统计学习心得体会
统计工作心得体会感悟(优秀8篇)
统计工作心得体会感悟(优秀8篇)统计工作心得体会感悟篇1201_年11月初，按照组织安排，我到市统计局工作。
之前由于长期从事经济社会综合工作，应该说对统计有一定的了解。
到任以后，通过听取汇报、和大家座谈、到基层调研，对做好统计工作有了一些新的认识。
概括来讲，就是要牢固树立“依法统计、科学分析、服务决策、推动发展”的工作理念，着力培养“敬业、缜密、公正、和谐”的团队精神，切实增强“服务、质量、沟通”的团队意识，努力提高统计整体服务能力。
一、关于统计工作理念正确的理念是开展工作的基础和支撑。
做好统计工作，必须牢固树立“依法统计、科学分析、服务决策、推动发展”的统计工作理念。
依法统计、科学分析是做好统计工作的方法和守则，是确保统计数据真实客观的手段和保障，是提高统计服务质量的基础和要求。
否则，就无法及时全面地反映经济社会发展情况，就无法为市委、市政府领导决策提供科学依据;服务决策、推动发展是做好统计工作的出发点和落脚点，是统计工作的最终目标，是统计工作的价值所在。
否则，统计就会迷失工作目标，就会丢弃自身价值。
二、关于统计团队精神团队精神是团队凝聚力和战斗力的基础。
做好统计工作，必须着力培养“敬业、缜密、公正、和谐”的团队精神。
敬业是工作态度。
态度比能力更重要。
你在这个岗位，你做这份工作，就必须用心去做，负责任地去做。
统计工作本来就比较枯燥，如果不用心，不负责，仅仅满足于按时完成报表，满足于就数字论数字，那是远远不够的。
要把统计工作做深做透，首先必须敬业。
只有热爱统计工作，才会有信念、有追求，才会有激情、有干劲，才会有突破、有创新。
缜密是工作品质。
做好统计工作，缜密很重要。
思维要缜密，方法要缜密，制度要缜密，结果要缜密。
要时时处处做到缜密，提升专业素质是关键。
作为统计工作者，必须把学习作为一种习惯，认真研究理解统计方法、统计制度，注意不同专业之间的协调关系，注意不同数据之间的逻辑关系，做到对统计方法说得清，对统计结果讲得透。
统计学心得体会(最新)
统计学心得体会（精选10篇）经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。
统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。
《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。
所谓实证，就是运用统计工具。
”可见其应用范围之广泛。
在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。
一、最基本的统计方法统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。
我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。
我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。
我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。
而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。
另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，Eviews、SPSS、还有老师介绍的R软件等等。
二、统计学的应用领域十分广阔从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。
首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。
就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。
国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。
于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。
这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。
而当中的数据就是我们统计归纳的结果。
日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。
其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。
例如：如何使利润最大化。
某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。
统计培训心得体会(优秀4篇)
统计培训心得体会（优秀4篇）统计学学习心得体会篇一花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。
但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。
《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。
个人认为，这两个例子是点睛之笔。
在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。
就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。
阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。
带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。
我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。
只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
2024年统计学专业课程学习心得体会（3篇）
2024年统计学专业课程学习心得体会在学习《统计学原理》这门课程的过程中，我最初因数学基础相对薄弱，加之对统计学的固有印象，曾对其感到一定程度的畏惧。
经过本学期的系统学习，我逐渐发现统计学并非想象中那么难以掌握。
秦老师以其幽默风趣的教学风格，将复杂问题简化，并通过生动的实例讲解，使得抽象的统计概念变得具体而易于理解。
在课堂上，老师鼓励我们及时完成练习题，这不仅巩固了所学知识，也有效减轻了我们的课余负担，使得学习过程更为轻松。
在课程内容方面，我认为统计学有两大学习难点。
首先是统计学中众多相似概念的辨析与应用，这要求我们深入理解各个概念的内涵，学会辨别异同，并在实际题目中熟练运用。
例如，在统计调查的相关章节中，对于概念的准确把握是解题的关键。
统计学中的公式运用与数学不同，不能仅停留在抽象的公式变换，而要理解其背后的含义，掌握使用条件，并能够灵活应用。
在相关与回归分析章节中，这一点尤为明显，只有将公式理解透彻并灵活运用，才能轻松解决问题。
由此可见，在统计学学习中，公式的灵活运用至关重要。
我对《统计学原理》的学习心得虽然不够全面，但均为我个人的真实体会。
通过这门课程的学习，我深信在未来的工作和学习中，所获的知识和经验将给我带来极大的帮助和益处。
2024年统计学专业课程学习心得体会（二）随着时光推移，一学期的实训课程已然落下帷幕。
在这段时间里，虽然不敢妄言自己收获颇丰，但确实经历了一段深刻的学习历程，并从中领悟了许多宝贵的经验。
众所周知，在21世纪，电子商务作为一种高效、低成本的商业模式，正以前所未有的速度迅猛发展。
据统计，____年中国电子商务支付市场规模达到____亿元，至____年这一数字已增至____亿元，而____年电子商务交易额更是突破____亿元。
电子商务的广泛应用得益于以下优势：1. 其拥有广阔的运营环境，不受时间、空间限制，为消费者提供随时随地的购物便利。
2. 拥有广阔的市场，网络将世界缩小，商家得以面向全球消费者，消费者亦可在全球范围内选择商家。
统计心得体会优质8篇
统计心得体会优质8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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统计培训学习心得体会（共8篇）
统计培训学习心得体会（共8篇）第1篇：统计培训学习心得体会统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。
以下是小编整理的统计培训学习心得体会，欢迎大家参考！统计培训学习心得体会1花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。
但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。
《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。
个人认为，这两个例子是点睛之笔。
在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。
就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。
阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。
带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
统计工作感受心得(精选8篇)
统计工作感受心得(精选8篇)统计工作感受心得篇1在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础，统计工作心得报告。
在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。
下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。
如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。
一、___统计局科研所介绍科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。
同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。
“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。
要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。
统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。
要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。
科研所的主要职能有五点，具体包括：1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施;2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作;3.承担统计科研课题，负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作;4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作，并推荐优秀成果参加国家和省级评奖;5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。
根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。
统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。
统计学学习心得体会10篇
统计学学习心得体会10篇统计学学习心得体会1经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。
我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。
还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最终得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。
可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。
在学习统计学的教学过程中，许多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。
这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。
为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预报和推断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮忙我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避开被他人忽悠。
老师推举我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个好玩的例子：用平均数来掩盖异样值。
一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将飞快提升，但每个穷人并没有因此致富。
这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。
除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有许多这样的例子，如：在报纸上我们常常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。
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统计学习心得体会【篇一：统计学学习心得体会】统计学个人心得12级会计7班 3212005244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。
在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。
但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。
统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
相关与回归分析同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。
我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。
只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。
运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。
在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。
统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二）统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。
统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。
于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。
我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。
自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。
但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。
因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。
这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。
实践是检验真理的唯一标准。
运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。
统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。
没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。
不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。
学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。
在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。
一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。
国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。
主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。
但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉.配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。
但是他却没有用统计学这个名称。
古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。
因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。
近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。
他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。
凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
四）统计学的一些基本理论通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。
刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。
学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。
但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。
顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。
其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。
它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。
而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。
这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。
它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。
说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。
数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。
它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。
而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。
统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。
比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。
同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。