条形图描述的变量，使之进入 Category Axis（分类轴）窗口。该变量作为分类轴，每个取值成 为一个条。系统默认的各条的排列顺序为：如果是字符串变量， 按字母的顺序排列；如果是数值型变量，按数值的大小从小到大 排列。 （3）确定条的长度所代表的统计量 条的长度代表的是一个统计量。由于任何一组数据都可以计算 出多个统计量，因此需要对描述的统计量进行选择。Bars Represent 是条的长度所代表的统计量的选项栏。 该选项栏的内容分为两部分，一部分是所选变量分布的描述， 也就是单变量的分布描述；一部分是以所选变量为分类变量对另 一个变量的描述，也就是双变量的分类描述。
双击表格，使之处于可编辑的状态。选中一个或多个单元格，执行下述操作： Format→Font 打开字体设置对话框
可以在该选项框中选择字体、字形、字的大小、字的颜色等。
（三）利用export编辑表格格式 点击export→选择保存文件夹→选择所有可见对象→选择保存格式，即可。
二、统计图——条形图 SPSS 的绘图功能都集中在菜单栏中Graphs 的下拉菜单中
最上面的选项栏是以个案总数为基础计算的变量的集中趋势和 离散趋势的统计量。 其中各项的内容分别为： ①Mean of values 是平均数。 ②Median of values 是中位数。 ③Modeof values 是众数。 ④Number of cases 是频数。 ⑤Sum of values 是总和。 ⑥Standard deviation 是标准差。 ⑦Variance 是方差。 ⑧Minimum values 是最小值。 ⑨Maximum values 是最大值。 ⑩Cumulative sum 是累积和。
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南数据可视化在数据分析中起着至关重要的作用。
通过使用图表和可视化工具，我们可以更好地理解和解释数据。
SPSS是一种常用的统计分析软件，它提供了多种数据可视化技巧和图表设计选项。
本文将介绍一些SPSS数据可视化的技巧和图表设计指南，帮助您更好地展示和传达数据分析结果。
1. 选择合适的图表类型在使用SPSS进行数据可视化之前，首先需要确定使用哪种图表类型。
根据数据的类型和所要传达的信息，选择合适的图表类型非常重要。
例如，当我们要比较不同类别之间的数据时，可以使用柱状图或条形图。
当我们要显示趋势和关系时，可以使用折线图或散点图。
当我们要表示部分与整体的比例时，可以使用饼图或环形图。
不同的图表类型有不同的适用场景，正确选择合适的图表类型可以更好地展示数据的特征和信息。
2. 简化和清晰的图表设计图表的设计应该简洁明了，避免过于复杂的装饰和图形元素，以免分散观察者的注意力。
通过去除不必要的背景颜色和格栅线，可以使图表更加清晰易读。
同时，选择合适的字体和字号，以确保文字的可读性。
另外，图表的标题和标签应该准确地描述数据并传达信息。
标题应该简短而明确，突出图表的主要结果或发现。
标签应该清楚地标识不同的数据组或类别，并提供必要的单位和刻度。
3. 增加交互性和动态效果SPSS提供了一些交互式和动态效果的功能，可以增强数据可视化的效果和吸引力。
例如，可以添加数据点的弹出信息，使用户能够在鼠标悬停或点击时查看具体数值。
另外，还可以使用动画效果来展示数据的时序变化和趋势。
通过增加交互性和动态效果，可以进一步提升数据可视化的沟通和交流效果，使观察者更加容易理解和解读数据。
4. 组合不同的图表类型有时候，单一的图表类型可能无法充分展示数据的多个维度和变量之间的关系。
在这种情况下，可以考虑使用多个图表类型的组合。
例如，可以使用散点图显示两个连续变量之间的关系，再结合柱状图或折线图显示不同组别或时间点的比较。
使用spss绘图
况进行画图程序.xls
1、简单条形图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—简单箱图（个案组摘要）—个案数——…
2、分组条形图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—复式条形图（个案组摘要）—个案数——…
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—堆积面积图（个案组摘要）—个案数——…
4、饼图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—饼图(个案组摘要)—个案数的百分比%——…
5、散点图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—散点图（简单分布）—…
6、直方图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—直方图—…。
SPSS图表制作
一.基本编辑操作1.在对结果表格进行编辑前，需要首先进入它的编辑模式。
双击选中的表格，即可进入编辑状态。
2.表格元素的选择方式♦在对表格中的具体内容进行编辑操作时，应当首先将具体的元素选中。
最常见的情形就是对单元格的选择，只需单击即可。
♦不仅可以选中某个单元格，还可以选中其中的一行或一列，但首先要选中最上侧或左侧的标题格，然后选择菜单Edit Select，有4个选项：Table（选中表格）、Table body （选中表格主体，不含标题和脚注）、Data cells（选中所在行、列的数据区）和Data cells and label（选中所在行列）。
3.单元格内容的编辑●单元格为表格编辑模式中的基本操作单位，包括表格标题和脚注均被看成特殊的单元格来处理。
●单击可以选中单元格，双击则进入单元格内数据的编辑状态，此时不仅显示的是单元格内数据的确切值，还可以直接加以修改。
4.单元格位置的移动和宽度更改●单元格位置的移动：首先选中行标题格，此时开始移动鼠标，可以看到鼠标携带者交换符号在移动。
达到合适位置后松开左键，则弹出菜单，询问是在该行前面插入还是交换这两行。
（注意：为了保证表格内容不至于混乱，移动需要以行、列为基本单位进行）●单元格宽度更改：为了方便操作，首先选择菜单View Grid Lines，这样可以将单元格的分界线用虚线精确地表示出来。
然后就可以用鼠标直接对行宽进行拖放操作。
二.主要编辑菜单功能介绍1.Edit菜单（1）Group、Ungroup：用于给标题单元格加上或去掉亚组的标签，选中标题单元格这两个菜单项才会变黑。
使用这个菜单可将Group Label改为自己想要的名字。
（2）Create Graph：该菜单项可以将统计表中的内容以图形的方式立体地呈现出来。
共有7中图形可供选择。
2.Format菜单(对表格各方面的格式设定进行精细的调整）（1）Cell Properties：对单元格的字体、阴影、颜色等属性加以更改。
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Alignment对齐方式选项卡
用鼠标单击上图中的Alignment 按钮，界面转换为单元格内容对齐方式选 项卡界面
Horizontal Alignment 是横向对齐方式选项栏。 ① Left 是左对齐选项。 ② Center 是居中选项。 ③ Right 是右对齐选项。 ④ Mixed 是混合对齐选项。选择该选项后，单元格中的数值型和 日期型数据采用左对齐，其它内容采用右对齐。 ⑤ Decimal 是按小数点对齐的选项。选择此项后，应在Offset from 右侧的小窗口中通过使用增加或减少按钮，来确定小数点 到单元格右边框的距离。 Vertical Alignment 是纵向对齐方式选项栏。 ① Top 是上对齐选项。 ② Center 是居中选项。 ③ Bottom 是下对齐选项。 （3）Sample 是对齐方式的预览窗口。
Value 确定数据类型和小数点的位数。 Category 是单元格内的数据类型选择窗口 All 是所有类型的数据。 Number 是数字型的数据。 Date 是日期型的数据。 Time 是时间型数据。 Currency 是货币型数据。 Format 是数据的格式选择窗口。可按照所选择的数据类型 确定相应的格式。 Decimals 是小数点位数的选择窗口。可使用小窗口中的增 加或减少按钮来设置小数点的位数。 Adjust format for width 是根据单元格宽度调整格式的选项。 选择此项后，系统会根据单元格的宽度自动选择相应的格式。 这是系统默认选项。
图表操作
一、对表格进行编辑 （一）对输出的表格进行直接编辑 双击浏览器中的表格，表格的边框变为锯齿形，说明表格处于 可编辑状态
1、修改表格的尺寸（列宽） 在修改系统输出的表格时，只能直接变动表格中竖线的位 置。将鼠标对准将要移动的竖线，鼠标图形变为双箭头标志， 表示该条竖线可以左右移动。按下鼠标左键，左右移动鼠标可 以拖动该竖线左右移动。 注：在鼠标的下方出现一个小方框，其中pt.是象素点，数字 是以象素点表示的该竖线左侧的单元格的宽度。大约72 个象素 点为1 英寸，或60 个象素点约为2.25 厘米。
双击表格，使之处于可编辑的状态。选中一个或多个单元格，执行下述操作： Format→Font 打开字体设置对话框
可以在该选项框中选择字体、字形、字的大小、字的颜色等。
（三）利用export编辑表格格式 点击export→选择保存文件夹→选择所有可见对象→选择保存格式，即可。
二、统计图——条形图 SPSS 的绘图功能都集中在菜单栏中Graphs 的下拉菜单中
2、对表格及其内容的格式进行编辑（字体、字体大小、颜色、对方方式、 数据与表格线的距离等） 1）设置单元格中数据的小数点的位数、数据的对齐方式、数据与表格线的 距离时，Format→Cell Properties 。 双击表格，使之处于可编辑的状态。（先选定，再操作）用鼠标选中一个或 多个单元格，执行下述操作：Format→Cell Properties 打开单元格编辑的 对话框
只能选中整个表格； 当第1）步中单击的单元格是行或列标题时，点击鼠标右键能选定 表格、行或列。 用鼠标拖选，选定后→鼠标右键→cut 删除若干个单Hale Waihona Puke 格或行、列。一般点击行或列的单元格
4、表格的拷贝 把输出的表格直接拷贝到其它文档中。方法是，单击表格后， 使表格处于黑框中
1）点击鼠标右键→ Copy Objects 2）利用菜单Edit Edit→Copy Objects。 此时，黑框中的表格已处于剪贴板中。用户可根据需要将该表 格粘贴到其它的文档中。
3、删除行、列和单元格 1）在表格处于可编辑的状态下，用鼠标单击某个单元格，使该单 元格的边框加黑加粗，如表所示。
2）运用鼠标右键 点击鼠标右键→“cut”，删掉单元格中的内容； 点鼠标右键→”select”，可选定整个表格或整行、整列→鼠标 右键→cut,可删去整个表格或选定的列与行。
如上命令亦可以菜单“edit”中得以实现。 注：当第1）步中单击的单元格是表格中的数据时，点击鼠标右键
2、修改统计表的标题和单元格的内容 系统输出的统计表中的任何内容都可以改写或重新输入。但 要注意表中的数据部分不要改写，否则会造成数据之间逻辑关 系的错误。其它的部分可以按照用户的需要来改写。
改写的方法是：用鼠标双击要修改的位置,使该位置变为矩形框， 其中的内容处于可改写状态，用户可删除框中的原有内容，输 入所需内容。
（二）利用菜单命令和选项对输出的表格进行编辑
双击输出浏览器中的表格，使之处于可编辑状态后，在菜单栏上 将增加两个菜单项：Format 和Pivot。对表格的编辑命令主要在
这两个菜单项的下拉菜单中。
1、表格的行列互换（Pivot→Transpose Rows and Columns ） 在表格处于可编辑状态后，执行下述操作： Pivot→Transpose Rows and Columns 即实现了表格的行列互 换。
条形图（Bar Chart）是用条形的长短或高低来表现数据大小的一种图形。 打开要绘图的数据文件后，执行下述操作，Graphs→Bar 打开条形图对话框
1．Simple 是简单条形图。条的长度是要描述的统计量的 值。
2．Clustered 是分组条形图。它适用于对两个变量交叉分类的描述。实际 上是把交叉表的内容转化为图形。图中的条形是以组的形式分类的。每个 组的位置是其中一个变量的取值，在该位置上紧密排列的若干个条是以不 同颜色标志的另一个变量的取值。
Margins单元格中的字符与边框距离的选项卡
用鼠标单击Margins 按钮，界面为
图中的Top、Bottom、Left、Right 分别表示单元格的内容与上边框、下边 框、左边框、右边框间的距离。可通过小窗口中的增加或减少按钮来调整这 些距离
2）确定单元格中字符的字体、字形、大小、颜色等，
Format→Font
3．Stacked 是分段条形图。它适用于对两个变量交叉分类的描述。也是 把交叉表的内容转化为图形。每个条的位置是其中一个变量的一个取值。 条的长度是要描述的统计量的值，但是按另一个变量各类别所占的比例， 用不同的颜色堆叠而成。