新旧七种质量管理常用七种工具对比
质量管理新老七种工具.

质量管理新老七种工具摘要:随着社会经济的发展,市场的主导地位由买方市场向买方市场转变,市场商品丰富,货源充沛,消费者处在了交易的有利趋势上,与此同时消费者对商品的质量提出了更高的要求。
在企业的角度为了适应激烈的市场竞争,在竞争中谋求发展,企业也越来越注重产品的质量,以此来提高消费者的满意度,赢得市场。
企业在运营的过程中都着眼于提供更加高质量的产品和服务才能达到消费者的需求。
因此质量管理这门科学应运而生,在各个部门得到了广泛的应用。
企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训,广泛开展群众性质量管理小组活动,并创造了一些通俗易懂、便于群众参与的管理方法,包括由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具,使全面质量管理充实了大量新的内容。
质量管理的手段也不再局限于数理统计,而是全面地运用各种管理技术和方法。
关键字:质量管理;工具;供应链;提高;分析。
一、引言随着社会生产力的大发展,产品得到了极大丰富,人们对产品的质量和服务的要求越来越高,而且其质量的领域不断拓宽,质量已成为竞争的焦点,要提高质量,我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。
这十四种工具既能单独使用,又可以根据不同企业不的不同要求混合使用,特别是新的七种工具的使用更能帮助企业进行群体作业和为决策者提供有价值的信息供其决策。
从而提高企业的运作效率和提高产品质量,满足了消费者对产品的质量要求,提高了竞争力,赢得了市场。
了解它们发展的历史,学习对它们的不同理解与运用,将有助于我们更好的将其运用到质量管理中,进一步改进质量。
二、新老七种工具诞生的背景20世纪50年代以来,科学技术和工业生产的发展,对质量要求越来越高。
要求人们运用“系统工程”的概念,把质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究,实施全员、全过程、全企业的管理。
60年代在管理理论上出现了“行为科学”学派,主张调动人的积极性,注意人在管理中的作用。
随着市场竞争,尤其国际市场竞争的加剧,各国企业都很重视“产品责任”和“质量保证”问题,加强内部质量管理,确保生产的产品使用安全、可靠。
新老七种工具的区别

2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
一
新七工具(1972-1976)
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 (亲和图法) 系统图法(目的—手段 ) 矩阵图法 矩阵数据解析法(主成份分析法)
特性要因图 PDPC法 (过程决定计划图) 管制图 箭形图法 (日程计划与进度管理)
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些
质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时, 应注意如下几点: (1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始 就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。
注:日本科技联盟(JUSE)1972年—1976年开发出新七工具。
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
一、新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、
柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图 和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ 法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC 法以及箭条图统称为“新七种工具”。这七种新 工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家 运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年 的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量 管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工 具”的替代而是对它的补充和丰富。
常用质量管理工具 新旧七种工具

▲表1是某铸造企业在调查铸件质量问题时的数据记录表
14
表1
表1 铸件不合格项调查表
15
1.2.1 排列图绘制的步骤
★将数据填入表中,并合计 ★制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数,累计不合 格数,各项不合格所占百分比以及累计百分比
16
1.2.1 排列图绘制的步骤
★按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。注意:“其 他”项列在最后。 ★画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴标上件数(频数)的刻度; 右边纵轴,标上累积比率(频率)的刻度。左右两边总刻度高 度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 ★在横轴上按频数大小画出矩形。 ★在每个直方柱右侧上方,标上累计值,描点,用实线连接, 画累计频数折线(帕累托曲线)。 ★在图上记入有关必要事项。
▲ 当直方图不满足公差要求时: (c) 必须采取措施,使平均值接近规范的中间值。 (d) 采取措施,以减少变异(波动)。 (e) 要同时采取(c)和(d)的措施,既要使平均值接近规格的 中间值,又要减少波动。
33
1.3.7 箱线图
箱线图提供了数据的一种直观表示,可以同时展示数据 的多个数字特征,比如位置或中心趋势,数据的展布或波动, 对称性与离群值的判定等。此外,平行并排的箱线图,有助 于比较几批数据。 ▲最小观测值(Minimum) ▲下四分位数(1st Quartile) ▲中位数(Median) ▲上四分位数(3st Quartile) ▲最大观测值(Maximum)
散点图(Scatter Plot)经常用来分析研究两个变量是否存 在相互关系。
散点图主要通过点阵的排布,发现其中的排布规律或特 征,从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果 关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。
新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具如对您有帮助,请购买打赏,谢谢您!新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表(Check Sheet):也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。
2、层别法(Stratification):将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图(Characteristic Diagram):也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……,一直分解到根本原因。
通常结合层别法,针对不同层别分别进行分析。
4、排列图(Pareto Diagram):也叫帕累图。
根据20:80规律,把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列,确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作,确定主要因素。
5、散布图(Scatter Diagram):采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用,譬如,只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,如何相关的。
6、控制图(Control Chart):也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因,也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图(Histogram):用来检查数据的分布状态,判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图(Affiliate Chart):也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法,根据相近性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。
2、系统图(System Chart):把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开,绘制成图形,从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施,把措施当成下层次的目标,再确定措施,如此下去。
质量管理新老七种工具解析

质量管理的办法、技术和工具进行了整理,主要包括:传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外,业界在开展全面质量管理的过程中,通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”,而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具:1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值,检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中,并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例:在项目质量监控过程中,在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试,称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样(适当的抽样调查可降低质量控制成本)、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内各个层次开展持续改进,包括:单位产品缺陷(DPU);每百万次运作所存在的缺陷(DPMO);组建项目团队,提供积极培训;注重支持团队活动的倡导者;培训具有高素质的过程改进专家;确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准;委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理(每一百万个机会里面有3.4个瑕疵)老七种工具:1 因果图(鱼刺图)定义:石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过脑力激荡找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图;该图的“鱼头”代表质量问题,每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
质量管理的新老七工具

质量管理的新老七工具老七种工具:因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具:关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”“新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点,完善了质量管理理论。
“老七种工具”偏重统计分析,“新七种工具”偏重思考分析。
关联图:对具有原因-结果,或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。
可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况。
是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法主要用途:1. 制订企业方针计划和实施措施2. 制订生产过程不良品对策3. 制订工序管理故障对策4. 制订QC小组目标规划5. 改善各部门质量工作6. 改善企业各项工作质量箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格,通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图所示。
二维矩阵图中,从造成问题的因素中找出对的因素形成R(R1,R2,R3……)和L(L1,L2,L3……)一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略,以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
QC质量管理新旧七大工具介绍

旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
品质管理新老七种工具与应用

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素,对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量,企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域,有一组传统的七种工具,也有一组新兴的工具,它们作为品质管理的支撑,为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图:流程图是一种将工作流程可视化的工具,通过绘制工作过程中的各个环节和步骤,帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费,帮助企业优化流程,提高效率。
2. 直方图:直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具,用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况,找到异常值,并进行合理的统计和比较。
3. 控制图:控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具,通过绘制过程数据的变化趋势和控制限,可以快速发现过程中的特殊因素和问题,并采取相应的纠正措施,以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图:散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表,用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性,进行因果分析,并作出相应的决策。
5. 流程量图:流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具,用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题,并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表:质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具,通过收集和汇总产品或服务的检查数据,帮助企业了解产品或服务的问题,并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡:脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动,激发团队成员的创造力和想象力,为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛:六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法,它通过收集和分析数据,找出导致问题的根本原因,并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
所谓全面质量治理常用七种工具,确实是在开展全面质量治理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,操纵和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且有用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法要紧应用在中高层治理上,而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此,新七大手法应用于一些治理体系比较严谨和治理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层不法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,因此检查表使用的过程中存在的问题许多。
使用检查表的目的:系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也确实是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
二、排列图法排列图法是找出阻碍产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,立即收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的差不多依据。
3、进行计算,即依照第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。
4、作排列图。
即依照上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是查找质量问题产生缘故的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项:1、阻碍产品质量的大缘故,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大缘故再具体化成若干个中缘故,中缘故再具体化为小缘故,越细越好,直到能够采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。
不人发言时,不准打断,不开展争论。
各种意见都要记录下来。
四、分层法分层法又叫分类,是分析阻碍质量(或其他问题)缘故的方法。
我们明白,假如把专门多性质不同的缘故搅在一起,那是专门难理出头绪来的。
其方法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。
如此,可使数据反映的事实更明显、更突出,便于找出问题,对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类:1)按不同时刻分:如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分:如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分:如按不同的机床型号,不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分:如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类;5)按原材料分:如按不同的供料单位不同的进料时刻,不同的材料成份等进行分类。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类:如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
总之,因为我们的目的是把不同质的问题分清晰。
便于分析问题找出缘故。
因此,分类方法多种多样,并无任何硬性规定。
五、直方图法直方图(Histogram)是频数直方图的简称。
它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。
长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
直方图的作用(1)显示质量波动的状态;(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;(3)通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地点集中力量进行质量改进工作。
六、操纵图法操纵图法是以操纵图的形式,推断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量操纵统计方法。
它能直接监视生产过程中的过程质量动态,具有稳定生产,保证质量、积极预防的作用。
1、操纵图的种类:操纵图在实践中,依照质量数据通常可分为两大类七种。
计量型数据的操纵图Xbar-R图(均值-极差图)Xbar-S图(均值-标准差图)X-MR图(单值-移动极差图)X-R操纵图(中位数图)计数型数据的操纵图P图(不合格品率图)np图(不合格品数图)c图(不合格数图)u图(单位产品不合格数图)2、操纵图的观看假如点子落到操纵界限之外,应推断工艺过程发生了异常变化。
假如点子虽未跳出操纵界限,但其排列有下列情况,也推断工艺过程有异常变化;1) 点子在中心线的一侧连续出现7次以上;2) 连续7个以上的点子上升或下降3) 点子在中心线一侧多次出现,如连续11个点中,至少有10个点(能够不连续)在中心线的同一侧4) 连续3个点中,至少有2点(能够不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即专门接近操纵界限)5) 点子呈现周期性的变动在X-R图、X-R图和X-Rs图中,对极差R和移动极差Rs的操纵观看,一般只要点子未超出操纵界限,就属正常情况。
七、散布图法散布图法,是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来操纵阻碍产品质量的相关因素的一种有效方法。
在生产实际中,往往是一些变量共处于一个统一体中,它们相互联系、相互制约,在一定条件下又相互转化。
有些变量之间存在着确定性的关系,它们之间的关系,能够用函数关系来表达,如园的面积和它的半径关系:S=πr2 ;有些变量之间却存在着相关关系,即这些变量之间既有关系,但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。
将这两种有关的数据列出,用点子打在座标图上,然后观看这两种因素之间的关系。
这种图就称为散布图或相关图。
散布图法在工厂生产中会经常用到,例如,棉纱的水分含量与伸长度之间的关系,喷漆时的室温与漆料粘度的关系;热处理时钢的淬火温度与硬度的关系;零件加工时切削用量与加工质量的关系等等,都会用到这种方法。
下图确实是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。
柏拉图(排列图)什么是柏拉图(排列图)?依照所搜集之数据,按不良缘故、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之缘故,状况或位置的一种图形。
柏拉图又叫排列图。
它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采纳的一种图表。
柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序(“其他”项例外)排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
柏拉图(排列图)格式柏拉图的要紧用途(1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用;(2)识不进行质量改进的机会。
(即识不对质量问题最有阻碍的因素,并加以确认)作图步骤1) 选择要进行质量分析的项目;2) 选择用来进行质量分析的度量单位,如出现的次数(频数、件数)、成本、金额或其他;3) 选择进行质量分析的数据的时刻间隔;4) 画横坐标;5) 画纵坐标;6) 在每个项目上画长方形,它的高度表示该项目度量单位的量值,显示出每个项目的阻碍大小;7) 由左到右累加每个项目的量值(以%表示),并画出累计频率曲线(帕累托曲线),用来表示各个项目的累计阻碍;8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少数项目)。
注意事项1) 一般来讲,关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个,否则就失去找要紧矛盾的意义,要考虑重新进行项目的分类;2) 纵坐标能够用“件数”或“金额”等来表示,原则是以更好地找到“要紧项目”为准;3) 不太重要的项目专门多时,横轴会变得专门长,通常都把这些列入“其他”栏内,因此“其他”栏总在最后;4) 确定了要紧因素,采取了相应的措施后,为了检查“措施效果”,还要重新画出排列图。
应用实例某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计,整理后的资料,如下:从图中可看出,该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的要紧对象,应对它作进一步的调查研究与分析。
以上是对品质治理工具之一的柏拉图的介绍,其中柏拉图遵循二八原则,即:1、80%的问题由20%的缘故引起;2、80%的索赔发生在20%的生产线上;3、80%的销售额由20%的产品带来;4、80%的品质成本由20%的品质问题造成;5、80%的品质问题由20%的人员引起做品质治理的工具除了柏拉图外,还有操纵图、因果图等工具,其中企业在做品质治理时离不开SPC品质治理软件(SPC免费下载), SPC------(Statistical Process Control)译为统计制程管制,是指“在制程中去收集数据,并将所收集的数据加以统计分析,从分析中发觉制程的异常,再通过问题的分析来挖掘异常的缘故,并针对该缘故采取适当有效的对策,使制程恢复正常状态,再透过制程能力的调查分析与标准化,不断提升制程能力的一种维护与改善的手法”。
总的来讲SPC是品质分析软件。
鱼骨图(因果图)问题的发生,必定有其内外因,缘故的存在,又必会产生变异的结果,确实是讲,缘故与结果之间一定存在因果关系。
在品质治理中,我们就用因果图来分析品质的异常。
什么是鱼骨图(因果图)?问题的特性总是受到一些因素的阻碍,我们通过头脑风暴法找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清晰,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨,因此又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。
同时,鱼骨图也用在生产中,用来形象地表示生产车间的流程。
鱼骨图也称为因果图,它看上去有些像鱼骨,问题或缺陷(即后果)标在"鱼头"外。
在鱼骨上长出鱼刺,上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能缘故。
鱼骨图有助于讲明各个缘故之间如何相互阻碍。
它也能表现出各个可能的缘故是如何随时刻而依次出现的。
这有助于着手解决问题。
鱼骨图(因果图)的用法•鱼骨图是一个非定量的工具,能够关心我们找出引起问题潜在的全然缘故。
•它使我们问自己:问题什么缘故会发生?使项目小组聚焦于问题的缘故,而不是问题的症状。
•能够集中于问题的实质内容,而不是问题的历史或不同的个人观点。
•以团队努力,聚拢并攻克复杂难题。
•辨识导致问题或情况的所有缘故,并从中找到全然缘故。
•分析导致问题的各缘故之间相互的关系。
•采取补救措施,正确行动。
鱼骨图的三种类型A、整理问题型鱼骨图(各要素与特性值间不存在缘故关系,而是结构构成关系)B、缘故型鱼骨图(鱼头在右,特性值通常以“什么缘故……”来写)C、对策型鱼骨图(鱼头在左,特性值通常以“如何提高/改善……”来写)鱼骨图的差不多结构鱼骨图分析法的步骤①决定问题的特性。
•简单的讲特性确实是“工作的结果”,首先,对团队成员讲解会议目的,然后,认清、阐明需要解决的问题,并就此达成一致意见。