SQL删除语句怎么写
删除语句sql一条数据
一、SQL DELETE 语句使用DELETE从表中删除目标行。
记录每次删除操作。
DELETE FROM table_nameWHERE some_column=some_value;请注意SQL DELETE 语句中的WHERE 子句！WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。
如果您省略了WHERE 子句，所有的记录都将被删除！即您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。
这意味着表结构、属性、索引将保持不变。
DELETE FROM table_name;或DELETE*FROM table_name;二、SQL DROP 语句通过使用DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
（1）DROP INDEX 语句DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。
MySQL 的DROP INDEX语法：ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name（2）DROP TABLE 语句DROP TABLE 语句用于删除整个表。
同时整个表的结构都被删除。
DROP TABLE table_name（3）DROP DATABASE 语句DROP DATABASE 语句用于删除整个数据库。
DROP DATABASE database_name三、SQL TRUNCATE 语句如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，即表结构及其列、约束、索引等保持不变。
可以使用TRUNCATE TABLE 语句：TRUNCATE TABLE table_name四、DELETE 与TRUNCATE 的区别（1）TRUNCATE TABLE 语句与不带WHERE 子句的DELETE 语句作用相同：二者均删除表中的全部行。
但TRUNCATE TABLE 比DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
（2）DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
删除记录的sql语句
删除记录的sql语句SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是一种定义、操作和控制关系数据库的语言。
SQL语句有多种，其中删除记录是一种重要的操作，它可以帮助我们完成数据库中不必要的记录的快速删除。
本文将通过介绍关于删除记录的SQL语句的基本知识，来帮助读者了解其机制。
首先，理解数据库表和删除操作的基础知识是了解删除记录的SQL语句的必备条件。
数据库表由记录的集合组成，每一条记录之间有一定的关联性，如果想删除记录，就需要使用SQL语句来实现。
其次，了解SQL中“删除记录”的具体语法，可以让我们更好地理解这一操作。
SQL中删除记录语句的一般形式为：DELETE FROM名 [WHERE件]其中，WHERE件是可选的。
如果不指定WHERE件的话，则表示删除整个表中的所有记录；如果指定了WHERE件，则只删除满足条件的记录。
再次，了解如何使用SQL语句删除记录，以及可能遇到的问题，也是令人耳目一新的知识。
我们可以使用下面的语句删除数据表中的记录：DELETE FROM名 WHERE件例如：DELETE FROM student WHERE name=”zhangsan”这条语句会删除student表中名字叫zhangsan的记录。
但是我们必须小心，因为如果语句拼写有误或者没有指定正确的条件的话，则可能会删除错误的记录，或者删除整个表，造成数据丢失，因此在删除记录之前一定要仔细检查SQL语句是否正确。
最后，在执行删除操作之后，我们需要使用SQLCOMMIT”令来更改数据库的内容。
如果不执行COMMIT命令，则修改的记录可能不会真的被删除，而是保存在一个暂存区里，直到我们执行了COMMIT命令，才会将记录从数据库中删除。
综上所述，删除记录的SQL语句是一种重要的操作，它可以帮助我们完成不必要的记录的安全快速删除。
理解其基本知识，了解SQL 语句的语法结构，并仔细检查SQL语句以避免出错，最后使用COMMIT 命令来提交记录，是正确删除记录的关键步骤。
sql删除语句怎么写
1.sql 删除语句1、delete 语句用于删除表中的行。
delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存语法：DELETE FROM 表名称 WHERe 列名称 = 值，如：删除student表中姓名为张三丰的学生信息-delete from studentwhere name='张三丰'； 2、drop （删除表）：删除内容和定义，释放空间。
简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的，除非新增一个表。
drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain），触发器（trigger）索引（index）；依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。
3、truncate （清空表中的数据）：删除内容、释放空间但不删除定义（保留表的数据结构）。
与drop不同的是，只是清空表数据而已。
注意：truncate 不能删除行数据，要删就要把表清空。
truncate 与delete 比较： 1、truncate table 在功能上与不带 WHERe 子句的 delete语句相同：二者均删除表中的全部行。
2、truncate 比 delete速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
3、truncate 操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
2.删除一个表的sql 语句怎么写啊使用drop语句，drop table （需要删除表的名字）。
drop是删除整个表，delete是删除表的内容。
drop语句的作用：删除内容和定义，释放空间，简单来说就是把整个表去掉。
以后要新增数据是不可能的，除非新增一个表。
删除表时需要注意的事项： 1、如果删除应用表别名，则delete 后面一定要接对应的别名，然后再接表名，不然报错。
2、delete删除sql后面不可接通配符*，即delete * from ，这样会报错。
3、delete删除sql默认的返回值为int数据类型，当删除一条数据时，返回int数据1，当删除num条数据时，则返回int类型num。
sql server 删除字段的语句
sql server 删除字段的语句（原创实用版）目录1.SQL Server 简介2.SQL Server 中删除字段的方法3.使用 ALTER TABLE 语句删除字段4.使用 DROP COLUMN 语句删除字段5.注意事项正文1.SQL Server 简介SQL Server 是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于各种企业和组织的数据存储和管理。
SQL Server 提供了丰富的功能和高效的性能，使得它在数据库领域具有很高的市场份额。
2.SQL Server 中删除字段的方法在 SQL Server 中，可以通过两种方法删除字段：使用 ALTER TABLE 语句和 DROP COLUMN 语句。
下面我们将分别介绍这两种方法。
3.使用 ALTER TABLE 语句删除字段ALTER TABLE 语句可以用来修改表结构，包括添加、修改和删除字段。
要使用 ALTER TABLE 语句删除字段，可以执行以下命令：```ALTER TABLE table_nameDROP COLUMN column_name;```其中，`table_name`是要修改的表的名称，`column_name`是要删除的字段的名称。
例如，假设我们有一个名为`students`的表，其中有一个名为`age`的字段，现在我们想要删除这个字段，可以使用以下命令：```ALTER TABLE studentsDROP COLUMN age;```4.使用 DROP COLUMN 语句删除字段除了使用 ALTER TABLE 语句外，还可以使用 DROP COLUMN 语句直接删除字段。
要使用 DROP COLUMN 语句删除字段，可以执行以下命令：```DROP COLUMN table_name.column_name;```其中，`table_name`是要修改的表的名称，`column_name`是要删除的字段的名称。
sql级联删除语句
sql级联删除语句级联删除是一种在关系型数据库中能够自动删除相关联数据的操作。
当我们在删除关联表的数据时，级联删除会自动删除与之关联的其他表中的数据，从而保持数据的完整性和一致性。
在SQL中，我们可以通过外键约束和级联删除来实现这个功能。
要使用级联删除，首先需要在表之间创建外键约束。
外键约束是一种关系约束，用于确保一个表中的数据与另一个表中的数据是关联的。
外键约束可以在表定义中通过FOREIGN KEY 关键字来创建。
下面是一个示例表的定义：```CREATE TABLE Orders (OrderID int PRIMARY KEY,OrderDate datetime,CustomerID int,FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCESCustomers(CustomerID) ON DELETE CASCADE);```在上面的示例中，Orders表中的CustomerID列是一个外键，它参考了Customers表中的CustomerID列。
在FOREIGN KEY约束中，我们使用了ON DELETE CASCADE子句，它表示在删除Customers表中的一行数据时，将级联删除Orders表中与之关联的数据。
使用级联删除时需要注意以下几点：1. 级联删除只能应用于具有外键约束的表之间的关系。
2. 使用级联删除可能会导致大量的数据库操作，因此它不能滥用。
3. 在进行级联删除操作之前，需要确认相关数据的删除是安全的，以避免意外删除必要的数据。
除了级联删除，还有其他的级联操作，如级联更新。
级联更新可以自动更新在更新主表的数据时更新相关表中所需要更新的数据。
下面是一个示例表的定义，其中包含了外键关系和级联更新：```CREATE TABLE Customers (CustomerID int PRIMARY KEY,CustomerName varchar(255));CREATE TABLE Orders (OrderID int PRIMARY KEY,OrderDate datetime,CustomerID int,FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCESCustomers(CustomerID) ON UPDATE CASCADE);```在上面的示例中，当更新Customers表中的CustomerID列时，将自动更新Orders表中的CustomerID列的相应值。
SQL语句之表的创建、删除、修改
SQL语句之表的创建、删除、修改注意：SQL语句是不区分⼤⼩写的
1.创建表
create table 表名(
字段名数据类型约束，
...
)
其中，字段名和数据类型是必须要写的，⽽约束可以没有。
⽰例：
create table student(
sid int primary key,
name varchar(20) not null,
sex varchar(4),
...
)
2.删除表
drop table 表名
⽰例：
drop table student
3.修改表关系
alter table 表名
alter column 列名新数据类型 --修改列定义
add 列名数据类型约束 --添加新的列
drop column 列名 -- 删除列
add constraint 约束名约束定义 -- 添加约束
drop constarint 约束名 --删除约束
⽰例：
alter table student
add birthday char(20) --添加列
alter column sex varchar(20) --修改列定义
4.三种约束
unique 约束、default约束、check约束
unique约束：限制在⼀个列中不能有重复的值，⽐如⾝份证号码
default约束：默认约束，⽐如性别中默认设为男
check约束：限制列的取值在指定范围内，如性别只能为男、⼥，check (性别 in ('男','⼥'))。
sql删除语句
sql删除语句SQL（StructuredQueryLanguage）是用于管理关系型数据库的标准语言。
SQL含了一系列语句，用于对数据库进行增删改查等操作，其中之一就是删除语句（DELETE）。
DELETE句的功能就是从表中删除一定范围的行，以符合用户要求的数据格式。
DELETE句的基本语法如下：DELETE FROM名称WHERE件子句；这句话的含义就是：从表中删除满足条件的行，从而满足用户的要求。
删除语句表达式中，WHERE件子句是必须指定的，用于确定需要删除的行范围，比如:DELETE FROM名称WHERE emp_id = 100;这句话的含义就是：从表中删除员工id为100的行。
除了指定行外，DELETE句还可以用于删除整个表，即删除表中所有记录，此时应该使用如下语句：DELETE FROM名称;常用于删除表中满足特定条件的记录时，可以使用带有 LIKE句的 DELETE句，比如：DELETE FROM名称WHERE emp_name LIKE %John%这句话的含义就是：从表中删除员工名中含有“John”的行。
除此之外，也可以将 DELETE句和其它 SQL句组合使用，实现更多复杂的需求，比如：DELETE FROM名称WHERE emp_name IN (SELECT emp_name FROM名称 WHERE emp_age > 25);这句话的含义就是：从表中删除年龄大于 25行。
以上就是 DELETE句的基本用法介绍，从表中删除满足条件的数据行，实现一定的数据管理功能。
要想掌握 SQL，删除语句只是一小部分，还有许多其它的语句，比如 SELECT、UPDATE、INSERT，通过深入学习这些语句，就能掌握关系型数据库的管理技术。
删除表数据的sql语句
删除表数据的sql语句删除表数据的SQL语句在数据库管理系统中，删除表中的数据是一个常见的操作。
通过执行适当的SQL语句，可以方便地删除表中的数据，使得表变得空白或删除特定条件下的数据。
SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种用于管理关系型数据库的标准语言。
SQL语句用于从表中检索、插入、更新和删除数据。
在删除表数据时，可以使用不同的SQL语句，具体取决于你想要删除的数据范围。
在本文中，我们将探讨一些常见的删除表数据的SQL语句，说明它们的用法和适用场景。
1. DELETE语句DELETE语句用于删除表中的行。
它的基本语法如下：```DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];```其中，`表名`是要删除数据的表名，`WHERE`子句是可选的，用于指定删除的条件。
例如，假设我们有一个名为`students`的表，其中包含学生的信息。
如果我们想删除所有学生的数据，可以执行以下SQL语句：```DELETE FROM students;```这将删除`students`表中的所有行，使其变为空表。
如果我们只想删除特定条件下的数据，可以在`DELETE`语句中加入`WHERE`子句。
例如，如果我们只想删除年龄大于等于18岁的学生数据，可以执行以下SQL语句：```DELETE FROM students WHERE age >= 18;```这将删除符合条件的学生数据，而保留其它学生的数据。
2. TRUNCATE语句TRUNCATE语句用于删除表中的所有数据，与`DELETE`语句不同的是，它不仅删除数据，还重置标识列的起始值。
它的语法如下：```TRUNCATE TABLE 表名;```例如，我们可以使用以下SQL语句来删除`students`表中的所有数据：```TRUNCATE TABLE students;```这将删除`students`表中的所有数据，并将标识列（如果有）重置为初始值。
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分享高性能批量插入和批量删除sql语句写法一，技术水平总能在扯皮和吹毛求疵中得到提高。
如果从来不“求疵”，可能就不会知道if(str != )不如if(str != string.empty)高效、批量插入和删除的sql语句是要那样写才执行最快、接口和抽象类的区别不仅是语言层面、原来权限管理是要这样设计的、某个类那样设计职责才更单一更易于扩展……本来前两篇文章是学习cnblogs编辑控件用的，看到跟贴的朋友询问批量插入和批量删除的问题，决定整理成文和大家分享。
我们这里讨论的只是普通sql语句如何写更高效，不考虑特殊的用文件中转等导入方式，毕竟在代码中调用sql语句或存储过程才更方便。
批量删除很简单，大家可能都用过：delete from testtable where id in (1, 3, 54, 68) --sql2005下运行通过当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时，该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。
本文重点讲述的是批量插入的写法：sql写法：insert into testtable select 1, abc union select 2, bcd union select 3, cde--testtable表没有主键，id不是主键oracle写法：insert into testtable select 1, abc from daul union select 2, bcd from daul --testtable表没有主键，id不是主键曾经测试过，这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert 语句简单叠加一次调用要高效得多，大概快20多倍（调试状态不是太准）。
其实很简单，就用了个union（union all 也可以），但当时得出测试结果时还是很惊喜的。
要得出这个结果需要两个条件：1、表不能有主键或者主键是数据库默认的（sql用自动递增列，oracle用序列）1以上两条任意一条不满足，效率的提高都不明显。
另外，sql语句的最大长度有限制，组合几千条数据写成一条insert语句，可能会超过上限，所以如果有5000条数据，可以一次insert 1000条，分5次写完（不一定一次1000条最合适，有兴趣的朋友可以研究）。
声明：看了几位朋友的评论后发现自己没有叙述清楚上面的两个条件并不是说这样做就好，而是说当应用场景满足这两个条件时才适合用union的写法当时用这种写法时，是为了解决一个winform程序批量导入手机号码的问题，程序给自己人用，excel文件也是可靠的，不需要考虑sql攻击。
还有一些场景是大量数据来源于通过gprs网络连接的专用终端，总之数据来源是可靠的，还有就是数据量很大但不可能巨大。
ps：常常遇到一些小技巧或者值得注意的小细节，没有记下来，要等下次再遇到时才想起来。
现在下决心要养成好的工作习惯，留此文为证。
能够整理成文的要写在项目组开发规范中，其它的至少要记录下来。
2二，使用mybatis将数据批量插入到oracle中，在映射文件中怎么写啊？1.mybaits版本，3.1.02. 1.2.3.4.5.6.7. <!-- 批量插入--> <insert id=batchinsert parametertype=java.util.list>insert into b_agent_info(id,hkgs,username,custname,office,remark) values<foreach collection=list item=item index=index separator=,> (#{item.id},#{item.hkgs},#{ername},#{item.custname},#{item.office},#{item.remark})8.9.</foreach> </insert>这个是参考网上的写法写的不过不支持向oracle中批量插入!不知道有谁遇到过吗？或者给出解决方法，该怎么解决？?找到一种写法分享：<insert id=batchinsertb2b parametertype=arraylist>insert intoxxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullname,classtype,agent_type,re mark)<foreach collection=list item=item index=index separator=union all> select #{item.hkgs,jdbctype=varchar},#{item.hkgsjsda,jdbctype=varchar},#{item.office,jdbctype=varchar},#{item.asdf,jdbctype=varchar},#{item.ddd,jdbctype=varchar},#{item.ffff,jdbctype=varchar},#{item.supfullname,jdbctype=varchar},0,0,#{item.remark,jdbctype=varchar} from dual</foreach></insert>?3可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：insert into xx_table(xx,xx,xx)select xx,xx,xx union all select xx,xx,xx union all select xx,xx,xx ...先拼装好语句再动态传入insert into xx_table(xx,xx,xx)后面部分，不知道能不能帮你解决问题4篇二：sql语句写法指导我们要做到不但会写sql，还要做到写出性能优良的sql语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）where子句中的连接顺序：oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。
中.国.站长站（3）select子句中避免使用‘*’：oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：oracle在内部执行了许多工作: 解析sql语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
（5）在sql*plus , sql*forms和pro*c中重新设置arraysize参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
（6）使用decode函数来减少处理时间：使用decode函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了rowid)例子：delete from emp e where e.rowid > (select min(x.rowid) from emp x where x.emp_no = e.emp_no);（9）用truncate替代delete：a. 回滚段上用于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的锁。
d. oracle为管理上述3种资源中的内部花费。
（11）用where子句替换having子句：避免使用having子句，having 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
这个处理需要排序,总计等操作。
如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where 次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where 更早起作用。
系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
（12）减少对表的查询：select tab_name from tables where (tab_name,db_ver) = ( selecttab_name,db_ver from tab_columns where version = 604)（13）通过内部函数提高sql效率：复杂的sql往往牺牲了执行效率。
能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的。
（14）使用表的别名(alias)：（15）用exists替代in、用not exists替代not in：在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。