帆软商业智能解决方案
FineBI行业数据分析应用案例
FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
商业智能解决方案
采用ETL技术，将各业务系统数据抽取、清洗、转换，统一数据格式与质量。
（3）数据仓库构建
根据企业业务需求，设计并构建数据仓库，实现数据的集中存储与管理。
2.数据处理与分析
（1）数据治理
建立数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
（2）数据建模
结合业务需求，构建多维数据模型，进行数据挖掘与分析。
5.系统运维：设立运维团队，负责系统日常运维，确保系统稳定运行。
6.项目验收：项目完成后，组织验收，评估系统是否符合预期目标。
五、项目风险与应对策略
1.数据质量风险：加强数据治理，确保数据质量。
2.技术风险：选择成熟技术和工具，降低技术风险。
3.项目进度风险：合理安排项目计划，确保项目按期完成。
4.合规风险：遵循法律法规，确保项目合规。
五、项目风险与应对措施
1.数据质量风险：加强数据治理，提高数据质量。
2.技术风险：采用成熟的技术和工具，降低技术风险。
3.项目进度风险：合理安排项目计划，确保项目按期完成。
4.合规风险：遵循国家法律法规和行业规范，确保项目合规。
六、总结
本商业智能解决方案旨在为企业提供一套合法合规的数据整合、分析及可视化展示系统，助力企业实现数据驱动的管理与决策。通过项目实施，企业将提升管理效率、优化业务流程、降低决策风险，为可持续发展奠定坚实基础。
2.技术选型：根据企业需求，选择合适的商业智能工具和平台。
3.系统开发：按照项目计划，进行系统设计、开发、测试等。
4.培训与交付：对项目组成员进行培训，确保掌握系统操作方法，完成系统交付。
5.系统运维：建立运维团队，负责系统日常运维，确保系统稳定运行。
帆软birfm指标 -回复
帆软birfm指标-回复什么是帆软birfm指标？原理是什么？如何使用？帆软birfm指标（FineBI Real-time BI and Form）是一种用于数据分析和决策支持的商业智能工具。
它是帆软公司开发的一套数据可视化和分析平台，旨在帮助企业更好地理解和利用自身的数据资源。
帆软birfm指标的原理是基于数据的实时采集、处理和展示。
它能够从各个数据源中提取数据，并进行实时处理和分析，通过可视化的表格、图表、仪表盘等形式展示分析结果。
用户可以根据自身需求设计和定制分析模型，从而更好地理解和利用数据，为企业的决策制定提供支持。
帆软birfm指标的使用需要以下几个步骤：1. 数据准备：首先，用户需要将所需分析的数据源导入帆软birfm指标中。
这包括各种结构化和非结构化数据，如数据库、Excel文件、文本文件、API数据等等。
用户可以选择合适的数据导入方式，并进行数据清洗和预处理。
2. 指标设置：在数据准备完成后，用户需要设置需要分析和监测的指标。
指标可以根据具体需求进行设定，如销售额、利润、库存、客户满意度等等。
用户可以根据所需指标的不同，选择合适的计算方式和时间尺度，以及分组和聚合等操作。
3. 可视化分析：一旦指标设定完成，用户可以通过可视化界面对数据进行分析和展示。
帆软birfm指标提供了丰富的可视化组件，如表格、折线图、柱状图、饼图、地图等等。
用户可以根据需要选择合适的组件，并进行属性设置和样式调整。
4. 实时监测：帆软birfm指标支持实时数据监测和预警功能。
用户可以设置阈值和条件，当指标数值达到或超过设定的条件时，系统会立即发出警报或触发其他操作。
这有助于用户及时监测业务状况，并采取相应的措施。
5. 决策支持：最后，帆软birfm指标提供了数据分析和决策支持的功能。
用户可以通过对数据的深入探索和分析，发现潜在的业务机会和问题，并做出相应的决策。
帆软birfm指标还可以提供预测和模拟等功能，帮助用户进行战略规划和风险评估。
帆软 奇数列 和 偶数列
帆软奇数列和偶数列帆软是一家致力于数据分析和商业智能解决方案的领先公司。
在他们的产品中，有一项重要的功能是对奇数列和偶数列进行处理和分析。
本文将逐步解答这个问题，介绍帆软如何处理和分析这两种类型的数据。
奇数列和偶数列是统计学和数据分析中常见的术语，用于描述数据集中的两个不同类型的数值。
奇数列指的是数据集中的奇数位置处的数值，而偶数列则指的是数据集中的偶数位置处的数值。
在分析数据时，了解奇数列和偶数列的特点和表现形式对数据的准确解读和分析起着关键性的作用。
帆软提供了多种方式来处理和分析奇数列和偶数列。
首先，对于已有数据集，用户可以使用帆软提供的函数和表达式来提取奇数列和偶数列。
用户只需在函数或表达式中指定奇数列或偶数列的规则，帆软会自动提取并显示相应的数据。
其次，帆软还提供了一种更高级的功能，即对奇数列和偶数列进行进一步的统计分析和计算。
用户可以使用预定义的统计函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，对奇数列和偶数列进行计算。
这些函数可以帮助用户快速获得奇数列和偶数列的统计特征，进而对数据进行深入分析和理解。
此外，帆软的数据分析工具还提供了可视化分析的功能，用户可以选择将奇数列和偶数列的数据以不同的图表形式呈现出来。
比如，用户可以选择将奇数列和偶数列的数据制作成折线图，对比它们的趋势和波动性。
用户还可以选择将奇数列和偶数列的数据制作成柱状图，比较它们的数值大小和分布情况。
这些可视化分析工具可以直观显示数据的特征，帮助用户更好地理解和解释数据。
最后，帆软的数据分析工具还支持用户进行自定义分析。
用户可以使用帆软提供的高级计算和编程功能，自定义对奇数列和偶数列进行处理和分析的方式。
用户可以编写自己的脚本或算法，实现更复杂的数据处理和分析。
这为用户提供了更大的灵活性和个性化需求的满足。
综上所述，帆软通过提供多种功能和工具，帮助用户处理和分析奇数列和偶数列的数据。
无论是简单的数据提取，还是复杂的统计分析和自定义计算，帆软都能满足用户的需求。
帆软商业智能解决方案 ppt课件
6 多数据源支持：能够同时连接多数据源
进行多源报表开发
2.2 FineReport提供三大报表模式：满足各种复杂应用场景
制作模式
适用场景 设计模式 优势功能
1
普通报表
传统格子式复杂报表
单元格合并对齐与扩展 明细/分组/交叉/分页/分栏 树报表等普通复杂报表
2
聚合报表
不规则大报表
2
分组：自定义公式分组；条件分组；普通分组；
相邻连续分组；组织递归树。
3
分栏：行分栏；列分栏；卡片式分栏；重复标题行；
自动补足空白行。
FineReport用十年时间积累了丰富的解决中国式复杂报表的经验，运用极其成熟的产品可以开发各式各样的基础报表，复杂报 表，处理各类分组，明细，统计，钻取，合计更是得心应手。
2.3 聚合报表模式：业内独创，针对不规则大报表提供专门解决方案
如此多的指标和复杂表头，传统方法需要反复合并单元格， 来回对齐格线，费时费力，怎么破？
2.3.1 聚合报表模式：自由拼接聚合块，省去频繁合并拆分单元格的麻烦
聚合报表动态演示
1
各模块互相独立，任意拖拽，自由拼接。
2
各模块之间单元格扩展分离，互不影响
打印设置界面
打印类型：
PDF打印
Flash打印
特点功能：
Applet打印
服务器打印
静默 打印
打印 偏移
批量 打印
票据 套打
04
数据填报
4.1 填报编辑风格：丰富的控件样式，实现不同填写风格
自由填报示例
16种填报控件
文本 视图树 日期 网页框 密码 列表控件
数字 下拉复选框
按钮 复选框组 下拉树 预定义控件
帆软FineBI(V4.0)产品白皮书
自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。
越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。
然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。
一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。
固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。
这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。
信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。
放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。
（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。
想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。
也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。
通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
北京比较好的医疗软件开发公司有哪些
北京比较好的医疗软件开发公司有很多，以下是一些比较知名的公司：华盛恒辉科技有限公司：是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。
在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，在教育，医疗，APP，管理，商城，人工智能，ERP，系统二次开发，CRM等领域有很多成功案例。
五木恒润科技有限公司：是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。
公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。
公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。
北京华盛恒辉科技有限公司：国内专注于医疗健康信息化的上市公司之一，业务覆盖智慧医院、智慧区域卫生、互联网+医疗健康等。
北京五木恒润科技有限公司：专注于医疗信息化领域的高科技企业，拥有八大系列的300多个自主研发产品，涵盖医疗、卫生、医保、健康、养老等各种服务场景。
北大医信：新一代医院信息系统，核心理念是智慧、一体、体验，旨在打造一体化的诊疗业务流程，打造专业、易用的使用体验。
帆软软件：致力于提供一站式商业智能解决方案，已经成功服务于多家世界及中国500强企事业单位客户。
以上这些公司都是在医疗软件开发领域比较有实力和经验的企业，可以根据具体需求和实际情况进行选择。
请注意，这些排名并非绝对，随着市场的发展和技术的不断进步，企业的排名也会发生变化。
医疗软件开发是医疗行业的一个重要领域，涉及到医院管理、电子病历、医学影像等多个方面。
医疗软件开发需要考虑多个方面，包括用户需求、业务流程、数据安全和隐私保护等。
在开发过程中，需要充分了解用户需求和业务逻辑，制定合理的开发计划和技术方案，确保软件的功能和性能符合要求。
医疗软件开发可以采用多种技术手段和开发方式，如Web开发、移动应用开发、桌面应用开发等。
总之，医疗软件开发是医疗行业数字化转型的重要支撑，可以提高医疗服务的效率和质量，优化医疗资源的配置和使用。
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2
2. 支持ETL流
支持对表进行多步骤ETL操作，且ETL操作的中间结 果集均可选择和操作。
FineBI商业智能工具的核心优势二：对大数据的良好支撑
1 完善的 数据管理策略
3 可视化 探索式分析
5 以IT为中心的 企业级管控
2 对大数据 的良好支撑
4 完整的 多屏应用方案
FineBI的架构提供两种方式访问企业大数据量：FineIndex与FineDirect
提供数据库直连引擎
可视化SQL引擎：将复杂的SQL语句转变为易上手的拖拽操作 智能缓存：支持更大的数据量，更快的响应速度 智能模型推荐：自动生成优秀的模型配置，提高模型可用度
FineIndex的数据预处理让FineBI轻松实现亿级数据秒级呈现
i
1亿条数据量/1个维度/1个指标 表现情况（单位：s）
业务包管理界面
1
1. 多源数据整合
管理员可以将不同来源的数据基于业务分析需求 进行分类管理。包括数据库表、SQL集、Excel等等。 支持快捷的分组操作。
2
2. 支持权限设置
管理员可以按照用户角色分配业务包数据权限。 保障数据安全
数据管理策略三：智能的表间字段关联，多种关联方式搭配使用
数据表关联界面
（角色：业务人员）
企
业
复杂报表 即席分析
报表管理
自助分析
仪表板
SPA螺旋分析
多维分析
数据地图
级 管
权限管理
FineDirect
（角色：IT/管理员）
FineIndex
控
ETL
角 色 ︓ 管 理 员
主题外观及其他管理
数据准备
系统集成
嵌入式集成
SQL数据集
服务器数据集
配置类数据集
数据抽取
数据存储
IT/
多数据源
1
1. 多种关联方式
业务包建立后，更新索引,后台自动建立表间关联。 也可以选择表字段进行手动关联。
2
2. 支持多路径关联
FineBI支持多路径关联的建立。自由选择路径设置
数据管理策略四：智能的表与字段名称转义，增强数据可读可用性
表名字段名转义
1
原字段名
1. 多种转义手段
支持自动读取/手动添加/ExcelView三种转义方式。 极大便于业务人员按转义名取用字段。
2
转义字段名
2. ExcelView
FineBI独创ExcelView，让业务人员更加清晰地明白 每个数据字段代表着什么
按照录入数据的Excel表样绑定字段，业务人员选用字段毫无障碍
ExcelView示例图
1
1. Excel表绑定字段
数据管理员按照原表样将Excel单元格一一绑定多张 数据表对应的字段。一次操作，后顾无忧。
关系型数据库
大数据平台
FineIndex
多维分析
据可视化展现的一站式 解决方案
Finห้องสมุดไป่ตู้BI
FineDirect 管理驾驶舱
NO SQL数据库
多维数据库
02
基础报表
2.1 FineReport设计器：零编码，拖拽式操作，会Excel就会FineReport
FineReprot设计界面
1 2 3 4 5
FineBI Visualization Engine
FineIndex
提供基于索引的高效计算引擎
FineDirect FineIndex
对数据进行抽取预处理，高压缩比
ETL
SQL数据集
服务器数据集
配置类数据集
数据抽取
数据存储
通过索引支撑前端快速数据分析
FineDirect
数据源
Hadoop等大数据平台 多维数据库 NOSQL数据库 关系型数据库 文件数据源 程序数据源 及其他
支持SOA 标准的数据 分析型数据库ADS ODBC数据源 JNDI数据源 共享应用服务器 数据源及其他
多维数据库
SAP HANA SAP BW SSAS
Access PostgreSQL Sybase Informix
文件数据源
Excel TXT XML CSV
EssBase
……
数据管理策略二：支持业务包功能，基于业务需求做好数据分类管理
2.4 决策报表模式：响应式布局、组件式拖拽设计，自由制作驾驶舱
决策报表设计动态演示 画布式界面，组件拖拽式操作，可实现 组件内刷新（局部刷新）;组件扩展独立。
1
2
多种布局方式：自适应布局，绝对布局， Tab布局，自由发挥创意
3
提供多类图表，控件。不同组件可对应不
同主题，绑定不同数据源，完美实现多维
EXCEL+绑定数据列的操作界面,拖拽 数据列到对应单元格 无限行列扩展，多Sheet，跨Sheet计算 完美兼容Excel公式
支持导入现有Excel表样制作报表，而且 无失真保留原有表公式。 创新聚合报表设计模式：多表格拖拽式 制作聚合报表 表单设计：提供画布式报表设计模式， 简单拖拽搭建管理驾驶舱
2
分组：自定义公式分组；条件分组；普通分组；
相邻连续分组；组织递归树。
3
分栏：行分栏；列分栏；卡片式分栏；重复标题行； 自动补足空白行。
FineReport用十年时间积累了丰富的解决中国式复杂报表的经验，运用极其成熟的产品可以开发各式各样的基础报表，复杂报 表，处理各类分组，明细，统计，钻取，合计更是得心应手。
4.7 多sheet填报：轻松实现多张填报表批量提交
应用场景： 多sheet填报示意图
一份完整报告包含多个单元的资料填报主题
特点功能：
支持跨sheet计算
各sheet独立校验
可选提交当前sheet或所有sheet 不同sheet可提交回不同数据库或表 一次提交，就可以先对所有的sheet进行校验
4.8 多级上报：轻松实现数据上报、审批、退回的流程处理
多级上报设置界面
1
多种流程支持
2
多形式提醒
直线上报流程 逐级分发上报流程 联合填报上报流程
05
数据查询与参数传递
5.1 强大的参数设置界面，自定义多样查询条件
参数设置界面
1
便捷易用用的可视化参数面板，拖拽控件， 自由布局需要的查询界面
2
提供文本、下拉树，下拉复选框，时间， 日期、下拉框等十九余种控件类型
完整样 式导入
4.4 批量导入excel数据：让沉淀的历史数据焕发生机
实现流程：(未使用决策系统的用户不适用此流程) 批量EXCEL导入设置
op=fs目录上挂载链接节点 ReportServer?op=excel_submit
在此节点下添加填报任务 和权限分配
填报人员对任务进行对应的Excel 数据表批量导入
1
支持图与图、图与表、表与表之间 的联动分析
2
多维分析 多角度钻取
支持不同图表类型之间钻取，支
持无限层次、无限角度钻取
3
支持tab切换，实现报表多维度分 析操作，多维度观察数据
5.4 二次分析：除却常规参数查询，还提供对结果报表的再次分析
结果报表的二次数据筛选、过滤、排序
普通参数查询出结果报表后，无法
1
再直接使用当前页面的数据进行深
度分析
2
Finereport提供页面级的即时数
据分析功能来解决上述问题
3
支持排序、条件筛选、列表筛选
06
大数据自助多维分析
FineBI提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析
多屏应用
（角色：领导/业务）
查看分析
PC端
移动端
数据大屏
FineBI独立门户
用户管理
可视化探索式分析
3
通过控件值的绑定，实现对报表显示内 容和样式的自由控制和筛选
5.2 提供多种高级自定义设置，实现高级筛查
高级参数查询示例
参数联动
动态列查询
自动查询
不同参数 跳转不同报表
参数为空 显示全部
动态显示 参数控件
动态显示 sheet
更多
5.3 灵活的参数传递，轻松实现报表间的联动、钻取等分析操作
联动 多层钻取
（角色：IT/管理员）
单点登录
数据连接
Hadoop等大数据平台
多维数据库
NOSQL数据库
关系型数据库
文件数据源
程序数据源 及其他
单模板访问
FineBI商业智能工具的核心优势一：完善的数据管理策略
1 完善的 数据管理策略
3 可视化 探索式分析
5 以IT为中心的 企业级管控
2 对大数据 的良好支撑
4 完整的 多屏应用方案
6
多数据源支持：能够同时连接多数据源 进行多源报表开发
2.2 FineReport提供三大报表模式：满足各种复杂应用场景
1
制作模式
2
聚合报表
不规则大报表
3
决策报表
管理驾驶舱报表
普通报表
传统格子式复杂报表
适用场景
设计模式
单元格合并对齐与扩展
组件拖拽自由合并
图表/布局/参数/控件等 组件拖拽操作
优势功能
帆软商业智能解决方案
01
产品帆软产品体系&
商业智能解决方案
1.1帆软为企业提供一站式的商业智能解决方案，满足企业所有数据分析场景
文本数据源 云端数据源
程序数据源 其他数据源
填报数据
FineMobile
帆软凭借原厂产品天然 融合的优势，提供从数
FineReport
复杂报表
数据地图
据采集，数据处理，数 据存储，数据分析到数