信息论与编码答案

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信息论与编码理论习题答案

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信息论与编码理论习题答案LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第二章 信息量和熵八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的信息速率。

解:同步信息均相同,不含信息,因此 每个码字的信息量为 2⨯8log =2⨯3=6 bit因此,信息速率为 6⨯1000=6000 bit/s掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。

问各得到多少信息量。

解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1})(a p =366=61得到的信息量 =)(1loga p =6log = bit (2) 可能的唯一,为 {6,6})(b p =361得到的信息量=)(1logb p =36log = bit 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问:(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少?(b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量?解:(a) )(a p =!521信息量=)(1loga p =!52log = bit (b) ⎩⎨⎧⋯⋯⋯⋯花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ⨯=1352134C 信息量=1313524log log -C = bit 随机掷3颗骰子,X 表示第一颗骰子的结果,Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和,Z 表示3颗骰子的点数之和,试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。

解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ,1x ,2x ,3x 相互独立,则1x X =,21x x Y +=,321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6= bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H=2⨯(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+366log 6= bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H = bit或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H = bit),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H = bit )|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =+= bit设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。

信息论与编码 陈运主编 完整版答案

信息论与编码 陈运主编 完整版答案

2.9 设有一个信源,它产生 0,1 序列的信息。它在任意时间而且不论以前发生过什么符号, 均按 P(0) = 0.4,P(1) = 0.6 的概率发出符号。 (1) 试问这个信源是否是平稳的? (2) 试计算H(X2), H(X3/X1X2)及H∞; (3) 试计算H(X4)并写出X4信源中可能有的所有符号。
+ p(e2 ) ) + p(e3
p(x1 / ) p(x2
e2 ) / e3
= p⋅ )= p
p(e1 ) ⋅ p(e2
+p )+
⋅ p
p(e2 ) ⋅ p(e3
=( )=
p + p) / 3 = 1/ 3 ( p + p) / 3 = 1/ 3
⎪ ⎪⎩
p(
x3
)
=
p(e3 ) p(x3
/ e3 ) +
p(xi1xi2 xi3 ) log
p ( xi 3 p(xi3 /
/ xi1) xi1xi2 )
∑ ∑ ∑ ≤
i1
i2
i3
p(xi1xi2 xi3 )⎜⎜⎝⎛
p( xi 3 p(xi3 /
/ xi1) xi1xi2 )
−1⎟⎟⎠⎞ log2
e
∑∑∑ ∑∑∑ = ⎜⎛ ⎝ i1
i2
i3
p(xi1xi2 ) p(xi3 / xi1) −
所以: 四进制、八进制脉冲所含信息量分别是二进制脉冲信息量的 2 倍和 3 倍。
2.2 居住某地区的女孩子有 25%是大学生,在女大学生中有 75%是身高 160 厘米以上的,而女
孩子中身高 160 厘米以上的占总数的一半。假如我们得知“身高 160 厘米以上的某女孩是大

答案~信息论与编码练习

答案~信息论与编码练习

1、有一个二元对称信道,其信道矩阵如下图所示。

设该信道以1500个二元符号/秒的速度传输输入符号。

现有一消息序列共有14000个二元符号,并设在这消息中P(0)=P(1)=1/2。

问从信息传输的角度来考虑,10秒钟内能否将这消息序列无失真地传送完?解答:消息是一个二元序列,且为等概率分布,即P(0)=P(1)=1/2,故信源的熵为H(X)=1(bit/symbol)。

则该消息序列含有的信息量=14000(bit/symbol)。

下面计算该二元对称信道能传输的最大的信息传输速率: 信道传递矩阵为:信道容量(最大信息传输率)为:C=1-H(P)=1-H(0.98)≈0.8586bit/symbol得最大信息传输速率为:Rt ≈1500符号/秒× 0.8586比特/符号 ≈1287.9比特/秒 ≈1.288×103比特/秒此信道10秒钟内能无失真传输得最大信息量=10× Rt ≈ 1.288×104比特 可见,此信道10秒内能无失真传输得最大信息量小于这消息序列所含有的信息量,故从信息传输的角度来考虑,不可能在10秒钟内将这消息无失真的传送完。

2、若已知信道输入分布为等概率分布,且有如下两个信道,其转移概率矩阵分别为:试求这两个信道的信道容量,并问这两个信道是否有噪声?1100.980.020.020.98P ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦111122221111222212111122221111222200000000000000000000000000000000P P ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦11222211122222log 4(00)1/()log 42/log 8(000000)2/(),H bit symbol H X bit symbol C C H bit symbol H X C =-===>=-==1解答:(1)由信道1的信道矩阵可知为对称信道故C 有熵损失,有噪声。

信息论与编码课后答案

信息论与编码课后答案

2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。

解:状态图如下状态转移矩阵为:1/21/201/302/31/32/30p ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。

画出状态图,并计算各状态的稳态概率。

解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)p p == (0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)p p==(1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP W W ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩ 计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.7 设有一离散无记忆信源,其概率空间为123401233/81/41/41/8X x x x x P ====⎛⎫⎛⎫=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(1)求每个符号的自信息量(2)信源发出一消息符号序列为{202 120 130 213 001 203 210 110 321 010 021 032 011 223 210},求该序列的自信息量和平均每个符号携带的信息量 解:122118()log log 1.415()3I x bit p x === 同理可以求得233()2,()2,()3I x bit I x bit I x bit ===因为信源无记忆,所以此消息序列的信息量就等于该序列中各个符号的信息量之和 就有:123414()13()12()6()87.81I I x I x I x I x bit =+++= 平均每个符号携带的信息量为87.811.9545=bit/符号2.11 有一个可以旋转的圆盘,盘面上被均匀的分成38份,用1,…,38的数字标示,其中有两份涂绿色,18份涂红色,18份涂黑色,圆盘停转后,盘面上的指针指向某一数字和颜色。

信息论与编码理论课后答案

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信息论与编码理论课后答案【篇一:《信息论与编码》课后习题答案】式、含义和效用三个方面的因素。

2、 1948年,美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。

3、按照信息的性质,可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。

4、按照信息的地位,可以把信息分成客观信息和主观信息。

5、人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。

6、信息的是建立信息论的基础。

7、8、是香农信息论最基本最重要的概念。

9、事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。

10、单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用随机矢量描述。

11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量,定义为其发生概率对数的负值。

12、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。

13、必然事件的自信息是。

14、不可能事件的自信息量是15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。

16、数据处理定理:当消息经过多级处理后,随着处理器数目的增多,输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。

17、离散平稳无记忆信源x的n次扩展信源的熵等于离散信源x的熵的。

limh(xn/x1x2?xn?1)h?n???18、离散平稳有记忆信源的极限熵,。

19、对于n元m阶马尔可夫信源,其状态空间共有m个不同的状态。

20、一维连续随即变量x在[a,b] 。

1log22?ep21、平均功率为p的高斯分布的连续信源,其信源熵,hc(x)=2。

22、对于限峰值功率的n维连续信源,当概率密度均匀分布时连续信源熵具有最大值。

23、对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度24、对于均值为0,平均功率受限的连续信源,信源的冗余度决定于平均功率的限定值p和信源的熵功率p25、若一离散无记忆信源的信源熵h(x)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为。

2728、同时掷两个正常的骰子,各面呈现的概率都为1/6,则“3和5同时出现”这件事的自信息量是 ?mn?ki?11?mp(x)?em29、若一维随即变量x的取值区间是[0,∞],其概率密度函数为,其中:x?0,m是x的数学2期望,则x的信源熵c。

信息论与编码课后答案

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.2.1 一 个 马 尔 可 夫 信 源 有 3 个 符 号 u u , u , 转 移 概 率 为 : p u | u1 1/2 ,1, 231p u 2 | u 1 1/ 2 , p u 3 |u 1 0 , p u 1 | u 21/ 3, p u 2 |u 2 0 , p u 3 | u 2 2/3 ,p u 1 | u 31/ 3 , p u 2 |u 32/3 , p u 3 | u 30 ,画出状态图并求出各符号稳态概率。

解:状态图如下1/2u 11/2 u 21/3状态转移矩阵为:1/32/31/ 2 1/ 2 02/3p1/ 30 2 / 3u 3 1/ 32 /3 0设状态 u u2 u 稳定后的概率分别为 W , W 、 W31, , 312111W 1 10 W 1W 2 W 3 233W 1WP W 1W 12W 3 W 225计算可得 9由W 2W 3 1 得 23W 2W 12W 325W 2 63W 3W 1 W 2 W 3 1252.2 由符号集 {0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:p(0 | 00) =0.8 , p(0 |11) =0.2 ,p(1| 00) =0.2 , p(1|11) =0.8 , p(0 |01) =0.5 , p(0 |10) =0.5 , p(1| 01) =0.5 , p(1|10) =0.5 。

画出状态图,并计算各状态的稳态概率。

解: p(0 |00)p(00 | 00) 0.8 p(0 | 01) p(10 | 01) 0.5 p(0 |11)p(10 |11)0.2 p(0 |10)p(00 |10) 0.5p(1| 00) p(01| 00) 0.2 p(1| 01) p(11| 01) 0.5 p(1|11)p(11|11)0.8p(1|10)p(01|10)0.5.0.8 0.2 00000.5 0.5于是可以列出转移概率矩阵:p0.5 0.5 000 0 0.2 0.8状态图为:0.8 00 0.2010.5 0.50.50.510 0.211 0.8设各状态00, 01, 10, 11 的稳态分布概率为W ,W W W4 有1 2, 3,W1 50.8W1 0.5W 3 W1 14WP W 0.2W1 0.5W 3 W 2 W 2 1 74 得0.5W 2 0.2W 4 W 3 计算得到W i 1 10.5W 2 0.8W 4 W 4 W 3i 1 7W1 W 2 W 3 W 4 1W 45 14X x1 0 x21 x2 x432.7 设有一离散无记忆信源,其概率空间为3P 3/8 1/ 4 1/ 4 1/8( 1)求每个符号的自信息量( 2)信源发出一消息符号序列为{202 120 130 213 001 203 210 110 321 010 021 032 011 223 210},求该序列的自信息量和平均每个符号携带的信息量解: I ( x1) log 2 1 log 2 8 1.415bitp( x1) 3同理可以求得I ( x2) 2bit , I (x3) 2bit , I ( x3)3bit因为信源无记忆,所以此消息序列的信息量就等于该序列中各个符号的信息量之和就有: I 14I ( x1) 13I (x2) 12I (x3) 6I ( x4 )87.81bit平均每个符号携带的信息量为87.811.95 bit/符号452.11 有一个可以旋转的圆盘,盘面上被均匀的分成38 份,用 1 ,,38 的数字标示,其中有两份涂绿色,18 份涂红色, 18 份涂黑色,圆盘停转后,盘面上的指针指向某一数字和颜色。

信息论与编码习题答案

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信息论与编码习题答案1.在无失真的信源中,信源输出由H(X) 来度量;在有失真的信源中,信源输出由R(D) 来度量。

2.要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密,必须首先信源编码,然后_____加密____编码,再______信道_____编码,最后送入信道。

3.带限AWGN波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式,也就是有名的香农公式是log(1)=+;当归一化信道容量C/W趋C W SNR近于零时,也即信道完全丧失了通信能力,此时E b/N0为-1.6 dB,我们将它称作香农限,是一切编码方式所能达到的理论极限。

4.保密系统的密钥量越小,密钥熵H(K)就越小,其密文中含有的关于明文的信息量I(M;C)就越大。

5.已知n=7的循环码42=+++,则信息位长g x x x x()1度k为 3 ,校验多项式《信息论与编码A》试卷第 2 页共 10 页《信息论与编码A 》试卷 第 3 页 共 10 页h(x)=31x x ++ 。

6. 设输入符号表为X ={0,1},输出符号表为Y ={0,1}。

输入信号的概率分布为p =(1/2,1/2),失真函数为d (0,0) = d (1,1) = 0,d (0,1) =2,d (1,0) = 1,则D min = 0 ,R (D min )= 1bit/symbol ,相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]=1001⎡⎤⎢⎥⎣⎦;D max = 0.5 ,R (D max )= 0 ,相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]=1010⎡⎤⎢⎥⎣⎦。

7. 已知用户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55),5,11p q ==,则()φn = 40 ,他的秘密密钥(d,n )=(27,55) 。

若用户B 向用户A 发送m =2的加密消息,则该加密后的消息为 8 。

二、判断题1. 可以用克劳夫特不等式作为唯一可译码存在的判据。

(√ )2. 线性码一定包含全零码。

信息论与编码考题标准答案

信息论与编码考题标准答案

信 息 论 与 编 码 考题与标准答案第一题 选择题1.信息是( b )a. 是事物运动状态或存在方式的描述b.是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述c.消息、文字、图象d.信号 2.下列表达式哪一个是正确的(e )a. H (X /Y )=H (Y /X )b. )();(0Y H Y X I <≤c.)/()(),(X Y H X H Y X I -=d. )()/(Y H Y X H ≤e. H (XY )=H (X )+H (Y /X )3.离散信源序列长度为L ,其序列熵可以表示为( b )a. )()(1X LH X H =b.c. ∑==Ll lXH X H 1)()(d. )()(X H X H L =4.若代表信源的N 维随机变量的取值被限制在一定的范围之内,则连续信源为( c ),具有最大熵。

a. 指数分布b. 正态分布c. 均匀分布d. 泊松分布 5.对于平均互信息);(Y X I ,下列说法正确的是( b )a. 当)(i x p 一定时,是信道传递概率)(i j x y p 的上凸函数,存在极大值b. 当)(i x p 一定时,是信道传递概率)(i j x y p 的下凸函数,存在极小值c.当)(i j x y p 一定时,是先验概率)(i x p 的上凸函数,存在极小值d.当)(i j x y p 一定时,是先验概率)(i x p 的下凸函数,存在极小值 6.当信道输入呈( c )分布时,强对称离散信道能够传输最大的平均信息量,即达到信道容量 a. 均匀分布 b. 固定分布 c. 等概率分布 d. 正态分布7.当信道为高斯加性连续信道时,可以通过以下哪些方法提高抗干扰性(b d ) a. 减小带宽 b. 增大发射功率 c. 减小发射功率 d.增加带宽第二题 设信源 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡6.04.0)(21x x X p X 通过一干扰信道,接收符号为Y={y 1,y 2},信道传递矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡43416165 求:(1) 信源 X 中事件 x 1 和 x 2 分别含有的自信息量。

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解:
于就是可以列出转移概率矩阵:
状态图为:
设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W1,W2,W3,W4有
得 计算得到
2、3 同时掷出两个正常的骰子,也就就是各面呈现的概率都为1/6,求:
(1) “3与5同时出现”这事件的自信息;
(2) “两个1同时出现”这事件的自信息;
(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵与平均信息量;
2-10 (2) P(黑/黑)= P(白/黑)=
H(Y/黑)=
(3) P(黑/白)= P(白/白)=
H(Y/白)= (4) P(黑)= P(白)= H(Y)=
2、11有一个可以旋转的圆盘,盘面上被均匀的分成38份,用1,…,38的数字标示,其中有两份涂绿色,18份涂红色,18份涂黑色,圆盘停转后,盘面上的指针指向某一数字与颜色。
(3) bit/符号
2、12两个实验X与Y,X={x1x2x3},Y={y1y2y3},l联合概率 为
(1)如果有人告诉您X与Y的实验结果,您得到的平均信息量就是多少?
(2)如果有人告诉您Y的实验结果,您得到的平均信息量就是多少?
(3)在已知Y实验结果的情况下,告诉您X的实验结果,您得到的平均信息量就是多少?
YX
x1=0
x2=1
y1=0
1/8
3/8
y2=1
3/8
1/8
并定义另一随机变量Z = XY(一般乘积),试计算:
(1)H(X),H(Y), H(Z), H(XZ), H(YZ)与H(XYZ);
(2)H(X/Y), H(Y/X), H(X/Z), H(Z/X), H(Y/Z), H(Z/Y), H(X/YZ), H(Y/XZ)与H(Z/XY);
(1)假设黑白消息视为前后无关,求信源熵H(X),并画出该信源的香农线图
(2)实际上各个元素之间就是有关联的,其转移概率为:P(白|白)=0、9143,P(黑|白)=0、0857,P(白|黑)=0、2,P(黑|黑)=0、8,求这个一阶马尔可夫信源的信源熵,并画出该信源的香农线图。
(4)参考上面的两个点数的排列,可以得出两个点数求与的概率分布如下:
(5)
2-4
2、5 居住某地区的女孩子有25%就是大学生,在女大学生中有75%就是身高160厘米以上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。假如我们得知“身高160厘米以上的某女孩就是大学生”的消息,问获得多少信息量?
解:
设随机变量X代表女孩子学历
解:
1)因圆点之与为3的概率
该消息自信息量
2)因圆点之与为7的概率
该消息自信息量
2、7设有一离散无记忆信源,其概率空间为
(1)求每个符号的自信息量
(2)信源发出一消息符号序列为{202 120 130 213 001 203 210 110 321 010 021 032 011 223 210},求该序列的自信息量与平均每个符号携带的信息量
解:联合概率 为
Y
X
y1
y2
y3
x1
7/24
1/24
0
x2
1/24
1/4
1/24
x3
0
1/24
7/24
=2、3bit/符号
X概率分布
X
x1
x2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x3
P
8/24
8/24
8/24
bit/符号
Y概率分布就是=0、72bit/符号
Y
y1
y2
y3
P
8/24
8/24
8/24
2、13 有两个二元随机变量X与Y,它们的联合概率为
(3)I(X;Y), I(X;Z), I(Y;Z), I(X;Y/Z), I(Y;Z/X)与I(X;Z/Y)。
解:
(1)
Z = XY的概率分布如下:
(2)
(3)
2-14
(1)
P(ij)= P(i/j)=
(2)方法1: =
方法2:
2-15
P(j/i)=
2、16黑白传真机的消息元只有黑色与白色两种,即X={黑,白},一般气象图上,黑色的出现概率p(黑)=0、3,白色出现的概率p(白)=0、7。
《信息论与编码(第二版)》曹雪虹答案
第二章
2、1一个马尔可夫信源有3个符号 ,转移概率为: , , , , , , , , ,画出状态图并求出各符号稳态概率。
解:状态图如下
状态转移矩阵为:
设状态u1,u2,u3稳定后的概率分别为W1,W2、W3
由 得 计算可得
2、2由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为: =0、8, =0、2, =0、2, =0、8, =0、5, =0、5, =0、5, =0、5。画出状态图,并计算各状态的稳态概率。
解:
同理可以求得
因为信源无记忆,所以此消息序列的信息量就等于该序列中各个符号的信息量之与
就有:
平均每个符号携带的信息量为 bit/符号
2、8 试问四进制、八进制脉冲所含信息量就是二进制脉冲的多少倍?
解:
四进制脉冲可以表示4个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3}八进制脉冲可以表示8个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
X
x1(就是大学生)
x2(不就是大学生)
P(X)
0、25
0、75
设随机变量Y代表女孩子身高
Y
y1(身高>160cm)
y2(身高<160cm)
P(Y)
0、5
0、5
已知:在女大学生中有75%就是身高160厘米以上的
即:
求:身高160厘米以上的某女孩就是大学生的信息量
即:
2、6 掷两颗骰子,当其向上的面的小圆点之与就是3时,该消息包含的信息量就是多少?当小圆点之与就是7时,该消息所包含的信息量又就是多少?
(1)如果仅对颜色感兴趣,则计算平均不确定度
(2)如果仅对颜色与数字感兴趣,则计算平均不确定度
(3)如果颜色已知时,则计算条件熵
解:令X表示指针指向某一数字,则X={1,2,………、,38}
Y表示指针指向某一种颜色,则Y={l绿色,红色,黑色}
Y就是X的函数,由题意可知
(1) bit/符号
(2) bit/符号
二进制脉冲可以表示2个不同的消息,例如:{0, 1}
假设每个消息的发出都就是等概率的,则:
四进制脉冲的平均信息量 八进制脉冲的平均信息量
二进制脉冲的平均信息量
所以:四进制、八进制脉冲所含信息量分别就是二进制脉冲信息量的2倍与3倍。
2-9“-”用三个脉冲“●”用一个脉冲
(1) I(●)= I(-)= (2) H=
(4) 两个点数之与(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵;
(5) 两个点数中至少有一个就是1的自信息量。
解:(1) (2)
(3)
两个点数的排列如下:
11
12
13
14
15
16
21
22
23
24
25
26
3
41
42
43
44
45
46
5
61
62
63
64
65
66
共有21种组合:
其中11,22,33,44,55,66的概率就是 其她15个组合的概率就是
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