2017智能投顾发展趋势

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2017-智能投顾发展趋势

2017-智能投顾发展趋势

国内传统金融机构的智能投顾版图
孕育中的智投产品: 民生证券 2016年12月7日,民生证券与璇玑达成战略合作,由璇玑为数字化资产 配置系统提供技术服务。
据调查统计,除上述了明确智能投顾研发进程的两家外,还有多家机构 也将智能服务体系的建立提上日程,如国泰君安表示将围绕君弘理财规 划系统打造智慧金融;海通则宣布将围绕“e海通财”打造智能服务体系 ,包括但不限于智能投顾领从业务层面,为客户提供投资相关的一揽子 解决方案。此外,光大也发布了2017年度财富管理白皮书,提出建立针 对高净值客户投行型财富管理新模式。
智能投顾差异对比
盈利模式的差异
据花旗报告显示,在美国,智能投顾平台通过收取每年0.25-0.5%的本金为管理费来盈利, 具体比例根据不同投资平台的价值而定。投资者方面,则还需要支付0-0.15%的ETF费用。 虽然费率较低,但是客户群体庞大,公司营收状况仍能保持好。智能投顾在美国,更多是 帮助客户避税、降低不必要的成本,按照Welthfront帮客户多赚(主要是靠节省)4.6%的 前提下,只收取0.25%的年管理费,用户的付费意愿度也会比较高。 但在中国这可能行不通。中泰证券网络金融部总经理李肇嘉此前接受媒体采访时表示,“ 国内的智能投顾平台目前都是提供免费服务,一旦收费可能导致客户迅速流失。” 这对于中国Fintech公司来说无疑是个头疼的大难题,但是对于传统金融机构来说未必是坏 事。特许金融分析师张翼轸在其文章《热火的智能投顾,在中国也许只是附庸的命》中指 出: 券商原本就有佣金收入,基金代销平台也有一折后的申购费、尾随佣金的和部分赎回费作 为利润来源,他们未必需要将智能投顾服务的顾问费作为直接的利润来源——事实上,智 能投顾促使更多的买卖频次,就足以为券商和基金代销平台带来增量的利润了——在这样 的前提下,在崇尚免费的大环境下,把智能投顾服务收费提供,反而不划算。

2017年智能投顾Wealthfront发展经验咨询分析报告

2017年智能投顾Wealthfront发展经验咨询分析报告

(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2017年10月正文目录一、Wealthfront:美国智能投顾的标杆 (4)1.1、2011年开启转型,借美国智能投顾浪潮快速崛起 (4)1.2、业务构成:投资管理是核心,增值服务是特色 (7)(一)核心业务:投资组合咨询管理服务 (7)(二)特色业务:税收筹划等增值业务 (12)二、四大优势铸就成功关键 (13)2.1、采取被动投资策略,提供全智能化投顾服务 (14)2.2、投资标的丰富,能有效分散风险 (18)2.3、特有的税收筹划服务构筑竞争壁垒 (19)2.4、低费率、低门槛,客户定位精准 (20)三、智能投顾的两大技术要素:人工智能+大数据 (22)四、谁将是中国的Wealthfront?——从中美对比看中国智能投顾的发展 (25)4.1、中美对比:投资习惯和资本市场环境尚面临挑战 (25)4.2、中国现状:三大类公司率先布局,长远前景广阔 (27)4.3、谁将脱颖而出?流量+数据+技术是核心竞争力 (30)5.投资建议 (33)图目录图 1:Wealthfront的发展史 (4)图 2:wealthfront管理资产规模(亿美元) (5)图 3:美国智能投顾行业发展历程及管理规模 (5)图 4:wealthfront的收费模式 (6)图 5:Wealthfront的业务构成 (7)图 6:Wealthfront投资组合管理业务核心流程 (8)图 7:Wealthfront的可选资产类别及筛选 (9)图 8:资产组合有效边界的确定 (9)图 9:各类资产之间的相关性假设 (10)图 10:风险水平的确定 (11)图 11:三种税收优化服务的差异 (13)图 12:股票卖出计划的特点 (13)图 13:Wealthfront的竞争优势 (14)图 14:智能投顾更适用β收益策略 (15)图 15:主动型、被动型基金收益中值统计 (16)图 16:2005-2016年被动型基金规模占比 (16)图 17:公司提供全智能化的投顾服务 (17)图 18:美国企业的人力成本不断攀升(假设2009年为100) (18)图 19:Wealthfront给出的分散化的资产配置建议 (18)图 20:2005-2016美国ETF市场规模及增速 (19)图 21:三种不同税收筹划服务的收益水平 (19)图 22:智能投顾潜在服务对象:美国市场 (22)图 23:Wealthfront中的技术应用 (23)图 24:智能投顾所涉及的主要技术领域 (24)图 25:金融行业大数据产业链 (24)图 26:智能投顾领域的人工智能技术主要包含3大类 (25)图 27:中美交易所ETF数量对比(个) (27)图 28:国内智能投顾主要业务模式 (29)图 29:我国智能投顾行业发展的五个驱动因素 (29)图 30:未来我国智能投顾公司脱颖而出的三大要素 (30)图 31:抓住中低净值客户群体是关键 (31)图 32:金融信息服务商有丰富的数据积累 (32)图 33:做好“互联网公司+金融公司”模式结合的企业有望脱颖而出 (33)表目录表 1:美国主流智能投顾产品对比 (6)表 2:Wealthfront目前投资资产类别及对应ETF (11)表 3:Wealthfront的增值服务 (12)表 4:一个50万美元账户使用“税收筹划服务”的附加收益(估计值) (20)表 5:wealthfront与可比公司投资门槛以及收费比较 (21)表 6:中美智能投顾市场对比 (26)表 7:国内智能投顾产品典型代表 (28)一、Wealthfront:美国智能投顾的标杆1.1、2011年开启转型,借美国智能投顾浪潮快速崛起2011年转型为智能投顾公司,2014年底估值已超过7亿美元。

智能投顾业务发展及监管建议

智能投顾业务发展及监管建议

智能投顾业务发展及监管建议智能投顾业务是指利用人工智能技术为个人投资者提供智能化投资咨询和管理服务的业务。

随着科技的不断发展,智能投顾业务已经引起了广泛的关注,并在金融市场中迅速发展起来。

但随之而来的监管问题也逐渐凸显出来,如何有效监管发展中的智能投顾业务成为了当前亟需解决的问题之一。

一、智能投顾业务的发展趋势1. 科技推动智能投顾业务不断发展智能投顾业务是基于大数据、云计算和人工智能等科技手段,通过分析投资者的风险偏好、资产分布和市场信息等数据,提供个性化的投资组合方案和投资建议。

这些技术的广泛应用为智能投顾业务的发展提供了有力支持,提高了投资服务的效率和质量。

2. 个性化服务成为发展趋势随着人工智能技术的不断进步,智能投顾业务能够为投资者提供更具个性化的投资服务,满足投资者不同的风险偏好和投资需求。

通过深度学习和大数据分析,智能投顾平台可以更好地了解投资者的需求,为其提供更加精准的投资建议。

3. 低成本投资服务受到追捧智能投顾平台因其低成本、高效率的特点,受到了越来越多投资者的青睐。

相比传统的投资顾问服务,智能投顾业务的费用更低,为小型投资者提供了更加便捷的投资渠道,有助于降低他们的投资门槛,实现更好的财富管理。

1. 加强信息披露和透明度在智能投顾业务中,投资者向平台提交的信息往往非常私密,包括个人财产状况、投资偏好和风险承受能力等。

智能投顾平台应当加强对此类信息的保护,并加强信息披露和透明度。

监管部门应当出台相关法规,规范智能投顾平台的信息披露和数据隐私保护措施,保障投资者的合法权益。

2. 规范平台行为,防范风险智能投顾业务往往涉及资金管理和投资建议等服务,因此其所涉及的风险也相对较大。

监管部门应当加强对智能投顾平台的监管,规范其行为,防范相关风险。

如设立专门的监管机构对智能投顾平台进行监管和审批,建立健全的投资者保护机制,维护市场秩序。

3. 加强技术监管和风险管理由于智能投顾业务涉及到大规模的数据分析和人工智能技术,因此监管部门应当加强对其技术系统和风险管理的监管。

智能投顾市场的发展趋势与竞争格局

智能投顾市场的发展趋势与竞争格局

拥有大规模、高质量的数据对于提供精准 的投资建议至关重要,因此数据资源丰富 的公司在市场中更具优势。
用户体验
牌照与合规性
优秀的用户体验能够提高客户黏性和满意 度,进而转化为公司的竞争优势。
随着监管政策的逐步明确,具备合规资质 的公司将在市场中占据更有利的地位。
竞争优势与劣势分析
竞争优势
具备先进技术能力和丰富数据资 源的公司在市场中更具竞争优势 ,能够提供更精准的投资建议, 并吸引更多的客户。
智能投顾市场的发展还能够促进金融科技产业的发展,推动人工智能技术在金融 领域的应用和创新。
02
CATALOGUE
智能投顾市场的发展趋势
技术进步推动市场发展
人工智能和大数据技术的不断进 步,为智能投顾市场提供了强大 的技术支持,使得投资策略更加
精准、个性化。
云计算和区块链技术的广泛应用 ,提高了智能投顾市场的效率和
务。
目前,智能投顾市场已经成为全球金融 市场上的一股重要力量,它不仅为投资 者提供了更加高效和个性化的投资决策 支持,也为金融机构提供了更加智能和
精细化的服务方式。
智能投顾市场的重要性
智能投顾市场的发展对于金融市场的创新和升级具有重要的意义。它不仅能够提 高金融服务的效率和质量,还能够为投资者提供更加公平和透明的投资机会。
市场竞争与合作共存
智能投顾市场竞争激烈,各大金融机构纷纷加大投入 ,争夺市场份额。
合作共赢成为智能投顾市场发展的趋势,各大金融机 构通过合作,共同开发、推广智能投顾产品和服务,
满足投资者多元化需求。
智能投顾市场将不断进行整合和优化,形成更加稳定 、有序的市场竞争格局。
监管政策不断完善
监管机构加强对智能投顾市场的 监管力度,规范市场行为,保护

智能投顾的发展现状与未来展望

智能投顾的发展现状与未来展望

05
智能投顾的未来展望
技术创新与突破
人工智能技术的不断进步:智能投顾将更加依赖于人工智能技术,包括机器学习、深度学习等, 以实现更精准的投资预测和更智能的投资决策。
大数据技术的广泛应用:智能投顾将更加注重大数据技术的应用,通过对海量数据的分析和 挖掘,以发现更多的投资机会和风险,提高投资决策的准确性和效率。
服务内容与特点
服务内容:提供投资建议、资产配置、风险管理等服务 服务特点:基于大数据和人工智能技术,实现个性化、精准化的投资服务 优势:提高投资效率、降低投资风险、提升投资体验 挑战:数据安全、隐私保护、监管政策等问题
用户规模与需求
用户规模:智能投顾平台的用户数量不断增长,覆盖面越来越广 用户需求:投资者对智能投顾的需求多样化,包括资产配置、投资建议、风险控制等方面 用户偏好:投资者更倾向于选择能够提供个性化、定制化服务的智能投顾平台 用户满意度:随着智能投顾平台的不断发展和完善,用户满意度不断提高
智能投顾能够根据投资者的风险偏好、投资目标和市场情况,提供 个性化的投资建议
智能投顾的核心技术包括大数据分析、机器学习和自然语言处理等
智能投顾的目的是帮助投资者实现资产配置优化、降低投资风险和 提高投资收益
智能投顾的发展背景
金融科技的发展:金融科技的发展为智能投顾提供了技术支持和可能性。
投资者的需求:投资者对个性化、智能化、高效化的投资服务的需求推动了智能投顾的发展。
监管政策对智能投顾的影响
行业自律与规范发展
添加标题
添加标题
合规风险对智能投顾的挑战
添加标题
添加标题
未来监管趋势与展望
市场竞争格局变化
传统金融机构与科技公司的竞争 智能投顾市场的快速增长 监管政策对市场竞争的影响 未来市场竞争格局的预测

金融行业的智能投顾与机器人顾问发展趋势

金融行业的智能投顾与机器人顾问发展趋势

金融行业的智能投顾与机器人顾问发展趋势智能投顾和机器人顾问是近年来金融领域崭露头角的创新技术,它们利用人工智能和大数据分析等先进技术为投资者提供个性化、智能化的投资建议和管理服务。

随着科技的不断进步,这两种技术在金融行业的应用不断扩大,给投资者带来了更多选择和便利。

本文将探讨智能投顾和机器人顾问的发展趋势,并分析它们对金融行业的影响。

一、智能投顾的发展趋势智能投顾是指通过智能算法和大数据分析等技术,根据投资者的风险偏好、资产状况和投资目标等个人信息,为其提供个性化的投资建议和资产配置方案。

相比传统的人工投顾服务,智能投顾具有低成本、高效率和强大的数据处理能力等优势,受到越来越多投资者的青睐。

首先,智能投顾的市场规模不断扩大。

根据市场研究公司Statista的数据,全球智能投顾市场规模预计将从2019年的250亿美元增长到2027年的2,700亿美元。

尤其是在亚洲市场,智能投顾的发展空间更为巨大,受益于区块链技术和移动支付的快速发展,亚洲国家的智能投顾市场正迅速崛起。

其次,智能投顾的技术不断进步和创新。

随着人工智能和大数据技术的不断发展,智能投顾平台能够更准确地分析和预测市场走势,并为投资者提供更具有参考价值的建议。

例如,一些智能投顾平台已经开始使用自然语言处理技术,能够根据信息流实时更新投资组合,并向投资者提供实时的投资建议。

另外,智能投顾与传统金融机构的合作日益紧密。

越来越多的银行和券商开始提供智能投顾服务,通过与智能投顾平台合作,实现技术和业务的融合。

这种合作不仅能够提升传统金融机构的服务效率,还能够为智能投顾平台提供更多资源和客户渠道。

二、机器人顾问的发展趋势机器人顾问是指通过人工智能和机器学习等技术,模拟人类顾问的思考和决策能力,为投资者提供更精准、全面的投资咨询和管理服务。

机器人顾问不受情绪和个人经验等因素的影响,能够更客观地分析和处理投资信息,被认为是投资咨询领域的一大创新。

首先,机器人顾问的市场需求不断增加。

2017年智能投顾行业市场调研分析报告

2017年智能投顾行业市场调研分析报告

2017年智能投顾行业市场调研分析报告目录第一节智能投顾开启资产管理新时代 (5)一、科技创新推动智能投顾登上舞台 (5)1、海量数据时代来临,大数据为智能投顾发展奠定基础 (5)2、人工智能推动投智能顾行业进入第三发展阶段 (7)二、证券行业变革为智能投顾带来发展机遇 (8)1、互联网证券兴起,佣金率下行倒逼券商探索新盈利点 (8)2、一人一户政策放宽激发客户需求 (10)3、证券业新竞争格局下,智能投顾业务是必争之地 (11)三、社会资产配置结构变化推动智能投顾发展 (12)1、人口结构变化,千禧一代青睐智能投顾 (12)2、居民金融资产配置需求提升呼唤更好的理财服务 (12)四、风险投资热捧,智能投顾在全球迅猛发展 (14)第二节智能投顾市场潜力巨大 (17)一、智能投顾相对传统模式具有三大优势 (17)1、门槛低 (17)2、费用低 (18)3、信息透明度高 (18)二、经济发展带来巨大理财需求 (18)三、泛资管时代下权益类资产比重提升 (20)四、智能投顾资产管理规模有望达数十万亿美元 (22)第三节资产大类配置和数据量化是智能投顾重点发展方向 (23)一、智能投顾可分为五种主流模式 (23)二、看好资产大类配置和数据分析两类模式 (26)1、基于资产组合理论资产大类配置模式——以Wealthfront为例 (26)2、基于大数据分析的量化模式——以Trefis,Kensho为例 (29)第四节数据分析模式将成为我国智能投顾的先行爆发点 (32)一、中外投资环境存在三大差异 (32)1、投资产品的差异 (32)2、监管的差异 (32)3、投资者的差异 (33)二、我国数据分析模式将先行爆发 (33)三、监管政策有待明确,未来或发放智能投顾牌照 (35)第五节投资建议与相关企业分析 (36)一、短期关注数据量化模式,长期看好资产大类配置模式 (36)二、部分相关企业分析 (36)1、同花顺:智能投顾龙头,业绩持续靓丽 (36)2、华泰证券:收购AssetMark,积极转型财富管理 (37)图表目录图表1:2020年中国大数据总量将达到40ZB (5)图表2:普华永道认为未来资产及财富管理行业的数据分析因素最重要 (6)图表3:2011-2016Q1全球人工智能投资总额及交易笔数 (7)图表4:人工智能在智能投顾的作用逐步变大 (8)图表5:2013-2016Q1券商经纪业务佣金率持续下行 (9)图表6:中国网民人数持续增长 (9)图表7:2015-2016年自然人投资者数量持续增长(单位:万人) (10)图表8:千禧一代成为网络主流人群 (12)图表9:固定资产占据中国居民资产配置结构的主流(单位:亿元) (13)图表10:中国居民金融资产配置比重远低于美国、英国(2014年) (13)图表11:高净值人群针对金融投资的需求提升 (14)图表12:国外智能投顾公司发展情况 (15)图表13:传统投顾与智能投顾费用对比 (18)图表14:中国个人可投资资产规模过百万亿 (19)图表15:理财产品募集资金近50万亿 (19)图表16:2014-2016年中国资产收益率持续下行 (20)图表17:中国资产管理规模高速增长(单位:万亿元人民币) (20)图表18:2013-2020E中国资产配置结构(%) (21)图表19:智能投顾模式分类 (23)图表20:智能投顾5种模式的国外典型公司 (24)图表21:智能投顾三大类国内公司 (25)图表22:Wealthfront资产管理规模突破30亿美元(单位:百万美元) (27)图表23:Wealthfront投资过程示意图 (28)图表24:单只股票逐步卖出的过程 (28)图表25:Trefis对ACME收入构成分析 (29)图表26:产品价格上升对公司财务的影响 (30)图表27:中美ETF资产规模和存量对比 (32)图表28:2016年6月末A股市场参与者以中小投资者为主 (33)图表29:2018年中国私人财富值(单位:万亿美元) (34)图表30:同花顺iFinD智能投顾的应用界面 (36)图表31:2014-2016Q1同花顺资产负债表预收款项 (37)图表32:2015.06-2016.06华泰证券股票、基金成交量市场份额 (37)图表33:2013Q1-2016Q1华泰证券经纪业务佣金率 (38)表格目录表格1:国内智能投顾公司涌现 (15)表格2:传统金融机构私人银行部与智能投顾公司的最低投资限额对比 (17)表格3:智能投顾五种模式的对比 (25)表格4:资产大类的投资范围(以Wealthfront为例) (26)第一节智能投顾开启资产管理新时代智能投顾,亦曾被称为机器人投顾,就是投资人可以直接把钱交给专业机器人来打理,机器人结合投资者的财务状况、风险偏好、理财目标等,通过已搭建的数据模型和后台算法为投资者提供个性化、低成本、高效率的理财建议。

继P2P之后,智能投顾的将如何发展

继P2P之后,智能投顾的将如何发展

继P2P之后,智能投顾的将如何发展今年以来,智能投顾概念在P2P借贷行业中倍受追捧,乃至有些P2P机构正在向智能投顾转型,先不论P2P机构此举的目标是不是为避开P2P概念的资本市值估价降低,转而借助Fintech概念规避行业负面影响,追求海外上市机会。

单从智能投顾的实质和本质来讲,P2P机构有没有资格做智能投顾还是一个未知数。

投资的花样总是层出不穷,智能投顾更是成为P2P之后,行业和投资者讨论的又一热点,尽管目前充满争议,不少互金企业还是争先恐后参与进来。

智能投顾(robo-advisors)又称为机器人投顾,是虚拟机器人基于客户自身的理财需求,通过投资算法来完成以往人工提供的理财顾问服务,本质上是一种投资顾问服务模式。

支持者认为,智能投顾利用互联网技术,尽可能地为包括中小投资者在内的更多用户,提供投资管理服务,快速、高效解决用户的投资选择难题。

而反对者认为,当前国内智能投顾仍处于刚起步阶段,噱头大于实质,在资金池、信息不透明这些老问题不解决的情况下,智能投顾很可能会成为下一个P2P。

正如阿尔法工场CEO欧阳长征认为的,智能投顾行业一定是良莠不齐的,很有可能会重蹈P2P的覆辙,成为别有用心者的“盛宴”。

P2P在2013年风潮涌起后,发展劲头强劲,展示出巨大的潜力,不过随后“搭便车”者肆无忌惮地利用其行骗,行业变得鱼龙混杂,眼下的P2P业正在接受新一轮强监管,不论投资者还是资本市场,仍受到网贷“跑路”事件影响。

智能投顾会不会遭遇同样的命运?在高大上的名号下,一方面是辛勤耕耘者积极创新,拓展业务;而另一方面,是否也会混入大量浑水摸鱼者,将这一行业名声“搞臭”?不过从长远看,尽管P2P的成长经历波折,但是已经成为中国金融业内一股不可忽视的力量,其展现出的市场发展潜力甚至令国际市场刮目相看。

2015年我国P2P网贷成交额突破万亿,达到11805.65亿,同比增长258.62%;历史累计成交额16312.15亿元。

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嘉实基金
嘉实基金在金融+科技方面布局颇早,2013年,嘉实基金初步构建了一系 列人工智能策略模型,并不断随着市场变化更新数据库、完善模型。此 外,该公司于去年成立了人工智能投资研究中心,致力于智能投资策略 研发。
旗下子公司金贝塔是基于“聪明的贝塔”(Smart Beta)策略打造的证 券组合投资平台,该平台除了邀请券商分析师、私募研究员创建模拟证 券组合外,通过量化模型建立了多个大师组合:“大师欧奈尔”、“大 师卡拉曼”、“大师格雷厄姆”等。所以可见,金贝塔并不属于智能投 顾的范畴,但也是传统机构应用一定技术手段优化金融投资与投研的尝 试。
智能投顾 发展趋势
智能投顾正处于是垂髫之年,行业和产品还在成长期,不过诸多机 构、个人都对其寄予厚望。花旗集团预计在未来十年时间里,智能 投顾平台资产管理总额将达 5 万亿美元,呈现出指数级增长势头。 据HCR慧辰资讯预测,2020年中国智能投顾资产规模将超5万亿, 按0.2%管理费计算,行业整体收入规模约在104亿。
东吴证券——秀财“量身定制”
“量身定制”是个股择时机器人和基金型机器人,只要投资者做出投资 风险程度偏好和资金量(1万~10万)两个选择,即可获得投资策略推荐 。
国内传统金融机构的智能投顾版图
总体来说,目前已上线自家智能投顾服务的先行者有:
华泰证券——AssetMark 2016 年 10 月,华泰证券支付7.68 亿美元并购美国AssetMark,从而介 入智能投顾领域。
摩羯智投的资产配置主要实在现代投资组合理论基础上,此外,“摩羯 智投并非一个单一的产品,而是一套资产配置服务流程,它包含了目标 风险确定、组合构建、一键购买、风险预警、调仓提示、一键优化、售 后服务报告等,涉及基金投资的售前、售中、售后全流程服务环节。
国内传统金融机构的智能投顾版图
总体来说,目前已上线自家智能投顾服务的先行者有:
国内传统金融机构的智能投顾版图
总体来说,目前已上线自家智能投顾服务的先行者有:
广发证券——贝塔牛
广发证券自研的贝塔牛针对普通投资者,结合金融工程理论与生命周期 理论,提供两类配置组合:A股股票和权益、固定收益产品配置。
股票投资策略的生成通过以下几个组件来完成:选股模型、择时模型、 组合构建模型和组合再平衡模型。其中,选股模型和择时模型是量化模 型的核心。
配置组合按照用户的风险偏好和投资期限提供不同的投资策略,主要采 用了将微观的生命周期理论与金融工程理论相结合,综合应用MV模型( Mean-Variance 模型)、B-L(Black-Litterman)模型、精算模型等。配 置组合的起投金额是300元。
国内传统金融机构的智能投顾版图
总体来说,目前已上线自家智能投顾服务的先行者有:
平安证券——智能财富顾问
平安证券的智能财富顾问属于混合推荐型,智能投顾覆盖的产品达到4000 种以上,覆盖股票基金、货币基金、债券基金、混合基金、票据理财、 P2P网贷产品、固定收益、黄金等各大类资产。
平安证券经纪业务事业部产品与投资研创团队执行总经理陈祎彬称,该系 统使用大数据精准定位客户需求,不依赖调查问卷完成存量客户洞察,并 依据马柯维茨组合理论优化模型智能计算风险与收益的平衡点。平安方面 介绍称,每一个客户都是特定的配置比例,可能的配置方案总数量大于1 亿。
国内外智能投顾司的分类
相比之下,国内开发智能投顾公司有三类:传统金融机构、 互联网公司、Fintech创业公司。
传统金融机构推出数字化财富管理业务。如招商银行摩羯智 投、平安证券、广发证券、华泰证券、东吴证券等;
互联网公司求变。京东金融、蚂蚁聚宝、同花顺、宜信投米 RA、苏宁理财等;
弄潮儿Fintech创新企业。如璇玑、理财魔方、鲸财、弥财、 蓝海财富等。
浦发银行——“财智机器人”
“财智机器人”主打面向优质及以上客户提供线上资产配置服务,投资 标的有银行理财、基金、贵金属等产品。同时,“财智机器人”可以与 线下配置平台“财智速配”联动,通过理财经理线下配置方案的线上推 送,实现客户远程全产品类别的配置服务。
国内传统金融机构的智能投顾版图
总体来说,目前已上线自家智能投顾服务的先行者有:
招商银行——摩羯智投
2016年12月6日,“摩羯智投”正式上线。摩羯智投针对普通投资者, 采用人机结合的服务方式,以公募基金为基础进行全球大类资产配置, 达到分散投资风险的目的。摩羯智投采用“人与机器”、“线上线下” 相融合的服务模式,本质上就是标准化与个性化的结合,兼顾普通投资 者与高净值投资者,实现业务范围最大化。起投金额是2万。可以说,招 商摩羯智投是银行业中率先面试的智能投顾服务。
AssetMark为普通投资者、投资经理和券商提供全套式资产管理软件服务 ,主要从事B2B业务。在被华泰成功并购前获得了众多包括中国并购团 队在内的私募基金公司争抢,原因在于AssetMark能有效帮助投资者更好 地理解投资策略,促进投资顾问和投资者有效的沟通交流。
国内传统金融机构的智能投顾版图
孕育中的智投产品:
有业内人士称现在是金融与科技的第三次大碰撞阶段,在借人工智 能这次东风上,Fintech公司似乎比传统金融机构借势得更及时。在 智能投顾领域也是如此,盘点起智投平台,互金、智能金融服务公 司十占八席,但事实上,不少传统金融机构也已经坐上席位。
国内外智能投顾公司的分类
依据璇玑《数字化资产配置报告》,国外应用智能投顾的公司可分为成 熟型和创新型公司。成熟型公司包括Vanguard、嘉信理财、富达和被贝 莱德收购的Future Advisor;创新公司有Wealthfront、Betterment、 Personal Capital、SigFig、WealthObject。
国内传统金融机构的智能投顾版图
鉴于智能投顾可大幅提高服务效率以及降低成本的特性,券 商、基金公司等机构才是对智能投顾有最大需求的一方。在 这波智能投顾大潮中,Fintch创业企业与互联网金融公司的 反应速度更快,率先入局,而传统的持牌机构入局相对缓慢 。
国内传统金融机构的智能投顾版图
总体来说,目前已上线自家智能投顾服务的先行者有:
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