(参考)SPSS基本统计图表的制作
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS统计图表绘制
t值 －
8.535
7.613
P值 －
＜0.001
＜0.001
1
统计表示例（Repeated measured data analysis )
大鼠照射后不同治疗和时间下的 WBC（109 / L, X ± S，n = 5)
治疗 1h
是 2.65±0.86 否 1.85±0.84 合计 2.25±0.91 F 值 1.636 P 值 0.133
某地1983年五种主要死因构成
消化系病
死因分类 例数
构成比（%）
4.5% 呼吸系病
心脏病 脑血管病 恶性肿瘤
1243 1113 651
35.84 31.80 18.60
9.6%
恶性肿瘤 18.6%
心脏病 35.5%
呼吸系病 337
9.62
消化系病 157
4.50
合计
3500
100.00
脑血管病
31.8%
5
2.误差限图 (error-bar chart)
在均数的基础上，在图中附上 标准差或标准误的范围
Score
20
Anxiety
1 2
15
] 10
]
] ]
5
0
1
2
Tension
复式误差限图(Mean±SD)
七、散点图（scatter diagram） 用的密集程度和趋势来表示两种
现象间的相关关系
25.00
3
四、线图(line chart/graph)
用线段的上升和下降来表示某统 计量随另一连续性变量（常用时 间）的变化趋势。其纵轴一般表示 某统计指标，可不从0开始。
某地居民1950-1968年伤寒和结核
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
SPSS统计图表绘制MS
高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7. 直方图 8. 本章小结
条形图
条形图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。
SPSS统计实验02：统计图的绘制
三、
散点图又称散布图或相关图，是一种以点的分布反映变量之间相关情况的统计图。根据散点图中各点分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间协变关系的类型。
1．散点图类型：根据所研究的实际问题，可以在Scatterplot（散点图）主对话框中选择系统所提供的散点图类型。SPSS中提供了4种散点图：
（1）Simple：简单散点图，显示两个变量关系的散点图。
3．SPSS实现过程
例2以例12-15中华人民共和国国家统计局2007年2月28日发布的《中华人民共和国2006年国民经济和社会发展统计公报》中2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度资料为例按“国家和地区”分组生成多重线图。
（1）在SPSS的数据编辑窗口中输入数据，并存为“线图-2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度．Sav”。选择Graphs（图形）菜单的Legacy Dialogs--Line（线图)命令（如图1所示）。
图4
（5）单击Titles（标题）按钮，弹出Titles（标题）对话框，此对话框的功能是为统计图加注标题和注释。
Titles（标题）对话框分为3个框：
1）Title（标题）图形标题框。
2）Subtitle（副标题）图形子题框。
3）Footnote(脚注)注释框。（如图5所示）。
图5
（6）单击Continue（继续）按钮，返回上一个对话框。然后，单击OK按钮，即可得到SPSS作出的第1个统计图（如图6所示）。
2．SPSS实现过程
例:为检验某种射线的杀菌作用，用200千伏的这种射线来照射细菌，每次照射6分钟，记照射次数为 ，共照射15次，每次照射后所剩细菌数 （如表1所示）：
表1某种射线的杀菌作用表
照射次数
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
SPSS常用统计图形的制作和编辑
SPSS常⽤统计图形的制作和编辑第七章常⽤统计图形的制作和编辑统计图——描述统计的重要⽅法，不仅如此，⽬前在推断统计中，统计图形化分析⽅法也起着愈加重要的作⽤。
⼀、SPSS对话框元素介绍SPSS绘图功能基本上集中在GRAPH菜单中。
GRAPH菜单简介：①Gallery：⼀个统计绘图⾃学向导⼯具。
②interactive: 主要是⽤于绘制复杂的交互式统计图，详细内容见第⼋章。
③map: 统计地图，⽬前应⽤还不是⾮常普及④bar, line, area: 条图、线图、⾯积图，三种图形基本上是⼀回事，可以相互转换。
⑤scatter : 散点图，最常⽤的观察数据变动趋势的图形⑥P-P，Q-Q：⽤于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形⑦Histogram: 直⽅图，⽤于观察数据分布的常⽤图形⑧Pie：饼图，⽤于观察总体内在结构的图形。
⑨其他统计图（略）划横线部分为本章学习内容。
⼆、统计图形⼊门——条图注：在本节中，将详细讲述如何绘制条图，⽽线图、⾯积图与条图基本上是⼀回事，三种图形可以相互转换，掌握⼀种，触类旁通。
（⼀）、条图对话框介绍：选择Graph——Bar，进⼊条图界⾯。
1、条图类型①Simple ：简单条图（单式条图），⽤于表⽰单个指标的变动②Clustered: 复式条图（分组条图），⽤于表⽰两个或多个指标③Stacked: 分段条图，⽤于表⽰某个变量的内部构成情况2、条图中数据的表达⽅式①、summaries for groups of cases，对同⼀变量的多个取值分别进⾏汇总统计②、summaries for groups of variables ，对多个变量各⾃进⾏汇总③、values of individual cases，对每条记录分别进⾏绘制（⼆）、如何绘制简单条图例1：见书P84（1）⾸先根据题⽬确定条图中横纵轴各⾃表达的含义。
本例中要求按照对象不同将得分进⾏分类汇总，对象取值为1~12，得分score，可知，subject 为分类变量，score为汇总变量。
SPSS图表制作
一.基本编辑操作1.在对结果表格进行编辑前，需要首先进入它的编辑模式。
双击选中的表格，即可进入编辑状态。
2.表格元素的选择方式♦在对表格中的具体内容进行编辑操作时，应当首先将具体的元素选中。
最常见的情形就是对单元格的选择，只需单击即可。
♦不仅可以选中某个单元格，还可以选中其中的一行或一列，但首先要选中最上侧或左侧的标题格，然后选择菜单Edit Select，有4个选项：Table（选中表格）、Table body （选中表格主体，不含标题和脚注）、Data cells（选中所在行、列的数据区）和Data cells and label（选中所在行列）。
3.单元格内容的编辑●单元格为表格编辑模式中的基本操作单位，包括表格标题和脚注均被看成特殊的单元格来处理。
●单击可以选中单元格，双击则进入单元格内数据的编辑状态，此时不仅显示的是单元格内数据的确切值，还可以直接加以修改。
4.单元格位置的移动和宽度更改●单元格位置的移动：首先选中行标题格，此时开始移动鼠标，可以看到鼠标携带者交换符号在移动。
达到合适位置后松开左键，则弹出菜单，询问是在该行前面插入还是交换这两行。
（注意：为了保证表格内容不至于混乱，移动需要以行、列为基本单位进行）●单元格宽度更改：为了方便操作，首先选择菜单View Grid Lines，这样可以将单元格的分界线用虚线精确地表示出来。
然后就可以用鼠标直接对行宽进行拖放操作。
二.主要编辑菜单功能介绍1.Edit菜单（1）Group、Ungroup：用于给标题单元格加上或去掉亚组的标签，选中标题单元格这两个菜单项才会变黑。
使用这个菜单可将Group Label改为自己想要的名字。
（2）Create Graph：该菜单项可以将统计表中的内容以图形的方式立体地呈现出来。
共有7中图形可供选择。
2.Format菜单(对表格各方面的格式设定进行精细的调整）（1）Cell Properties：对单元格的字体、阴影、颜色等属性加以更改。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。
l 差分（Difference）：选择此项，对当前变量的数据进行差分转换，即利用变量中连续数据之间的差值来转换数据。
选择此项以后，后面的文本框变为可用，在其中输入一个正整数，以确定转换的差分度，默认值为1。
l 季节性差分（Seasonally difference）：用于确定指明计算时间序列的季节差分。
只有在对当前变量的数据序列定义了周期（通过主菜单中的【数据】（Data）菜单中的【定义日期】（Define Dates）选项定义）以后才可用，如果当前周期为0，将不能计算季节差分。
选择此项，在后面的文本框中输入正整数，然后根据该正整数所确定的范围来计算该范围内数据的差值，并用该差值来转换原数据。
需要注意的是，这些数据转换并不改变变量中的变量值，只影响正态概率图。
（2）检验分布（Test Distribution）栏：可选择不同的分布类型，检验变量数据是否符合所选分布。
单击选项分布栏下的箭头可选择不同的分布类型。
SPS S默认的检验分布是正态分布（Normal）。
P-P图（或Q-Q图）可检验的分布包括：贝塔分布（Beta） T分布（Stud ent t）卡方分布（Chi-square）伽马分布（Gamma）指数分布（Exponential）半正态分布（Half-normal）Logistic分布（Logistic）拉普拉斯分布（Laplace）对数正态分布（Lognormal）威布尔分布（Weibull）正态分布（Normal）均匀分布（Uniform）帕累托分布（Pareto）dt：在该文本框中输入正整数，表示所选分布的自由度。
（3）分布参数（Distribution Parameters）栏：在该栏中可输入所选分布类型的参数，选择的分布不同，参数输入窗口也不同。
l 从数据中估计（Estimate from data）：为系统默认选项。
选择此项，系统将自动从数据中推测数据分布的参数，否则就要在该选项下方的参数框中根据需要自行指定。
l 位置（Location）参数窗口：选择正态分布时，用户自行输入位置参数。
l 比例（Scale）参数窗口：选择正态分布时，用户自行输入比例参数。
（4）比例估计公式（Proportion Estimation Formula）栏（单选项组）l Blom方法：计算公式为（3.17）l Rankit方法：计算公式为（3.18）l Tukey方法：计算公式为（3.19）l Van der Waerden方法：计算公式为（3.20）以上公式中，n表示观测量的数目，r是从1到n的秩次。
（5）为结指定的秩（Rank Assigned to Ties）栏（单选项组）：l 均值（Mean）：用连接值的平均秩指定顺序。
l 高（High）：用连接值的最大秩指定顺序。
l 低（High）：用连接值的最小秩指定顺序。
l 强制打开结（Break ties arbitrarily）：忽略观测量权重的影响。
2 图表绘制进行数字统计分析时，有时我们需要绘制统计图表，把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。
SPSS的【图形】（Graphs）菜单提供了绘制图表的功能，主要包括3个子菜单：【图表建立】（Chart Builder）命令相当于图表向导，它对S PSS的绘图功能作了粗略的介绍，初学者可以大致了解SPSS的绘图能力；【交互图表】（Interactive）命令主要涵盖了SPSS各种复杂的交互性图表；【旧对话框】（Legacy Dialogs）命令主要包括多种SPSS传统的常用的统计报表，下面重点讲解。
2.1 条形图条形图（Bar Charts），又称带形图或柱形图，它是利用相同宽度的条形的长短或高低来表现统计数据大小或变动的统计图。
绘制条形图的具体操作步骤如下：01打开【图形】（Graphs）菜单，选择【旧对话框】（Legacy Dialogs）命令下的【条形图】（Bar Charts）命令，SPSS将弹出“条形图”（Bar Charts）导航对话框，如图3-22所示。
图3-22 “条形图”导航对话框在该导航对话框中，用户可以选择条形图的类型，并定义条形图中数据的表达方式。
SPSS将条形图大致分为3种类型：l 简单（Simple）：单式条形图，各个条形相互独立；l 复式条形图（Clustered）：分组条形图，每组的相邻两个或多个条形左右连接，以方便进行组间比较；l 堆积面积图（Stacked）：分段条形图，同一组的条形图上下连接，以方便进行组与组之间的互相比较。
在图3-22下部的“图表中的数据为”（Data in Chart are）栏，用户可以选择的条形图中数据的表达类型如下：l 个案组摘要（Summaries for groups of cases）：用分类值作图，条形图中每一条代表观测量的一个分类；l 各个变量的摘要（Summaries of separate variables）：用变量值作图，条形图中每一条代表一个变量；l 个案值（Values of individual cases）：用单元值作图，条形图中每一条代表一个观察值。
通过以上3个条形图类型和3个数据的表达方式的不同搭配，SPSS可以生成9种不同的条形图。
本书以用户选择“简单”（Simple）条形图和“个案组摘要”（Summaries for groups of cases）为例，阐述条形图的绘制步骤，如果用户需要制作其他类型的条形图，请参看简单条形图绘制的类似步骤。
02单击【定义】（Define）按钮，进入正式的条形图定义对话框“定义简单条形图：个案组摘要”（Define Simple Bar：Summaries for groups of cases）对话框，如图3-23所示。
根据用户所选的条形图类型和数据表达方式的不同，出现的对话框名称也不同，但对话框的主体内容大致相同。
图3-23 “定义简单条形图：个案组摘要”对话框在该对话框中，用户可以选择条形图绘制的相关细节。
“条的表征”（Bar Present）栏中，用户可以选择以下条形图中条所代表的统计量：l 个案数（N of cases）：按照分组变量分组后各组的观测量个数；l 个案数的%（% of cases）：按照分组变量分组后各组的观测量个数占总观测量个数的百分比；l 累积个数：观测量数的累计数目；l 累积%：观测量数的累计百分比；l 其他统计量（Other statistics）：用户可以自行定义条形图中的统计量。
选中该选项，下面的“变量”（Variable）列表框被激活，用户需要通过单击按钮从左边原变量中选择一个分析变量进入“变量”（Variable）列表框中，然后单击【更改统计量】（Change Statistics）按钮，SPSS将弹出“统计量”（Statistic）对话框，如图3-24所示。
图3-24 “统计量”对话框在该对话框中，用户可以选择需要计算的描述统计量作为条形图中的统计量。
对话框中的描述统计量包括：l 值的均值（Mean of values）：按照分组变量分组后，以分析变量的均值作为条形图中的统计量；l 值的中位数（Median of values）：按照分组变量分组后，以分析变量的中位数作为条形图中的统计量；l 值的众数（Mode of values）：按照分组变量分组后，以分析变量的众数作为条形图中的统计量；l 个案数（Number of cases）：按照分组变量分组后，以分析变量的样本个数作为条形图中的统计量；l 值的和（Sum of values）：按照分组变量分组后，以分析变量数据的总和作为条形图中的统计量；l 标准差（Standard deviation）：按照分组变量分组后，以分析变量的标准差作为条形图中的统计量；l 方差（Variance）：按照分组变量分组后，以分析变量的方差作为条形图中的统计量；l 最小值（Minimum value）：按照分组变量分组后，以分析变量的最小值作为条形图中的统计量；l 最大值（Maximum value）：按照分组变量分组后，以分析变量的最大值作为条形图中的统计量；l 累计求和（Calculative sum）：按照分组变量分组后，以分析变量的累计总和作为条形图中的统计量。
在该对话框的中部，用户可以在“值”（Value）文本框中输入数值或者百分数，然后选择相关选项，SPSS将对数值或百分数上侧或下侧的观测量按照大小进行筛选。
在该对话框的下部，用户可以在“低”（Low）和“高”（High）文本框中输入数值或者百分数，然后选择对应选项，SPSS将按照大小对观测量在限定范围内进行筛选。