拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析
药物分析中的拉曼光谱技术应用

药物分析中的拉曼光谱技术应用拉曼光谱技术是一种非常重要的分析技术,广泛应用于药物分析领域。
它通过测量样品分子与激发光交互作用后产生的拉曼散射光谱,实现对药物结构、成分和质量的准确分析。
本文将探讨拉曼光谱技术在药物分析中的应用以及其在提高药物质量和安全性方面的作用。
一、药物结构分析拉曼光谱技术可以用于药物的结构分析,通过测定药物分子的振动光谱,可以确定分子的结构信息。
不同的化合物具有不同的振动模式和频率,因此拉曼光谱可以作为一种特征指纹来鉴别和识别不同的药物分子。
这对于药物的研究和开发非常重要,可以帮助科学家们确定新开发药物的结构和性质,为药物的合成和改进提供依据。
二、药物成分分析除了药物结构分析外,拉曼光谱技术还可用于药物的成分分析。
药物往往是由多个成分组成的复杂体系,传统的分析方法如色谱和质谱需要繁琐的前处理过程,并且可能存在一定的误差。
而拉曼光谱技术可以直接对样品进行快速扫描,无需复杂的样品准备步骤,从而提高了分析效率和准确性。
特别是对于药物中微量成分的检测和定量分析,拉曼光谱技术具有独特的优势。
三、药物质量控制在药物的生产和质量控制过程中,拉曼光谱技术也发挥着重要的作用。
药物的质量受到许多因素的影响,如原料的纯度、配方的准确性、生产工艺的控制等。
利用拉曼光谱技术可以实时监测药物的制备过程,并对原料、中间产物和最终产品进行质量评估。
这可以帮助生产企业及时发现潜在问题,保证药物的质量和稳定性。
四、药物安全性评价药物的安全性是药物研发和使用的重要指标之一。
拉曼光谱技术可以用于药物的安全性评价,包括药物的分解产物、杂质和掺假药物的检测。
通过对药物样品进行拉曼光谱分析,可以快速准确地鉴别和定量药物中的各种成分,从而保障患者用药的安全性和有效性。
五、拉曼光谱技术的发展趋势随着科学技术的不断进步和仪器设备的更新换代,拉曼光谱技术在药物分析中的应用也在不断拓展。
例如,近年来出现的拉曼显微成像技术可以将拉曼光谱和显微成像相结合,实现对药物微区域成分的定量和分布分析。
拉曼光谱技术在药物分析领域的应用进展

科技论坛图1拉曼光谱仪的仪器构造与工作原理自1928年发现拉曼现象和随之建立拉曼光谱法以来,经过近八十年来科学工作者的不懈努力,拉曼光谱已经得到了很大的发展。
特别是20世纪90年代之后,随着光纤样品探头、组合光学设计、计算机以及数据获取、处理、分析等技术的发展,解决了仪器的一些局限,从而使拉曼光谱仪的性能得到很大提高,使其更具有实际应用的价值。
本文着重回顾了新兴的拉曼光谱技术在药物分析领域中的应用进展。
1拉曼光谱技术的原理及仪器构造当一束光照射到物质上时会形成反射,散射,吸收,透射,折射等现象。
通过分析这些现象的光谱,我们可以得到有关这个物质方面的信息。
拉曼光谱仪是利用分析物质散射出来的拉曼光谱而了解被测量物信息的一种光学检测仪器。
当光照射物质时,物质里的电子被激发到激发态,而后电子又从激发态迅速返回基态,并辐射出弹性散射与非弹性散射光谱,其中弹性散射是瑞利散射,非弹性散射是拉曼散射。
拉曼散射导致了以分子震动为形式的能量转移,并且改变了波长,因此拉曼散射的波长与入射光波长不同[1]。
而瑞利散射的波长与入射波长相同。
典型拉曼光谱仪的结构及其工作原理如图1中所示,它的操作过程如下:首先把样本放在样本台上,并调节两个开关允许自然光照到样本上;随后调节控制器移动样本台,并从显微镜观察实现对焦和位置的移动;最后再次调节两个开关允许激光通过同时屏蔽白光,设置软件参数获得待测物质不同波数下的拉曼光谱[2]。
2拉曼光谱分析技术的发展近年来有几样技术发展改良了拉曼光谱的测试性能,令它在医药领域的应用得到长足的发展并引起了人们对这方面的注意。
大多数的技术革新都和提高效率有关。
最重要的仪器发展应该算是全息陷式滤波器(holographic notch filter)。
陷式滤波器能高效率地消除瑞利线,代替了一个或两个低通量的用于抑制瑞利线的后置单色器,使需要的光栅的数目减少到用来分光的一个。
因而增加了拉曼光谱仪的输出效率,同时也大大地减小了谱仪的体积。
药物分析中的拉曼光谱技术研究

药物分析中的拉曼光谱技术研究药物分析是一项重要的科学研究领域,它旨在研究和分析药物的组成、纯度、质量和稳定性等方面的问题。
在这个过程中,研究人员需要使用各种现代技术来获取准确的数据。
其中,拉曼光谱技术因其无损、快速、非侵入性等优势,成为药物分析中常用的技术手段。
本文将深入探讨药物分析中拉曼光谱技术的研究进展以及其在药学领域中的应用。
1. 拉曼光谱技术简介拉曼光谱技术是一种基于拉曼散射原理的光谱分析方法。
当样品受到激发光的照射时,其中的分子发生振动和转动,从而产生散射光。
拉曼光谱通过测量散射光的频移,得到与分子振动和转动相关的信息。
相比于传统的红外光谱技术,拉曼光谱技术具有较高的分辨率和灵敏度,且不受水汽和二氧化碳等干扰物的影响。
2. 拉曼光谱技术在药物分析中的应用2.1 药物成分分析药物通常由多种成分组成,而每种成分都具有特定的拉曼光谱图谱。
通过拉曼光谱技术,研究人员可以准确地鉴定和定量分析药物中的各种成分。
这对于药物的质量控制和治疗效果的评估具有重要意义。
2.2 药物质量评估药物的质量和纯度对其疗效和安全性有着直接的影响。
拉曼光谱技术可以在不破坏样品的前提下,通过对药物样品的拉曼光谱进行分析,判断药物的纯度和质量是否符合标准要求。
这对于药物生产和质量控制具有重要的意义。
2.3 药物稳定性研究药物在储存和使用过程中,受到光、热和湿度等因素的影响,导致药物分子结构的改变和药物稳定性的下降。
拉曼光谱技术可以实时监测和分析药物样品的拉曼光谱,研究其分子结构的变化,从而评估药物的稳定性,并优化储存条件。
3. 拉曼光谱技术的研究进展随着科学技术的不断进步,拉曼光谱技术在药物分析中的应用也得到了广泛发展。
目前的研究主要集中在以下几个方面:3.1 表面增强拉曼光谱(SERS)SERS技术通过引入金属纳米颗粒或纳米结构,可使药物样品的拉曼信号显著增强,提高拉曼光谱的灵敏度。
这一技术对于低浓度药物成分的检测非常有用。
拉曼光谱仪在药品鉴定方面的应用

拉曼光谱仪在药品鉴定方面的应用拉曼光谱仪是现代分析化学中常用的一种手段,它通过测量样品中分子的振动能量来分析物质的成分。
利用激光照射样品,当激光与样品中的化学结构相互作用时,探测器会测量样品散发出的光的波长和强度,得到拉曼光谱。
而药品鉴定方面也广泛应用拉曼光谱仪进行分析。
(一)药品成分鉴定药品鉴定中,常常需要考察药品的成分。
与传统的红外吸收光谱仪相比,拉曼光谱对水和其他溶剂的影响更小,也不需要样品制备。
拉曼光谱分辨率高,能够区分不同的化学成分,针对微小样品直接测定成分更为方便。
同时,对于大多数药品来说,它们都会表现出拉曼活性,这一点使得拉曼光谱在药物成分鉴定上,具有广泛应用的可能。
举例来说,拉曼光谱仪可以用于鉴定对乳头状瘤病毒感染具有特定活性的物质,这种特定活性被称作“高危HPV”。
一项研究指出,拉曼光谱技术可以非常准确地检测到高危HPV和微生物共存下的生物底物样品,而且具有极高的特异性和灵敏度。
(二)药品质量控制除了药品成分鉴定,药品质量控制也是拉曼光谱仪在制药领域的重要应用之一。
药品的标准质量包括物质的成分、微量杂质和水分等因素,这些因素不仅影响着药品的效果,而且也对患者的健康有很大风险。
举例来说,研究人员运用拉曼光谱仪对一种叫做吐根碱的药物进行了成分测量,发现在药物样品中有其他杂质和未降解的组分。
这些组分会对药品的功效造成影响。
通过拉曼光谱技术,有效避免了对药品使用效果的影响,同时提高了药品制备技术的水平。
(三)药品伪造检测药品安全性问题一直是制药行业的最大关注点之一。
伪造药物的泛滥,使得许多病人面临高风险,采取有效方法来识别药品质量是非常紧迫的问题。
拉曼光谱技术在伪造药品的检测上发挥着巨大作用。
专家表示,利用拉曼光谱仪可以快速检验已购买的药品是否有品牌间不同化合物的区别。
另外,拉曼光谱还可以检测到药品质量的掺杂,避免低质量、潜在有害的伪药进入市场。
结语综上所述,拉曼光谱技术在药品鉴定方面的应用多样,逐渐在制药,疾病诊断和治疗等领域取得越来越广泛的应用。
拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析

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水 的拉 曼散 射很 微 弱 ,可 测 定 水 溶 液 中 各 种 生 物 样 品 和 化 合 物 , 样 品 的处 理 也 简 单 。窦艳 丽 等 [ 利 用 傅 里 叶 变 换 拉 曼 对 2 ]
美 国必 达泰克 公 司 的 i a n高性 能便 携式 拉 曼光 谱 - ma R 仪 ,激光器激发波长为 7 5n 检测器为热 电冷却线性电荷 8 m,
应用拉曼光谱技术和化学计量学方法 ,解决 了因荧 光背 景对聚类分析结果造成的影响 。 利用 bsl e vl 软件包 aei Waee n t 扣 除背景之后 , 原来 因背景影 响无法 聚类 的两类样本 能够 使
准确的背景扣除算法确实 可 以大 大增强分析 结果 的准确性 。
该背景扣除算法不仅能够提高聚类分析的准确性 ,也可 以推
光谱结合化学计 量学 的方法对不 同填料 、不 同助 剂的塑料进 行鉴别分类 , 得到 了很好的聚类分 析结果 。孙索 琴等 利 用 近 红外 傅 里 叶变 换 拉 曼 光 谱 对 药材 进 行 了无 损 的鉴 别 。陈 秀 丽等c 应用 光镊俘获单个 红细胞并 收集其拉曼光谱进行 细胞 4 识别 , 明扣除背景 可显著提高地贫红细胞 与正常人红细 胞 说
药物分析中的表面增强拉曼光谱技术在药物鉴定中的应用研究

药物分析中的表面增强拉曼光谱技术在药物鉴定中的应用研究随着科学技术的不断进步,药物鉴定领域也迎来了新的突破。
其中,表面增强拉曼光谱技术作为一种快速、准确的分析方法,逐渐在药物分析中得到广泛应用。
本文将介绍表面增强拉曼光谱技术的原理、优势,并分析其在药物鉴定中的具体应用。
一、表面增强拉曼光谱技术的原理表面增强拉曼光谱技术是一种将草图原理与成像技术相结合的新型检测方法。
它利用金属纳米颗粒表面的等离激元共振效应,在荧光背景下增强荧光信号的技术。
实验中,通过将待分析药物样品与金属纳米颗粒接触,使药物分子吸附在纳米颗粒表面。
当拉曼散射光照射到纳米颗粒上时,药物分子的拉曼信号被金属纳米颗粒表面等离激元共振效应增强,从而得到准确的拉曼光谱图。
二、表面增强拉曼光谱技术的优势1. 高灵敏度:表面增强拉曼光谱技术可以在实验室中实现非常低的检测限。
由于金属纳米颗粒表面等离激元效应的存在,该技术能够捕捉到极弱的拉曼信号,从而使药物鉴定的准确性大大提高。
2. 快速分析:相比传统的药物分析方法,表面增强拉曼光谱技术具有分析速度快的优势。
通过该技术,只需几分钟便可获得药物样品的拉曼光谱图,大大提高了工作效率。
3. 无需标记:与传统的荧光检测方法不同,表面增强拉曼光谱技术无需对药物样品进行任何标记。
这既避免了荧光染料对样品的污染,同时简化了实验过程,提高了分析的可靠性。
三、表面增强拉曼光谱技术在药物鉴定中的应用1. 药物成分鉴定:利用表面增强拉曼光谱技术,可以准确鉴定药物中的各种成分。
通过比对样品的拉曼光谱图与数据库中的标准光谱图,可快速确定药物的成分及其含量,从而确保药物质量的稳定。
2. 药物质量评估:表面增强拉曼光谱技术可以实现对药物质量的快速评估。
通过检测药物样品的拉曼光谱,可以判断药物的纯度、稳定性以及可能存在的掺假问题,从而保障患者用药的安全性和有效性。
3. 药物鉴别:在药物分析中,药物的鉴别是至关重要的。
利用表面增强拉曼光谱技术,可以通过药物样品的特征拉曼峰来区分不同的药物。
药品分析中拉曼光谱与近红外光谱技术应用研究

药品分析中拉曼光谱与近红外光谱技术应用研究摘要:在药品检测中,拉曼光谱检测技术与近红外检测技术均可用于药品分析,然而,两种技术原理和分析方法不同,由此可能造成药品检测结果出现差异。
本文重点分析了两种技术原理、检测仪器和分析方法,并对两种检测方法应用优势和缺点进行总结,以期提高药品检测分析技术选择的合理性,实现药品快速、准确分析。
关键词:药品分析;拉曼光谱;近红外光谱;技术应用近年来,随着医药产业的发展,假劣药品市场流通给社会公众健康造成较大风险,如何快速检测药品、打击假劣药品已成为世界性难题。
拉曼光谱基于拉曼散射效应,通过分析入射光频不同的散射光谱,得到分子振动与转动等方面信息,从而实现被检测对象的分子结构的监测。
近红外光谱基于朗伯比尔定律,由于有机分子含氢基团振动合频与780~2526 nm 波长范围的红外吸收光谱一致,从而获得被检测样品有机分子含氢基团特征信息。
拉曼光谱与近红外光谱同样具有快速、无损、高效等特点,可用于样品含量、水分、杂质、粒度、均匀性等方面的检查,尤其适用于药品快速检测。
本文重点分析了拉曼光谱与红外光谱检测原理及应用范围,以期提高药品分析效率,为规范药品流通市场提供可靠依据。
1 光谱检测仪器应用现状1.1 拉曼光谱仪种类及发展现状根据光学系统的不同,可将拉曼光谱仪器分为色散型激光光谱仪、傅里叶变换光谱仪两种类型。
从技术原理上来看,色散型光谱以光栅进行分光,以电荷耦合元件作为检测器,在低频数测定中分析精度高,但检测分析速度较慢;傅里叶变换光谱仪使用近红外光源,以干涉仪进行分光,采用锗、铟镓砷检测器,检测速度相对较快,检测灵敏度较高,但在低频数测定中精度表现一般。
近年来,随着技术的发展,拉曼光谱技术取得了长足的进步,显微共聚焦、表面增强、激光共振等拉曼光谱检测技术不断涌现,其中,显微共聚焦拉曼光谱检测技术具有灵敏度高、样品量需求少、分析时间短等特点,广泛受到药品检测机构的青睐。
拉曼光谱技术及其在药物分析中的应用

拉曼光谱技术及其在药物分析中的应用作者:胡晓璇来源:《科教导刊·电子版》2020年第10期摘要拉曼光谱技术在医疗领域中的应用具有一定的优势。
由于拉曼光谱技术在临床医学中的应用灵敏度高,并且样品不需要进行特殊的处理,操作更加简单,因此在药物分析领域应用前景广阔。
同时,此种技术在应用中还支持活体检测,在药物分析领域应用具有诸多优势。
对此,本文主要论述拉曼光谱技术在药物分析中的应用,以供参考。
关键词拉曼光谱技术药物分析应用前景0引言当前,拉曼光譜技术已被应用到医学领域,借助此项技术,能够实现药物的分析检验功能,其分析成果具有一定的准确性。
在实际应用中,此种技术不受水的影响,具有无需对样品进行特殊处理、操作。
具有灵敏度高,步骤简单等优势。
1拉曼光谱技术的应用1.1 显微拉曼光谱技术显微拉曼光谱技术主要是将显微分析技术与拉曼光谱技术进行结合,应用到临床医学中,具有良好的应用效果。
在实际应用过程中,主要借助CCD探测器、全息滤光片等现代化的设备,能够对数据信息采集进行精准把控,从而提升数据采集的速度、质量。
此外,通过将显微镜技术与拉曼谱仪进行耦合,可以真实观察被检测样品实际状况,了解样品的基本信息。
在这一步骤中,技术人员将针孔安装在散射光路上,利用显微镜,能够实现对样品的观察。
经过调节,将显微镜下的散射光聚焦到微米级,最终能够获取真实、可靠的三维图像,并且图像具有高分辨率、高清晰度。
通常来说,图像的空间分辨率能够达到1 m,从而真实的反映出样品的内部结构以及层次信息,便于相关科研人员探究样品的内部结构变化。
相较于其他技术而言,此种技术具有稳定性更好、灵敏度更高、图像空间分辨率高等优势。
一般适用于医学检验领域,可以完成药品分析、无损分析等工作,具有良好的效果。
1.2 傅立叶变换拉曼光谱技术傅立叶变换拉曼光谱技术最早于上个世纪八十年代末期投入研究。
借助光谱仪,能够有效的削弱拉曼光谱荧光影响,提升了检验的精度。
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应用光镊俘获单个红细胞并收集其拉曼光谱进行细胞
识别 , 说明扣除背景可显著提高地贫红细 胞与正常 人红细胞
收稿日期 : 2009 -12 -10, 修订日期 : 2010 - 03 -20 基金项目 : 国家自然科学基金项目 ( 20875104, 0771217) 资助 作者简介 : 陈 珊 , 女 , 1985 年生 , 中南大学化学化工学院硕士研究生 - mail : yiz eng_liang@ 263 net e
1 中南大学中药现代化研究中心 , 湖南 长沙 2 中国药品生物制品检定所 , 北京 100050 200233 3 必达泰克光电科技 ( 上海 ) 有限公司 , 上海 410083
菲3
摘 要 拉曼光谱分析中 , 由于有机分 子或样品中污染物的荧光影响 , 常会使拉曼光谱产生 高背景信号 , 以 致其拉曼光谱吸收信号被淹没。利用自行开发的软件包 baselineW avelet, 本 文对醋酸泼尼松片和格列本脲片 的拉曼光谱进行了荧光背景扣除研究 , 采用主成分分 析和随 机森林 算法对它 们进行 聚类分 析 , 得到了 较好 的结果。通过这 2 种药物的拉曼光谱聚类分析结 果 , 检验了该背景扣除算法的有效性和准确性 , 并讨论了荧 光背景对拉曼光谱聚类分析的影响。结 果说明 , 荧光背景对拉曼光谱聚类分析影响很大 , 在分析前必须预先 扣除。 关键词 拉曼光谱 ; 背景扣除 ; 聚类分析 ; 随机 森林 ; 主成分分析 文献标识码 : A DOI: 10 3964/ j issn 1000 - 0593( 2010) 08 -2157 - 04 的识别度。 由文献 [ 2 - 4] 得知 , 利用 Raman 光谱对样品 ( 尤其是有机 或生物样品 ) 进行分析时的 一个主 要问题 是荧光 背景干 扰特 拉曼散射又称拉曼效应 , 是光照射到 物质上发 生的非弹 性散射 , 其分子振动或转动频率 与入射 光不同 , 与发 生散射 的分子结构有关 , 是结构鉴定的 重要依 据。拉 曼光谱 分析技 术是以拉曼效应为基础建立起来的分子结构 表征技术 , 其信 号来源于分子的振动和转动。拉曼散射普 遍存在于 一切分子 中 , 拉曼光谱对不同的物质具有 不同的 特征光谱 , 因 此可以 通过拉曼光谱对物质进行定性分析。由 于拉曼散 射很弱 , 因 此对光源强度要求高 , 激光技术的兴起并 引入到拉 曼光谱仪 作为激发光源以来 , 激光拉曼光谱在分析 化学中得 到了广泛 的应用 [ 1] 。拉曼光 谱技术 可提 供快 速、简 单、可重 复、且无 损伤的定量定性分析 , 获得分子 结构的 直接信息 , 仪 器分辨 率高 , 检测灵敏 度高 , 样 品数 量 低 , 且可 以 使用 各 种溶 剂 , 水的拉曼散射很微弱 , 可测定水溶液中各 种生物样 品和化合 物 , 对样品的处理也简单。窦艳丽等 [ 2] 利用傅 里叶变 换拉曼 光谱结合化学计量学的方法对不同填料、不同助剂 的塑料进 行鉴别分类 , 得到了很好的聚 类分析结 果。孙素琴 等[ 3] 利用 近红外傅里叶变换拉曼光谱对药材进行了无 损的鉴别。陈秀 丽等
- mail : chen shan csu @ gmail com e
* 通讯联系人
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光谱 学与光谱分析
第 30 卷Βιβλιοθήκη 品均包含国内几家主要生产商的产品 , 分 别为醋酸 泼尼松片 ( 10 家 ) 、格列本脲片 ( 6 家 ) 。对于 每一盒药 品 , 取 3 颗 药片 进行测定。共 48 个样本。 1 3 随机森林 随机森林 ( r andom fo rests, RF) [ 9] 是 Leo Breiman 提出的 一种集成学习算 法 , 构 成它 的 基本 分类 器 一般 为分 类 回归 树 [ 10] ( CART , classif ication and r egr ession tree) 。与 Bagg ing 算法 [ 11] 一样 , 它也利用 Bootstr ap[ 12, 13] 抽样技 术建立 多个模 型 , 然后进行多 数投 票平均。与 Bag g ing 不同 之处 在于 , 它 在分类回归树的每一个 节点都随机选取 m 个变量进行 分裂。 随机森林通过构造大的分类回归树而不进行剪枝来对数据进 行拟合 , 通过多数投票平均和在树的每个 节点上随 机选取变 量来降低预测方差 , 从而可以在偏 ( bias) 和方差 ( var iance) 之 间取得了一个平衡点。随机森林 常用来 做分类与 回归 , 是一 种有监督的学习方法 , 但是 它也 可以用 来进 行无监 督学 习 ,
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材料与方法
仪器设备
美国必达 泰克 公 司的 i R aman 高 性能 便 携式 拉曼 光 谱 仪 , 激光器激发波长为 785 nm, 检测器为热电冷却线性电荷 耦合器件 阵列 ( T EC - CCD, thermo electric coo led charg e - co u pled dev ice) , 该检测器具有高 稳定性和低 黑噪声 , 可测 量光 谱范围为 175~ 3 200 cm - 1 。所有 样品 均采用 相同 的积分 时 间 5 000 ms 获得光谱。光谱数据为文本 格式 , 可方 便利用 R 语言读取光谱数据并进 行分析处理。 1 2 样品来源 2 种所测药品由中国药 品生物制 品检定 所提供 , 每 种药
第30卷, 第8期 2 0 1 0 年 8 月
光 谱 学 与 光 谱 分 析 Spectro sco py and Spectr al Analysis
V ol 30, N o 8, pp2157 -2 160
A ugust, 2010
拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析
陈 珊1 , 李晓宁1 , 梁逸曾1* , 张志敏1 , 刘朝霞2 , 张启明2 , 丁丽霞2 , 叶
[ 4]
中图分类号 : O 657 3
引
言
别强烈 , 使潜在的 Raman 光谱信噪比非常低。现阶段主要有 2 种途径降低荧光对 Raman 光 谱分析 的干扰 : ( 1) 利用实 验 手段去降低荧光 , 但 该法 不通 用 , 而且 依赖 于具 体的 样本 , 并且实现起来成本不菲 [ 5] 。( 2) 利用化学计量学方法扣除 Ra man 荧光背景 [ 6- 8] 。本文选择化学计量学 方法进行 背景扣除 , 继而用机器学习或模式 识别算法对所得光谱进行分析。